CN107301488A - 生产物资供应链中断管理系统和生产的方法 - Google Patents
生产物资供应链中断管理系统和生产的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107301488A CN107301488A CN201710231759.4A CN201710231759A CN107301488A CN 107301488 A CN107301488 A CN 107301488A CN 201710231759 A CN201710231759 A CN 201710231759A CN 107301488 A CN107301488 A CN 107301488A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production line
- computer
- management system
- interrupt
- resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 164
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 56
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 23
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 21
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 17
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 8
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 5
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 41
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 210000003811 finger Anatomy 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012517 data analytics Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006053 organic reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 210000003813 thumb Anatomy 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
- G05B19/4155—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by programme execution, i.e. part programme or machine function execution, e.g. selection of a programme
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32033—Send article design, needed material, packaging and shipping info to manufacturer
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种生产物资供应链中断管理系统和生产的方法。该系统包括:产品库存监控器,产品库存监控器包括具有存储器和通信链路以及最小‑最大项目矩阵和项目供应商依赖矩阵中的至少一个的至少一个处理器。该系统包括生产线项目传感器网络,生产线项目传感器网络耦接至产品库存监控器并且被配置为实时监控产品库存中用于生产对象的生产线所使用的多个部件、子组件、以及组件的库存量。该系统包括中断模式检测器,中断模式检测器与生产线项目传感器网络通信并且被配置为对正常和异常库存周转进行检测,并且由此生成正常模式和中断模式。该系统包括资源分配器,资源分配器被配置为监控正常模式和中断模式并且当出现中断模式时将资源分配给不同的工程。
Description
技术领域
本公开涉及一种学习中断事件处理程序(learning disruption eventhandler)。更具体地,本公开涉及一种生产的方法,包括响应于对生产努力的大的中断事件而调整资源。
背景技术
当前库存管理系统并未考虑库存依赖关系及发生中断事件时面临的级联性挑战。例如,对于飞机生产商而言,当第三方损坏被运输至生产工厂的机身时,中断性效应将波及整个企业。这样的中断性效应的实例包括但不限于被分配于致力于该机身的人员的闲置、其他飞机的制造日程的中断、整个生产线的中断、零件的物理位置不正确(因为生产线上针对不同客户制造的其他机身超前)、业务的其他非飞机方面中断(由于该飞机的生产时间表中断),尽管其他零件的库存量缺失,然而,一些零件的库存量可能过多。通常,由于诸如示例性机身的单个主要组件的缺失而致使企业发生许多其他大的中断。其他卖方也可能遭到中断,从而导致出现级联性相关的库存管理问题。
发明内容
示例性实施方式提供一种生产物资管理系统。该系统包括产品库存监控器,产品库存监控器包括具有存储器和通信链路的至少一个处理器,以及最小-最大项目矩阵和项目供应商依赖矩阵中的至少一个。系统包括生产线项目传感器网络,生产线项目传感器网络耦接至产品库存监控器并且被配置为实时监控产品库存中用于生产对象的生产线所使用的多个部件、子组件、以及组件的库存量。系统包括中断模式检测器,中断模式检测器与生产线项目传感器网络通信并且被配置为对正常和异常库存周转进行检测且由此生成正常模式和中断模式。系统包括资源分配器,资源分配器与产品库存监控器、生产线项目传感器网络、以及中断模式检测器通信,并且被配置为监控正常模式和中断模式并且当出现中断模式时将资源分配给不同的工程。
示例性实施方式还提供了一种生产物资管理系统。生产物资管理系统包括生产流水线,生产流水线包括可用于生产包括多个零件的对象的装备,该多个零件包括一零件。生产物资管理系统还包括计算机,计算机包括处理器、输入设备、以及与处理器通信的非临时性计算机可读介质,非临时性计算机可读介质储存可由处理器执行的计算机可用程序代码以执行多个功能。这些功能包括:监控输入设备的输入,输入指示定义为其中对象的生产由于资源或零件的缺失而被中断的事件的中断事件。这些功能还包括:响应于接收输入,计算可继续的另一工程。这些功能还包括:响应于接收输入,计算可被分配给另一工程的剩余资源。这些功能还包括:生成定义如何将剩余资源重新分配给另一工程的资源重新分配计划。生产物资管理系统还包括通信系统,通信系统与计算机通信并且被配置为将重新分配计划传送给生产流水线的管理人员。
示例性实施方式还提供了一种生产的方法。该方法包括:运行生产流水线,包括使用装备生产包括多个零件的对象,该多个零件包括一零件。该方法还包括:通过计算机监控与计算机通信的输入设备的输入,输入指示被定义为其中对象的生产由于资源或零件的缺失而被中断的事件的中断事件。该方法还包括:响应于接收输入,通过计算机计算可继续的另一工程。该方法还包括:响应于接收输入,通过计算机计算可被分配给另一工程的剩余资源。该方法还包括:通过计算机生成定义如何将剩余资源重新分配给另一工程的资源重新分配计划。该方法还包括:使用与计算机连接的通信系统将重新分配计划传送给生产流水线的管理人员。
附图说明
所附权利要求中阐述了被视为示例性实施方式的特性的新颖性特征。然而,当结合所附附图阅读时,通过参考本公开的示例性实施方式的下列细节描述,将能够最好地理解示例性实施方式、以及优选使用模式、进一步的目标及其特征,其中:
图1是示出了根据示例性实施方式的生产物资管理系统的示图;
图2是示出了根据示例性实施方式的中断控制器的操作的示图;
图3是示出了根据示例性实施方式的产品线的实施例的示图;
图4是示出了根据示例性实施方式的生产物资管理系统的框图;
图5是示出了根据示例性实施方式的另一生产物资管理系统的框图;
图6是根据示例性实施方式的生产的方法的流程图;以及
图7示出了根据示例性实施方式的数据处理系统。
具体实施方式
示例性实施方式认识到并且考虑到生产环境的中断可能引起破坏性的企业范围的连锁效应。由于管理供应链的事实,库存订单、运输、以及交付可能出现延迟。相应地,尤其在中断过程中,供应链中的要素很明显。当出现大规模中断时,人们必须注意并且考虑潜在发生的事情以及如何调整供应商水平。因此,示例性实施方式还认识到并且考虑到当前库存与生产管理系统不能处理中断事件及其连锁效应。
如本文中使用的,将术语“中断事件”定义为下列事件,其中,由于资源缺失、零件缺失、人力资源的短缺(诸如生产人员等)、或其他非供应链中断性事件而使对象的生产被中断或延迟。如本文中所使用的,术语“大的中断”指影响生产努力(manufacturingendeavor)的至少两个其他不同且重要方面的生产环境的中断并且进一步包括由中断而引起的至少一种依赖效应。
如此处使用的,术语“人力资源”中断指出于任何原因而导致的由所需人力资源短缺引起的中断。例如,罢工可能导致建造飞机可用的人数不足。在另一实例中,可用于雇佣的人才不足,从而导致完成对象的生产可用的人数不足。其他实例是可能的。
如本文中使用的,术语“非供应链”中断指由并非与支持生产企业所使用的供应链直接绑定的事件引起的中断。如本文中所使用的,将术语“供应链”定义为生产产品过程中从生产过程开始至结束所涉及的物资、部件、或零件的系统。
例如,飞机生产环境中的大的中断指当由第三方引起缺失时,用于构建飞机的机身的缺失。出现生产努力的至少两个其他不同或重要方面,诸如,生产线的中断与致力于已经交付的机身的人员闲置。此外,出现至少一种依赖效应,诸如,库存量的中断及生产所使用的库存项目的物理位置的破坏等。通常,中断还波及到卖方与管理生产努力的公司的其他方面。引起大的中断的事件的实例包括长期电力中断、由第三方引起的供应交付事故、暴风雪中断、以及潜在地多种其他事件。
示例性实施方式提供一种学习中断事件处理程序。学习中断事件处理程序起到学习库存管理监管系统的功能,即,既监控生产活动又监控库存量,然后,基于情景感知学习主动地重新分配资源。本文描述的示例性实施方式考虑了库存依赖关系及发生中断事件时面临的级联挑战。示例性实施方式设定了使用并且建立诸如在美国专利7,769,643和美国专利8,700,499中描述的我们早期工作中所描述的系统。
示例性实施方式可管理生产环境中整个生态系统(包括企业及其供货方)的库存。管理整个生态系统的库存量导致库存及供应链预期降低。通过使用基于模式的触发器,示例性实施方式自动预期潜在可能发生的事件及如何调整供应商水平。
示例性实施方式提供利用大数据分析论的基于规则的人工智能系统。例如,示例性实施方式可着眼于供应链遭到中断时的系统性效应。示例性实施方式提供“物联网”感觉,包括确定事件参数、影响、以及范围的系统论方案的系统。示例性实施方式针对中断模式与结果提供机器学习。示例性实施方式提供描述中断如何影响供应商日程的供应商依赖表。示例性实施方式提供一种中断模式检测器。示例性实施方式提供一种通知中断的外部供应链及预期持续时间的警报报告系统。示例性实施方式根据持续时间推荐可替代的内部任务。示例性实施方式由于中断事件而推荐执行维护,而非生产。示例性实施方式可发起培训或认证机会,以利用另外可能闲置的个人时间。当出现中断事件时,示例性实施方式主动开始重新分配资源,以达到最优化。示例性实施方式可根据新资源需求和分配更新并且修改管理零件、计划、工具、任务、人、以及相关联的附图的管理工作流程系统。
因此,示例性实施方式可提供一种生产物资管理系统。生产物资管理系统可包括产品库存监控器,产品库存监控器包括具有存储器和通信链路的至少一个处理器。生产物资管理系统还可包括最小-最大项目矩阵和项目供应商依赖矩阵中的至少一个。生产物资管理系统还可包括生产线项目传感器网络,生产线项目传感器网络耦接至产品库存监控器并且被配置为实时监控产品库存中的多个部件、子组件、以及组件的库存量。生产物资管理系统还可包括:中断模式检测器,中断模式检测器与生产线项目传感器网络通信并且被配置为对正常和异常库存周转进行检测且由此生成正常模式和中断模式;以及资源分配器,资源分配器与产品库存监控器、生产线项目传感器网络、以及中断模式检测器通信并且被配置为监控正常模式和中断模式。然后,示例性实施方式可生成:(a)线资源计划分配和重新分配参数中的一个或多个,并且(b)如果检测到中断模式,则生成定义经调整的最小-最大项目矩阵和调整警报的至少一个优先级中断参数。
示例性实施方式可赋予技术优势并且允许企业更放心地通过构建周期监控器生产进度。示例性实施方式可保护企业承载过多的库存并且动态调整劳动力、工具、以及工作包。例如,使用示例性实施方式,在连锁效应中缺少影响全部子部件的机身将导致劳动力及资源过剩,而过剩的劳动力和资源可被即时动态地重新分配给需要他们的其他领域,从而避免这些领域的时间损失。示例性实施方式能够协助企业与供货商合作,以使对供货商造成中断的连锁效应最小化,中断会引起企业内部以及外部与供应商的升级挑战。
示例性实施方式可同时管理多个生产工厂的若干组零件。示例性实施方式还可助于防止时间、零件、以及人力资源等一系列短缺与过剩。示例性实施方式可管理效力,即,对管理努力的计划更新、变化、以及机遇的影响。
下面是效力的实施例。飞机可具有表示不同飞机模型的尾号。即,例如,具有特定零件规格的一批飞机的尾部型号301-330不一致。当检测到不一致时,需要更新生产过程及库存。除更新之外,示例性实施方式考虑了效力并且追溯地更新早几批的尾部模型。
如上所述,示例性实施方式允许在生产系统遭到中断之后从下游管理生产努力。因此,当出现中断事件时,示例性实施方式可使得对资金、时间、库存、人员、以及供货商关系的负面影响最小化。
图1是示出了根据示例性实施方式的生产物资管理系统的示图。可以使用生产流水线及其支持工具与机械、以及诸如图7中的数据处理系统700等数据处理系统的组合实现生产物资管理系统100。
生产物资管理系统100包括产品库存监控器102,产品库存监控器102包括具有存储器和通信链路的至少一个处理器。生产物资管理系统100还包括供应商依赖表104,供应商依赖表104可包括最小-最大项目矩阵和项目供应商依赖矩阵中的至少一个。
生产物资管理系统100还包括生产线项目传感器网络106,生产线项目传感器网络106耦接至产品库存监控器102并且被配置为实时监控产品库存中的用于生产对象的生产线所使用的多个部件、子组件、以及组件的库存量。生产物资管理系统100还包括中断模式检测器108,中断模式检测器108与生产线项目传感器网络106通信并且被配置为对正常和异常库存周转进行检测且由此生成正常模式和中断模式。
生产物资管理系统100还包括资源分配器110,资源分配器110与产品库存监控器102、生产线项目传感器网络106、以及中断模式检测器108通信。资源分配器110可被配置为监控正常模式和中断模式并且在出现中断模式时将资源分配给不同的工程。
生产物资管理系统100还包括警报报告系统112。警报报告系统112可用于向生产物资管理系统100的人员或其他方面发出警报。
这些示例性实施方式可以改变。例如,除生产线项目传感器网络106之外,生产物资管理系统100可接收人的触发(human triggers)114,人的触发114作为输入的一部分被接收到产品库存监控器102、供应商依赖表104、中断模式检测器108、资源分配器110、或警报报告系统112中的任一个中。
生产物资管理系统100的效果指更为有效地执行物理对象(physical object)的生产的改善的生产系统。例如,生产物资管理系统100可提供改善的供应商需求导向116。生产物资管理系统100还可创建或组织抵抗中断事件的有机反应供应链118。
因此,生产物资管理系统100的效果可以是在面临包括大的中断事件的中断事件时更为有效地生产多样性的飞机。生产物资管理系统100的另一效果可以是更为有效地顺序移动生产努力中所使用的零件的物理位置。生产物资管理系统100的另一效果可以是在面临中断时间时重新分配人力资源,诸如,培训、对现有飞机的维护而非生产、转移至其他工厂、或其他调整。许多其他变形是可能的。因此,示例性实施方式不一定必须受上述提供的实施方式的限制。
图2是示出了根据示例性实施方式的中断控制器的操作的示图。学习事件中断控制器200的实例可以是图1中的生产物资管理系统100。可以使用诸如图7中的数据处理系统700的数据处理系统实现学习事件中断控制器200。
学习事件中断控制器200可从许多不同的传感器接收输入和/或接收人类输入。例如,学习事件中断控制器200可使用工厂库存量传感器202、供应商水平传感器204、中断模式检测器206、需求传感器208、用户输入210、以及其他输入源。其他输入源可包括中断模式库和算法230、供应商依赖表232、以及本地库存234。
在使用中,学习事件中断控制器200可读取工厂库存量传感器(操作212)、读取供应商水平传感器(操作214)、接收对需求的输入(操作216)、监控服务警报(操作218)、并且接收用户输入(操作220)。监控服务警报218可包括监控生产率变化221、紧急警报222、空投224、铁路运输226、以及人员可用性228。学习事件中断控制器200还可接收用户输入220、读取工厂库存量传感器212、读取供应商水平传感器214、并且接收对需求的输入216。
然后,所有上述输入被汇聚为传感器输入,并且然后,与已知中断模式进行比较(操作236)。如果出现中断,则做出判断(操作238)。在肯定性判断的情况下,学习事件中断控制器200对中断的程度进行评估(操作240)。在否定性判断的情况下,或如果未出现中断,学习事件中断控制器200则可检查工厂的供应需求并且相应地重新分配工厂资源(操作242)。作为该操作的一部分,学习事件中断控制器200可从生产工作流程系统244接收额外输入。
之后,进行供应商水平是否是可接受的判断(操作246)。在肯定性判断的情况下,学习事件中断控制器200可订购最初计划的标准库存数量(操作248)。在否定性判断的情况下,学习事件中断控制器200可将中断及其预期持续时间通知受影响的供应商(操作250)。学习事件中断控制器200还可调整供应商需求水平数量(操作252)。
接着,在操作246下,无论供应商水平是否可接受,学习事件中断控制器200可在中断事件的背景下提供优先化的供应商顺序(操作254)。可将这些顺序反馈至需求传感器208,因此,可继续操作该处理,直至不再需要监控。否则,之后可终止该方法。
相对于图2描述的示例性实施方式仅代表一个实例。相对于图2描述的处理和设备可以改变,因此,并不一定必须限制本文描述的其他示例性实施方式。
图3是示出了根据示例性实施方式的生产线的实例的示图。生产环境300是通过相对于图1、图2、以及图1至图6描述的示例性实施方式进行改善的环境的实例。具体地,生产环境300可以是飞机生产环境。
生产环境300可包括生产线302,即,多样性飞机的生产线。如图3所示,如区域304所示,预期在一天和第二天提供机身。然而,还如区域304所示,在第三天未能提供机身,即,表示大的中断事件。因此,如区域306所示,在第四天、第五天、以及第六天,出现机身供应链中断,并且因此,工厂零件308的牵引力也被中断。
如区域310所示,可以用诸如图2中的学习事件中断控制器200的生产物资管理系统对劳动力和其他资源进行实时重新分配。如本文中使用的,“实时”动作表示在事件或命令之后立即采取动作,从而使得在事件之后,几乎立即作出对事件的反应。
相对于图3描述的示例性实施方式仅代表一个实例。相对于图3描述的处理和设备可以改变,因此,并不一定必须限制本文描述的其他示例性实施方式。
图4是示出了根据示例性实施方式的生产物资管理系统的框图。生产物资管理系统400是图1中的生产物资管理系统100与图2中的学习事件中断控制器200的另一变形。生产物资管理系统400可用于管理图3的生产环境300。
生产物资管理系统400包括产品库存监控器402,产品库存监控器402包括具有存储器406和通信链路408、以及最小-最大项目矩阵410和项目供应商依赖矩阵412中的至少一个的至少一个处理器404。可将这些矩阵实现为数据库。
生产物资管理系统400还包括耦接至产品库存监控器402的生产线项目传感器网络414。生产线项目传感器网络414可被配置为实时监控用于生产对象422的生产线所使用的产品库存中的多个部件416、子组件418、以及组件420的库存量。如此处使用的,部件是用于创建诸如对象422的更大整体的零件,例如,更大整体可以是飞机。本文中将子组件定义为部件的集合,但是,作为其自身更大整体的一部分,具体地,组件420。如本文使用的,组件是构成对象的重要部分的子组件或部件的集合,例如,对象可以是飞机。
生产物资管理系统400还可包括中断模式检测器424。中断模式检测器424可以与生产线项目传感器网络414通信。中断模式检测器424可被配置为检测正常和异常库存周转且由此生成正常模式426和中断模式428。
生产物资管理系统400还可包括资源分配器430。资源分配器430可以与产品库存监控器402、生产线项目传感器网络414、以及中断模式检测器424通信。资源分配器430可被配置为监控正常模式426和中断模式428并且在出现中断模式时将资源分配给不同的工程。
生产物资管理系统400可以改变。例如,生产物资管理系统400可进一步包括线资源计划分配参数,线资源计划分配参数被配置为在出现中断模式时从生产线分配资源。在另一示例性实施方式中,对于生产物资管理系统400,资源分配器进一步配置有优先级中断参数,在出现中断模式之后,优先级中断参数基于中断模式的类型定义经调整的最小-最大项目矩阵和调整警报。
在又一示例性实施方式中,对象包括商用飞机并且生产线包括用于生产商用飞机的流水线。在这种情况下,中断事件包括由第三方引起的缺失。具体地,缺失可以是将在生产线中使用的主要组件、子组件、以及部件中的至少一个的缺失。在这种情况下,资源分配器被配置为将致力于主要组件、子组件、以及部件中的至少一个的资源分配给下列项中的至少一个:生产线的其他工段及生产线之外的任务。从由下列项构成的组中可以选择资源:人员、机器、工具、零件、组件、标石、电力、以及原生资源。
相对于图4描述的示例性实施方式仅代表一个实例。相对于图4描述的处理和设备可以改变,因此,并不一定必须限制本文描述的其他示例性实施方式。
图5是示出了根据示例性实施方式的另一生产物资管理系统的框图。生产物资管理系统500是图5中的生产物资管理系统500、图1中的生产物资管理系统100、以及图2中的学习事件中断控制器200的另一变形。可以使用图4中的生产物资管理系统400管理图3中的生产环境300。
生产物资管理系统500可包括生产流水线502,生产流水线502包括用于生产包括多个零件508的对象506的装备504,该多个零件508包括零件510。生产物资管理系统500还包括计算机512,计算机512包括处理器514、输入设备516、以及与处理器514通信的非临时性计算机可读介质518。非临时性计算机可读介质518可储存处理器514执行功能时运行的计算机可用程序代码520。
这些功能包括监控输入设备516的指示定义为如下事件的中断事件的输入,即,由于资源或零件的缺失,而致使对象506的生产被中断。这些功能还包括响应于接收输入,计算可以继续的另一工程。这些功能还包括响应于接收输入,计算可被分配给另一工程的剩余资源。这些功能还包括生成定义如何将剩余资源重新分配给另一工程的资源重新分配计划。
生产物资管理系统500还包括通信系统522。通信系统522与计算机512通信并且被配置为将重新分配计划传送给生产流水线502的管理人员。
示例性实施方式可以改变。例如,计算机可用程序代码520可使用情景感知来生成资源重新分配计划。可将从下列项构成的组中选择的情景感知输入至计算机512:多个点的最小和最大供应链值、影响生产流水线的环境事件的描述、指示多个零件中的不同零件供应商之间的依赖性的项目供应商依赖矩阵、以及事件的持续时间。
在另一示例性实施方式中,生产物资管理系统500还可包括警报系统,警报系统被配置为当任一下列项出现中断时提供警报:生产线之外的外部供应链、人力资源限制(包括诸如员工罢工的人员挑战或涉及人员的其他中断性事件)、或其他资源限制(包括但不限于电力中断、燃料短缺、物资短缺、部件短缺等)。在另一示例性实施方式中,另一工程可以是在生产流水线上生产不同的(零件)。在又一示例性实施方式中,另一工程包括使用生产流水线对现有对象执行维护。在又一示例性实施方式中,另一工程可以是停止或减少生产流水线的操作并且将剩余资源转移至位于不同地理位置的不同生产工厂。在又一示例性实施方式中,另一工程可以是向工作在生产流水线上的人员发起培训或再培训。
如本文使用的,中断被定义为生产流水线的使用被停止或延缓。中断还预期生产流水线502上的部件、子组件、或组件的强制重新配置。如本文使用的,零件可以是子部件中的组件。
在另一示例性实施方式中,输入可以是来自被设置为监控生产流水线的传感器的传感器输出。然而,输入可以是用户输入与从第三方接收的数据中的至少一个。在又一可替代的示例性实施方式中,计算机可用程序代码被配置为运行成执行机器学习,以对中断模式和结果进行分析。
在另一示例性实施方式中,通信系统522可被配置为响应于接收到输入而将事件通知给第三方供货商。在这种情况下,通信系统522可被进一步配置为作为重新分配计划的一部分指导第三方供货商改变子部件中的零件的制造。又进一步地,可以指导第三方对零件或子部件执行动作,动作选自于由下列项构成的组:提高产量、降低产量、停产、并且开始不同零件或子部件的制造。
参考图5描述的示例性实施方式仅代表一个实例。参考图5描述的处理和设备可以改变,因此,并不一定必须限制本文描述的其他示例性实施方式。
图6是根据示例性实施方式的生产方法的流程图。方法600可以通过图1的生产物资管理系统100、图2的学习事件中断控制器200、图4的生产物资管理系统400、以及图5的生产物资管理系统500实现。可以使用方法600管理图3中的生产环境300。可以通过诸如图7中的数据处理系统的数据处理系统实现方法600。
方法600通过运行生产流水线而开始,包括:使用装备生产包括多个零件的对象,该多个零件包括一个零件(操作602)。接着,方法600可包括:通过计算机监控与计算机通信的输入设备的输入,输入指示定义为如下的事件为中断事件,即,由于资源或零件的缺失而致使对象的生产被中断(操作604)。
