CN107270900A - 一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法 - Google Patents

一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107270900A
CN107270900A CN201710611047.5A CN201710611047A CN107270900A CN 107270900 A CN107270900 A CN 107270900A CN 201710611047 A CN201710611047 A CN 201710611047A CN 107270900 A CN107270900 A CN 107270900A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
locus
measured target
sensor assembly
posture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710611047.5A
Other languages
English (en)
Inventor
林焯华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Alubi Electronic Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Alubi Electronic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Alubi Electronic Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Alubi Electronic Technology Co Ltd
Priority to CN201710611047.5A priority Critical patent/CN107270900A/zh
Publication of CN107270900A publication Critical patent/CN107270900A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/165Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明实施例提供的6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法,其中,该检测系统包括:传感器模块、图像采集模块和处理器,传感器模块和图像采集模块均设于被测目标上。通过将传感器模块与图像采集模块均安装于被测目标上,提高了系统的移动性和便携性;图像采集模块随被测目标移动而移动,增加了数据采集的检测范围;图像采集模块采集周围环境图像数据而不是采集被测目标本身运动图像数据,避免了由于遮挡问题而造成被测目标图像数据无法利用的问题;同时,对传感器模块采集到的高频数据和图像采集模块采集到的低频数据进行处理,提高了目标数据的精确度和稳定性,实现了对被测目标的6自由度空间位置和姿态的高精度检测。

Description

一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法
技术领域
本发明实施例涉及空间位置与姿态检测技术领域,尤其涉及一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法。
背景技术
近年来,随着空间位置和姿态检测技术的发展,该技术越来越广泛的应用于诸如辅助体育训练、增强现实、医疗康复辅助、工业设备检测以及人机交互等技术领域。
现有的空间位置和姿态检测技术研究,多采用单一传感器的检测方式,如惯性传感器式、电磁传感器式、光学摄像头式或激光传感器式,由于只存在一种检测方式,因此该类研究往往存在精确度低、检测空间范围有限、容易受到遮挡影响或检测数据有限等问题。此外,也有部分研究采用结合光学摄像头和其他传感器的方案,该类研究利用光学摄像头的低频信息和其他传感器的高频信息,保证最终获取到的空间位置和姿态数据的准确性,但是,由于该类研究中的光学摄像头需要安装在目标物体的周围,因此,仍然存在易受遮挡影响的问题,并且由于摄像头固定,极大限制了检测的范围,并且移动性和便携性都比较差。
因此,需要研究一种既能满足准确检测空间位置和姿态数据,又能够避免由于遮挡问题造成的影响,同时还能提高移动性和便携性的空间位置和姿态检测系统与方法。
发明内容
