CN113067802A - 一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113067802A
CN113067802A CN202110270641.9A CN202110270641A CN113067802A CN 113067802 A CN113067802 A CN 113067802A CN 202110270641 A CN202110270641 A CN 202110270641A CN 113067802 A CN113067802 A CN 113067802A
Authority
CN
China
Prior art keywords
browser
information
fingerprint information
real
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110270641.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113067802B (zh
Inventor
刘名顺
王绪文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
JD Digital Technology Holdings Co Ltd
Original Assignee
JD Digital Technology Holdings Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by JD Digital Technology Holdings Co Ltd filed Critical JD Digital Technology Holdings Co Ltd
Priority to CN202110270641.9A priority Critical patent/CN113067802B/zh
Publication of CN113067802A publication Critical patent/CN113067802A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113067802B publication Critical patent/CN113067802B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0876—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities based on the identity of the terminal or configuration, e.g. MAC address, hardware or software configuration or device fingerprint
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G06F21/6263—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes during internet communication, e.g. revealing personal data from cookies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本申请公开了一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质，服务器获取待处理的实时浏览器指纹信息，且实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。由于实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹，所以浏览器指纹发生变化的话，实时浏览器指纹信息也会反映该变化，且历史浏览器指纹信息中包括多个浏览器指纹，所以本申请相当于将多个实时浏览器指纹与多个历史浏览器指纹进行比较来确定用户标识结果，与单一浏览器指纹相比，可以降低浏览器环境变化带来的用户标识误差，更稳定的进行用户标识。

Description

一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，用户使用网络的频率越来越高，范围也越来越广，相应的，用户在网络上的行为产生的数据来越来越多，而这些由用户网络行文产生的数据具有一定价值，比如通过该数据对用户进行分析等，在此过程中，便需要将用户身份与用户网络行为相关联。比如通过浏览器指纹来对用户进行标识等，具体的，可以通过采集浏览器的不同维度下的多项指标，将采集的指标的哈希值作为浏览器指纹来进行用户标识。然而，此种方法虽然可以避免浏览器指标的多样性缺失，但由于浏览器环境的变化，此种方法的敏感度较高，产生的浏览器指纹易发生变化，稳定性差。
综上所述，如何稳定的对用户进行标识是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种用户标识方法，其能在一定程度上解决如何稳定的对用户进行标识的技术问题。本申请还提供了一种用户标识装置、电子设备及计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
第一方面，本申请公开了一种用户标识方法，应用于服务器，包括：
获取待处理的实时浏览器指纹信息，所述实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；
获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；
基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
可选的，所述实时浏览器指纹信息及所述历史浏览器指纹信息包括基于采集的浏览器指标确定的浏览器指纹信息，且所述浏览器指标包括基于预设的采集指标采集的浏览器指标；
预设的所述采集指标包括：采集的所述浏览器指标具有区分性的采集指标、和/或采集的所述浏览器指标具有稳定性的采集指标、和/或采集所述浏览器指标时用户无感知的采集指标。
可选的，所述浏览器指标的类型包括：用户代理信息、语言信息、色深信息、屏幕分辨率信息、时差信息、时区信息、会话存储信息、本地存储信息、浏览器数据库信息、添加行为信息、打开数据库信息、CPU等级信息、平台信息、请勿跟踪信息、画布信息、web图形库信息、webgl供应商渲染器信息、语言更改信息、分辨率更改信息、操作系统更改信息、浏览器更改信息、最大触摸点数信息、音频处理图信息。
可选的，所述实时浏览器指纹信息中还包括所述浏览器指纹的采集时间戳；
所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果，包括：
获取时间戳验证阈值；
计算当前时刻与最近的所述采集时间戳间的时间差值；
判断所述时间差值是否小于所述时间戳验证阈值；
若所述时间差值小于所述时间戳验证阈值，则执行所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果的步骤。
