CN107292261A - 一种拍照方法及其移动终端 - Google Patents
一种拍照方法及其移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107292261A CN107292261A CN201710457684.1A CN201710457684A CN107292261A CN 107292261 A CN107292261 A CN 107292261A CN 201710457684 A CN201710457684 A CN 201710457684A CN 107292261 A CN107292261 A CN 107292261A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reference object
- target reference
- picture
- identification characteristics
- preset requirement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
- G06V40/175—Static expression
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/16—Sound input; Sound output
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种拍照方法及其移动终端。其中,拍照方法包括获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求;若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求。通过上述方式,本发明能够捕捉拍摄到用户满意的表情照片,保证了所拍摄照片的协调美观。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端领域,特别是涉及一种拍照方法及其移动终端。
背景技术
随着手机、平板电脑、拍摄设备等智能终端的普及,用户经常使用智能终端内置或外接的相机应用进行拍摄静态图片或动态短片,拍照已经成为智能终端领域中的一项必不可少的功能模块。随着拍照应用的普及,用户对拍照的要求也越来越高。
在拍摄过程中,拍照者往往需要观察被拍摄者是否处于睁眼的状态。特别是在拍摄证件照的过程中,若是拍摄道被拍摄者闭着眼睛的,不“精神”的照片,则不能作为正式的评审照片发出去。还有,在出去游玩聚会时所述拍摄的照片中,出现的一些因为被拍摄者闭眼或者是流露出疲倦神态时,往往需要重新摆出造型和姿势来拍摄。因此,有时为了拍摄出一张“完美的”集体照,往往需要付出“较大的”人力成本,而且还不能保证所拍摄出的照片协调美观。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种一种拍照方法及其终端,能够捕捉拍摄到用户满意的表情照片,保证了所拍摄照片的协调美观。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种拍照方法,包括获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求;若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种移动终端,包括处理器、通信电路及显示器,处理器耦接通信电路和显示器,处理器在工作时控制自身以及通信电路和显示器实现上述方法中的步骤。
本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明的拍照方法包括获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征,然后判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求,若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求,并输出满足目标拍摄对象的预设要求的图片,实现了捕捉用户满意的表情照片功能,并可保证所拍摄照片的协调美观。
附图说明
图1是本发明拍照方法一实施方式的流程示意图;
图2是本发明拍照方法另一实施方式的流程示意图;
图3是本发明拍照方法再一实施方式的流程示意图;
图4是本发明一种移动终端一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
请参阅图1,图1是本发明拍照方法一实施方式的流程示意图。需注意的是,若有实质上相同的结果,本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示,本实施方式中的方法包括如下步骤:
S101:获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征。
在本实施方式中,终端设备获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征。其中,终端设备包含但不限于照相机设备(数码相机等)、个人电脑、智能手机(如Android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑、移动互联网设备(MID,Mobile Internet Device)或穿戴式智能设备等具有拍照功能的设备。终端设备获取已拍摄图片上的目标拍摄对象后,自动获取目标拍摄对象的第一标识特征。
进一步地,在终端设备获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征之前,终端设备已经识别了已拍摄图片上的目标拍摄对象。其中,终端设备所获取的已拍摄图片上的目标拍摄对象是人的眼睛,而且目标拍摄对象的预设要求是人的眼睛处于睁眼状态时的特征要求。具体地,若是终端设备所获取的已拍摄图片上只有一个人,则终端设备所获取的目标拍摄对象仅仅为该人的一双眼睛;若是终端设备所获取的已拍摄图片上有多个人,则终端设备所获取的目标拍摄对象为已拍摄图片上多个人的多双眼睛。
具体地,若是终端设备所获取的已拍摄图片是动物,则终端设备也可以获取动物的眼睛为已拍摄图片上的目标拍摄对象。具体地,动物可以是猫、狗、兔、猪、狮子、老虎等。可选地,若是终端设备所获取的已拍摄图片仅仅是自然风景,则终端设备直接进行拍摄,不需要获取目标拍摄对象。
可选地,获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征包括:获取已拍摄图片上人的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种。另外,若是终端设备获取已拍摄图片是动物,则需获取的目标拍摄对象的第一标识特征为动物的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种。
可选地,获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征包括:检测并获取已拍摄图片上人的眼睛所在位置的水的含量。另外,若是终端设备获取已拍摄图片是动物,则需获取的目标拍摄对象的第一标识特征为动物的眼睛所在位置的水的含量。
可选地,获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征包括:获取已拍摄图片上人眼所在位置的第一标识特征。另外,若是终端设备获取已拍摄图片是动物,则需获取的目标拍摄对象的第一标识特征为动物眼睛所在位置的第一标识特征。此处的第一标识特征为上述的人/动物的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种,或者,人/动物的眼睛所在位置的水的含量。
S102:判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求。
其中,判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求包括:判断人的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种是否在第一预设范围内;若在第一预设范围内,则判断结果为不满足目标拍摄对象的预设要求,若不在第一预设范围内,则判断结果为满足目标拍摄对象的预设要求。
具体地,人的眼睛所在位置的颜色差别是指眼睛所在位置两种颜色之间色差值的范围,色差是两种颜色的差别,色差值表示颜色的差别大小,用ΔE表示。人的眼睛所在位置的饱和度差别是人眼睛所在位置饱和度之间的差别的范围,饱和度是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度,饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例,含色成分越大,饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小。纯的颜色都是高度饱和的,如鲜红,鲜绿。混杂上白色,灰色或其他色调的颜色,是不饱和的颜色,如绛紫,粉红,黄褐等。人的眼睛所在位置的亮度差别是指人眼所在位置的亮度之间的差别范围,亮度是指发光体表面发光强弱的物理量,另外物体表面越光滑,物体反射光的能力越强,物体的亮度越高。第一预设范围是用户预设的人的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种的差别范围。
可选地,判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求包括:判断人的眼睛所在位置的水的含量是否在第二预设范围内;若不在第二预设范围内,则判断结果为不满足所述目标拍摄对象的预设要求,若在第二预设范围内,则判断结果为满足所述目标拍摄对象的预设要求。
具体地,由于眼球是人体含水量最为丰富的器官。通过检测水的含量,可以判断眼球是否有露出,当检测到水含量低于某一个值时,可以判断眼球没有露出,此时的检测到水含量低于某一个值就是第二预设范围的最小值,第二预设范围的最大值是所检测到的眼球的水含量的最大值。
S103:若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求。
其中,若是终端设备所获取的已拍摄图片上目标拍摄对象不满足目标拍摄对象的预设要求,则终端设备可以通过语音提示用户所拍摄的目标拍摄对象不满足目标拍摄对象的预设要求,终端设备也可以通过动作提示用户所拍摄的目标拍摄对象不满足目标拍摄对象的预设要求。具体地,终端设备的语音提示可以是“捕捉到的目标拍摄对象没有睁开眼睛”等,终端设备的动作提示可以是振动等。
具体地,当终端设备所获取的已拍摄图片上只有一个人时,若终端设备所获取的目标拍摄对象不满足目标拍摄对象的预设要求时,终端设备的语音提示可以是“主人的眼睛睁大一点儿”;当终端设备所获取的已拍摄图片上有多个人时,若终端设备所获取的目标拍摄对象有一部分不满足目标拍摄对象的预设要求时,终端设备的语音提示可以是“左起第一位,麻烦睁大眼睛”,诸如此类。
可选地,当终端设备的所获取的已拍摄图片是动物时,若终端设备所述获取的目标拍摄对象不满足目标拍摄对象的预设要求时,终端设备可以进行振动提示。
若是终端设备所获取的已拍摄图片仅仅是自然风景,则终端设备直接进行拍摄,不需要判断目标拍摄对象是否满足预设要求。
另外,终端设备还可以不满足目标拍摄对象的预设要求的目标拍摄对象进行拍摄,只是所拍摄的照片存放在用户的预设位置,或者提示用户是否需要删除。
本实施方式中的拍照方法包括获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求;若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求,进而捕捉拍摄到用户满意的表情照片,并可保证所拍摄照片的协调美观。
请参阅图2,图2是本发明拍照方法另一实施方式的流程示意图。本实施方式是目标拍摄对象的预设要求的其中一个具体地实施方式。如图2所示,本实施方式中的方法包括如下步骤:
S201:分别获取目标拍摄对象处于第一状态下和第二状态下的预定数量的第一图片和第二图片。
其中,目标拍摄对象的第一状态是指被拍摄者的眼睛的闭合状态,目标拍摄对象的第二状态是指被拍摄的眼睛的睁开状态。由于不同的被拍摄者有各自不同的情况:有的被拍摄者眼睛大、有的被拍摄者眼睛小、有的被拍摄者希望拍摄出来的照片眼睛睁得大、有的被拍摄者希望拍摄出来的照片眼睛睁得小,因此需要获取一定数量的目标拍摄对象处于第一状态下和第二状态下的第一图片和第二图片。具体地,目标拍摄对象处于第一状态和第二状态下的第一图片和第二图片可以各拍摄10张。
S202:提取第一图片上目标拍摄对象处于第一状态下的第二标识特征和第二图片上目标拍摄对象处于第二状态下的第三标识特征。
其中,提取第一图片上目标拍摄对象处于第一状态下的第二标识特征是指提取所获取的一定数量的目标拍摄对象处于第二状态下第一图片的被拍摄者眼睛的闭合状态下被拍摄者的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别、眼睛的含水量等。提取第二图片上目标拍摄对象处于第二状态下的第三标识特征是指提取所获取的一定数量的目标拍摄对象处于第二状态下第二图片的被拍摄者的眼睛睁开到最大的状态下被拍摄者的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别、眼睛的含水量等。
S203:通过第二标识特征和第三标识特征,确定目标拍摄对象的预设要求。
其中,在获取了第二标识特征和第三标识特征之后,对比第二标识特征和第三标识特征,确定目标拍摄对象的预设要求。具体地,目标拍摄对象的预设要求在第二标识特征所对应的被拍摄者的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别、眼睛的含水量和第三标识特征所对应的被拍摄者的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别、眼睛的含水量之间。
S204:获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征。
可如上S101所述,在此不作赘述。
S205:判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求。
其中,判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求,除了上述的S102步骤中所详细叙述的实施方式外,还可以有下面的实施方式:
判断已拍摄图片上人眼所在位置的第一标识特征与已保存且满足预设要求的图片上人眼所在位置的第三标识特征之间的区别是否在第三预设范围内;若不在第三预设范围内,则判断结果为不满足所述目标拍摄对象的预设要求,若在第三预设范围内,则判断结果为满足目标拍摄对象的预设要求。
具体地,第三预设范围是指第二标识特征所对应的被拍摄者的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别、眼睛的含水量和第三标识特征所对应的被拍摄者的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别、眼睛的含水量之间的范围,若是第一标识特征的具体数据是在第二标识特征和第三标识特征之间,则第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求。
可如上S103所述,在此不作赘述。
本实施方式中的拍照方法包括获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求;若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求,进而捕捉拍摄到用户满意的表情照片,并可保证所拍摄照片的协调美观。
请参阅图3,图3是本发明拍照方法再一实施方式的流程示意图。如图3所示,本实施方式中的方法包括如下步骤:
S301:获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征。
可如上S101所述,在此不作赘述。
S302:判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求。
可如上S102所述,在此不作赘述。
S303:若不满足目标拍摄对象的预设要求,不输出不满足目标拍摄对象的预设要求的图片。
当终端设备检测到目标拍摄对象的第一标识特征不满足目标拍摄对象的预设要求时,终端设备会通过语音或动作提示被拍摄者做出满足目标拍摄对象的预设要求的第一标识特征,也即是,提示用户睁大眼睛。
S304:继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求。
S305:若满足目标拍摄对象的预设要求,则输入满足目标拍摄对象的预设要求的图片,并发出提示信息。
其中,当终端设备输入满足目标拍摄对象的预设要求的图片后,终端设备发出的提示信息可以是语音提示,也可以是动作提示。具体地,语音提示可以是“抓拍很完美”、“拍摄成功”等,动作提示可以是振动。
在其中一个具体地实施场景中,当被拍摄有多位时,终端设备会识别出是左起第×位,还是右起第×位,或者是中间的某一位的第一标识特征不满足目标拍摄对象的预设要求,并提醒其睁大眼睛。当终端设备所拍摄的被拍摄对象是动物时,若终端设备检测到所拍摄的动物的第一标识特征不满足目标拍摄对象的预设要求,终端设备不输出不满足目标拍摄对象的预设要求的图片,直到某一个瞬间,动物睁开眼睛,终端设备对这一瞬间进行抓拍。
本实施方式中的拍照方法包括获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求;若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求,进而捕捉拍摄到用户满意的表情照片,并可保证所拍摄照片的协调美观。
请参阅图4,图4是本发明本发明一种移动终端一实施方式的结构示意图。该移动终端可以执行上述方法中的步骤,相关内容请参见上述方法中的详细说明,在此不再赘叙。
本实施方式中的移动终端包括处理器41、摄像头42、显示器43及存储器44,处理器41连接摄像头42、显示器43及存储器44。
存储器44用于存储操作系统、处理器41执行的指令以及所拍摄的图片等。
摄像头42用于识别已拍摄图片上的目标拍摄对象。
显示器43用于显示所拍摄的图片。
处理器41用于获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求;若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求;若满足目标拍摄对象的预设要求,则输出满足目标拍摄对象的预设要求的图片,并发出提示信息。
其中,处理器41还用于在获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征之前,分别获取目标拍摄对象处于第一状态下和第二状态下的预定数量的第一图片和第二图片;提取第一图片上目标拍摄对象处于第一状态下的第二标识特征和第二图片上目标拍摄对象处于第二状态下的第三标识特征;通过第二标识特征和第三标识特征,确定目标拍摄对象的预设要求。
其中,处理器41获取的已拍摄图片上目标拍摄对象为人的眼睛,目标拍摄对象的预设要求是人的眼睛处于睁眼状态时的特征要求。
可选地,处理器41还用于获取已拍摄图片上人的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种;判断人的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种是否在第一预设范围内;若在第一预设范围内,则判断结果为不满足目标拍摄对象的预设要求,若不在第一预设范围内,则判断结果为满足目标拍摄对象的预设要求。
可选地,处理器41还用于检测并获取已拍摄图片上人的眼睛所在位置的水的含量;判断人的眼睛所在位置的水的含量是否在第二预设范围内;若不在第二预设范围内,则判断结果为不满足目标拍摄对象的预设要求,若在第二预设范围内,则判断结果为满足目标拍摄对象的预设要求。
可选地,处理器41还用于获取已拍摄图片上人眼所在位置的第一标识特征;判断已拍摄图片上人眼所在位置的第一标识特征与已保存且满足预设要求的图片上人眼所在位置的第三标识特征之间的区别是否在第三预设范围内;若不在第三预设范围内,则判断结果为不满足目标拍摄对象的预设要求,若在第三预设范围内,则判断结果为满足目标拍摄对象的预设要求。
本实施方式中的拍照方法包括获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;判断目标拍摄对象的第一标识特征是否满足目标拍摄对象的预设要求;若不满足目标拍摄对象的预设要求,则继续对目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上目标拍摄对象的第一标识特征满足目标拍摄对象的预设要求,进而捕捉拍摄到用户满意的表情照片,并可保证所拍摄照片的协调美观。
本发明还包括一种存储装置,存储有程序数据,程序数据能够被执行以实现上述实施方式中的方法。其中,存储装置可以为光盘、制度存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所述仅为本发明的实施方式,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种拍照方法,其特征在于,所述方法包括:
获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征;
判断所述目标拍摄对象的第一标识特征是否满足所述目标拍摄对象的预设要求;
若不满足所述目标拍摄对象的预设要求,则继续对所述目标拍摄对象进行拍摄,直到拍摄的图片上所述目标拍摄对象的第一标识特征满足所述目标拍摄对象的预设要求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征之前,包括:
分别获取所述目标拍摄对象处于第一状态下和第二状态下的预定数量的第一图片和第二图片;
提取所述第一图片上所述目标拍摄对象处于第一状态下的第二标识特征和所述第二图片上所述目标拍摄对象处于第二状态下的第三标识特征;
通过所述第二标识特征和所述第三标识特征,确定所述目标拍摄对象的预设要求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标拍摄对象为人的眼睛,所述目标拍摄对象的预设要求是人的眼睛处于睁眼状态时的特征要求。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征,包括:
获取已拍摄图片上人的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种;
所述判断所述目标拍摄对象的第一标识特征是否满足所述目标拍摄对象的预设要求,包括:
判断人的眼睛所在位置的颜色差别、饱和度差别、亮度差别中的至少一种是否在第一预设范围内;
若在第一预设范围内,则判断结果为不满足所述目标拍摄对象的预设要求,若不在第一预设范围内,则判断结果为满足所述目标拍摄对象的预设要求。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征,包括:
检测并获取已拍摄图片上人的眼睛所在位置的水的含量;
所述判断所述目标拍摄对象的第一标识特征是否满足所述目标拍摄对象的预设要求,包括:
判断人的眼睛所在位置的水的含量是否在第二预设范围内;
若不在第二预设范围内,则判断结果为不满足所述目标拍摄对象的预设要求,若在第二预设范围内,则判断结果为满足所述目标拍摄对象的预设要求。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征,包括:
获取已拍摄图片上人眼所在位置的第一标识特征;
所述判断所述目标拍摄对象的第一标识特征是否满足所述目标拍摄对象的预设要求,包括:
判断已拍摄图片上人眼所在位置的第一标识特征与已保存且满足预设要求的图片上人眼所在位置的第三标识特征之间的区别是否在第三预设范围内;
若不在第三预设范围内,则判断结果为不满足所述目标拍摄对象的预设要求,若在第三预设范围内,则判断结果为满足所述目标拍摄对象的预设要求。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若不满足所述目标拍摄对象的预设要求,则不输出不满足所述目标拍摄对象的预设要求的图片;
若满足所述目标拍摄对象的预设要求,则输出满足所述目标拍摄对象的预设要求的图片,并发出提示信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取已拍摄图片上目标拍摄对象的第一标识特征之前,包括:
识别已拍摄图片上的目标拍摄对象。
9.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、摄像头以及显示器,所述处理器耦接所述摄像头和所述显示器,所述处理器在工作时控制自身以及所述摄像头和所述显示器实现如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
