CN107290603A - 一种产品可靠性评价方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及产品可靠性领域，尤其涉及一种产品可靠性评价方法及装置，该方法为，分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；分别基于每一项环境应力试验的环境可靠度因子和每一个试验样品在每一项环境应力试验下的试验数据，计算产品的可靠性指数；基于产品的可靠性指数，对产品进行可靠性评价，这样，在无法进行有效的可靠性试验或没有产品的可靠性数据的情况下，给出了利用环境应力试验的试验数据，横向比较产品可靠性水平的方法，试验周期较短，成本较低，为产品的研发和管理决策提供了依据。

Description

一种产品可靠性评价方法及装置

技术领域

本发明涉及产品可靠性领域，尤其涉及一种产品可靠性评价方法及装置。

背景技术

随着科学技术水平的提高，产品的可靠性要求也越来越高，在产品研发过程中，可靠性评价是可靠性工作的重要部分。

现有技术下，对产品进行可靠性评价，参阅图1所示，一般采用可靠性试验数据进行评估，例如可靠性增长试验、可靠性验证试验等。具体为：通过收集系统或单元产品的可靠性数据，并依据系统的功能或可靠性结构，利用概率统计的方法，给出系统的各种可靠性指标的定量估计。这些定量评估的结果，将作为预防、发现和纠正可靠性设计以及元器件、材料和工艺等方面缺陷的参考，帮助发现产品的薄弱环节，进行分析、改进设计，可以使产品的可靠性水平不断改进和提高。

但是，随着高新技术的广泛应用，采用现有技术下的产品可靠性评价方法需要大量的可靠性试验数据；同时，对于可靠性试验，例如，可靠性增长试验和可靠性验证试验，试验周期都比较长，费用也非常昂贵，特别对于民用产品，在实际中由于产品交付周期压力和成本限制，导致可靠性评价工作难以开展。

并且，在产品研发过程中，产品通常都会进行环境应力试验，且环境应力试验的周期较短，但这些环境应力试验数据通常并未得到有效的利用，也未有针对环境应力试验数据的可靠性评价方法。

发明内容

本发明实施例提供一种产品可靠性评价方法及装置，以解决现有技术中试验周期较长、成本较高的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种产品可靠性评价方法，包括：

分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；

基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；

分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数；

基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价。

较佳的，上述环境应力试验，至少包括以下一项或任意组合：

综合应力试验、高温试验、低温试验、温度循环试验和随机振动试验。

较佳的，上述预设的算法，至少包括以下一种或任意组合：

阿伦尼斯模型算法、艾林模型算法、逆幂律模型算法，派克模型算法和Coffin_Mason模型算法。

较佳的，分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数，具体包括：

分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的总故障数和上述产品的等效试验时间；

基于上述产品的等效试验时间和上述产品的总故障数，计算上述产品的可靠性指数。

较佳的，分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的总故障数和上述产品的等效试验时间，具体包括：

根据上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的故障情况，计算上述产品的总故障数；其中，上述试验数据，至少包括每一项环境应力试验的试验时间和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的故障情况；

根据上述每一项环境应力试验的试验时间和上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子，计算上述产品的等效试验时间。

较佳的，基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价，具体包括：

若确定上述产品的可靠性指数大于预设阈值，则判定上述产品可靠性符合标准。

一种产品可靠性评价装置，包括：

获取单元，用于分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；

第一计算单元，用于基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；

第二计算单元，用于分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数；

评价单元，用于基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价。

较佳的，上述环境应力试验，至少包括以下一项或任意组合：

综合应力试验、高温试验、低温试验、温度循环试验和随机振动试验。

较佳的，上述预设的算法，至少包括以下一种或任意组合：

阿伦尼斯模型算法、艾林模型算法、逆幂律模型算法，派克模型算法和Coffin_Mason模型算法。

较佳的，分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数时，第二计算单元具体用于：

分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的总故障数和上述产品的等效试验时间；

基于上述产品的等效试验时间和上述产品的总故障数，计算上述产品的可靠性指数。

较佳的，分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的总故障数和上述产品的等效试验时间时，第二计算单元具体用于：

根据上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的故障情况，计算上述产品的总故障数；其中，上述试验数据，至少包括每一项环境应力试验的试验时间和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的故障情况；

根据上述每一项环境应力试验的试验时间和上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子，计算上述产品的等效试验时间。