可选的，所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果之后，还包括：
获取任务场景信息；
基于所述用户标识结果确定所述任务场景信息的任务处理结果。
可选的，所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果，包括：
获取相似度阈值；
计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值；
判断所述目标相似度值是否大于等于所述相似度阈值；
若所述目标相似度值大于等于所述相似度阈值，则将所述历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为所述用户标识结果。
可选的，所述任务场景信息包括安全认证场景信息；
所述判断所述时间差值是否大于所述时间戳验证阈值之后，还包括：
若所述时间差值小于等于所述时间戳验证阈值，则基于目标设备登录的用户身份信息对所述目标设备进行安全认证，所述目标设备为所述实时浏览器指纹信息对应的设备；
所述若所述目标相似度值大于等于所述相似度阈值之后，还包括：
返回表征所述目标设备通过安全认证的信息；
所述判断所述目标相似度值是否大于等于所述相似度阈值之后，还包括：
若所述目标相似度值小于所述相似度阈值，则返回表征所述目标设备未通过安全认证的信息。
可选的，所述任务场景信息包括用户认证场景信息；
所述将所述历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为所述用户标识结果之后，还包括：
返回所述用户标识结果；
所述判断所述目标相似度值是否大于等于所述相似度阈值之后，还包括：
若所述目标相似度值小于所述相似度阈值，则为所述实时浏览器指纹信息分配对应的所述用户标识结果并返回。
可选的，所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值，包括：
基于相似度计算方法计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的第一相似度值；
将所述第一相似度值与所述历史浏览器的历史相似度值的乘积作为所述目标相似度值。
可选的，所述基于相似度计算方法计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的第一相似度值，包括：
计算各个所述浏览器指标的第一信息熵；
计算所述浏览器指纹的第二信息熵；
将所述第一信息熵与所述第二信息熵的比值，作为对应的所述浏览器指标的相似度权重；
确定所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中各个所述浏览器指标间的第二相似度值；
计算所述第二相似度值与对应的所述相似度权重的乘积值；
将所有所述乘积值的和值作为所述第一相似度值。
可选的，所述确定所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中各个所述浏览器指标间的第二相似度值，包括：
若所述浏览器指标的类型为枚举类型，则所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中的所述浏览器指标相同的情况下，确定所述第二相似度值为1，所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中的所述浏览器指标不相同的情况下，确定所述第二相似度值为0；
若所述浏览器指标的类型为列表类型，则确定出所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中同一类所述浏览器指标间相同参数的第一数量，确定出所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中同一类所述浏览器指标间所有参数的第二数量，将所述第一数量与所述第二数量的比值作为所述第二相似度值。
可选的，所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值，包括：
判断所述历史浏览器指纹信息中是否存在与所述实时浏览器指纹信息相同的浏览器指纹信息；
若不存在，则执行所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值的步骤；
若存在，则将所述历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为所述用户标识结果。
可选的，所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值之后，还包括：
存储所述目标相似度值；
基于所述目标相似度值确定所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的关联关系；
基于所述关联关系存储所述实时浏览器指纹信息。
第二方面，本申请公开了一种用户标识装置，应用于服务器，包括：
第一获取模块，用于获取待处理的实时浏览器指纹信息，所述实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；
第二获取模块，用于获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；
第一确定模块，用于基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一所述用户标识方法的步骤。
第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述用户标识方法的步骤。
本申请提供的一种用户标识方法中，服务器获取待处理的实时浏览器指纹信息，且实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。由于实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹，所以浏览器指纹发生变化的话，实时浏览器指纹信息也会反映该变化，且会参照该变化关系进行用户标识，此外历史浏览器指纹信息中包括多个浏览器指纹，所以本申请相当于将多个实时浏览器指纹与多个历史浏览器指纹进行比较，来确定用户标识结果，与现有的单一浏览器指纹相比，可以降低浏览器环境变化带来的用户标识误差，更稳定的进行用户标识。本申请提供的用户标识装置、电子设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的用户标识方案的系统框架图；
图2为本申请实施例提供的一种用户标识方法流程图；
图3为本申请实施例提供的一种具体的用户标识方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种具体的用户标识方法流程图；
图5为本申请实施例中第一相似度值的确定流程图；
图6为本申请实施例提供的一种用户标识装置结构示意图；
