CN103699796A

CN103699796A - 基于云计算的中医专家在线智能诊断系统

Info

Publication number: CN103699796A
Application number: CN201310715372.8A
Authority: CN
Inventors: 伍轶明; 徐国华; 梁剑; 梁倍铭; 黄南概
Original assignee: LIUZHOU SHENGJING SCIENCE & TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: LIUZHOU SHENGJING SCIENCE & TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2013-12-20
Filing date: 2013-12-20
Publication date: 2014-04-02

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，属于中医专家智能诊断系统技术领域。该系统包括输入模块、专家系统及输出模块，其中，所述专家系统包括综合业务中心和云计算服务中心；所述综合业务中心包括专家与用户互动模块、基础数据管理模块、访问与控制模块及信息发布模块，所述云计算服务中心包括计算模块、管理模块及存储模块；所述输入模块、专家系统及输出模块通过因特网相连接。本发明系统可实现在线智能诊断服务，可有效降低就医成本，提高就医效率，广泛应用于医疗产品制造企业、健康服务连锁机构等企业及个人用户，有很大的市场前景，利于推广应用。

Description

基于云计算的中医专家在线智能诊断系统

技术领域

本发明属于中医专家智能诊断系统技术领域，具体是涉及一种基于云计算的中医专家在线智能诊断系统。

背景技术

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算也可作为一种商品通过互联网进行流通。因此，自2007年云计算概念诞生以来，得到了人们的高度关注，各种新概念、新观点、新技术和新产品也层出不穷。

云计算目前已在教育科研、互联网、电信行业、医疗行业、网络安全等领域得到运用。针对目前医疗卫生信息化建设存在标准不统一、发展不平衡及医疗信息资源相对孤立等问题，基于云计算的数字化医疗诊断平台可将医院信息系统、医疗信息服务系统及医学图像存储传输系统通过网络连接起来，通过信息化手段，建立医疗机构之间的医疗资源的共享与交流，实现医疗服务资源的最优整合和最大协同效应。如中国专利（申请号：201210064924.9）公开了一种基于云计算的中医数据采集诊断中间系统及其实现方法，其其技术要点如下：所述系统由病人端、自动诊断端和医生诊断端组成；所述病人端、自动诊断端和医生诊断端通过因特网相连接；所述病人端由中心处理器、触摸屏、第一摄像头、第一音箱、第一话筒和病人信息采集设备组成；所述自动诊断端由代理服务器、云控制服务器、2个以上的诊断节点服务器和网络存储器组成；所述医生诊断端由计算机、显示器、第二摄像头、第二音箱、第二话筒和脉像模拟设备组成。本发明的优点是能够有效集成各种分析方法，使得对病症的分析和判断更加准确。并且能够降低病人端的设备成本，同时也降低了社会总成本，提升了资源利用率。

基于云计算的智能诊断系统能够根据人身体的实际情况，利用云计算模式，把传统的“望闻问切”的所有度量化信息对人或人群的健康致病证候通过上传到云端，通过使用人工智能技术对中医验方形成的知识库的推理，系统分析出使用者的病症确定建议，并给出建议的中医处方（成方）和养生建议。使用者可以在任意时刻、任意地点享受到中医专家系统的健康服务和指导，发挥中医重在预防、以防代治的特点，充分体现中医学在健康状态鉴别诊断和养生中的优势，不仅大量节约了人力、物力资源，而且使用者的信息和数据可以长期的稳定的保存在云端，使得使用者的数据模型能够定期的“建模—训练—建模—训练”，每循环一次，解决一些新的健康问题，智能分析的环的不断运行使管理对象走上健康之路。

将云计算应用到医疗行业中，通过云平台构建医疗信息服务，发布医疗信息服务，进而共享医疗信息服务，实现医疗中各个环节的协同服务，会为医疗行业带来一个跨时代的改革，是各医疗机构发展的必然趋势。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于云计算的中医专家在线智能诊断系统。

具体的，本发明的技术方案是：

一种基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，包括输入模块、专家系统及输出模块，其特征在于，所述专家系统包括综合业务中心和云计算服务中心；其中，所述综合业务中心包括专家与用户互动模块、基础数据管理模块、访问与控制模块及信息发布模块，所述云计算服务中心包括计算模块、管理模块及存储模块；所述输入模块、专家系统及输出模块通过因特网相连接。

对于上述方法的进一步说明，所述的云计算服务中心采用多层G/S体系结构。

对于上述方法的进一步说明，所述的云计算服务中心采用三层G/S体系结构。

所述的存储模块包括事实库、规则库和动态库，并通过计算模块实现诊断的推理过程。

所述输入模块可通过输入设备采集用户的临床症象信息，并将信息传递到专家系统。

所述输出模块采用基于PC使用方式的在线输出模式，实现诊断结果的显示。

在使用本发明系统时，用户可通过输入模块的人机交互界面实现临床症象信息的采集，并传递至专家系统；专家系统启动计算模块对采集到的信息进行分析和推理运算，确定病因与防治措施，然后通过输出模块的人机交互界面反馈给用户。

本发明的有益效果：

（1）本发明系统基于传统中医理论、中医度量化诊断仪器、西医检测、人工智能技术以及先进的云计算模式，通过个性化的医疗服务，可对健康人群、欲病（或称亚健康、健康偏颇）人群、疾病人群的证候进行智能分析、评估、预防和维护等，更好地对病人的症状做出判断。

（2）本发明系统可为客户建立个人健康数据的采集、转换、传输、和存储，通过人工智能技术的应用，对客户的健康数据进行分析，实现疾病预警以及远程诊疗、监护、处方辅助处置等提供决策帮助。

