CN107280648A - 中医诊断系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种中医诊断系统,它涉及医疗技术领域。它包括用户交互层、诊断推断层、数据库和诊断结构输出层,用户交互层将用户信息收集整理后并交给诊断推断层,通过诊断推断层及数据库中的信息进行疾病诊断,确定病证,最后通过诊断结构输出层输出诊断结果。本发明结构设计合理,操作方便可靠,能够快速有效地进行中医辅助诊断,效果极好。

Description

中医诊断系统
技术领域
本发明涉及的是医疗技术领域,具体涉及一种中医诊断系统。
背景技术
中医四大经典一般是指《黄帝内经》、《难经》、《伤寒杂病论》、《神农本草经》。也有部分中医教材把《黄帝内经》、《伤寒论》、《金匮要略》、《温病条辨》当作四大经典。它们在中医发展史上起到重要作用,具有里程碑意义的四部经典巨著,对古代乃至现代中医都有着巨大的指导作用与研究价值。
中医诊断都是通过望闻问切来对病人进行诊断,非常慢,效率比较低,随意性大,不确定性多,其实这些问题可以通过计算机进行辅助人工智能诊断技术来加以克服和纠正,从而大大提高诊断精准度和问诊效率,为中医提供高效的精准的诊断工具。
综上所述,本发明设计了一种中医诊断系统。
发明内容
针对现有技术上存在的不足,本发明目的是在于提供一种中医诊断系统,结构设计合理,操作方便可靠,能够快速有效地进行中医辅助诊断,效果极好。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:中医诊断系统,包括用户交互层、诊断推断层、数据库和诊断结构输出层,用户交互层将用户信息收集整理后并交给诊断推断层,通过诊断推断层及数据库中的信息进行疾病诊断,确定病症,最后通过诊断结构输出层输出诊断结果。
作为优选,所述的用户交互层:症状输入:a望诊,通过高端摄像头对神态、面色、形态、头颈五官、皮肤、二阴、舌、排出物进行信息采集;b闻诊,通过声电传感器听声音,电子鼻闻气味;c问诊,通过医患网络互动,一般问诊,现在症状(寒热、出汗、疼痛、耳目、睡眠、饮食及口味、二便、特殊感觉);d、切诊,通过计算机脉象仪来诊断脉象:浮沉、迟数、洪细、虚实、长短、弦紧脉等。
作为优选,所述的诊断推断层:以临床信息→机素→证据→证素→证型为结构模型,根据用户交互层采集并经规则化后的症状信息,利用诊断推理模型和诊断推理规则库进行疾病诊断,确定病证。根据病证利用药材库、症状库和处方库给出处方。
作为优选,所述的数据库包括药材库、症状库、处方库和规则库。
作为优选,所述的诊断结构输出层包括打印机、显示器和声控装置。
本发明中的机素:即病机要素,为病机的最小单元概念。病机是指通过中医原理认识和分析推理得到的疾病机制,是中医对疾病本质的一种认识。
证:亦称证候,是反映疾病本质(病机)的一组症候群,也是指有临床证据支撑的病机。相对固定的证候称为〝证型”,证的最小诊断单元是证候要素,简称〝证素”。
本发明系统根据中医看病和开药方过程设计一个辅助中医看病的医疗系统,辅助中医看病,减少中医对各种药材、处方的记忆和查找,提高中医的医疗水平。在没有医生的情况下用户自己也能通过本系统自助看病。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式来详细说明本发明;
图1为本发明的结构框架图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
参照图1,本具体实施方式采用以下技术方案:中医诊断系统,包括用户交互层1、诊断推断层2、数据库3和诊断结构输出层4,用户交互层1将用户信息收集整理后并交给诊断推断层2,通过诊断推断层2及数据库3中的信息进行疾病诊断,确定病症,最后通过诊断结构输出层4输出诊断结果。
值得注意的是,所述的用户交互层1:症状输入:a望诊,通过高端摄像头对神态、面色、形态、头颈五官、皮肤、二阴、舌、排出物进行信息采集;b闻诊,通过声电传感器听声音,电子鼻闻气味;c问诊,通过医患网络互动,一般问诊,现在症状(寒热、出汗、疼痛、耳目、睡眠、饮食及口味、二便、特殊感觉);d、切诊,通过计算机脉象仪来诊断脉象:浮沉、迟数、洪细、虚实、长短、弦紧脉等。
值得注意的是,所述的诊断推断层2根据用户交互层1采集并经规则化后的症状信息,利用诊断推理模型和诊断推理规则库进行疾病诊断,确定病证。根据病症利用药材库、症状库和处方库给出处方。
值得注意的是,所述的数据库3包括药材库、症状库、处方库和规则库。
此外,所述的诊断结构输出层4包括打印机、显示器和声控装置。
本具体实施方式通过计算机与人为诊断相结合的方式对病人进行问诊,普通症状可以直接有计算机完成,当症状比较复杂时就通过计算机与医生相配合的方式进行,可以进行辩证诊断,从而达到药到病除的效果,大大提高了中医诊断的效率,减轻了问诊时间,实用性强。
实施例1:当高端摄像头捕捉到痰色白清稀、鼻塞流清涕、喉痒、舌苔薄白症状,传感器捕捉到咳嗽声;再经过问诊得到微恶寒发热、头疼无汗;计算机脉象仪检测到脉浮紧,综上,计算机就可以直接判断出是风寒犯肺证,直接就可以通过诊断推断层2、数据库3和诊断结构输出层4诊断推断,最后输出诊断结果并给出处方药。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定 。

Claims (5)