方法600还包括:响应于接收到输入,通过计算机计算可继续的另一工程(操作606)。方法600还包括:响应于接收到输入,通过计算机计算可被分配给另一工程的剩余资源(608)。
方法600还包括:通过计算机生成定义如何将剩余资源重新分配给另一工程的资源重新分配计划(操作610)。方法600还包括:使用与计算机连接的通信系统将重新分配计划传送至生产流水线的管理人员(操作612)。之后,该方法可终止。
参考图6描述的示例性实施方式仅代表一个实例。参考图6描述的处理和设备可以改变,因此,并不一定必须限制本文描述的其他示例性实施方式。
现转向图7,根据示例性实施方式对示出的数据处理系统进行了描述。图7中的数据处理系统700是用于实现示例性实施方式的数据处理系统(诸如,相对于图1至图6描述的生产物资管理系统)的实例。在示例性实例中,数据处理系统700包括提供处理器单元704、存储器706、永久性储存器708、通信单元710、输入/输出(I/O)单元712、以及显示器1014之间的通信的通信结构702。
处理器单元704用于执行被加载到存储器706中的软件的指令。软件可以是关联存储器、内容可寻址存储器、或用于实现其他地方描述的处理的软件。处理器单元704可以是多个处理器、多处理器内核、或某一其他类型的处理器,视具体实现方式而定。如本文参考项目使用的,多个指一个或多个项目。进一步地,可以使用多个异构处理器系统实现处理器单元704,其中,在单个芯片上主处理器存在辅助处理器。如另一示例性实施例,处理器单元704可以是包含相同类型的多处理器的对称多处理器系统。
存储器706和永久性储存器708是储存设备716的实例。储存设备是能够储存信息(诸如,例如但不限于数据、函数形式的程序代码、和/或基于临时和/或永久性的其他合适信息)的任意一件硬件。在这些实例中,储存设备706还可被称为计算机可读存储设备。在这些实例中,例如,存储器706可以是随机存取存储器或任意其他合适的易失性或非易失性储存设备。永久性储存器708可采用各种形式,视具体实现方式而定。
例如,永久性储存器708可包含一个或多个部件或设备。例如,永久性储存器708可以是硬驱动、闪存存储器、可重写光盘、可重写磁带、或上面的某种组合。永久性储存器708使用的介质也可以是可移动的。例如,可移动硬盘驱动可用于永久性储存器708。
在这些实例中,通信单元710提供与其他数据处理系统或设备的通信。在这些实例中,通信单元710是网络接口卡。通信单元710可通过使用物理和无线通信链路中的一个或两个提供通信。
输入/输出(I/O)单元712允许利用连接至数据处理系统700的其他设备输入和输出数据。例如,输入/输出(I/O)单元712可通过键盘、鼠标、和/或某一其他合适的输入设备为用户输入提供连接。进一步地,输入/输出(I/O)单元712可向打印机发送输出。显示器714提供向用户显示信息的机构。
用于操作系统的指令、应用程序、和/或程序可位于通信结构702与处理器单元704通信的储存设备716中。在这些示例性实施例中,指令在永久性储存器708中呈现函数形式。这些指令可被加载到存储器706中,以供处理器单元704执行。不同实施方式的处理可由处理器单元704使用位于存储器(诸如,存储器706)中的计算机实现指令来执行。
这些指令被称为可以通过处理器单元704中的处理器读取和运行的程序代码、计算机可用程序代码、或计算机可读程序。不同实施方式中的程序代码可实现在不同的物理或计算机可读储存介质,诸如,存储器706或永久性储存器708上。
程序代码718以函数形式位于可选择性地移动的计算机可读介质720上,并且可被加载到或转移至数据处理系统700,以供处理器单元704执行。在这些实例中,程序代码718和计算机可读介质720构成计算机程序产品722。在一个实例中,计算机可读介质720可以是计算机可读储存介质724或计算机可读信号介质726。例如,计算机可读储存介质724可包括被插入或放置到驱动或其他设备(为永久性储存器708的一部分)中的光盘或磁盘,以转移至诸如硬驱动的储存设备(为永久性储存器708的一部分)上。计算机可读储存介质724还可采用永久性储存器的形式,诸如,与数据处理系统700连接的硬驱动、拇指驱动、或闪存存储器。在一些实例中,计算机可读储存介质724不可从数据处理系统700移除。
可替代地,可使用计算机可读信号介质726将程序代码718转移至数据处理系统700中。例如,计算机可读信号介质726可以是包含程序代码718的传播数据信号。例如,计算机可读信号介质726可以是电磁信号、光学信号、和/或任何其他合适类型的信号。这些信号可以经由通信链路,诸如,无线通信链路、光纤电缆、同轴电缆、布线、和/或任何其他合适类型的通信链路传输。换言之,在示例性实例中,通信链路和/或连接可以是物理的或无线的。
在一些示例性实施方式中,程序代码718可以经由网络从另一设备下载到永久性储存器708或通过计算机可读信号介质726下载到数据处理系统,以在数据处理系统700内使用。例如,可以经由网络将服务器数据处理系统中的计算机可读储存介质内储存的程序代码从服务器下载到数据处理系统700。提供程序代码718的数据处理系统可以是服务器计算机、客户端计算机、或能够储存和传输程序代码718的某一其他设备。
针对数据处理系统700示出的不同部件并非指对实现不同实施方式的方式提供架构限制。不同的示例性实施方式可以以包括除了或者替代数据处理系统700的部件之外的部件的数据处理系统来实施。图7中所示的其他部件可以从所示的示例性实例改变。可以使用能够运行程序代码的任何硬件设备或系统来实现不同的实施方式。作为一个实例,数据处理系统可包括与无机部件集成的有机部件和/或整体包括排除人类的有机部件。例如,储存设备可包括有机半导体。
在另一示例性实例中,处理器单元704可采用具有被制造或配置用于特定用途的电路的硬件单元的形式。该类型的硬件可执行操作而无需使程序代码从储存设备被加载到存储器中以被配置为执行操作。
例如,当处理器单元704采用硬件单元形式时,处理器单元704可以是电路系统、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑设备、或被配置为执行多个操作的某一其他合适类型的硬件。利用可编程逻辑设备,设备被配置为执行多个操作。设备后期可被重新配置或可被永久地配置为执行多个操作。例如,可编程逻辑设备的实例包括可编程逻辑阵列、可编程阵列逻辑、场可编程逻辑阵列、场可编程门阵列、以及其他合适的硬件设备。通过这种实施,因为用于不同实施方式的处理在硬件单元中实现,所以可以省去程序代码718。
在又一示例性实例中,可以使用计算机或硬件单元中找到的处理器的组合来实现处理器单元704。处理器单元704可具有被配置为运行程序代码718的多个硬件单元或多个处理器。通过此描述性的实例,可以在多个硬件单元中实现一些处理,而其他处理可以在多个处理器中实现。
作为另一实例,数据处理系统700中的储存设备是储存数据的任何硬件装置。存储器706、永久性储存器708、以及计算机可读介质720是有形形式的储存设备的实例。
在另一实例中,总线系统可用于实现通信结构702并且可包括诸如系统总线或输入/输出总线的一个或多个总线。当然,可以使用提供在附接至总线系统的不同部件或设备之间转移数据的任何合适类型的架构来实现总线系统。此外,通信单元可包括用于传输和接收数据的一个或多个设备,诸如调制解调器或网络适配器。进一步地,例如,存储器可以是诸如在通信结构702中存在的接口与存储控制器枢纽中可以发现的存储器706或缓存。
不同的示例性实施方式能够采用全部硬件实施方式、全部软件实施方式、或既包含硬件又包含软件元件的实施方式的形式。一些实施方式以软件实现,其包括但不限于诸如例如固件、常驻软件、以及微代码等形式。
进一步地,不同实施方式能够采用从计算机可用或计算机可读介质可访问的计算机程序产品形式,计算机可用或计算机可读介质提供由计算机或结合执行指令的任何装置或系统使用的程序代码。出于公开的目的,计算机可用或计算机可读介质通常是能够包含、储存、通信、传播、或传输由指令运行系统、装置、或设备所使用或结合指令运行系统、装置、或设备使用的程序的任何有形装置。
例如,计算机可用或计算机可读介质可以是但不限于电、磁、光学、电磁、红外、或半导体系统、或传播介质。计算机可读介质的非限制性实例包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁碟、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、刚性磁盘、以及光盘。光盘可包括压密盘-只读存储器(CD-ROM)、压密盘-读/写(CD-R/W)、以及DVD。
进一步地,计算机可用或计算机可读介质可包含或储存计算机可读或计算机可用程序代码,从而使得当在计算机上执行计算机可读或计算机可用程序代码时,该计算机可读或计算机可用程序代码的执行使得计算机经由通信链路传输另一计算机可读或计算机可用程序代码。通信链路可使用例如但不限于为物理或无线的介质。
适用于储存和/或执行计算机可读或计算机可用程序代码的数据处理系统将包括通过诸如系统总线的通信结构直接或间接耦接至存储器元件的一个或多个处理器。存储器元件可包括在程序代码、大容量储存器、以及缓存存储器的实际运行过程中采用的本地存储器,缓存存储器提供至少一些计算机可读或计算机可用程序代码的临时储存,以减少代码运行过程中从大容量储存器中检索代码的次数。
在下面第1条至第25条中描述了根据本公开的发明主题的示例性、非穷尽实施例:
第1条.根据本公开的一方面,提供了一种生产物资管理系统100,包括:
产品库存监控器102,产品库存监控器102包括具有存储器和通信链路以及最大-最小项目矩阵和项目供应商依赖矩阵中的至少一个的至少一个处理器;
生产线项目传感器网络106,生产线项目传感器网络106耦接至产品库存监控器102并且被配置为实时监控产品库存中用于生产对象的生产线所使用的多个部件、子组件、以及组件的库存量;
中断模式检测器108,中断模式检测器108与生产线项目传感器网络106通信并且被配置为对正常和异常库存周转进行检测且由此生成正常模式和中断模式;以及
资源分配器110,资源分配器110与产品库存监控器102、生产线项目传感器网络106、以及中断模式检测器108通信,并且被配置为监控正常模式和中断模式且当出现中断模式时将资源分配给不同的工程。
第2条.有利地,根据第1条所述的生产物资管理系统100,进一步包括:
线资源计划分配参数,线资源计划分配参数被配置为:当出现中断模式时,从生产线分配资源。
第3条.有利地,根据第1条或第2条所述的生产物资管理系统100,其中,资源分配器110进一步配置有优先级中断参数,在出现中断模式之后,优先级中断参数基于中断模式的类型定义经调整的最小-最大项目矩阵和调整警报。
第4条.有利地,根据第1条至第3条中任一条所述的生产物资管理系统100,其中,对象包括商用飞机并且生产线包括用于生产商用飞机的流水线。
第5条.有利地,根据第1条至第4条中任一条所述的生产物资管理系统100,其中,中断模式检测器108进一步被配置为对包括由第三方引起的缺失的中断事件进行检测。
第6条.有利地,根据第5条所述的生产物资管理系统100,其中,缺失包括将在生产线中使用的主组件、子组件、以及部件中的至少一个的缺失。
第7条.有利地,根据第1条至第6条中任一条所述的生产物资管理系统100,其中,资源分配器110被配置为将在主组件、子组件、以及部件中的至少一个上运行的资源分配给下列中的至少一个:生产线的其他工段以及生产线之外的任务。
第8条.有利地,根据第7条所述的生产物资管理系统100,其中,从下列项构成的组中选择资源:人员、机器、工具、零件、组件、标石、功率、以及原生资源。
第9条.根据本公开的进一步方面,提供了一种生产物资管理系统500,包括:
生产流水线502,生产流水线502包括用于生产包括多个零件508的对象506的装备504,多个零件508包括一个零件510;
计算机512,计算机512包括处理器514、输入设备516、以及与处理器514通信的非临时性计算机可读介质518,非临时性计算机可读介质518储存能够由处理器执行以进行以下列操作的计算机可用程序代码520:
监控输入设备516的输入,该输入指示定义为其中对象506的生产由于资源或所述零件的缺失或者人力资源的短缺而被中断的事件的中断事件;
响应于接收输入,计算可继续的另一工程;
响应于接收输入,计算可被分配给另一工程的剩余资源;并且
生成定义如何将剩余资源重新分配给另一工程的资源重新分配计划;以及
通信系统522,通信系统522与计算机512通信并且被配置为将重新分配计划通信给生产流水线502的管理人员。
第10条.有利地,根据第9条所述的生产物资管理系统500,其中,计算机可用程序代码520使用情景感知生成资源重新分配计划。
第11条.有利地,根据第10条所述的生产物资管理系统500,其中,情景感知包括从下列项构成的组中选择的对计算机的输入:多个零件的最小和最大供应链值、影响所述生产流水线的环境事件的描述、指示多个零件中的不同零件供应商之间的依赖性的项目供应商依赖矩阵、以及事件的持续时间。
第12条.有利地,根据第9条至第11条中任一条所述的生产物资管理系统500,进一步包括:
警报系统112,警报系统112被配置为当发生下列事件中的任何一个时提供警报:
生产线之外的外部供应链中出现中断;
由于人力资源限制而出现中断;以及
由于资源限制而出现中断。
第13条.有利地,根据第9条至第12条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,另一工程包括生产流水线502上生产不同的(零件)。
第14条.有利地,根据第9条至第13条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,另一工程包括使用生产流水线502对现有对象执行维护。
第15条.有利地,根据第9条至第14条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,另一工程包括停止或减少生产流水线502的操作并且将剩余资源转移至位于不同地理位置的不同生产厂房。
第16条.有利地,根据第9条至第15条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,另一工程包括对工作在生产流水线502上的人员发起培训或再培训。
第17条.有利地,根据第9条至第16条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,中断被定义为生产流水线502的使用被停止或延缓。
第18条.有利地,根据第9条至第17条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,零件510指子部件中的组件。
第19条.有利地,根据第9条至第18条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,输入包括来自被设置为监控生产流水线502的传感器的传感器输出。
第20条.有利地,根据第9条至第19条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,输入包括用户输入和从第三方接收的数据中的至少一个。
第21条.有利地,根据第9条至第20条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,计算机可用程序代码520被配置为可运行,以执行机器学习,从而对中断模式和结果进行分析。
第22条.有利地,根据第9条至第21条中任一条所述的生产物资管理系统500,其中,通信系统522被配置为响应于接收输入而将该事件通知给第三方供货商。
第23条.有利地,根据第22条所述的生产物资管理系统500,其中,作为重新分配计划的一部分,通信系统522进一步被配置为指导第三方供货商改变零件或子部件的制造。
第24条.有利地,根据第23条所述的生产物资管理系统500,其中,指导第三方供货商对零件或子组件执行动作,动作选自于由下列项构成的组:提高产量、降低产量、停产、并且开始不同零件或子部件的制造。
第25条.根据本公开的又进一步方面,提供一种生产方法600,包括:
运行生产流水线,包括使用装备生产包括多个零件的对象,该多个零件包括一个零件602;
通过计算机监控与计算机通信的输入设备的输入,该输入指示定义为其中对象的生产由于资源或零件604的缺失而被中断的事件的中断事件;
响应于接收输入,通过计算机计算可继续的另一工程606;
响应于接收输入,通过计算机计算可被分配给另一工程的剩余资源608;
通过计算机生成定义如何将剩余资源重新分配给另一工程的资源重新分配计划610;以及
使用与计算机连接的通信系统将重新分配计划发送给生产流水线的管理人员612。
输入/输出或I/O设备可直接或通过中间I/O控制器耦接至系统。这些设备可包括例如但不限于键盘、触摸屏显示器、以及定点设备。不同的通信适配器还可以耦接至系统,从而能够使数据处理系统通过中间私有或公共网络而变得耦接至其他数据处理系统或远程打印机或储存设备。调制解调器和网络适配器的非限制实例仅是少量的目前可用类型的通信适配器。出于示出和描述的目的,已经展开了对不同示例性实施方式的描述,并且该描述并不旨在穷尽或局限于所公开形式的实施方式。许多改造和变形对本领域普通技术人员显而易见。进一步地,与其他示例性实施方式相比较,不同示例性实施方式可提供不同的特征。为了对实施方式、实际应用的原理进行最好地说明,并且为了能够使本领域普通技术人员理解本公开的各种实施方式,且各种实施方式适合于设定的具体用途,选定并且描述了已选择的实施方式或多个实施方式。
