CN105635567A - 拍照方法和装置 - Google Patents
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
- H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
Abstract
本公开是关于一种拍照方法和装置,该方法包括:根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍,使得拍摄获得的照片画面较佳,避免了用户重复拍摄和手动筛选最佳画面的过程,拍摄效率高,而且拍摄效果更能满足用户需求。
Description
技术领域
本公开涉及摄影技术,尤其涉及一种拍照方法和装置。
背景技术
随着人们生活品质的提高,越来越多的终端都具备拍照功能,例如,电脑、手机、平板电脑、相机等大部分终端都提供了拍照功能,人们可以通过拍照装置拍照便捷的记录美好的瞬间。
在拍照的时候,由于人无法长时间保持一个姿势不动,拍摄的照片经常会出现模糊、表情不佳等画面,尤其是小孩好动,很难抓拍到最佳画面,因此,拍照用户不得不进行多次拍摄以获取最佳的拍摄画面。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种拍照方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种拍照方法,包括:
根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;
根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
一个实施例中,所述对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息,包括:
对所述每一帧预览图像进行人脸检测,获取所述每一帧预览图像的人脸区域;
对所述每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取所述每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括人脸表情特征信息、眼睛状态特征信息和人脸姿态特征信息中的至少一个。
一个实施例中,所述对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息,还包括:
对所述每一帧预览图像进行清晰度检测,获取所述每一帧预览图像的清晰度。
一个实施例中,所述筛选条件包括下列之一或任意组合:
所述预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过姿态分析满足正面姿态的人脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息满足预设的图像的清晰度阈值。
一个实施例中,所述根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像,包括:
接收用户触发的进入儿童抓拍模式的指令;
切换至所述儿童抓拍模式后,在接收到所述用户发送的拍照请求时,获得至少一帧预览图像。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种拍照装置,包括:
第一获取模块,被配置为根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
第二获取模块,被配置为对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;
抓拍模块,被配置为根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
一个实施例中,所述第二获取模块包括:
第一获取子模块,被配置为对所述每一帧预览图像进行人脸检测,获取所述每一帧预览图像的人脸区域;
第二获取子模块,对所述每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取所述每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括人脸表情特征信息、眼睛状态特征信息和人脸姿态特征信息中的至少一个。
一个实施例中,所述第二获取模块还包括:
第三获取子模块,被配置为对所述每一帧预览图像进行清晰度检测,获取所述每一帧预览图像的清晰度。
一个实施例中,所述筛选条件包括下列之一或任意组合:
所述预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过姿态分析满足正面姿态的人脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息满足预设的图像的清晰度阈值。
一个实施例中,所述第一获取模块包括:
接收子模块,被配置为接收用户触发的进入儿童抓拍模式的指令;
第四获取子模块,被配置为切换至所述儿童抓拍模式后,在接收到所述用户发送的拍照请求时,获得至少一帧预览图像。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种拍照装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;
根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
一个实施例中,根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像,对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。终端可以获取预览图像的特征信息,自动的根据筛选条件对每一帧图像进行筛选,将符合筛选条件最多的预览图像进行抓怕,从而使得拍摄获得的照片画面较佳,避免了用户重复拍摄和手动筛选最佳画面的过程,拍摄效率高,而且拍摄效果更能满足用户需求。
一个实施例中,对每一帧预览图像进行人脸检测,获取每一帧预览图像的人脸区域,并对每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,还可以对每一帧预览图像进行清晰度检测,获取每一帧预览图像的清晰度,将获得的人脸特征信息和图像的清晰度与预设的筛选条件进行比对,将满足筛选条件最多的预览图像进行抓拍,对每一帧预览图像进行严格筛选,从而可以拍摄到最佳画面,呈现给用户的照片质量高,提高了用户体验度。
