CN107292454B - 面向共享的电力资源优化配置管理方法 - Google Patents

面向共享的电力资源优化配置管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种面向共享的电力资源优化配置管理方法，通过获取电网分布、车流量、人流量等数值，确定售电终端的投放位置和投放数量；通过对售电终端的跟踪分析，实现在一定时间内一定区域内所有售电终端的售电量达到最大，用户呼叫请求时间较短且区域中每个售电终端售电量较均衡，从而达到电力资源优化配置。通过现有的因素进行初始配置，再通过使用后得到的数据计算得出评价指标，最后通过评价指标进行优化配置。此发明可以动态地改变售电终端的投放位置，全面进行电力资源的优化配置，具有较强的实用性和时效性。

Description

面向共享的电力资源优化配置管理方法
技术领域
本发明涉及电力资源配置技术领域，特别涉及一种面向共享的电力资源优化配置管理方法。
背景技术
电力的供应是社会经济建设和人们日常生活的保障，它不仅能为社会经济发展提供能源动力，还保证人们的日常生活的有序进行。随着社会经济的进步和人们生活方式的改变，社会对于电力的需求不断的增加，为了达到高效、经济、能源可持续性发展的良性循环，发展共享充电设备非常重要。但是共享充电设备就会存在资源浪费的问题。随意投放充电设备，会导致资源利用率低下，资源浪费等问题。为了解决这个问题，则需要对售电终端的投放位置和数量进行预估，投放后还需要进行调整，从而达到优化配置电力资源的目的。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述的技术缺陷之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种面向共享的电力资源优化配置管理方法，使在一定时间内一定区域内所有售电终端的售电量达到最大，用户呼叫请求时间较短且区域中每个售电终端售电量较均衡，从而达到电力资源优化配置。
为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种面向共享的电力资源优化配置管理方法，包括以下步骤：
步骤S1、获取目标区域的电网分布参数、车流量参数、人流量参数，按照上述参数设定预设投放标准；其中，所述预设投放标准包括预设投放地点标准和对应该投放地点的预设售电终端数量标准；并将预设投放地点标准和对应该投放地点的预设售电终端数量标准进行加权计算得出预设投放指标；筛选符合预设投放标准投放地点，并按照该地点符合的预设售电终端数量标准进行售电终端的投放；
步骤S2、对每个投放的售电终端进行跟踪记录，包括记录每个售电终端的售电值，每个售电终端的用户请求时间数值；根据记录的每个售电终端的售电值、每个售电终端的最大售电量和每个售电终端的用户请求时间数值计算得出售电终端的利用率、售电终端的售电总量、用户请求时长均值及全部售电终端的售电量的方差；并将所述利用率、售电总量及全部售电终端的售电量的方差进行标准化处理；
步骤S3、将标准化处理后的利用率指标和综合参考因子，对所述综合参考因子进行权重匹配，计算得出综合评价指标，其中，所述综合参考因子包括：售电终端的售电总量、用户请求时长均值指标及全部售电终端的售电总量的方差；
步骤S4、对所述利用率指标和所述综合评价指标进行分析，判断全部售电终端的使用状态，调整综合评价指标中售电终端的售电总量、用户请求时长均值及全部售电终端的售电总量的方差对应的比重，根据调整后的比重优化配置方案，包括：重新确定投放地点，或对该地点售电终端数量进行增减调整。
优选的，在步骤1中设定预设投放标准包括以下步骤：
步骤S101、将得到的电网分布参数{E1,E2…Ej}、车流量参数{C1,C2…Cj}、人流量参数{P1,P2…Pj}进行标准化处理；
Figure GDA0002568846810000021
其中，均值
Figure GDA0002568846810000022
标准差
Figure GDA0002568846810000023
Figure GDA0002568846810000024
同理，得出Pj′和C′j；
步骤S102、将标准化处理后的电网分布参数、车流量参数、人流量参数分别匹配权重值；建立预设投放标准模型，δj＝λ1×E′j+λ2×P′j+λ3×C′j；
