CN107306200B - 网络故障预警方法和用于网络故障预警的网关 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络故障预警方法和用于网络故障预警的网关，涉及通信网络领域。其中的网络故障预警方法包括：内网的网关获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据；网关获取当前使用条件下的历史流量数据；网关判断当前使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。本发明由内网的网关根据某种使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的匹配情况获知内网使用的异常情况，预先对潜在的网络故障进行预警，简单和易于实施，降低了网络故障诊断的复杂度。

Description

网络故障预警方法和用于网络故障预警的网关

技术领域

本发明涉及通信网络领域，尤其涉及一种网络故障预警方法和用于网络故障预警的网关。

背景技术

目前，有很多基于用户网络访问行为来进行网络故障诊断、网络潜在安全威胁识别的方法，例如使用基于Hadoop架构的分布式云平台分析用户网络访问行为数据，或者依据网页的异同性和分布模式在不同地点部署分布式的日志分析装置，还有基于用户上线和网站请求报文来解析移动互联网用户网络行为的方法。

当前大部分方法目的是为了详细的刻画用户行为，因此需要使用较为强大的平台对海量数据进行复杂的加工和处理，硬件和时间成本很高。

发明内容

本发明实施例的一个目的是提供一种简单和易于实施的发现网络潜在问题并进行故障预警的方案，以降低目前网络故障诊断的复杂度。

根据本发明实施例的第一个方面，提供了一种网络故障预警方法，包括：内网的网关获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据；网关获取当前使用条件下的历史流量数据；网关判断当前使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。

在一个实施例中，网关获取当前使用条件下的历史流量数据包括：网关将当前使用条件下各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据；或者，网关将当前使用条件下异常事件所涉及的或者预设的时间以外的各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据。

在一个实施例中，还包括：网关判断当前是否处于异常事件所涉及的时间或者预设的时间；如果是，网关获取异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据；网关判断当前使用条件下的当前流量数据与异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；如果符合，不产生内网的故障预警。

在一个实施例中，使用条件包括使用时间、网络连接方式、访问设备、数据应用类型中的至少一种，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

在一个实施例中，内网的网关获取当前内网收发数据的时段信息、工作日信息和流量数据；网关将各个历史时期中与当前工作日信息和时段信息对应的流量数据的平均值或者最小值作为工作日信息和时段信息对应的历史流量数据；网关判断当前工作日信息和时段信息下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

在一个实施例中，内网的网关获取当前内网收发数据的使用时间、数据应用类型和流量数据；网关将各个历史时期中与当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为使用时间和数据应用类型对应的历史流量数据；网关判断当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

在一个实施例中，内网的网关获取当前内网收发数据的网络连接方式和流量数据；网关将各个历史时期中在当前各个网络连接方式下的流量数据的均值或者最小值分别作为各个网络连接方式下的历史流量数据；网关判断当前各个网络连接方式下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；或者，内网的网关获取当前内网收发的数据所对应的访问设备类型和流量数据；网关将各个历史时期中与当前访问设备类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为各个访问设备类型对应的历史流量数据；网关判断当前各个访问设备类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

根据本发明实施例的第二个方面，提供一种用于网络故障预警的网关，其特征在于，网关为内网的网关，包括：当前数据获取模块，用于获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据；历史流量数据获取模块，用于获取当前使用条件下的历史流量数据；故障判断模块，用于判断当前使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。

在一个实施例中，历史流量数据获取模块包括第一确定单元和/或第二确定单元；第一确定单元用于将当前使用条件下各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据；第二确定单元用于将当前使用条件下异常事件所涉及的或者预设的时间以外的各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据。

在一个实施例中，还包括：异常条件检测模块，用于判断当前是否处于异常事件所涉及的时间或者预设的时间；统计数据获取模块，用于在当前处于异常事件所涉及的时间或者预设的时间时，获取异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据；故障判断模块还用于判断当前使用条件下的当前流量数据与异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；如果符合，不产生内网的故障预警。