图7是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着互联网技术的发展，用户使用网络的频率越来越高，范围也越来越广，相应的，用户在网络上的行为产生的数据来越来越多，而这些由用户网络行文产生的数据具有一定价值，比如通过该数据对用户进行分析等，在此过程中，便需要将用户身份与用户网络行为相关联。比如通过浏览器指纹来对用户进行标识等，具体的，可以通过采集浏览器的不同维度下的多项指标，将采集的指标的哈希值作为浏览器指纹来进行用户标识。然而，此种方法虽然可以避免浏览器指标的多样性缺失，但由于浏览器环境的变化，此种方法的敏感度较高，产生的浏览器指纹易发生变化，稳定性差。为了克服上述技术问题，本申请提供了一种用户标识方案，能够稳定的对用户进行标识。
本申请的用户标识方案中，采用的系统框架具体可以参见图1所示，具体可以包括：后台服务器01和与后台服务器01建立通信连接的若干数量的用户端02。
本申请中，后台服务器01用于执行用户标识方法步骤，包括获取待处理的实时浏览器指纹信息，实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
进一步的，后台服务器01中还可以设有实时浏览器指纹信息数据库、历史浏览器指纹信息数据库以及用户标识结果数据库。其中，实时浏览器指纹信息数据库用于保存各种实时浏览器指纹信息。历史浏览器指纹信息数据库中具体可以用于保存各种历史浏览器指纹信息。用户标识结果数据库则可以用来保存对应的用户标识结果等。当然，本申请也可以将上述实时浏览器指纹信息数据库设置在第三方的业务服务器中，通过上述业务服务器可以专门收集业务端上传的实时浏览器指纹信息。如此一来，当后台服务器01需要使用实时浏览器指纹信息时，可以通过向上述业务服务器发起相应的实时浏览器指纹信息调用请求的方式来获取相应的实时浏览器指纹信息。且本申请中，后台服务器01可以对一个或多个用户端02的用户标识请求进行响应等。
图2为本申请实施例提供的一种用户标识方法流程图。参见图2所示，该用户标识方法包括：
步骤S101：获取待处理的实时浏览器指纹信息，实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹。
本实施例中，待处理的实时浏览器指纹信息指的是实时传输给服务器的需要处理的浏览器指纹信息，且本申请中的实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹，比如可以包括最早时刻下的浏览器指纹和当前时刻下的浏览器指纹等，其包括的浏览器指纹的数量可以根据实际需要确定，且各个时刻下的浏览器指纹可以分开保存，也可以一同保存等。
可以理解的是，实时浏览器指纹信息可以是用户使用用户端时生成的浏览器指纹信息等；且服务器在获取实时浏览器指纹信息的过程中，为了保证信息传输的准确性及安全性，可以预先约定与用户端间的信息加解密方式，用户端基于该信息加解密方式对实时浏览器指纹信息进行加密，并将加密的实时浏览器指纹信息传输给服务器，服务器基于该信息加解密方式对加密的实时浏览器指纹信息进行解密，若解密成功，则表征获取到正确的实时浏览器指纹信息，此时可以执行后续流程，若解密失败，则表示传输的实时浏览器指纹信息被篡改，此时可以直接结束，无需执行后续流程。
步骤S102：获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系。
本实施例中，因为浏览器指纹与用户标识信息间存在对应关系，所以为了便于应用浏览器指纹来对用户进行标识，本申请可以预先存储生成的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系，以便根据该对应关系来对用户进行标识。
可以理解的是，历史浏览器指纹信息指的是服务器已经处理过的浏览器指纹信息，换言之，实时浏览器指纹信息被服务器处理后，便可以作为历史浏览器指纹信息进行存储，历史浏览器指纹信息的数量可以根据实际需要确定，本申请在此不做具体限定。
步骤S103：基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
本实施例中，服务器在获取实时浏览器指纹信息及该对应关系之后，便可以基于该对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果，其具体过程可以根据实际应用场景来确定。
本申请提供的一种用户标识方法中，服务器获取待处理的实时浏览器指纹信息，且实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。由于实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹，所以浏览器指纹发生变化的话，实时浏览器指纹信息也会反映该变化，且会参照该变化关系进行用户标识，此外历史浏览器指纹信息中包括多个浏览器指纹，所以本申请相当于将多个实时浏览器指纹与多个历史浏览器指纹进行比较，来确定用户标识结果，与现有的单一浏览器指纹相比，可以降低浏览器环境变化带来的用户标识误差，更稳定的进行用户标识。
本申请实施例提供的用户标识方法中，实时浏览器指纹信息及历史浏览器指纹信息可以包括基于采集的浏览器指标确定的浏览器指纹信息，也即本申请中的浏览器指纹信息可以是基于浏览器指标确定的信息，比如将浏览器指标的哈希值作为浏览器指纹信息等。
且本实施例中，考虑到用户标识的性能，在借助浏览器指标生成浏览器指纹信息的过程中，可以对浏览器指标的采集过程进行限制，以使得采集的浏览器指标满足所需的性能需求，进而使得浏览器指纹信息可以与用户标识的性能相匹配，也即本申请中的浏览器指标包括基于预设的采集指标采集的浏览器指标；具体的，预设的采集指标可以包括：采集的浏览器指标具有区分性的采集指标、和/或采集的浏览器指标具有稳定性的采集指标、和/或采集浏览器指标时用户无感知的采集指标。
应当指出，采集的浏览器指标具有区分性，也即不同用户的浏览器指标所产生的浏览器指纹不同；采集的浏览器指标具有稳定性，也即即使浏览器环境发生变化，采集的浏览器指标仍然保持不变或变化幅度在一定要求内，比如变化后的浏览器指标与变化前的浏览器指标存在共性等。
响应于上述采集指标，本申请中浏览器指标的类型可以包括：用户代理(UserAgent)信息、语言(Language)信息、色深(ColorDepth)信息、屏幕分辨率(ScreenResolution)信息、时差(TimezoneOffset)信息、时区(Timezone)信息、会话存储(SessionStorage)信息、本地存储(LocalStorage)信息、浏览器数据库(IndexedDB)信息、添加行为(AddBehavior)信息、打开数据库(OpenDatabase)信息、CPU等级(CpuClass)信息、平台(Platform)信息、请勿跟踪(DoNotTrack)信息、画布(Canvas)信息、web图形库(WebGL)信息、webgl供应商渲染器(WebGL VendorAndRenderer)信息、语言更改(LiedLanguages)信息、分辨率更改(LiedResolution)信息、操作系统更改(LiedOS)信息、浏览器更改(LiedBrowser)信息、最大触摸点数(TouchSupport)信息、音频处理图(AudioContext)信息等。
图3为本申请实施例提供的一种具体的用户标识方法流程图。参见图3所示，该用户标识方法包括：
步骤S201：获取待处理的实时浏览器指纹信息，实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹及浏览器指纹的采集时间戳。
