CN107329186B - 一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置。所述方法包括：分别确定目的工区第一区块中和第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征；对第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；建立第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系；基于第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，确定第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。可以提高所确定的火成岩储层的次生溶蚀孔隙发育度的准确度。

Description

一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置
技术领域
本申请涉及油气勘探开发技术领域，特别涉及一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置。
背景技术
火成岩是指岩浆冷却后形成的岩石。火成岩通常是含油气盆地中富有油气成藏潜力的储层的岩石类型，这种岩石类型构成的储层可以称为火成岩储层。目前，火成岩储层已经成为我国油气勘探开发的重要目的层。
在油气勘探开发过程中，研究人员需要先对含油气盆地中火成岩储层发育储集空间的潜力进行预测，然后根据预测结果制定相应的钻探设计方案，最后按照钻探设计方案进行井位部署和钻井。进一步地，通过调研不同含油气盆地的火成岩储层，研究人员发现，对于绝大多数含油气盆地深部位置处油气储量较高的火成岩储层，其发育的储集空间类型多以次生孔隙为主。这种次生孔隙主要是火成岩在后期次生成岩环境的溶蚀作用下发育的，通过溶蚀所发育的次生孔隙可以称为次生溶蚀孔隙。为了保证最终的钻探成果与前期的预测结果相近，亟需一种准确度较高的火成岩储层次生溶蚀孔隙发育潜力的预测方法。
现有技术中预测火成岩储层次生溶蚀孔隙发育潜力的方法的主要过程是：首先，获取目的工区的地震数据和测井数据，通过对地震数据进行地震反演处理，得到与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育潜力相关联的地层构造信息；然后，根据测井数据，例如岩性测井曲线、密度测井曲线和电阻率测井曲线等，确定目的工区中火成岩地层的岩相特征信息和岩性特征信息；最后，基于地层构造信息、火成岩地层的岩相特征信息和岩性特征信息，预测目的工区中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育潜力。
发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在实际油气勘探工作中，火成岩储层次生溶蚀孔隙发育潜力的影响因素不仅包括地层构造、火成岩地层的岩相特征和岩性特征等影响因素，还包括其他影响因素。对于具有相似的地层构造、火成岩地层的岩相特征和岩性特征的多个火成岩储层，在后期次生成岩环境的溶蚀作用下发育后，其溶蚀孔隙发育度可能不同。如此，仅基于地层构造信息、火成岩地层的岩相特征信息和岩性特征信息，所预测的目的工区中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的准确度较低。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置，以提高所确定的火成岩储层的次生溶蚀孔隙发育度的准确度。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置是这样实现的：
一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法，包括：
获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；所述目的工区包括：至少一个区块；所述第一区块为所述目的工区中的任一区块；
获取所述第一区块的地质背景信息，基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；
基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系；
获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；
基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。
优选方案中，所述基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，包括：
根据预设种类次生成岩环境和所述地质背景信息，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型；
确定溶蚀前所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息；
基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型，对所述第一区块中火成岩储层岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品；所述模拟溶蚀处理与所述次生成岩环境类型相对应；
确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，根据所述溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息和所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量。
优选方案中，所述预设种类次生成岩环境包括：表生风化淋滤作用环境、埋藏地层流体作用环境、深部火山热液作用环境或复合型次生成岩作用环境。
优选方案中，所述基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型，对所述第一区块中火成岩储层岩石样品进行模拟溶蚀处理，包括：
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为表生风化淋滤作用环境时，采用体积浓度为百分之五的盐酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为埋藏地层流体作用环境时，采用体积浓度为百分之五的乙酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为深部火山热液作用环境时，采用体积浓度为百分之五的氢氧化钠溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理。
优选方案中，所述基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型，对所述第一区块中火成岩储层岩石样品进行模拟溶蚀处理，还包括：
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为复合型次生成岩作用环境时，分别采用所述复合型次生成岩作用环境包含的至少两种次生成岩作用环境所对应的溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理。
优选方案中，所述物性信息包括孔隙度。
优选方案中，所述根据所述溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息和所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，确定所述溶蚀后的岩石样品的增孔量，包括：
所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息中孔隙度减去所述溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息中孔隙度，计算得到所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量。
优选方案中，所述基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系， 以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，包括：
建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系；
基于所述预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度之间的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。
优选方案中，所述建立的第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，包括：
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为过碱性时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为优级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第一组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为优级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为中级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为钙碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第一组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为中级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为钙碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为差级。
一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置，所述装置包括：第一岩石信息确定模块、增孔量确定模块、关联关系建立模块、第二岩石信息确定模块和孔隙发育度确定模块；其中，
所述第一岩石信息确定模块，用于获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；所述目的工区包括：至少一个区块；所述第一区块为所述目的工区中的任一区块；
所述增孔量确定模块，用于获取所述第一区块的地质背景信息，基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；
所述关联关系建立模块，用于基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系；
所述第二岩石信息确定模块，获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第二区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息和碱度特征；
所述孔隙发育度确定模块，用于基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。
优选方案中，所述关联关系建立模块包括：第一关联关系建立模块和第二关联关系建立模块；其中，
所述第一关联关系建立模块，用于建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系；
所述第二关联关系建立模块，用于基于所述预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。
本申请实施例提供了一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置，获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，可以确定所述第一区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息和碱度特征；基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，可以得到溶蚀后的所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品增孔量，可以建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品组构信息、所述碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系；获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，可以确定所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度之间的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，可以确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。对于具有相似的地层构造、火成岩地层的岩相特征和岩性特征的多个火成岩储层，本申请方法考虑到火成岩的碱度特征和组构信息对火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的影响。因此，采用本申请方法可以提高所确定的火成岩储层的次生溶蚀孔隙发育度的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法实施例的流程图；
图2是本申请实施例中岩石样品的碱度特征判别示意图；
图3是本申请确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置实施例的组成结构图；
图4是本申请确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置实施例中关联关系建立模块的组成结构图。
具体实施方式
本申请实施例提供一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法及装置。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
图1是本申请一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法实施例的流程图。如图1所示，所述确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法包括以下步骤。
步骤S101：获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征。
所述目的工区可以包括：至少一个区块。所述区块可以是所述目的工区中有火成岩储层的区域。所述第一区块可以为所述目的工区中多个区块中任一区块。所述多个区块的火成岩储层可以具有相同的地层构造、火成岩地层的岩相特征和岩性特征。
所述岩石样品可以是岩心或露头手标本。具体地，通过钻井的方式，可以获取第一区块中火成岩储层的岩心。或者，可以在所述火成岩储层对应的露头上获取所述露头手标本。
根据所述第一区块中火成岩储层岩石样品可以制作岩石薄片。利用偏光显微镜对所述岩石薄片进行组构分析处理，可以得到所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息。例如，所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息可以为气孔杏仁状构造、流纹构造或角砾状构造等。
根据所述第一区块中火成岩储层岩石样品可以制作岩石粉末。利用X射线荧光光谱分析仪对所述岩石粉末进行全岩化学分析处理，可以得到所述第一区块中火成岩储层岩石样品的元素组分信息。根据所述元素组分信息，可以确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征。所述元素组分信息可以包括：二氧化硅(SiO2)的百分比含量、氧化钾(K2O)的百分比含量、氧化钠(Na2O)的百分比含量、氧化钙(CaO)的百分比含量、氧化铝(Al2O3)的百分比含量，以及碱度率。所述碱度率可以根据所述二氧化硅的百分比含量、所述氧化钾的百分比含量、所述氧化钠的百分比含量、所述氧化钙的百分比含量和所述氧化铝的百分比含量来确定。进一步地，所述碱度率可以采用下述公式表征：
AR＝(a+b+(c+d))/(a+b-(c+d)) (1)
公式(1)中，AR可以表示所述碱度率，可以a表示所述岩石样品中Al2O3的百分比含量，b表示所述岩石样品中CaO的百分比含量，c表示所述岩石样品中K2O的百分比含量，d表示所述岩石样品中Na2O的百分比含量。例如，图2是本申请实施例中岩石样品的碱度特征判别示意图。图2中横坐标表示与岩石样品元素组分相关联的碱度率。图2中纵坐标表示SiO2的百分比含量，单位为百分比(％)。如图2所示，根据所述第一区块中火成岩储层岩石样品的SiO2的百分比含量和碱度率，以及预设碱性特征区域，可以确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征。比如碱度特征可以为钙碱性、碱性或过碱性。
步骤S102：获取所述第一区块的地质背景信息，基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量。
可以获取所述第一区块的地质背景信息。所述地质背景信息可以包括：岩石形成的地质环境特征。根据预设种类次生成岩环境和所述地质背景信息，可以确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型。具体地，当所述地质背景信息中岩石形成的地质环境特征与所述预设种类次生成岩环境中一种次生成岩环境的地质环境特征的相似度达到预设相似度阈值时，可以将与该地质环境特征对应的次生成岩环境作为所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型。所述预设相似度阈值可以为80％～100％。所述预设种类次生成岩环境可以包括：表生风化淋滤作用环境、埋藏地层流体作用环境、深部火山热液作用环境或复合型次生成岩作用环境。其中，所述复合型次生成岩作用环境可以为前三种次生成岩环境类型中至少两种的次生成岩环境共同构成的环境类型。
可以确定溶蚀前所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息。所述确定溶蚀前的所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息的步骤可以在所述确定第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型的步骤之前或之后，此处不作限定。具体地，所述物性信息可以包括孔隙度。可以采用孔隙度测试装置对溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品进行测量，确定所述溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息。所述物性信息还可以包括与所述孔隙度相关联的渗透率。
基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型，对所述第一区块中火成岩储层岩石样品进行模拟溶蚀处理，可以得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品。所述模拟溶蚀处理的具体过程可以为：根据所述第一区块中火成岩储层岩石样品可以制作岩石柱塞样品；可以将所述岩石柱塞样品置于预设容量的烧杯中，向所述烧杯中加入溶蚀溶液直至将所述岩石柱塞样品完全浸没，在常温常压下溶蚀14天，每3天更换一次等体积且同种类的溶蚀溶液。所述预设容量可以为1～2升。
进一步地，所述模拟溶蚀处理与所述次生成岩环境类型相对应。其中，对于不同次生成岩环境类型，所述模拟溶蚀处理所采用的溶蚀溶液种类不同。具体地，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为表生风化淋滤作用环境时，可以采用体积浓度为百分之五的盐酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为埋藏地层流体作用环境时，可以采用体积浓度为百分之五的乙酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为深部火山热液作用环境时，可以采用体积浓度为百分之五的氢氧化钠溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为复合型次生成岩作用环境时，可以分别采用所述复合型次生成岩作用环境包含的至少两种次生成岩作用环境所对应的溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理。具体地，当所述复合型次生成岩作用环境包含第一次生成岩作用环境和第二次生成岩作用环境时，可以先采用与所述第一次生成岩作用环境对应的溶液作为溶蚀溶液进行第一模拟溶蚀处理，再采用与所述第二次生成岩作用环境对应的溶液作为溶蚀溶液进行第二模拟溶蚀处理。例如，当所述复合型次生成岩作用环境为表生风化淋滤作用环境和埋藏地层流体作用环境共同构成的环境时，可以先采用体积浓度为百分之五的盐酸作为溶蚀溶液进行第一模拟溶蚀处理，再采用体积浓度为百分之五的乙酸作为溶蚀溶液进行第二模拟溶蚀处理。所述第一模拟溶蚀处理过程与所述第二模拟溶蚀处理的处理过程类似，处理时间均为7天。
进一步地，对所述第一区块中火成岩储层岩石样品进行模拟溶蚀处理后，可以对模拟溶蚀处理后的岩石样品进行清洗处理，可以将清洗处理后的岩石样品作为溶蚀后的岩石样品。所述清洗处理过程具体可以为：可以将所述模拟溶蚀处理后的岩石样品浸泡于清水中，浸泡时间可以为3天，每天更换一次浸泡过的清水；然后取出岩石样品，自然晾干。
在所述模拟溶蚀处理后，可以确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息。具体地，所述物性信息可以包括孔隙度。可以采用孔隙度测试仪对溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品进行测量，确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的孔隙度。
根据所述溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息和所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，可以确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量。具体地，所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息中孔隙度减去所述溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息中孔隙度，可以计算得到所述溶蚀后的岩石样品的增孔量。
步骤S103：基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。
所述预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，可以包括：当增孔量的取值范围为大于或等于百分之五时，火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为优级；当增孔量的取值范围为大于百分之二且小于百分之五时，火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为中级；当增孔量的取值范围为小于百分之二时，火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为差级。
对多个具有不同组构信息和不同碱度特征的岩石样品进行相同的模拟溶蚀处理后，所得到的溶蚀后的岩石样品的增孔量也可以不同。如此，可以建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系。具体地，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为过碱性时，所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量的取值范围可以为大于或等于百分之五。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第一组构类型时，所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量的取值范围可以为大于或等于百分之五。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量的取值范围可以为大于百分之二且小于百分之五。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为钙碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量的取值范围可以为小于百分之二。所述第一组构类型可以为有裂缝、晶粒直径大于2毫米且自形程度较好的组构。比如中-粗粒结构、斑状结构、气孔杏仁状构造、流纹构造、角砾状构造等。所述第二组构类型可以为无裂缝、晶粒直径小于2毫米且自形程度较差的组构，如玻璃质结构、霏细结构、间隐结构、孤立气孔构造、致密块状构造等。
基于所述预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系，可以建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。具体地，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为过碱性时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为优级。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第一组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为优级。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为中级。当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为钙碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为差级。
步骤S104：获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第二区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息和碱度特征。
具体地，获取所述目的工区第二区块中火成岩储层岩石样品的方法与步骤S101中获取第一区块中火成岩储层岩石样品的方法相同。确定所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息方法，与步骤S101中确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息方法相同。确定所述第二区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征的方法，与步骤S101中确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征的方法相同。
步骤S105：基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。
所述第二区块可以是所述目的工区中除所述第一区块以外的有火成岩储层的区块。所述第二区块的火成岩储层与所述第一区块的火成岩储层可以具有相同的地层构造、火成岩地层的岩相特征和岩性特征。因此，可以基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息和碱度特征，来确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。例如，当所述第二区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息为所述第一组构类型且所述第二区块的火成岩储层的岩石样品的碱度特征为碱性时，可以确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度可以为优级。
所述确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法实施例，获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，可以确定所述第一区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息和碱度特征；基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，可以得到溶蚀后的所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品增孔量，可以建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品组构信息、所述碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系；获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，可以确定所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度之间的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，可以确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。对于具有相似的地层构造、火成岩地层的岩相特征和岩性特征的多个火成岩储层，本申请方法考虑到火成岩的碱度特征和组构信息对火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的影响。因此，采用本申请方法可以提高所确定的火成岩储层的次生溶蚀孔隙发育度的准确度。
图3是本申请确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置实施例的组成结构图。如图3所示，所述确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置可以包括：第一岩石信息确定模块100、增孔量确定模块200、关联关系建立模块300、第二岩石信息确定模块400和孔隙发育度确定模块500。
所述第一岩石信息确定模块100，可以用于获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；所述目的工区可以包括：至少一个区块；所述第一区块可以为所述目的工区中的任一区块。
所述增孔量确定模块200，可以用于获取所述第一区块的地质背景信息，基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，可以得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量。
所述关联关系建立模块300，可以用于基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。
所述第二岩石信息确定模块400，可以用于获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第二区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息和碱度特征。
所述孔隙发育度确定模块500，可以用于基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。
图4是本申请确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置实施例中关联关系建立模块的组成结构图。如图4所示，图3中关联关系建立模块300可以包括：第一关联关系建立模块310和第二关联关系建立模块320。
所述第一关联关系建立模块310，可以用于建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系。
所述第二关联关系建立模块320，可以用于基于所述预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。
所述确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置实施例与所述确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法实施例相对应，可以实现本申请的方法实施例，并取得方法实施例的技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device, PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL 也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。该计算机软件产品可以包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。该计算机软件产品可以存储在内存中，内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括短暂电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (7)

1.一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法，其特征在于，包括：
获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；所述目的工区包括：至少一个区块；所述第一区块为所述目的工区中的任一区块；
获取所述第一区块的地质背景信息，基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，包括：根据预设种类次生成岩环境和所述地质背景信息，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型；其中，所述预设种类次生成岩环境包括表生风化淋滤作用环境、埋藏地层流体作用环境、深部火山热液作用环境或复合型次生成岩作用环境；确定溶蚀前所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息；当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为表生风化淋滤作用环境时，采用体积浓度为百分之五的盐酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，或，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为埋藏地层流体作用环境时，采用体积浓度为百分之五的乙酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，或，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为深部火山热液作用环境时，采用体积浓度为百分之五的氢氧化钠溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，或，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为复合型次生成岩作用环境时，分别采用所述复合型次生成岩作用环境包含的至少两种次生成岩作用环境所对应的溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品；所述模拟溶蚀处理与所述次生成岩环境类型相对应；确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，根据所述溶蚀前所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息和所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；
