CN107220276B - 直播和回放过程中考试排名方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及考试排名方法，公开了直播和回放过程中考试排名方法，包括以下步骤：学员观看直播时：学员提交试卷，计算机将学员身份信息和成绩保存到内存数据库的有序队列中，所述计算机按照间隔时间定时调取内存数据库中的有序队列；在间隔时间内如果有学员提交试卷，则生成一次学生身份信息和成绩的有序队列的排名快照，并将生成排名快照的时间和排名快照本身存到新的有序队列中；学员观看回放时：首先获取直播开始时间，然后确定回放进度上的时间点，根据该时间点取得之前最近的一次排名快照。本发明可以在整个考试过程中进行考试成绩的排名，该考试排名方法很好的适应了直播中的随堂考试，还能激发学员学习的乐趣。

Description

直播和回放过程中考试排名方法
技术领域
本发明涉及考试排名方法，具体的讲是直播和回放过程中考试排名方法。
背景技术
目前，考试排名现状是在所有学员考试之后进行统计，得到整体排名，该方法因为是一场考试全部完成最后得到排名。在直播课程中，直播课会设置一个随堂考的试卷，参与直播的学员随时可以答卷，但现在的考试排名方式对直播课程中的随堂考的适用性较差，而且现在考试排名方式也不能发挥最大效果的影响学员的学习，还不能激发学员学习的乐趣。
发明内容
本发明的目的是提供直播和回放过程中考试排名方法。
本发明为解决上述技术问题，采用的技术方案是，直播和回放过程中考试排名方法，包括以下步骤：
学员观看直播时：学员提交试卷，计算机将学员身份信息和成绩保存到内存数据库的有序队列中，所述计算机按照间隔时间定时调取内存数据库中的有序队列；
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，数据库有很多种类型。内存数据库，是将数据放在内存中直接操作的数据库，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能，数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上，用于实时考试进行排名处理较为合适。
a、如学员在所述每间隔的一段时间内提交身份信息和成绩，则生成一次数据库有序队列的排名快照，并将生成排名快照的时间和排名快照本身存到新的有序队列中；数据库快照是数据库（源数据库）的只读、静态视图，它记录了此时数据库的数据信息。这里的数据库有序队列为数据库中的一种数据类型，学员通过从该有序队列的排名快照中实时得到考试排名数据信息，方便快捷。
b、如学员在所述每间隔的一段时间内没有提交身份信息和成绩，则不生成排名快照；
这样是为了节省存储空间，即当本次计算时间与上次产生快照的间隔时间内，并没有学员提交试卷，就不产生快照。
学员观看回放时：首先获取直播开始时间，然后确定回放进度上的时间点，根据该时间点取得之前最近的一次排名快照。
因为回放的时间跟直播的时间是不相同的，如果仍然按照当前时间即正在看回放的时间点获取排名，就无法获取正确的数据。解决这个问题，首先需要根据回放获取当时直播的开始时间，然后根据回放时视频的播放进度取得视频上的时间点，根据这个时间点计算得到最近的一次排名快照，就是对应回放时间点的排名数据，而且回放的时候视频可以倒拖，根据拖拽到不同进度也可以获取排名数据。
进一步的是，对是否有学员提交试卷的判断是将提交试卷的学员数量存入内存数据库存储中累计；
c、从内存数据库中调取学员数量，如果学员数量大于零，则生成排名快照并将该次累计人数清零；这样就避免了产生一些排名数据相同的快照，浪费存储空间。
d、如果学员数量等于零，不生成排名快照。
进一步的是，所述内存数据库采用reids。redis 是一个高性能的key-value数据库。
reids核心对象里表示有所有的key和value，redis支持存储的value类型有多种，如String、Hash、List、Set、Sorted set。其中list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。
sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。这里即采用的为reids的有序队列或有序集合，命令即为上述的sorted set，因为考试排名需要一个有序的并且不重复的集合列表，所以选择sorted set数据结构。
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，上述的内存数据库存储因为只需要累计提交成绩的学员人数，所以对应reids数据类型中的String即可，当然，这里的存储也可以采用其他数据库，比如在mysql数据库里面，所对应数据为varchar或char，如果sorted set这样的数据类型在数据库里面没有，达到同样的效果可以用SQL语句的order by 来实现，当然这样相对麻烦。
进一步的是，所述的一段时间为至少1s。这里每隔一段时间越长对内存性能需求越小，将所述一段时间设置为至少1s，对处理考试排名而言较为合适。
进一步的是，学员观看直播时，学员发出获取排名请求时，系统根据该请求时间与已生成的所以排名快照时间进行对比，得到距所述请求时间最近一次排名快照。
进一步的是，所述排名快照包含考试排名前三名排名信息和直播时学员本人排名信息。
本发明的有益效果至少包括以下之一：在直播课程中进行直播课随堂考试时，对应学员随时可以答卷，本发明可以在整个考试过程中进行考试成绩的排名且使排名随着时间和学员提交试卷的变化而变化，该考试排名方法很好的适应了直播中的随堂考试，还能激发学员学习的乐趣。
具体实施方式
直播和回放过程中考试排名方法，包括以下步骤：
学员观看直播时：学员提交试卷，计算机将学员身份信息和成绩保存到reids的有序队列中，所述计算机按照间隔时间定时调取内存数据库中的有序队列；这里调取后即对reids中的数据类型和数据进行判断。
a、如学员在所述每间隔的5s内提交试卷，则生成一次reids有序队列的排名快照，并将生成排名快照的时间和排名快照本身存到新的有序队列中。设置每5s计算一次，对处理考试排名而言较为合适。
b、如学员在所述每间隔5s内没有提交试卷，则不生成排名快照；节省存储空间，即当本次计算时间与上次产生快照的间隔时间内，并没有学员提交试卷，就不产生排名快照。
学员观看回放时：首先获取直播开始时间，然后确定回放进度上的时间点，根据该时间点取得之前最近的一次排名快照。
学员观看回放时可利用浏览器客户端发出获取排名请求，系统根据发出请求的时间，与快照的时间进行对比，找到离请求时间最近的之前的一次排名快照，返回前三名和当前学员的排名情况展示到课堂页面，这样方便、直观的为学员提供回放排名信息。
Redis的Hash（在redis有一个名为Hash的命令，即一种数据类型）是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，这里reids的Key为用户ID即学员姓名或有关姓名信息， value作为一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值即学员的排名情况，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。
redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单，这样就实现了每隔5s，如有学员提交成绩则实时提供一次排名快照。
对是否有学员提交试卷的判断是将提交试卷的学员数量存入reids存储中累计；reids存储因为只需要累计提交成绩的学员人数，所以对应reids数据类型中的String即可。
c、从所述reids中调取学员数量，如果学员数量大于零，则生成排名快照并将该次累计人数清零；这样就避免了产生一些排名数据相同的快照，浪费存储空间。
d、如果学员数量等于零，不生成排名快照。
学员发出获取排名请求时，系统根据该请求时间与已生成的所以排名快照时间进行对比，得到距所述请求时间最近一次排名快照。
在直播课程中进行直播课随堂考试时，对应学员随时可以答卷，本实施方式所述的直播和回放过程中考试排名方法可以在整个考试过程中进行考试成绩的排名且使排名随着时间和学员提交试卷的变化而变化，该考试排名方法很好的适应了直播中的随堂考试，还能激发学员学习的乐趣。

Claims (5)

1.直播和回放过程中考试排名方法，其特征在于：包括以下步骤：
学员观看直播时：学员提交试卷，计算机将学员身份信息和成绩保存到内存数据库的有序队列中，所述计算机按照间隔时间定时调取内存数据库中的有序队列；
a、在间隔时间内如果有学员提交试卷，则生成一次学生身份信息和成绩的有序队列的排名快照，并将生成排名快照的时间和排名快照本身存到新的有序队列中；
b、如学员在每间隔的一段时间内没有提交身份信息和成绩，则不生成排名快照；
学员观看回放时：首先获取直播开始时间，然后确定回放进度上的时间点，根据该时间点取得之前最近的一次排名快照；
所述步骤a：如学员在所述每间隔的一段时间内提交身份信息和成绩，则生成一次数据库有序队列的排名快照，并将生成排名快照的时间和排名快照本身存到新的有序队列中；
对是否有学员提交试卷的判断是将提交试卷的学员数量存入内存数据库中存储并进行累计；
c、从内存数据库中调取学员数量，如果学员数量大于零，则生成排名快照并将该次累计人数清零；
d、如果学员数量等于零，不生成排名快照。
2.根据权利要求1所述的直播和回放过程中考试排名方法，其特征在于：所述内存数据库采用reids。
3.根据权利要求1所述的直播和回放过程中考试排名方法，其特征在于：所述的一段时间为至少1s。
4.根据权利要求1所述的直播和回放过程中考试排名方法，其特征在于：学员观看直播时，学员发出获取排名请求时，系统根据该请求时间与已生成的所有排名快照时间进行对比，得到距所述请求时间最近一次排名快照。
5.根据权利要求1所述的直播和回放过程中考试排名方法，其特征在于：所述排名快照包含考试排名前三名排名信息和直播时学员本人排名信息。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN108200070B (zh) * 2018-01-10 2020-10-27 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种生成榜单的方法及装置
CN112948470A (zh) * 2021-02-09 2021-06-11 长沙冉星信息科技有限公司 一种基于在线问卷考试排名实时排序的方法
CN113422976B (zh) * 2021-06-22 2022-09-20 读书郎教育科技有限公司 一种实现线上课程学习竞赛的系统及方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN103218763A (zh) * 2013-03-26 2013-07-24 陈秀成 一种高可信度的远程在线面试的方法与系统
CN104869009B (zh) * 2014-06-16 2019-03-12 青岛新闻网络传播有限公司 网站数据统计的系统和方法
CN105868231A (zh) * 2015-12-01 2016-08-17 乐视体育文化产业发展（北京）有限公司 缓存数据的更新方法及装置
CN105469662A (zh) * 2016-01-18 2016-04-06 黄道成 教学过程中学生答题信息实时采集、高效智能批改系统及使用方法
CN105719209B (zh) * 2016-01-22 2019-08-27 广东小天才科技有限公司 一种虚拟测试考场建立方法及装置
CN105791291B (zh) * 2016-03-02 2019-09-03 腾讯科技（深圳）有限公司 网络应用的显示控制方法、显示中实时更新的方法和装置
CN106056504A (zh) * 2016-06-01 2016-10-26 北京爱尖子教育科技有限责任公司 一种可供学生用户使用的网上授课系统及其使用方法
CN106485966A (zh) * 2016-11-08 2017-03-08 西南交通大学 一种实时交互性的直播系统及直播方法

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