CN107274104A - 一种电子仪器管理大数据分析方法和系统 - Google Patents

一种电子仪器管理大数据分析方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电子仪器管理大数据分析方法和系统，其中，电子仪器管理大数据分析方法包括以下步骤，步骤一：获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；步骤二：获取任一所述单个电子仪器的利用率，所述利用率为单个电子仪器的使用时间和所述一组电子仪器的使用时间总和的比值；步骤三：将所述单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在所述单个电子仪器的利用率大于所述参考值的情况下发送报警信号至客户端。本发明公开的一种电子仪器管理大数据分析方法和系统，可以分析电子仪器的利用率并且提示用户，从而有助于延长同一批次的电子仪器都能正常投用的周期。

Description

一种电子仪器管理大数据分析方法和系统
技术领域
本发明涉及一种电子仪器分析系统，更具体的说是涉及一种电子仪器管理大数据分析系统。
背景技术
目前，高校对教学器材的采购都是批量操作的。
而实际上，以电子仪器为例。假如高校实验室采购了一批可租赁的电子仪器，供和高校合作的企业用。这里，考虑到企业不会租赁所有电子仪器。比如，高校实验室采购了10台电子仪器，而每次企业都是租赁第1台和第2台。那么，在使用次数上，这两台电子仪器相对其他更多。根据使用寿命推算，这两台可使用的时间相对于其他更短。
基于此，如果学校以报废5台电子仪器为下一次批量采购的条件，那么，在相当长的一段时间里，实验室可供调配的电子仪器的数量偏少。因此，如果合理分配同一批次采购的电子仪器的使用时间，是目前高校碰到的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种电子仪器管理大数据分析方法和系统，可以分析电子仪器的利用率并且提示用户，从而有助于延长同一批次的电子仪器都能正常投用的周期。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种电子仪器管理大数据分析方法，包括以下步骤：
步骤一：获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；
步骤二：根据获取的所述使用时间获取任一所述单个电子仪器的利用率，所述利用率为单个电子仪器的使用时间和所述一组电子仪器的使用时间总和的比值；
步骤三：将获取的所述单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在所述单个电子仪器的利用率大于所述参考值的情况下发送报警信号至客户端。
作为一种可实施方式，所述参考值的数值范围为0.4～0.6。
作为一种可实施方式，还包括以下步骤：
步骤四：将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，确定利用率最低的单个电子仪器；
步骤五：将确定的利用率最低的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
作为一种可实施方式，还包括以下步骤：
步骤六：将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，并且将所述单个电子仪器的利用率由低到高地进行排序；
步骤七：将排序后的所述一组电子仪器的次序以及相应的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
相应的，本发明还提供了如下技术方案：
一种电子仪器管理大数据分析系统，包括依次连接的使用时间获取单元、利用率获取单元和报警单元；
所述使用时间获取单元用于获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；
所述利用率获取单元用于根据获取的所述使用时间获取任一所述单个电子仪器的利用率，所述利用率为单个电子仪器的使用时间和所述一组电子仪器的使用时间总和的比值；
所述报警单元用于将获取的所述单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在所述单个电子仪器的利用率大于所述参考值的情况下发送报警信号至客户端。
作为一种可实施方式，所述参考值的数值范围为0.4～0.6。
作为一种可实施方式，还包括相连的比较单元和单个电子仪器推送单元，其中，所述比较单元还和所述利用率获取单元相连；
所述比较单元用于将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，确定利用率最低的单个电子仪器；
所述利用率获取单元用于将确定的利用率最低的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
作为一种可实施方式，还包括相连的排序单元和次序推送单元；其中，所述排序单元还和所述利用率获取单元相连；
所述排序单元用于将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，并且将所述单个电子仪器的利用率由低到高地进行排序；
所述利用率获取单元用于将排序后的所述一组电子仪器的次序以及相应的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
本发明相比于现有技术的有益效果在于：
本发明提供了一种电子仪器管理大数据分析方法和系统，可以分析电子仪器的利用率，从而确定一组电子仪器中各个电子仪器的使用情况。并且在电子仪器的利用率过大时提示用户。这样，可以确保一组电子仪器中各个电子仪器都能平均地使用，不至于某一台电子仪器重度使用而更容易损坏。从而有助于延长同一批次的电子仪器都能正常投用的周期，也便于高校对电子仪器采购。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的电子仪器管理大数据分析方法流程图；
图2为本发明另一实施例提供的电子仪器管理大数据分析方法流程图；
图3为本发明又一实施例提供的电子仪器管理大数据分析方法流程图；
图4为本发明一实施例提供的电子仪器管理大数据分析系统框图。
图中：100、使用时间获取单元；200、利用率获取单元；300、报警单元；400、比较单元；500、单个电子仪器推送单元；600、排序单元；700、次序推送单元。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。
参照图1，本发明提供了一种电子仪器管理大数据分析方法，包括步骤S100、步骤S200以及步骤S300。
在步骤S100中，获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；这里可以将每个电子仪器的控制器通过无线模块连接至网络，并且每当电子仪器上电时，控制器都能够发送一个相应的信号至网络，每当电子仪器掉电时，控制器也都能够发送一个相应的信号至网络，连接网络的服务器对两个信号进行处理，即可获取电子仪器的使用时间。这里，对使用时间的计算可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。并且，在获取单个电子仪器的使用时间之后，相应地也就获取各个电子仪器的使用时间的总和。
在步骤S200中，获取任一单个电子仪器的利用率，利用率为单个电子仪器的使用时间和一组电子仪器的使用时间总和的比值；实际上，这一步的数据处理方式和上一步骤类似。在获取单个电子仪器的使用时间和各个电子仪器的使用时间的总和之后，通过简单的运算，自然而然地可以获取任一单个电子仪器的利用率。当然，这一步骤可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。
在步骤S300中，将单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在单个电子仪器的利用率大于参考值的情况下发送报警信号至客户端。实际上，这一步的数据处理方式和前面步骤类似，可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。这里，根据电子仪器的利用率可以确定这一电子仪器相比与其他电子仪器的使用情况。因为，利用率越大也意味着该电子仪器被使用的越频繁。因此，可以设置一个参考值，当电子仪器的利用率超过这一参考值时，控制器发送一个相应的信号至网络，再经网络发送至客户端，从而可以提示用户。并且，根据实际的使用情况，一般单个电子仪器的利用率在0.4～0.6之间，可以认定它被使用的比较频繁。以10台电子仪器为例，如果1台电子仪器的利用率超过0.6，可以认为这10台电子仪器中只有1台是被长期使用的。因此，基于这一实际情况，当单个电子仪器的利用率落在0.4～0.6之间时，控制器发送报警信号至客户端，是一个较佳的实施方式。
参照图2，本发明提供了一种电子仪器管理大数据分析方法，包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400以及步骤S500。
在步骤S100中，获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；这里可以将每个电子仪器的控制器通过无线模块连接至网络，并且每当电子仪器上电时，控制器都能够发送一个相应的信号至网络，每当电子仪器掉电时，控制器也都能够发送一个相应的信号至网络，连接网络的服务器对两个信号进行处理，即可获取电子仪器的使用时间。这里，对使用时间的计算可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。并且，在获取单个电子仪器的使用时间之后，相应地也就获取各个电子仪器的使用时间的总和。
在步骤S200中，获取任一单个电子仪器的利用率，利用率为单个电子仪器的使用时间和一组电子仪器的使用时间总和的比值；实际上，这一步的数据处理方式和上一步骤类似。在获取单个电子仪器的使用时间和各个电子仪器的使用时间的总和之后，通过简单的运算，自然而然地可以获取任一单个电子仪器的利用率。当然，这一步骤可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。
在步骤S300中，将单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在单个电子仪器的利用率大于参考值的情况下发送报警信号至客户端。实际上，这一步的数据处理方式和前面步骤类似，可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。这里，根据电子仪器的利用率可以确定这一电子仪器相比与其他电子仪器的使用情况。因为，利用率越大也意味着该电子仪器被使用的越频繁。因此，可以设置一个参考值，当电子仪器的利用率超过这一参考值时，控制器发送一个相应的信号至网络，再经网络发送至客户端，从而可以提示用户。
在步骤S400中，将一组电子仪器的利用率两两进行比较，确定利用率最低的单个电子仪器；实际上，在将利用率过高的电子仪器筛选出来的同时，也将利用率最低的电子仪器筛选出来。因为，为了确保一批电子仪器中不出现损坏情况的时间达到最长，需要尽可能地平均地使用每一台电子仪器。
接下来，在及步骤S500，将利用率最低的单个电子仪器的ID发送至客户端。
参照图3，本发明提供了一种电子仪器管理大数据分析方法，包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S600以及步骤S700。
在步骤S100中，获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；这里可以将每个电子仪器的控制器通过无线模块连接至网络，并且每当电子仪器上电时，控制器都能够发送一个相应的信号至网络，每当电子仪器掉电时，控制器也都能够发送一个相应的信号至网络，连接网络的服务器对两个信号进行处理，即可获取电子仪器的使用时间。这里，对使用时间的计算可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。并且，在获取单个电子仪器的使用时间之后，相应地也就获取各个电子仪器的使用时间的总和。
在步骤S200中，获取任一单个电子仪器的利用率，利用率为单个电子仪器的使用时间和一组电子仪器的使用时间总和的比值；实际上，这一步的数据处理方式和上一步骤类似。在获取单个电子仪器的使用时间和各个电子仪器的使用时间的总和之后，通过简单的运算，自然而然地可以获取任一单个电子仪器的利用率。当然，这一步骤可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。
在步骤S300中，将单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在单个电子仪器的利用率大于参考值的情况下发送报警信号至客户端。实际上，这一步的数据处理方式和前面步骤类似，可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。这里，根据电子仪器的利用率可以确定这一电子仪器相比与其他电子仪器的使用情况。因为，利用率越大也意味着该电子仪器被使用的越频繁。因此，可以设置一个参考值，当电子仪器的利用率超过这一参考值时，控制器发送一个相应的信号至网络，再经网络发送至客户端，从而可以提示用户。
在步骤S600中，将一组电子仪器的利用率两两进行比较，并且将单个电子仪器的利用率由低到高地进行排序。接下来，在步骤S700中，将一组电子仪器的次序以及相应的单个电子仪器的ID发送至客户端。实际上，这两个步骤主要起到对一组电子仪器的使用情况进行监控的作用。首先，通过排序算法可以将单个电子仪器的利用率进行排序。这一步的数据处理方式和前面步骤类似，可以在服务器上进行处理，也可以在控制器上进行处理。在排序完成之后，可以在客户端进行显示，让用户有一个直观的感受。
跟上述电子仪器管理大数据分析方法相对应的，本发明还提供了可以实现该分析方法的软件架构，具体如下。
参照图4，本实施例提供了一种电子仪器管理大数据分析系统，该分析系统包括依次连接的使用时间获取单元100、利用率获取单元200和报警单元300。相应的，为了实现上述分析方法，使用时间获取单元100用于获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间。利用率获取单元200用于获取任一单个电子仪器的利用率，利用率为单个电子仪器的使用时间和一组电子仪器的使用时间总和的比值。此外，报警单元300用于将单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在单个电子仪器的利用率大于参考值的情况下发送报警信号至客户端。
在另一个实施例中，可以拓展和报警单元300并列的一个分支。
在这一个分支中，电子仪器管理大数据分析系统还包括比较单元400和单个电子仪器推送单元500，比较单元400连接在利用率获取单元200的后端，单个电子仪器推送单元500连接在比较单元400的后端。相应的，比较单元400用于将一组电子仪器的利用率两两进行比较，确定利用率最低的单个电子仪器。利用率获取单元200用于将利用率最低的单个电子仪器的ID发送至客户端。
在另一个实施例中，可以拓展和报警单元300并列的另一个分支。
在这一个分支中，电子仪器管理大数据分析系统还包括排序单元600和次序推送单元700，排序单元600连接在利用率获取单元200的后端，次序推送单元700连接在排序单元600的后端。相应的，排序单元600用于将一组电子仪器的利用率两两进行比较，并且将单个电子仪器的利用率由低到高地进行排序。利用率获取单元200用于将一组电子仪器的次序以及相应的单个电子仪器的ID发送至客户端。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种电子仪器管理大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；
步骤二：根据获取的所述使用时间获取任一所述单个电子仪器的利用率，所述利用率为单个电子仪器的使用时间和所述一组电子仪器的使用时间总和的比值；
步骤三：将获取的所述单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在所述单个电子仪器的利用率大于所述参考值的情况下发送报警信号至客户端。
2.根据权利要求1所述的电子仪器管理大数据分析方法，其特征在于，所述参考值的数值范围为0.4～0.6。
3.根据权利要求1所述的电子仪器管理大数据分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
步骤四：将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，确定利用率最低的单个电子仪器；
步骤五：将确定的利用率最低的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
4.根据权利要求1所述的电子仪器管理大数据分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
步骤六：将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，并且将所述单个电子仪器的利用率由低到高地进行排序；
步骤七：将排序后的所述一组电子仪器的次序以及相应的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
5.一种电子仪器管理大数据分析系统，其特征在于，包括依次连接的使用时间获取单元(100)、利用率获取单元(200)和报警单元(300)；
所述使用时间获取单元(100)用于获取一组电子仪器中任一单个电子仪器的使用时间；
所述利用率获取单元(200)用于根据获取的所述使用时间获取任一所述单个电子仪器的利用率，所述利用率为单个电子仪器的使用时间和所述一组电子仪器的使用时间总和的比值；
所述报警单元(300)用于将获取的所述单个电子仪器的利用率和参考值进行比较，并且在所述单个电子仪器的利用率大于所述参考值的情况下发送报警信号至客户端。
6.根据权利要求5所述的电子仪器管理大数据分析系统，其特征在于，所述参考值的数值范围为0.4～0.6。
7.根据权利要求5所述的电子仪器管理大数据分析系统，其特征在于，还包括相连的比较单元(400)和单个电子仪器推送单元(500)，其中，所述比较单元(400)还和所述利用率获取单元(200)相连；
所述比较单元(400)用于将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，确定利用率最低的单个电子仪器；
所述利用率获取单元(200)用于将确定的利用率最低的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
8.根据权利要求5所述的电子仪器管理大数据分析系统，其特征在于，还包括相连的排序单元(600)和次序推送单元(700)；其中，所述排序单元(600)还和所述利用率获取单元(200)相连；
所述排序单元(600)用于将所述一组电子仪器的利用率两两进行比较，并且将所述单个电子仪器的利用率由低到高地进行排序；
所述利用率获取单元(200)用于将排序后的所述一组电子仪器的次序以及相应的所述单个电子仪器的ID发送至所述客户端。
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