一个实施例中,当拍摄对象为儿童时,用户可以触发儿童抓拍模式,使得终端切换至儿童抓拍模式,每当用户发送拍照请求时,终端会自动获取至少一帧预览图像,然后获取每一帧预览图像的特征信息,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍,终端可以自动的抓拍到小孩的最佳画面,避免了由于小孩总是动来动去使得用户必须多次拍摄以获取最佳画面这一问题,提高了拍摄效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图;
图2是根据另一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图;
图3是根据再一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置的框图;
图5是根据另一示例性实施例示出的一种拍照装置的框图;
图6是根据再一示例性实施例示出的一种拍照装置的框图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于拍照装置的框图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于拍照装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图,该拍照的处理方法用于终端中,该终端可以是相机、手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手表等,如图1所示,该拍照方法包括以下步骤:
在步骤S11中,根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像。
本公开实施例中,用户可以通过按下快门、点击拍摄按钮、选择抓怕标签、输入语音等方式向终端发送拍照请求,当接收到拍照请求时终端获取至少一帧预览图像。
在步骤S12中,对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息。
本公开实施例中,预览图像的特征信息可以包括人脸信息,例如,笑脸、沮丧、哭泣、睁眼、闭眼、正脸、侧脸等信息,预览图像的特征信息还可以包括图像信息,例如,图像的清晰度、光饱和度、色调等信息。终端接收到拍照请求后,自动开启摄像头的预览(preview)模式,在预览模式下对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息,例如,通过人脸表情分析技术、闭眼检测、清晰度判断等技术对每一帧的预览图像进行分析,以获取预览图像的特征信息。
在步骤S13中,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
本公开实施例中,用户可以根据需求预先设置筛选条件,终端将满足筛选条件最多的预览图像进行抓怕保存。筛选条件可以包括一些较佳的表情信息,例如,笑脸、睁眼、正脸等人脸信息,还可以包括一些使得照片效果较佳的信息,例如,清晰度阈值、色调阈值、饱和度阈值等。终端获取到预览图像的特征信息之后,将预览图像的特征信息中与筛选条件进行比对,例如,若筛选条件中包括笑脸、睁眼和清晰度阈值,则判断预览图像的特征信息的人脸信息是否为笑脸、睁眼,并判断图像的清晰度是否大于清晰度阈值,若图像的特征信息为笑脸+睁眼,且图像的清晰度大于清晰度阈值,则对该预览图像进行抓拍处理,获取拍摄照片;或者,该图像的特征信息不满足筛选条件中的三项,也可以将满足其中两项的特征信息对应的预览图像进行抓拍。
本公开实施例提供的拍照方法,根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像,对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。终端可以获取预览图像的特征信息,自动的根据筛选条件对每一帧图像进行筛选,将符合筛选条件最多的预览图像进行抓怕,从而使得拍摄获得的照片画面较佳,避免了用户重复拍摄和手动筛选最佳画面的过程,拍摄效率高,而且拍摄效果更能满足用户需求。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图,该拍照的处理方法用于终端中,如图2所示,上述步骤S12包括以下步骤:
在步骤S21中,对每一帧预览图像进行人脸检测,获取每一帧预览图像的人脸区域。
本公开实施例中,终端可以利用人脸检测器得到人脸区域,人脸检测器可以利用adaboost+haar特征训练检测到预览图像中的人脸区域,也可以使用成熟的opencv开源方法检测预览图像中的人脸区域。
在步骤S22中,对每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,人脸特征信息包括人脸表情特征信息、眼睛状态特征信息和人脸姿态特征信息中的至少一个。
本公开实施例中,对每一帧预览图像的人脸区域进行分析可以包括对人脸表情分析、闭眼检测、人脸姿态分析等。例如,可以利用支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)+Gabor技术来获取人脸表情,人脸表情可以为笑脸、哭泣、沮丧等;可以利用adaboost+haar技术对人脸区域进行闭眼检测以获取闭眼、睁眼等眼睛状态;可以利用SVM+gabor技术获取正脸、测量等人脸姿态。
可选地,对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息,还可以包括步骤S23:
在步骤S23中,对每一帧预览图像进行清晰度检测,获取每一帧预览图像的清晰度。
本公开实施例中,可以利用人脸区域的图像梯度的幅值和来进行判定预览图像的清晰度,图像梯度的幅值越小说明图像越模糊。同样,还可以获取每一帧预览图像的色调、饱和度等信息。
本公开实施例提供的拍照方法,对每一帧预览图像进行人脸检测,获取每一帧预览图像的人脸区域,并对每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,还可以对每一帧预览图像进行清晰度检测,获取每一帧预览图像的清晰度,将获得的人脸特征信息和图像的清晰度与预设的筛选条件进行比对,将满足筛选条件最多的预览图像进行抓拍,对每一帧预览图像进行严格筛选,从而可以拍摄到最佳画面,呈现给用户的照片质量高,提高了用户体验度。
可选地,筛选条件包括下列之一或任意组合:
预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征;
预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征;
预览图像的特征信息通过姿态分析满足正面姿态的人脸的图像特征;
预览图像的特征信息满足预设的图像的清晰度阈值。
本公开实施例中,用户可以根据对拍照照片的需求,选择上述条件中的任意选项进行组合,以构成筛选条件。例如,用户要求照片中的人物必须为笑脸+睁眼,则选择预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征+预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征作为筛选条件,则终端会对特征信息满足笑脸和睁眼的预览图像进行抓拍;若是用户要求照片中的人物必须为笑脸+睁眼+正脸+清晰,则可以选择上述所有的条件作为筛选条件,则终端会对特征信息满足笑脸、睁眼、正脸、且清晰度大于预设的图像的清晰度阈值的预览照片进行抓拍,从而满足不同的用户在不同场景下对拍照照片的需求,提高用户体验度。
图3是根据再一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图,该拍照的处理方法用于终端中,如图3所示,上述步骤S11包括以下步骤:
在步骤S31中,接收用户触发的进入儿童抓拍模式的指令。
通常拍照软件中设置有多种拍摄模式,例如,景物拍摄模式,人物拍摄模式,白天模式,夜间模式等,本公开实施例中还可以再设置一个儿童抓怕模式,用户对小孩拍照时可以使用儿童抓怕模式。
在步骤S32中,切换至儿童抓拍模式后,在接收到用户发送的拍照请求时,获得至少一帧预览图像。
本公开实施例中,该拍照方法可以应用于儿童抓怕模式这一特定的场景中。当拍摄对象为儿童时,用户可以触发儿童抓拍模式,使得终端切换至儿童抓拍模式,每当用户发送拍照请求时,终端会自动获取至少一帧预览图像,然后获取每一帧预览图像的特征信息,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍,终端可以自动的抓拍到小孩的最佳画面,避免了由于小孩总是动来动去使得用户必须多次拍摄以获取最佳画面这一问题,提高了拍摄效率。
图4是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置的框图,如图4所示,该装置包括第一获取模块11、第二获取模块12和抓拍模块13。
第一获取模块11被配置为根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像。
第二获取模块12被配置为对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息。
抓拍模块13被配置为根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例的装置,根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像,对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。终端可以获取预览图像的特征信息,自动的根据筛选条件对每一帧图像进行筛选,将符合筛选条件最多的预览图像进行抓怕,从而使得拍摄获得的照片画面较佳,避免了用户重复拍摄和手动筛选最佳画面的过程,拍摄效率高,而且拍摄效果更能满足用户需求。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种拍照装置的框图,如图5所示,第二获取模块12包括第一获取子模块121和第二获取子模块122。
第一获取子模块121被配置为对每一帧预览图像进行人脸检测,获取每一帧预览图像的人脸区域。
第二获取子模块122对每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,人脸特征信息包括人脸表情特征信息、眼睛状态特征信息和人脸姿态特征信息中的至少一个。
可选地,如图5所示,第二获取模块12还包括第三获取子模块123。
第三获取子模块123被配置为对每一帧预览图像进行清晰度检测,获取每一帧预览图像的清晰度。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例的装置,对每一帧预览图像进行人脸检测,获取每一帧预览图像的人脸区域,并对每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,还可以对每一帧预览图像进行清晰度检测,获取每一帧预览图像的清晰度,将获得的人脸特征信息和图像的清晰度与预设的筛选条件进行比对,将满足筛选条件最多的预览图像进行抓拍,对每一帧预览图像进行严格筛选,从而可以拍摄到最佳画面,呈现给用户的照片质量高,提高了用户体验度。
可选地,筛选条件包括下列之一或任意组合:
预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征;
预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征;
预览图像的特征信息通过姿态分析满足正面姿态的人脸的图像特征;
预览图像的特征信息满足预设的图像的清晰度阈值。
图6是根据再一示例性实施例示出的一种拍照装置的框图,如图6所示,第一获取模块11包括接收子模块111和第四获取子模块112。
接收子模块111被配置为接收用户触发的进入儿童抓拍模式的指令。
第四获取子模块112被配置为切换至儿童抓拍模式后,在接收到用户发送的拍照请求时,获得至少一帧预览图像。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例的装置,当拍摄对象为儿童时,用户可以触发儿童抓拍模式,使得终端切换至儿童抓拍模式,每当用户发送拍照请求时,终端会自动获取至少一帧预览图像,然后获取每一帧预览图像的特征信息,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍,终端可以自动的抓拍到小孩的最佳画面,避免了由于小孩总是动来动去使得用户必须多次拍摄以获取最佳画面这一问题,提高了拍摄效率。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于拍照装置的框图,如图7所示,该拍照装置包括:
处理器21;
用于存储处理器21可执行指令的存储器22;
其中,处理器21被配置为:
根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息;
根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
本公开实施例的装置,根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像,对每一帧预览图像进行分析,获取每一帧预览图像的特征信息,根据预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。终端可以获取预览图像的特征信息,自动的根据筛选条件对每一帧图像进行筛选,将符合筛选条件最多的预览图像进行抓怕,从而使得拍摄获得的照片画面较佳,避免了用户重复拍摄和手动筛选最佳画面的过程,拍摄效率高,而且拍摄效果更能满足用户需求。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于拍照装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图8,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电力组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种拍照方法,所述方法包括:
根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;
根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
一个实施例中,所述对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息,包括:
对所述每一帧预览图像进行人脸检测,获取所述每一帧预览图像的人脸区域;
对所述每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取所述每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括人脸表情特征信息、眼睛状态特征信息和人脸姿态特征信息中的至少一个。
一个实施例中,所述对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息,还包括:
对所述每一帧预览图像进行清晰度检测,获取所述每一帧预览图像的清晰度。
一个实施例中,所述筛选条件包括下列之一或任意组合:
所述预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过姿态分析满足正面姿态的人脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息满足预设的图像的清晰度阈值。
一个实施例中,所述根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像,包括:
接收用户触发的进入儿童抓拍模式的指令;
切换至所述儿童抓拍模式后,在接收到所述用户发送的拍照请求时,获得至少一帧预览图像。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种拍照方法,其特征在于,包括:
根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;
根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息,包括:
对所述每一帧预览图像进行人脸检测,获取所述每一帧预览图像的人脸区域;
对所述每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取所述每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括人脸表情特征信息、眼睛状态特征信息和人脸姿态特征信息中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息,还包括:
对所述每一帧预览图像进行清晰度检测,获取所述每一帧预览图像的清晰度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选条件包括下列之一或任意组合:
所述预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过姿态分析满足正面姿态的人脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息满足预设的图像的清晰度阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像,包括:
接收用户触发的进入儿童抓拍模式的指令;
切换至所述儿童抓拍模式后,在接收到所述用户发送的拍照请求时,获得至少一帧预览图像。
6.一种拍照装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,被配置为根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
第二获取模块,被配置为对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;
抓拍模块,被配置为根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:
第一获取子模块,被配置为对所述每一帧预览图像进行人脸检测,获取所述每一帧预览图像的人脸区域;
第二获取子模块,对所述每一帧预览图像的人脸区域进行分析,获取所述每一帧预览图像的人脸区域对应的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括人脸表情特征信息、眼睛状态特征信息和人脸姿态特征信息中的至少一个。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块还包括:
第三获取子模块,被配置为对所述每一帧预览图像进行清晰度检测,获取所述每一帧预览图像的清晰度。
9.根据权利要求6所述的装置,特征在于,所述筛选条件包括下列之一或任意组合:
所述预览图像的特征信息通过人脸表情分析满足笑脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过闭眼检测判定满足睁眼的图像特征;
所述预览图像的特征信息通过姿态分析满足正面姿态的人脸的图像特征;
所述预览图像的特征信息满足预设的图像的清晰度阈值。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
接收子模块,被配置为接收用户触发的进入儿童抓拍模式的指令;
第四获取子模块,被配置为切换至所述儿童抓拍模式后,在接收到所述用户发送的拍照请求时,获得至少一帧预览图像。
11.一种拍照装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
根据用户发送的拍照请求获得至少一帧预览图像;
对每一帧预览图像进行分析,获取所述每一帧预览图像的特征信息;
根据所述预览图像的特征信息,选择在预设的筛选条件中满足筛选条件最多的预览图像作为待拍摄图像进行抓拍。
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