本实施例中，为了避免在用户标识过程中，用户端恶意使用已经生成的浏览器指纹来进行攻击，也即为了避免重放攻击，可以对浏览器指纹的时效性进行限制，在此过程中，可以要求实时浏览器指纹信息中携带浏览器指纹的采集时间戳，以借助该采集时间戳进行重放攻击判断。
步骤S202：获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系。
步骤S203：获取时间戳验证阈值。
步骤S204：计算当前时刻与最新的采集时间戳间的时间差值。
步骤S205：判断时间差值是否小于时间戳验证阈值，若时间差值小于时间戳验证阈值，则执行步骤S206。
本实施例中，由于实时浏览器指纹信息中携带采集时间戳，所以实时浏览器指纹信息中最新的采集时间戳便可以代表最新浏览器指纹的采集时刻，那么只需获取当前时刻，便可以计算得到当前时刻与最晚的采集时间戳间的时间差值，借助该时间差值便可以判断是否进行了重放攻击，具体的，可以先获取预先设定的判断是否属于重放攻击的时间戳验证阈值，将时间差值与该时间戳验证阈值进行比较，若时间差值大于等于时间戳验证阈值，则可以认定该次用户标识过程属于重放攻击，此时可以直接结束本方法，或者执行其他步骤，若时间差值小于时间戳验证阈值，则可以认定该次用户标识过程不属于重放攻击，此时可以执行本申请后续操作。
步骤S206：基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
本申请实施例提供的用户标识方法中，在基于对应关系确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果之后，还可以根据用户标识结果进行其他处理，在此过程中，需要任务场景的引导，也即在基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果之后，还可以获取任务场景信息；基于用户标识结果确定任务场景信息的任务处理结果。任务场景的类型及任务处理结果的相应信息可以根据实际需要确定，本申请在此不做具体限定。
图4为本申请实施例提供的一种具体的用户标识方法流程图。参见图4所示，该用户标识方法包括：
步骤S301：获取待处理的实时浏览器指纹信息，实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹。
步骤S302：获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系。
步骤S303：获取相似度阈值。
步骤S304：计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值。
步骤S305：判断目标相似度值是否大于等于相似度阈值；若目标相似度值大于等于相似度阈值，则执行步骤S306。
步骤S306：将历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为用户标识结果。
本实施例中，考虑到浏览器指标的变化对浏览器指纹的影响，可以基于实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的相似度来确定相应的用户标识结果，也即在基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果的过程中，可以获取用于判断实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间是否相似的相似度阈值；计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值；判断目标相似度值是否大于等于相似度阈值；若目标相似度值大于等于相似度阈值，则将历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为用户标识结果。
步骤S307：获取任务场景。
步骤S308：基于用户标识结果确定任务场景的处理结果。
可以理解的是，在任务场景信息为安全认证场景信息的情况下，在判断时间差值是否大于时间戳验证阈值之后，若时间差值小于等于时间戳验证阈值，则可以确定浏览器指纹无法保证目标设备通过安全认证，此时为了准确对目标设备进行安全认证，还可以基于目标设备登录的用户身份信息对目标设备进行安全认证，比如通过验证码、验证短信等来结合用户身份信息进行安全认证等，目标设备为实时浏览器指纹信息对应的设备；相应的，若目标相似度值大于等于相似度阈值，还可以返回表征目标设备通过安全认证的信息，此时，任务处理结果也为表征目标设备通过安全认证的信息；若目标相似度值小于相似度阈值，则可以返回表征目标设备未通过安全认证的信息，此时，任务处理结果也为表征目标设备未通过安全认证的信息。
可以理解的是，在任务场景信息为用户认证场景信息的情况下，在将历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为用户标识结果之后，还可以返回用户标识结果至目标设备，以使目标设备基于用户标识结果获知登录自身的用户信息，此时，任务处理结果也为用户标识结果；相应的，在目标相似度值小于相似度阈值的情况下，可以认为此时登录目标设备的用户为一新用户，服务器可以为实时浏览器指纹信息分配对应的用户标识结果并返回，，此时，任务处理结果也为该新分配的用户标识结果，以便后续基于分配的用户标识结果进行相应处理，且服务器可以对应保存该实时浏览器指纹信息及该用户标识结果等。
本申请实施例提供的用户标识方法中，因为历史浏览器指纹信息可能是已经发生变化的浏览器指纹信息，所以在计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值的过程中，需考虑历史浏览器指纹信息自身已有相似度值的影响，以得到准确的目标相似度值，具体的，可以基于相似度计算方法计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的第一相似度值；将第一相似度值与历史浏览器的历史相似度值的乘积作为目标相似度值。当然也可以有其他基于第一相似度值及历史相似度值确定目标相似度值的方法，本申请在此不做具体限定。
图5为第一相似度值的确定流程图。参见图5所示，基于相似度计算方法计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的第一相似度值的过程，可以包括：
步骤S401：计算各个浏览器指标的第一信息熵。
步骤S402：计算浏览器指纹的第二信息熵。
步骤S403：将第一信息熵与第二信息熵的比值，作为对应的浏览器指标的相似度权重。
本实施例中，因为浏览器指纹是基于浏览器指标生成的，所以可以基于浏览器指标来计算浏览器指纹间的第一相似度值，具体的，因为浏览器指标有多个，所以可以根据浏览器指标占第一相似度的权重，及浏览器指标间的相似度值来计算第一相似度值，在此过程中，为了准确确定各个浏览器指标占第一相似度的权重，可以根据信息熵来确定相似度权重，也即可以计算各个浏览器指标的第一信息熵；计算浏览器指纹的第二信息熵；将第一信息熵与第二信息熵的比值，作为对应的浏览器指标的相似度权重。
