CN107272530A - 一种基于物联网的建筑工地远程监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于物联网的建筑工地远程监控方法及系统，该监控方法包括如下步骤：检测传感器检测与其对应的建筑设备的信息，并将信息发送至监控节点处理器；监控节点处理器对信息进行预处理，并将预处理后的信息发送给远程监控中心；远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。还涉及一种系统，该系统包括：建筑设备、检测传感器、监控节点处理器、远程监控中心。通过本发明降低了由于对设备的安全情况不清楚而发生人员伤亡的概率，提高了安全指数，也降低了对设备日后的维修成本。

Description

一种基于物联网的建筑工地远程监控方法及系统

技术领域

本发明属于建筑工地监控领域，尤其涉及一种基于物联网的建筑工地远程监控方法及系统。

背景技术

大型工业设备具有场地利用率高、作业范围大、适应面广、通用性强等特点，因此在建筑工地得到广泛使用。现有技术中的建筑工地的安全由于缺少有效及时的安全监控手段，常因为设备发生异常或者违章作业问题造成安全生产事故且事后很难分析事故原因，并且在长时间使用的过程中，出现故障没有及时告知工人，让工人根据设备的异常状况及时进行维修，也因此使得工人们会进行对设备的安全状况不了解，无法及时避免安全隐患的发生，严重地有可能会对工人造成一定的危害，因此对建筑工地的设备及时监控并及时告知工人是非常迫切的，实现对对建筑工地大型工业设备的自动监控十分有必要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：现有技术中没法没有很好的监控建筑工地安全的系统，同时也没在远程及时得知建筑设备的安全状况，及时告知工人对建筑设备进行维护的系统。

为解决上面的技术问题，本发明提供了一种基于物联网的建筑工地远程监控方法，在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器，并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，该监控方法包括如下步骤：

S1，所述检测传感器检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

S2，所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

S3，所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

本发明的有益效果：通过本发明的方法，不但可以降低由于对设备的安全情况不清楚而发生人员伤亡的概率，同时也大大提高了安全指数，使得工人生命有更好的保证，另外也能够及时了解到目前设备的使用寿命安全状况，及时告知设备出现的问题，并根据设备的异常对设备进行维修，提高了工作效率，也大大降低了对设备日后的维修成本。

进一步地，所述S3中还包括：所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的所述当前工作状态信息，得出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，并将所述异常设备的具体异常部位的信息以及所述异常程度的信息发送给维修中心，以便维修中心进行维修。

上述进一步地有益效果：通过上述的方法，根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的所述当前工作状态信息，计算出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，这样方便维修中心及时知道设备的安全故障，并对发生故障的设备进行及时维修，能够减少因设备故障的问题对工人造成的伤亡，减少财产损失。

进一步地，所述S22中还包括：当判断所述当前工作状态信息异常时，将所述异常信息保存，同时将正常信息删除。

上述进一步地有益效果：当检测到有异常信息的时候，将这部分异常信息保存，将正常信息删除，这样可以大大减少监控节点处理器对信息的存储压力以及处理压力，大大提高了对异常信息处理的效率。

本发明还涉及一种基于物联网的建筑工地远程监控系统，该监控系统包括：建筑设备、检测传感器、监控节点处理器、远程监控中心；

在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器；并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接；

所述检测传感器，用于检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

所述监控节点处理器，用于对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

所述远程监控中心，用于根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

本发明的有益效果：通过本发明的系统，不但可以降低由于对设备的安全情况不清楚而发生人员伤亡的概率，同时也大大提高了安全指数，使得工人生命有更好的保证，另外也能够及时了解到目前设备的使用寿命安全状况，及时告知设备出现的问题，并根据设备的异常对设备进行维修，提高了工作效率，也大大降低了对设备日后的维修成本。

进一步地，所述远程监控中心，还用于根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的所述当前工作状态信息，计算出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，并将所述异常设备的具体异常部位的信息以及所述异常程度的信息发送给维修中心，以便维修中心进行维修。

上述进一步地有益效果：通过上述的系统，根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的所述当前工作状态信息，计算出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，这样方便维修中心及时知道设备的安全故障，并对发生故障的设备进行及时维修，能够减少因设备故障的问题对工人造成的伤亡，减少财产损失。