本发明提供一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法,在提高准确检测空间位置和姿态数据的同时,避免了由于遮挡问题造成的影响。
第一方面,本发明实施例提供了一种6自由度空间位置和姿态的检测系统,包括传感器模块、图像采集模块和处理器,所述传感器模块和所述图像采集模块均设于被测目标上;所述传感器模块和所述图像采集模块分别与所述处理器连接;其中:
所述传感器模块,用于测量与所述被测目标的位置和姿态相关的传感数据;
所述图像采集模块,用于采集所述被测目标四周的图像数据;
所述处理器,用于处理所述传感数据和所述图像数据获得6自由度空间位置和姿态数据。
进一步的,所述传感器模块,包括加速度计、陀螺仪和磁力计;其中:所述加速度计用于测量所述被测目标的加速度,所述陀螺仪用于测量所述被测目标的角速度,所述磁力计用于测量所述被测目标四周的磁场的分布量;
所述图像采集模块,包括至少四个摄像头。
进一步的,所述检测系统的四个侧面分别包括至少一个所述摄像头。
进一步的,所述加速度计为三轴加速度计;
所述陀螺仪为三轴陀螺仪;
所述磁力计为三轴磁力计;
所述摄像头为广角摄像头。
进一步的,还包括:
无线传输模块,与所述处理器连接,用于输出所述6自由度空间位置和姿态数据;和
电源管理模块,与所述传感器模块、所述图像采集模块、所述处理器和所述无线传输模块连接,用于对各部分进行电力供应和电力管理。
第二方面,本发明还提供了一种6自由度空间位置和姿态的检测方法,该方法由第一方面所述的6自由度空间位置和姿态的检测系统的处理器来执行,包括:
接收原始数据,所述原始数据包括与被测目标的位置和姿态相关的传感数据和图像数据;
对所述原始数据进行数据标定、融合或相互补偿处理获得6自由度空间位置和姿态数据。
本发明实施例提供的6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法,通过将传感器模块与图像采集模块均安装于被测目标上,随被测目标的运动而运动,这样提高了系统的移动性和便携性;图像采集模块位置不固定,增加了其数据采集的范围;图像采集模块采集周围环境图像数据而不是采集被测目标本身运动图像数据,避免了由于被测目标被遮挡而造成图像数据无法利用的问题;同时,对传感器模块采集到的高频数据和图像采集模块采集到的低频数据进行处理,提高了目标数据的精确度和稳定性,实现了对被测目标的6自由度空间位置和姿态的高精度检测。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种6自由度空间位置和姿态的检测系统的结构示意图;
图2a是本发明实施例二中的一种6自由度空间位置和姿态的检测系统的结构俯视图;
图2b是本发明实施例二中的一种6自由度空间位置和姿态的检测系统的结构前视图;
图3是本发明实施例三中的一种6自由度空间位置和姿态的检测方法的流程图;
图4是本发明实施例四中的一种6自由度空间位置和姿态的检测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种6自由度空间位置和姿态的检测系统的结构示意图。如图1所示,该检测系统包括:
传感器模块110、图像采集模块120和处理器130,传感器模块110和图像采集模块120均设于被测目标上;传感器模块110和图像采集模块120分别与处理器130连接。
不同于传统的安装方式,本实施例中,传感器模块110和图像采集模块120都安装于被测目标上,当被测目标运动时,传感器模块110和图像采集模块120也随之运动,以实时监测被测目标的运动情况。
本实施例中,传感器模块110优选可以通过SPI或I2C接口与处理器130进行连接;图像采集模块120优选可以通过USB接口电路与处理器130进行连接。
其中,传感器模块110,用于测量与被测目标的位置和姿态相关的传感数据;图像采集模块120,用于采集被测目标四周的图像数据;处理器130,用于处理传感数据和图像数据获得6自由度空间位置和姿态数据。
本实施例中,传感器模块110采样频率高,实时性好,其采集到的传感数据能够实时反映被测目标的位置和姿态的变化。
本实施例中,与传统的图像采集模块采集被测目标自身的位置和姿态的图像数据不同,图像采集模块120采集的是被测目标周围环境的图像数据,根据周围环境的位置和姿态的图像变化,得到被测目标的位置和姿态的变化数据,图像采集模块120的采样频率低,但其采样精度高,能够与传感器模块110采集到的传感数据相互补充,以保证检测系统的实时性和稳定性。
本实施例中,处理器130的运行频率优选可以是1.2Ghz以上,内存优选可以是4G以上。
本实施例中,通过将传感器模块与图像采集模块均安装于被测目标上,随被测目标的运动而运动,提高了系统的移动性和便携性;图像采集模块位置不固定,增加了其数据采集的范围;图像采集模块采集周围环境图像数据而不是采集被测目标本身运动的图像数据,避免了由于遮挡问题而造成图像数据无法利用的问题;同时,对传感器模块采集到的高频数据和图像采集模块采集到的低频数据进行处理,提高了目标数据的精确度,实现了对被测目标的6自由度空间位置和姿态的高精度检测。
在上述实施例的基础上,进一步的,传感器模块110可以包括加速度计、陀螺仪和磁力计,其中,加速度计用于测量被测目标的加速度,陀螺仪用于测量被测目标的角速度,磁力计用于测量被测目标四周的磁场的分布量。
本实施例中,加速度计优选可以是三轴加速度计;陀螺仪优选可以是三轴陀螺仪;磁力计优选可以是三轴磁力计;三轴加速度计、三轴陀螺仪和三轴磁力计均可测量X、Y、Z三个轴向的数据,以保证所测数据全面准确。
图像采集模块120,包括至少四个摄像头。
本实施例中,图像采集模块120由多个摄像头构成,其中,每个摄像头的参数相同,摄像头优选可以是广角摄像头,其分辨率优选可以是480p以上,采样频率优选可以是30fps以上。摄像头的个数优选可以是4个,以保证图像采集模块可以全方位、无死角采集到被测目标周围环境的图像,提高图像数据的全面性和准确性。
实施例二
图2a是本发明实施例二提供的一种6自由度空间位置和姿态的检测系统的结构俯视图,图2b是本发明实施例二提供的一种6自由度空间位置和姿态的检测系统的结构前视图,图2a和图2b中所示出的坐标系均为传感器模块的坐标系。本实施例在实施例一的基础上进行了优化,如图2a和2b所示,
检测系统的四个侧面分别包括至少一个摄像头。
本实施例中,传感器模块、图像采集模块和处理器优选可以集成为一个整体。其中,检测系统壳体250优选可以封装成立方体或长方体形状,优选可以将传感器模块和处理器封装于立方体或长方体形状的检测系统壳体250内部,其中,传感器模块可以包括加速度计、陀螺仪和磁力计。检测系统壳体250的四个侧面中,相对的两个面相互平行,相邻的两个面相互垂直。每个侧面优选可以包括一个摄像头,每个摄像头朝向外部设置,其中,摄像头210和摄像头220位于相对的两个侧面且朝向相反,摄像头230和摄像头240位于相对的另外两个侧面且朝向相反,摄像头210和摄像头220之间的连线与摄像头230和摄像头240之间的连线相互垂直,四个摄像头两两之间的连线在同一个水平面上。
在上述各实施例的基础上,进一步的,6自由度空间位置和姿态的检测系统还包括:无线传输模块(图未示出)和电源管理模块(图未示出),其中,无线传输模块与所述处理器连接,用于输出所述6自由度空间位置和姿态数据;电源管理模块与所述传感器模块、所述图像采集模块、所述处理器和所述无线传输模块连接,用于对各部分进行电力供应和电力管理。优选的,还可以将无线传输模块和电源管理模块封装于检测系统壳体250内部。
本实施例中,处理器优选可以通过UART或SPI接口与无线传输模块连接;无线传输模块优选可以通过无线传输方式将6自由度空间位置和姿态数据发送给上位主机。
本实施例中,通过将传感器模块、图像采集模块和处理器集成为一个整体,提高了系统的移动性和便携性;将图像采集模块中的摄像头均匀设置于检测系统壳体的四个侧面中心,保证了摄像头视场充分被利用,增加了数据采集的范围;图像采集模块采集周围环境图像数据而不是采集被测目标本身运动的图像数据,避免了由于被测目标被遮挡而造成图像数据无法利用的问题;同时,对传感器模块采集到的高频数据和图像采集模块采集到的低频数据进行处理,提高了目标数据的精确度,实现了对被测目标的6自由度空间位置和姿态的高精度检测。
示例性的,6自由度空间位置和姿态的检测系统中的传感器模块包含三轴加速度计、三轴陀螺仪和三轴磁力计,将其封装到立方体形状的检测系统壳体中;图像采集模块包含四个广角摄像头,其中,四个广角摄像头分别安装于检测系统壳体四个侧面的中心位置。将该结构安装于被测目标上,传感器模块中的三轴加速度计、三轴陀螺仪和三轴磁力计通过SPI接口将测量得到的被测目标的运动加速度、角速度和四周磁场的分布量发送给该系统的处理器;图像采集模块中的摄像头通过USB接口电路将采集到的被测目标周围环境的图像数据发送给该系统的处理器。处理器接收到传感数据和图像数据后,对其进行处理,得到6自由度空间位置和姿态数据,并通过UART接口将该数据发送给无线传输模块,无线传输模块利用WiFi将该数据发送给上位主机。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种6自由度空间位置和姿态的检测方法的流程图,该方法可由上述各实施例中的6自由度空间位置和姿态的检测系统的处理器来执行,包括:
步骤310、接收原始数据,原始数据包括与被测目标的位置和姿态相关的传感数据和图像数据。
本实施例中,处理器接收原始数据,该原始数据包括加速度、角速度、磁场的分布量以及图像数据,由上述各实施例中的传感器模块中的加速度计、陀螺仪、磁力计以及图像采集模块中的摄像头分别获取并发送。
步骤320、对原始数据进行数据标定、融合或相互补偿处理获得6自由度空间位置和姿态数据。
本实施例中,通过处理器接收由多种传感器和摄像头发送的全面且多方位的、与被测目标当前6自由度空间位置和姿态数据等相关的数据,克服了传统使用单一传感器数据的不足;同时,传感器模块采集到的高频数据和图像采集模块采集到的低频数据进行数据标定、融合或相互补偿处理,能够更加精确地得到被测目标6自由度空间位置和姿态等信息,实现了对目标物体6自由度空间位置和姿态的高精度检测。
实施例四
本实施例在实施例三的基础上,提供了步骤320的优选实施方式,图4是本发明实施例四提供的一种6自由度空间位置和姿态的检测方法的流程图,参考图4,该6自由度空间位置和姿态的检测方法包括:
步骤410、接收原始数据,原始数据包括与被测目标的位置和姿态相关的传感数据和图像数据。
步骤420、对每个摄像头采集到的图像数据进行标定及坐标系转换。
本实施例中,在摄像头使用之前,需要对其参数进行标定。对于摄像头参数的标定方法,优选可以是平面方格标定法,具体标定步骤如下:(1)选择一个尺寸为324(mm)*252(mm),由7行9列正方形方格组成标定板;(2)利用水平平行的左右两个上述摄像头同时采集标定板的不同位姿图像(位姿越多,标定的结果越精确,优选可以是15组位姿);(3)提取每幅图像中的特征点,进行单目标定,得到左右相机的内外参数以及畸变系数,至此完成摄像头参数的标定。利用上述定标过程得到的内外参数以及畸变系数,即可确定图像数据中每个像素点所对应的外界环境的实际距离。
又由于每个摄像头以及传感器模块都存在自身的坐标系,因此,在对图像数据进行标定前,需要对每个摄像头以及传感器模块之间的坐标关系进行标定。对于每个摄像头以及传感器模块之间的坐标关系的标定方法,优选可以利用摄像头与摄像头之间,摄像头与传感器模块之间的位置关系,建立对应的坐标转换矩阵,通过该坐标转换矩阵,将每个摄像头测得的图像数据和传感器模块采集到的传感数据置于一个坐标系下进行处理。
步骤430、对每个经标定及坐标系转换后的图像数据进行处理,得到与传感器模块的坐标系相对应的初始空间位置数据和姿态数据。
本实施例中,优选可以利用基于视觉的同步定位与地图构建方法,对每个摄像头采集到的,经过标定及坐标系转换(将摄像头坐标系转换为传感器模块坐标系)的图像数据进行处理,得到与传感器模块的坐标系相对应的初始3自由度空间位置数据和3自由度姿态数据。其中,基于视觉的同步定位与地图构建方法,优选可以是ORB-SLAM算法、PTAM算法、LSD-SLAM算法、DTAM算法、DPPTAM算法等。
步骤440、将多个初始空间位置数据和姿态数据进行融合,得到融合后的空间位置数据和姿态数据。
本实施例中,在得到与传感器模块的坐标系相对应的初始空间位置数据和姿态数据后,以及将多个初始空间位置数据和姿态数据进行融合前,进一步的,还包括:为初始空间位置数据和姿态数据分别设定一个权值。
本实施例中,利用基于视觉的同步定位与地图构建方法处理图像的过程中,还可以获得每个摄像头所采集图像数据的特征清晰度和显著度,利用该特征清晰度和显著度,可以确定该图像数据是否可信。当特征清晰度和显著度较高时,图像数据可信,当特征清晰度和显著度较低时,图像数据不可信。因此,优选可以根据特征清晰度和显著度的高低,对初始空间位置数据和姿态数据进行权值补偿,以避免出现由于使用模糊图像而导致的数据处理结果精确度较低的问题。当特征清晰度和显著度较低时,权值优选可以设为0.00-0.10之间的数值,当特征清晰度和显著度较高时,权值优选可以设为0.95-1.00之间的数值。
之后,对每个与传感器模块的坐标系相对应的,且经过权值补偿后的初始3自由度空间位置数据和3自由度姿态数据进行融合,得到基于多摄像头的,且经过相互补偿后的3自由度空间位置数据和3自由度姿态数据。其中,融合算法优选可以是互补滤波器算法。
本实施例中,由于摄像头采集到的图像数据为低频信号,因此,由上述处理得到的基于多摄像头的,且经过相互补偿后的3自由度空间位置数据和3自由度姿态数据可定期对传感数据进行融合与补偿处理。
步骤450、利用角速度计算被测目标的原始姿态数据,所述姿态数据包括俯仰角、偏航角和滚转角。
本实施例中,利用传感数据中的角速度,初步计算被测目标对应的原始姿态数据,其中,姿态数据包括三个姿态角,分别是俯仰角、偏航角和滚转角。
步骤460、利用加速度、磁场的分布量和融合后的姿态数据对原始姿态数据进行校正,得到3自由度姿态数据。
本实施例中,利用加速度对俯仰角和滚转角进行补偿校正,利用磁场的分布量和融合后的姿态数据对航向角进行补偿校正,得到经过补偿校正后的3自由度姿态数据。
步骤470、利用加速度、原始姿态数据和空间位置信息得到3自由度空间位置数据。
为了得到3自由度空间位置数据,需要计算线性加速度。本实施例中,优选可以利用加速度和原始姿态数据中的俯仰角、偏航角和滚转角,计算线性加速度。具体的,由于加速度中包含重力加速度,因此,可以结合由角速度计算得到的三个姿态角数据,得到重力加速度在传感器模块的三个坐标轴上的分量,并将上述分量从加速度中去除,从而得到线性加速度。对该线性加速度进行积分,得到传感器模块对应的速度数据。为了使输出的3自由度空间位置数据更加精确,优选可以利用由图像采集模块得到的3自由度空间位置,对传感器模块对应的空间位置数据进行补偿校正。具体的,对图像采集模块对应的空间位置数据进行微分计算,得到图像采集模块对应的速度数据。利用图像采集模块对应的速度数据,对传感器模块对应的速度数据进行补偿校正后,对补偿校正后的速度数据进行积分计算,得到经过补偿校正后的3自由度空间位置数据。
本实施例中,通过对图像采集模块的低频图像数据与传感器模块测得的高频传感数据进性数据标定、融合或相互补偿校正处理,提高了目标数据的精确度,实现了对被测目标的6自由度空间位置和姿态的高精度检测。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种6自由度空间位置和姿态的检测系统,其特征在于,包括传感器模块、图像采集模块和处理器,所述传感器模块和所述图像采集模块均设于被测目标上;所述传感器模块和所述图像采集模块分别与所述处理器连接;其中:
所述传感器模块,用于测量与所述被测目标的位置和姿态相关的传感数据;
所述图像采集模块,用于采集所述被测目标四周的图像数据;
所述处理器,用于处理所述传感数据和所述图像数据获得6自由度空间位置和姿态数据。
2.根据权利要求1所述的检测系统,其特征在于,
所述传感器模块,包括加速度计、陀螺仪和磁力计;其中:所述加速度计用于测量所述被测目标的加速度,所述陀螺仪用于测量所述被测目标的角速度,所述磁力计用于测量所述被测目标四周的磁场的分布量;
所述图像采集模块,包括至少四个摄像头。
3.根据权利要求2所述的检测系统,其特征在于,
所述检测系统的四个侧面分别包括至少一个所述摄像头。
4.根据权利要求2所述的检测系统,其特征在于,
所述加速度计为三轴加速度计;
所述陀螺仪为三轴陀螺仪;
所述磁力计为三轴磁力计;
所述摄像头为广角摄像头。
5.根据权利要求1-4任一项所述的检测系统,其特征在于,还包括:
无线传输模块,与所述处理器连接,用于输出所述6自由度空间位置和姿态数据;和
电源管理模块,与所述传感器模块、所述图像采集模块、所述处理器和所述无线传输模块连接,用于对各部分进行电力供应和电力管理。
6.一种6自由度空间位置和姿态的检测方法,其特征在于,
该方法由权利要求1-5任一项所述的6自由度空间位置和姿态的检测系统的处理器来执行,包括:
接收原始数据,所述原始数据包括与被测目标的位置和姿态相关的传感数据和图像数据;
对所述原始数据进行数据标定、融合或相互补偿处理获得6自由度空间位置和姿态数据。
7.根据权利要求6所述的检测方法,其特征在于,所述传感数据包括加速度、角速度和磁场的分布量。
8.根据权利要求7所述的检测方法,其特征在于,对所述原始数据进行数据标定、融合或相互补偿处理,包括:
对每个所述摄像头采集到的所述图像数据进行标定及坐标系转换;
对每个所述经标定及坐标系转换后的图像数据进行处理,得到与传感器模块的坐标系相对应的初始空间位置数据和姿态数据;
将多个所述初始空间位置数据和所述姿态数据进行融合,得到融合后的所述空间位置数据和所述姿态数据;
利用所述角速度计算所述被测目标的原始姿态数据,所述原始姿态数据包括俯仰角、偏航角和滚转角;
利用所述加速度、所述磁场的分布量和所述融合后的姿态数据对所述原始姿态数据进行校正,得到所述3自由度姿态数据;
利用所述加速度、所述原始姿态数据和所述空间位置信息得到所述3自由度空间位置数据。
9.根据权利要求8所述的检测方法,其特征在于,
在将多个所述初始空间位置数据和所述姿态数据进行融合前,还包括:为多个所述初始空间位置和所述姿态数据分别设定一个权值。
10.根据权利要求8所述的检测方法,其特征在于,
利用所述加速度、所述磁场的分布量和所述融合后的姿态数据对所述原始姿态数据进行校正,得到所述3自由度姿态数据,包括:
利用所述加速度,对所述俯仰角和所述滚转角进行补偿校正,利用所述磁场的分布量和所述融合后的姿态数据对所述偏航角进行补偿校正,得到校正后的所述3自由度姿态数据;
利用所述加速度、所述原始姿态数据和所述空间位置信息得到所述3自由度空间位置数据,包括:
利用所述加速度和所述原始姿态数据,计算线性加速度,并对所述线性加速度进行积分计算,得到第一速度值,对所述空间位置信息进行微分计算,得到第二速度值,利用所述第二速度值对所述第一速度值进行补偿校正,并对补偿校正后的速度值进行积分计算,得到所述3自由度空间位置数据。
CN201710611047.5A 2017-07-25 2017-07-25 一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法 Pending CN107270900A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710611047.5A CN107270900A (zh) 2017-07-25 2017-07-25 一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710611047.5A CN107270900A (zh) 2017-07-25 2017-07-25 一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107270900A true CN107270900A (zh) 2017-10-20

Family

ID=60078116

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710611047.5A Pending CN107270900A (zh) 2017-07-25 2017-07-25 一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107270900A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108427479A (zh) * 2018-02-13 2018-08-21 腾讯科技(深圳)有限公司 可穿戴设备、环境图像数据的处理系统、方法及可读介质
CN108956003A (zh) * 2018-07-17 2018-12-07 杭州崧智智能科技有限公司 一种实时标定六维传感器姿态的方法、装置及终端设备
CN111722452A (zh) * 2020-06-29 2020-09-29 烟台艾睿光电科技有限公司 一种红外产品的防抖稳像方法、装置、设备及存储介质
CN112040058A (zh) * 2020-07-31 2020-12-04 广州幻境科技有限公司 终端设备的姿态数据检测方法和系统
CN112446371A (zh) * 2020-11-24 2021-03-05 上海海洋大学 多摄像头水下图像识别装置及其增强处理方法
CN112771385A (zh) * 2018-05-25 2021-05-07 霍廷格布鲁尔及凯尔公司 确定多个换能器相对于目标物体的空间配置的方法
CN113109853A (zh) * 2021-03-12 2021-07-13 上海卫星工程研究所 基于双频双模设计的卫星姿态变频率计算输出方法及系统
CN113838215A (zh) * 2021-07-30 2021-12-24 歌尔光学科技有限公司 Vr碰撞检测方法及系统
CN113942622A (zh) * 2021-11-19 2022-01-18 博迈科海洋工程股份有限公司 适用于fpso上部模块提升安装过程的运动补偿方法
WO2022061495A1 (zh) * 2020-09-22 2022-03-31 深圳市大疆创新科技有限公司 参数标定方法、装置及可移动平台

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101819475A (zh) * 2010-04-06 2010-09-01 郭小卫 一种指示设备获取指示信息的方法
JP2011141221A (ja) * 2010-01-08 2011-07-21 Toyota Motor Corp 測位装置及び測位方法
CN102521817A (zh) * 2011-11-22 2012-06-27 广州致远电子有限公司 一种用于全景泊车系统的图像融合方法
CN102768042A (zh) * 2012-07-11 2012-11-07 清华大学 一种视觉-惯性组合导航方法
CN103033189A (zh) * 2012-12-26 2013-04-10 北京航空航天大学 一种深空探测巡视器惯性/视觉组合导航方法
