CN107277478A - 图像增强监控方法、系统及存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像增强监控方法、系统、存储介质和电子设备。该方法包括：从外部监控设备读取第一数字化图像信号；根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号；将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号至一显示设备。本公开可以提高图像对比度和清晰度，明显增强图像效果，解决环境状况不理想时呈现图像不清晰的问题，以提高监控图像视觉质量。

Description

图像增强监控方法、系统及存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种图像增强监控方法、图像增强监控系统以及实现所述图像增强监控方法的计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着信息化数字时代广泛进入社会生活中，监控装置的功能也进一步丰富，不再局限于最初的摄像功能，而拥有了智能判断、报警、识别等更丰富的功能，但是不管多丰富的功能，摄像头记录下的图像或视频依然是重要的判断基础。

目前的监控装置在环境状况良好时摄像头成像效果比较明朗，但是在环境状况不理想时，或者在恶劣环境状况下的成像效果比较模糊，严重时甚至会产生程度较重的失真和信息丢失。

相关技术中，一般采用传统的图像增强监控系统处理上述问题，如采用线性、非线性变换、图像锐化等图像增强处理技术。但是这些技术仅可以修正图像中某一类特征，在恶劣环境状况下图像增强效果并不明显，进而也导致对监控视觉质量的较大影响。因此，有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像增强监控方法、图像增强监控系统以及实现所述图像增强监控方法的计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像增强监控方法，该方法包括：

从外部监控设备读取第一数字化图像信号；

根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号；

将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号至一显示设备。

本公开的一种示例性实施例中，所述将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号包括：

对所述第二数字化图像信号进行修正处理并转换成所述视频信号。

可选地，所述Retinex图像增强算法是带颜色修正的多尺度Retinex图像增强算法。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像增强监控系统，该系统包括：

图像读取模块，用于读取第一数字化图像信号；

增强处理模块，与所述图像读取模块连接，用于根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号；

图像转换模块，与所述增强处理模块连接，用于将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号。

可选地，所述图像转换模块包括视频增强器，所述视频增强器用于对所述第二数字化图像信号进行修正处理并并转换成所述视频信号。

可选地，该系统还包括：

外部监控设备，用于采集监控区域内的图像并将该图像转换成第一数字化图像信号存储。

可选地，该系统还包括：

所述显示设备，用于接收所述视频信号并显示所述视频信号相对应的图像。

可选地，所述显示设备包括移动终端显示屏幕以及固定显示屏幕。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述的图像增强监控方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的图像增强监控方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的一种实施例中，通过上述图像增强监控方法、系统以及计算机可读存储介质和电子设备，利用Retinex图像增强算法对监控图像进行处理并显示；这样，一方面，本公开实施例可以达到提高图像对比度和清晰度的目的，进而增强观测能力，解决环境状况不理想时呈现图像不清晰的问题；另一方面，本公开实施例相比相关技术可以修正图像中不只某一类特征的多类特征，图像增强效果明显，扩展了视觉距离，能够有效降低恶劣环境状况对视觉质量的影响，提高监控图像视觉质量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中图像增强监控方法流程图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中具体实施例中图像增强监控系统示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中另一图像增强监控方法流程图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中增强处理后的显示图像对比示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中图像增强监控系统示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中另一图像增强监控系统示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

参考图1中所示，本示例实施方式中首先提供了一种图像增强监控方法，该方法可以由一移动终端或者监控终端等实现，且该方法可以包括以下步骤：

步骤S101：从外部监控设备读取第一数字化图像信号。

步骤S102：根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号。

步骤S103：将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号至一显示设备。

通过上述图像增强监控方法，一方面，本公开实施例可以达到提高图像对比度和清晰度的目的，进而增强观测能力，解决环境状况不理想时呈现图像不清晰的问题；另一方面，本公开实施例相比相关技术可以修正图像中不只某一类特征的多类特征，图像增强效果明显，扩展了视觉距离，能够有效降低恶劣环境状况对视觉质量的影响，提高监控图像视觉质量。

下面，将参考图1至图4对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。

在步骤S101中，从外部监控设备读取第一数字化图像信号。

本示例实施方式中，所述外部监控设备例如可以是摄像头201，所述摄像头201可以实时或者定时采集监控区域的图像，将采集到的图像信号进行数字化处理形成相应的数字化图像信号，并可以将数字化图像信号存入到自身的或者外部的存储设备203中，如图2中所示。移动终端204如手机可以从该存储设备203中读取所述数字化图像信号以便于后续增强处理。

