CN106355549A - 拍照方法及设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种拍照方法及设备，拍照方法包括：在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。在识别到至少两张人脸后，自动开启合影功能，使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

Description

拍照方法及设备

技术领域

本公开涉及图像信息技术领域，尤其涉及拍照方法及设备。

背景技术

日常生活中，人们旅游、聚会经常需要拍照，随着图像信息技术的发展，很多电子设备都具有拍照功能。但是在拍照合影的过程中，因为往往人数较多，如果有的人表情不好，会使得合影照片整体效果受影响。要拍出每个人表情都比较好的合影照片，用户往往要拍很多张，从中选择，即便如此，也未必能拍到每个人最好的表情。

发明内容

本公开实施例提供一种拍照方法及设备。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍照方法，应用于拍照设备，该方法包括：

在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

在识别到至少两张人脸后，就可以判定此次拍照是合影，自动开启合影功能，不需要用户过多操作，合影功能可以使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

在一个实施例中，拍摄预设数量的照片，包括：

根据识别到的人脸，对预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

在识别到人脸后，可能因为光线的问题影响拍照质量，可以在拍摄照片后，对照片人脸部分进行亮度调节、对比度调节、锐化调节等，使得照片的显示效果更好。

在一个实施例中，对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分，包括：

当识别到人脸嘴角上扬时，对人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对人脸减分。

对人脸进行评分时，可以根据用户不满意的表情和用户满意的表情进行评分，这样选择出来每个人的人脸表情都比较符合用户的心理预期，提高了用户体验。

在一个实施例中，拍摄预设数量的照片之前，该方法还包括：

根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

拍摄的照片越多，越容易选出每个人较好的人脸进行合成，但是，照片过多又会增加合成照片所花费的时间，因此，人少时少拍几张，人多时多拍几张，更好的满足用户需求。

在一个实施例中，拍摄预设数量的照片之前，该方法还包括：

根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

如果合影人数过多，拍摄照片过多，可能会使得合成照片的时间过长，用户等待的时间就会很长，对拍摄照片数量设置一个上限，能够在实现选择每个人最好的人脸表情的同时，避免用户等待合成照片的时间过长。

在一个实施例中，该方法还包括：

根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。

在识别人脸时，根据预设的算法进行检测，例如，基于模板匹配的方法、基于奇异值特征方法、子空间分析法、弹性匹配方法、特征脸法等。

在一个实施例中，该方法还包括：

对识别到的人脸进行对焦。

在识别到人脸后，对人脸进行对焦，使得人脸能够清晰显示，避免设备对焦到其他物体上，使得拍出的人物不够清晰。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍照设备，包括：功能管理模块、拍摄模块、评分模块及合成模块；

其中，功能管理模块，用于在在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

拍摄模块，用于在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

评分模块，用于对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

合成模块，用于选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

在一个实施例中，拍摄模块包括图像处理子模块；

图像处理子模块，用于根据识别到的人脸，对预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

在一个实施例中，评分模块，当识别到人脸嘴角上扬时，对人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对人脸减分。

在一个实施例中，拍照设备还包括第一计算模块；

第一计算模块，用于根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，拍照设备还包括第二计算模块；

第二计算模块，用于根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，拍照设备还包括人脸识别模块；

人脸识别模块，用于根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。

在一个实施例中，拍摄模块还包括对焦子模块；

对焦子模块，用于对识别到的人脸进行对焦。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍照设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

在一个实施例中，处理器还可以被被配置为：

根据识别到的人脸，对预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

在一个实施例中，处理器还可以被被配置为：

当识别到人脸嘴角上扬时，对人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对人脸减分。

在一个实施例中，处理器还可以被被配置为：

根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，处理器还可以被被配置为：

根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，处理器还可以被被配置为：

根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。

在一个实施例中，处理器还可以被被配置为：

对识别到的人脸进行对焦。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的拍照方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的拍照方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的人脸评分结果示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的拍照设备的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的拍照设备的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的拍照设备的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的拍照设备的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的拍照设备的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的拍照设备的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的拍照设备的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的终端设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供的技术方案，应用于拍照设备，该拍照设备可以是智智能手机、平板电脑、数码相机等。日常生活中，人们在拍照合影时，要拍出每个人表情都比较好的合影照片，用户往往要拍很多张，即便如此，也很难保证在一张照片中所有人的表情都比较好。本公开实施例提供的拍照方法，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。在识别到至少两张人脸后，自动开启合影功能，使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图，该拍照方法可以应用于拍照设备，如图1所示，该拍照方法包括步骤101-104：

在步骤101中，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能。

拍照区域指的是拍照设备摄像头所能拍摄到的区域。合影功能指的是，在用户执行拍照操作后，拍摄多张照片，选择拍照区域内每一个人评分最高的人脸表情合成照片的功能。

在一个实施例中，可以根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。人脸识别的算法有多种，例如是基于模板匹配的方法、基于奇异值特征方法、子空间分析法、主成分分析、弹性匹配方法、特征脸法等，此处不一一列举。

在步骤102中，在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片。

对于不同的拍照设备，用户执行拍照操作不同，例如，对于智能手机和平板电脑，用户执行拍照操作可以是触碰触摸屏上的拍照按钮，也可以是按下智能手机上拍照的物理快捷按键；对于数码相机，用户执行拍照操作可以是按下快门。

对于拍摄预设数量的照片，此处列举两个实施例说明如何确定预设数量。

在一个实施例中，拍摄预设数量的照片之前，该方法还包括：

根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

拍摄的照片越多，越容易选出每个人较好的人脸进行合成，但是，照片过多又会增加合成照片所花费的时间，因此，人少时少拍几张，人多时多拍几张，更好的满足用户需求。

在另一个实施例中，拍摄预设数量的照片之前，该方法还包括：

根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

如果合影人数过多，拍摄照片过多，可能会使得合成照片的时间过长，用户等待的时间就会很长，对拍摄照片数量设置一个上限，能够在实现选择每个人最好的人脸表情的同时，避免用户等待合成照片的时间过长。

当然，此处只是举例说明，并不代表本公开局限于此，也可以按照其他方法确定拍摄照片的数量。

在步骤103中，对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分。

在一个实施例中，对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分，包括：

当识别到人脸嘴角上扬时，对人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对人脸减分。

当然，进行人脸评分的标准并不是唯一的，此处只是举例说明。对人脸进行评分时，可以根据用户不满意的表情和用户满意的表情进行评分，这样选择出来每个人的人脸表情都比较符合用户的心理预期，提高了用户体验。

在步骤104中，选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

在一个实施例中，以预设数量是N，人脸数量是M为例，N和M为正整数，可以对N张照片进行编号，对M个人进行标记区分，这样，“a+b”就可以表示某张照片中的某个人脸，其中，a为照片编号，b为人的标记。当然，此处只是举例说明，并不代表本公开局限于此，如何对人脸进行区分，有很多实现方式。

在选择人脸图像时，如果人脸边缘不能很好的合成处理，可以选择人物的上半身或全身进行合成，本公开对于如何合成合影照片不做限制。

本公开实施例提供的拍照方法，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。在识别到至少两张人脸后，自动开启合影功能，使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

基于上述图1对应的实施例提供的拍照方法，图2是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图，参照图2所示，本实施例提供的拍照方法包括步骤201-206：

在步骤201中，根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。

在步骤202中，在识别到人脸后，对识别到的人脸进行对焦。

在步骤203中，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能。

在步骤204中，在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片。

本实施例中，以合影人数是3，拍摄的照片数量是4为例进行说明。在用户执行拍照操作时，在预设时间段内连续拍摄4张照片。预设时间段可以调整，拍摄照片的时间间隔也可以根据用户自己的需求在合影功能中进行设定。

在步骤205中，对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分。

在步骤206中，选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

结合步骤205，示例性的，4张照片中3张人脸的评分可以如图3所示，图3中，以字母区分人，以数字表示照片编号。以图3为例，对于A，在第1张照片中，A的人脸评分为85，在第2张照片中，A的人脸评分为80。可以利用“字母+数字”唯一确定一张人脸，例如，“B1”为B在第1张照片中的人脸。

如图3所示，对于A，人脸评分最高的是第1张照片；对于B，人脸评分最高的是第3张照片；对于C，人脸评分最高的是第3张照片。因此，可以选择第1张照片中A的人脸图像，第3张照片中B和C的人脸图像合成合影照片。

本公开实施例提供的拍照方法，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。在识别到至少两张人脸后，自动开启合影功能，使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种拍照设备的框图，该拍照设备用于执行上述图1和图2对应的实施例中所描述的拍照方法。如图4所示，该拍照设备40包括：功能管理模块401、拍摄模块402、评分模块403及合成模块404。

其中，功能管理模块401，用于在在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

拍摄模块402，用于在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

评分模块403，用于对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

合成模块404，用于选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

在一个实施例中，如图5所示，拍摄模块402包括图像处理子模块4021；

图像处理子模块4021，用于根据识别到的人脸，对预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

在一个实施例中，评分模块403，当识别到人脸嘴角上扬时，对人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对人脸减分。

在一个实施例中，如图6所示，拍照设备40还包括第一计算模块405；

第一计算模块405，用于根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，如图7所示，拍照设备40还包括第二计算模块406；

第二计算模块406，用于根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，如图8所示，拍照设备40还包括人脸识别模块407；

人脸识别模块，用于根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。

在一个实施例中，如图9所示，拍摄模块402还包括对焦子模块4022；

对焦子模块4022，用于对识别到的人脸进行对焦。

本公开实施例提供的拍照设备，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。在识别到至少两张人脸后，自动开启合影功能，使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

图10是根据一示例性实施例示出的一种拍照设备的框图，该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为拍照设备的部分或者全部，该拍照设备用于执行上述图1和图2对应的实施例中所描述的拍照方法。如图10所示，该拍照设备100包括：

处理器1001；

用于存储处理器1001可执行指令的存储器1002；

其中，处理器1001被配置为：

在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

在一个实施例中，处理器1001还可以被被配置为：

根据识别到的人脸，对预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

在一个实施例中，处理器1001还可以被被配置为：

当识别到人脸嘴角上扬时，对人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对人脸减分。

在一个实施例中，处理器1001还可以被被配置为：

根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，处理器1001还可以被被配置为：

根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，处理器1001还可以被被配置为：

根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。

在一个实施例中，处理器1001还可以被被配置为：

对识别到的人脸进行对焦。

本公开实施例提供的拍照设备，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。在识别到至少两张人脸后，自动开启合影功能，使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

本公开实施例提供的拍照设备可以是一个终端设备，如图11所示，图11是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图，该终端设备110可以是智能手机、平板电脑等。

终端设备110可以包括以下一个或多个组件：处理组件1101，存储器1102，电源组件1103，多媒体组件1104，音频组件1105，输入/输出(I/O)的接口1106，传感器组件1107，以及通信组件1108。

处理组件1101通常控制终端设备110的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1101可以包括一个或多个处理器11011来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1101可以包括一个或多个模块，便于处理组件1101和其他组件之间的交互。例如，处理组件1101可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1104和处理组件1101之间的交互。