1.中医诊断系统,其特征在于,包括用户交互层、诊断推断层、数据库和诊断结构输出层,用户交互层将用户信息收集整理后并交给诊断推断层,通过诊断推断层及数据库中的信息进行疾病诊断,确定病证,最后通过诊断结构输出层输出诊断结果。
2.根据权利要求1所述的中医诊断系统,其特征在于,所述的用户交互层:症状输入:(a)望诊,通过高端摄像头对神态、面色、形态、头颈五官、皮肤、二阴、舌、排出物进行信息采集;(b)闻诊,通过声电传感器听声音,电子鼻闻气味;(c)问诊,通过医患网络互动,一般问诊,现在症状;(d)、切诊,通过计算机脉象仪来诊断脉象:浮沉、迟数、洪细、虚实、长短、弦紧脉等。
3.根据权利要求1所述的中医诊断系统,其特征在于,所述的诊断推断层:以临床信息→机素→证据→证素→证型为结构模型,根据用户交互层采集并经规则化后的症状信息,利用诊断推理模型和诊断推理规则库进行疾病诊断,确定病证;根据病证利用药材库、症状库和处方库给出处方。
4.根据权利要求1所述的中医诊断系统,其特征在于,所述的数据库包括药材库、症状库、处方库和规则库。
5.根据权利要求1所述的中医诊断系统,其特征在于,所述的诊断结构输出层包括打印机、显示器和声控装置。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107887024A (zh) * 2017-12-14 2018-04-06 华子昂 基于中医机器人的智能诊断系统及中医机器人
CN108310638A (zh) * 2018-03-06 2018-07-24 南京伯朗生物科技有限公司 三辨三合乳腺增生诊疗系统
CN108836261A (zh) * 2018-03-23 2018-11-20 北京松投科技有限公司 智能中医脉诊方法及系统
CN109346164A (zh) * 2018-11-23 2019-02-15 广州华见智能科技有限公司 一种中医临床案例的自动采集设备及方法
CN109658993A (zh) * 2018-12-10 2019-04-19 广州华久信息科技有限公司 一种基于双终端的中医临床案例采集方法及设备
CN110292360A (zh) * 2019-07-22 2019-10-01 马文辉 一种中医智能诊疗系统
CN110459321A (zh) * 2019-08-20 2019-11-15 山东众阳健康科技集团有限公司 一种基于证素的中医辅助诊断系统
CN113066572A (zh) * 2021-03-03 2021-07-02 山东师范大学 一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2420975Y (zh) * 2000-04-07 2001-02-28 上海中医药大学 智能化中医脉象检测装置
CN1907217A (zh) * 2006-08-28 2007-02-07 李博航 中医综合治疗记录分析设备
CN101019763A (zh) * 2006-02-14 2007-08-22 刘珉恺 一种基于网络的中医远程诊断方法
CN101647696A (zh) * 2008-08-13 2010-02-17 上海经路通中医药科技发展有限公司 健康诊疗智能系统
CN102222153A (zh) * 2010-01-27 2011-10-19 洪文学 中医机器问诊数量化辩证诊断方法
CN103699796A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 柳州市盛景科技有限公司 基于云计算的中医专家在线智能诊断系统
CN104382570A (zh) * 2014-12-16 2015-03-04 张剑 数字化全自动健康状况检测装置
CN104616234A (zh) * 2015-02-14 2015-05-13 张英华 基于互联网的医疗保健系统和医疗保健方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2420975Y (zh) * 2000-04-07 2001-02-28 上海中医药大学 智能化中医脉象检测装置
CN101019763A (zh) * 2006-02-14 2007-08-22 刘珉恺 一种基于网络的中医远程诊断方法
CN1907217A (zh) * 2006-08-28 2007-02-07 李博航 中医综合治疗记录分析设备
CN101647696A (zh) * 2008-08-13 2010-02-17 上海经路通中医药科技发展有限公司 健康诊疗智能系统
CN102222153A (zh) * 2010-01-27 2011-10-19 洪文学 中医机器问诊数量化辩证诊断方法
CN103699796A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 柳州市盛景科技有限公司 基于云计算的中医专家在线智能诊断系统
CN104382570A (zh) * 2014-12-16 2015-03-04 张剑 数字化全自动健康状况检测装置
CN104616234A (zh) * 2015-02-14 2015-05-13 张英华 基于互联网的医疗保健系统和医疗保健方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱文锋: "中医(辅助)诊疗系统的研究", 《中国中医基础医学杂志》 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107887024A (zh) * 2017-12-14 2018-04-06 华子昂 基于中医机器人的智能诊断系统及中医机器人
CN108310638A (zh) * 2018-03-06 2018-07-24 南京伯朗生物科技有限公司 三辨三合乳腺增生诊疗系统
CN108310638B (zh) * 2018-03-06 2021-11-16 南京伯朗生物科技有限公司 三辨三合乳腺增生诊疗系统
CN108836261A (zh) * 2018-03-23 2018-11-20 北京松投科技有限公司 智能中医脉诊方法及系统
CN109346164A (zh) * 2018-11-23 2019-02-15 广州华见智能科技有限公司 一种中医临床案例的自动采集设备及方法
CN109658993A (zh) * 2018-12-10 2019-04-19 广州华久信息科技有限公司 一种基于双终端的中医临床案例采集方法及设备
CN110292360A (zh) * 2019-07-22 2019-10-01 马文辉 一种中医智能诊疗系统
CN110459321A (zh) * 2019-08-20 2019-11-15 山东众阳健康科技集团有限公司 一种基于证素的中医辅助诊断系统
CN113066572A (zh) * 2021-03-03 2021-07-02 山东师范大学 一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法
CN113066572B (zh) * 2021-03-03 2023-06-16 山东师范大学 一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法

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