在一个实施例中，使用条件包括使用时间、网络连接方式、访问设备、数据应用类型中的至少一种，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

在一个实施例中，当前数据获取模块用于获取当前内网收发数据的时段信息、工作日信息和流量数据；历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中与当前工作日信息和时段信息对应的流量数据的平均值或者最小值作为工作日信息和时段信息对应的历史流量数据；故障判断模块用于判断当前工作日信息和时段信息下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

在一个实施例中，当前数据获取模块用于获取当前内网收发数据的使用时间、数据应用类型和流量数据；历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中与当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为使用时间和数据应用类型对应的历史流量数据；故障判断模块用于判断当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

在一个实施例中，当前数据获取模块用于获取当前内网收发数据的网络连接方式和流量数据；历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中在当前各个网络连接方式下的流量数据的均值或者最小值分别作为各个网络连接方式下的历史流量数据；故障判断模块用于判断当前各个网络连接方式下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；或者，当前数据获取模块用于获取当前内网收发的数据所对应的访问设备类型和流量数据；历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中与当前访问设备类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为各个访问设备类型对应的历史流量数据；故障判断模块用于判断当前各个访问设备类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

本发明由内网的网关根据某种使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的匹配情况获知内网使用的异常情况，预先对潜在的网络故障进行预警，简单和易于实施，降低了网络故障诊断的复杂度。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明网络故障预警方法的一个实施例的流程图。

图2为本发明网络故障预警方法的另一个实施例的流程图。

图3为本发明用于网络故障预警的网关的一个实施例的结构图。

图4为本发明用于网络故障预警的网关的另一个实施例的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面参考图1描述本发明一个实施例的网络故障预警方法。

图1为本发明网络故障预警方法的一个实施例的流程图。如图1所示，该实施例的方法包括：

步骤S102，内网的网关获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据。

内网例如可以为家庭内网、企业内网等等。

其中，流量使用条件例如可以为使用时间、网络连接方式、访问设备、数据应用类型中的至少一种，流量数据例如可以为流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。但不限于所举示例。

具体地，使用时间可以包括使用内网时的时段、日期类型为工作日还是周末、是否处于节假日等信息；网络连接方式可以包括有线连接、无线连接等；访问设备可以为访问设备类型，例如包括手机访问、电脑访问等，还可以为每个类型的访问设备的数量；数据应用类型可以以每个应用为单位进行分类，也可以概括地分为视频类、游戏类、聊天类等；连网持续时间例如可以为设备发起网络连接到断开网络连接的时长。根据需要，本领域技术人员还可以将上述列举之外的能够反映用户使用方式的条件作为流量的使用条件，将其他类型的统计参数作为流量数据。

根据需要，可以使用多种使用条件和流量数据进行组合，从而反映用户的具体使用情况。此外，使用条件和流量数据也可以分别只对应一种特征，例如当天的流量总量，从而获取较为关注的用户使用情况。即，当前使用条件可以指当前所有的使用条件，也可以指关注的一个或几个使用条件。例如，当前为周末的下午3-5点时段，A设备通过网线连接内网，B设备通过无线方式连接内网。网关可以获取周末的下午3-5点时段A设备通过网线进行收发的流量数据以及B设备通过无线方式进行收发的流量数据，也可以只获取周末的下午3-5点时段内网的流量数据，或者A设备通过网线收发的流量数据等等。

步骤S104，网关获取当前使用条件下的历史流量数据。

网关可以对一段时期的同等使用条件下的流量数据进行记录，并生成历史流量数据，从而基于统计结果反映用户的使用习惯。

一种历史流量数据的获取方法为，网关可以将当前使用条件下各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据。例如，可以获取近三个月晚上7-9点的峰值网速的平均值或者最小值，作为晚上7-9点时段的历史峰值网速。