步骤S404：确定实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中各个浏览器指标间的第二相似度值。
步骤S405：计算第二相似度值与对应的相似度权重的乘积值。
步骤S406：将所有乘积值的和值作为第一相似度值。
本实施例中，在确定浏览器指标的相似度权重之后，便可以确定实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中各个浏览器指标间的第二相似度值，并计算第二相似度值与对应的相似度权重的乘积值，最后将所有乘积值的和值作为第一相似度值。
本实施例中，在确定实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中各个浏览器指标间的第二相似度值的过程中，可以根据浏览器指标的类型来确定相应的第二相似度值，比如若浏览器指标的类型为枚举类型，则实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中的浏览器指标相同的情况下，确定第二相似度值为1，实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中的浏览器指标不相同的情况下，确定第二相似度值为0；
若浏览器指标的类型为列表类型，则确定出实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中同一类浏览器指标间相同参数的第一数量，确定出实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中同一类浏览器指标间所有参数的第二数量，将第一数量与第二数量的比值作为相似度值。
本申请实施例提供的用户标识方法中，如果历史浏览器指纹信息中存在与实时浏览器指纹信息相同的浏览器指纹信息，则可以直接确定出相应的用户标识结果，若历史浏览器指纹信息中不存在与实时浏览器指纹信息相同的浏览器指纹信息，则可以通过目标相似度值来确定用户标识结果，所以为了快速确定用户标识结果，在计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值的过程中，可以判断历史浏览器指纹信息中是否存在与实时浏览器指纹信息相同的浏览器指纹信息；若不存在，则执行计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值的步骤；若存在，则将历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为用户标识结果。
本实施例中，可以是只要历史浏览器指纹信息中存在与实时浏览器指纹信息中的任一浏览器指纹相同的浏览器指纹，便可以判定历史浏览器指纹信息中存在与实时浏览器指纹信息相同的浏览器指纹信息等，本申请在此不做具体限定。
本申请实施例提供的用户标识方法中，在计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值之后，还可以存储目标相似度值，以便后续处理新的实时浏览器指纹信息时使用，此时，存储后的目标相似度值便成为历史相似度值；相应的，还可以存储实时浏览器指纹信息，此时，存储后的实时浏览器指纹信息便成为历史浏览器指纹信息，且在存储实时浏览器指纹信息的过程中，为了将对应同一用户标识信息的浏览器指纹保存在一起，可以基于目标相似度值确定实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的关联关系；基于关联关系存储实时浏览器指纹信息。
为了便于理解，假设实时浏览器指纹信息中包括两个浏览器指纹信息，分别为第一浏览器指纹信息和第二浏览器指纹信息，历史浏览器指纹信息中也包括两个浏览器指纹信息，分别为第三浏览器指纹信息和第四浏览器指纹信息，则在保存实时浏览器指纹信息的过程中，若目标相似度表明第一浏览器指纹信息与第三浏览器指纹信息，则可以直接将第一浏览器指纹信息与第三浏览器指纹信息关联保存，此时，因为第一浏览器指纹信息和第二浏览器指纹信息间存在关联，第三浏览器指纹信息和第四浏览器指纹信息间也存在关联，所以也可以将第二浏览器指纹信息与第四浏览器指纹信息关联保存。
参见图6所示，本申请实施例还相应公开的一种用户标识装置，应用于后台服务器，包括：
第一获取模块101，用于获取待处理的实时浏览器指纹信息，实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；
第二获取模块102，用于获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；
第一确定模块103，用于基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
可见本实施例中，服务器获取待处理的实时浏览器指纹信息，且实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。由于实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹，所以浏览器指纹发生变化的话，实时浏览器指纹信息也会反映该变化，且会参照该变化关系进行用户标识，此外历史浏览器指纹信息中包括多个浏览器指纹，所以本申请相当于将多个实时浏览器指纹与多个历史浏览器指纹进行比较，来确定用户标识结果，与现有的单一浏览器指纹相比，可以降低浏览器环境变化带来的用户标识误差，更稳定的进行用户标识。
在一些具体实施例中，实时浏览器指纹信息及历史浏览器指纹信息可以包括基于采集的浏览器指标确定的浏览器指纹信息，且浏览器指标包括基于预设的采集指标采集的浏览器指标；
预设的采集指标可以包括：采集的浏览器指标具有区分性的采集指标、和/或采集的浏览器指标具有稳定性的采集指标、和/或采集浏览器指标时用户无感知的采集指标。
在一些具体实施例中，浏览器指标的类型可以包括：用户代理信息、语言信息、色深信息、屏幕分辨率信息、时差信息、时区信息、会话存储信息、本地存储信息、浏览器数据库信息、添加行为信息、打开数据库信息、CPU等级信息、平台信息、请勿跟踪信息、画布信息、web图形库信息、webgl供应商渲染器信息、语言更改信息、分辨率更改信息、操作系统更改信息、浏览器更改信息、最大触摸点数信息、音频处理图信息。
在一些具体实施例中，实时浏览器指纹信息中还可以包括浏览器指纹的采集时间戳；
第一确定模块可以包括：
第一获取单元，用于获取时间戳验证阈值；
第一计算单元，用于计算当前时刻与最晚的采集时间戳间的时间差值；
第一判断单元，用于判断时间差值是否大于时间戳验证阈值；若时间差值大于时间戳验证阈值，则执行基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果的步骤。
在一些具体实施例中，还可以包括：
第三获取模块，用于第一确定模块基于对应关系，确定实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果之后，获取任务场景信息；
第二确定模块，用于基于用户标识结果确定任务场景信息的任务处理结果。
在一些具体实施例中，第一确定模块可以包括：
第二获取单元，用于获取相似度阈值；
第二计算单元，用于计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值；
