CN107247807A - 一种监管在线餐饮的分析平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种监管在线餐饮的分析平台,涉及数据采集技术领域;采集在线餐饮经营者的数据,获取在线餐饮经营者的基础指标,并利用其它辅助指标构成互联网餐饮大数据,基于互联网餐饮经营者恶意行为及消费者舆情反馈给在线餐饮经营者评分,同时对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者各项预测指数,建立食品安全精准预测模型,实时对在线餐饮进行经营监管,并与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析,自动筛选不良商家。
Description
技术领域
本发明公开一种分析平台,涉及数据采集技术领域,具体地说是一种监管在线餐饮的分析平台。
背景技术
随着人民生活方式的便捷,在线订餐成了普遍现象,然而这个新兴行业在给大家带来便捷的同时也存在诸多隐患,外卖在改变我们生活方式的同时,也滋生了食品安全等新问题,本发明提出了一种监管在线餐饮的分析平台,涉及在线餐饮外卖数据采集技术,基于商户餐饮抽检数据和外卖数据采集系统,构成在线餐饮大数据,通过分析挖掘与安全监测预警模型,与国家食品药品监督管理总局内部信息进行对比分析,筛选不良商家。为国家食品药品监督管理总局提供自动监督在线餐饮食品的分析平台,提供以综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数,即国家食品药品监督管理总局抽检数据的多维度来监管商户的风险预警信息。
发明内容
本发明提供一种监管在线餐饮的分析平台,通过在线食品经营者恶意行为及消费者舆情反馈,通过对大数据进行积极的深度挖掘,获取此经营者综合指数,实现食品安全的精准预测,减少恶意商户,在在线餐饮时代,降低食品安全风险。
本发明提出的具体方案是:
一种监管在线餐饮的分析平台,采集在线餐饮经营者的数据,获取在线餐饮经营者的基础指标,并利用其它辅助指标构成互联网餐饮大数据,基于互联网餐饮经营者恶意行为及消费者舆情反馈给在线餐饮经营者评分,同时对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者各项预测指数,建立食品安全精准预测模型,实时对在线餐饮进行经营监管,并与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析,自动筛选不良商家。
所述通过对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者的综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数,建立食品安全精准预测模型。
所述综合指数通过50%*FDA指数+30%*安全指数+10%*反馈指数+5%*经营指数+5%*销售指数获得。
所述的分析平台中:
所述经营指数的通过算式获得,s=店铺面积-店铺平均面积,d=菜品数-平均菜品数;
所述安全指数通过获得,l=(L*0.2+F*0.05),L=拉肚子数+蟑螂数,F=异物数;
销售指数:q=Q/100,Q=销量;
反馈指数:R*20,R=店铺评分;
FDA指数:1-i/n)*100,n=抽查数i=不合格数。
所述的分析平台,建立多项查询搜索页,根据不同查询关键词进行不同要求的查询。
所述的分析平台,所述查询搜索页包括各项指数、在线餐饮经营者基本信息、投诉标签、餐饮分类、地点。
所述的分析平台,对各项指数设置不同等级的评分档次。
本发明的有益之处是:
本发明提供一种监管在线餐饮的分析平台,采集在线餐饮经营者的数据,获取在线餐饮经营者的基础指标,并利用其它辅助指标构成互联网餐饮大数据,基于互联网餐饮经营者恶意行为及消费者舆情反馈给在线餐饮经营者评分,同时对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者各项预测指数,建立食品安全精准预测模型,实时对在线餐饮进行经营监管,并与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析,自动筛选不良商家;
利用本发明平台,在线食品安全监测预警模型,基于在线食品经营者恶意行为及消费者舆情反馈,通过对大数据进行积极的深度挖掘,从而计算此经营者综合指数,实现食品安全的精准预测,减少恶意商户。在线餐饮时代,必须保障舌尖上的安全,严防、严管、严控食品安全风险。
附图说明
图1本发明平台运营模式框图;
图2本发明平台查询搜索页页面示意图。
具体实施方式
本发明提供一种监管在线餐饮的分析平台,采集在线餐饮经营者的数据,获取在线餐饮经营者的基础指标,并利用其它辅助指标构成互联网餐饮大数据,基于互联网餐饮经营者恶意行为及消费者舆情反馈给在线餐饮经营者评分,同时对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者各项预测指数,建立食品安全精准预测模型,实时对在线餐饮进行经营监管,并与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析,自动筛选不良商家。
利用本发明平台的具体实施方式,结合附图对本发明做进一步说明。
本发明平台采集在线餐饮经营者抽检数据和互联网餐饮数据,还包括经营数据、工商许可数据、抽检数据,可以将上述数据作为基础指标;以餐饮数据排名、整体餐饮数据分析作为辅助指标,构成互联网餐饮大数据,基于互联网食品经营者恶意行为及消费者舆情反馈进行评分,对大数据进行深入挖掘,从而计算此经营者综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数等,实现食品安全精准预测模型;
其中综合指数通过50%*FDA指数+30%*安全指数+10%*反馈指数+5%*经营指数+5%*销售指数获得。
所述的分析平台中:
所述经营指数的通过算式获得,s=店铺面积-店铺平均面积,d=菜品数-平均菜品数;
所述安全指数通过获得,l=(L*0.2+F*0.05),L=拉肚子数+蟑螂数,F=异物数;
销售指数:q=Q/100,Q=销量;
反馈指数:R*20,R=店铺评分;
FDA指数:1-i/n)*100,n=抽查数i=不合格数。
利用在线餐饮分析平台进行页面化展示,以沈阳市为例,选择区域,可以是沈阳具体某个区也可以不选即表示整个沈阳市,中间位置是可以输入商家名或地址的查询条,右上角是注册用户的名称;左侧导航条,有两个板块:一个是按照“指数”查询,有综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数六个维度,每个维度下都有60分以下、60-70、70-80、80-90和90以上这五个档次来精确定位用户的需求,后五个维度构成食品安全综合指数;第二个是按照“更多”查询,有营业执照、餐饮服务许可证和投诉标签三个维度,营业执照,可多选包括:无营业执照、一证多店、过期证件和超过经营范围;餐饮服务许可证,可多选包括:无餐饮服务许可证、一证多店、过期证件和地址模糊,这两个维度与国家食品药品监督管理总局内部信息进行对比分析,作为严格控制外卖商户的基础指标;投诉标签,可多选包括:有异物、包装简陋、味道差、食材不新鲜、配送慢等更多标签可供选择,并且每个标签后都匹配该属性的评价数量,该标签通过消费者舆情反馈挖掘食品的投诉标签,作为控制外卖商户的辅助指标;最大区域地图,点到某个位置,后下角显示该地区的餐厅情况,可以按照菜品分类和六个指数维度排序,保证外卖商户24小时监测,实现外卖市场食品整体监测。
在线餐饮管理平台搜索页,除了左侧导航条的“指数”、“营业执照”、“餐饮服务许可证”、“投诉标签”外,还有“菜品分类”和“地点”维度,其中菜品分类包括:烧烤、自助餐、火锅、东北菜、面包甜点、西餐、小吃快餐、咖啡厅、日本料理、朝韩料理、海鲜、川菜、粤菜、江浙菜和更多品类,地点也可以从行政区和热门商区选择区域,实现可疑商户精准判断。下方就是显示的搜索结果,每个店铺右侧展现该店铺的综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数,搜索结果也可以按照这六个维度排序,并支持店铺导出功能。
在线餐饮管理平台搜索展示页,小窗口显示店铺的具体信息,按照经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数呈现的雷达图,直观判断该店铺指数的高低;中间后侧,店铺的综合指数评分,和平均分比较,上月同比情况,也会有其他五个指数的评分、和平均分比较,上月同比情况;最下方,显示该店铺的差评情况,方便用户查看。
利用本发明平台,与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析,自动筛选不良商家。为国家食品药品监督管理总局提供自动监督在线餐饮食品安全的分析平台,提供以综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数等多维度来监管商户的风险预警信息。在各个维度中,根据国家对在线餐饮的职责标准打分,部分标准请参考《网络餐饮服务监督管理办法》,内容清晰易懂,精准定位在线餐饮的安全问题。
Claims (7)
1.一种监管在线餐饮的分析平台,其特征是采集在线餐饮经营者的数据,获取在线餐饮经营者的基础指标,并利用其它辅助指标构成互联网餐饮大数据,基于互联网餐饮经营者恶意行为及消费者舆情反馈给在线餐饮经营者评分,同时对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者各项预测指数,建立食品安全精准预测模型,实时对在线餐饮进行经营监管,并与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析,自动筛选不良商家。
2.根据权利要求1所述的分析平台,其特征是所述通过对大数据进行深入挖掘,获得餐饮经营者的综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数,建立食品安全精准预测模型。
3.根据权利要求2所述的分析平台,其特征是所述综合指数通过50%*FDA指数+30%*安全指数+10%*反馈指数+5%*经营指数+5%*销售指数获得。
4.根据权利要求3所述的分析平台,其特征是
所述经营指数的通过算式获得,s=店铺面积-店铺平均面积,d=菜品数-平均菜品数;
所述安全指数通过获得,l=(L*0.2+F*0.05),L=拉肚子数+蟑螂数,F=异物数;
销售指数:q=Q/100,Q=销量;
反馈指数:R*20,R=店铺评分;
FDA指数:1-i/n)*100,n=抽查数i=不合格数。
5.根据权利要求2-4任一所述的分析平台,其特征是建立多项查询搜索页,根据不同查询关键词进行不同要求的查询。
6.根据权利要求5所述的分析平台,其特征是所述查询搜索页包括各项指数、在线餐饮经营者基本信息、投诉标签、餐饮分类、地点。
7.根据权利要求6所述的分析平台,其特征是对各项指数设置不同等级的评分档次。
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