Claims (10)
1.一种生产物资管理系统(100),包括:
产品库存监控器(102),所述产品库存监控器(102)包括具有存储器和通信链路,以及最大-最小项目矩阵和项目供应商依赖矩阵中的至少一个的至少一个处理器;
生产线项目传感器网络(106),所述生产线项目传感器网络(106)耦接至所述产品库存监控器(102)并且被配置为实时监控产品库存中用于生产对象的生产线所使用的多个部件、子组件、以及组件的库存量;
中断模式检测器(108),所述中断模式检测器(108)与所述生产线项目传感器网络(106)通信并且被配置为对正常和异常库存周转进行检测且由此生成正常模式和中断模式;以及
资源分配器(110),所述资源分配器(110)与所述产品库存监控器(102)、所述生产线项目传感器网络(106)、以及所述中断模式检测器(108)通信,并且被配置为监控所述正常模式和所述中断模式且当出现中断模式时将资源分配给不同的工程。
2.根据权利要求1所述的生产物资管理系统(100),进一步包括:
线资源计划分配参数,所述线资源计划分配参数被配置为:当出现所述中断模式时,从所述生产线分配资源。
3.根据权利要求1或2所述的生产物资管理系统(100),其中,所述资源分配器(110)进一步配置有优先级中断参数,在出现所述中断模式之后,所述优先级中断参数基于所述中断模式的类型定义经调整的最小-最大项目矩阵和调整警报。
4.根据权利要求1或2所述的生产物资管理系统(100),其中,所述中断模式检测器(108)进一步被配置为对包括由第三方引起的缺失的中断事件进行检测,并且其中,所述缺失包括将在所述生产线中使用的主组件、子组件、以及部件中的至少一个的缺失。
5.根据权利要求4所述的生产物资管理系统(100),其中,所述资源分配器(110)被配置为将在所述主组件、所述子组件、以及所述部件中的所述至少一个上运行的资源分配给下列中的至少一个:所述生产线的其他工段以及所述生产线之外的任务,并且其中,从下列项构成的组中选择所述资源:人员、机器、工具、零件、组件、标石、功率、以及原生资源。
6.一种生产物资管理系统(500),包括:
生产流水线(502),所述生产流水线(502)包括用于生产包括多个零件(508)的对象(506)的装备(504),所述多个零件(508)包括一个零件(510);
计算机(512),所述计算机(512)包括处理器(514)、输入设备(516)、以及与所述处理器(514)通信的非临时性计算机可读介质(518),所述非临时性计算机可读介质(518)储存能够由所述处理器(514)执行以进行以下操作的计算机可用程序代码(520):
监控所述输入设备(516)的输入,所述输入指示定义为其中对象(506)的生产由于资源或所述零件的缺失或者人力资源的短缺而被中断的事件的中断事件;
响应于接收所述输入,计算能够继续的另一工程;
响应于接收所述输入,计算能够被分配给所述另一工程的剩余资源;并且
生成定义如何将剩余资源重新分配给所述另一工程的资源重新分配计划;以及
通信系统(522),所述通信系统(522)与所述计算机(512)通信并且被配置为将所述重新分配计划发送给所述生产流水线(502)的管理人员。
7.根据权利要求6所述的生产物资管理系统(500),其中,所述计算机可用程序代码(520)使用情景感知生成所述资源重新分配计划,并且其中,所述情景感知包括从下列项构成的组中选择的对所述计算机的输入:所述多个零件的最小和最大供应链值、影响所述生产流水线的环境事件的描述、指示所述多个零件中的不同零件供应商之间的依赖性的项目供应商依赖矩阵、以及所述事件的持续时间。
8.根据权利要求6或7所述的生产物资管理系统(500),进一步包括:
警报系统(112),所述警报系统(112)被配置为当发生下列事件中的任何一个时提供警报:
所述生产流水线之外的外部供应链中出现所述中断;
由于人力资源限制而出现所述中断;以及
由于资源限制而出现所述中断。
9.根据权利要求6或7所述的生产物资管理系统(500),其中,所述另一工程包括:在所述生产流水线(502)上生产不同的零件;使用所述生产流水线(502)对现有对象执行维护;停止或减少所述生产流水线(502)的操作并且将所述剩余资源转移至位于不同地理位置的不同生产厂房或者对工作在所述生产流水线(502)上的人员发起培训或再培训。
10.一种生产的方法(600),包括:
运行生产流水线,包括使用装备生产包括多个零件的对象,所述多个零件包括一个零件(602);
通过计算机监控与所述计算机通信的输入设备的输入,所述输入指示定义为其中对象的生产由于资源或零件的缺失而被中断的事件的中断事件(604);
响应于接收所述输入,通过所述计算机计算能够继续的另一工程(606);
响应于接收所述输入,通过所述计算机计算能够被分配给所述另一工程的剩余资源(608);
通过所述计算机生成定义如何将剩余资源重新分配给所述另一工程的资源重新分配计划(610);以及
使用与所述计算机连接的通信系统将所述重新分配计划发送给所述生产流水线的管理人员(612)。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/099,585 | 2016-04-14 | ||
US15/099,585 US10592853B2 (en) | 2016-04-14 | 2016-04-14 | Manufacturing materiel supply chain disruption management system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107301488A true CN107301488A (zh) | 2017-10-27 |
CN107301488B CN107301488B (zh) | 2023-04-25 |
Family
ID=58692303
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710231759.4A Active CN107301488B (zh) | 2016-04-14 | 2017-04-11 | 生产物资供应链中断管理系统和生产的方法 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10592853B2 (zh) |
EP (1) | EP3232383A1 (zh) |
JP (1) | JP6914701B2 (zh) |
KR (1) | KR102365063B1 (zh) |
CN (1) | CN107301488B (zh) |
BR (1) | BR102017007595A8 (zh) |
CA (1) | CA2962565C (zh) |
RU (1) | RU2727908C2 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108876157A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-23 | 英特尔产品(成都)有限公司 | 调配生产资源的方法及其管理系统 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10592853B2 (en) * | 2016-04-14 | 2020-03-17 | The Boeing Company | Manufacturing materiel supply chain disruption management system |
US11889392B2 (en) * | 2019-06-14 | 2024-01-30 | The Boeing Company | Aircraft network cybersecurity apparatus and methods |
US11521143B2 (en) | 2019-08-14 | 2022-12-06 | International Business Machines Corporation | Supply chain disruption advisor |
CN115494802B (zh) * | 2022-09-16 | 2024-10-08 | 华中科技大学 | 一种流程作业多层级安全数智化监控系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5216593A (en) * | 1991-01-24 | 1993-06-01 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for discrete activity resourse allocation through cardinality constraint generation |
US20080126171A1 (en) * | 2000-10-17 | 2008-05-29 | Accenture Global Services Gmbh | Performance-based logistics for aerospace and defense programs |
CN102360178A (zh) * | 2011-08-16 | 2012-02-22 | 上海交通大学 | 用于混合并行机和作业车间的组批动态控制方法 |
WO2012092649A1 (en) * | 2011-01-07 | 2012-07-12 | Palmer Rowe Jeffrey | Process control |
CN103198387A (zh) * | 2011-08-31 | 2013-07-10 | 启碁科技股份有限公司 | 货架系统、组件和分配器与建立及维护数据库的方法 |
US20130211870A1 (en) * | 2012-02-09 | 2013-08-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Real-time tracking of product using a cloud platform |
CN103473642A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-25 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种面向生产调度的规则引擎方法 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000090162A (ja) | 1998-09-10 | 2000-03-31 | Omron Corp | 作業指示・支援装置 |
US6744436B1 (en) * | 1999-05-25 | 2004-06-01 | Anthony Chirieleison, Jr. | Virtual reality warehouse management system complement |
US20110029584A1 (en) | 2001-02-08 | 2011-02-03 | The Boeing Company | Apparatus, method and computer program product for transferring an electronic file |
US7769643B2 (en) | 2001-02-08 | 2010-08-03 | The Boeing Company | Min/max inventory control system and associated method and computer program product |
US8700499B2 (en) | 2001-02-08 | 2014-04-15 | The Boeing Company | Apparatus and method for controlling inventory |
WO2003021569A1 (en) | 2001-08-29 | 2003-03-13 | Tokyo Electron Limited | Facility monitor |
RU2279134C2 (ru) * | 2004-07-14 | 2006-06-27 | Открытое акционерное общество "Нижнекамскнефтехим" | Система управления кредитно-финансовыми операциями химико-технологического предприятия |
US8065204B2 (en) * | 2005-09-29 | 2011-11-22 | Sony Corporation | System and method for software integration and factory deployment |
US20070299748A1 (en) * | 2006-06-26 | 2007-12-27 | Bret Allen Shorter | System and method for analyzing service loss within a rotable supply chain |
US8666791B1 (en) * | 2012-02-13 | 2014-03-04 | Joseph Fedele | Method and apparatus for procurement aggregation |
JP6427866B2 (ja) * | 2013-11-19 | 2018-11-28 | 株式会社ジェイテクト | フレキシブル生産システム |
US10296857B2 (en) * | 2014-08-15 | 2019-05-21 | Elementum Scm (Cayman) Ltd. | Method for determining and providing display analyzing of impact severity of event on a network |
US10685335B2 (en) * | 2015-05-15 | 2020-06-16 | Parker-Hannifin Corporation | Integrated asset integrity management system |
US10592853B2 (en) * | 2016-04-14 | 2020-03-17 | The Boeing Company | Manufacturing materiel supply chain disruption management system |
-
2016
- 2016-04-14 US US15/099,585 patent/US10592853B2/en active Active
-
2017
- 2017-03-09 RU RU2017107762A patent/RU2727908C2/ru active
- 2017-03-29 CA CA2962565A patent/CA2962565C/en active Active
- 2017-04-05 JP JP2017075064A patent/JP6914701B2/ja active Active
- 2017-04-11 CN CN201710231759.4A patent/CN107301488B/zh active Active
- 2017-04-11 KR KR1020170046809A patent/KR102365063B1/ko active IP Right Grant
- 2017-04-12 BR BR102017007595A patent/BR102017007595A8/pt not_active Application Discontinuation
- 2017-04-13 EP EP17166433.7A patent/EP3232383A1/en not_active Ceased
-
2020
- 2020-01-28 US US16/774,234 patent/US11315077B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5216593A (en) * | 1991-01-24 | 1993-06-01 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for discrete activity resourse allocation through cardinality constraint generation |
US20080126171A1 (en) * | 2000-10-17 | 2008-05-29 | Accenture Global Services Gmbh | Performance-based logistics for aerospace and defense programs |
WO2012092649A1 (en) * | 2011-01-07 | 2012-07-12 | Palmer Rowe Jeffrey | Process control |
CN102360178A (zh) * | 2011-08-16 | 2012-02-22 | 上海交通大学 | 用于混合并行机和作业车间的组批动态控制方法 |
CN103198387A (zh) * | 2011-08-31 | 2013-07-10 | 启碁科技股份有限公司 | 货架系统、组件和分配器与建立及维护数据库的方法 |
US20130211870A1 (en) * | 2012-02-09 | 2013-08-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Real-time tracking of product using a cloud platform |
CN103473642A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-25 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种面向生产调度的规则引擎方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108876157A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-23 | 英特尔产品(成都)有限公司 | 调配生产资源的方法及其管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11315077B2 (en) | 2022-04-26 |
CN107301488B (zh) | 2023-04-25 |
CA2962565A1 (en) | 2017-10-14 |
RU2727908C2 (ru) | 2020-07-24 |
US10592853B2 (en) | 2020-03-17 |
JP6914701B2 (ja) | 2021-08-04 |
JP2017208078A (ja) | 2017-11-24 |
BR102017007595A8 (pt) | 2023-04-18 |
BR102017007595A2 (pt) | 2018-05-02 |
RU2017107762A (ru) | 2018-09-11 |
RU2017107762A3 (zh) | 2020-05-26 |
US20170300852A1 (en) | 2017-10-19 |
US20200160262A1 (en) | 2020-05-21 |
KR20170117880A (ko) | 2017-10-24 |
EP3232383A1 (en) | 2017-10-18 |
KR102365063B1 (ko) | 2022-02-17 |
CA2962565C (en) | 2023-03-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107301488A (zh) | 生产物资供应链中断管理系统和生产的方法 | |
Diallo et al. | Optimal selective maintenance decisions for large serial k-out-of-n: G systems under imperfect maintenance | |
CN109658003A (zh) | 一种物业设施设备管理系统及方法 | |
Schemeleva et al. | Multi-product sequencing and lot-sizing under uncertainties: A memetic algorithm | |
Lin et al. | Integrated cyber physical simulation modelling environment for manufacturing 4.0 | |
Yan et al. | Model-based research for aiding decision-making during the design and operation of multi-load automated guided vehicle systems | |
Jovanović et al. | Virtual approach to holonic control of the tyre-manufacturing system | |
Chen et al. | Artificial Intelligence and Lean Manufacturing | |
Ariansyah et al. | Enhancing interoperability of digital twin in the maintenance phase of lifecycle | |
Praynlin et al. | Performance analysis of software effort estimation models using neural networks | |
Nahavandi et al. | Future integrated factories: a system of systems engineering perspective | |
Alsakka et al. | Digital twin for production estimation, scheduling and real-time monitoring in offsite construction | |
Guo et al. | Mission‐Oriented Missile Equipment Support System Modeling: Considering the Failure and Health State | |
Harjunkoski et al. | Synergistic and intelligent process optimization: First results and open challenges | |
Farsi | Genetic algorithms: Principles and application in RAMS | |
Wang et al. | Customized product configuration rule intelligent extraction and dynamic updating method based on the least recently used dynamic decision tree | |
Barak et al. | Reliability measures of a standby system with arrival time of the server subject to maximum operation and repair times | |
Jiang et al. | Attention-SP-LSTM-FIG: An explainable neural network model for productivity prediction in aircraft final assembly lines | |
Li et al. | A graphical model for formalizing health maintenance activities in the context of the whole equipment lifecycle | |
Yan | Enhancing the performance of automated guided vehicles through reliability, operation and maintenance assessment | |
Cremaschi et al. | Solution Approaches to Stochastic Programming Problems under Endogenous and/or Exogenous Uncertainties | |
Clarke | Asset monitoring, management and optimization | |
Ali et al. | Demand-Driven Asset Reutilization Analytics | |
Yin et al. | Design and implementation of the supervisory control expert system for dynamic scheduling | |
Cakiroglu | Blockchain in Aviation: Applications of Blockchain Technology in Aircraft Maintenance Management |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |