CN107220434A - 降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107220434A
CN107220434A CN201710379655.8A CN201710379655A CN107220434A CN 107220434 A CN107220434 A CN 107220434A CN 201710379655 A CN201710379655 A CN 201710379655A CN 107220434 A CN107220434 A CN 107220434A
Authority
CN
China
Prior art keywords
precipitation
moment
crucial
turnover
intensity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710379655.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107220434B (zh
Inventor
费越
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority to CN201710379655.8A priority Critical patent/CN107220434B/zh
Publication of CN107220434A publication Critical patent/CN107220434A/zh
Priority to US15/987,554 priority patent/US11181664B2/en
Priority to EP18174178.6A priority patent/EP3407096B1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN107220434B publication Critical patent/CN107220434B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology
    • G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology
    • G01W1/14—Rainfall or precipitation gauges
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W2203/00—Real-time site-specific personalized weather information, e.g. nowcasting
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Abstract

本公开是关于一种降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质，属于信息处理技术领域，该方法包括：当获取到预设时间段内的降水数据时，从降水数据中获取预设时间段内的多个降水时刻的降水强度；基于多个降水时刻的降水强度，从多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻；确定至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势的描述信息。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。

Description

降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质。
背景技术
近年来，天气预报正在不断向数据精细化方向发展。而终端通过安装的天气预报应用，不仅可以获取每天的温度、湿度和风力等传统天气数据，还可以获取短时间内的精确天气变化，如短时间内的降水数据、风力数据等。其中，当终端获取到短时间内的降水数据时，可以根据该降水数据，按照一定的文案规则将该降水数据对应的降水趋势通过自然语言进行描述，从而协助用户更直观的解读降水数据。
相关技术中，当获取到短时间内的降水数据时，如果在该时间段内存在多段降水趋势，终端将采用穷举法确定该降水数据中包括的各种降水趋势对应的描述信息，并且，终端将优先确定时间靠前的降水趋势的描述信息。例如，假设终端获取到了未来两个小时内的降水数据，如图1所示，其中，在47分钟时降水强度将减小，56分钟之后降水强度又开始增加，一个半小时后的降水强度将再次减弱，对于这一降水变化，终端将优先确定时间靠前的降水趋势的描述信息，也即是，终端确定的描述信息为47分钟后雨渐停，不过56分钟后雨会再次变大。
发明内容
为克服相关技术中通过穷举法确定降水趋势的描述信息时，方案扩展性较差的问题，本公开提供一种降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种降水趋势的描述信息确定方法，所述方法包括：
当获取到预设时间段内的降水数据时，从所述降水数据中获取所述预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，所述多个降水时刻是按照预设策略对所述预设时间段进行划分得到的；
基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，所述至少一个关键降水时刻是指对所述预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻；
确定所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，包括：
基于所述多个降水时刻的降水强度，确定所述预设时间段内的降水波的个数，所述降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，所述降水波的起始时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的起始时刻，所述降水波的结束时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的结束时刻；
当所述降水波的个数为1时，基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻，包括：
从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，且所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键上升转折时刻、与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，包括：
当所述至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将所述至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻；
当所述至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻。
可选地，所述从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻，包括：
当所述至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将所述至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻；
当所述至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离所述预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻。
可选地，所述基于所述降水数据，确定所述预设时间段内的降水波的个数之后，还包括：
当所述降水波的个数为2时，从所述多个降水时刻中选择所述预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
将所述第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及所述第二个降水波的起始时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息，包括：
确定所述至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
按照所述至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息之后，还包括：
基于所述多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种降水趋势的描述信息确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于当获取到预设时间段内的降水数据时，从所述降水数据中获取所述预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，所述多个降水时刻是按照预设策略对所述预设时间段进行划分得到的；
选择模块，用于基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，所述至少一个关键降水时刻是指对所述预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻；
第一确定模块，用于确定所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述选择模块包括：
第一确定单元，用于基于所述多个降水时刻的降水强度，确定所述预设时间段内的降水波的个数，所述降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，所述降水波的起始时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的起始时刻，所述降水波的结束时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的结束时刻；
第二确定单元，用于当所述降水波的个数为1时，基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
第三确定单元，用于基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述第三确定单元包括：
第一确定子单元，用于从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
第二确定子单元，用于当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，且所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键上升转折时刻、与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻；
第三确定子单元，用于当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述第一确定子单元用于：
当所述至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将所述至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻；
当所述至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻。
可选地，所述第一确定子单元用于：
当所述至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将所述至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻；