在一个具体实施例中，通过所述摄像头201采集预设空间如广场内的图像信号，所述摄像头201可以连接一模数转换装置202如A/D转换芯片等，该模数转换装置202可以采用高采样率的芯片，以将采集的模拟图像信号转换成数字图像信号，并可以通过如先入先出队列FIFO(First Input First Output)缓冲存储到所述存储设备203中。

在步骤S102中，根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号。

本示例实施方式中，所述移动终端204可以利用Retinex图像增强算法对摄像头201采集的图像进行优化处理，所述Retinex图像增强算法可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三方面达到平衡，因此图像增强效果明显，可以在很大程度上还原图像的原始色彩信息。因此通过Retinex图像增强算法对图像处理可以达到提高图像对比度和清晰度的目的，进而可以增强观测能力，解决相关技术中环境状况不理想时呈现图像不清晰的问题。另外，相比相关技术，其可以修正图像中不只某一类特征的多类特征，图像增强效果明显，进而可以扩展视觉距离，有效降低恶劣环境状况对视觉质量的影响。

进一步的，所述Retinex图像增强算法可以是带颜色修正的多尺度Retinex图像增强算法，这样可以进一步提高如上述的图像处理效果。

在一个具体实施例中，如图2中所示，所述存储设备203可以连接如所述移动终端204的ARM处理器，该处理器可以包括图像增强模块，以保证图像信息的高效处理。该图像增强模块可以通过例如数据接口从所述存储设备中读取数字化图像信号，并对该数字化图像信号进行修正增强处理。为保证高效处理速度，本实施例中在硬件上可以使用ARM核心处理器，通过优化设计，实时实现带颜色修正的多尺度Retinex图像增强算法，优化例如尺度数和Dynamic参数等，从而有效改善图像的细节信息，提高图像清晰度，还原空间如广场的本来面貌，降低恶劣环境状况对监控图像信息造成的干扰。

在步骤S103中，将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号至一显示设备。

本示例实施方式中，所述显示设备可以包括但不限于移动终端显示屏幕(如手机显示屏幕)以及固定显示屏幕(如广场上的大屏幕)等。在一个具体实施例中，所述移动终端204可以将经过Retinex图像增强算法处理后的图像信号转换成相应的视频信号并发送至该移动终端显示屏幕如手机的显示屏幕上来显示清晰的图像。或者，所述监控设备远程发送所述视频信号至固定显示屏幕如广场上的大屏幕上来显示清晰的图像等。在远程发送至固定显示屏幕的情况下，所述监控设备包括一视频信号发射器，该视频信号发射器可以保证在例如百米范围内所述固定显示屏幕成功接收修正增强处理并转换后的所述视频信号。所述固定显示屏幕可以包括视频信号接收器和显示屏，该视频信号接收器要与所述视频信号发射器配套使用。所述视频信号接收器将接收的所述视频信号传递到显示屏，最后在该显示屏上将修正增强后的图像显示出来。

参考图2和图3中所示，在上述实施例的基础上，本公开的一种示例性实施例中，步骤S103中所述将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号可以包括以下步骤：

步骤S301：将所述第二数字化图像信号发送至一视频增强器。

示例性的，所述视频增强器205可以具有锐化、色彩恒常、颜色高保真和高动态范围压缩等特性。因此通过该视频增强器修正处理后的信号质量可以得到很大改善。

步骤S302：通过所述视频增强器对所述视频增强器用于对所述第二数字化图像信号进行修正处理并转换成所述视频信号。

本示例实施方式中，通过硬件视频增强器205与Retinex图像增强算法的配合，将经过Retinex图像增强算法处理后的图像再发送到所述视频增强器205做修正处理，之后再转换为视频信号发送到显示设备。这样通过算法与硬件结合，可以提高处理效率，进一步提高图像清晰度处理效果。

为了体现本公开实施例提供的上述技术方案的技术效果，参考图4中所示，图4示出了采用传统图像增强处理方案与采用本公开实施例提供的图像增强处理方案而显示的图像对比图，其中上方部分图像为采用传统技术方案而显示的图像，下方部分图像为采用本公开技术方案而显示的图像，从图4中可以明显看出，采用本公开的技术方案，图像更清晰，增强效果非常明显。