较佳的，基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价时，评价单元具体用于：

若确定上述产品的可靠性指数大于预设阈值，则判定上述产品可靠性符合标准。

发明实施例中，分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数；基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价，这样，评价产品可靠性，利用产品的环境应力试验的试验数据，相比现有技术中的可靠性试验，试验周期更短，成本更低，本发明实施例中，在无法进行有效的可靠性试验或没有产品的可靠性数据的情况下，给出了利用环境应力试验的试验数据，横向比较产品可靠性水平的方法，便于进行产品可靠性管理决策，为产品的研发和管理决策提供依据。

附图说明

图1为本发明实施例中，产品可靠性评价方法流程图；

图2为本发明实施例中，产品可靠性评价装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以解决现有技术中产品可靠性评价方法的试验周期较长、成本较高的问题，本发明实施例中，获取产品在每一项环境应力试验下的试验数据，并计算每一个环境应力试验的环境可靠性因子，并基于试验数据和环境可靠性因子，计算产品的可靠性指数，进而对产品进行可靠性评价。

下面通过具体实施例对本发明方案进行详细描述，当然，本发明并不限于以下实施例。

参阅图1所示，本发明实施例中，产品可靠性评价方法的具体流程如下：

步骤100：分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据。

实际中，产品的研发阶段，通常使用同一个产品的多个试验样品进行试验，进而对该产品进行可靠性评价。

本发明实施例中，基于产品的环境应力试验，进行可靠性评估，特别对于民用产品，能够很好地横向对比产品的可靠性情况。

其中，环境应力试验，至少包括以下一种或任意组合：综合应力试验、高温试验、低温试验、温度循环试验和随机振动试验，当然还可以包括其它的环境应力试验，例如，温度冲击试验、浸渍试验、低气压试验、高低温低气压试验、恒定湿热试验、交变湿热试验、淋雨试验、扫频振动试验、定频振动试验等等，这里就不一一赘述了，而具体采用哪几项环境应力试验，根据产品的实际需要进行选择即可。

其中，获取的试验数据，至少包括：在每一项环境应力试验下的试验时间和是否故障情况。

步骤110：基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子。

其中，环境可靠性因子表示，产品在不同环境应力试验下的等效加速因子，表征各项环境应力对产品可靠性影响的等效数学描述，目的是将不同的环境应力影响划归为统一尺度。

执行步骤110时，具体包括：

首先，分析每一项环境应力试验的环境应力参数对产品的影响。

例如，对于高温试验，高温试验的高温应力参数为：温度90℃，产品材质为塑料类，则高温试验对产品的影响比较高。

然后，确定使用的算法。

其中，上述算法，可以包括，温度类的阿伦尼斯模型，湿度类的艾林模型，电应力的逆幂律模型，温湿综合的派克模型等；或者，产品的失效物理模型，包括Coffin_Mason，Howard艾林模型，Rudra功率法则等，具体可以根据实际情况，确定相应的算法模型。

另外，还可以使用专家评分算法。

最后，基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用当前确定的算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子。

具体地，可以通过工程经验及每一项环境应力试验的环境应力参数，分别确定所使用的算法模型中的部分参数的值，然后，分别通过蒙特卡洛算法模拟计算出每一项环境应力试验的环境可靠度因子。

另外，对于专家评分算法，可以对每一项环境应力试验的环境应力参数、产品针对该环境应力试验的技术成熟度水平、环境应力试验对产品的影响程度等方面进行打分，预先确定该算法的计算方法中的参数值，然后根据预先确定的参数值和计算方法，分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子。例如，预设有j项环境应力试验(j＝1,2,…,m)，每一项环境应力试验设有i个评分项(i＝1,2,…l)(其中，i个评分项表示针对一个环境应力试验，根据实际情况，考虑的该环境应力试验的相关因素)，有k位专家(k＝1,2,…,n)进行了评分，则对于第j个环境试验，其环境可靠度因子计算方法可以为：

其中，α_j为第j项环境应力试验的环境可靠度因子，INT[·]为取整运算，A_i是第i项评分的调整系数，c_ijk是第k个专家针对第j项环境应力试验第i个评分项的评分，Λ是预设的环境可靠度因子上限值，这个值通常根据工程经验确定。