步骤S103、选取δj较大的n个位置P1，P2，…Pn作为预设投放地点标准，计算出需要售电终端的最大数量N；在P1，P2，…Pn处按比例投放i＝N*10％个售电终端作为预设售电终端数量标准。
优选的，地图分析定位软件程序包括但不限于百度地图、高德地图、谷歌地图。
优选的，在步骤S2中，每个售电终端的售电量E1，E2，…Ei，用户的请求时间T1，T2，…Tk；每个售电终端的最大售电量E，计算出每个位置的售电终端的利用率
Figure GDA0002568846810000025
Figure GDA0002568846810000026
用户请求呼叫的平均时长
Figure GDA0002568846810000027
全部售电终端的售电量的方差
Figure GDA0002568846810000028
Figure GDA0002568846810000029
优选的，在步骤S3中，根据售电终端的利用率进行分阶段建模；其中包括投放初始阶段建模和投放中期建模；
所述投放初始阶段建模中按照利用率和售电量较低，售电终端的售电总量指标所占比重最大；所述投放中期建模中，所有售电终端的利用率都超过80％，此时将用户请求时长和售电总量方差指标权重提高。
进一步，若改变权重，根据综合评价指标优化售电终端的配置后，该地点处的全部售电终端的利用率小于80％，则恢复为投放初始阶段建模的权重。
进一步，所述投放初始阶段建模中；设定w1>w2＝w3，为w1＝0.6，w2＝0.2，w3＝0.2；所述投放中期建模中，w1＝0.4,w2＝0.3,w3＝0.3；其中w1为售电终端的售电总量权重，w2为用户请求时长指标权重，w3为售电总量方差指标权重。
优选的，在步骤S4中，当综合评价指标大于预设投放指标时；优化配置方案按照此时调整的比重进行优化配置；当综合评价指标小于预设投放指标时；优化配置方案按照预设投放指标进行配置。
根据本发明实施例的提供的一种面向共享的电力资源优化配置管理方法，通过对城市规划的分析，从而得到售电终端的初始配置位置，比较全面地得到电力资源优化配置的初始方案。再根据实际使用情况，分析计算得出一些评价指标，可以动态地改变售电终端的投放位置，具有较强的实用性和时效性。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明一种面向共享的电力资源优化配置管理方法的流程图；
图2为本发明实施例的面向共享的电力资源优化配置管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示，本发明实施例的一种面向共享的电力资源优化配置管理方法，包括以下步骤：
步骤S1、获取目标区域的电网分布参数、车流量参数、人流量参数，按照上述参数设定预设投放标准；其中，所述预设投放标准包括预设投放地点标准和对应该投放地点的预设售电终端数量标准；并将预设投放地点标准和对应该投放地点的预设售电终端数量标准进行加权计算得出预设投放指标；筛选符合预设投放标准投放地点，并按照该地点符合的预设售电终端数量标准进行售电终端的投放；
在步骤S1中预设投放标准设定时包括以下步骤：
如图2所示，步骤S101、要实现对电力资源的初始配置，首先得对城市规划及城市的现有交通资源，电力资源进行分析，可通过百度地图，城市规划图等工具，得到电网分布率{E1,E2…Ej}，人流量信息{P1,P2…Pj}，交通车流量信息{C1,C2…Cj}。按照下述公式1进行标准化处理；
Figure GDA0002568846810000041
其中，均值
Figure GDA0002568846810000042
标准差
Figure GDA0002568846810000043
同理，得出P′j和C′j；
步骤S102、将标准化处理后的电网分布参数、车流量参数、人流量参数分别匹配权重值；建立预设投放标准模型，
δj＝λ1×E′j+λ2×P′j+λ3×C′j；
所述标准化处理后的电网分布参数、车流量参数、人流量参数匹配的权重值相加之和等于1即
Figure GDA0002568846810000044
具体来说可取λ1＝0.3，λ2＝0.3，λ3＝0.4。
步骤S103、选取δj较大的n个位置P1，P2，…Pn，计算出需要售电终端的最大数量N；在P1，P2，…Pn处按比例投放i＝N*10％个售电终端，开始运营。
步骤S2、对每个投放的售电终端进行跟踪记录，包括记录每个售电终端的售电值，每个售电终端的用户请求时间数值；根据记录的每个售电终端的售电值、每个售电终端的最大售电量和每个售电终端的用户请求时间数值计算得出售电终端的利用率、售电终端的售电总量、用户请求时长均值及全部售电终端的售电量的方差；并将所述利用率、售电总量及全部售电终端的售电量的方差进行标准化处理；
在步骤S2中，每个售电终端的售电量E1，E2，…Ei，用户的请求时间T1，T2，…Tk；每个售电终端的最大售电量E，计算出每个位置的售电终端的利用率u1，u2，…ui其中，
Figure GDA0002568846810000045
则
Figure GDA0002568846810000046
全部售电终端的售电量的方差
Figure GDA0002568846810000047
则每一次变动后得到的指标可得到四个集合{u1 u2...um}{Ε1,Ε2…Εm}，
Figure GDA0002568846810000048
按照上述步骤S101的计算方法，进行用户请求呼叫的平均时长和全部售电终端的售电量的方差的计算；
Figure GDA0002568846810000051
得到
Figure GDA0002568846810000052
Figure GDA0002568846810000053
则u′m，Ε′m，
Figure GDA0002568846810000054
分别作为利用率指标、用户请求时长均值指标及全部售电终端的售电量的方差指标。
即在利用率高于利用率指标的位置增设售电终端，在利用率比较低的位置减少投放。
同理，在用户请求呼叫的平均时长高于
Figure GDA0002568846810000055
的位置增设售电终端，在低于
Figure GDA0002568846810000056
的位置减少售电终端的数量。
步骤S3、将标准化处理后的利用率指标和综合参考因子，对所述综合参考因子进行权重匹配，计算得出综合评价指标，其中，所述综合参考因子包括：售电终端的售电总量、用户请求时长均值指标及全部售电终端的售电总量的方差；其中，需要说明的是，标准化处理后的所述利用率指标、用户请求时长均值指标及全部售电终端的售电量的方差指标对应的各项权重相加之和等于1。
在步骤S3中，根据售电终端的利用率进行分阶段建模；其中包括投放初始阶段建模和投放中期建模；
所述投放初始阶段建模中按照利用率和售电量较低，售电终端的售电总量的方差指标所占比重最大；所述投放中期建模中，所有售电终端的利用率都超过80％，此时将用户请求时长和售电总量方差指标权重提高。若改变权重，根据综合评价指标优化售电终端的配置后，该地点处的全部售电终端的利用率小于80％，则恢复为投放初始阶段建模的权重。所述投放初始阶段建模中；设定w1>w2＝w3，为w1＝0.6，w2＝0.2，w3＝0.2；所述投放中期建模中，w1＝0.4,w2＝0.3,w3＝0.3；其中w1为售电终端的售电总量权重，w2为用户请求时长指标权重，w3为售电总量方差指标权重。
优选的，若改变权重，根据评价指标优化了售电终端的配置后，售电终端的利用率小于80％，则取回投放初始阶段建模的权重。
步骤S4、对所述利用率指标和所述综合评价指标进行分析，判断全部售电终端的使用状态，调整综合评价指标中售电终端的售电总量、用户请求时长均值及全部售电终端的售电总量的方差对应的比重，根据调整后的比重优化配置方案，包括：重新确定投放地点，或对该地点售电终端数量进行增减调整。在步骤S4中，当综合评价指标大于预设投放指标时；优化配置方案按照此时调整的比重进行优化配置；当综合评价指标小于预设投放指标时；优化配置方案按照预设投放指标进行配置。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。

Claims (7)

1.一种面向共享的电力资源优化配置管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、获取目标区域的电网分布参数、车流量参数、人流量参数，按照上述参数设定预设投放标准；其中，所述预设投放标准包括预设投放地点标准和对应该投放地点的预设售电终端数量标准；并将预设投放地点标准和对应该投放地点的预设售电终端数量标准进行加权计算得出预设投放指标；筛选符合预设投放标准投放地点，并按照该地点符合的预设售电终端数量标准进行售电终端的投放；