另外，本公开实施例可以应用在多种场景下。在日常生活和工作中，经常需要实时监测周围环境及人物变化的情况，但是由于例如恶劣天气或着光线弱暗等因素的影响，这种需求很容易受到阻碍，也易导致监测判断错误，给人们的生活带来麻烦，甚至会造成财产和生命的损失，威胁国家安全等。例如，当人们外出游玩时，如果遇到极端天气，往往拍出的照片模糊不清，降低人们旅途的愉悦感。又例如，当雾霾天气下行车时，由于视野受限，造成汽车行车过程中有很多盲点，驾驶员通常没有足够的应激反应时间，容易导致行车安全事故隐患问题。再例如，在许多公共场合都装有监控装置，便于实时观察监控区域状态，当出现紧急状况时利于相关部门做出应急处理，也利于事故发生后查找事故原因、甄别犯罪嫌疑人等等。在以上所示的各个场景下，若事故发生在夜间，光线较暗，监控到的画面失真，或者不易辨别出车牌、人物特征等细节信息，。若事故发生时产生大量烟雾，不利于判断受害情况，导致不能及时挽救生命、财产等。而在军事领域，由于航母、飞机、舰船等军事设备的特殊任务需求，需要实时掌握周围环境动态，因此观瞄系统的作用非常重要。而观瞄系统通常包含CCD(Charge-coupled Device)摄像机和红外成像设备等，雾、雨、雪等恶劣天气会严重影响CCD摄像机和红外成像设备成像的图像质量，主要表现在例如图像对比度下降，远处目标模糊不清，难以分辨等，从而降低对周围态势的感知能力。本公开实施例可以应用但不限于以上各个场景中，并可以很好地解决各个场景中存在的问题，例如在恶劣天气状况下，可以得到清晰的图片，使得监控设备对环境的依赖程度大大降低，扩展视觉距离，提高对周围态势的感知能力；在夜间光线较暗时，可以有效处理图片信息，得到对比度较强的图像，便于例如高效提取犯罪信息。在发生事故产生烟雾干扰时，可以记录到环境空间内的清晰画面，有利于实时掌握公共场合发生的状况，便于有关部分及时采取有效措施，规避风险，保护人民生命财产安全等等。

本公开实施例能够有效抑制如恶劣天气和环境、光线等条件给成像图像效果带来的影响，通过上述图像处理算法，提升图像的对比度，修正因受到干扰而退化的图像，使得图像变得更加清晰可见，从而提高了视觉观察距离。本公开可以实现在不同场景如手机、平板电脑、飞机以及船舰观瞄系统、监控设备等场景下的应用，当然并不限于此，本公开具有广泛的应用前景。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。

进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种图像增强监控系统。该系统可以以软件产品的形式呈现。参考图5中所示，系统500可以包括图像读取模块501、增强处理模块502和图像转换模块503。其中：

所述图像读取模块501，与外部监控设备如摄像头连接，用于从外部监控设备读取第一数字化图像信号。所述增强处理模块502，与所述图像读取模块501连接，用于根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号。所述图像转换模块503，与所述增强处理模块502连接，用于将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号至一显示设备。

本实施例提供的图像增强监控系统构造简单，且所述Retinex图像增强算法可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三方面达到平衡，因此图像增强效果明显，可以在很大程度上还原图像的原始色彩信息。因此通过Retinex图像增强算法对图像处理可以达到提高图像对比度和清晰度的目的，进而可以增强观测能力，解决相关技术中环境状况不理想时呈现图像不清晰的问题。另外，相比相关技术，其可以修正图像中不只某一类特征的多类特征，图像增强效果明显，进而可以扩展视觉距离，有效降低恶劣环境状况对视觉质量的影响。

在本公开的一种示例性实施例中，所述Retinex图像增强算法可以是带颜色修正的多尺度Retinex图像增强算法，这样可以进一步提高图像处理效果。

本公开的一种示例性实施例中，所述图像转换模块503包括视频增强器，所述视频增强器用于对所述第二数字化图像信号进行修正处理得到第三数字化图像信号，以及将所述第三数字化图像信号转换成所述视频信号。

示例性的，所述视频增强器可以具有锐化、色彩恒常、颜色高保真和高动态范围压缩等特性。因此通过该视频增强器修正处理后的信号质量可以得到很大改善。本示例实施方式中，通过硬件视频增强器与Retinex图像增强算法的配合，将经过Retinex图像增强算法处理后的图像再发送到所述视频增强器做修正处理，之后再转换为视频信号发送到显示设备。这样通过算法与硬件结合，可以提高处理效率，进一步提高图像清晰度处理效果。