步骤120：分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数。

其中，产品的可靠性指数，是基于环境可靠度因子的表征产品可靠性水平的估计值，表示产品经过环境应力试验，表现出的可靠性水平。

执行步骤120时，具体包括：

首先，根据试验数据中，每一个试验样品在每一项环境应力试验下的故障情况，计算上述产品的总故障数。

例如，产品的总故障数为r，则其中，r_j为产品在第j项环境应力试验下的故障数。

例如，该产品有3个试验样品，分别在4项环境应力试验下进行了试验，得到，这3个试验样品在这4项环境应力试验下，发生故障的试验样品数目分别为1、0、1、0，则该产品的总故障数为1+0+1+0＝2。

然后，根据试验数据中每一项环境应力试验的试验时间和产品在每一项环境应力试验下的故障数，以及每一项环境应力试验的环境可靠度因子，计算上述产品的等效试验时间。

也就是说，将不同环境应力试验的试验时间，采用一定算法，进行近似等效，划归为同一标准下的试验时间，即该产品的等效试验时间。

具体地，可以分为两种情况：

第一种情况：该产品的试验方式为，有替换的定时截尾试验。

例如，产品的等效试验时间为T，则T的计算方法可以为：

其中，n为试验样品的数目，m为环境应力试验的项数，t_j为第j项环境应力试验的试验时间，α_j为第j项环境应力试验的环境可靠度因子，K_ij为第i个试验样品是否进行了第j项环境应力试验的标识。

且

第二种情况：该产品的试验方式为，无替换的定时截尾试验。

例如，产品的等效试验时间为T，则T的计算方法可以为：

其中，n为试验样品的数目，m为环境应力试验的项数，t_j为第j项环境应力试验的试验时间，α_j为第j项环境应力试验的环境可靠度因子，r_j为产品在第j项环境应力试验下的故障数，K_ij为第i个试验样品是否进行了第j项环境应力试验的标识。

最后，基于产品的等效试验时间和总故障数，计算产品的可靠性指数。

具体地，产品的可靠性指数，是一个与产品的等效试验时间和总故障数相关的函数，即：δ＝f(T,r)。

例如，为指数分布，则当然，并不仅限于指数分布函数，其它基于产品的等效试验时间和总故障数的函数都可以，并不进行限制。

步骤130：基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价。

具体地，产品的可靠性指数越高，表示该产品的可靠性水平越高。例如，对于产品1和产品2，产品1的可靠性指数大于产品2，则产品1的可靠性水平比产品2的可靠性水平高。

进一步地，对于一个产品来说，若确定该产品的可靠性指数大于预设阈值，则判定上述产品可靠性符合标准。例如，只对产品1进行了环境应力试验，评价产品1的可靠性时，可以判断产品1的可靠性指数是否大于预设阈值，其中，预设阈值可以根据工程经验来确定。

下面采用一个具体的应用场景对上述实施例作出进一步详细说明。本发明实施例中，产品可靠性评价方法的执行过程具体如下：

例如，有两个电子产品(产品A和产品B)，分别进行了环境应力试验，并且，试验方式都为，有替换的定时截尾试验，并积累了相应的试验数据。预设的环境应力试验都包括：综合应力试验、高温试验、低温试验、温度循环试验和随机振动试验。通过专家评分法，分别确定了每一项环境应力试验的环境可靠度因子，具体参阅表1和表2所示。

表1环境可靠度因子(产品A)

表2环境可靠度因子(产品B)

产品A有3台试验样品进行了试验，且3台试验样品均进行了5项环境应力试验，环境应力试验数据，具体参阅表3所示。

表3产品A环境应力试验数据

产品B有5台试验样品进行了试验，其中3台试验样品进行了全部5项环境应力试验，剩余2台仅进行了温度循环试验和随机振动试验，环境应力试验数据，具体参阅表4所示。

表4产品B环境应力试验数据

例如，都采用指数分布函数，则对于产品A，其环境可靠性指数为：

对于产品B，其环境可靠性指数为：

则δ_A＜δ_B，可以判定，产品B在环境应力试验阶段，可靠性水平比产品A更高。

基于上述实施例，参阅图2所示，本发明实施例中，产品可靠性评价装置，具体包括：

获取单元20，用于分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；

第一计算单元21，用于基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；

第二计算单元22，用于分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数；

评价单元23，用于基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价。

较佳的，上述环境应力试验，至少包括以下一项或任意组合：

综合应力试验、高温试验、低温试验、温度循环试验和随机振动试验。

较佳的，上述预设的算法，至少包括以下一种或任意组合：

阿伦尼斯模型算法、艾林模型算法、逆幂律模型算法，派克模型算法和Coffin_Mason模型算法。

较佳的，分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数时，第二计算单元22具体用于：

分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的总故障数和上述产品的等效试验时间；

基于上述产品的等效试验时间和上述产品的总故障数，计算上述产品的可靠性指数。

较佳的，分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的总故障数和上述产品的等效试验时间时，第二计算单元22具体用于：

根据上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的故障情况，计算上述产品的总故障数；其中，上述试验数据，至少包括每一项环境应力试验的试验时间和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的故障情况；

根据上述每一项环境应力试验的试验时间和上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子，计算上述产品的等效试验时间。

较佳的，基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价时，评价单元23具体用于：

若确定上述产品的可靠性指数大于预设阈值，则判定上述产品可靠性符合标准。

综上所述，本发明实施例中，分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；分别基于上述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和上述每一个试验样品在上述每一项环境应力试验下的试验数据，计算上述产品的可靠性指数；基于上述产品的可靠性指数，对上述产品进行可靠性评价，这样，评价产品可靠性，利用产品的环境应力试验的试验数据，相比现有技术中的可靠性试验，试验周期更短，成本更低，本发明实施例中，在无法进行有效的可靠性试验或没有产品的可靠性数据的情况下，给出了利用环境应力试验的试验数据，横向比较产品可靠性水平的方法，便于进行产品可靠性管理决策，为产品的研发和管理决策提供依据。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种产品可靠性评价方法，其特征在于，包括：

分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；

基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；

分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的可靠性指数；

基于所述产品的可靠性指数，对所述产品进行可靠性评价。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境应力试验，至少包括以下一项或任意组合：

综合应力试验、高温试验、低温试验、温度循环试验和随机振动试验。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的算法，至少包括以下一种或任意组合：

阿伦尼斯模型算法、艾林模型算法、逆幂律模型算法，派克模型算法和Coffin_Mason模型算法。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的可靠性指数，具体包括：

分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的总故障数和所述产品的等效试验时间；

基于所述产品的等效试验时间和所述产品的总故障数，计算所述产品的可靠性指数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的总故障数和所述产品的等效试验时间，具体包括：

根据所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的故障情况，计算所述产品的总故障数；其中，所述试验数据，至少包括每一项环境应力试验的试验时间和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的故障情况；

根据所述每一项环境应力试验的试验时间和所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子，计算所述产品的等效试验时间。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述产品的可靠性指数，对所述产品进行可靠性评价，具体包括：

若确定所述产品的可靠性指数大于预设阈值，则判定所述产品可靠性符合标准。

7.一种产品可靠性评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于分别获取属于同一个产品的每一个试验样品在预设的每一项环境应力试验下的试验数据；

第一计算单元，用于基于获得的每一项环境应力试验的环境应力参数，采用预设算法分别计算每一项环境应力试验的环境可靠度因子；

第二计算单元，用于分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的可靠性指数；

评价单元，用于基于所述产品的可靠性指数，对所述产品进行可靠性评价。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述环境应力试验，至少包括以下一项或任意组合：

综合应力试验、高温试验、低温试验、温度循环试验和随机振动试验。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设的算法，至少包括以下一种或任意组合：

阿伦尼斯模型算法、艾林模型算法、逆幂律模型算法，派克模型算法和Coffin_Mason模型算法。

10.如权利要求7、8或9所述的装置，其特征在于，分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的可靠性指数时，第二计算单元具体用于：

分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的总故障数和所述产品的等效试验时间；

基于所述产品的等效试验时间和所述产品的总故障数，计算所述产品的可靠性指数。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，分别基于所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的试验数据，计算所述产品的总故障数和所述产品的等效试验时间时，第二计算单元具体用于：

根据所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的故障情况，计算所述产品的总故障数；其中，所述试验数据，至少包括每一项环境应力试验的试验时间和所述每一个试验样品在所述每一项环境应力试验下的故障情况；

根据所述每一项环境应力试验的试验时间和所述每一项环境应力试验的环境可靠度因子，计算所述产品的等效试验时间。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，基于所述产品的可靠性指数，对所述产品进行可靠性评价时，评价单元具体用于：

若确定所述产品的可靠性指数大于预设阈值，则判定所述产品可靠性符合标准。