另一种历史流量数据的获取方法为，网关还可以将当前使用条件下异常事件所涉及的或者预设的时间以外的各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据。其中，异常事件所涉及的时间可以指特殊事件发生期间，例如地震、海啸等灾难发生期间，或者产生网络预警、网络故障时所对应的时间，还可以为重要节日期间，例如春节、国庆节等节日期间。在异常事件所涉及的时间内，很可能发生网络中断、网络拥塞或者用户外出导致未正常使用网络等情况。因此，可以将异常事件所述涉及的时间或者用户、运营商等根据需要所预设的时间下的流量数据不参与历史流量数据的计算，以保证历史流量数据的准确性。

在上述各个计算方法种，均值反映了该段时期的流量数据的平均水平，最小值反映了对流量数据的最大容忍程度。可以根据需要选择历史流量数据的具体计算方法。

步骤S106，网关判断当前使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。

对于同等使用条件对应的同一种类型的当前流量数据和历史流量数据，网关可以根据比较结果判断是否发出预警，该比较结果的判断标准可以进行预设。例如，当流量数据为流量总量时，在同等使用条件下，如果当前流量总量与历史流量数据中的流量总量的差值小于-100M，则认为该差值不符合预设范围。此外，还可以采用百分比等方式判断，例如，如果当前流量总量与历史流量数据中的流量总量的比值小于预设值，则产生内网的故障预警。

本发明由内网的网关根据某种使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的匹配情况获知内网使用的异常情况，预先对潜在的网络故障进行预警，简单和易于实施，降低了网络故障诊断的复杂度。

如果当前处于异常事件所涉及的或者预设的时间，那么即使当前的流量数据与当前使用条件所对应的历史流量数据的差值不符合预设范围，内网也很有可能没有故障，或者故障是来自不可抗力或外网原因，因此需要进行进一步的判断。下面参考图2描述本发明另一个实施例的网络故障预警方法。

图2为本发明网络故障预警方法的另一个实施例的流程图。如图2所示，该实施例的方法包括：

步骤S202，网关判断当前是否处于异常事件所涉及的时间或者预设的时间。如果是，执行步骤S204；如果否，执行步骤S102。

步骤S204，网关获取异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据。

其中，该流量统计数据可以是根据该网关记录的异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据的平均值或者最小值获得的，也可以是根据异常事件所涉及的地区的整体网络状况的统计结果获得的。

步骤S206，网关判断当前使用条件下的当前流量数据与异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警，结束诊断流程；如果符合，不产生内网的故障预警。

步骤S102，内网的网关获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据。

步骤S104，网关获取当前使用条件下的历史流量数据。

步骤S106，网关判断当前使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。

通过考虑异常事件所涉及的或者预设的时间内流量数据可能具有的特殊性，可以避免误诊断，从而提高了故障预警的准确度。

下面结合应用场景，举例说明本发明的网络故障预警方法的几种具体应用。

1)内网的网关获取当前内网收发数据的时段信息、工作日信息和流量数据；网关将各个历史时期中与当前工作日信息和时段信息对应的流量数据的平均值或者最小值作为工作日信息和时段信息对应的历史流量数据；网关判断当前工作日信息和时段信息下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

例如，当前处于周末晚上9-11点时段，该时间段的峰值网速为1M/s，平均网速为600k/s，流量总量为1G。然后，网关获取近三个月所有周末晚上9-11点的峰值网速、平均网速和时段流量总量，并分别计算上述流量数据的平均值作为历史峰值网速、历史平均网速和历史时段流量总量。经计算，历史峰值网速为2M/s，历史平均网速为1.5M/s，历史时段流量总量为5G。将当前流量数据与历史流量数据进行比较，发现流量数据的各个指标均小于历史流量数据的一半，说明当前网速很低，远小于平时周末的水平，网络很可能产生故障。网关据此产生故障预警。

上述方法能够反映流量数据的整体使用情况。

2)内网的网关获取当前内网收发数据的使用时间、数据应用类型和流量数据；网关将各个历史时期中与当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为使用时间和数据应用类型对应的历史流量数据；网关判断当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