参考图6中所示，本示例实施方式中，还提供了另一种图像增强监控系统。该系统600可以包括外部监控设备601、图像读取模块602、增强处理模块603、图像转换模块604和显示设备605。其中，所述图像读取模块602、增强处理模块603和图像转换模块604可以集成在一个终端设备如移动终端中。

所述外部监控设备601，如摄像头，用于采集监控区域内的图像并将该图像转换成第一数字化图像信号存储。所述图像读取模块602，用于从外部监控设备读取第一数字化图像信号。所述增强处理模块603，用于根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号。所述图像转换模块604，用于将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号至一所述显示设备605。所述显示设备605，用于接收所述视频信号并显示所述视频信号相对应的图像。

本实施例提供的图像增强监控系统构造简单，且所述Retinex图像增强算法可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三方面达到平衡，因此图像增强效果明显，可以在很大程度上还原图像的原始色彩信息。因此通过Retinex图像增强算法对图像处理可以达到提高图像对比度和清晰度的目的，进而可以增强观测能力，解决相关技术中环境状况不理想时呈现图像不清晰的问题。另外，相比相关技术，其可以修正图像中不只某一类特征的多类特征，图像增强效果明显，进而可以扩展视觉距离，有效降低恶劣环境状况对视觉质量的影响。

在本公开的一种示例性实施例中，所述Retinex图像增强算法可以是带颜色修正的多尺度Retinex图像增强算法，这样可以进一步提高图像处理效果。

本公开的一种示例性实施例中，所述图像转换模块604包括视频增强器，所述视频增强器用于对所述第二数字化图像信号进行修正增强处理得到第三数字化图像信号，以及将所述第三数字化图像信号转换成所述视频信号。

示例性的，所述视频增强器可以具有锐化、色彩恒常、颜色高保真和高动态范围压缩等特性。因此通过该视频增强器修正处理后的图像质量可以得到很大改善。本示例实施方式中，通过硬件视频增强器与Retinex图像增强算法的配合，将经过Retinex图像增强算法处理后的图像再发送到所述视频增强器做修正处理，之后再转换为视频信号发送到显示设备。这样通过算法与硬件结合，可以提高处理效率，进一步提高图像清晰度处理效果。

本公开的一种示例性实施例中，所述显示设备605可以包括移动终端显示屏幕以及固定显示屏幕。

关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述图像增强监控方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述图像增强监控方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述图像增强监控方法的步骤。在本公开的一种示例性实施例中，所述处理器可以为ARM处理器，但并不限于此。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元810、至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述图像增强监控方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤。

所述存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

所述存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器860可以通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述图像增强监控方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种图像增强监控方法，其特征在于，该方法包括：

从外部监控设备读取第一数字化图像信号；

根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号；

将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号至一显示设备。

2.根据权利要求1所述图像增强监控方法，其特征在于，所述将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号包括：

对所述第二数字化图像信号进行修正处理并转换成所述视频信号。

3.根据权利要求1或2所述图像增强监控方法，其特征在于，所述Retinex图像增强算法是带颜色修正的多尺度Retinex图像增强算法。

4.一种图像增强监控系统，其特征在于，该系统包括：

图像读取模块，用于读取第一数字化图像信号；

增强处理模块，与所述图像读取模块连接，用于根据Retinex图像增强算法对所述第一数字化图像信号进行修正增强处理得到第二数字化图像信号；

图像转换模块，与所述增强处理模块连接，用于将所述第二数字化图像信号转换成相应的视频信号，并发送所述视频信号。

5.根据权利要求4所述像增强监控系统，其特征在于，所述图像转换模块包括视频增强器，所述视频增强器用于对所述第二数字化图像信号进行修正处理并并转换成所述视频信号。

6.根据权利要求4所述像增强监控系统，其特征在于，该系统还包括：

外部监控设备，用于采集监控区域内的图像并将该图像转换成第一数字化图像信号存储。

7.根据权利要求4所述像增强监控系统，其特征在于，该系统还包括：

所述显示设备，用于接收所述视频信号并显示所述视频信号相对应的图像。

8.根据权利要求7所述像增强监控系统，其特征在于，所述显示设备包括移动终端显示屏幕以及固定显示屏幕。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～3任一项所述图像增强监控方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～3任一项所述图像增强监控方法的步骤。