进一步地，所述监控节点处理器，还用于当判断所述当前工作状态信息是异常时，将所述异常信息保存，同时将正常信息删除，并发出正常信号。

上述进一步地有益效果：当检测到有异常信息的时候，将这部分异常信息保存，将正常信息删除，这样可以大大减少监控节点处理器对信息的存储压力以及处理压力，大大提高了对异常信息处理的效率。

附图说明

图1为本发明的一种基于物联网的建筑工地远程监控方法的流程图；

图2为本发明的一种基于物联网的建筑工地远程监控系统的示意图

图3为本发明的建筑工地远程监控系统的结构示意图；

图4为本发明的部分系统结构示意图；

图5为本发明的建筑工地远程监控系统拓扑结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

实施例1

如图1所示，本实施例1中是一种基于物联网的建筑工地远程监控方法，在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器，并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，该控制方法包括如下步骤：

S1，所述检测传感器检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

S2，所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

S3，所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

需要说明的是，在本实施例1中是在建筑工地的各个设备中安置与其对应的检测传感器，比如：属于起重机的，就安置重力传感器，属于传动的，就安置速度传感器，属于打桩机的，就安置压力传感器等等。另外还需要说明的是，每个检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样就可以大范围地监控，比如：建筑工地会出现很多的楼层，在每个楼层上都对应的安置监控节点处理器，或者说在某个范围的圈子安置监控节点处理器，这些监测建筑工地设备的监控节点处理器就可以全方位地实现监测，不会担心有其他的地方没有监测到的，此外，每个监控节点处理器会对应地接收其中几个检测传感器的信息，比如说：在1楼层的检测传感器检测1楼层里面的几个设备，其中检测的设备可以是起重机的、打桩机的或者传动机，那么监控节点处理器就只接受这几个检测传感器传来的信息。

另外，检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样形成物联网形式，更加有利于后期信息的发送以及对建筑工地的全范围的监测。

还需要说明的是，在本实施例1中步骤S2是所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心。在本实施例1中所提及的预处理是对检测传感器发送的信息进行处理，查看发送的信息是否有异常，有异常的说明有设备发生问题、若是异常信息比较严重，则说明该故障严重，非常说明的停机进行检修，同时还要确保周边环境的安全。

在本实施例1中步骤S3提及到的所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。需要说明的是，先在远程监控中心提前存储工地所有设备的正常的安全准则，根据这些安全监测标准对照从监控节点处理器发送过来的异常信息，通过安全准则去判断异常信息，在计算这些异常信息发生的具体部位，这样有利于快速查找到异常设备的具体部位，及时安全故障的问题。另外，通过确定建筑设备的当前安全状况，将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人，能够避免工人因为不清楚设备故障，而导致受伤。

通过上述的实施例1的方法，不但可以降低由于对设备的安全情况不清楚而发生人员伤亡的概率，同时也大大提高了安全指数，使得工人生命有更好的保证，另外也能够及时了解到目前设备的使用寿命安全状况，及时告知设备出现的问题，并根据设备的异常对设备进行维修，提高了工作效率，也大大降低了对设备日后的维修成本。

实施例2

如图1所示，本实施例2中是一种基于物联网的建筑工地远程监控方法，在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器，并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，该监控方法包括如下步骤：

S1，所述检测传感器检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

S2，所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

S3，所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

需要说明的是，在本实施例2中是在建筑工地的各个设备中安置与其对应的检测传感器，比如：属于起重机的，就安置重力传感器，属于传动的，就安置速度传感器，属于打桩机的，就安置压力传感器等等。另外还需要说明的是，每个检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样就可以大范围地监控，比如：建筑工地会出现很多的楼层，在每个楼层上都对应的安置监控节点处理器，或者说在某个范围的圈子安置监控节点处理器，这些监测建筑工地设备的监控节点处理器就可以全方位地实现监测，不会担心有其他的地方没有监测到的，此外，每个监控节点处理器会对应地接收其中几个检测传感器的信息，比如说：在1楼层的检测传感器检测1楼层里面的几个设备，其中检测的设备可以是起重机的、打桩机的或者传动机，那么监控节点处理器就只接受这几个检测传感器传来的信息。

另外，检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样形成物联网形式，更加有利于后期信息的发送以及对建筑工地的全范围的监测。