例如，当前处于工作日晚上7-9点时段，其间，内网中的用户使用了游戏类应用、视频类应用和新闻类应用，三类应用在该时段的流量总量分别为20M、100M和50M。然后，网关获取近四周工作日晚上7-9点游戏类应用、视频类应用和新闻类应用的时段流量总量的最小值分别为50M、2G和50M，并分别作为游戏类应用、视频类应用和新闻类应用的历史时段流量总量。将当前流量数据与历史时段流量总量进行比较，发现视频类应用的历史时段流量严重偏少，则此时网络可以产生预警，以便及时发现视频类应用服务器的故障或者用户观看视频相关的网络配置的故障。

有时，流量数据的异常可能是用户行为而非网络故障导致的。例如，可能出现用户在当日没有观看视频导致视频类应用时段流量总量严重偏少的情况。因此，例如可以连续三天进行监测和判断，当连续三天工作日晚上7-9点时段的视频类应用的时段流量总量均不符合历史流量数据时，才发出预警。

3)内网的网关获取当前内网收发数据的网络连接方式和流量数据；网关将各个历史时期中在当前各个网络连接方式下的流量数据的均值或者最小值分别作为各个网络连接方式下的历史流量数据；网关判断当前各个网络连接方式下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。

例如，网关统计到当日内网通过有线方式产生的流量总量为7G、平均网速为2M/s，以及当日通过无线方式产生的日流量总量为200M、平均网速为400k/s。然后，网关获取最近一个月通过有线方式的历史日流量总量和历史平均网速，分别为6.5G和2.1M/s，以及网关在近一个月通过无线方式的历史日流量总量和历史平均网速，分别为8G和1.8M/s。经比较，当日通过有线方式产生的流量数据与历史流量数据相差不大，而无线方式产生的日流量总量和平均网速均远远小于历史流量数据。因此，该内网的无线网络很可能出现问题，网关产生故障预警。

4)内网的网关获取当前内网收发的数据所对应的访问设备类型和流量数据；网关将各个历史时期中与当前访问设备类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为各个访问设备类型对应的历史流量数据；网关判断当前各个访问设备类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

例如，当前有台式电脑A和手机B连接内网，在1小时内，台式电脑A发起了12次网络连接，连网持续时间的平均值为2分钟，手机B发起了2次连接，连网持续时间的平均值为27分钟。然后，网关获知最近两周中，台式电脑A平均每小时发起1.3次网络连接，连网持续时间为59.8分钟，手机B平均每小时发起2.1次网络连接，连网持续时间为27.6分钟。经比较，发现当前台式电脑A的断网次数过于频繁，而手机B的网络连接发起次数和连网持续时间与历史流量数据较为接近。因此，很可能是台式电脑A接入网络的网段出现问题，网关产生故障预警。

上述各个应用实施例仅为示例性的，并非对本发明起任何限制作用。根据需要，可以将各个实施例中所采用的具体使用方式、具体流量数据、具体判断方法进行拆分和结合，以满足对特定网络的故障预警需求。

下面参考图3描述本发明一个实施例的用于网络故障预警的网关。

图3为本发明用于网络故障预警的网关的一个实施例的结构图。该实施例的网关为内网网关，如图3所示，该实施例的网关包括：当前数据获取模块32，用于获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据；历史流量数据获取模块34，用于获取当前使用条件下的历史流量数据；故障判断模块36，用于判断当前使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。

其中，流量使用条件包括使用时间、网络连接方式、访问设备、数据应用类型中的至少一种，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

本发明由内网的网关根据某种使用条件下的当前流量数据与历史流量数据的匹配情况获知内网使用的异常情况，预先对潜在的网络故障进行预警，简单和易于实施，降低了网络故障诊断的复杂度。

下面参考图4描述本发明另一个实施例的用于网络故障预警的网关。

图4为本发明用于网络故障预警的网关的另一个实施例的结构图。如图4所示，该实施例的历史流量数据获取模块34包括第一确定单元442和/或第二确定单元444；第一确定单元442用于将当前使用条件下各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据；第二确定单元444用于将当前使用条件下异常事件所涉及的或者预设的时间以外的各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为当前使用条件下的历史流量数据。通过排除异常情况，能够保持历史流量数据的准确性。

此外，网关还可以包括：异常条件检测模块42，用于判断当前是否处于异常事件所涉及的时间或者预设的时间；统计数据获取模块44，用于在当前处于异常事件所涉及的时间或者预设的时间时，获取异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据；故障判断模块36还用于判断当前使用条件下的当前流量数据与异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；如果符合，不产生内网的故障预警。通过考虑异常事件所涉及的或者预设的时间内流量数据可能具有的特殊性，可以避免误诊断，从而提高了故障预警的准确度。

其中，当前数据获取模块32还可以用于获取当前内网收发数据的时段信息、工作日信息和流量数据；历史流量数据获取模块34可以用于将各个历史时期中与当前工作日信息和时段信息对应的流量数据的平均值或者最小值分别作为工作日信息和时段信息对应的历史流量数据；故障判断模块36可以用于判断当前工作日信息和时段信息下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

其中，在当前数据获取模块32还可以用于获取当前内网收发数据的使用时间、数据应用类型和流量数据；历史流量数据获取模块34可以用于将各个历史时期中与当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为使用时间和数据应用类型对应的历史流量数据；故障判断模块36可以用于判断当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

其中，当前数据获取模块32还可以用于获取当前内网收发数据的网络连接方式和流量数据；历史流量数据获取模块34可以用于将各个历史时期中在当前各个网络连接方式下的流量数据的均值或者最小值分别作为各个网络连接方式下的历史流量数据；故障判断模块36可以用于判断当前各个网络连接方式下的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警。

其中，当前数据获取模块32还可以用于获取当前内网收发的数据所对应的访问设备类型和流量数据；历史流量数据获取模块34可以用于将各个历史时期中与当前访问设备类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为各个访问设备类型对应的历史流量数据；故障判断模块36可以用于判断当前各个访问设备类型对应的流量数据与历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生内网的故障预警；其中，流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

此外，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机可读介质，在该计算机可读介质上存储有用于执行本发明的方法中限定的上述功能的计算机程序。本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种网络故障预警方法，其特征在于，包括：

内网的网关获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据；

所述网关判断当前是否处于异常事件所涉及的时间，其中，所述异常事件所涉及的时间包括灾难发生期间、产生网络预警或网络故障时所对应的时间、或者节日期间；

如果是，所述网关获取所述异常事件所涉及时间对应的流量统计数据；所述网关判断所述当前使用条件下的当前流量数据与所述异常事件所涉及的时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；如果符合，不产生所述内网的故障预警；

否则，所述网关获取所述当前使用条件下的历史流量数据；

所述网关判断所述当前使用条件下的当前流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网关获取所述当前使用条件下的历史流量数据包括：

所述网关将所述当前使用条件下各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为所述当前使用条件下的历史流量数据；

或者，所述网关将所述当前使用条件下异常事件所涉及的或者预设的时间以外的各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为所述当前使用条件下的历史流量数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述网关判断当前是否处于预设的时间；

如果是，所述网关获取所述预设的时间对应的流量统计数据；

所述网关判断所述当前使用条件下的当前流量数据与所述预设的时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；如果符合，不产生所述内网的故障预警。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用条件包括使用时间、网络连接方式、访问设备、数据应用类型中的至少一种，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，

内网的网关获取当前内网收发数据的时段信息、工作日信息和流量数据；

所述网关将各个历史时期中与当前工作日信息和时段信息对应的流量数据的平均值或者最小值作为所述工作日信息和时段信息对应的历史流量数据；

所述网关判断所述当前工作日信息和时段信息下的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

其中，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，

内网的网关获取当前内网收发数据的使用时间、数据应用类型和流量数据；

所述网关将各个历史时期中与当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为所述使用时间和数据应用类型对应的历史流量数据；

所述网关判断所述当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

其中，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

7.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，

内网的网关获取当前内网收发数据的网络连接方式和流量数据；所述网关将各个历史时期中在当前各个网络连接方式下的流量数据的均值或者最小值分别作为所述各个网络连接方式下的历史流量数据；所述网关判断所述当前各个网络连接方式下的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

或者，

内网的网关获取当前内网收发的数据所对应的访问设备类型和流量数据；所述网关将各个历史时期中与当前访问设备类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为所述各个访问设备类型对应的历史流量数据；所述网关判断所述当前各个访问设备类型对应的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

其中，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

8.一种用于网络故障预警的网关，其特征在于，所述网关为内网的网关，包括：

当前数据获取模块，用于获取内网收发数据的当前使用条件和当前流量数据；

历史流量数据获取模块，用于获取所述当前使用条件下的历史流量数据；

异常条件检测模块，用于判断当前是否处于异常事件所涉及的时间；

统计数据获取模块，用于在当前处于异常事件所涉及的时间时，获取所述异常事件所涉及的或者预设的时间对应的流量统计数据，其中，所述异常事件所涉及的时间包括灾难发生期间、产生网络预警或网络故障时所对应的时间、或者节日期间；

故障判断模块，用于判断所述当前使用条件下的当前流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；以及，判断所述当前使用条件下的当前流量数据与所述异常事件所涉及时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；如果符合，不产生所述内网的故障预警。

9.根据权利要求8所述的网关，其特征在于，所述历史流量数据获取模块包括第一确定单元和/或第二确定单元；

所述第一确定单元用于将所述当前使用条件下各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为所述当前使用条件下的历史流量数据；

所述第二确定单元用于将所述当前使用条件下异常事件所涉及的或者预设的时间以外的各个历史时期的流量数据的均值或最小值确定为所述当前使用条件下的历史流量数据。

10.根据权利要求8或9所述的网关，其特征在于，所述异常条件检测模块还用于判断当前是否处于预设的时间；

所述统计数据获取模块还用于在当前处于预设的时间时，获取所述预设的时间对应的流量统计数据；

所述故障判断模块还用于判断所述当前使用条件下的当前流量数据与所述预设的时间对应的流量统计数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；如果符合，不产生所述内网的故障预警。

11.根据权利要求8所述的网关，其特征在于，所述使用条件包括使用时间、网络连接方式、访问设备、数据应用类型中的至少一种，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

12.根据权利要求8或11所述的网关，其特征在于，

所述当前数据获取模块用于获取当前内网收发数据的时段信息、工作日信息和流量数据；

所述历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中与当前工作日信息和时段信息对应的流量数据的平均值或者最小值作为所述工作日信息和时段信息对应的历史流量数据；

所述故障判断模块用于判断所述当前工作日信息和时段信息下的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

其中，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

13.根据权利要求8或11所述的网关，其特征在于，

所述当前数据获取模块用于获取当前内网收发数据的使用时间、数据应用类型和流量数据；

所述历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中与当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为所述使用时间和数据应用类型对应的历史流量数据；

所述故障判断模块用于判断所述当前使用时间下的各个数据应用类型对应的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

其中，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

14.根据权利要求8或11所述的网关，其特征在于，

所述当前数据获取模块用于获取当前内网收发数据的网络连接方式和流量数据；所述历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中在当前各个网络连接方式下的流量数据的均值或者最小值分别作为所述各个网络连接方式下的历史流量数据；所述故障判断模块用于判断所述当前各个网络连接方式下的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

或者，

所述当前数据获取模块用于获取当前内网收发的数据所对应的访问设备类型和流量数据；所述历史流量数据获取模块用于将各个历史时期中与当前访问设备类型对应的流量数据的均值或者最小值分别作为所述各个访问设备类型对应的历史流量数据；所述故障判断模块用于判断所述当前各个访问设备类型对应的流量数据与所述历史流量数据的差值是否符合预设范围，如果不符合，产生所述内网的故障预警；

其中，所述流量数据包括流量总量、连网持续时间、平均网速和峰值网速中的至少一种。

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