（3）本发明系统可降低就医成本，提高就医效率，可广泛应用于医疗产品制造企业、健康服务连锁机构等企业及个人用户，有很大的市场前景，利于推广应用。

附图说明

图1为本发明系统原理框图。

图2为本发明系统的体系结构架构图。

图3为本发明存储模块的各知识库关系图。

图4为本发明系统诊断医理模型图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式并不局限于实施例表示的范围。

如图1所述，一种基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，包括输入模块、专家系统及输出模块，其特征在于，所述专家系统包括综合业务中心和云计算服务中心；其中，所述综合业务中心包括专家与用户互动模块、基础数据管理模块、访问与控制模块及信息发布模块，所述云计算服务中心包括计算模块、管理模块及存储模块；所述输入模块、专家系统及输出模块通过因特网相连接。

上述方案中的综合业务中心主要用于专家系统的访问与控制以及信息发布，其具体功能有：

专家与用户互动模块：提供专家系统跟用户间友好的交互界面，如专家教学、数据诊断等。

基础数据管理模块：对各用户数据进行解析，实现系统数据的集中汇总与标准化存储，实现了用户基础数据的有效管理。

访问与控制模块：包括对用户权限的管理以及专家系统的访问记录。

信息发布模块：建立单独的用户信息发布通道空间，供用户及时了解自身数据分析结果和报告。

云计算服务中心主要用于实现中医智能专家系统的内部功能，包含了计算、管理、存储三个模块。

计算模块：推理机对数据的推理和分析。

管理模块：对知识库不断学习和更新的数据进行维护。

存储模块：知识库和数据库的数据存储。

作为本发明的进一步说明，如图2所示，本发明系统采用多层 C/S 体系结构。与传统两层 C/S 结构相比，多层 C/S 结构具有以下优点：

(1)系统的安全性能提高。应用层服务器的加入，屏蔽了客户端对数据库服务器的直接操作，防止非法用户通过事务处理逻辑访问未授权的数据。

(2)系统维护方便。当程序发生变化时只需在应用层服务器上更新，而不需对所有客户端更新。

(3)统具有更大的灵活性。由于多层 C/S 系统的功能模块非常明确，一个模块的功能变化不会影响其他模块，系统改进容易。而且系统便于由不同计算机厂商提供的软件来组成。

(4)成本低。由于客户端不再负责数据库存取和复杂计算等工作，对客户端的配置要求降低。

本发明系统的云计算服务中心优选三层C/S 体系结构。

如图3所示，本发明的存储模块包括包括事实库、规则库和动态库，并通过计算模块（推理机）实现诊断的推理过程。

这里说的事实库是诊断过程中从输入（症象）到输出（结论）的一些基本信息库，主要包括症象、系、病名、基本病机、复合病机、证名、药物、处方、治法、服法等基本信息。事实库使用框架逻辑来描述知识，这些知识通过在关系数据库中通过三层主从表式结构来实现。

规则库则描述了这些信息的成立规则以及中医诊断医理模型中其它的一些规则，如系规则、病名规则、基本病机规则、复合病机规则、基本证名规则、近似处理规则、证名合并规则、药物修改规则、处方修改规则等。规则库的设计采用以面向对象的知识表示方式为主、产生式知识表示为辅的设计思路。

动态库是在诊断过程中用来存储诊断中间结果、解释性知识和病历信息的动态数据库库。本系统的知识获取采用直接方式和间接方式，领域专家可直接将他们的知识和经验输入知识库中，从而减少了知识工程师的工作量，也避免知识工程师与领域专家间可能发生的理解偏差，同时也便于系统知识的扩充。

如图4所示，本发明系统的输入模块可通过输入设备采集用户的临床症象信息，并将信息传递到专家系统。而其输出模块采用基于PC使用方式的在线输出模式，实现诊断结果的显示。系统在工作时：用户可通过输入模块的人机交互界面实现临床症象信息的采集，并传递至专家系统；专家系统启动计算模块对采集到的信息进行分析和推理运算，确定病因与防治措施，然后通过输出模块的人机交互界面反馈给用户。本发明系统将中医诊断过程分了三层：输入层、中间层（即专家系统的分析推理层）和输出层。各子层又分为多个层次。这种层次化医理模型将中医复杂的知识结构进行了科学的细分，给出了一种比较规范的知识收集、知识获取和知识库构造的依据，使中医诊断的过程脉络清晰，易于推理机的设计与实现。

Claims

1.一种基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，包括输入模块、专家系统及输出模块，其特征在于，所述专家系统包括综合业务中心和云计算服务中心；其中，所述综合业务中心包括专家与用户互动模块、基础数据管理模块、访问与控制模块及信息发布模块，所述云计算服务中心包括计算模块、管理模块及存储模块；所述输入模块、专家系统及输出模块通过因特网相连接。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，其特征在于，所述的云计算服务中心采用多层G/S体系结构。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，其特征在于，所述的云计算服务中心采用三层G/S体系结构。

4.根据权利要求1-3任一所述的基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，其特征在于，所述的存储模块包括事实库、规则库和动态库，并通过计算模块实现诊断的推理过程。

5.根据权利要求4任一所述的基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，其特征在于，所述输入模块可通过输入设备采集用户的临床症象信息，并将信息传递到专家系统。

6.根据权利要求4任一所述的基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，其特征在于，所述输出模块采用基于PC使用方式的在线输出模式，实现诊断结果的显示。

7.根据权利要求4任一所述的基于云计算的中医专家在线智能诊断系统，其特征在于，用户通过输入模块的人机交互界面实现临床症象信息的采集，并传递至专家系统；专家系统启动计算模块对采集到的信息进行分析和推理运算，确定病因与防治措施，然后通过输出模块的人机交互界面反馈给用户。