基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系；
获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；
基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。
2.根据权利要求1所述的一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法，其特征在于，所述物性信息包括孔隙度。
3.根据权利要求2所述的一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法，其特征在于，所述根据所述溶蚀前所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息和所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，包括：
所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息中孔隙度减去所述溶蚀前的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息中孔隙度，计算得到所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量。
4.根据权利要求1所述的一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法，其特征在于，所述基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，包括：
建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系；
基于所述预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度之间的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。
5.根据权利要求4所述的一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的方法，其特征在于，所述建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，包括：
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为过碱性时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为优级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第一组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为优级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为中级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为钙碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第一组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为中级；或，
当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的碱度特征为钙碱性且所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息为第二组构类型时，所述第一区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度为差级。
6.一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置，其特征在于，所述装置包括：第一岩石信息确定模块、增孔量确定模块、关联关系建立模块、第二岩石信息确定模块和孔隙发育度确定模块；其中，
所述第一岩石信息确定模块，用于获取目的工区第一区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征；所述目的工区包括：至少一个区块；所述第一区块为所述目的工区中的任一区块；
所述增孔量确定模块，用于获取所述第一区块的地质背景信息，基于所述地质背景信息，对所述第一区块中火成岩储层的岩石样品进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；所述增孔量确定模块用于根据预设种类次生成岩环境和所述地质背景信息，确定所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型；其中，所述预设种类次生成岩环境包括表生风化淋滤作用环境、埋藏地层流体作用环境、深部火山热液作用环境或复合型次生成岩作用环境；确定溶蚀前所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息；当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为表生风化淋滤作用环境时，采用体积浓度为百分之五的盐酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，或，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为埋藏地层流体作用环境时，采用体积浓度为百分之五的乙酸作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，或，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为深部火山热液作用环境时，采用体积浓度为百分之五的氢氧化钠溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，或，当所述第一区块中火成岩储层岩石样品的次生成岩环境类型为复合型次生成岩作用环境时，分别采用所述复合型次生成岩作用环境包含的至少两种次生成岩作用环境所对应的溶液作为溶蚀溶液进行模拟溶蚀处理，得到溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品；所述模拟溶蚀处理与所述次生成岩环境类型相对应；确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，根据所述溶蚀前所述第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息和所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的物性信息，确定所述溶蚀后的第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量；
所述关联关系建立模块，用于基于预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的增孔量，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系；
所述第二岩石信息确定模块，获取所述目的工区第二区块中火成岩储层的岩石样品，确定所述第二区块中火成岩储层的岩石样品的组构信息和碱度特征；
所述孔隙发育度确定模块，用于基于所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第二区块中火成岩储层岩石样品的组构信息和碱度特征，确定所述第二区块中火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度。
7.根据权利要求6所述的一种确定火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的装置，其特征在于，所述关联关系建立模块包括：第一关联关系建立模块和第二关联关系建立模块；其中，
所述第一关联关系建立模块，用于建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系；
所述第二关联关系建立模块，用于基于所述预设的增孔量与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系，以及所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与增孔量的关联关系，建立所述第一区块中火成岩储层岩石样品的组构信息、碱度特征与火成岩储层次生溶蚀孔隙发育度的关联关系。
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