CN107247733A - 一种视频片段观看热度分析方法及系统 - Google Patents
一种视频片段观看热度分析方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种视频片段观看热度分析方法及系统，该方法包括：采集用户在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点；以观看动作信息对应的时间点作为起始点，预设时间阀值，将起始点与预设时间阀值之和作为结束点；计算起始点与结束点之间观看动作信息的发生频率；预设时间阀值内的特定频率，根据发生频率和特定频率计算起始点与结束点之间的视频片段的观看热度值；当用户观看视频时播放起始点时，自动跳过观看热度值较低的视频片段并跳转至下一段观看热度值较高的视频片段的起始点进行观看。本发明通过采集用户对观看视频时发生的动作，判断出视频中片段的观看热度，方便用户根据观看热度选择性观看视频，节省了用户的观看时间。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，特别涉及一种视频片段观看热度分析方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，人们越来越多地通过智能终端(手机或平板电脑)访问互联网上各种各样的视频。随之也出现了越来越多的视频网站提供内容丰富的视频内容以供观看。然而通常由于带宽或时间的影响，用户没有办法在有限的时间内看完整个视频，因此，用户非常希望在快速浏览视频的同时能够高效、准确地访问到人们普遍关注的视频热点。
实际中，可以通过人工编辑整理的方式提取出视频的热点精华，然而，由于视频数据量不断增大，手工制作视频热点精华需要耗费大量的人力，而且采集的视频精华的内容完全取决于编辑者的个人喜好，无法真实地反映网络环境下大众观看的视频访问热度。
现有技术一般通过视频点击率、流量等数据获得用户对视频内容的偏好，这种分析是对整个视频内容的偏好，但是，针对视频内部片段的重要性的分析还缺少自动化的标识方法，这将导致用户在观看视频时，无法根据视频的观看热度去选择性观看。
现有专利公开号为CN103503467B公开了确定用户关注内容的方法和设备，该技术中通过用户对视频的操作(播放、暂停、快进、快退、慢进、慢退、缩放、标注等)指令，来判断视频中不同片段的重要性，但是该技术操作不够精确，而且处理判断过程比较复杂，无法快速采集视频片段的热度，降低了视频推荐的速度，实用性差。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种视频片段观看热度分析方法及系统。
本发明具体技术方案如下：
本发明提供了一种视频片段观看热度分析方法，所述分析方法包括以下步骤：
S1、采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，所述观看动作信息包括视线转移情况信息、外界嘈杂度信息或智能终端震动情况信息；
S2、任意选择一个所述观看动作信息对应的时间点作为起始点，预设时间阀值，将所述起始点与所述预设时间阀值之和作为结束点；
S3、计算所述起始点与所述结束点之间所述观看动作信息的发生频率M；
S4、预设所述时间阀值内的特定频率N，根据所述发生频率M和所述特定频率N计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，根据所述观看热度值判断所述视频片段的观看热度；
S5、当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动跳过所述观看热度值较低的所述视频片段并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
进一步的，步骤S1中，所述观看动作信息为视线转移情况信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：
当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端的摄像头识别用户的眼球并监测眼球注视方向；
通过监测的所述眼球注视方向统计用户的眼球持续注视所述智能终端播放屏幕的持续时间；
若所述持续时间小于预设注视时间，则证明用户的眼球发生了视线转移，即发生了所述观看动作信息，同时记录用户的眼球发生了视线转移的时间。
进一步的，步骤S1中，所述观看动作信息为外界嘈杂度信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：
当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端的麦克风对所述智能终端周围环境的噪音进行采集并得出噪音分贝检测值，即为外界嘈杂度信息；
将所述噪音分贝检测值与预设的噪音分贝阈值进行比较，若所述噪音分贝检测值大于所述噪音分贝阈值，则记录所述智能终端此刻的所述噪音分贝检测值作为观看动作信息，并记录所述噪音分贝检测值发生的时间点；若所述噪音分贝检测值小于所述噪音分贝阈值，则放弃记录所述智能终端此刻的所述噪音分贝检测值，并默认所述智能终端没有发生所述观看动作信息。
进一步的，步骤S1中，所述观看动作信息为智能终端震动情况信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：
当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端内的传感组件实时采集所述智能终端发生的震动幅度；
若所述震动幅度大于预设的幅度阀值，则对所述震动情况信息进行记录即作为用户发生了所述观看动作信息，并记录所述运动信息发生的时间点。
进一步的，步骤S4中，具体包括以下步骤：
S4-1、预设所述时间阀值内的特定频率N；
S4-2、根据所述发生频率M和所述特定频率N通过以下公式计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，
K＝M/N，(K、N、M均为自然数)；
其中，K为所述时间阀值内所述视频片段的观看热度值，M为所述时间阀值内所述观看动作信息的发生频率，N为所述时间阀值内预设的特定频率N；
S4-3、当所述观看热度值K≥1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为非观看热度片段，反之，当K＜1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为观看热度片段。
进一步的，步骤S5中，具体包括以下步骤：
S5-1、对步骤S4计算出的所述视频片段的所述观看热度值及所述视频片段对应的所述起始点和所述结束点进行记忆；
S5-2、当观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，若所述视频片段的所述观看热度值较低，则自动跳过，并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
优选的，所述分析方法还包括以下步骤：
S6、当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动将所述视频片段的所述观看热度值推送给用户；
S7、用户可以根据所述视频片段的所述观看热度值选择对应的时移操作指令，所述时移操作指令包括播放、暂停、快进、慢进。
本发明还提供了一种视频片段观看热度分析系统，包括数据库及与所述数据库相通讯的信息采集模块、时间点确定模块、频率统计模块、热度值计算模块、自动跳转模块；
所述信息采集模块用于采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，并保存在所述数据库，所述观看动作信息包括视线转移情况信息、外界嘈杂度信息或智能终端震动情况信息；所述时间点确定模块用于任意选择一个所述观看动作信息对应的时间点作为起始点，预设时间阀值，将所述起始点与所述预设时间阀值之和作为结束点；所述频率统计模块用于计算所述起始点与所述结束点之间所述观看动作信息的发生频率M；所述热度值计算模块用于根据所述发生频率M和预设所述时间阀值内的所述特定频率N 计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，根据所述观看热度值判断所述视频片段的观看热度；所述自动跳转模块用于当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动跳过所述观看热度值较低的所述视频片段并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
进一步的，所述热度值计算模块包括相通讯的特定值设定单元、计算单元、热度判断单元，所述特定值设定单元用于预设所述时间阀值内的特定频率N；所述计算单元用于根据所述发生频率M和所述特定频率N通过以下公式计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，
K＝M/N，(K、N、M均为自然数)；
其中，K为所述时间阀值内所述视频片段的观看热度值，M为所述时间阀值内所述观看动作信息的发生频率，N为所述时间阀值内预设的特定频率N；
所述热度判断单元用于判断当所述观看热度值K≥1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为非观看热度片段，反之，当K＜1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为观看热度片段。
本发明的有益效果如下：本发明提供的方法能够通过采集历史用户对观看视频时发生的动作，判断出视频中片段的观看热度，从而方便用户能够根据视频的观看热度选择性观看视频，节省了用户的观看时间，更具有实用性，此外，本发明提供的系统结构简单，能够通过系统内各模块的协同配合实现了对视频内不同片段的观看热度的判断，从而使用户在有限的时间内高效、准确地访问到人们普遍关注的热点网络视频片段。
附图说明
图1为实施例1所述的一种视频片段观看热度分析方法的流程示意图；
图2为实施例2所述的一种视频片段观看热度分析方法中S 1的具体操作流程图一；
图3为实施例2所述的一种视频片段观看热度分析方法中S 1的具体操作流程图二；
图4为实施例2所述的一种视频片段观看热度分析方法中S 1的具体操作流程图三；
图5为实施例3所述的一种视频片段观看热度分析方法中S5的具体操作流程图；
图6为实施例4所述的一种视频片段观看热度分析系统的结构框图；
图7为实施例5所述的一种视频片段观看热度分析系统中热度值计算模块的结构框图。
其中：1、数据库；2、信息采集模块；3、时间点确定模块；4、频率统计模块；5、热度值计算模块；501、特定值设定单元；502、计算单元；503、热度判断单元；6、自动跳转模块。
具体实施方式
下面结合附图和以下实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例1
如图1所示，本发明实施例1提供了一种视频片段观看热度分析方法，所述分析方法包括以下步骤：
S1、由于用户在观看视频时，若视频比较精彩，则会聚精会神的观看，所以一般不会发生交头接耳、视线转移、频繁摇晃或震动手机等动作，为此，为了采集热度较高的视频片段时，需要采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，该时间点即为发生此观看动作信息时的时刻节点，所述观看动作信息包括视线转移情况信息、外界嘈杂度信息或智能终端震动情况信息。
S2、若用户的观看动作信息一直没有产生，则证明该视频整个片段均比较重要，若用户产生观看动作信息，则说明有可能存在视频观看片段不重要的情况，为此任意选择一个所述观看动作信息对应的时间点作为起始点，预设时间阀值，将所述起始点与所述预设时间阀值之和作为结束点；时间阀值为一个时间段，当动作发生时，判断一定时间段内视频的热度。
S3、计算所述起始点与所述结束点之间所述观看动作信息的发生频率M；发生频率M也可以更换为发生次数。
S4、预设所述时间阀值内的特定频率N，特定频率N为系统预设的标准值，根据所述发生频率M和所述特定频率N计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，根据所述观看热度值判断所述视频片段的观看热度；通过观看热度值K的大小判断视频片段的观看热度。
S5、当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动跳过所述观看热度值较低的所述视频片段并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。当观看到对应历史用户发生观看动作信息时的时刻节点时，系统可以自动为用户跳过观看热度较低的片段，并跳转到观看热度较高的片段，有效提高了对视频的观看速度，节省了用户时间。
例如，当一个历史用户观看网络视频时，在观看过程中多次发生观看动作信息，则记录为V1、V2、V3……Vn，发生该观看动作信息对应的时间点为T1、T2、T3……Tn，若设定时间阀值为T，则任意选择其中一个观看动作信息发生的时间点为起始点，则T1为起始点，则T1+T为结束点，判断T1-T1+T之间观看动作信息发生的频率或总次数，若发生了4次，且预设的发生频率为3次，则判断为该段视频为热度较低的视频片段，用户在后期观看时，可以选择性的跳过该片段，提高了视频的观看效率，实用性强。
实施例2
本发明实施例2在实施例1的基础上进一步限定了视频片段观看热度分析方法，提高了方法的实用性。
如图2所示，需要说明的时，步骤S1中，所述观看动作信息为视线转移情况信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：当用户通过智能终端观看视频时，系统通过所述智能终端的摄像头识别用户的眼球，并能够实时监测眼球注视方向。智能终端能够对用户的眼球进行监控，同时将用户眼球的注视方向传递至系统；通过监测的所述眼球注视方向统计用户的眼球持续注视所述智能终端播放屏幕的持续时间；若所述持续时间小于预设注视时间，则证明用户的眼球发生了视线转移，即发生了所述观看动作信息，同时记录用户的眼球发生了视线转移的时间。用户眼球的持续时间越长，证明视频越精彩，若用户眼球的持续时间越短，则证明该段视频为非重要片段，用户在选择观看时可以选择跳过。
如图3所示，需要进一步解释的是，步骤S1中，所述观看动作信息为外界嘈杂度信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端的麦克风对所述智能终端周围环境的噪音进行采集并得出噪音分贝检测值，即为外界嘈杂度信息；将所述噪音分贝检测值与预设的噪音分贝阈值进行比较，若所述噪音分贝检测值大于所述噪音分贝阈值，则记录所述智能终端此刻的所述噪音分贝检测值作为观看动作信息，并记录所述噪音分贝检测值发生的时间点；若所述噪音分贝检测值小于所述噪音分贝阈值，则放弃记录所述智能终端此刻的所述噪音分贝检测值，并默认所述智能终端没有发生所述观看动作信息。
用户在观看视频时，若视频内容很精彩，则观看过程应该很少交流，则用户发出声音的分贝较低，此时证明该视频片段为观看热度较高的片段，若观看过程中，用户发出的声音分贝较高，则证明用户在与其他交流或打电话或做其他事情，因此可以证明该段视频的观看热度不高。
如图4所示，需要进一步说明的时，步骤S1中，所述观看动作信息为智能终端震动情况信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端内的传感组件实时采集所述智能终端发生的震动幅度；若所述震动幅度大于预设的幅度阀值，则对所述震动情况信息进行记录即作为用户发生了所述观看动作信息，并记录所述运动信息发生的时间点。
当用户通过移动终端观看视频时，移动终端即为智能手机、平板电脑等，当视频较为精彩时，终端设备应放置的比较平稳，若设备发生了摇晃、震动等情况，则可以证明该段视频为非重要视频片段，热度较低，在选择性观看时，可以选择跳过，有效节省时间。
实施例3
本发明实施例3进一步对方法做了限定，步骤S4中，具体包括以下步骤：
S4-1、预设所述时间阀值内的特定频率N；
S4-2、根据所述发生频率M和所述特定频率N通过以下公式计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，
K＝M/N，(K、N、M均为自然数)；
其中，K为所述时间阀值内所述视频片段的观看热度值，M为所述时间阀值内所述观看动作信息的发生频率，N为所述时间阀值内预设的特定频率N；
S4-3、当所述观看热度值K≥1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为非观看热度片段，反之，当K＜1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为观看热度片段。
通过上述公式能够有效计算历史用户对视频的观看热度值，根据观看热度值能够判断视频片段的观看热度，从而在用户观看时，能够根据观看热度值来判断是否选择性观看视频或系统自动跳过该段视频。
通过上述方法能够比较直接、简单的判断出视频片段的热度，更加方便用户对视频片段的选择性观看，有效节省了用户的时间。
如图5所示，进一步的，步骤S5中，具体包括以下步骤：
S5-1、对步骤S4计算出的所述视频片段的所述观看热度值及所述视频片段对应的所述起始点和所述结束点进行记忆；
S5-2、当观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，若所述视频片段的所述观看热度值较低，则自动跳过，并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
根据观看热度值的计算，系统能够自动帮助用户跳转到热度值较高的视频片段，有效节省用户观看视频的时间。
优选的，用户也可以将历史用户对视频片段的热度值作为参考，根据自身的需求选择播放视频片段，所述分析方法还包括以下步骤：
S6、当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动将所述视频片段的所述观看热度值推送给用户；
S7、用户可以根据所述视频片段的所述观看热度值选择对应的时移操作指令，所述时移操作指令包括播放、暂停、快进、慢进。
实施例4
如图6所示，本发明实施例4还提供了一种视频片段观看热度分析系统，包括数据库1及与所述数据库1相通讯的信息采集模块2、时间点确定模块3、频率统计模块4、热度值计算模块5、自动跳转模块 6；
所述信息采集模块2用于采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，并保存在所述数据库1，所述观看动作信息包括视线转移情况信息、外界嘈杂度信息或智能终端震动情况信息；所述时间点确定模块3用于任意选择一个所述观看动作信息对应的时间点作为起始点，预设时间阀值，将所述起始点与所述预设时间阀值之和作为结束点；所述频率统计模块4用于计算所述起始点与所述结束点之间所述观看动作信息的发生频率M；所述热度值计算模块5用于根据所述发生频率M和预设所述时间阀值内的所述特定频率N计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值 K，根据所述观看热度值判断所述视频片段的观看热度；所述自动跳转模块6用于当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动跳过所述观看热度值较低的所述视频片段并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
本发明提供的系统结构简单，信息采集模块2、时间点确定模块3、频率统计模块4、热度值计算模块5及自动跳转模块6之间相互配合，能够实现对视频内不同片段的观看热度的判断，从而使用户在有限的时间内高效、准确地访问到人们普遍关注的热点网络视频片段。
实施例5
如图7所示，本发明实施例5在实施例4的基础上进一步限定了，所述热度值计算模块5包括相通讯的特定值设定单元501、计算单元502、热度判断单元503，所述特定值设定单元501用于预设所述时间阀值内的特定频率N；所述计算单元502用于根据所述发生频率M和所述特定频率N通过以下公式计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，
K＝M/N，(K、N、M均为自然数)；
其中，K为所述时间阀值内所述视频片段的观看热度值，M为所述时间阀值内所述观看动作信息的发生频率，N为所述时间阀值内预设的特定频率N；
所述热度判断单元503用于判断当所述观看热度值K≥1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为非观看热度片段，反之，当K＜1 时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为观看热度片段。
通过特定值设定单元501、计算单元502及热度判断单元503能够给予视频片段进行定量分析，有效提高对视频内片段热度的判断效率，实用性强。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种视频片段观看热度分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：
S1、采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，所述观看动作信息包括视线转移情况信息、外界嘈杂度信息或智能终端震动情况信息；
S2、任意选择一个所述观看动作信息对应的时间点作为起始点，预设时间阀值，将所述起始点与所述预设时间阀值之和作为结束点；
S3、计算所述起始点与所述结束点之间所述观看动作信息的发生频率M；
S4、预设所述时间阀值内的特定频率N，根据所述发生频率M和所述特定频率N计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，根据所述观看热度值判断所述视频片段的观看热度；
S5、当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动跳过所述观看热度值较低的所述视频片段并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
2.如权利要求1所述的视频片段观看热度分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述观看动作信息为视线转移情况信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：
当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端的摄像头识别用户的眼球并监测眼球注视方向；
通过监测的所述眼球注视方向统计用户的眼球持续注视所述智能终端播放屏幕的持续时间；
若所述持续时间小于预设注视时间，则证明用户的眼球发生了视线转移，即发生了所述观看动作信息，同时记录用户的眼球发生了视线转移的时间。
3.如权利要求1所述的视频片段观看热度分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述观看动作信息为外界嘈杂度信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：
当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端的麦克风对所述智能终端周围环境的噪音进行采集并得出噪音分贝检测值，即为外界嘈杂度信息；
将所述噪音分贝检测值与预设的噪音分贝阈值进行比较，若所述噪音分贝检测值大于所述噪音分贝阈值，则记录所述智能终端此刻的所述噪音分贝检测值作为观看动作信息，并记录所述噪音分贝检测值发生的时间点；若所述噪音分贝检测值小于所述噪音分贝阈值，则放弃记录所述智能终端此刻的所述噪音分贝检测值，并默认所述智能终端没有发生所述观看动作信息。
4.如权利要求1所述的视频片段观看热度分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述观看动作信息为智能终端震动情况信息时，则采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，包括以下步骤：
当用户通过智能终端观看视频时，通过所述智能终端内的传感组件实时采集所述智能终端发生的震动幅度；
若所述震动幅度大于预设的幅度阀值，则对所述震动情况信息进行记录即作为用户发生了所述观看动作信息，并记录所述运动信息发生的时间点。
5.如权利要求1所述的视频片段观看热度分析方法，其特征在于，步骤S4中，具体包括以下步骤：
S4-1、预设所述时间阀值内的特定频率N；
S4-2、根据所述发生频率M和所述特定频率N通过以下公式计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，
K＝M/N，(K、N、M均为自然数)；
其中，K为所述时间阀值内所述视频片段的观看热度值，M为所述时间阀值内所述观看动作信息的发生频率，N为所述时间阀值内预设的特定频率N；
S4-3、当所述观看热度值K≥1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为非观看热度片段，反之，当K＜1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为观看热度片段。
6.如权利要求1所述的视频片段观看热度分析方法，其特征在于，步骤S5中，具体包括以下步骤：
S5-1、对步骤S4计算出的所述视频片段的所述观看热度值及所述视频片段对应的所述起始点和所述结束点进行记忆；
S5-2、当观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，若所述视频片段的所述观看热度值较低，则自动跳过，并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
7.如权利要求1所述的视频片段观看热度分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括以下步骤：
S6、当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动将所述视频片段的所述观看热度值推送给用户；
S7、用户可以根据所述视频片段的所述观看热度值选择对应的时移操作指令，所述时移操作指令包括播放、暂停、快进、慢进。
8.一种视频片段观看热度分析系统，其特征在于，包括数据库(1)及与所述数据库(1)相通讯的信息采集模块(2)、时间点确定模块(3)、频率统计模块(4)、热度值计算模块(5)、自动跳转模块(6)；
所述信息采集模块(2)用于采集多个用户通过智能终端在观看视频时发生的观看动作信息及对应的时间点，并保存在所述数据库(1)，所述观看动作信息包括视线转移情况信息、外界嘈杂度信息或智能终端震动情况信息；所述时间点确定模块(3)用于任意选择一个所述观看动作信息对应的时间点作为起始点，预设时间阀值，将所述起始点与所述预设时间阀值之和作为结束点；所述频率统计模块(4)用于计算所述起始点与所述结束点之间所述观看动作信息的发生频率M；所述热度值计算模块(5)用于根据所述发生频率M和预设所述时间阀值内的所述特定频率N计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，根据所述观看热度值判断所述视频片段的观看热度；所述自动跳转模块(6)用于当用户观看视频时播放到某段所述视频片段的所述起始点时，自动跳过所述观看热度值较低的所述视频片段并跳转至下一段所述观看热度值较高的所述视频片段的所述起始点进行观看。
9.如权利要求8所述的视频片段观看热度分析系统，其特征在于，所述热度值计算模块(5)包括相通讯的特定值设定单元(501)、计算单元(502)、热度判断单元(503)，所述特定值设定单元(501)用于预设所述时间阀值内的特定频率N；所述计算单元(502)用于根据所述发生频率M和所述特定频率N通过以下公式计算所述起始点与所述结束点之间的视频片段的观看热度值K，
K＝M/N，(K、N、M均为自然数)；
其中，K为所述时间阀值内所述视频片段的观看热度值，M为所述时间阀值内所述观看动作信息的发生频率，N为所述时间阀值内预设的特定频率N；
所述热度判断单元(503)用于判断当所述观看热度值K≥1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为非观看热度片段，反之，当K＜1时，则所述时间阀值内对应的所述视频片段为观看热度片段。
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