当所述至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离所述预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻。
可选地，所述选择模块还包括：
选择单元，用于当所述降水波的个数为2时，从所述多个降水时刻中选择所述预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
第四确定单元，用于将所述第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及所述第二个降水波的起始时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述第一确定模块包括：
第五确定单元，用于确定所述至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
生成单元，用于按照所述至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述装置还包括：
第二确定模块，用于基于所述多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种降水趋势的描述信息确定装置，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为上述第一方面中的任一项方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述第一方面所述的任一项方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1A是本公开实施例提供的一种降水数据的曲线图。
图1B是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图。
图2A是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图。
图2B是根据一示例性实施例示出的一种降水数据的曲线图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图。
图5A是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定装置的框图。
图5B是根据一示例性实施例示出的一种选择模块的框图。
图5C是根据一示例性实施例示出的另一种选择模块的框图。
图5D是根据一示例性实施例示出的一种第一确定模块的框图。
图5E是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定装置的框图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
在对本公开实施例进行详细的解释说明之前，先对本公开实施例的应用场景予以介绍。近年来，人们获取天气数据的方式已不再局限于电视播报，而是可以直接通过终端上安装的应用来获取。而随着天气预报领域不断向数据精细化方向发展，终端通过安装的应用不仅可以获取每天的温度、湿度和风力等数据，还可以获取短时间内的精确天气变化，如两小时内的降水数据、温度数据等。通常，当获取到短时间内的降水数据之后，终端不会直接将该降水数据进行显示，而是会按照一定的策略和文案规则，将该降水数据对应的降水趋势通过自然语言进行描述，也即是，终端可以按照一定的策略，根据该降水数据确定对应的降水趋势的描述信息，以便用户能够更直观的获悉未来的降水变化。本公开实施例提供的降水趋势的描述信息确定方法即可以用于上述场景中，当终端获取到预设时间段的降水数据之后，即可以采用本公开实施例提供的降水趋势的描述信息确定方法来确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，从而协助用户更直观的解读降水数据。
在相关技术中，当对降水数据对应的降水趋势进行描述时，终端通常是采用穷举法，即按照时间先后，将获取到的预设时间段内的降水数据对应的各种降水趋势逐一进行描述。即便在该预设时间段内频繁的出现从有降水到无降水变化的过程，终端也只会按照时间先后优先描述时间靠前降水趋势，而时间靠后的降水趋势则只能后续再进行描述。也即是说，在相关技术中，终端对该降水数据对应的降水趋势的描述没有轻重之分，所有的降水变化都会按照时间先后忠实的进行描述，由此可见，相关技术中确定降水趋势的描述信息的方法，没有既定的规律可循，拓展性较差。
为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种降水趋势的描述信息确定方法，接下来将通过以下实施例，同时结合附图对该降水趋势的描述信息确定方法进行详细的解释说明。
图1B是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图，如图1B所示，该方法可以用于终端中，也可以用于安装的天气预报应用所对应的应用服务器中，包括以下步骤：
在步骤101中，当获取到预设时间段内的降水数据时，从降水数据中获取预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，该多个降水时刻是按照预设策略对预设时间段进行划分得到的。
在步骤102中，基于该多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，至少一个关键降水时刻是指对预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻。
在步骤103中，确定至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势的描述信息。
在本公开实施例中，当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
可选地，基于多个降水时刻的降水强度，从多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，包括：
基于该多个降水时刻的降水强度，确定预设时间段内的降水波的个数，降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，降水波的起始时刻的降水强度为0或者为预设时间段的起始时刻，降水波的结束时刻的降水强度为0或者为预设时间段的结束时刻；
当降水波的个数为1时，基于多个降水时刻的降水强度，从多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
基于降水波的起始时刻和结束时刻，以及至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，确定至少一个关键降水时刻。
可选地，基于降水波的起始时刻和结束时刻，以及至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，确定至少一个关键降水时刻，包括：
从至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
当与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于预设时间段的起始时刻的降水强度，且关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将降水波的起始时刻和结束时刻、关键上升转折时刻、与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻；
当与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将降水波的起始时刻和结束时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻。
可选地，从至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，包括：
当至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为关键上升转折时刻；
当至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为关键上升转折时刻。
可选地，从至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻，包括：
当至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为关键下降转折时刻；
当至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为关键下降转折时刻。
可选地，基于降水数据，确定预设时间段内的降水波的个数之后，还包括：
当降水波的个数为2时，从多个降水时刻中选择预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
将第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻确定为至少一个关键降水时刻。
可选地，基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势的描述信息，包括：
确定至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
按照至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势的描述信息之后，还包括：
基于多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本公开的可选实施例，本公开实施例对此不再一一赘述。
在本公开实施例中，根据该预设时间段内存在的降水波个数的不同，终端从该预设时间段内选择的至少一个关键降水时刻也不同，根据该至少一个关键时刻确定描述信息的方法也就不同，因此，本公开实施例将对降水波个数不同时确定降水趋势的描述信息的方法分别进行解释说明。首先，本公开实施例将通过下面的实施例结合附图2，对降水波个数为1时确定降水趋势的描述信息的方法进行介绍。
图2是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图，该方法可以用于终端中，也可以用于终端安装的天气预报应用对应的应用服务器中，本公开实施例中将以终端为例进行解释说明，如图2所示，包括以下步骤：
在步骤201中，当获取到预设时间段内的降水数据时，从降水数据中获取预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，该多个降水时刻是按照预设策略对预设时间段进行划分得到的。
本公开实施例提供的降水趋势的描述信息确定方法主要用于对较短的预设时间段内的降水数据对应的降水趋势的描述，也即是，该方法主要适用于在预报短时间内的精确降水变化时确定描述信息。其中，该较短的预设时间段可以小于24小时，例如，该预设时间段可以为1小时、2小时或者是3小时等。
通常，终端获取到的降水数据可以是每分钟的降水强度，当然，终端获取到的降水数据还可以是其他时间单位的降水强度，该时间单位的大小可以根据预设时间段的长短变化，预设时间段越短，该时间单位也可以越小，相应地，预设时间段越长，该时间单位也可以越大。
其中，该降水强度为[0,1]之间的无单位数值，并且，终端可以将[0,1]的降水强度范围进行划分，得到多个降水强度等级，每个降水强度等级可以对应一个降水程度。例如，(0,0.03)可以为第一降水强度等级，该第一降水强度等级对应的降水程度为无雨或无雪，也即是，当降水强度处于该范围内时，则表示无雨或无雪；[0.03,0.25)为第二降水强度等级，该第二降水强度等级对应的降水程度为小雨或小雪；[0.25,0.35)为第三降水强度等级，该第三降水强度等级对应的降水程度为中雨或中雪；[0.35,1)为第四降水强度等级，该第四降水强度等级对应的降水程度可以为大雨或大雪。上述仅是本公开实施例提供的一种示例性的降水强度等级的划分方法，并不构成对降水强度等级划分的具体限定。另外，在本公开实施例中，获取到的降水数据对应的是降水还是降雪，可以通过该预设时间段内的平均气温来确定，当该平均气温大于0摄氏度时，为降雨，当该平均气温小于或等于0摄氏度时，为降雪。本公开实施例中后续的描述中将以降雨为例进行说明。
当获取到预设时间段内的所有降水数据之后，终端可以按照指定时长对该预设时间段进行划分，从而得到该预设时间段内的多个降水时刻，其中，该指定时长需要是上述时间单位的整数倍。例如，假设预设时间段为120分钟，且获取到降水数据为每分钟的降水强度，那么，终端可以将该120分钟以两分钟进行划分，每两分钟得到一个降水时刻，从而得到该预设时间段内的60个降水时刻，当然，为了保证描述信息的准确性，终端可以不对该预设时间段内的降水数据进行划分，而是直接获取每个降水数据对应的降水时刻，从而得到多个降水时刻，在这种情况下，当预设时间段为120分钟，且获取到的降水数据为每分钟的降水强度时，终端即可以确定得到该预设时间段内的120个降水时刻。
当获取到降水数据中多个降水时刻的降水强度之后，终端可以通过步骤202-步骤204中的方法，基于该多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻。
在步骤202中，基于该多个降水时刻的降水强度，确定预设时间段内的降水波的个数，降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，降水波的起始时刻的降水强度为0或者为预设时间段的起始时刻，降水波的结束时刻的降水强度为0或者为预设时间段的结束时刻。
当确定得到多个降水时刻之后，终端可以基于该多个降水时刻的降水强度，将该预设时间段内的降水数据划分为至少一个降水波。
其中，如果该预设时间段内存在两个降水强度为0的降水时刻，且在这两个降水时刻之间的所有降水时刻的降水强度均大于0，那么，这两个降水时刻的降水强度以及这两个降水时刻之间所有的降水时刻的降水强度即可以组成一个降水波。
如果该预设时间段内的降水强度均大于0，那么，该预设时间段内的降水波个数即为1，该降水波的起始时刻为该预设时间段的起始时刻，该降水波的结束时刻为该预设时间段的结束时刻。
或者，如果该预设时间段的起始时刻的降水强度大于0，那么，从该起始时刻到最近一个降水强度为0的降水时刻之间的所有降水时刻的降水强度也可以组成一个降水波，该降水波的起始时刻也就是该预设时间段的起始时刻，该降水波的结束时刻也即是距离预设时间段的起始时刻最近的降水强度为0的降水时刻。
或者，如果该预设时间段的结束时刻的降水强度不为0，那么，从距离该结束时刻最近的一个降水强度为0的降水时刻开始一直到该预设时间段的结束时刻的降水强度即可以组成一个降水波，该降水波的起始时刻即为距离该预设时间段的结束时刻最近的一个降水强度为0的降水时刻，该降水波的结束时刻即为该预设时间段的结束时刻。
当终端通过上述方式确定得到该预设时间段内的降水波个数之后，当降水波的个数为1时，可以通过本实施例中接下来的步骤来确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息。
在步骤203中，当降水波的个数为1时，基于多个降水时刻的降水强度，从多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻。
当确定该预设时间段内的降水波的个数为1时，终端可以从该预设时间段内的多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻。
其中，对于该至少一个上升转折时刻中的每个上升转折时刻，该上升转折时刻是指降水强度上升的过程中降水强度等级发生转折的时刻，也即是，与该上升转折时刻相邻的前后两个时刻的降水强度不属于同一个降水强度等级，且与该上升转折时刻相邻的后一个时刻的降水强度大于与该下降转折时刻相邻的前一个时刻的降水强度。
同理，对于该至少一个下降转折时刻中的每个下降转折时刻，该下降转折时刻是指降水强度下降的过程中降水强度等级发生转折的时刻，也即是，与该下降转折时刻相邻的前后两个时刻的降水强度等级不属于同一个降水强度等级，且与该下降转折时刻相邻的后一个时刻的降水强度小于与该下降转折时刻相邻的前一个时刻的降水强度。
进一步地，在该预设时间段内可能并不存在上述的上升转折时刻和下降转折时刻，例如，从该预设时间段的起始时刻即开始下雨，一直持续到该预设时间段的结束时刻，且在该预设时间段内的降水强度均属于同一个降水强度等级，在这种情况下，终端即可以不执行本步骤。
在步骤204中，基于降水波的起始时刻和结束时刻，以及至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，确定至少一个关键降水时刻。
当确定降水波的至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻之后，终端可以通过以下步骤确定至少一个关键降水时刻：
(1)从该至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从该至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻。
其中，当至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，则将至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为关键上升转折时刻；当至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，则将最早到来的上升转折时刻确定为关键上升转折时刻。
同理，当至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为关键下降转折时刻；当至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为关键下降转折时刻。
通常，一个降水波中可能存在多个上升转折时刻，由于属于同一个降水强度等级的降水强度在进行描述时，使用的是同一种描述信息，如步骤201中所述，属于第二降水强度等级的降水强度对应的描述信息均为小雨或小雪，因此，当该多个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，那么，不管选择哪个上升转折时刻作为关键上升转折时刻，都能体现该预设时间段内对应的最大降水，在这种情况下，考虑到实际应用中，降水预报不能延迟的原因，终端可以将该至少一个上升转折时刻中最早到来的上升转折时刻确定为关键上升转折时刻。同理，当多个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，考虑到实际应用中，在进行降水预报时，在预报何时雨停或者雪停方面，最后的一个下降转折时刻对于用户来说参考意义更大，因此，终端可以将该至少一个下降转折时刻中距离预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为关键下降转折时刻。
(2)当与该关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于预设时间段的起始时刻的降水强度，且关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将该降水波的起始时刻和结束时刻、关键上升转折时刻、与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻。
当确定关键上升转折时刻之后，如果与该关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于预设时间段的起始时刻的降水强度，那么，可以认为该关键上升转折时刻是该预设时间段内的一个代表性的降水时刻。同时，如果该关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化，那么说明与该关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度等级持续了一定时长，也即是，该关键上升转折时刻不属于降水趋势频繁变化情况下的数据或者不属于突变数据，在这种情况下，终端可以将该降水波的起始时刻和结束时刻、关键上升转折时刻与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻。
其中，预设连续时长可以为10分钟、15分钟或者其他数值。例如，假设该预设连续时长为10分钟，那么，当与该关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于预设时间段的起始时刻的降水强度，且该关键上升转折时刻之后10分钟的降水强度所属的降水强度等级均未发生变化，那么，可以说明与该关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度所述的降水强度等级至少持续了10分钟，在这种情况下，即可以确定该关键上升转折时刻以及与该关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度均不是突变数据或者该段降水趋势并不是频繁变化的降水趋势，是该预设时间段内对用户出行会造成较大影响的降水趋势，因此，终端需要将该关键上升转折时刻确定为至少一个关键降水时刻中的一个。
(3)当与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将降水波的起始时刻和结束时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻。
基于(2)中的描述，当确定关键上升转折时刻之后，如果与该关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于预设时间段的起始时刻的降水强度，那么，说明该预设时间段内的降水趋势并没有出现较为明显的上升，此时，该关键上升转折时刻则不算是该预设时间段内的重点代表性降水时刻了，在确定降水趋势的描述信息时，对该关键上升转折时刻进行描述或者不进行描述，从用户参考方面来说意义均不大，因此，终端可以在确定至少一个关键降水时刻时，可以直接抛弃该关键上升转折时刻，而是只将降水波的起始时刻和结束时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻。
可选地，终端也可以参考步骤(2)和步骤(3)中的方法来决定是否将关键下降转折时刻确定为至少一个关键降水时刻中的一个。如果终端根据步骤(2)和(3)中的方法将关键上升转折时刻和关键下降转折时刻都从至少一个关键降水时刻中剔除了，那么，终端可以将该预设时间段的起始时刻确定为至少一个关键降水时刻。
进一步地，当该预设时间段内不存在至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻时，终端也可以直接将该预设时间段的起始时刻确定为至少一个关键降水时刻。
在步骤205中，确定至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势的描述信息。
当确定了至少一个关键降水时刻之后，可以确定该至少一个关键降水时刻对应的时间程度。之后，终端可以确定该至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式，并按照该至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成该预设时间段内的降水趋势的描述信息。
其中，终端可以将该预设时间段划分成多个时段，每个时段可以对应一个时间程度，位于该时段内的降水时刻对应的时间程度也即是该时段对应的时间程度。例如，假设该预设时间段为120分钟，终端可以将[0,10]确定为第一时段，该第一时段对应的时间程度为“马上”，也即是，位于该第一时段内的所有降水时刻对应的时间程度均为“马上”；将(10,30]确定为第二时段，该第二时段对应的时间程度为“半小时内”；将(30,60]确定为第三时段，该第三时段对应的时间程度为“半小时后”；将(60,90]确定为第四时段，该第四时段对应的时间程度为“一小时后”；将(90,120]确定为第五时段，该第五时段对应的时间程度为“两小时内”。上述仅是本公开实施例提供的一种示例性的对预设时间段划分时段，并为每个时段确定对应的时间程度的方式，并不构成对划分方式和时间程度确定方式的具体限定。
基于上述描述，对于至少一个关键降水时刻中的每个关键降水时刻，终端可以首先确定该关键降水时刻处于哪个时段之内，之后，终端可以将该时段对应的时间程度确定为该关键降水时刻的时间程度。并且，基于步骤201中的描述，终端可以确定该关键降水时刻的降水强度属于哪个降水强度等级，并将确定的降水强度等级对应的降水程度确定为该关键降水时刻的降水程度。
还需要说明的是，由步骤204的描述可知，该至少一个关键降水时刻的类型是一定的，也即是，该至少一个关键降水时刻必然是降水波的起始时刻、结束时刻、关键上升转折时刻或关键下降转折时刻。因此，对于每一种关键降水时刻，终端都可以确定该关键降水时刻对应的描述方式。
如果关键降水时刻为关键上升转折时刻，那么，该关键降水时刻对应的描述方式可以为<该关键上升转折时刻对应的时间程度>+“转为”+<与该关键上升转折时刻相邻的后一个时刻的降水程度>。
如果该关键降水时刻为关键下降转折时刻，那么，该关键降水时刻对应的描述方式可以为<该关键下降转折时刻对应的时间程度>+“转为”+<与该关键下降转折时刻相邻的后一个时刻的降水程度>。
如果该关键降水时刻为该降水波的起始时刻，且该降水波的起始时刻的降水强度不为0，也即是，该降水波的起始时刻为该预设时间段的起始时刻，此时，该关键降水时刻对应的描述方式可以为“正在下”+<预设时间段的起始时刻的降水程度>。
如果该关键降水时刻为该降水波的起始时刻，且该降水波的起始时刻不为该预设时间段的起始时刻，此时，该关键降水时刻对应的描述方式可以为<该降水波的起始时刻对应的时间程度>+“会下雨”。
如果该关键降水时刻为该降水波的结束时刻，且该降水波的结束时刻不为该预设时间段的结束时刻，此时，该关键降水时刻对应的描述方式可以为<该降水波的结束时刻对应的时间程度>+“雨渐停”。
可选地，当相邻的两个关键降水时刻对应的时间程度相同时，可以将后一个关键降水时刻对应的描述方式中的时间程度改为“随后”。
可选地，如果该降水波的至少一个关键降水时刻的先后顺序为降水波的起始时刻、关键上升转折时刻、关键下降转折时刻、降水波的结束时刻，那么，当降水的的起始时刻、关键上升转折时刻和关键下降转折时刻对应的时间程度均相同时，将该三个关键降水时刻的描述方式合并为<降水波的起始时刻对应的时间程度>+“会下”+<关键上升转折时刻的降水强度对应的降水程度>+“随后转为”+<关键下降转折时刻的降水强度对应的降水程度>。
可选地，如果该降水波的至少一个关键降水时刻的先后顺序为降水波的起始时刻、关键上升转折时刻、关键下降转折时刻、降水波的结束时刻，那么，当关键上升转折时刻、关键下降转折时刻和降水波的结束时刻对应的时间程度均相同时，将关键下降转折时刻的描述方式省去，得到该三个关键降水时刻的描述方式为<关键上升转折时刻对应的时间程度>+“转为”<与灌浆上升转折时刻相邻的后一时刻的降水强度对应的降水程度>+“随后雨渐停”。
可选地，如果该降水波的至少一个关键降水时刻的先后顺序为降水波的起始时刻、关键上升转折时刻、关键下降转折时刻、降水波的结束时刻，那么，当该四个关键降水时刻对应的时间程度均相同时，将该四个关键降水时刻的描述方式合并为<降水波的起始时刻对应的时间程度>+“会下”+<关键上升转折时刻的降水强度对应的降水程度>+“随后雨渐停”。
当确定至少一个关键降水时刻对应的描述方式之后，终端可以按照该至少一个关键降水时刻的先后顺序，将对应的描述方式串联起来，之后，终端可以将该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水程度填充道该描述方式的相应位置中，从而得到该预设时间段内的降水趋势的描述信息。当然，终端也可以先将该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水程度填充到对应的描述方式中，得到每个关键降水时刻对应的描述信息，之后，再按照该至少一个降水时刻发生的先后顺序将多个描述信息串联起来，得到该预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，对于步骤203和步骤204中所描述的该预设时间段内不存在关键上升转折时刻和关键下降转折时刻的情况，终端可以根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，直接确定该预设时间段的降水趋势的描述信息。其中，如果该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度均属于第一降水强度等级，终端可以将该预设时间段内的降水趋势的描述信息确定为“零星小雨淅淅沥沥在下”。否则，终端可以将该预设时间段内的降水趋势的描述信息确定为“未来预设时间段内”+<降水波的起始时刻的降水强度对应的降水程度>。
可选地，对于步骤204中描述的该预设时间段内存在关键上升转折时刻和关键下降转折时刻，但该关键上升转折时刻和关键下降转折时刻均被剔除，不属于关键降水时刻的情况，终端可以根据该降水波的起始时刻确定该预设时间段内的描述信息。其中，当该降水波的起始时刻的降水强度为0时，终端可以将该预设时间段内的降水趋势的描述信息确定为<降水波的起始时刻对应的时间程度>+“随后会持续降雨”。当该降水波的起始时刻的降水强度不为0时，终端可以将该预设时间段内的降水趋势的描述信息确定为“未来预设时间段内将有持续降雨”。
在本公开实施例中，当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
另外，在本公开实施例中，当预设时间段内的降水波的个数为1时，从上升转折时刻和下降转折时刻中选择关键上升转折时刻和关键下降转折时刻，并根据降水波的起始时刻和结束时刻、关键上升转折时刻以及关键下降转折时刻来确定关键降水时刻，这样，即可以筛除掉该预设时间段内的一些突变数据或者是降水强度频繁变化的降水数据，使得终端可以更着重于对持续时间长以及对用户影响大的一些降水趋势进行描述，对用户的出行指导更具参考意义。
下面将通过一个具体的例子来对上述图2A所示的方法中的步骤进行说明。在这里，假设预设时间段为2个小时，并且按照每分钟将该预设时间段进行划分得到2个小时内的120个降水时刻。同时，对该2个小时进行时段划分，以步骤205所举的例子为例，将2个小时划分为5个时段。降水强度对应的降水程度的划分则如步骤201中例子所示。将2个小时内的降水数据绘制为降水曲线，如图2B所示。
首先，根据图2中所示的降水数据，终端可以确定该预设时间段内只存在一个降水波，其中，Ts是该降水波的起始时刻，Te是该降水波的结束时刻，在该预设时间段内存在两个上升转折时刻Tu1和Tu2和两个下降转折时刻Td1和Td2。其中，分别与两个上升转折时刻相邻的后一个降水时刻Tu1+1和Tu2+1的降水强度均大于Ts，并且Tu1和Tu2对应的降水强度所属的降水强度等级也不相同。两个下降转折时刻Td1和Td2对应的降水强度所属的降水强度等级也不相同。此时，可以将上升转折时刻中降水强度最大的Tu2确定为关键上升转折时刻，并将下降转折时刻中降水强度最下的Td2确定为关键下降转折时刻。之后，终端可以将该降水波的起始时刻Ts和结束时刻Te、关键上升转折时刻Tu2、与该关键上升转折时刻Tu2相邻的后一个降水时刻Tu2+1、关键下降转折时刻Td2以及与该关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻Td2+1确定为关键降水时刻。
当确定关键降水时刻之后，终端可以确定至少一个关键降水时刻对应的时间程度。其中，降水波的起始时刻位于该预设时间段的第5分钟，因此对应的时间程度为马上，降水波的结束时刻位于该预设时间段的第100分钟，因此对应的时间程度为两小时内，关键上升转折时刻位于该预设时间段的第25分钟，因此，对应的时间程度为半小时内，关键下降转折时刻位于该预设时间段的第65分钟，因此，对应的时间程度为一小时后。确定时间程度之后，终端可以根据根据至少一个关键降水时刻的降水强度确定对应的降水程度。其中，与关键上升转折时刻Tu2相邻的后一个降水时刻的降水强度为0.4，属于第四降水强度等级范围，对应的降水程度为大雨，与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度为0.1，属于第二降水强度等级范围，对应的降水程度为小雨。
当确定至少一个关键时刻的时间程度和降水程度之后，终端可以确定至少一个关键时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式。其中，不同的关键时刻对应的描述方式已经在步骤205中进行了详细列举，在这里就不再赘述。
之后，终端可以将确定的描述方式按照先后顺序串联起来，得到该预设时间段的降水趋势的总描述方式为：<Ts对应的的时间程度>+“会下雨”+<Tu2对应的时间程度>+“转为”<Tu2+1对应的降水程度>+<Td2对应的时间程度>+“转为”+<Td2+1对应的降水程度>+<Te对应的时间程度>+“雨渐停”。当得到总描述方式之后，终端可以将确定的时间程度和降水程度填充到上述描述方式的对应位置中，从而得到该预设时间段内的降水趋势的描述信息为：“马上会下雨，半小时内转为大雨，一小时后转为小雨，两小时内雨渐停”。
上述实施例中介绍了当该预设时间段内的降水波的个数为1时，确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息的方法，下面将结合附图3介绍当该预设时间段内的降水波的个数为2时，确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息的实现方法。
图3是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图，该方法可以用于终端中，也可以用于终端安装的天气预报应用对应的应用服务器中，本公开实施例中将以终端为例进行解释说明，如图3所示，包括以下步骤：
在步骤301中，当获取到预设时间段内的降水数据时，从降水数据中获取预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，多个降水时刻是按照预设策略对预设时间段进行划分得到的。
本步骤的实现方式可以参考步骤201中的具体实现方式，本公开实施例不再赘述。
当获取到降水数据中多个降水时刻的降水强度之后，终端可以通过步骤302-步骤304中的方法，基于该多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻。
在步骤302中，基于降水数据，确定预设时间段内的降水波的个数，降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，降水波的起始时刻的降水强度为0或者为预设时间段的起始时刻，降水波的结束时刻的降水强度为0或者为预设时间段的结束时刻。
本步骤的实现方式可以参考步骤202中的具体实现方式，本公开实施例不再赘述。
在步骤303中，当降水波的个数为2时，从多个降水时刻中选择预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻。
当预设时间段内存在两个降水波时，对于用户来说，明确的获知这两个降水波的发生时间要比获知这两个降水波的每个降水波中具体的降水过程更有意义。因此，当预设时间段内存在两个降水波时，终端可以只从该多个降水时刻中选择预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻，而不必获取每个降水波存在的上升转折时刻和下降转折时刻。
其中，第一个降水波的起始时刻可能为该预设时间段的起始时刻，且该预设时间段的起始时刻的降水强度不为0，或者，如果该预设时间段的起始时刻的降水强度为0，那么，第一个降水波的起始时刻可能为距离该预设时间段的起始时刻最近的一个不为0的降水时刻的前一个降水时刻。而第一个降水波的结束时刻则为第一个降水波的起始时刻之后，且距离第一个降水波的起始时刻最近的一个降水强度为0的降水时刻。
另外，第二个降水波的起始时刻为距离该预设时间段的结束时刻最近的降水强度为0的降水时刻。
在步骤304中，将第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻确定为至少一个关键降水时刻。
基于步骤303中的描述，由于对于用户而言，第一个降水波和第二个降水波的发生时间更有参考意义，因此，第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻也即是影响该预设时间段内的降水趋势的描述信息的关键时刻。因此当获取到第一降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻之后，终端可以直接将第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻确定为至少一个关键降水时刻。
在步骤305中，确定至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势的描述信息。
其中，当该预设时间段内存在两个降水波时，该至少一个关键降水时刻的先后顺序是固定的，即为第一个降水波的起始时刻、第一个降水波的结束时刻、第二个降水波的起始时刻。此时，终端可以参考步骤205中介绍的相应的描述方式来确定每个关键降水时刻对应的描述方式，之后，按照步骤205中介绍的确定描述信息的方法确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，当第一个降水波的起始时刻和结束时刻对应的时间程度相同时，终端可以将第一个降水波的结束时刻对应的描述方式中的时间程度改为“随后”，并将第二个降水波的起始时刻对应的描述方式改为<第二个降水波的起始时刻对应的时间程度>+“又会下雨”。
可选地，当第一个降水波的结束时刻和第二个降水波的起始时刻对应的时间程度相同时，第二个降水波的起始时刻对应的描述方式中的时间程度改为“随后又”。
可选地，当三个关键降水时刻对应的时间程度均相同时，则省去对第一个降水波的结束时刻和第二个降水波的起始时刻的描述方式，直接根据第一个降水波的起始时刻对应的描述方式确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息。
在本公开实施例中，当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
另外，在本公开实施例中，当预设时间段内的降水波的个数为2时，终端可以从该多个降水时刻中选择预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻作为关键降水时刻，并根据该关键降水时刻确定该预设时间段的降水趋势的描述信息。由于对于用户来说，当预设时间段内存在两个降水波时，明确的获知这两个降水波的发生时间要比获知这两个降水波的每个降水波中具体的降水过程更有意义。因此，通过上述方法确定该预设时间段的降水趋势的描述信息，对用户的出行指导更具参考意义，更符合用户需求。
上述实施例中介绍了当该预设时间段内的降水波的个数为2时，确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息的方法，下面将结合附图3介绍当该预设时间段内的降水波的个数等于或大于3时，确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息的实现方法。
图4是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定方法的流程图，该方法可以用于终端中，也可以用于终端安装的天气预报应用对应的应用服务器中，本公开实施例中将以终端为例进行解释说明，如图4所示，包括以下步骤：
在步骤401中，当获取到预设时间段内的降水数据时，从降水数据中获取预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，多个降水时刻是按照预设策略对预设时间段进行划分得到的。
本步骤的实现方式可以参考步骤201中的具体实现方式，本公开实施例不再赘述。
在步骤402中，基于降水数据，确定预设时间段内的降水波的个数，降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，降水波的起始时刻的降水强度为0或者为预设时间段的起始时刻，降水波的结束时刻的降水强度为0或者为预设时间段的结束时刻。
本步骤的实现方式可以参考步骤202中的具体实现方式，本公开实施例不再赘述。
在步骤403中，当降水波的个数大于2，且预设时段内不存在上升转折时刻时，将第一预设描述信息确定为预设时段内的降水趋势的描述信息。
由于本公开实施例提供的确定降水趋势的描述信息的方法主要是针对较短的预设时间段，因此，当该预设时间段内存在3个降水波，且不存在上升转折时刻时，则可以确定在该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度均处于第一降水强度等级，此时，终端可以将用于描述该预设时间段连续小毛毛细雨的第一预设描述信息确定为预设时间段内的降水趋势的描述信息。
其中，该第一预设描述信息可以为“零星小雨淅淅沥沥正在下”。当然，该第一预设描述信息也可以为其他能够表达上述含义的描述信息。
在步骤404中，当降水波的个数大于2，且预设时段内存在降水强度大于预设强度的上升转折时刻时，将第二预设描述信息确定为预设时段内的降水趋势的描述信息。
除了步骤403中所描述的不存在上升转折时刻的情况以外，如果该预设时间段内存在降水强度大于预设强度的上升转折时刻，那么，可以确定该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度并不是一直处于第一降水强度等级，也即是，该预设时间段内将一直存在降水，此时，终端可以将用于描述该预设时间段将连续降雨的第二预设描述信息确定为预设时间段内的降水趋势的描述信息。
其中，该第二预设描述信息可以为“未来一段时间内有连续降雨”。当然，该第二预设描述信息也可以为其他能够表达上述含义的描述信息。
在本公开实施例中，当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
另外，当该预设时间段内的降水波的个数大于2时，可以根据是否存在上升转折时刻或者是根据是否存在大于预设降水强度的上升转折时刻来确定描述信息。由于本公开实施例提供的确定降水趋势的描述信息的方法主要是针对较短的预设时间段，因此，当该预设时间段内的降水波的个数大于2时，通过判断该预设时间段内是否存在上升转折时刻或者是否存在大于预设降水强度的上升转折时刻，就可以获知该预设时间段的降水趋势，使确定降水趋势的描述信息的操作更趋简单化。
通过上述实施例结合图2、3、4分别对降水波的个数不同时确定预设时间段内的降水趋势的描述信息的方法进行了详细解释说明。在确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息之后，终端还可以根据该预设时间段内的多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定该预设时间段的降水趋势对应的出行提示信息。本实施例即对不同情况下的出行提示信息的确定进行介绍。
需要说明的是，对于该预设时间段内的至少一个降水波，终端可以根据每个降水波的关键降水时刻确定得到每个降水波对应的出行提示信息，之后，终端可以将每个降水波对应的出行提示信息添加到确定的描述信息中相应的位置中，该相应的位置是指描述信息中该出行提示信息对应的降水趋势结束的时刻。
当预设时间段的起始时刻的降水强度位于第一降水强度范围之内、在预设时间段的起始时刻到第一预设时刻之间存在关键上升转折时刻、且关键上升转折时刻的降水强度等于第一预设降水强度时，将第一预设出行提示信息确定为预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息，第一降水强度范围中的最小降水强度为0。
其中，以预设时间段为两个小时为例，以前述划分时段和降水强度等级的方式为例，该第一降水强度范围可以为[0，0.35]，第一预设时刻可以为10分钟，第一预设降水强度可以为0.35，此时可知，该预设时间段内将骤降大雨，该第一预设出行提示信息可以为“赶紧找个地方避雨吧”。
当预设时间段的起始时刻的降水强度位于第二降水强度范围之内、在预设时间段的起始时刻到第一预设时刻之间存在关键下降转折时刻、关键下降转折时刻的降水强度为第二预设降水强度、且第一预设时刻到第二预设时刻之间的所有降水时刻的降水强度均小于第三降水强度时，将第二预设出行提示信息确定为预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息，第一预设时刻在第二预设时刻之前。
其中，以预设时间段为两个小时为例，以前述划分时段和降水强度等级的方式为例，该第二降水强度范围可以为[0.25，1]，第二预设时刻可以为60分钟，此时可知，该预设时间段内的降水趋势将为中/大雨骤减，在这种情况下，该第二预设出行提示信息可以为“可稍等一阵再出门”。
当预设时间段的起始时刻的降水强度位于第二降水强度范围之内、且预设时间段内的最后一个降水波的结束时刻位于预设时间段的起始时刻和第三预设时刻之间时，将第三预设出行提示信息确定为预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息，第二预设时刻在第三预设时刻之前。
其中，以预设时间段为两个小时为例，以前述划分时段和降水强度等级的方式为例，该第二降水强度范围可以为[0.25，1]，第三预设时刻可以为30分钟，此时可知，该预设时间段内的降水趋势将为中/大雨缓停，在这种情况下，该第三预设出行提示信息可以为“出门小心地面积水”。
当预设时间段内的起始时刻的降水强度位于第三降水强度范围之内、且在预设时间段内的最后一个降水波的结束时刻位于预设时间段的起始时刻和第三预设时刻之间时，将第四预设出行提示信息确定为预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息，第三降水强度范围中的最小降水强度为0，第一降水强度范围中的最大降水强度大于第三降水强度范围中的最大降水强度，第二降水强度范围中的最小降水强度等于第三降水强度范围中的最大降水强度。
其中，以预设时间段为两个小时为例，以前述划分时段和降水强度等级的方式为例，该第三降水强度范围可以为[0，0.25]，第三预设时刻可以为30分钟，此时可知，该预设时间段内的降水趋势将为小雨缓停，在这种情况下，该第四预设出行提示信息可以为“外出注意地面湿滑”。
当在预设时间段的起始时刻和第三预设时刻之间存在关键下降转折时刻时，或者，当预设时间段内的最后一个降水波的结束时刻位于预设时间段的起始时刻和第三预设时刻之间时，将第五预设出行提示信息确定为预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
其中，以预设时间段为两个小时为例，以前述划分时段和降水强度等级的方式为例，第三预设时刻可以为30分钟，此时可知，该预设时间段内的降水趋势将为有雨将缓停，在这种情况下，该第五预设出行提示信息可以为“外出小心路面湿滑”。
在本公开实施例中，当确定预设时间段的降水趋势的描述信息之后，可以根据该预设时间段内的关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定该预设时间段的降水趋势对应的出行提示信息，也即是，在本公开实施例中可以根据关键降水时刻准确的找到各类有特点的降水趋势，从而为不同的降水趋势设置不同的个性化出行提示信息，为用户的出行提供了方便。
图5A是根据一示例性实施例示出的一种降水趋势的描述信息确定装置500的框图。参照图5A，该装置500包括获取模块501，选择模块502和第一确定模块503。
获取模块501，用于当获取到预设时间段内的降水数据时，从降水数据中获取预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，多个降水时刻是按照预设策略对预设时间段进行划分得到的；
选择模块502，用于基于多个降水时刻的降水强度，从多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，至少一个关键降水时刻是指对预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻；
第一确定模块503，用于确定至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，参见图5B，选择模块502包括：
第一确定单元5021，用于基于多个降水时刻的降水强度，确定预设时间段内的降水波的个数，降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，降水波的起始时刻的降水强度为0或者为预设时间段的起始时刻，降水波的结束时刻的降水强度为0或者为预设时间段的结束时刻；
第二确定单元5022，用于当降水波的个数为1时，基于多个降水时刻的降水强度，从多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
第三确定单元5023，用于基于降水波的起始时刻和结束时刻，以及至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，确定至少一个关键降水时刻。
可选地，第三确定单元5023包括：
第一确定子单元，用于从至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
第二确定子单元，用于当与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于预设时间段的起始时刻的降水强度，且关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将降水波的起始时刻和结束时刻、关键上升转折时刻、与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻；
第三确定子单元，用于当与关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将降水波的起始时刻和结束时刻、关键下降转折时刻以及与关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为至少一个关键降水时刻。
可选地，第一确定子单元用于：
当至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为关键上升转折时刻；
当至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为关键上升转折时刻。
可选地，第一确定子单元用于：
当至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为关键下降转折时刻；
当至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为关键下降转折时刻。
可选地，参见图5C，选择模块502还包括：
选择单元5024，用于当降水波的个数为2时，从多个降水时刻中选择预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
第四确定单元5025，用于将第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻确定为至少一个关键降水时刻。
可选地，参见图5D，第一确定模块503包括：
第五确定单元5031，用于确定至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
生成单元5032，用于按照至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，参见图5E，该装置还包括：
第二确定模块504，用于基于所述多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
在本公开实施例中，当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
另外，在本公开实施例中，通过确定关键降水时刻对该预设时间段内的一些突变数据或者是降水强度频繁变化的降水数据进行筛除，避免了突变数据对整体降水趋势的影响，以该关键降水时刻确定得到该预设时间段的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中通过穷举法确定的描述信息更能直观的体现该预设时间段的整体降水趋势，也即是，终端可以更着重于对持续时间长以及对用户影响大的一些降水趋势进行描述，对用户的出行指导更具参考意义。
还需要说明的是，在本公开实施例中，当确定预设时间段的降水趋势的描述信息之后，可以根据该预设时间段内的关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定该预设时间段的降水趋势对应的出行提示信息，也即是，在本公开实施例中可以根据关键降水时刻准确的找到各类有特点的降水趋势，从而为不同的降水趋势设置不同的个性化出行提示信息，为用户的出行提供了方便。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于降水趋势的描述信息确定的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电源。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电源相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图1B-4所示实施例提供的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种降水趋势的描述信息确定方法，所述方法包括：
当获取到预设时间段内的降水数据时，从所述降水数据中获取所述预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，所述多个降水时刻是按照预设策略对所述预设时间段进行划分得到的；
基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，所述至少一个关键降水时刻是指对所述预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻；
确定所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，包括：
基于所述多个降水时刻的降水强度，确定所述预设时间段内的降水波的个数，所述降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，所述降水波的起始时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的起始时刻，所述降水波的结束时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的结束时刻；
当所述降水波的个数为1时，基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻，包括：
从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，且所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键上升转折时刻、与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，包括：
当所述至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将所述至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻；
当所述至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻。
可选地，所述从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻，包括：
当所述至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将所述至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻；
当所述至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离所述预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻。
可选地，所述基于所述降水数据，确定所述预设时间段内的降水波的个数之后，还包括：
当所述降水波的个数为2时，从所述多个降水时刻中选择所述预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
将所述第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及所述第二个降水波的起始时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息，包括：
确定所述至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
按照所述至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息之后，还包括：
基于所述多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
在本公开实施例中，当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于降水趋势的描述信息确定的装置700的框图。例如，装置700可以被提供为一服务器。参照图7，装置700包括处理器722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器732所代表的存储器资源，用于存储可由处理器722的执行的指令，例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器722被配置为执行指令，以执行上述图1B-图4所示实施例提供的方法。
装置700还可以包括一个电源组件726被配置为执行装置700的电源管理，一个有线或无线网络接口750被配置为将装置700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口758。装置700可以操作基于存储在存储器732的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器732，上述指令可由装置700的处理器722执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行一种降水趋势的描述信息确定方法，所述方法包括：
当获取到预设时间段内的降水数据时，从所述降水数据中获取所述预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，所述多个降水时刻是按照预设策略对所述预设时间段进行划分得到的；
基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，所述至少一个关键降水时刻是指对所述预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻；
确定所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，包括：
基于所述多个降水时刻的降水强度，确定所述预设时间段内的降水波的个数，所述降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，所述降水波的起始时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的起始时刻，所述降水波的结束时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的结束时刻；
当所述降水波的个数为1时，基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻，包括：
从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，且所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键上升转折时刻、与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，包括：
当所述至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将所述至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻；
当所述至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻。
可选地，所述从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻，包括：
当所述至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将所述至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻；
当所述至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离所述预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻。
可选地，所述基于所述降水数据，确定所述预设时间段内的降水波的个数之后，还包括：
当所述降水波的个数为2时，从所述多个降水时刻中选择所述预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
将所述第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及所述第二个降水波的起始时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
可选地，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息，包括：
确定所述至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
按照所述至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
可选地，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息之后，还包括：
基于所述多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
在本公开实施例中，当获取到预设时间段内的降水数据时，根据该预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，从该多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，并根据该至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度来确定该预设时间段内的降水趋势。在本公开实施例中，根据对降水趋势的描述信息起关键性作用的关键降水时刻即可以确定该预设时间段内的降水趋势的描述信息，相较于相关技术中采用穷举法对各类降水趋势一一进行描述的方法，使降水趋势的描述信息的确定策略趋向于公式化，拓展性加强。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种降水趋势的描述信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
当获取到预设时间段内的降水数据时，从所述降水数据中获取所述预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，所述多个降水时刻是按照预设策略对所述预设时间段进行划分得到的；
基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，所述至少一个关键降水时刻是指对所述预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻；
确定所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，包括：
基于所述多个降水时刻的降水强度，确定所述预设时间段内的降水波的个数，所述降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，所述降水波的起始时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的起始时刻，所述降水波的结束时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的结束时刻；
当所述降水波的个数为1时，基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻，包括：
从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，且所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键上升转折时刻、与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻；
当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，包括：
当所述至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将所述至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻；
当所述至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻，包括：
当所述至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将所述至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻；
当所述至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离所述预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述降水数据，确定所述预设时间段内的降水波的个数之后，还包括：
当所述降水波的个数为2时，从所述多个降水时刻中选择所述预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
将所述第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及所述第二个降水波的起始时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息，包括：
确定所述至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
按照所述至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息之后，还包括：
基于所述多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
9.一种降水趋势的描述信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于当获取到预设时间段内的降水数据时，从所述降水数据中获取所述预设时间段内的多个降水时刻的降水强度，所述多个降水时刻是按照预设策略对所述预设时间段进行划分得到的；
选择模块，用于基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中选择至少一个关键降水时刻，所述至少一个关键降水时刻是指对所述预设时间段内的降水趋势的描述信息起到关键性作用的降水时刻；
第一确定模块，用于确定所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度，并基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述选择模块包括：
第一确定单元，用于基于所述多个降水时刻的降水强度，确定所述预设时间段内的降水波的个数，所述降水波的起始时刻和结束时刻之间的降水强度均大于0，所述降水波的起始时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的起始时刻，所述降水波的结束时刻的降水强度为0或者为所述预设时间段的结束时刻；
第二确定单元，用于当所述降水波的个数为1时，基于所述多个降水时刻的降水强度，从所述多个降水时刻中确定至少一个上升转折时刻和至少一个下降转折时刻，每个上升转折时刻是指降水强度上升时所属的降水强度等级发生转折的时刻，每个下降转折时刻是指降水强度下降时所属的降水强度等级发生转折的时刻；
第三确定单元，用于基于所述降水波的起始时刻和结束时刻，以及所述至少一个上升转折时刻和所述至少一个下降转折时刻，确定所述至少一个关键降水时刻。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元包括：
第一确定子单元，用于从所述至少一个上升转折时刻中确定关键上升转折时刻，从所述至少一个下降转折时刻中确定关键下降转折时刻；
第二确定子单元，用于当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度大于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，且所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级未发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键上升转折时刻、与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻；
第三确定子单元，用于当与所述关键上升转折时刻相邻的后一个降水时刻的降水强度小于或等于所述预设时间段的起始时刻的降水强度，或者，所述关键上升转折时刻之后预设连续时长内的降水强度所属的降水强度等级发生变化时，将所述降水波的起始时刻和结束时刻、所述关键下降转折时刻以及与所述关键下降转折时刻相邻的后一个降水时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定子单元用于：
当所述至少一个上升转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的上升转折时刻时，将所述至少一个上升转折时刻中降水强度最大的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻；
当所述至少一个上升转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将最早到来的上升转折时刻确定为所述关键上升转折时刻。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定子单元用于：
当所述至少一个下降转折时刻中存在降水强度所属的降水强度等级不同的下降转折时刻时，将所述至少一个下降转折时刻中降水强度最小的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻；
当所述至少一个下降转折时刻的降水强度所属的降水强度等级均相同时，将距离所述预设时间段的结束时刻最近的下降转折时刻确定为所述关键下降转折时刻。
14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述选择模块还包括：
选择单元，用于当所述降水波的个数为2时，从所述多个降水时刻中选择所述预设时间段内的第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及第二个降水波的起始时刻；
第四确定单元，用于将所述第一个降水波的起始时刻和结束时刻以及所述第二个降水波的起始时刻确定为所述至少一个关键降水时刻。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第五确定单元，用于确定所述至少一个关键降水时刻中每个关键降水时刻对应的描述方式；
生成单元，用于按照所述至少一个关键降水时刻的先后顺序，基于所述至少一个关键降水时刻对应的时间程度和降水强度，通过每个关键降水时刻对应的描述方式生成所述预设时间段内的降水趋势的描述信息。
16.根据权利要求9-15任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于基于所述多个降水时刻对应的时间程度和降水强度，确定所述预设时间段内的降水趋势对应的出行提示信息。
17.一种降水趋势的描述信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为权利要求1-8所述的任一项方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现权利要求1-8所述的任一项方法的步骤。
CN201710379655.8A 2017-05-25 2017-05-25 降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质 Active CN107220434B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710379655.8A CN107220434B (zh) 2017-05-25 2017-05-25 降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质
US15/987,554 US11181664B2 (en) 2017-05-25 2018-05-23 Method and device for determining descriptive information of precipitation trend, and readable storage medium
EP18174178.6A EP3407096B1 (en) 2017-05-25 2018-05-24 Method and device for determining descriptive information of precipitation trend, and readable storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710379655.8A CN107220434B (zh) 2017-05-25 2017-05-25 降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107220434A true CN107220434A (zh) 2017-09-29
CN107220434B CN107220434B (zh) 2020-12-18

Family

ID=59944591

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710379655.8A Active CN107220434B (zh) 2017-05-25 2017-05-25 降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11181664B2 (zh)
EP (1) EP3407096B1 (zh)
CN (1) CN107220434B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113885102A (zh) * 2021-09-29 2022-01-04 滨州学院 降水监测装置、降水检测方法、系统及存储介质
CN114063082A (zh) * 2021-11-15 2022-02-18 最美天气(上海)科技有限公司 一种基于时序雷达回波强度的天气短临预测方法及天气预测系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11727303B2 (en) * 2019-08-22 2023-08-15 Kyndryl, Inc. Precipitation detection using mobile devices

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5898110A (en) * 1997-12-24 1999-04-27 Hagstrom; Gotthard L. Precise rain gauge and methods of calibration
CN104380146A (zh) * 2013-04-04 2015-02-25 天气变化研究无限责任公司 基于概率分布短时预报降水的方法与系统
WO2016039741A1 (en) * 2014-09-10 2016-03-17 Accuweather, Inc. Customizable weather analysis system
JP6126759B1 (ja) * 2016-06-16 2017-05-10 株式会社オプティム 情報提供システム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0851240B1 (en) * 1996-12-26 2006-01-25 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Meteorological radar precipitation pattern prediction method and apparatus
JP4486004B2 (ja) * 2005-07-27 2010-06-23 株式会社山武 河川汚濁負荷推定システム、方法、およびプログラム
CN101609172B (zh) * 2009-07-14 2011-01-12 国家海洋局第三海洋研究所 一种基于雨声谱的水面降雨强度测量方法及其装置
US10296838B2 (en) * 2014-01-07 2019-05-21 Sk Techx Co., Ltd. Apparatus and method for changing alarm information in accordance with weather
WO2015112892A1 (en) * 2014-01-24 2015-07-30 Telvent Usa Llc Utility resource asset management system
US10206341B2 (en) * 2014-07-21 2019-02-19 Rain Bird Corporation Rainfall prediction and compensation in irrigation control

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5898110A (en) * 1997-12-24 1999-04-27 Hagstrom; Gotthard L. Precise rain gauge and methods of calibration
CN104380146A (zh) * 2013-04-04 2015-02-25 天气变化研究无限责任公司 基于概率分布短时预报降水的方法与系统
WO2016039741A1 (en) * 2014-09-10 2016-03-17 Accuweather, Inc. Customizable weather analysis system
JP6126759B1 (ja) * 2016-06-16 2017-05-10 株式会社オプティム 情報提供システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ROSS TURNER等: "Selecting the Content of Textual Descriptions of Geographically Located Events in Spatio-Temporal Weather Data", 《INTERNATIONAL CONFERENCE ON INNOVATIVE TECHNIQUES AND APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113885102A (zh) * 2021-09-29 2022-01-04 滨州学院 降水监测装置、降水检测方法、系统及存储介质
CN113885102B (zh) * 2021-09-29 2024-01-19 滨州学院 降水监测装置、降水检测方法、系统及存储介质
CN114063082A (zh) * 2021-11-15 2022-02-18 最美天气(上海)科技有限公司 一种基于时序雷达回波强度的天气短临预测方法及天气预测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107220434B (zh) 2020-12-18
EP3407096A1 (en) 2018-11-28
US11181664B2 (en) 2021-11-23
EP3407096B1 (en) 2020-09-09
US20180341041A1 (en) 2018-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105204357B (zh) 智能家居设备的情景模式调整方法及装置
CN105763812B (zh) 智能拍照方法及装置
CN104219388B (zh) 语音控制方法和装置
CN104735548B (zh) 事件提示方法和装置
CN106651955A (zh) 图片中目标物的定位方法及装置
CN106201686A (zh) 应用的管理方法、装置及终端
CN106355573A (zh) 图片中目标物的定位方法及装置
CN107832036A (zh) 语音控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN105517112A (zh) 显示WiFi网络信息的方法和装置
CN107944447A (zh) 图像分类方法及装置
CN106778773A (zh) 图片中目标物的定位方法及装置
CN106737709A (zh) 清扫方法及装置
CN107220434A (zh) 降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质
CN104361486A (zh) 闹钟提醒方法和装置
CN106959807A (zh) 视角切换方法及装置
CN107919124A (zh) 设备唤醒方法及装置
CN109324846A (zh) 应用显示方法及装置、存储介质
CN105183755B (zh) 一种图片的显示方法及装置
CN113067983B (zh) 视频处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN104602275B (zh) 客户识别模块sim卡切换方法及装置
CN109684277B (zh) 一种图像显示方法及终端
CN107105517A (zh) 网络连接方法及装置
CN109819288A (zh) 广告投放视频的确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN107896355A (zh) Ai音箱的控制方法和装置
CN105101354A (zh) 无线网络连接方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant