CN107274676A - 一种交通信息管理大数据分析方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种交通信息管理大数据分析方法和系统，其中方法包括，图像获取步骤：获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像；图像分析步骤：根据获取顺序先后获取图像上关于车辆位置的坐标，随之根据每相邻两张图像之间拍摄的时间间隔和每相邻两张图像之间车辆位置的坐标差值判断车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态；信息管理步骤：在车辆在参考时间段前期处于过加速状态时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。本发明公开的交通信息管理大数据分析方法和系统，可以分析车主是否存在抢红灯的行为，并做出相应的记录。

Description

一种交通信息管理大数据分析方法和系统

技术领域

本发明涉及一种人工智能技术领域，更具体的说是涉及一种交通信息管理大数据分析方法和系统。

背景技术

目前，交通事故穷出不断。并且，随着国内汽车保有量的持续增长，也使交通事故隐患持续上升。尤其是在十字路口，闯红灯现象仍是穷出不断。实际上，闯红灯可以归类为有意抢红灯和无意闯红灯两种。

第一种，往往是一些急性子车主，为了抢红灯，在绿灯时间还剩数秒的时候，踩油门打算加速通过红绿灯。一些时候，可以通过红绿灯，也有一些时候，在斑马线上急停。

第二种，往往是一些注意力不够集中的车主，在即将通过红绿灯时没太注意，或者紧跟着抢红绿灯的大货车后面，视线受挡。也比较容易出现在斑马线上急停的现象。

但是，这两种驾驶情况存在本质区别，尤其第一种是非常危险的行为。但是，根据交通摄像头抓怕的图像无法辨别车主的驾驶情况属于第一种或者第二种。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种交通信息管理大数据分析方法和系统，可以分析车主是否存在抢红灯的行为，并做出相应的记录。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种交通信息管理大数据分析方法，包括以下步骤：

图像获取步骤：获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像；

图像分析步骤：根据获取顺序先后获取所述图像上关于车辆位置的坐标，随之根据每相邻两张图像之间拍摄的时间间隔和每相邻两张图像之间车辆位置的坐标差值判断所述车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态；

信息管理步骤：在所述车辆在参考时间段前期处于过加速状态时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

作为一种可实施方式，所述参考时间段的时长范围为3s～5s。

作为一种可实施方式，在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内周期性地获取关于斑马线附近的图像，并且相邻的两次拍摄的时间间隔相同。

作为一种可实施方式，在所述图像分析步骤中，还根据所述图像判断所述车辆是否停留在斑马线上；

并且在所述信息管理步骤中，在所述车辆在参考时间段前期处于减速状态并且停留在斑马线上时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

本发明还提供了如下技术方案：

一种交通信息管理大数据分析系统，包括依次连接的图像获取单元、图像分析单元、以及信息管理单元；

所述图像获取单元用于获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像；

所述图像分析单元用于根据获取顺序先后获取所述图像上关于车辆位置的坐标，随之根据每相邻两张图像之间拍摄的时间间隔和每相邻两张图像之间车辆位置的坐标差值判断所述车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态；

所述信息管理单元用于在所述车辆在参考时间段前期处于过加速状态时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

作为一种可实施方式，所述参考时间段的时长范围为3s～5s。

作为一种可实施方式，所述图像获取单元用于在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内周期性地获取关于斑马线附近的图像，并且相邻的两次拍摄的时间间隔相同。

作为一种可实施方式，所述图像分析单元还用于根据所述图像判断所述车辆是否停留在斑马线上；

并且所述信息管理单元还用于在所述车辆在参考时间段前期处于减速状态并且停留在斑马线上时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

本发明相比于现有技术的有益效果在于：

本发明提供了一种交通信息管理大数据分析方法和系统，通过获取在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像，每相邻两次获取图像的时间间隔相等。因此，可以分析车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态；从而判断车主是否存在抢红灯的行为，并做出相应的记录。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的交通信息管理大数据分析方法流程图；

图2为本发明另一实施例提供的交通信息管理大数据分析方法流程图；

图3为本发明一实施例提供的交通信息管理大数据分析系统框图。

图中：100、图像获取单元；200、图像分析单元；300、信息管理单元。

具体实施方式

以下结合附图，对本发明上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。

参照图1，本实施例提供了一种交通信息管理大数据分析方法，包括步骤S100、步骤S200、以及步骤S300。

当绿灯或者黄灯转红灯时刻，要求未过斑马线的车辆必须停下。因为，如果这个时候不停下，对非机动车驾驶者和行人而言是非常危险的；但是不排除有一部分车主喜欢抢红灯，给非机动车驾驶者和行人带来安全隐患。一般，红绿灯的抓拍只发生在绿灯或者黄灯转红灯时刻，只能判断在这一时刻车辆是否还在行驶，无法判断车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态。其实，比闯红灯更需要被制止的是车主抢红灯的念头，因此当车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态，就应该有相应的记录。

在步骤S100中，获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像。

接着在步骤S200中，根据获取顺序先后获取图像上关于车辆位置的坐标，随之根据每相邻两张图像之间拍摄的时间间隔和每相邻两张图像之间车辆位置的坐标差值判断车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态。

再接着在步骤S300中，在车辆在参考时间段前期处于过加速状态时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

在这个实施例中，将拍摄的时间间隔设置为相等。将所有拍摄到的图像进行对比，可以确定不同图像之间的车辆位置的坐标差值，从而确定车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态，并且对它进行记录。

在上述实施例的基础上，在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内周期性地获取关于斑马线附近的图像，并且相邻的两次拍摄的时间间隔相同。参考时间段的时长范围为3s～5s。这里主要是基于便于图像的获取和分析考虑，以及多数人的驾驶习惯考虑。一般，红灯时间还剩3s～5s时，车主比较容易产生抢红灯的念头，因此，将参考时间段的时长范围设为3s～5s。

参照图2，本实施例提供了一种交通信息管理大数据分析方法，包括步骤S100、步骤S200、以及步骤S300。

在步骤S100中，获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像。

接着在步骤S210中，根据图像判断车辆是否停留在斑马线上。

再接着在步骤S310中，在车辆在参考时间段前期处于减速状态并且停留在斑马线上时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

在这个实施例中，将所有拍摄到的图像进行对比，可以确定不同图像之间的车辆位置的坐标差值，从而确定车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态，并且对它进行记录。其实，本实施例还对车辆是否闯红灯进行记录，并且不管车辆是否闯红灯，只要它在参考时间段前期处于过加速状态，就对其进行记录。因此，可以从念头根源对十字路口的交通隐患进行控制。

在上述实施例的基础上，在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内周期性地获取关于斑马线附近的图像，并且相邻的两次拍摄的时间间隔相同。参考时间段的时长范围为3s～5s。这里主要是基于便于图像的获取和分析考虑，以及多数人的驾驶习惯考虑。一般，红灯时间还剩3s～5s时，车主比较容易产生抢红灯的念头，因此，将参考时间段的时长范围设为3s～5s。

参照图3，本实施例提供了一种交通信息管理大数据分析系统，包括依次连接的图像获取单元100、图像分析单元200、以及信息管理单元300。相应的，图像获取单元100用于获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像；相应的，图像分析单元200用于根据获取顺序先后获取图像上关于车辆位置的坐标，随之根据每相邻两张图像之间拍摄的时间间隔和每相邻两张图像之间车辆位置的坐标差值判断车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态；相应的，信息管理单元300用于在车辆在参考时间段前期处于过加速状态时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。其他原理性的部分和上述交通信息管理大数据分析方法类似，本实施例中不再展开赘述。

此外，为了实现交通信息管理大数据分析方法，还采取了以下优选的技术方案，它们分别是：

作为优选的一种实施方式，参考时间段的时长范围为3s～5s。

作为优选的一种实施方式，图像获取单元100用于在绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内周期性地获取关于斑马线附近的图像，并且相邻的两次拍摄的时间间隔相同。

作为优选的一种实施方式，图像分析单元200还用于根据图像判断车辆是否停留在斑马线上；并且信息管理单元300还用于在车辆在参考时间段前期处于减速状态并且停留在斑马线上时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种交通信息管理大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

图像获取步骤：获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像；

图像分析步骤：根据获取顺序先后获取所述图像上关于车辆位置的坐标，随之根据每相邻两张图像之间拍摄的时间间隔和每相邻两张图像之间车辆位置的坐标差值判断所述车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态；

信息管理步骤：在所述车辆在参考时间段前期处于过加速状态时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

2.根据权利要求1所述的交通信息管理大数据分析方法，其特征在于，所述参考时间段的时长范围为3s～5s。

3.根据权利要求1所述的交通信息管理大数据分析方法，其特征在于，在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内周期性地获取关于斑马线附近的图像，并且相邻的两次拍摄的时间间隔相同。

4.根据权利要求1所述的交通信息管理大数据分析方法，其特征在于，在所述图像分析步骤中，还根据所述图像判断所述车辆是否停留在斑马线上；

并且在所述信息管理步骤中，在所述车辆在参考时间段前期处于减速状态并且停留在斑马线上时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

5.一种交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，包括依次连接的图像获取单元、图像分析单元、以及信息管理单元；

所述图像获取单元用于获取绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像，并且获取在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内关于斑马线附近的多张图像；

所述图像分析单元用于根据获取顺序先后获取所述图像上关于车辆位置的坐标，随之根据每相邻两张图像之间拍摄的时间间隔和每相邻两张图像之间车辆位置的坐标差值判断所述车辆在参考时间段前期是否处于过加速状态；

所述信息管理单元用于在所述车辆在参考时间段前期处于过加速状态时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。

6.根据权利要求5所述的交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述参考时间段的时长范围为3s～5s。

7.根据权利要求5所述的交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述图像获取单元用于在所述绿灯或者黄灯转红灯时刻之前的参考时间段内周期性地获取关于斑马线附近的图像，并且相邻的两次拍摄的时间间隔相同。

8.根据权利要求5所述的交通信息管理大数据分析系统，其特征在于，所述图像分析单元还用于根据所述图像判断所述车辆是否停留在斑马线上；

并且所述信息管理单元还用于在所述车辆在参考时间段前期处于减速状态并且停留在斑马线上时，保存绿灯或者黄灯转红灯时刻关于斑马线附近的一张图像。