CN103808322A (zh) * 2014-03-04 2014-05-21 韩涛 惯性测量led检测复合型六自由度输入方法及系统
CN103853156A (zh) * 2014-02-07 2014-06-11 中山大学 一种基于机载传感器的小型四旋翼飞行器控制系统及方法
CN104236548A (zh) * 2014-09-12 2014-12-24 清华大学 一种微型无人机室内自主导航方法
CN104834917A (zh) * 2015-05-20 2015-08-12 北京诺亦腾科技有限公司 一种混合运动捕捉系统及方法
CN104851076A (zh) * 2015-05-27 2015-08-19 武汉理工大学 用于商用车的全景环视泊车辅助系统及摄像头安装方法
CN106251701A (zh) * 2016-09-14 2016-12-21 郑州轻工业学院 基于旋转变焦多摄像头的车辆后视监测报警系统及方法
CN106289290A (zh) * 2016-07-21 2017-01-04 触景无限科技(北京)有限公司 一种路径导航系统及方法
CN106643699A (zh) * 2016-12-26 2017-05-10 影动(北京)科技有限公司 一种虚拟现实系统中的空间定位装置和定位方法
CN106767817A (zh) * 2016-12-01 2017-05-31 腾讯科技(深圳)有限公司 一种获取飞行定位信息的方法及飞行器

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011141221A (ja) * 2010-01-08 2011-07-21 Toyota Motor Corp 測位装置及び測位方法
CN101819475A (zh) * 2010-04-06 2010-09-01 郭小卫 一种指示设备获取指示信息的方法
CN102521817A (zh) * 2011-11-22 2012-06-27 广州致远电子有限公司 一种用于全景泊车系统的图像融合方法
CN102768042A (zh) * 2012-07-11 2012-11-07 清华大学 一种视觉-惯性组合导航方法
CN103033189A (zh) * 2012-12-26 2013-04-10 北京航空航天大学 一种深空探测巡视器惯性/视觉组合导航方法
CN103853156A (zh) * 2014-02-07 2014-06-11 中山大学 一种基于机载传感器的小型四旋翼飞行器控制系统及方法
CN103808322A (zh) * 2014-03-04 2014-05-21 韩涛 惯性测量led检测复合型六自由度输入方法及系统
CN104236548A (zh) * 2014-09-12 2014-12-24 清华大学 一种微型无人机室内自主导航方法
CN104834917A (zh) * 2015-05-20 2015-08-12 北京诺亦腾科技有限公司 一种混合运动捕捉系统及方法
CN104851076A (zh) * 2015-05-27 2015-08-19 武汉理工大学 用于商用车的全景环视泊车辅助系统及摄像头安装方法
CN106289290A (zh) * 2016-07-21 2017-01-04 触景无限科技(北京)有限公司 一种路径导航系统及方法
CN106251701A (zh) * 2016-09-14 2016-12-21 郑州轻工业学院 基于旋转变焦多摄像头的车辆后视监测报警系统及方法
CN106767817A (zh) * 2016-12-01 2017-05-31 腾讯科技(深圳)有限公司 一种获取飞行定位信息的方法及飞行器
CN106643699A (zh) * 2016-12-26 2017-05-10 影动(北京)科技有限公司 一种虚拟现实系统中的空间定位装置和定位方法

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108427479A (zh) * 2018-02-13 2018-08-21 腾讯科技(深圳)有限公司 可穿戴设备、环境图像数据的处理系统、方法及可读介质
CN112771385B (zh) * 2018-05-25 2023-06-13 霍廷格布鲁尔及凯尔公司 确定多个换能器相对于目标物体的空间配置的方法
CN112771385A (zh) * 2018-05-25 2021-05-07 霍廷格布鲁尔及凯尔公司 确定多个换能器相对于目标物体的空间配置的方法
CN108956003B (zh) * 2018-07-17 2020-10-20 崧智智能科技(苏州)有限公司 一种实时标定六维传感器姿态的方法、装置及终端设备