设定预设投放标准包括以下步骤：
步骤S101、将得到的电网分布参数{E1,E2…Ej}、车流量参数{C1,C2…Cj}、人流量参数{P1,P2…Pj}进行标准化处理；
Figure FDA0002583279460000011
其中，均值
Figure FDA0002583279460000012
标准差
Figure FDA0002583279460000013
Figure FDA0002583279460000014
同理，得出P′j和C′j；
步骤S102、将标准化处理后的电网分布参数、车流量参数、人流量参数分别匹配权重值；建立预设投放标准模型，δj＝λ1×E′j+λ2×P′j+λ3×C′j；
步骤S103、选取δj大于一定阈值的n个位置P1，P2，…Pn作为预设投放地点标准，计算出需要售电终端的预设投放最大数量值N；在P1，P2，…Pn处按比例投放i＝N*10％个售电终端作为预设售电终端数量标准；
步骤S2、对每个投放的售电终端进行跟踪记录，包括记录每个售电终端的售电值，每个售电终端的用户请求时间数值；根据记录的每个售电终端的售电值、每个售电终端的最大售电量和每个售电终端的用户请求时间数值计算得出售电终端的利用率、售电终端的售电总量、用户请求时长均值及全部售电终端的售电总量的方差；并将所述利用率、售电总量及全部售电终端的售电量的方差进行标准化处理；
步骤S3、将标准化处理后的利用率指标和综合参考因子，对所述综合参考因子进行权重匹配，计算得出综合评价指标，其中，所述综合参考因子包括：售电终端的售电总量、用户请求时长均值指标及全部售电终端的售电总量的方差；
步骤S4、对所述利用率指标和所述综合评价指标进行分析，判断全部售电终端的使用状态，调整综合评价指标中售电终端的售电总量、用户请求时长均值及全部售电终端的售电总量的方差对应的比重，根据调整后的比重优化配置方案，包括：重新确定投放地点，或对该地点售电终端数量进行增减调整。
2.根据权利要求1所述的面向共享的电力资源优化配置管理方法，其特征在于，地图分析定位软件程序包括但不限于百度地图、高德地图、谷歌地图。
3.根据权利要求1所述的面向共享的电力资源优化配置管理方法，其特征在于，在步骤S2中，每个售电终端的售电量E1，E2，…Ei，用户的请求时间T1，T2，…Tk；每个售电终端的最大售电量E，计算出每个位置的售电终端的利用率
Figure FDA0002583279460000021
用户请求呼叫的平均时长
Figure FDA0002583279460000022
全部售电终端的售电量的方差
Figure FDA0002583279460000023
4.根据权利要求1所述的面向共享的电力资源优化配置管理方法，其特征在于，在步骤S3中，根据售电终端的利用率进行分阶段建模；其中包括投放初始阶段建模和投放中期建模；
所述投放初始阶段建模中按照利用率低于预设利用率和售电量低于预设售电量，售电终端的售电总量指标所占比重最大；所述投放中期建模中，所有售电终端的利用率都超过80％，此时将用户请求时长和售电总量方差指标权重提高。
5.根据权利要求4所述的面向共享的电力资源优化配置管理方法，其特征在于，若改变权重，根据综合评价指标优化售电终端的配置后，该地点处的全部售电终端的利用率小于80％，则恢复为投放初始阶段建模的权重。
6.根据权利要求4所述的面向共享的电力资源优化配置管理方法，其特征在于，所述投放初始阶段建模中；设定w1>w2＝w3，为w1＝0.6，w2＝0.2，w3＝0.2；所述投放中期建模中，w1＝0.4,w2＝0.3,w3＝0.3；其中w1为每个售电终端的售电量权重，w2为用户请求时长指标权重，w3为售电总量方差指标权重。
7.根据权利要求1所述的面向共享的电力资源优化配置管理方法，其特征在于，在步骤S4中，当综合评价指标大于预设投放指标时；优化配置方案按照此时调整的比重进行优化配置；当综合评价指标小于预设投放指标时；优化配置方案按照预设投放指标进行配置。
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