CN107329834A - 用于执行计算任务的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了用于执行计算任务的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收目标计算任务;根据该目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,以供该控制服务器根据可用资源信息目录为该目标计算任务分配计算资源,其中,该可用资源信息目录包括用于指示与该控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器;接收该控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息;按照该计算资源信息,向该计算资源所在的节点服务器提交该目标计算任务,以供该计算资源所在的节点服务器执行该目标计算任务。该实施方式提高了执行计算任务的效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及云计算技术领域,尤其涉及用于执行计算任务的方法和装置。
背景技术
云计算,本质是一种服务提供模型,通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源,这个资源池的内容包括计算资源、网络资源、存储资源等,这些资源能够被动态地调整和分配,在不同用户之间灵活地划分。
然而,现有的执行计算任务的方式,通常是利用中央处理器和内存等资源执行计算任务,从而,存在着执行效率较低的问题。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的用于执行计算任务的方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于执行计算任务的方法,上述方法包括:接收目标计算任务;根据上述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,以供上述控制服务器根据可用资源信息目录为上述目标计算任务分配计算资源,其中,上述可用资源信息目录包括用于指示与上述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器;接收上述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息,其中,上述计算资源信息包括:节点服务器标识和图形处理器标识;按照上述计算资源信息,向上述计算资源所在的节点服务器提交上述目标计算任务,以供上述计算资源所在的节点服务器执行上述目标计算任务。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于执行计算任务的装置,上述装置包括:第一接收单元,用于接收目标计算任务;申请单元,用于根据上述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,以供上述控制服务器根据可用资源信息目录为上述目标计算任务分配计算资源,其中,上述可用资源信息目录包括用于指示与上述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器;第二接收单元,用于接收上述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息,其中,上述计算资源信息包括:节点服务器标识和图形处理器标识;提交单元,用于按照上述计算资源信息,向上述计算资源所在的节点服务器提交上述目标计算任务,以供上述计算资源所在的节点服务器执行上述目标计算任务。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,上述服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面的方法。
本申请实施例提供的用于执行计算任务的方法和装置,通过接收目标计算任务,根据目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,所申请的计算资源包括图形处理器,接收控制服务器返回的包括:节点服务器标识和图形处理器标识的计算资源信息,按照计算资源信息,向计算资源所在的节点服务器提交目标计算任务,以供计算资源所在的节点服务器执行目标计算任务,从而,实现了利用节点服务器中配置的图形处理器执行目标计算任务,提高了执行计算任务的效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于执行计算任务的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于执行计算任务的方法的一个应用场景的示意图;
图4a是根据本申请的用于执行计算任务的方法的又一个实施例的流程图;
图4b是是根据本申请的图4a所示的流程图中子步骤406的分解流程图;
图5是根据本申请的用于执行计算任务的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于执行计算任务的方法或用于执行计算任务的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括应用服务器101,控制服务器102,节点服务器103、104、105和网络106。网络106是用以在应用服务器101与控制服务器102之间、应用服务器101与节点服务器103、104、105之间、控制服务器102与节点服务器103、104、105之间提供通信链路的介质。网络106可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
需要说明的是,应用服务器101,控制服务器102以及节点服务器103、104、105本质上是服务器。由于应用服务器101,控制服务器102以及节点服务器103、104、105的功能不同,而对服务器进行了区分。
作为示例,应用服务器101,控制服务器102以及节点服务器103、104、105为云计算服务器集群中的服务器,应用服务器101按照控制服务器102以及节点服务器103、104、105上所运行的调度系统的组件不同,对应用服务器101,控制服务器102以及节点服务器103、104、105进行了区分。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于执行计算任务的方法一般由应用服务器101执行,相应地,用于执行计算任务的装置一般设置于应用服务器101中。
应该理解,图1中的应用服务器、控制服务器、节点服务器和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的应用服务器、控制服务器、节点服务器和网络。
继续参考图2,其示出了根据本申请的用于执行计算任务的方法的一个实施例的流程200。上述的用于执行计算任务的方法,包括以下步骤:
步骤201,接收目标计算任务。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以接收目标计算任务。
在本实施例中,目标计算任务可以是用户利用终端设备发往云计算系统的计算任务。作为示例,目标计算任务可以是深度学习任务。
需要说明的是,上述目标计算任务可以是上述电子设备直接从用户所使用的终端接收到的,也可以是经服务器集群中的控制服务器向上述电子设备转发的。
步骤202,根据目标计算任务,向控制服务器申请计算资源。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以根据上述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源。
在本实施例中,控制服务器可以根据可用资源信息目录,为上述目标计算任务分配计算资源。
在本实施例中,上述可用资源信息目录包括用于指示与上述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息。可用资源包括图形处理器(Graphics ProcessingUnit,GPU)。所申请的计算资源包括图形处理器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,节点服务器还可以配置中央处理器和内存资源。可用资源还可以包括中央处理器和内存资源。可用资源信息可以包括中央处理器信息和内存资源信息。中央处理器信息可以包括所配置的中央处理器的数量和至少一个中央处理器标识。内存资源信息可以包括所配置的内存资源的容量和标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所申请的计算资源还可以包括执行上述目标计算任务所需的中央处理器数量以及内存量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤202可以通过以下方式实现:预先建立计算任务量与待申请资源量的对应关系表。在对应关系表中查找与目标计算任务的计算任务量对应的待申请资源量。将待申请资源量发送至控制服务器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤202还可以通过以下方式实现:预先设置待申请资源量估量模型,待申请资源量估量模型中定义了通过计算任务估量待申请资源量的方式,以目标计算任务作为待申请资源量估量模型的输入,得到与目标计算任务对应的待申请资源量。将待申请资源量发送至控制服务器。
步骤203,接收控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以接收上述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息。在这里,上述计算资源信息可以包括:节点服务器标识和图形处理器标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述计算资源信息还可以包括中央处理器标识和内存标识。
需要说明的是,计算资源信息包括的节点服务器标识可以是一个也可以是多个。计算资源信息包括的节点服务器标识所指示的节点服务器上配置的图形处理器,可以是一个图形处理器也可以是多个图形处理器。
步骤204,按照计算资源信息,向计算资源所在的节点服务器提交目标计算任务。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以按照上述计算资源信息,向上述计算资源所在的节点服务器提交上述目标计算任务。在这里,上述计算资源所在的节点服务器可以执行上述目标计算任务。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还可以包括:监控上述计算资源所在的节点服务器执行上述目标计算任务的进度,并生成进度信息;向上述控制服务器发送上述进度信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还可以包括:获取上述计算资源所在的节点服务器在执行上述目标计算任务过程中的日志信息;存储上述日志信息。
在一些实现方式中,可以将获取的日志信息存储在应用服务器本地,也可以将获取的日志信息发送至其它电子设备进行存储。作为示例,可以在服务器集群中部署分布式文件系统,可以将日志信息发送至部署由分布式文件系统的服务器上进行存储。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于执行计算任务的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,用户A可以在已与云计算系统通信连接的设备B上打开云计算系统的客户端;设备B可以响应于用户A的输入,生成计算任务,并在步骤301中向云计算系统发送计算任务;之后,云计算系统中的应用服务器C可以接收计算任务;然后,在步骤302中,上述应用服务器B可以根据计算任务,向控制服务器D申请计算资源;再后,在步骤303中,上述控制服务器D可以根据可用资源信息目录,为上述目标计算任务分配计算资源,在这里,上述可用资源信息目录包括用于指示与上述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息;再后,在步骤304中,上述控制服务器可以向应用服务器C返回用于指示所分配的计算资源的计算资源信息;再后,在步骤305中,应用服务器C可以按照计算资源信息,向计算资源所在的节点服务器E提交计算任务;最后,在步骤306中,上述计算资源所在的节点服务器E可以执行上述计算任务。
本实施例提供的用于执行计算任务的方法,通过接收目标计算任务,根据目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,所申请的计算资源包括图形处理器,接收控制服务器返回的包括:节点服务器标识和图形处理器标识的计算资源信息,按照计算资源信息,向计算资源所在的节点服务器提交计算任务,以供计算资源所在的节点服务器执行目标计算任务,从而,实现了利用节点服务器中配置的图形处理器执行目标计算任务,提高了执行计算任务的效率。
进一步参考图4a,其示出了用于执行计算任务的方法的又一个实施例的流程400。该用于执行计算任务的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,接收目标计算任务。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以接收目标计算任务。
步骤402,根据目标计算任务,向控制服务器申请计算资源。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以根据上述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源。在这里,上述可用资源信息目录包括用于指示与上述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器。
步骤403,接收控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以接收上述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息。在这里,上述计算资源信息包括:节点服务器标识和图形处理器标识。
步骤404,按照计算资源信息,向计算资源所在的节点服务器提交目标计算任务。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以按照上述计算资源信息,向上述计算资源所在的节点服务器提交上述目标计算任务。在这里,上述计算资源所在的节点服务器可以执行上述目标计算任务。
需要说明的是,步骤401、步骤402、步骤403和步骤404的实现细节和技术效果,可以参考图2所示的实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204中的说明,在此不再赘述。
步骤405,设置失败次数初始值。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以设置失败次数初始值。
作为示例,失败次数初始值可以设置为0。
步骤406,执行失败次数确定步骤。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以执行失败次数确定步骤。在这里,请参考图4b,其示出了步骤406的一种实现方式的流程,步骤406可以包括步骤4061、步骤4062和步骤4063。
步骤4061,响应于确定计算资源所在的节点服务器执行目标计算任务失败,将失败次数初始值与单次递增步长之和确定为当前失败次数。
作为示例,单次递增步长可以设置为1。
步骤4062,确定当前失败次数是否小于失败次数阈值。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以确定上述当前失败次数是否小于失败次数阈值。
作为示例,可以根据失败次数初始值和单次递增步长,设置失败次数阈值。例如,失败次数阈值可以设置为10。
步骤4063,响应于确定当前失败次数不小于失败次数阈值,输出用于指示执行目标计算任务失败的信息。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以响应于确定上述当前失败次数不小于上述失败次数阈值,输出用于指示执行上述目标计算任务失败的信息。
作为示例,如果上述当前失败次数不小于上述失败次数阈值,即上述当前失败次数大于等于上述失败次数阈值,说明计算资源所在的节点服务器已尝试执行目标计算任务多次,并且失败次数足够多。在这种情况下,可以向用户所使用的电子设备输出用于指示执行上述目标计算任务失败的信息。
步骤407,响应于确定当前失败次数小于失败次数阈值,将当前失败次数确定为失败次数初始值,向计算资源所在的节点服务器发送重新执行目标计算任务的指令,并继续执行失败次数确定步骤。
在本实施例中,用于执行计算任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用服务器)可以响应于确定上述当前失败次数小于上述失败次数阈值,将上述当前失败次数确定为上述失败次数初始值,向上述计算资源所在的节点服务器发送重新执行上述目标计算任务的指令,并继续执行上述失败次数确定步骤406。
需要说明的是,上述当前失败次数小于上述失败次数阈值,说明上述计算资源所在的节点服务器尝试执行上述目标计算任务还不够多,可以先尝试再次执行目标计算任务,而不向用户反馈用于指示执行上述目标计算任务失败的信息。
需要说明的是,希望上述计算资源所在的节点服务器再次执行目标计算任务时,向上述计算资源所在的节点服务器发送重新执行上述目标计算任务的指令,而不是向上述计算资源所在的节点服务器再次提交目标计算任务,可以减少数据的传输,提高执行效率。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于执行计算任务的方法的流程400突出了在上述计算资源所在的节点服务器执行目标计算任务失败时,可以根据配置自动重试执行目标计算任务的步骤。由此,本实施例描述的方案可以实现更为全面的计算任务的执行。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于执行计算任务的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例上述的用于执行计算任务的装置500包括:第一接收单元501、申请单元502、第二接收单元503和提交单元504。其中,第一接收单元,用于接收目标计算任务;申请单元,用于根据上述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,以供上述控制服务器根据可用资源信息目录为上述目标计算任务分配计算资源,其中,上述可用资源信息目录包括用于指示与上述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器;第二接收单元,用于接收上述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息,其中,上述计算资源信息包括:节点服务器标识和图形处理器标识;提交单元,用于按照上述计算资源信息,向上述计算资源所在的节点服务器提交上述目标计算任务,以供上述计算资源所在的节点服务器执行上述目标计算任务。
在本实施例中,第一接收单元501、申请单元502、第二接收单元503和提交单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203以及步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还可以包括:监控单元(未示出),用于监控上述计算资源所在的节点服务器执行上述目标计算任务的进度,并生成进度信息;发送单元(未示出),用于向上述控制服务器发送上述进度信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还可以包括:设置单元(未示出),用于设置失败次数初始值;执行单元(未示出),用于执行以下失败次数确定步骤:响应于确定上述计算资源所在的节点服务器执行上述目标计算任务失败,将上述失败次数初始值与单次递增步长之和确定为当前失败次数;确定上述当前失败次数是否小于失败次数阈值;响应于确定上述当前失败次数不小于上述失败次数阈值,输出用于指示执行上述目标计算任务失败的信息;跳转单元(未示出),用于响应于确定上述当前失败次数小于上述失败次数阈值,将上述当前失败次数确定为上述失败次数初始值,向上述计算资源所在的节点服务器发送重新执行上述目标计算任务的指令,并继续执行上述失败次数确定步骤。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所申请的计算资源还可以包括中央处理器和内存。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置还可以包括:获取单元(未示出),用于获取上述计算资源所在的节点服务器在执行上述目标计算任务过程中的日志信息;存储单元(未示出),用于存储上述日志信息。
需要说明的是,本实施例提供的用于执行计算任务的装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本申请中其它实施例的说明,在此不再赘述。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一接收单元、申请单元、第二接收单元和提交单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一接收单元还可以被描述为“接收目标计算任务的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:接收目标计算任务;根据上述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,以供上述控制服务器根据可用资源信息目录为上述目标计算任务分配计算资源,其中,上述可用资源信息目录包括用于指示与上述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器;接收上述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息,其中,上述计算资源信息包括:节点服务器标识和图形处理器标识;按照上述计算资源信息,向上述计算资源所在的节点服务器提交上述目标计算任务,以供上述计算资源所在的节点服务器执行上述目标计算任务。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种用于执行计算任务的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目标计算任务;
根据所述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,以供所述控制服务器根据可用资源信息目录为所述目标计算任务分配计算资源,其中,所述可用资源信息目录包括用于指示与所述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器;
接收所述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息,其中,所述计算资源信息包括:节点服务器标识和图形处理器标识;
按照所述计算资源信息,向所述计算资源所在的节点服务器提交所述目标计算任务,以供所述计算资源所在的节点服务器执行所述目标计算任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
监控所述计算资源所在的节点服务器执行所述目标计算任务的进度,并生成进度信息;
向所述控制服务器发送所述进度信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
设置失败次数初始值;
执行以下失败次数确定步骤:响应于确定所述计算资源所在的节点服务器执行所述目标计算任务失败,将所述失败次数初始值与单次递增步长之和确定为当前失败次数;确定所述当前失败次数是否小于失败次数阈值;响应于确定所述当前失败次数不小于所述失败次数阈值,输出用于指示执行所述目标计算任务失败的信息;
响应于确定所述当前失败次数小于所述失败次数阈值,将所述当前失败次数确定为所述失败次数初始值,向所述计算资源所在的节点服务器发送重新执行所述目标计算任务的指令,并继续执行所述失败次数确定步骤。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所申请的计算资源还包括中央处理器和内存。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述计算资源所在的节点服务器在执行所述目标计算任务过程中的日志信息;
存储所述日志信息。
6.一种用于执行计算任务的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一接收单元,用于接收目标计算任务;
申请单元,用于根据所述目标计算任务,向控制服务器申请计算资源,以供所述控制服务器根据可用资源信息目录为所述目标计算任务分配计算资源,其中,所述可用资源信息目录包括用于指示与所述控制服务器通信连接的节点服务器所配置的可用资源的信息,可用资源包括图形处理器,所申请的计算资源包括图形处理器;
第二接收单元,用于接收所述控制服务器返回的用于指示所分配的计算资源的计算资源信息,其中,所述计算资源信息包括:节点服务器标识和图形处理器标识;
提交单元,用于按照所述计算资源信息,向所述计算资源所在的节点服务器提交所述目标计算任务,以供所述计算资源所在的节点服务器执行所述目标计算任务。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
监控单元,用于监控所述计算资源所在的节点服务器执行所述目标计算任务的进度,并生成进度信息;
发送单元,用于向所述控制服务器发送所述进度信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
设置单元,用于设置失败次数初始值;
执行单元,用于执行以下失败次数确定步骤:响应于确定所述计算资源所在的节点服务器执行所述目标计算任务失败,将所述失败次数初始值与单次递增步长之和确定为当前失败次数;确定所述当前失败次数是否小于失败次数阈值;响应于确定所述当前失败次数不小于所述失败次数阈值,输出用于指示执行所述目标计算任务失败的信息;
跳转单元,用于响应于确定所述当前失败次数小于所述失败次数阈值,将所述当前失败次数确定为所述失败次数初始值,向所述计算资源所在的节点服务器发送重新执行所述目标计算任务的指令,并继续执行所述失败次数确定步骤。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109634733A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 任务调度管理方法、装置及运维管理服务器 |
CN109861922A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于控制流量的方法和装置 |
CN110825461A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法和装置 |
CN111611075A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 虚拟资源请求处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114327861A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-04-12 | 芯华章科技股份有限公司 | 执行eda任务的方法、装置、系统和存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103761139A (zh) * | 2014-01-25 | 2014-04-30 | 湖南大学 | 一种基于动态库拦截的通用计算虚拟化实现方法 |
CN105049268A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-11 | 东方网力科技股份有限公司 | 分布式计算资源分配系统和任务处理方法 |
CN105760236A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-07-13 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种分布式计算机集群下的数据采集方法及系统 |
CN106155811A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图形处理装置、资源服务装置、资源调度方法和装置 |
CN106155802A (zh) * | 2015-03-30 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 任务调度方法、装置及控制节点 |
-
2017
- 2017-07-04 CN CN201710539604.7A patent/CN107329834A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103761139A (zh) * | 2014-01-25 | 2014-04-30 | 湖南大学 | 一种基于动态库拦截的通用计算虚拟化实现方法 |
CN106155802A (zh) * | 2015-03-30 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 任务调度方法、装置及控制节点 |
CN106155811A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图形处理装置、资源服务装置、资源调度方法和装置 |
CN105049268A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-11 | 东方网力科技股份有限公司 | 分布式计算资源分配系统和任务处理方法 |
CN105760236A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-07-13 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种分布式计算机集群下的数据采集方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
董春涛: "Hadoop YARN大数据计算框架及其资源调度机制研究", 《万方知识服务平台》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110825461A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法和装置 |
CN110825461B (zh) * | 2018-08-10 | 2024-01-05 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法和装置 |
CN109634733A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 任务调度管理方法、装置及运维管理服务器 |
CN109861922A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于控制流量的方法和装置 |
CN109861922B (zh) * | 2019-02-21 | 2022-03-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于控制流量的方法和装置 |
CN111611075A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 虚拟资源请求处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111611075B (zh) * | 2020-05-19 | 2024-03-05 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 虚拟资源请求处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114327861A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-04-12 | 芯华章科技股份有限公司 | 执行eda任务的方法、装置、系统和存储介质 |
CN114327861B (zh) * | 2021-11-17 | 2022-12-02 | 芯华章科技股份有限公司 | 执行eda任务的方法、装置、系统和存储介质 |
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