还需要说明的是，在本实施例1中步骤S2是所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心。在本实施例2中所提及的预处理是对检测传感器发送的信息进行处理，查看发送的信息是否有异常，有异常的说明有设备发生问题、若是异常信息比较严重，则说明该故障严重，非常说明的停机进行检修，同时还要确保周边环境的安全。

在本实施例2中步骤S3提及到的所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。需要说明的是，先在远程监控中心提前存储工地所有设备的正常的安全准则，根据这些安全监测标准对照从监控节点处理器发送过来的异常信息，通过安全准则去判断异常信息，在计算这些异常信息发生的具体部位，这样有利于快速查找到异常设备的具体部位，及时安全故障的问题。另外，通过确定建筑设备的当前安全状况，将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人，能够避免工人因为不清楚设备故障，而导致受伤。

可选地，在本实施例2中还进一步地详细说明所述S1中，包括：声音检测传感器对应地检测会发出固定声音的建筑设备的当前声音信息,并将所述当前声音信息发送至所述监控节点处理器,以及所述重力检测传感器对应检测起重建筑设备的当前重力信息，并将所述当前重力信息发送至所述监控节点处理器。

需要说明的是，在本实施例2中，不同的设备对应不同的检测传感器，或者说，相同的设备不同的部位采用不同的检测传感器，例如：声音检测传感器对应地检测会发出固定声音的建筑设备的当前声音信息以及所述重力检测传感器对应检测起重建筑设备的当前重力信息。同理，还有其他的检测传感器，比如：气压传感器、速度传感器，气压传感器主要是监测气压的问题的，速度传感器，主要是监测速度传动的问题的。在本实施例2中采用的不同的检测传感器能够监测到不同的问题，有利于后续根据检测的问题的不同，判断出发生异常的设备，精确度更加高，大大减少了对异常设备的误判概率。

可选地，在本实施例2中还进一步地详细解析，所述S2中包括：

S21，所述监控节点处理器中预存有与自身所监控的建筑设备所对应的安全准则；

S22,所述监控节点处理器根据所述安全准则对接收的所述当前工作状态信息进行校验，判断所述当前工作状态信息是否在所述安全准则的阈值范围内，若不在，则发出警报信号，并所述异常信息发送到所述远程监控中心，若在，则显示正常信号。

需要说明的是，在本实施例2中，先在监控节点处理器中预存有与自身所监控的建筑设备所对应的安全准则，这样监控节点处理器可以根据所述安全准则先对接收的所述当前工作状态信息进行校验，判断所述当前工作状态信息是否所述安全准则的阈值范围内，当判断出当前工作状态信息大于或者小于安全准则的阈值范围的时候，比如：正常的设备工作的时候发出的声音信息是50分贝-75分贝之间，而当发出的声音小于50分贝或者大于75分贝，则说明机械有问题，小于50分贝可能是设备的器件有松动，大于75分贝可能是设备老旧，需要马力大等，此时会及时发出警报信号，同时将这些异常信息发送到远程监控中心，这样可以实时了解当前建筑工地的一些设备的安全情况，并在发现异常信息的第一时间发出警报信号告知现场的工人，停止异常设备的工作，并采取安全措施离开现场，等到清楚了解到问题是什么，并且不会到发生危险的时候才开始继续工作。其中，在本实施例2中的异常信息包括:监测的声音信息中不在正常的安全准则中声音阈值范围内，重力信息不在正常的安全准则中重力阈值范围内。

在本实施例2中，通过采用上述的方法，可以降低监控节点处理器处理信息的压力,同时也能够根据不同的检测信息使用不同的安全准则的检查标准,快速查找出有隐患的设备,发出警报,提醒工人需要注意安全,提高工人们对安全的警惕。

实施例3

如图1所示，在本实例3中是一种基于物联网的建筑工地远程监控方法，在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器，并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，该监控方法包括如下步骤：

S1，所述检测传感器检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

S2，所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

S3，所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

需要说明的是，在本实施例3中是在建筑工地的各个设备中安置与其对应的检测传感器，比如：属于起重机的，就安置重力传感器，属于传动的，就安置速度传感器，属于打桩机的，就安置压力传感器等等。另外还需要说明的是，每个检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样就可以大范围地监控，比如：建筑工地会出现很多的楼层，在每个楼层上都对应的安置监控节点处理器，或者说在某个范围的圈子安置监控节点处理器，这些监测建筑工地设备的监控节点处理器就可以全方位地实现监测，不会担心有其他的地方没有监测到的，此外，每个监控节点处理器会对应地接收其中几个检测传感器的信息，比如说：在1楼层的检测传感器检测1楼层里面的几个设备，其中检测的设备可以是起重机的、打桩机的或者传动机，那么监控节点处理器就只接受这几个检测传感器传来的信息。

另外，检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样形成物联网形式，更加有利于后期信息的发送以及对建筑工地的全范围的监测。

还需要说明的是，在本实施例3中步骤S2是所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心。在本实施例3中所提及的预处理是对检测传感器发送的信息进行处理，查看发送的信息是否有异常，有异常的说明有设备发生问题、若是异常信息比较严重，则说明该故障严重，非常说明的停机进行检修，同时还要确保周边环境的安全。

在本实施例3中步骤S3提及到的所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。需要说明的是，先在远程监控中心提前存储工地所有设备的正常的安全准则，根据这些安全监测标准对照从监控节点处理器发送过来的异常信息，通过安全准则去判断异常信息，在计算这些异常信息发生的具体部位，这样有利于快速查找到异常设备的具体部位，及时安全故障的问题。另外，通过确定建筑设备的当前安全状况，将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人，能够避免工人因为不清楚设备故障，而导致受伤。

可选地，如图5所示，在本实施例3还进一步地说明的是，所述S22中还包括：当判断所述当前工作状态信息异常时，所述监控节点处理器控制摄像设备采集与所述异常信息对应的异常建筑设备的当前周边环境视频信息，并接收所述摄像设备发送的所述视频信息。

需要说明的是，上述提及到的当判断所述当前工作状态信息异常时，这时候与有异常出现的监控节点处理器的摄像机就会启动，开启对该监控节点处理器所监测的那几个设备的当前周边环境视频信息，比如：第一监控节点处理器中的有重力信息异常，那么与第一监控节点处理器连接的摄像机拍摄起重设备周边的一些环境视频信息，或者说当第二监控节点处理器中的有声音信息异常，那么与第二监控节点处理器连接的摄像机拍摄会发出固定声音的设备周边的一些环境视频信息，再将拍摄的这些环境视频信息发送给所述监控节点处理器。

可选地，在本实施例3中还进一步地解析的是，所述S3中还包括：

根据所述建筑设备的安全状况以及所述视频信息，确定异常建筑设备产生的异常所波及的范围，并将所述波及的范围以及所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽。

需要说明的是，所述远程监控中心会根据所述建筑设备的安全状况以及所述视频信息，确定出异常建筑设备产生的异常所波及的范围，及时采取相应的措施，对异常所波及的范围进行安全防范，以防周边的环境也进一步发生相关联的危害，这样可以及时地避免故障发生，以及降低故障发生造成的危害。

实施例4

如图1所示，本实施例4是一种基于物联网的建筑工地远程监控方法，在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器，并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，该监控方法包括如下步骤：

S1，所述检测传感器检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

S2，所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

S3，所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

需要说明的是，在本实施例4中是在建筑工地的各个设备中安置与其对应的检测传感器，比如：属于起重机的，就安置重力传感器，属于传动的，就安置速度传感器，属于打桩机的，就安置压力传感器等等。另外还需要说明的是，每个检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样就可以大范围地监控，比如：建筑工地会出现很多的楼层，在每个楼层上都对应的安置监控节点处理器，或者说在某个范围的圈子安置监控节点处理器，这些监测建筑工地设备的监控节点处理器就可以全方位地实现监测，不会担心有其他的地方没有监测到的，此外，每个监控节点处理器会对应地接收其中几个检测传感器的信息，比如说：在1楼层的检测传感器检测1楼层里面的几个设备，其中检测的设备可以是起重机的、打桩机的或者传动机，那么监控节点处理器就只接受这几个检测传感器传来的信息。

另外，检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样形成物联网形式，更加有利于后期信息的发送以及对建筑工地的全范围的监测。

还需要说明的是，在本实施例4中步骤S2是所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心。在本实施例4中所提及的预处理是对检测传感器发送的信息进行处理，查看发送的信息是否有异常，有异常的说明有设备发生问题、若是异常信息比较严重，则说明该故障严重，非常说明的停机进行检修，同时还要确保周边环境的安全。

如图4所示，在本实施例4中步骤S3提及到的所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。需要说明的是，先在远程监控中心提前存储工地所有设备的正常的安全准则，根据这些安全监测标准对照从监控节点处理器发送过来的异常信息，通过安全准则去判断异常信息，在计算这些异常信息发生的具体部位，这样有利于快速查找到异常设备的具体部位，及时安全故障的问题。另外，通过确定建筑设备的当前安全状况，将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人，能够避免工人因为不清楚设备故障，而导致受伤。

可选地，在本实施例4中还进一步地解析的是，所述S3中还包括：所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，计算出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，并将所述异常设备的具体异常部位的信息以及所述异常程度的信息发送给维修中心，以便维修中心进行维修。

需要说明的是，在本实施例4中远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，计算出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，这样方便维修中心及时知道设备的安全故障，并对发生故障的设备进行及时维修，能够减少因设备故障的问题对工人造成的伤亡，减少财产损失。

可选地，在本实施例4中还进一步地解析的是，所述S22中还包括：当判断所述当前工作状态信息是异常时，将所述异常信息保存，同时将正常信息删除。

需要说明的是，在本实施例4中当检测到有异常信息的时候，将这部分异常信息保存，将正常信息删除，这样可以大大减少监控节点处理器对信息的存储压力以及处理压力，大大提高了对异常信息处理的效率。

实施例5

如图2所示，本实施例5是一种基于物联网的建筑工地远程监控系统，该监控系统包括：建筑设备、检测传感器、监控节点处理器、远程监控中心；

在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器；并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接；

所述检测传感器，用于检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

所述监控节点处理器，用于对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

所述远程监控中心，用于根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

需要说明的是，在本实施例5中是在建筑工地的各个设备中安置与其对应的检测传感器，比如：属于起重机的，就安置重力传感器，属于传动的，就安置速度传感器，属于打桩机的，就安置压力传感器等等。另外还需要说明的是，每个检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样就可以大范围地监控，比如：建筑工地会出现很多的楼层，在每个楼层上都对应的安置监控节点处理器，或者说在某个范围的圈子安置监控节点处理器，这些监测建筑工地设备的监控节点处理器就可以全方位地实现监测，不会担心有其他的地方没有监测到的，此外，每个监控节点处理器会对应地接收其中几个检测传感器的信息，比如说：在1楼层的检测传感器检测1楼层里面的几个设备，其中检测的设备可以是起重机的、打桩机的或者传动机，那么监控节点处理器就只接受这几个检测传感器传来的信息。

另外，检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样形成物联网形式，更加有利于后期信息的发送以及对建筑工地的全范围的监测。

还需要说明的是，在本实施例5是所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心。在本实施例5中所提及的预处理是对检测传感器发送的信息进行处理，查看发送的信息是否有异常，有异常的说明有设备发生问题、若是异常信息比较严重，则说明该故障严重，非常说明的停机进行检修，同时还要确保周边环境的安全。

在本实施例5中提及到的所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。需要说明的是，先在远程监控中心提前存储工地所有设备的正常的安全准则，根据这些安全监测标准对照从监控节点处理器发送过来的异常信息，通过安全准则去判断异常信息，在计算这些异常信息发生的具体部位，这样有利于快速查找到异常设备的具体部位，及时安全故障的问题。另外，通过确定建筑设备的当前安全状况，将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人，能够避免工人因为不清楚设备故障，而导致受伤。

通过上述的实施例5的系统，不但可以降低由于对设备的安全情况不清楚而发生人员伤亡的概率，同时也大大提高了安全指数，使得工人生命有更好的保证，另外也能够及时了解到目前设备的使用寿命安全状况，及时告知设备出现的问题，并根据设备的异常对设备进行维修，提高了工作效率，也大大降低了对设备日后的维修成本。

实施例6

如图2所示，在本实施例6是一种基于物联网的建筑工地远程监控系统，该监控系统包括：建筑设备、检测传感器、监控节点处理器、远程监控中心；

在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器；并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接；

所述检测传感器，用于检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

所述监控节点处理器，用于对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

所述远程监控中心，用于根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

需要说明的是，在本实施例6中是在建筑工地的各个设备中安置与其对应的检测传感器，比如：属于起重机的，就安置重力传感器，属于传动的，就安置速度传感器，属于打桩机的，就安置压力传感器等等。另外还需要说明的是，每个检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样就可以大范围地监控，比如：建筑工地会出现很多的楼层，在每个楼层上都对应的安置监控节点处理器，或者说在某个范围的圈子安置监控节点处理器，这些监测建筑工地设备的监控节点处理器就可以全方位地实现监测，不会担心有其他的地方没有监测到的，此外，每个监控节点处理器会对应地接收其中几个检测传感器的信息，比如说：在1楼层的检测传感器检测1楼层里面的几个设备，其中检测的设备可以是起重机的、打桩机的或者传动机，那么监控节点处理器就只接受这几个检测传感器传来的信息。

另外，检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样形成物联网形式，更加有利于后期信息的发送以及对建筑工地的全范围的监测。

还需要说明的是，在本实施例6是所述监控节点处理器用于对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心。在本实施例6中所提及的预处理是对检测传感器发送的信息进行处理，查看发送的信息是否有异常，有异常的说明有设备发生问题、若是异常信息比较严重，则说明该故障严重，非常说明的停机进行检修，同时还要确保周边环境的安全。

在本实施例6中提及到的所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。需要说明的是，先在远程监控中心提前存储工地所有设备的正常的安全准则，根据这些安全监测标准对照从监控节点处理器发送过来的异常信息，通过安全准则去判断异常信息，在计算这些异常信息发生的具体部位，这样有利于快速查找到异常设备的具体部位，及时安全故障的问题。另外，通过确定建筑设备的当前安全状况，将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人，能够避免工人因为不清楚设备故障，而导致受伤。

可选地，在本实施例6中进一步解析的是，所述检测传感器包括：声音检测传感器，重力检测传感器；所述声音检测传感器用于对应地检测会发出固定声音的建筑设备的当前声音信息,并将所述当前声音信息发送至所述监控节点处理器；以及所述重力检测传感器用于对应检测起重建筑设备的当前重力信息，并将所述当前重力信息发送至所述监控节点处理器。

需要说明的是，在本实施例6中不同的设备对应不同的检测传感器，或者说，相同的设备不同的部位采用不同的检测传感器，例如：声音检测传感器对应地检测会发出固定声音的建筑设备的当前声音信息以及所述重力检测传感器对应检测起重建筑设备的当前重力信息。同理，还有其他的检测传感器，比如：气压传感器、速度传感器，气压传感器主要是监测气压的问题的，速度传感器，主要是监测速度传动的问题的。在本实施例6中采用的不同的检测传感器能够监测到不同的问题，有利于后续根据检测的问题的不同，判断出发生异常的设备，精确度更加高，大大减少了对异常设备的误判概率。

可选地，在本实施例6中进一步地解析的是，所述监控节点处理器用于根据预先设置的与自身所监控的建筑设备对应的安全准则对自身接收的所述当前工作状态信息进行校验，判断所述当前工作状态信息是否在所述安全准则的阈值范围内，若不在，则发出警报信号，并所述异常信息发送到所述远程监控中心。

需要说明的是，在本实施例6中。先在监控节点处理器中预存有与自身所监控的建筑设备所对应的安全准则，这样监控节点处理器可以根据所述安全准则先对接收的所述当前工作状态信息进行校验，判断所述当前工作状态信息是否在所述安全准则的阈值范围内，当判断出当前工作状态信息大于或者小于安全准则的阈值范围的时候，比如：正常的设备工作的时候发出的声音信息是50分贝-75分贝之间，而当发出的声音小于50分贝或者大于75分贝，则说明机械有问题，小于50分贝可能是设备的器件有松动，大于75分贝可能是设备老旧，需要马力大等，此时会及时发出警报信号，同时将这些异常信息发送到远程监控中心，这样可以实时了解当前建筑工地的一些设备的安全情况，并在发现异常信息的第一时间发出警报信号告知现场的工人，停止异常设备的工作，并采取安全措施离开现场，等到清楚了解到问题是什么，并且不会到发生危险的时候才开始继续工作。其中，在本实施例2中的异常信息包括:监测的声音信息中不在正常的安全准则中声音阈值范围内，重力信息不在正常的安全准则中重力阈值范围内。

在本实施例6中，通过采用上述的系统，不但可以降低由于对设备的安全情况不清楚而发生人员伤亡的概率，同时也大大提高了安全指数，使得工人生命有更好的保证，另外也能够及时了解到目前设备的使用寿命安全状况，及时告知设备出现的问题，并根据设备的异常对设备进行维修，提高了工作效率，也大大降低了对设备日后的维修成本。

实施例7

如图2所示，本实施例7是一种基于物联网的建筑工地远程监控系统，该监控系统包括：建筑设备、检测传感器、监控节点处理器、远程监控中心；

在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器；并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接；

所述检测传感器，用于检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

所述监控节点处理器，用于对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

所述远程监控中心，用于根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

需要说明的是，在本实施例7中是在建筑工地的各个设备中安置与其对应的检测传感器，比如：属于起重机的，就安置重力传感器，属于传动的，就安置速度传感器，属于打桩机的，就安置压力传感器等等。另外还需要说明的是，每个检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样就可以大范围地监控，比如：建筑工地会出现很多的楼层，在每个楼层上都对应的安置监控节点处理器，或者说在某个范围的圈子安置监控节点处理器，这些监测建筑工地设备的监控节点处理器就可以全方位地实现监测，不会担心有其他的地方没有监测到的，此外，每个监控节点处理器会对应地接收其中几个检测传感器的信息，比如说：在1楼层的检测传感器检测1楼层里面的几个设备，其中检测的设备可以是起重机的、打桩机的或者传动机，那么监控节点处理器就只接受这几个检测传感器传来的信息。

另外，检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接，这样形成物联网形式，更加有利于后期信息的发送以及对建筑工地的全范围的监测。

还需要说明的是，在本实施例7是所述监控节点处理器用于对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心。在本实施例7中所提及的预处理是对检测传感器发送的信息进行处理，查看发送的信息是否有异常，有异常的说明有设备发生问题、若是异常信息比较严重，则说明该故障严重，非常说明的停机进行检修，同时还要确保周边环境的安全。

在本实施例7中提及到的所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。需要说明的是，先在远程监控中心提前存储工地所有设备的正常的安全准则，根据这些安全监测标准对照从监控节点处理器发送过来的异常信息，通过安全准则去判断异常信息，在计算这些异常信息发生的具体部位，这样有利于快速查找到异常设备的具体部位，及时安全故障的问题。另外，通过确定建筑设备的当前安全状况，将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人，能够避免工人因为不清楚设备故障，而导致受伤。

可选地，如图5所示，在本实施例7进一步解析的是，所述监控节点处理器还与摄像设备连接，用于当判断所述当前工作状态信息异常时，所述监控节点处理器控制摄像设备采集与所述异常信息对应的异常建筑设备的当前周边环境视频信息，并接收所述摄像设备发送的所述视频信息。

需要说明的是，在本实施例7中上述提及到的当判断所述当前工作状态信息异常时，这时候与有异常出现的监控节点处理器的摄像机就会启动，开启对该监控节点处理器所监测的那几个设备的当前周边环境视频信息，比如：第一监控节点处理器中的有重力信息异常，那么与第一监控节点处理器连接的摄像机拍摄起重设备周边的一些环境视频信息，或者说当第二监控节点处理器中的有声音信息异常，那么与第二监控节点处理器连接的摄像机拍摄会发出固定声音的设备周边的一些环境视频信息，再将拍摄的这些环境视频信息发送给所述监控节点处理器。

可选地，在本实施例7中需要进一步地解析的是，所述远程监控中心，还用于根据所述建筑设备的安全状况以及所述视频信息，确定异常建筑设备产生的异常所波及的范围，并将所述波及的范围以及所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽。

需要说明的是，在本实施例7中是所述远程监控中心会根据所述建筑设备的安全状况以及所述视频信息，确定出异常建筑设备产生的异常所波及的范围，及时采取相应的措施，对异常所波及的范围进行安全防范，以防周边的环境也进一步发生相关联的危害，这样可以及时地避免故障发生，以及降低故障发生造成的危害。

可选地，在本实施例7中还需要进一步地解析的是所述远程监控中心，还用于根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，计算出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，并将所述异常设备的具体异常部位的信心以及所述异常程度的信息发送给维修中心，以便维修中心进行维修。

需要说明的是，在本实施例7中远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，计算出异常设备的具体异常部位以及判断异常部位的异常程度，这样方便维修中心及时知道设备的安全故障，并对发生故障的设备进行及时维修，能够减少因设备故障的问题对工人造成的伤亡，减少财产损失。

可选地，在本实施例7中还需要进一步地解析的是所述监控节点处理器，还用于当判断所述当前工作状态信息是异常时，将所述异常信息保存，同时将正常信息删除。

需要说明的是，在本实施例7是当检测到有异常信息的时候，将这部分异常信息保存，将正常信息删除，这样可以大大减少监控节点处理器对信息的存储压力以及处理压力，大大提高了对异常信息处理的效率。

读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于物联网的建筑工地远程监控方法，其特征在于,在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器，并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接；该监控方法包括如下步骤：

S1，所述检测传感器检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

S2，所述监控节点处理器对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

S3，所述远程监控中心根据预存的与所述建筑设备对应的安全准则，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述S1中，包括：声音检测传感器对应地检测会发出固定声音的建筑设备的当前声音信息,并将所述当前声音信息发送至所述监控节点处理器,以及所述重力检测传感器对应检测起重建筑设备的当前重力信息，并将所述当前重力信息发送至所述监控节点处理器。

3.根据权利要求1或2所述的监控方法，其特征在于，所述S2中包括：

S21，所述监控节点处理器中预存有与自身所监控的建筑设备所对应的安全准则；

S22,所述监控节点处理器根据所述安全准则对接收的所述当前工作状态信息进行校验，判断所述当前工作状态信息是否在所述安全准则的阈值范围内，若不在，则发出警报信号，并所述异常信息发送到所述远程监控中心，若在，则显示正常信号。

4.根据权利要求3所述的监控方法，其特征在于，所述S22中还包括：当判断所述当前工作状态信息异常时，所述监控节点处理器控制摄像设备采集与所述异常信息对应的异常建筑设备的当前周边环境视频信息，并接收所述摄像设备发送的所述视频信息。

5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，所述S3中还包括：

根据所述建筑设备的安全状况以及所述视频信息，确定异常建筑设备产生的异常所波及的范围，并将所述波及的范围以及所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽。

6.一种基于物联网的建筑工地远程监控系统，其特征在于，该监控系统包括：建筑设备、检测传感器、监控节点处理器、远程监控中心；

在建筑工地中的每个建筑设备中均设置有对应的检测传感器；并且所述检测传感器与监控节点处理器之间通过物联网节点进行分布式的连接；

所述检测传感器，用于检测与其对应的所述建筑设备的当前工作状态信息，并将所述当前工作状态信息发送至所述监控节点处理器；

所述监控节点处理器，用于对所述当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的所述当前工作状态信息发送给远程监控中心；

所述远程监控中心，用于根据预存的与所述建筑设备对应的安全检测标准，和预处理后的所述当前工作状态信息，确定所述建筑设备的当前安全状况，并将所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽，以提醒工人。

7.根据权利要求6所述的监控系统，其特征在于，所述检测传感器包括：声音检测传感器，重力检测传感器；所述声音检测传感器用于对应地检测会发出固定声音的建筑设备的当前声音信息,并将所述当前声音信息发送至所述监控节点处理器；以及所述重力检测传感器用于对应检测起重建筑设备的当前重力信息，并将所述当前重力信息发送至所述监控节点处理器。

8.根据权利要求6或7所述的监控系统，其特征在于，所述监控节点处理器用于根据预先设置的与自身所监控的建筑设备对应的安全准则对自身接收的所述当前工作状态信息进行校验，判断所述当前工作状态信息是否在所述安全准则的阈值范围内，若不在，则发出警报信号，并所述异常信息发送到所述远程监控中心，若在，则显示正常信号。

9.根据权利要求8所述的监控系统，其特征在于，所述监控节点处理器还与摄像设备连接，用于当判断所述当前工作状态信息异常时，所述监控节点处理器控制摄像设备采集与所述异常信息对应的异常建筑设备的当前周边环境视频信息，并接收所述摄像设备发送的所述视频信息。

10.根据权利要求9所述的监控系统，其特征在于，所述远程监控中心，还用于根据所述建筑设备的安全状况以及所述视频信息，确定异常建筑设备产生的异常所波及的范围，并将所述波及的范围以及所述当前安全状况发送给工人所佩戴的智能安全帽。