10.一种具有存储功能的装置,其特征在于,存储有程序数据,所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710457684.1A CN107292261B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 一种拍照方法及其移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710457684.1A CN107292261B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 一种拍照方法及其移动终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107292261A true CN107292261A (zh) | 2017-10-24 |
CN107292261B CN107292261B (zh) | 2021-07-13 |
Family
ID=60097002
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710457684.1A Active CN107292261B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 一种拍照方法及其移动终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107292261B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109151304A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质 |
CN112235510A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法、装置、电子设备和介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102063608A (zh) * | 2009-11-18 | 2011-05-18 | 英业达股份有限公司 | 图像撷取装置及其眨眼辨识方法 |
CN103366162A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-10-23 | 华为技术有限公司 | 一种确定眼睛状态的方法和设备 |
CN104463081A (zh) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 展讯通信(天津)有限公司 | 人眼状态的检测方法 |
CN105072327A (zh) * | 2015-07-15 | 2015-11-18 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种防闭眼的人像拍摄处理的方法和装置 |
CN105320242A (zh) * | 2014-07-08 | 2016-02-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 拍照方法及拍照终端 |
US20160310060A1 (en) * | 2015-04-22 | 2016-10-27 | Wistron Corporation | Eye Detection Method and System |
CN106203394A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-07 | 浙江捷尚视觉科技股份有限公司 | 基于人眼状态检测的疲劳驾驶安全监测方法 |
US20160358296A1 (en) * | 2012-03-26 | 2016-12-08 | Amerasia International Technology, Inc. | Biometric registration and/or verification system and method |
CN106355135A (zh) * | 2015-07-14 | 2017-01-25 | 原相科技股份有限公司 | 眼睛状态侦测方法以及眼睛状态侦测系统 |
CN106355549A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-01-25 | 北京小米移动软件有限公司 | 拍照方法及设备 |
CN106503614A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-03-15 | 厦门幻世网络科技有限公司 | 一种照片获取方法及装置 |
CN106598214A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-04-26 | 歌尔科技有限公司 | 用于虚拟现实设备的功能触发方法、装置及虚拟现实设备 |
CN106657759A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-05-10 | 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 | 防闭眼的拍照方法及装置 |
-
2017
- 2017-06-16 CN CN201710457684.1A patent/CN107292261B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102063608A (zh) * | 2009-11-18 | 2011-05-18 | 英业达股份有限公司 | 图像撷取装置及其眨眼辨识方法 |
US20160358296A1 (en) * | 2012-03-26 | 2016-12-08 | Amerasia International Technology, Inc. | Biometric registration and/or verification system and method |
CN103366162A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-10-23 | 华为技术有限公司 | 一种确定眼睛状态的方法和设备 |
CN104463081A (zh) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 展讯通信(天津)有限公司 | 人眼状态的检测方法 |
CN105320242A (zh) * | 2014-07-08 | 2016-02-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 拍照方法及拍照终端 |
US20160310060A1 (en) * | 2015-04-22 | 2016-10-27 | Wistron Corporation | Eye Detection Method and System |
CN106355135A (zh) * | 2015-07-14 | 2017-01-25 | 原相科技股份有限公司 | 眼睛状态侦测方法以及眼睛状态侦测系统 |
CN105072327A (zh) * | 2015-07-15 | 2015-11-18 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种防闭眼的人像拍摄处理的方法和装置 |
CN106203394A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-07 | 浙江捷尚视觉科技股份有限公司 | 基于人眼状态检测的疲劳驾驶安全监测方法 |
CN106503614A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-03-15 | 厦门幻世网络科技有限公司 | 一种照片获取方法及装置 |
CN106657759A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-05-10 | 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 | 防闭眼的拍照方法及装置 |
CN106355549A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-01-25 | 北京小米移动软件有限公司 | 拍照方法及设备 |
CN106598214A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-04-26 | 歌尔科技有限公司 | 用于虚拟现实设备的功能触发方法、装置及虚拟现实设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109151304A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质 |
CN109151304B (zh) * | 2018-08-22 | 2021-09-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质 |
CN112235510A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法、装置、电子设备和介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107292261B (zh) | 2021-07-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112532857B (zh) | 一种延时摄影的拍摄方法及设备 | |
CN113132620B (zh) | 一种图像拍摄方法及相关装置 | |
WO2021036991A1 (zh) | 高动态范围视频生成方法及装置 | |
CN110248098B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
WO2022042776A1 (zh) | 一种拍摄方法及终端 | |
CN105357392A (zh) | 一种手机以及手机来电提醒的方法和装置 | |
CN106664366B (zh) | 图像处理装置、摄像装置以及图像处理方法 | |
CN103841324A (zh) | 拍摄处理方法、装置和终端设备 | |
CN112153272B (zh) | 一种图像拍摄方法与电子设备 | |
CN103152489A (zh) | 一种自拍图像的展现方法及装置 | |
CN106027902B (zh) | 一种拍照方法及移动终端 | |
CN104834382B (zh) | 移动终端应用程序响应系统及方法 | |
US9888176B2 (en) | Video apparatus and photography method thereof | |
WO2021042364A1 (zh) | 拍摄图像的方法和装置 | |
WO2023124123A1 (zh) | 图像处理方法及其相关设备 | |
US20210409588A1 (en) | Method for Shooting Long-Exposure Image and Electronic Device | |
CN109948525A (zh) | 拍照处理方法、装置、移动终端以及存储介质 | |
CN107292261A (zh) | 一种拍照方法及其移动终端 | |
CN106657798A (zh) | 一种智能终端的拍照方法 | |
CN106778627A (zh) | 检测人脸颜值的方法、装置和移动终端 | |
CN107203646A (zh) | 一种智能社交分享方法和装置 | |
CN106295659A (zh) | 一种智能设备的拍照取色应用方法及系统 | |
CN107180417B (zh) | 照片处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 | |
EP4072121A1 (en) | Photographing method and apparatus, storage medium, and electronic device | |
CN114390212B (zh) | 拍照预览方法、电子设备以及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |