CN107274230A - 消费数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种消费数据处理方法及装置，其中方法包括：接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺；若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及该用户与该其它用户的消费返还映射关系；根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利。本发明可以在电商平台上通过共享用户流量避免恶性竞争。

Description

消费数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及消费数据处理方法及装置。

背景技术

传统电商平台发展多年，借助互联网的技术手段解决了信息不对称、交易效率和交易成本问题，但加剧了行业恶性竞争。传统商场、街店的店铺租金高低，取决于店铺位置，位置好则客流量大、租金高，位置差则客流量小、租金低。传统电商平台只是把这个模式照搬到了网上，与传统商场、街店的模式本质上一样，都是靠收取进场费(平台服务费)、竞价排名(出租或出售店铺位置，以提供与位置相应的用户流量)、营业流水扣点盈利。这种模式决定了传统电商平台、平台上商家之间的竞争永远是用户流量的竞争，即所谓“眼球经济”。通常传统电商平台先投入巨资打广告吸引用户流量，然后再携用户流量以令商家就范，让商家通过竞价排名争夺用户流量，将平台此前投入的广告费超额收回来。

这种传统电商模式导致的后果就是加剧竞争，传统电商平台之间对用户流量的争夺无非就是广告战和价格战，传统电商平台也引导商家把精力和资金主要用在广告战和价格战(竞价排名)上，这样商家很容易忽视或无暇顾及产品和服务的品质，恶性竞争对产业链破坏巨大，而且这种模式恶性循环永无尽头。

发明内容

本发明实施例提供一种消费数据处理方法，用以避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利，该消费数据处理方法包括：

接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，其中：

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；

根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：

若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

本发明实施例还提供一种消费数据处理装置，用以避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利，该消费数据处理装置包括：

请求接收模块，用于接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺；

映射建立模块，用于若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺；若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；

返利处理模块，用于根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述消费数据处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述消费数据处理方法的计算机程序。

在本发明实施例中建立用户的消费返还映射关系，在用户发生消费后，返利至用户的消费返还映射关系中的用户及店铺，从而使用户流量产生的价值归属至初始的引流者或宣传推广者，以此实现一个生态型电商共享平台模式，在电商平台上，用户流量不是来自于平台烧钱打广告，而是借助现有店铺自身已有的用户流量，让店铺利用其以往浪费的存量客流，而引入新的用户流量到一个属于参与者共享用户流量的电商平台，达到将以往浪费的存量客流变现的目的，使得电商平台上各店铺之间、用户之间的利益实现关联，各店铺在电商平台上共享用户流量，从而避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利，同时还能使用户的利益最大化。本发明实施例中的电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，以此提供一个综合类商城架构，使商家的销售方式及用户的消费方式在电商平台上更加多样化，达到更好的平台使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中消费数据处理方法的示意图；

图2为本发明实施例中消费数据处理方法的一具体实例图；

图3为本发明实施例中多个推荐路径的示例图；

图4为本发明实施例中消费数据处理装置的示意图；

图5为本发明实施例中消费数据处理装置的一具体实例图；

图6为本发明实施例中消费数据处理装置的另一具体实例图；

图7为本发明实施例中消费数据处理装置的又一具体实例图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

发明人发现，在传统商场、街店模式下，店铺依靠地理位置优势借助信息不对称和时间成本，还能各自占据一方消费人群，但是互联网技术引发的电子商务革命，使得信息透明和效率提高，电商平台借助广告手段汇聚眼球，将用户流量集中到少数几个大型电商平台上，然后挟流量以令商家按照平台的竞争规则“竞价排名”，这样，几乎所有传统商业面对这种互联网的透明和高效率毫无抵抗力，并且，成千上万的商家及产品拥挤在这有限的几个平台的有限的界面中，争夺位置排名竞争异常激烈，传统电商平台引导商家把精力和资金主要都用在广告战和价格战(竞价排名)上，这样商家很容易忽视或无暇顾及产品和服务的品质，恶性竞争对产业链破坏巨大，而且这种模式恶性循环永无尽头。

而要解决这个问题，也就是说，既要在商业交易领域使用互联网技术又要避免互联网技术对商业生态的过度破坏，也就是避免在商业上利用互联网技术引发过度的广告战和价格战，发明人考虑从商业和交易中最本质的问题“用户流量”的来源、获取方式及获取成本上来解决。

基于此，在本发明实施例中提供一种消费数据处理方法，如图1所示，该方法可以包括：

步骤10、接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，其中包括：

步骤11、若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，

步骤12、若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；

步骤20、根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中包括：

步骤21、若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

本发明实施例中的电商平台提供一种综合类商城架构，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，商家可以通过商城店铺或街店店铺销售商品，用户可以在商城店铺或街店店铺中购买商品，使商家的销售方式及用户的消费方式在电商平台上多样化，能够达到更好的平台使用体验。

在实施例中，商城店铺可以包括：厂商店铺，和/或超过设定级别的经销商店铺；街店店铺可以包括：不超过设定级别的经销商店铺。例如，可以为经销商设定级别，级别较高者可以在电商平台设立商城店铺，级别较低者只能在电商平台设立街店店铺；具体的，例如某批发商为一级代理商，在电商平台设立商城店铺，某零售商为二级代理商，在电商平台设立街店店铺。当然，上述不同级别的经销商设立商城店铺或街店店铺仅为一例，实施时还可以有其它的变化例，可以根据实际需求确定设立商城店铺或街店店铺的规则。例如，商城中入驻商家要求是厂商或城市级经销商级别，可以进行批发或零售(B2B或B2C)；入驻街店的则是每个城市的中小商户或个人，其业务主要是面向终端消费者零售(B2C或C2C)。对于这些变化例本发明不再一一列举，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。

在实施例中，商城店铺还可以用于向街店店铺批发商品。商城店铺向街店店铺批发商品，可以解决街店店铺的货源问题，还可以解决商城店铺例如包括厂家的批量销售问题。电商平台中的商城店铺将商品批发给电商平台中的街店店铺，可以提高销量。而街店店铺也不用辛苦的去找批发商进货，直接在电商平台上就可以解决货源，例如可以从电商平台上厂商店铺拿到一手货源，质量有保证，价格便宜，提高自己的利润。电商平台建立了商城店铺和街店店铺之间的联系，节省了商城店铺和街店店铺的运作效率，降低了成本。

在实施例中，在商城店铺向街店店铺批发商品的情况下，商城店铺所提供商品还可以是预购商品。用户在街店店铺发起的消费数据处理请求可以是对预购商品的购买请求。若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定预购商品的购买请求，则统计该指定预购商品的预购数量，向该街店店铺对应的商城店铺提供统计的预购数量，以供该商城店铺按预购数量向该街店店铺提供该指定预购商品。举个例子，用户A在街店店铺a发起对预购商品X的购买请求，请求购买30个预购商品X，则将预购商品X的预购数量30提供给街店店铺a对应的批发商——商城店铺b，商城店铺b则向街店店铺a提供30个预购商品X。

再举一例，用户A在街店店铺a1发起对预购商品X的购买请求，请求购买30个预购商品X；用户B也在街店店铺a1发起对预购商品X的购买请求，请求购买10个预购商品X；用户C在街店店铺a2发起对预购商品X的购买请求，请求购买20个预购商品X；街店店铺a1和街店店铺a2对应的批发商都是商城店铺b；则将预购商品X的预购数量30+10+20＝60提供给商城店铺b，商城店铺b则向街店店铺a1提供30+10＝40个预购商品X，向街店店铺a2提供20个预购商品X。当然，还有其它的变化例，本发明对此不作限定，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。

当商城店铺为厂商店铺时，上述预购功能可以实现厂商的零库存生产。在电商平台上发起一预购活动，多个用户在不同的街店店铺请求购买指定预购商品，在预购活动结束后，为这些街店店铺供货的厂商店铺根据统计的预购数量生产该指定预购商品，然后按不同街店店铺的预购数量将该指定预购商品提供给相应的街店店铺。

在实施例中，还可以在电商平台实现商品的分销。商城店铺提供要分销的商品，街店店铺售卖这些要分销的商品，但不占资金，不囤货。用户在街店店铺发起的消费数据处理请求可以是对分销商品的购买请求。若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定分销商品的购买请求，则：通知提供该指定分销商品的商城店铺直接向用户供货；向该街店店铺返利。

上述分销的方式可以让街店店铺只利用自己店铺的流量产生利润。电商平台上的商城店铺发布指定分销商品的销售通知，街店店铺转发该指定分销商品的销售通知，当用户在街店店铺购买该指定分销商品，由该商城店铺直接向用户供货，而不需要该街店店铺参与供货过程，该指定分销商品的销售过程会向该街店店铺返利，从而使街店店铺不占资金，不囤货，仅仅利用自己店铺的流量就能产生额外的利润。

在实施例中，不管是商城店铺还是街店店铺，每一用户在电商平台上店铺发起消费时，均会发出消费数据处理请求，在消费数据处理请求中会携带发起消费的用户的标识。对于每一用户，均会建立用户的消费返还映射关系，以便于用户消费后根据用户的消费返还映射关系进行返利。

在实施例中，当接收到用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求后，先确定用户是否首次在电商平台上消费，如果用户在电商平台上进行的是首次消费，则需要建立该用户的消费返还映射关系。如果用户之前已在电商平台上消费过，则之前已建立有该用户的消费返还映射关系。

确定用户是否首次在电商平台上消费可以有多种实现方式。例如，在接收到用户发出的消费数据处理请求后，确定是否已建立有该用户的消费返还映射关系，若未建立该用户的消费返还映射关系，则确定该用户在电商平台上进行的是首次消费。

在一实施例中，在建立用户的消费返还映射关系后，可以记录用户的消费返还映射关系，通过用户的标识可以查询到用户的消费返还映射关系。则在接收到用户发出的消费数据处理请求后，可以根据消费数据处理请求中用户的标识查询是否已记录有该用户的消费返还映射关系，如果查询到该用户的消费返还映射关系，则该用户之前已在电商平台上消费过，该用户的本次消费已不是在电商平台上的首次消费，如果没有查询到该用户的消费返还映射关系，则认为该用户之前没有在电商平台上消费过，该用户本次在电商平台上进行的是首次消费。

当然，如何确定用户是否首次在电商平台上消费还可以有其它的变化例，例如在先前建立了用户的消费返还映射关系后，可以将该用户的消费返还映射关系反馈给该用户，该用户日后再发起消费时，在该用户发出的消费数据处理请求中可以携带该用户的消费返还映射关系。如果用户发出的消费数据处理请求携带有该用户的消费返还映射关系，则认为该用户之前已在电商平台上消费过，该用户的本次消费已不是在电商平台上的首次消费。当然，在本例中，一种可能的情况是，如果用户发出的消费数据处理请求未携带该用户的消费返还映射关系，则可以认为该用户之前没有在电商平台上消费过，用户本次在电商平台上进行的是首次消费。

在进一步的变化例中，在用户发出的消费数据处理请求未携带该用户的消费返还映射关系时，还可以查找是否已记录有该用户的消费返还映射关系，如果没有则确定该用户本次在电商平台上进行的是首次消费；如果有所记录，则该用户之前已在电商平台上消费过。可见，如何确定用户是否首次在电商平台上消费的具体实例较多，本发明不再做限定，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。

如前所述，如果用户在电商平台上进行的是首次消费，则要建立该用户的消费返还映射关系。在实施例中，如果用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立的该用户的消费返还映射关系是该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺。

举个例子，用户A首次在电商平台上消费，最初将用户A引入电商平台消费的是店铺a，且用户A不是经其它用户推荐的，则在此情况下，需要建立用户A与店铺a的消费返还映射关系。在进一步的实施例中，用户发出的消费数据处理请求中可以携带初始引流店铺的标识，以便于在用户首次在电商平台上消费且未经其它用户推荐的情况下，建立用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系。

当然，在其它的实施例中，用户发出的消费数据处理请求中也可以不携带其初始引流店铺的标识，而是当发现用户在电商平台上是首次消费且未经其它用户推荐时，获取(例如通过让用户确认等手段)其初始引流店铺的标识，从而建立用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系。当然，这里建立用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系还可以有其它的变化例，本发明不作限定，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。

如前所述，在接收到消费数据处理请求后，根据消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系来进行返利，其中，若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

在上面的例子中，建立了用户A与店铺a的消费返还映射关系，则用户A首次在电商平台上发生消费时，无论消费的店铺是店铺a，还是其它店铺，都需要返利至用户A的消费返还映射关系中的用户及店铺，即用户A和店铺a。当日后用户A又在电商平台上发生消费，无论是在店铺a还是在其它店铺发生消费，都会返利至用户A的消费返还映射关系中的用户及店铺，即用户A和店铺a。例如，用户A第一次在电商平台上消费后，隔几日又在电商平台上店铺b消费，则此次消费会向用户A和店铺a返利。

在其它的实施例中，用户在电商平台上消费后，可以向其它用户推荐电商平台，包括推荐电商平台上的店铺。例如，用户A在电商平台上进行消费后，向用户B推荐，用户B经用户A推荐，在电商平台上进行消费。

对于经其它用户推荐在电商平台上消费的用户，同样需要建立该用户的消费返还映射关系，以便进行消费返利，从而将用户流量产生的价值归属至初始的引流者或宣传推广者，当然该初始的引流者或宣传推广者既包括用户，也包括店铺。在实施例中，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。

如前所述，如何确定用户在电商平台上进行的是首次消费可以有多种实现方式，而对于如何确定该用户经其它用户推荐也可以有多种实现方式。

例如，在用户发出的消费数据处理请求中，可以携带其它用户的标识；如果发现消费数据处理请求中除发起消费的用户的标识外，还携带有其它用户的标识，则可以认为该用户是经该其它用户推荐而到电商平台上消费的。当然，也可以有其它的变化例，比如，如前所述，在建立了用户的消费返还映射关系后，可以将该用户的消费返还映射关系反馈给该用户，该用户可以向其它用户推荐电商平台，在推荐时可以携带该用户的消费返还映射关系。如果发现某一用户在电商平台上进行的是首次消费，且该用户发起的消费数据处理请求中还携带了其它用户的消费返还映射关系，则可以认为该用户是经该其它用户推荐而到电商平台上消费的。如何确定该用户经其它用户推荐还可以有其它的变化例，本发明对此不作限定，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。

如果用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则需建立的该用户的消费返还映射关系是：该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及该用户与该其它用户的消费返还映射关系。具体的建立方法也可以有多种实施例。

例如，用户发起的消费数据处理请求中还携带其它用户的消费返还映射关系，则可以根据该其它用户的消费返还映射关系，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。举个具体的例子，用户B发起的消费数据处理请求中还携带用户A的消费返还映射关系：用户A与店铺a的消费返还映射关系；则建立的用户B的消费返还映射关系包括：用户B与店铺a的消费返还映射关系，以及用户B与用户A的消费返还映射关系。

如果用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户只有一个并且该其它用户先前在电商平台上消费是未经他人推荐的，即该其它用户的消费返还映射关系中只包含该其它用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，在这种情况下，建立该用户与该其它用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。比如上面的例子：建立用户B与店铺a的消费返还映射关系，以及用户B与用户A的消费返还映射关系。如果用户B发生消费，无论是在电商平台上的哪个店铺，都需要将利润返还至店铺a、用户A和用户B。

在其它的实施例中，向用户推荐电商平台的其它用户也可以是多个。

包括其它用户为一个的情况，在一个实施例中，该其它用户为至少一个，该用户与该其它用户是具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，该其它用户中第1级用户未经其它用户推荐；建立该用户与该其它用户中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户中每一其它用户的消费返还映射关系。

为便于理解，举个具体的例子，用户A1向用户A2推荐，用户A2再向用户A3推荐，用户A3再向用户A4推荐，对于用户A4而言，向其推荐电商平台的其它用户包括：用户A1、用户A2和用户A3。用户A1、用户A2、用户A3和用户A4具有层级关系，第1级为用户A1，第2级为用户A2，第3级为用户A3，第4级为用户A4。用户A1在电商平台上的首次消费是未经其它用户推荐的，且初始引流店铺是店铺a。则建立的用户A4的消费返还映射关系包括：用户A4与店铺a的消费返还映射关系，用户A4与用户A3的消费返还映射关系，用户A4与用户A2的消费返还映射关系，用户A4与用户A1的消费返还映射关系。如果用户A4发生消费，无论是首次在电商平台上的消费，还是日后在电商平台上的多次消费，无论是在哪个店铺消费，都需要向店铺a、用户A1、用户A2、用户A3和用户A4返利。

图2以两级用户为例，给出了一个示例图，如图2所示，本例中用户A1首次来电商平台上消费是未经其它用户推荐的，其初始引流店铺是商城店铺a，用户A1向用户A2推荐，建立了用户A2的消费返还映射关系：用户A2与商城店铺a的消费返还映射关系，以及用户A2与用户A1的消费返还映射关系。用户A2在电商平台上消费，无论是在商城店铺a、商城店铺b或其它商城店铺消费，或者是在街店店铺a1、街店店铺b1或其它街店店铺消费，都将返利至用户A2的消费返还映射关系中用户及店铺，即商城店铺a、用户A1和用户A2。

再如图2所示，本例中用户B1首次来电商平台上消费是未经其它用户推荐的，其初始引流店铺是街店店铺b1，用户B1向用户B2推荐，建立了用户B2的消费返还映射关系：用户B2与街店店铺b1的消费返还映射关系，以及用户B2与用户B1的消费返还映射关系。用户B2在电商平台上消费，无论是在商城店铺a、商城店铺b或其它商城店铺消费，或者是在街店店铺a1、街店店铺b1或其它街店店铺消费，都将返利至用户B2的消费返还映射关系中用户及店铺，即街店店铺b1、用户B1和用户B2。

图2的示例中，提供的返利为消费对应的毛收入。

在实施例中，在返利至用户的消费返还映射关系中的用户及店铺时，还可以根据该用户的消费返还映射关系中的用户的层级关系，返利至该用户的消费返还映射关系中的店铺及各级用户。比如，根据层级关系的不同，在店铺及各级用户间返利有不同的额度。

在上面的例子中，用户A4发生消费时，返利至店铺a、用户A1、用户A2、用户A3和用户A4，具体的可以是，将消费对应的毛收入的大部分返还至店铺a，剩余的部分在用户A1、用户A2、用户A3和用户A4间分配，其中用户A1比用户A2多，用户A2比用户A3多，用户A3比用户A4多。当然，根据层级关系返利还可以有其它的变化例，本发明对此不做限定，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。

在其它的实施例中，用户经其它用户推荐来电商平台上消费，当其它用户的数量较多时，可能存在多个推荐路径。当然此种情况也包括其它用户为一个的情况，此时推荐路径为一个。总之，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户包括至少一个其它用户并处于至少一个推荐路径中，该用户和每一推荐路径中的其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，每一推荐路径中第1级用户未经其它用户推荐，则建立该用户的消费返还映射关系的情况会更为复杂。

举个具体的例子，用户A经其它用户推荐来电商平台上消费，该其它用户包括用户B、用户C1、用户C2、用户D1、用户D2和用户D3。如图3所示，有3个推荐路径，第1个推荐路径为用户B—>用户A，第2个推荐路径为用户C1—>用户C2—>用户A，第3个推荐路径为用户D1—>用户D2—>用户D3—>用户A。用户B为第1个推荐路径中第1级用户且未经其它用户推荐，用户B初始引流店铺是店铺b；用户C1为第2个推荐路径中第1级用户且未经其它用户推荐，用户C1初始引流店铺是店铺c；用户D1为第3个推荐路径中第1级用户且未经其它用户推荐，用户D1初始引流店铺是店铺d。

在上述的用户有对应的多个推荐路径的情况下，在一个实施例中，可以建立该用户与每一推荐路径中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与每一推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系。

例如在图3所示的多个推荐路径的情况下，建立用户A的消费返还映射关系包括：分别建立用户A与店铺b、店铺c、店铺d、用户B、用户C1、用户C2、用户D1、用户D2和用户D3的消费返还映射关系。在用户A发生消费时，返利至用户A、店铺b、店铺c、店铺d、用户B、用户C1、用户C2、用户D1、用户D2和用户D3。

在另一实施例中，在上述的用户有对应的多个推荐路径的情况下，可以建立该用户与挑选出的第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与挑选出的第1级用户所处推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系，所述挑选出的第1级用户是从所有推荐路径的第1级用户中挑选出的首个在电商平台上消费的第1级用户。

仍以图3所示的多个推荐路径为例，如果在用户B、用户C1和用户D1中，用户C1最先在电商平台上消费，则建立用户A的消费返还映射关系包括：分别建立用户A与店铺c、用户C1和用户C2的消费返还映射关系。在用户A发生消费时，返利至用户A、店铺c、用户C1和用户C2。

当然，在上述的用户有对应的多个推荐路径的情况下还可以有其它建立用户的消费返还映射关系的变化例，本发明不再作限定，这些变化例均应落入本发明的保护范围。当然，在上述的用户有对应的多个推荐路径的情况下，在进行返利时，也可以根据用户的消费返还映射关系中的用户的层级关系，返利至该用户的消费返还映射关系中的店铺及各级用户。

对于返利的具体形式，可以根据需求设定。例如可以用图2所示的毛收入来返利。在一个实施例中，电商平台与店铺间合作方式可以采用让店铺自营(平台方也可以设立专门机构采购厂商产品自营)，但又按照差价分利合作模式结算，要求店铺中产品或服务的市场售价与平台结算价之间有差价(差价大小可以由店铺自定义，形式不限)，然后将这个差价作为返利分配。当然，对于返利还可以有其它的变化例，例如也可以采用销售额扣点的形式，或者甚至可以设定一固定的金额；本发明对此不作限定，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。在实施例中，返利中绝大部分可以返给直接消费者本人，其次用来返给初始引流者或传播推广者，或者如前所述，考虑用户的层级关系进行不同额度的返利分配。对于返还给店铺的情况，可以返还给店铺对应的账号，也可以返还给店铺的相关人员对应的账号，例如店铺的负责人对应的账号。当然，返利还可以有其它一些具体的实现方式，本发明对此不作限定，相关的变化例均应落入本发明的保护范围。

通过上述的实施例，建立了用户的消费返还映射关系，在用户发生消费后，返利至用户的消费返还映射关系中的用户及店铺，使用户流量产生的价值归属至初始的引流者或宣传推广者，以此实现一个生态型电商共享平台模式。

所谓的“生态型”可以理解为：产业链的相关各方资源共享或互为资源或废物利用，对行业上下游发展不具有破坏性。

所谓的“共享”可以理解为：消费交易涉及的各方，包括是厂商、渠道商(包括零售终端门店)、消费者、传播推广者、电商平台等相关各方都能在交易环节中“主观为自己，客观成就他人”，真正共享互助互惠互利。

下面通过与现有技术的对比，再详细阐述本发明实施例的优点。

现有技术一：泛指现有的传统电商平台技术，譬如阿里巴巴、天猫商城、京东商城、1号店、苏宁云商、国美在线商城等。

它们仍然停留在最初用互联网技术解决信息不对称和提高交易效率、降低交易成本方面上，沿用广告战和价格战等传统商业竞争模式，如前所述，互联网技术服务于传统广告战和价格战会导致竞争的加剧，从而产生因使用互联网技术而给商业生态带来的破坏问题。传统电商平台从技术实施层面只把平台看成是自己的，不是共享的，没有采取建立与推广者长久共享流量的技术措施。

而在本发明实施例中，电商平台是一个可供任何用户流量提供方共享用户流量成果的公共商业平台，技术开发运维和平台运营由平台初始投资方承担，后期看作是共同的平台，由全体流量共享方通过流量产生的消费红利部分作为出资共同运维。

现有技术二：泛指现有的传统网店技术开发和运营平台，譬如微店、口袋购物、有赞等。

同样的，它们仍然停留在用互联网技术让实体店铺(也包括虚拟店铺)实现网络化经营，本质上也只是解决信息不对称和提高交易效率和效益方面问题。在用互联网技术让实体店铺(也包括虚拟店铺)实现网络化经营后，没有解决各个商家在经营过程中用户流量共享问题。而只是给商家提供一个建站工具，为商家建立一个网上店铺，为了方便顾客消费而把用户流量引导到线上自己的网店，本质只是充当另一种低成本高效率的交易工具而已。各店铺之间不互通，所有的顾客都要商家自己去引流，各店铺之间的用户流量不能相互利用。因为没有利益，所以顾客也不会主动的帮商家去宣传。

而在本发明实施例中，用户流量产生的价值归属至初始的引流者或宣传推广者，包括初始引流的店铺和用户，这样各店铺在电商平台上共享用户流量，避免电商平台上各店铺恶性竞争，同时用户也会因为推荐行为获得收益，对店铺、用户、平台而言都有益处。

现有技术三：泛指现有的多级分销型商家网店系统，也就是传统微商。

传统的微商技术方案体系归纳为三类：

(1)定制开发自营少类商品或服务的多级分销型店铺系统。

(2)定制开发自营的多品类或综合性经营门类的多级分销型商城系统(可认为是第一种多级分销型店铺的高级版)。

(3)由平台方开发或运维一个分销型网店建站平台、由各个开店店主负责各自运营自己的分销型网络店铺的分销型微商平台系统(这类型平台对外往往不宣传自身是商城，自身定位为开店者提供店铺技术服务和平台运维支持，在该类微商平台开店的商家基本是中小微商家甚至是个人开店)，平台中各店铺之间没有利益关联(也没有互相推广分享得利关系)。

传统微商的多级分销技术用在网络店铺(也包括虚拟店铺)中，尽管能起到为商家锁定消费者并激励消费者主动为商家分享推广宣传，但没有解决各个商家在经营过程中客流量共享问题，也不能让商家的客流量为商家产生非本店消费以外的消费返利。

譬如，一家茶叶店有500名老顾客或会员，这500人能天天来买茶叶吗？不能！但这500人每天不吃不喝不消费吗？他们肯定天天在消费！那么，能否让这500人每天的消费与这个茶叶店挂钩？也就是说，用什么方法和工具能让这500人每天的消费为这家茶叶店产生收入或利润？这就是以往网络店铺和网络商城技术没能解决的，而本发明实施例完美解决这个问题，在本发明实施例中，一切流量及流量产生的价值归商家或推广者，让商家利用以往浪费的存量客流，为商家增加新的收益。应用本发明实施例，商家可以把现有的客流量利用起来，引导到一个网络商城中，在不影响目前业务、不增加成本的前提下，多一项新的收入。这项收入可以长期持续的产生，目前业务不做的时候，依然有收入。

此外，对电商平台而言，也可以节省以往传统电商平台的巨额广告费。

传统电商平台的流量都是通过广告或引流工具(譬如阿里巴巴的阿里妈妈、淘宝客等)一次性付费购买来的，而不是与流量来源方结成长久利益共同体永久共享流量消费产生的收益；传统电商平台的流量归电商平台所有，也就是用户在平台第一次付费购买后该用户再主动到此电商平台消费为平台产生的消费收益都与初始的引流方无关。

而在本发明实施例的电商平台上，用户流量不是来自于平台烧钱打广告，而是借助现有店铺自身已有的用户流量，让店铺利用其以往浪费的存量客流，而引入新的用户流量到一个属于参与者共享用户流量的电商平台，达到将以往浪费的存量客流变现的目的。

在本发明实施例中，电商平台上各店铺之间的利益实现了关联，各店铺在电商平台上共享用户流量，从而避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利。同时，电商平台的用户之间也可以实现关联，使用户也能分享流量收益，使用户的利益最大化。通过返利的方式，店铺、用户也乐于进行平台推广，也使平台流量增加，节省了广告费。

本发明实施例的电商平台是服务于全体引流商家、用户的，在一个实施例中，运营方可以实现这个电商平台的微利性并且有公信力地表达出来，除了平台正常运营所需的费用之外，只保留微薄的利润，其它收益则全部分掉，从而保证合作各方的长久利益；而绝不能像传统电商平台那样利用风险资本疯狂打广告抢占市场，然后再携用户流量以令商家就范，让商家通过竞价排名争夺用户流量，将平台此前投入的广告费超额收回来，陷入恶性竞争。同行不再是对手，如果一店铺的既有客户在电商平台买同行产品，同行赚钱该店铺也得利，将商家浪费的现有渠道和客流量利用起来，甚至是反复利用。

再举一个直观的例子：让一个卖大枣的厂商变成电商平台的兼营者。

传统模式下：一个生产大枣的企业只是批发销售大枣，它的各城市各级代理商渠道和销售网点引流量的功能和资源并没有充分利用，它包装袋上的二维码也仅仅是引导顾客到自己官方店铺(或者是它在传统电商平台的店铺)。现在假设它每年在各种电商平台和线下代理商渠道和零售网点批发卖出10万袋大枣，1袋批发价10元，一年销售额也就是100万，利润也就是20万左右。

现在不增加任何成本，改用本发明实施例的方法：把厂商原来包装袋上的二维码换成其在共享平台(本发明实施例的电商平台)中它自己店铺的二维码(顾客扫描后就与店铺关联，建立消费返还映射关系，二维码旁边用大字写着“扫码购物得返利，分享还得两级返利”)，顾客扫描后仍然直接进入该厂商的店铺，不影响厂商原来的销售，当然顾客也可以放弃在该厂商的店铺购物，如果点击首页就到了电商平台首页，由于对这个顾客已经建立了与该店铺的消费返还映射关系，以后该顾客再在电商平台购买任何其它商品，包括该厂商的店铺，或者未来包括家具、家电、汽车，该厂商的店铺都能得到返利。这样，该厂商产品的包装袋或许比里面卖的枣价值还大，因为用它锁定了用户。如果袋子上大字印上“扫码购物得返利，分享还得两级返利”，相信10个人中一定会有1个人扫码，10万袋大枣就锁定了1万个用户，假设它锁定的用户平均每人每年在电商平台消费3600元，每人给厂商店铺贡献的返利会超过100元，厂商1年得到的1万人的消费返利就是100万！如果厂商推广力度大或线下渠道多，2年、3年……持久推广卖出100万袋，厂商就能得1000万元返利。

所以，本发明实施例让一个卖大枣的厂商，通过自己的产品锁定消费者，让商家仍然只经营自己的大枣业务，但赚取的不仅是自身产品的利润，还有利用自身现有渠道和流量变现的持久收入(即：锁定的成千上万消费者在电商平台消费而给初始引流厂商店铺的返利，而传统电商平台从不给初始引流厂商店铺返利)，让商家从此改变了要想增加利润就要增加投入(增加设备、场地、人员、销售费用等投入)的传统经营模式。商家仍然可继续通过自己的产品经营赚钱，同时又将以往浪费掉的渠道流量变现，上升到利用渠道流量赚钱模式，这样赚得的利润完全可能超过其主业传统经营的利润。在这种模式下，不再靠不断投资扩大生产规模、打广告战和价格战增加市场份额增加利润，而是靠现有渠道资源的充分利用，所以，同样的市场大家都有一份，不用把精力用在拼广告压价格抢占市场份额上，而是利用好现有渠道流量，竞争将不再加剧，产业链得到修复！

本发明实施例中还提供了一种消费数据处理装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与消费数据处理方法相似，因此该装置的实施可以参见消费数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。

图4为本发明实施例中消费数据处理装置的示意图，如图4所示，该消费数据处理装置可以包括：

请求接收模块401，用于接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺；

映射建立模块402，用于若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺；若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；

返利处理模块403，用于根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

在一个实施例中，商城店铺包括：厂商店铺，和/或超过设定级别的经销商店铺；街店店铺包括：不超过设定级别的经销商店铺。

在一个实施例中，商城店铺还用于：向街店店铺批发商品。

如图5所示，在一个实施例中，图4所示消费数据处理装置还可以包括：

预购处理模块501，用于若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定预购商品的购买请求，则统计该指定预购商品的预购数量，向该街店店铺对应的商城店铺提供所述预购数量，以供该商城店铺按所述预购数量向该街店店铺提供该指定预购商品。

如图6所示，在一个实施例中，图4所示消费数据处理装置还可以包括：

分销处理模块601，用于若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定分销商品的购买请求，则：通知提供该指定分销商品的商城店铺直接向用户供货；

返利处理模块403还用于：向该街店店铺返利。

在实施例中，分销处理模块601也可以包含于图5所示消费数据处理装置中。

在一个实施例中，映射建立模块402可以进一步用于：

在接收到用户发出的消费数据处理请求后，确定是否已建立有该用户的消费返还映射关系；

若未建立该用户的消费返还映射关系，则确定该用户在电商平台上进行的是首次消费；

若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的标识，则确定该用户经该其它用户推荐。

图7为本发明实施例中消费数据处理装置的具体实例图，如图7所示，图4所示的消费数据处理装置还可以包括：

映射反馈模块701，用于在建立用户的消费返还映射关系后，向该用户反馈该用户的消费返还映射关系，供该用户向其它用户推荐电商平台时携带；

本例中映射建立模块402可以进一步用于：在接收到用户发出的消费数据处理请求后，若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的消费返还映射关系，则确定该用户经该其它用户推荐；根据该其它用户的消费返还映射关系，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。实施例中映射反馈模块701也可以包含于图5或图6所示的消费数据处理装置中。

在一个实施例中，映射建立模块402可以进一步用于：

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户为至少一个其它用户，该用户和该其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，该其它用户中第1级用户未经其它用户推荐；则建立该用户与该其它用户中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户中每一其它用户的消费返还映射关系。

在一个实施例中，返利处理模块403可以进一步用于：

根据该用户的消费返还映射关系中的用户的层级关系，返利至该用户的消费返还映射关系中的店铺及各级用户。

在一个实施例中，映射建立模块402可以进一步用于：

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户包括至少一个其它用户，并处于至少一个推荐路径中，该用户和每一推荐路径中的其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，每一推荐路径中第1级用户未经其它用户推荐；则：

建立该用户与每一推荐路径中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与每一推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系；

或，建立该用户与挑选出的第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与挑选出的第1级用户所处推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系，所述挑选出的第1级用户是从所有推荐路径的第1级用户中挑选出的首个在电商平台上消费的第1级用户。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述消费数据处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述消费数据处理方法的计算机程序。

综上所述，在本发明实施例中建立用户的消费返还映射关系，在用户发生消费后，返利至用户的消费返还映射关系中的用户及店铺，从而使用户流量产生的价值归属至初始的引流者或宣传推广者，以此实现一个生态型电商共享平台模式，在电商平台上，用户流量不是来自于平台烧钱打广告，而是借助现有店铺自身已有的用户流量，让店铺利用其以往浪费的存量客流，而引入新的用户流量到一个属于参与者共享用户流量的电商平台，达到将以往浪费的存量客流变现的目的，使得电商平台上各店铺之间、用户之间的利益实现关联，各店铺在电商平台上共享用户流量，从而避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利，同时还能使用户的利益最大化。本发明实施例中的电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，以此提供一个综合类商城架构，使商家的销售方式及用户的消费方式在电商平台上更加多样化，达到更好的平台使用体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (22)

1.一种消费数据处理方法，其特征在于，包括：

接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，其中：

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；

根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：

若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

2.如权利要求1所述的消费数据处理方法，其特征在于，商城店铺包括：厂商店铺，和/或超过设定级别的经销商店铺；街店店铺包括：不超过设定级别的经销商店铺。

3.如权利要求1所述的消费数据处理方法，其特征在于，商城店铺还用于：向街店店铺批发商品。

4.如权利要求3所述的消费数据处理方法，其特征在于，还包括：

若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定预购商品的购买请求，则统计该指定预购商品的预购数量，向该街店店铺对应的商城店铺提供所述预购数量，以供该商城店铺按所述预购数量向该街店店铺提供该指定预购商品。

5.如权利要求3所述的消费数据处理方法，其特征在于，还包括：

若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定分销商品的购买请求，则：通知提供该指定分销商品的商城店铺直接向用户供货；向该街店店铺返利。

6.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，在接收到用户发出的消费数据处理请求后，确定是否已建立有该用户的消费返还映射关系；

若未建立该用户的消费返还映射关系，则确定该用户在电商平台上进行的是首次消费；

若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的标识，则确定该用户经该其它用户推荐。

7.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，还包括：在建立用户的消费返还映射关系后，向该用户反馈该用户的消费返还映射关系，供该用户向其它用户推荐电商平台时携带；

在接收到用户发出的消费数据处理请求后，若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的消费返还映射关系，则确定该用户经该其它用户推荐；根据该其它用户的消费返还映射关系，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。

8.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户为至少一个其它用户，该用户和该其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，该其它用户中第1级用户未经其它用户推荐；则建立该用户与该其它用户中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户中每一其它用户的消费返还映射关系。

9.如权利要求8所述的消费数据处理方法，其特征在于，所述返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺，包括：

根据该用户的消费返还映射关系中的用户的层级关系，返利至该用户的消费返还映射关系中的店铺及各级用户。

10.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户包括至少一个其它用户并处于至少一个推荐路径中，该用户和每一推荐路径中的其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，每一推荐路径中第1级用户未经其它用户推荐；则：

建立该用户与每一推荐路径中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与每一推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系；

或，建立该用户与挑选出的第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与挑选出的第1级用户所处推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系，所述挑选出的第1级用户是从所有推荐路径的第1级用户中挑选出的首个在电商平台上消费的第1级用户。

11.一种消费数据处理装置，其特征在于，包括：

请求接收模块，用于接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺；

映射建立模块，用于若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺；若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；

返利处理模块，用于根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

12.如权利要求11所述的消费数据处理装置，其特征在于，商城店铺包括：厂商店铺，和/或超过设定级别的经销商店铺；街店店铺包括：不超过设定级别的经销商店铺。

13.如权利要求11所述的消费数据处理装置，其特征在于，商城店铺还用于：向街店店铺批发商品。

14.如权利要求13所述的消费数据处理装置，其特征在于，还包括：

预购处理模块，用于若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定预购商品的购买请求，则统计该指定预购商品的预购数量，向该街店店铺对应的商城店铺提供所述预购数量，以供该商城店铺按所述预购数量向该街店店铺提供该指定预购商品。

15.如权利要求13所述的消费数据处理装置，其特征在于，还包括：

分销处理模块，用于若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定分销商品的购买请求，则：通知提供该指定分销商品的商城店铺直接向用户供货；

返利处理模块还用于：向该街店店铺返利。

16.如权利要求11至15任一项所述的消费数据处理装置，其特征在于，所述映射建立模块进一步用于：

在接收到用户发出的消费数据处理请求后，确定是否已建立有该用户的消费返还映射关系；

若未建立该用户的消费返还映射关系，则确定该用户在电商平台上进行的是首次消费；

若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的标识，则确定该用户经该其它用户推荐。

17.如权利要求11至15任一项所述的消费数据处理装置，其特征在于，还包括：

映射反馈模块，用于在建立用户的消费返还映射关系后，向该用户反馈该用户的消费返还映射关系，供该用户向其它用户推荐电商平台时携带；

所述映射建立模块进一步用于：在接收到用户发出的消费数据处理请求后，若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的消费返还映射关系，则确定该用户经该其它用户推荐；根据该其它用户的消费返还映射关系，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。

18.如权利要求11至15任一项所述的消费数据处理装置，其特征在于，所述映射建立模块进一步用于：

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户为至少一个其它用户，该用户和该其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，该其它用户中第1级用户未经其它用户推荐；则建立该用户与该其它用户中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户中每一其它用户的消费返还映射关系。

19.如权利要求18所述的消费数据处理装置，其特征在于，所述返利处理模块进一步用于：

根据该用户的消费返还映射关系中的用户的层级关系，返利至该用户的消费返还映射关系中的店铺及各级用户。

20.如权利要求11至15任一项所述的消费数据处理装置，其特征在于，所述映射建立模块进一步用于：

若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户包括至少一个其它用户，并处于至少一个推荐路径中，该用户和每一推荐路径中的其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，每一推荐路径中第1级用户未经其它用户推荐；则：

建立该用户与每一推荐路径中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与每一推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系；

或，建立该用户与挑选出的第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与挑选出的第1级用户所处推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系，所述挑选出的第1级用户是从所有推荐路径的第1级用户中挑选出的首个在电商平台上消费的第1级用户。

21.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一所述消费数据处理方法。

22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至10任一所述消费数据处理方法的计算机程序。