第二判断单元，用于判断目标相似度值是否大于等于相似度阈值；若目标相似度值大于等于相似度阈值，则将历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为用户标识结果。
在一些具体实施例中，任务场景信息可以包括安全认证场景信息；
第一判断单元可以用于：判断时间差值是否大于时间戳验证阈值之后，若时间差值小于等于时间戳验证阈值，则基于目标设备登录的用户身份信息对目标设备进行安全认证，目标设备为实时浏览器指纹信息对应的设备；
第二判断单元可以用于：若目标相似度值大于等于相似度阈值之后，返回表征目标设备通过安全认证的信息；若目标相似度值小于相似度阈值，则返回表征目标设备未通过安全认证的信息。
在一些具体实施例中，任务场景信息包括用户认证场景信息；
第二判断单元可以用于：将历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为用户标识结果之后，返回用户标识结果；若目标相似度值小于相似度阈值，则为实时浏览器指纹信息分配对应的用户标识结果并返回。
在一些具体实施例中，第二计算单元可以具体用于：基于相似度计算方法计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的第一相似度值；将第一相似度值与历史浏览器的历史相似度值的乘积作为目标相似度值。
在一些具体实施例中，第二计算单元可以具体用于：计算各个浏览器指标的第一信息熵；计算浏览器指纹的第二信息熵；将第一信息熵与第二信息熵的比值，作为对应的浏览器指标的相似度权重；确定实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中各个浏览器指标间的相似度值；计算相似度值与对应的相似度权重的乘积值；将所有乘积值的和值作为第一相似度值。
在一些具体实施例中，第二计算单元可以具体用于：若浏览器指标的类型为枚举类型，则实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中的浏览器指标相同的情况下，确定相似度值为1，实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中的浏览器指标不相同的情况下，相似度值为0；若浏览器指标的类型为列表类型，则确定出实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中同一类浏览器指标间相同参数的第一数量，确定出实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息中同一类浏览器指标间所有参数的第二数量，将第一数量与第二数量的比值作为相似度值。
在一些具体实施例中，第二计算单元可以具体用于：判断历史浏览器指纹信息中是否存在与实时浏览器指纹信息相同的指纹信息；若不存在，则执行计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值的步骤；若存在，则将历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为用户标识结果。
在一些具体实施例中，还可以包括：
第一存储模块，用于第二计算单元计算实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的目标相似度值之后，存储目标相似度值；
第三确定模块，用于基于目标相似度值确定实时浏览器指纹信息与历史浏览器指纹信息间的关联关系；
第二存储模块，用于基于关联关系存储实时浏览器指纹信息。
进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备。图7是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能被认为是对本申请的使用范围的任何限制。
图7为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的用户标识方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为服务器。
本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222及视频数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量视频数据223的运算与处理，其可以是WindowsServer、Netware、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的用户标识方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223可以包括电子设备20收集到的各种视频数据。
进一步的，本申请实施例还公开了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的用户标识方法步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本申请实施例提供的用户标识装置、电子设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的用户标识方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (16)

1.一种用户标识方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
获取待处理的实时浏览器指纹信息，所述实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；
获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；
基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时浏览器指纹信息及所述历史浏览器指纹信息包括基于采集的浏览器指标确定的浏览器指纹信息，且所述浏览器指标包括基于预设的采集指标采集的浏览器指标；
预设的所述采集指标包括：采集的所述浏览器指标具有区分性的采集指标、和/或采集的所述浏览器指标具有稳定性的采集指标、和/或采集所述浏览器指标时用户无感知的采集指标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述浏览器指标的类型包括：用户代理信息、语言信息、色深信息、屏幕分辨率信息、时差信息、时区信息、会话存储信息、本地存储信息、浏览器数据库信息、添加行为信息、打开数据库信息、CPU等级信息、平台信息、请勿跟踪信息、画布信息、web图形库信息、webgl供应商渲染器信息、语言更改信息、分辨率更改信息、操作系统更改信息、浏览器更改信息、最大触摸点数信息、音频处理图信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实时浏览器指纹信息中还包括所述浏览器指纹的采集时间戳；
所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果，包括：
获取时间戳验证阈值；
计算当前时刻与最近的所述采集时间戳间的时间差值；
判断所述时间差值是否小于所述时间戳验证阈值；
若所述时间差值小于所述时间戳验证阈值，则执行所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果之后，还包括：
获取任务场景信息；
基于所述用户标识结果确定所述任务场景信息的任务处理结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果，包括：
获取相似度阈值；
计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值；
判断所述目标相似度值是否大于等于所述相似度阈值；
若所述目标相似度值大于等于所述相似度阈值，则将所述历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为所述用户标识结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述任务场景信息包括安全认证场景信息；
所述判断所述时间差值是否大于所述时间戳验证阈值之后，还包括：
若所述时间差值小于等于所述时间戳验证阈值，则基于目标设备登录的用户身份信息对所述目标设备进行安全认证，所述目标设备为所述实时浏览器指纹信息对应的设备；
所述若所述目标相似度值大于等于所述相似度阈值之后，还包括：
返回表征所述目标设备通过安全认证的信息；
所述判断所述目标相似度值是否大于等于所述相似度阈值之后，还包括：
若所述目标相似度值小于所述相似度阈值，则返回表征所述目标设备未通过安全认证的信息。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述任务场景信息包括用户认证场景信息；
所述将所述历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为所述用户标识结果之后，还包括：
返回所述用户标识结果；
所述判断所述目标相似度值是否大于等于所述相似度阈值之后，还包括：
若所述目标相似度值小于所述相似度阈值，则为所述实时浏览器指纹信息分配对应的所述用户标识结果并返回。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值，包括：
基于相似度计算方法计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的第一相似度值；
将所述第一相似度值与所述历史浏览器的历史相似度值的乘积作为所述目标相似度值。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于相似度计算方法计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的第一相似度值，包括：
计算各个所述浏览器指标的第一信息熵；
计算所述浏览器指纹的第二信息熵；
将所述第一信息熵与所述第二信息熵的比值，作为对应的所述浏览器指标的相似度权重；
确定所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中各个所述浏览器指标间的第二相似度值；
计算所述第二相似度值与对应的所述相似度权重的乘积值；
将所有所述乘积值的和值作为所述第一相似度值。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述确定所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中各个所述浏览器指标间的第二相似度值，包括：
若所述浏览器指标的类型为枚举类型，则所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中的所述浏览器指标相同的情况下，确定所述第二相似度值为1，所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中的所述浏览器指标不相同的情况下，确定所述第二相似度值为0；
若所述浏览器指标的类型为列表类型，则确定出所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中同一类所述浏览器指标间相同参数的第一数量，确定出所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息中同一类所述浏览器指标间所有参数的第二数量，将所述第一数量与所述第二数量的比值作为所述第二相似度值。
12.根据权利要求6至11任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值，包括：
判断所述历史浏览器指纹信息中是否存在与所述实时浏览器指纹信息相同的浏览器指纹信息；
若不存在，则执行所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值的步骤；
若存在，则将所述历史浏览器指纹信息对应的用户标识信息确定为所述用户标识结果。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述计算所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的目标相似度值之后，还包括：
存储所述目标相似度值；
基于所述目标相似度值确定所述实时浏览器指纹信息与所述历史浏览器指纹信息间的关联关系；
基于所述关联关系存储所述实时浏览器指纹信息。
14.一种用户标识装置，其特征在于，应用于服务器，包括：
第一获取模块，用于获取待处理的实时浏览器指纹信息，所述实时浏览器指纹信息中包括至少两个时刻下的浏览器指纹；
第二获取模块，用于获取自身存储的历史浏览器指纹信息与用户标识信息间的对应关系；
第一确定模块，用于基于所述对应关系，确定所述实时浏览器指纹信息对应的用户标识结果。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至13任一项所述用户标识方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述用户标识方法的步骤。
CN202110270641.9A 2021-03-12 2021-03-12 一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN113067802B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110270641.9A CN113067802B (zh) 2021-03-12 2021-03-12 一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110270641.9A CN113067802B (zh) 2021-03-12 2021-03-12 一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113067802A true CN113067802A (zh) 2021-07-02
CN113067802B CN113067802B (zh) 2023-06-02

Family