存储器1102被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备110的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备110上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(英文：Static Random Access Memory，SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(英文：Electrically Erasable Programmable Read OnlyMemory，EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(英文：Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)，可编程只读存储器(英文：Programmable Read Only Memory，PROM)，只读存储器(英文：Read Only Memory，ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1103为终端设备110的各种组件提供电力。电源组件1103可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备110生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1104包括在终端设备110和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(英文：Liquid Crystal Display，LCD)和触摸面板(英文：Touch Panel，TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1104包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备110处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1105被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1105包括一个麦克风(英文：Microphone，MIC)，当终端设备110处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1102或经由通信组件1108发送。在一些实施例中，音频组件1105还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1106为处理组件1101和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1107包括一个或多个传感器，用于为终端设备110提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1107可以检测到终端设备110的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备110的显示器和小键盘，传感器组件1107还可以检测终端设备110或终端设备110一个组件的位置改变，用户与终端设备110接触的存在或不存在，终端设备110方位或加速/减速和终端设备110的温度变化。传感器组件1107可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1107还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(英文：Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS)或电荷耦合元件(英文：Charge Coupled Device，CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1107还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1108被配置为便于终端设备110和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备110可以接入基于通信标准的无线网络，如无线保真(英文：Wireless-Fidelity，WiFi)，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1108经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1108还包括近场通信(英文：Near Field Communication，NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(英文：Radio Frequency Identification，RFID)技术，红外数据协会(英文：Infrared Data Association，IrDA)技术，超宽带(英文：UltraWideband，UWB)技术，蓝牙(英文：Bluetooth，BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端设备110可以被一个或多个应用专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processing，DSP)、数字信号处理设备(英文：Digital Signal ProcessingDevice，DSPD)、可编程逻辑器件(英文：Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(英文：Field Programmable Gate Array，FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图1和图2对应的实施例中所描述的拍照方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1102，上述指令可由终端设备110的处理组件1101执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(英文：Random AccessMemory，RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当所述存储介质中的指令由终端设备110的处理组件1101执行时，使得终端设备110能够执行上述图1和图2对应的实施例中所描述的拍照方法，该方法包括：

在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

在一个实施例中，拍摄预设数量的照片，包括：

根据识别到的人脸，对预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

在一个实施例中，对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分，包括：

当识别到人脸嘴角上扬时，对人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对人脸减分。

在一个实施例中，拍摄预设数量的照片之前，该方法还包括：

根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，拍摄预设数量的照片之前，该方法还包括：

根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为预设数量，M为拍照区域内的人脸数量。

在一个实施例中，该方法还包括：

根据人脸识别的算法检测拍摄区域内人脸的数量。

在一个实施例中，该方法还包括：

对识别到的人脸进行对焦。

本公开实施例提供的拍照设备，在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；对预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。在识别到至少两张人脸后，自动开启合影功能，使得合影照片中每个人的人脸表情是拍照的时间段内最好的表情，提高了用户体验。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种拍照方法，其特征在于，所述方法包括：

在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

对所述预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，拍摄预设数量的照片，包括：

根据识别到的人脸，对所述预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分，包括：

当识别到人脸嘴角上扬时，对所述人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对所述人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对所述人脸减分。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，拍摄预设数量的照片之前，所述方法还包括：

根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为所述预设数量，M为所述拍照区域内的人脸数量。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，拍摄预设数量的照片之前，所述方法还包括：

根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为所述预设数量，M为所述拍照区域内的人脸数量。

6.一种拍照设备，其特征在于，包括：功能管理模块、拍摄模块、评分模块及合成模块；

其中，所述功能管理模块，用于在在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

所述拍摄模块，用于在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

所述评分模块，用于对所述预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

所述合成模块，用于选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述拍摄模块包括图像处理子模块；

所述图像处理子模块，用于根据识别到的人脸，对所述预设数量的照片中每一张照片中的人脸进行预设的图像处理。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，

所述评分模块，当识别到人脸嘴角上扬时，对所述人脸加分；当识别到人脸眼镜没有完全睁开时，对所述人脸减分；当识别到人脸表情扭曲时，对所述人脸减分。

9.根据权利要求6-8任一项所述的设备，其特征在于，所述拍照设备还包括第一计算模块；

所述第一计算模块，用于根据第一公式N＝M+1计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为所述预设数量，M为所述拍照区域内的人脸数量。

10.根据权利要求6-8任一项所述的设备，其特征在于，所述拍照设备还包括第二计算模块；

所述第二计算模块，用于根据第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3}计算预设数量，其中，N和M为正整数，N为所述预设数量，M为所述拍照区域内的人脸数量。

11.一种拍照设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在识别到拍照区域内有至少两张人脸后，开启合影功能；

在检测到用户执行拍照操作时，拍摄预设数量的照片；

对所述预设数量的照片中每一张人脸进行人脸评分；

选择每一个人的人脸评分最高的照片中的人脸图像合成合影照片。