CN108956003A (zh) * 2018-07-17 2018-12-07 杭州崧智智能科技有限公司 一种实时标定六维传感器姿态的方法、装置及终端设备
CN111722452A (zh) * 2020-06-29 2020-09-29 烟台艾睿光电科技有限公司 一种红外产品的防抖稳像方法、装置、设备及存储介质
CN111722452B (zh) * 2020-06-29 2022-07-12 烟台艾睿光电科技有限公司 一种红外产品的防抖稳像方法、装置、设备及存储介质
CN112040058A (zh) * 2020-07-31 2020-12-04 广州幻境科技有限公司 终端设备的姿态数据检测方法和系统
WO2022061495A1 (zh) * 2020-09-22 2022-03-31 深圳市大疆创新科技有限公司 参数标定方法、装置及可移动平台
CN112446371A (zh) * 2020-11-24 2021-03-05 上海海洋大学 多摄像头水下图像识别装置及其增强处理方法
CN113109853A (zh) * 2021-03-12 2021-07-13 上海卫星工程研究所 基于双频双模设计的卫星姿态变频率计算输出方法及系统
CN113838215A (zh) * 2021-07-30 2021-12-24 歌尔光学科技有限公司 Vr碰撞检测方法及系统
CN113942622A (zh) * 2021-11-19 2022-01-18 博迈科海洋工程股份有限公司 适用于fpso上部模块提升安装过程的运动补偿方法
CN113942622B (zh) * 2021-11-19 2023-11-07 博迈科海洋工程股份有限公司 适用于fpso上部模块提升安装过程的运动补偿方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107270900A (zh) 一种6自由度空间位置和姿态的检测系统和方法
CN105222772B (zh) 一种基于多源信息融合的高精度运动轨迹检测系统
CN108592950B (zh) 一种单目相机和惯性测量单元相对安装角标定方法
CN109141433A (zh) 一种机器人室内定位系统及定位方法
CN106052584B (zh) 一种基于视觉及惯性信息融合的轨道空间线形测量方法
CN105606127A (zh) 一种双目立体相机与惯性测量单元相对姿态标定方法
CN102798350B (zh) 一种臂架挠度的测量方法、装置及系统
CN111091587B (zh) 一种基于视觉标志物的低成本动作捕捉方法
CN205066775U (zh) 一种高精度运动轨迹检测装置
CN100417231C (zh) 立体视觉半实物仿真系统及方法
CN110268445A (zh) 利用陀螺仪的相机自动校准
CN109099883A (zh) 高精度大视场机器视觉测量与标定装置及方法
CN102798456B (zh) 一种工程机械臂架系统工作幅度的测量方法、装置及系统
CN102927917B (zh) 多目铁塔视觉测量方法
CN208751577U (zh) 一种机器人室内定位系统
CN103903263B (zh) 一种基于Ladybug全景相机图像的360度全方位测距方法
EP2747418A1 (en) Image processor for processing images received from a plurality of image sensors
CN105096337B (zh) 一种基于陀螺仪硬件平台的图像全局运动补偿方法
CN105607760A (zh) 一种基于微惯性传感器的轨迹还原方法及系统
Feng et al. Inertial measurement unit aided extrinsic parameters calibration for stereo vision systems
WO2022257794A1 (zh) 可见光图像和红外图像的处理方法及装置
CN102136140A (zh) 一种基于矩形图样的视频图像距离检测方法
CN111932637B (zh) 一种车身相机外参自适应标定方法和装置
CN112229323A (zh) 基于手机单目视觉的棋盘格合作目标的六自由度测量方法及其应用
CN206974440U (zh) 一种6自由度空间位置和姿态的检测系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171020

RJ01 Rejection of invention patent application after publication