ID=76560152

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110270641.9A Active CN113067802B (zh) 2021-03-12 2021-03-12 一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113067802B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113630421A (zh) * 2021-08-24 2021-11-09 神州网云（北京）信息技术有限公司 基于非对称加密算法防web系统数据移植方法
CN114338634A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 杭州盈高科技有限公司 数据处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150341312A1 (en) * 2014-05-20 2015-11-26 Avaya, Inc. Firewall traversal for web real-time communications
CN106650382A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 北京工业大学 一种基于浏览器的高性能用户追踪方法
CN107748878A (zh) * 2017-11-13 2018-03-02 苏州大成电子科技有限公司 一种指纹识别方法
CN108241795A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 北京国双科技有限公司 一种用户身份识别方法及装置
CN109033784A (zh) * 2018-08-01 2018-12-18 郑州云海信息技术有限公司 在通信网络中身份认证方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150341312A1 (en) * 2014-05-20 2015-11-26 Avaya, Inc. Firewall traversal for web real-time communications
CN108241795A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 北京国双科技有限公司 一种用户身份识别方法及装置
CN106650382A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 北京工业大学 一种基于浏览器的高性能用户追踪方法
CN107748878A (zh) * 2017-11-13 2018-03-02 苏州大成电子科技有限公司 一种指纹识别方法
CN109033784A (zh) * 2018-08-01 2018-12-18 郑州云海信息技术有限公司 在通信网络中身份认证方法和装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113630421A (zh) * 2021-08-24 2021-11-09 神州网云（北京）信息技术有限公司 基于非对称加密算法防web系统数据移植方法
CN114338634A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 杭州盈高科技有限公司 数据处理方法及装置
CN114338634B (zh) * 2021-12-29 2023-12-01 杭州盈高科技有限公司 数据处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113067802B (zh) 2023-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2963958B1 (en) Network device, terminal device and information security improving method
CN109194671B (zh) 一种异常访问行为的识别方法及服务器
CN105262717A (zh) 一种网络服务安全管理方法及装置
CN107169094B (zh) 信息聚合方法及装置
CN109413096A (zh) 一种多应用的登录方法及装置
CN111104675A (zh) 系统安全漏洞的检测方法和装置
CN109698809A (zh) 一种账号异常登录的识别方法及装置
CN113067802B (zh) 一种用户标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110324416B (zh) 下载路径跟踪方法、装置、服务器、终端及介质
CN112995357B (zh) 基于云托管服务的域名管理方法、装置、介质及电子设备
CN106656985B (zh) 一种备份账号登录方法、装置及系统
CN104519069A (zh) 一种拦截资源请求的方法和装置
CN111866993B (zh) 无线局域网连接管理方法、装置、软件程序及存储介质
CN117376000A (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112131535A (zh) 一种针对多部署环境的小程序授权一体化方法
CN114257451B (zh) 验证界面更换方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110730063A (zh) 安全验证方法、系统、物联网平台、终端和可读存储介质
CN104753755A (zh) 系统接入方法、装置、应用客户端和im后台系统
CN114448645A (zh) 网页访问的处理方法、装置、存储介质、程序产品
CN112543186A (zh) 一种网络行为检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN113364725A (zh) 一种非法探测事件检测方法、装置、设备及可读存储介质
CN111092864A (zh) 一种会话保护方法、装置、设备及可读存储介质
CN113595240B (zh) 电力数据的检测方法、装置、设备及存储介质
CN110674139B (zh) 信息处理方法、系统、资源管理系统以及存储介质
CN114143030B (zh) 验证处理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176

Applicant after: Jingdong Technology Holding Co.,Ltd.

Address before: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone, Daxing District, Beijing

Applicant before: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant