CN107239597B - 一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法，其以最低的实验成本建立了交联度模型和交联度标准差模型并得出最优层压温度和最优层压时间，使得层压机能够工作在最优层压温度和最优层压时间的参数条件下，从而在不影响EVA交联度指标的前提下减少了光伏组件层压工艺的层压时间即提高了层压机的产能，因此，本发明能够为层压机设置最优化的层压温度工作参数和层压时间工作参数，以提高层压机实施光伏组件层压工艺的生产效率，并保证工艺参数的精确性及光伏组件产品质量的稳定性。

Description

一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法

技术领域

本发明涉及一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法。

背景技术

光伏组件层压技术是在一定真空度和温度下，将背板、EVA、电池片、EVA、玻璃压合在一起，如图1所示，使EVA充分交联填充到背板与玻璃和电池片的间隙中，然后冷却固化的工艺技术，其中层压时间与EVA交联度有相关联系，并且决定产线的产能。

当下层压时间是600s，交联度baseline＝89.56％，已经严重影响组件产能的提升，因此，亟需得到层压时间参数窗口，以在不影响交联度指标的前提下缩短层压时间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法。

解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法，所述光伏组件层压工艺为用层压机将光伏组件的背板、第一EVA层、电池片、第二EVA层和玻璃压合在一起，其特征在于：所述的层压参数设置方法包括

步骤一、分别建立交联度一般传递函数Y1＝a₁X₁+b₁X₂+c₁X₁X₂+d₁和交联度标准差一般传递函数Y2＝a₂X₁+b₂X₂+c₂X₁X₂+d₂，其中，Y1表示交联度值，Y2表示交联度值标准差，X₁表示层压温度，X₂表示层压时间，a₁、b₁、c₁和d₁分别表示交联度一般传递函数的四个传递系数，a₂、b₂、c₂和d₂分别表示交联度标准差一般传递函数的四个传递系数；

步骤二、用层压工艺显著因子数据制作正交表，其中，所述层压工艺显著因子数据包括所述层压机的层压温度规格上限、层压温度规格下限、层压时间规格上限和层压时间规格下限以及预设的中心点个数N、alpha轴值α、交联度值目标下限Y1_min、交联度值目标上限Y1_max、交联度值标准差目标下限Y2_min和交联度值标准差目标上限Y2_max；所述正交表的水平数为2、列数为2、试验次数为n，即所述正交表包含n组随机排序的实验点，每一组所述实验点均包含由所述层压工艺显著因子数据依据正交表规则得出的一个层压温度和一个层压时间；

步骤三、按照所述正交表的排序，逐一将所述层压机的层压温度工作参数和层压时间工作参数设置为每一组所述实验点的层压温度和层压时间，并测得所述层压机在每一组所述实验点的层压温度和层压时间下工作时对应的交联度值实测值和交联度值标准差实测值，其中，第i组所述实验点的交联度值实测值和交联度值标准差实测值分别记为Y1_i和Y2_i，i为所述实验点在所述正交表中的排序序号，1≤i≤n；

步骤四、用所述n组实验点的层压温度和层压时间及其对应的交联度值实测值和交联度值标准差实测值，分别对所述交联度一般传递函数Y1＝a₁X₁+b₁X₂+c₁X₁X₂+d₁和交联度标准差一般传递函数Y2＝a₂X₁+b₂X₂+c₂X₁X₂+d₂进行多元线性回归分析，分别得出所述传递系数a₁、b₁、c₁、d₁的估计值A₁、B₁、C₁、D₁以及所述传递系数a₂、b₂、c₂和d₂的估计值A₂、B₂、C₂、D₂；

步骤五、构建交联度模型表达式Y1＝A₁X₁+B₁X₂+C₁X₁X₂+D₁和交联度标准差模型表达式Y2＝A₂X₁+B₂X₂+C₂X₁X₂+D₂，分别通过逐步回归计算得出所述交联度模型表达式的四个因子项A₁X₁、B₁X₂、C₁X₁X₂、D₁的不显著概率值和所述交联度标准差模型表达式的四个因子项A₂X₁、B₂X₂、C₂X₁X₂、D₂的不显著概率值；并判断该两个模型表示式中的因子项是否满足其不显著概率值小于预设的不显著概率阈值的条件，如果某一因子项符合所述条件，则判定该因子项属于显著因子项，其存在于对应的模型表达式中，否则，判定该因子项属于非显著因子项，并将该因子项从对应的模型表达式中删除；

步骤六、分别判断所述数据构建交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度是否合格；

步骤七、用最小二乘法计算所述步骤六中判定为拟合度合格的模型表达式的层压温度优化值和层压时间优化值，如果所述步骤六中判定仅存在一个拟合度合格的模型表达式，则该模型表达式的层压温度优化值和层压时间优化值为所述层压机的最优层压温度和最优层压时间，如果所述步骤六中判定存在两个拟合度合格的模型表达式，则所述两个模型表达式的最优层压温度的平均值和最优层压时间的平均值为所述层压机的最优层压温度和最优层压时间，如果所述步骤六中判定不存在拟合度合格的模型表达式，则放弃本次建立的联度模型表达式和交联度标准差模型表达式，重新执行所述步骤一至步骤七；

步骤八、将所述层压机的层压温度工作参数和层压时间工作参数设置为所述最优层压温度和最优层压时间。

作为本发明的优选实施方式：

所述的步骤二中，中心点个数N取值为2，alpha轴值α取值为1.414，交联度值目标下限Y1_min取值为0.75，交联度值目标上限Y1_max取值为0.95，交联度值标准差目标下限Y2_min取值为0，交联度值标准差目标上限Y2_max取值为0.1414，正交表的试验次数n取值为10；

所述的步骤五中，不显著概率阈值取值为0.05。

作为本发明的优选实施方式：

所述的步骤六中，判断所述数据构建交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度是否合格的方法均为：

其一，计算模型表达式的拟合程度判断系数R²和调整R²；

其二，首先，将所述n组实验点的层压温度和层压时间代入所述交联度模型表达式中，分别计算出所述n组实验点对应的交联度值预测值，其中，第i组所述实验点的交联度值预测值记为Y1_i′，i为所述实验点在所述正交表中的排序序号，1≤i≤n；然后，计算出所述n组实验点的交联度值残差Y1_i-Y1_i′；最后，制作交联度值预测值与交联度值残差的关系图和排序序号与交联度值残差的关系图，其中，两幅所述关系图均对应每一组所述实验点绘制一个分布点，所述交联度值预测值与交联度值残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为Y1_i′、纵坐标为Y1_i-Y1_i′，所述排序序号与交联度值残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为i、纵坐标为Y1_i-Y1_i′；

其三，首先，将所述n组实验点的层压温度和层压时间代入所述交联度标准差模型表达式中，分别计算出所述n组实验点对应的交联度值标准差预测值，其中，第i组所述实验点的交联度值标准差预测值记为Y2_i′，i为所述实验点在所述正交表中的排序序号，1≤i≤n；然后，分别计算出所述n组实验点的交联度值标准差残差Y2_i-Y2_i′；最后，制作交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图和排序序号与交联度值标准差残差的关系图，其中，两幅所述关系图均对应每一组所述实验点绘制一个分布点，所述交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为Y2_i′、纵坐标为Y2_i-Y2_i′，所述排序序号与交联度值标准差残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为i、纵坐标为Y2_i-Y2_i′；

其四，判断是否同时满足R²＞k％、调整R²＞k％、所述交联度值预测值与交联度值残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布、所述排序序号与交联度值残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布，其中，k％为预设的拟合程度最小值，如果判断结果为是，则判定交联度模型表达式的拟合度合格，否则，判定所述交联度模型表达式的拟合度不合格；

其五，判断是否同时满足R²＞k％、调整R²＞k％、所述交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布、所述排序序号与交联度值标准差残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布，其中，k％为预设的拟合程度最小值，如果判断结果为是，则判定交联度标准差模型表达式的拟合度合格，否则，判定所述交联度标准差模型表达式的拟合度不合格。

作为本发明的优选实施方式：所述步骤六中，拟合程度最小值k％取值为88％。

作为本发明的优选实施方式：

所述的步骤七中，所述交联度模型表达式对应于用最小二乘法计算计算出的层压温度优化值和层压时间优化值的交联度值优化值记为Y1_BEST，所述交联度标准差模型表达式对应于用最小二乘法计算计算出的层压温度优化值和层压时间优化值的交联度值优化值记为Y2_BEST；

所述的层压参数设置方法还包括：

步骤九、测得所述层压机在所述最优层压温度和最优层压时间下工作时的最优交联度值实测值Y1_TEST和最优交联度值标准差实测值Y2_TEST，并且，在所述步骤六中判定仅所述交联度模型表达式的拟合度合格时，判断是否满足|Y1_TEST-Y1_BEST|≤ΔY1，在所述步骤六中判定仅所述交联度标准差模型表达式的拟合度合格时，判断是否满足|Y2_TEST-Y2_BEST|≤ΔY2，在所述步骤六中判定所述交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度均合格时，判断是否同时满足|Y1_TEST-Y1_BEST|≤ΔY1和|Y2_TEST-Y2_BEST|≤ΔY2，其中，ΔY1为预设的最大交联度值残差，ΔY2为预设的最大交联度值标准差残差；对于该三种情况下的判断，如果判断结果为是，则判定所述步骤七计算出的最优层压温度和最优层压时间的可靠性高，否则，放弃本次计算出的最优层压温度和最优层压时间，重新执行所述步骤一至步骤九。

作为本发明的优选实施方式：所述的步骤九中，最大交联度值残差取值ΔY1为3％，最大交联度值标准差残差ΔY2取值为3％。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

第一，本发明以最低的实验成本建立了交联度模型和交联度标准差模型并得出最优层压温度和最优层压时间，使得层压机能够工作在最优层压温度和最优层压时间的参数条件下，从而在不影响EVA交联度指标的前提下减少了光伏组件层压工艺的层压时间即提高了层压机的产能，因此，本发明能够为层压机设置最优化的层压温度工作参数和层压时间工作参数，以提高层压机实施光伏组件层压工艺的生产效率，并保证工艺参数的精确性及光伏组件产品质量的稳定性。

第二，本发明通过步骤九的再现性实验，能够进一步提高最优层压温度和最优层压时间的精确性和可靠性，以进一步提高层压机实施光伏组件层压工艺的生产效率和保证光伏组件产品质量的稳定性。

附图说明

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明：

图1为本发明优选实施例的实例所得到的交联度值预测值与交联度值残差的关系图；

图2为本发明优选实施例的实例所得到的排序序号与交联度值残差的关系图；

图3为本发明优选实施例的实例所得到的响应曲面图；

图4为本发明优选实施例的实例所得到的交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图；

图5为本发明优选实施例的实例所得到的排序序号与交联度值标准差残差的关系图。

具体实施方式

本发明公开的是一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法，其适用于用层压机将光伏组件的背板、第一EVA层、电池片、第二EVA层和玻璃压合在一起的光伏组件层压工艺；本发明的发明构思为：其包括

步骤一、分别建立交联度一般传递函数Y1＝a₁X₁+b₁X₂+c₁X₁X₂+d₁和交联度标准差一般传递函数Y2＝a₂X₁+b₂X₂+c₂X₁X₂+d₂，其中，Y1表示交联度值，Y2表示交联度值标准差，X₁表示层压温度，X₂表示层压时间，a₁、b₁、c₁和d₁分别表示交联度一般传递函数的四个传递系数，a₂、b₂、c₂和d₂分别表示交联度标准差一般传递函数的四个传递系数；

步骤二、用层压工艺显著因子数据制作正交表，其中，层压工艺显著因子数据包括层压机的层压温度规格上限、层压温度规格下限、层压时间规格上限和层压时间规格下限以及预设的中心点个数N、alpha轴值α、交联度值目标下限Y1_min、交联度值目标上限Y1_max、交联度值标准差目标下限Y2_min和交联度值标准差目标上限Y2_max；正交表的水平数为2、列数为2、试验次数为n，即所述正交表包含n组随机排序的实验点，每一组实验点均包含由层压工艺显著因子数据依据正交表规则得出的一个层压温度和一个层压时间；

步骤三、按照正交表的排序，逐一将层压机的层压温度工作参数和层压时间工作参数设置为每一组实验点的层压温度和层压时间，并测得层压机在每一组实验点的层压温度和层压时间下工作时对应的交联度值实测值和交联度值标准差实测值，其中，第i组实验点的交联度值实测值和交联度值标准差实测值分别记为Y1_i和Y2_i，i为实验点在正交表中的排序序号，1≤i≤n；

步骤四、用n组实验点的层压温度和层压时间及其对应的交联度值实测值和交联度值标准差实测值，分别对交联度一般传递函数Y1＝a₁X₁+b₁X₂+c₁X₁X₂+d₁和交联度标准差一般传递函数Y2＝a₂X₁+b₂X₂+c₂X₁X₂+d₂进行多元线性回归分析，分别得出传递系数a₁、b₁、c₁、d₁的估计值A₁、B₁、C₁、D₁以及传递系数a₂、b₂、c₂和d₂的估计值A₂、B₂、C₂、D₂；

步骤五、构建交联度模型表达式Y1＝A₁X₁+B₁X₂+C₁X₁X₂+D₁和交联度标准差模型表达式Y2＝A₂X₁+B₂X₂+C₂X₁X₂+D₂，分别通过逐步回归计算得出交联度模型表达式的四个因子项A₁X₁、B₁X₂、C₁X₁X₂、D₁的不显著概率值和交联度标准差模型表达式的四个因子项A₂X₁、B₂X₂、C₂X₁X₂、D₂的不显著概率值；并判断该两个模型表示式中的因子项是否满足其不显著概率值小于预设的不显著概率阈值的条件，如果某一因子项符合条件，则判定该因子项属于显著因子项，其存在于对应的模型表达式中，否则，判定该因子项属于非显著因子项，并将该因子项从对应的模型表达式中删除；

步骤六、分别判断数据构建交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度是否合格；

步骤七、用最小二乘法计算步骤六中判定为拟合度合格的模型表达式的层压温度优化值和层压时间优化值，如果步骤六中判定仅存在一个拟合度合格的模型表达式，则该模型表达式的层压温度优化值和层压时间优化值为层压机的最优层压温度和最优层压时间，如果步骤六中判定存在两个拟合度合格的模型表达式，则两个模型表达式的最优层压温度的平均值和最优层压时间的平均值为层压机的最优层压温度和最优层压时间，如果步骤六中判定不存在拟合度合格的模型表达式，则放弃本次建立的联度模型表达式和交联度标准差模型表达式，重新执行步骤一至步骤七；

步骤八、将层压机的层压温度工作参数和层压时间工作参数设置为最优层压温度和最优层压时间。

在上述发明构思的基础上，本发明采用以下优选的实施方式：

优选实施方式之一：

上述步骤六中，判断数据构建交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度是否合格的方法均为：

其一，计算模型表达式的拟合程度判断系数R²和调整R²，其中，调整R²即R-squared，adjusted r-squared，此值趋近于1表示拟合程度越好，简称拟合优度；

其二，首先，将n组实验点的层压温度和层压时间代入交联度模型表达式中，分别计算出n组实验点对应的交联度值预测值，其中，第i组实验点的交联度值预测值记为Y1_i′，i为实验点在正交表中的排序序号，1≤i≤n；然后，计算出n组实验点的交联度值残差Y1_i-Y1_i′；最后，制作交联度值预测值与交联度值残差的关系图和排序序号与交联度值残差的关系图，其中，两幅关系图均对应每一组实验点绘制一个分布点，交联度值预测值与交联度值残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为Y1_i′、纵坐标为Y1_i-Y1_i′，排序序号与交联度值残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为i、纵坐标为Y1_i-Y1_i′；

其三，首先，将n组实验点的层压温度和层压时间代入交联度标准差模型表达式中，分别计算出n组实验点对应的交联度值标准差预测值，其中，第i组实验点的交联度值标准差预测值记为Y2_i′，i为实验点在正交表中的排序序号，1≤i≤n；然后，分别计算出n组实验点的交联度值标准差残差Y2_i-Y2_i′；最后，制作交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图和排序序号与交联度值标准差残差的关系图，其中，两幅关系图均对应每一组实验点绘制一个分布点，交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为Y2_i′、纵坐标为Y2_i-Y2_i′，排序序号与交联度值标准差残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为i、纵坐标为Y2_i-Y2_i′；

其四，判断是否同时满足R²＞k％、调整R²＞k％、交联度值预测值与交联度值残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布、排序序号与交联度值残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布，其中，k％为预设的拟合程度最小值，如果判断结果为是，则判定交联度模型表达式的拟合度合格，否则，判定交联度模型表达式的拟合度不合格；

其五，判断是否同时满足R²＞k％、调整R²＞k％、交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布、排序序号与交联度值标准差残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布，其中，k％为预设的拟合程度最小值，如果判断结果为是，则判定交联度标准差模型表达式的拟合度合格，否则，判定交联度标准差模型表达式的拟合度不合格。

优选实施方式之二：

上述步骤七中，交联度模型表达式对应于用最小二乘法计算计算出的层压温度优化值和层压时间优化值的交联度值优化值记为Y1_BEST，交联度标准差模型表达式对应于用最小二乘法计算计算出的层压温度优化值和层压时间优化值的交联度值优化值记为Y2_BEST；

本发明的层压参数设置方法还包括：

步骤九、测得层压机在最优层压温度和最优层压时间下工作时的最优交联度值实测值Y1_TEST和最优交联度值标准差实测值Y2_TEST，并且，在步骤六中判定仅交联度模型表达式的拟合度合格时，判断是否满足|Y1_TEST-Y1_BEST|≤ΔY1，在步骤六中判定仅交联度标准差模型表达式的拟合度合格时，判断是否满足|Y2_TEST-Y2_BEST|≤ΔY2，在步骤六中判定交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度均合格时，判断是否同时满足|Y1_TEST-Y1_BEST|≤ΔY1和|Y2_TEST-Y2_BEST|≤ΔY2，其中，ΔY1为预设的最大交联度值残差，ΔY2为预设的最大交联度值标准差残差；对于该三种情况下的判断，如果判断结果为是，则判定步骤七计算出的最优层压温度和最优层压时间的可靠性高，否则，放弃本次计算出的最优层压温度和最优层压时间，重新执行步骤一至步骤九。

另外，对于本发明中需要预设的参数，优选采用以下实施例的设置：

本优选实施例基于上述发明构思，对于本发明中需要预设的参数采用了以下具体方案：

步骤二中，中心点个数N取值为2，alpha轴值α取值为1.414，交联度值目标下限Y1_min取值为0.75，交联度值目标上限Y1_max取值为0.95，交联度值标准差目标下限Y2_min取值为0，交联度值标准差目标上限Y2_max取值为0.1414，正交表的试验次数n取值为10。

步骤五中，不显著概率阈值取值为0.05。

步骤六中，拟合程度最小值k％取值为88％。

步骤九中，最大交联度值残差取值ΔY1为3％，最大交联度值标准差残差ΔY2取值为3％。

下面以实例说明上述优选实施例的实施效果：

按照本实施例一所预设的参数，对层压温度规格上限为145℃、层压温度规格下限为143℃、层压时间规格上限为600s和层压时间规格下限为480s的层压机实施本发明的层压参数设置方法，步骤二所制成的正交表和步骤三所测得的对应于10组实验点的交联度值实测值和交联度值标准差实测值如下表1所示：

表1

由此，用上述表1中的数据，步骤四计算得到的传递系数a₁、b₁、c₁、d₁的估计值A₁为0.022461、B₁为0.000452、C₁为-0.00027、D₁为-2.59719以及所述传递系数a₂、b₂、c₂和d₂的估计值A₂为-0.00449、B₂为-0.000067、C₂为-0.00000137、D₂为0.6945965。

步骤五中计算得到交联度模型表达式的四个因子项A₁X₁、B₁X₂、C₁X₁X₂、D₁的不显著概率值分别为0.0019、0.0007、0.0377、0.0056，交联度标准差模型表达式的四个因子项A₂X₁、B₂X₂、C₂X₁X₂、D₂的不显著概率值分别为0.0721、0.0987、0.9783、0.0581，从而，按照本实施例一中不显著概率阈值取值为0.05进行判断，层压温度、层压时间、(层压温度-144)*(层压时间-540)、截距属于显著因子项，无非显著因子项，以此确定：

交联度模型表达式为Y1＝-2.59719+0.022461*层压温度+0.000452*层压时间+(层压温度-144)*{(层压时间-540)*-0.00027}；

交联度标准差模型表达式为Y2＝0.694596+(-0.00449*层压温度)+(-0.000067*层压时间)+(层压温度-144)*{(层压时间-540)*(-0.00000137)}。

步骤六中，采用上述优选实施方式之一的方法来判断上述数据构建交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度是否合格：其一，交联度模型表达式的拟合程度判断系数R²和调整R²分别为0.925729和0.888594，交联度标准差模型表达式的拟合程度判断系数R²和调整R²分别为0.588072和0.382108；其二和其三，对应于10组实验点的交联度值预测值和交联度值标准差预测值如下表2所示，交联度值预测值与交联度值残差的关系图如图1所示，排序序号与交联度值残差的关系图如图2所示；交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图如图4所示，排序序号与交联度值标准差残差的关系图如图5所示；其四和其五，本实施例一中将k％的取值为88％，经判断，交联度模型表达式的拟合度合格，交联度标准差模型表达式的拟合度不合格。

从而，步骤七中，用最小二乘法计算拟合度合格的交联度模型表达式的层压温度优化值为143.9℃、层压时间优化值为491.8s，计算过程得到的响应曲面图如图3所示。

表2

本发明不局限于上述具体实施方式，根据上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，本发明还可以做出其它多种形式的等效修改、替换或变更，均落在本发明的保护范围之中。

Claims (6)

1.一种光伏组件层压工艺的层压参数设置方法，所述光伏组件层压工艺为用层压机将光伏组件的背板、第一EVA层、电池片、第二EVA层和玻璃压合在一起，其特征在于：所述的层压参数设置方法包括

步骤一、分别建立交联度一般传递函数Y1＝a₁X₁+b₁X₂+c₁X₁X₂+d₁和交联度标准差一般传递函数Y2＝a₂X₁+b₂X₂+c₂X₁X₂+d₂，其中，Y1表示交联度值，Y2表示交联度值标准差，X₁表示层压温度，X₂表示层压时间，a₁、b₁、c₁和d₁分别表示交联度一般传递函数的四个传递系数，a₂、b₂、c₂和d₂分别表示交联度标准差一般传递函数的四个传递系数；

步骤二、用层压工艺显著因子数据制作正交表，其中，所述层压工艺显著因子数据包括所述层压机的层压温度规格上限、层压温度规格下限、层压时间规格上限和层压时间规格下限以及预设的中心点个数N、alpha轴值α、交联度值目标下限Y1_min、交联度值目标上限Y1_max、交联度值标准差目标下限Y2_min和交联度值标准差目标上限Y2_max；所述正交表的水平数为2、列数为2、试验次数为n，即所述正交表包含n组随机排序的实验点，每一组所述实验点均包含由所述层压工艺显著因子数据依据正交表规则得出的一个层压温度和一个层压时间；

步骤三、按照所述正交表的排序，逐一将所述层压机的层压温度工作参数和层压时间工作参数设置为每一组所述实验点的层压温度和层压时间，并测得所述层压机在每一组所述实验点的层压温度和层压时间下工作时对应的交联度值实测值和交联度值标准差实测值，其中，第i组所述实验点的交联度值实测值和交联度值标准差实测值分别记为Y1_i和Y2_i，i为所述实验点在所述正交表中的排序序号，1≤i≤n；

步骤四、用所述n组实验点的层压温度和层压时间及其对应的交联度值实测值和交联度值标准差实测值，分别对所述交联度一般传递函数Y1＝a₁X₁+b₁X₂+c₁X₁X₂+d₁和交联度标准差一般传递函数Y2＝a₂X₁+b₂X₂+c₂X₁X₂+d₂进行多元线性回归分析，分别得出所述传递系数a₁、b₁、c₁、d₁的估计值A₁、B₁、C₁、D₁以及所述传递系数a₂、b₂、c₂和d₂的估计值A₂、B₂、C₂、D₂；

步骤五、构建交联度模型表达式Y1＝A₁X₁+B₁X₂+C₁X₁X₂+D₁和交联度标准差模型表达式Y2＝A₂X₁+B₂X₂+C₂X₁X₂+D₂，分别通过逐步回归计算得出所述交联度模型表达式的四个因子项A₁X₁、B₁X₂、C₁X₁X₂、D₁的不显著概率值和所述交联度标准差模型表达式的四个因子项A₂X₁、B₂X₂、C₂X₁X₂、D₂的不显著概率值；并判断该两个模型表示式中的因子项是否满足其不显著概率值小于预设的不显著概率阈值的条件，如果某一因子项符合所述条件，则判定该因子项属于显著因子项，其存在于对应的模型表达式中，否则，判定该因子项属于非显著因子项，并将该因子项从对应的模型表达式中删除；

步骤六、分别判断所述数据构建交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度是否合格；

步骤七、用最小二乘法计算所述步骤六中判定为拟合度合格的模型表达式的层压温度优化值和层压时间优化值，如果所述步骤六中判定仅存在一个拟合度合格的模型表达式，则该模型表达式的层压温度优化值和层压时间优化值为所述层压机的最优层压温度和最优层压时间，如果所述步骤六中判定存在两个拟合度合格的模型表达式，则所述两个模型表达式的最优层压温度的平均值和最优层压时间的平均值为所述层压机的最优层压温度和最优层压时间，如果所述步骤六中判定不存在拟合度合格的模型表达式，则放弃本次建立的联度模型表达式和交联度标准差模型表达式，重新执行所述步骤一至步骤七；

步骤八、将所述层压机的层压温度工作参数和层压时间工作参数设置为所述最优层压温度和最优层压时间。

2.根据权利要求1所述的层压参数设置方法，其特征在于：

所述的步骤二中，中心点个数N取值为2，alpha轴值α取值为1.414，交联度值目标下限Y1_min取值为0.75，交联度值目标上限Y1_max取值为0.95，交联度值标准差目标下限Y2_min取值为0，交联度值标准差目标上限Y2_max取值为0.1414，正交表的试验次数n取值为10；

所述的步骤五中，不显著概率阈值取值为0.05。

3.根据权利要求1或2所述的层压参数设置方法，其特征在于：

所述的步骤六中，判断所述数据构建交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度是否合格的方法为：

其一，计算模型表达式的拟合程度判断系数R²和调整R²；

其二，首先，将所述n组实验点的层压温度和层压时间代入所述交联度模型表达式中，分别计算出所述n组实验点对应的交联度值预测值，其中，第i组所述实验点的交联度值预测值记为Y1_i′，i为所述实验点在所述正交表中的排序序号，1≤i≤n；然后，计算出所述n组实验点的交联度值残差Y1_i-Y1_i′；最后，制作交联度值预测值与交联度值残差的关系图和排序序号与交联度值残差的关系图，其中，两幅所述关系图均对应每一组所述实验点绘制一个分布点，所述交联度值预测值与交联度值残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为Y1_i′、纵坐标为Y1_i-Y1_i′，所述排序序号与交联度值残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为i、纵坐标为Y1_i-Y1_i′；

其三，首先，将所述n组实验点的层压温度和层压时间代入所述交联度标准差模型表达式中，分别计算出所述n组实验点对应的交联度值标准差预测值，其中，第i组所述实验点的交联度值标准差预测值记为Y2_i′，i为所述实验点在所述正交表中的排序序号，1≤i≤n；然后，分别计算出所述n组实验点的交联度值标准差残差Y2_i-Y2_i′；最后，制作交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图和排序序号与交联度值标准差残差的关系图，其中，两幅所述关系图均对应每一组所述实验点绘制一个分布点，所述交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为Y2_i′、纵坐标为Y2_i-Y2_i′，所述排序序号与交联度值标准差残差的关系图对应于第i组实验点的分布点的横坐标为i、纵坐标为Y2_i-Y2_i′；

其四，判断是否同时满足R²＞k％、调整R²＞k％、所述交联度值预测值与交联度值残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布、所述排序序号与交联度值残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布，其中，k％为预设的拟合程度最小值，如果判断结果为是，则判定交联度模型表达式的拟合度合格，否则，判定所述交联度模型表达式的拟合度不合格；

其五，判断是否同时满足R²＞k％、调整R²＞k％、所述交联度值标准差预测值与交联度值标准差残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布、所述排序序号与交联度值标准差残差的关系图中各个分布点的分布特性为随机分布，其中，k％为预设的拟合程度最小值，如果判断结果为是，则判定交联度标准差模型表达式的拟合度合格，否则，判定所述交联度标准差模型表达式的拟合度不合格。

4.根据权利要求3所述的层压参数设置方法，其特征在于：所述步骤六中，拟合程度最小值k％取值为88％。

5.根据权利要求3所述的层压参数设置方法，其特征在于：

所述的步骤七中，所述交联度模型表达式对应于用最小二乘法计算计算出的层压温度优化值和层压时间优化值的交联度值优化值记为Y1_BEST，所述交联度标准差模型表达式对应于用最小二乘法计算计算出的层压温度优化值和层压时间优化值的交联度值优化值记为Y2_BEST；

所述的层压参数设置方法还包括：

步骤九、测得所述层压机在所述最优层压温度和最优层压时间下工作时的最优交联度值实测值Y1_TEST和最优交联度值标准差实测值Y2_TEST，并且，在所述步骤六中判定仅所述交联度模型表达式的拟合度合格时，判断是否满足|Y1_TEST-Y1_BEST|≤ΔY1，在所述步骤六中判定仅所述交联度标准差模型表达式的拟合度合格时，判断是否满足|Y2_TEST-Y2_BEST|≤ΔY2，在所述步骤六中判定所述交联度模型表达式和交联度标准差模型表达式的拟合度均合格时，判断是否同时满足|Y1_TEST-Y1_BEST|≤ΔY1和|Y2_TEST-Y2_BEST|≤ΔY2，其中，ΔY1为预设的最大交联度值残差，ΔY2为预设的最大交联度值标准差残差；对于该三种情况下的判断，如果判断结果为是，则判定所述步骤七计算出的最优层压温度和最优层压时间的可靠性高，否则，放弃本次计算出的最优层压温度和最优层压时间，重新执行所述步骤一至步骤九。

6.根据权利要求5所述的层压参数设置方法，其特征在于：所述的步骤九中，最大交联度值残差取值ΔY1为3％，最大交联度值标准差残差ΔY2取值为3％。

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