CN107219424A - 一种红外测温发热缺陷判别方法和系统 - Google Patents
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Abstract
一种红外测温发热缺陷判别方法和系统，其特征在于，包括如下步骤：1)选定变电一次设备类型及相对应的设备部位；2)输入该设备部位的现场红外测温A、B、C三相的测温值Ta、Tb、Tc，环境温度T0和设备正常温度T1；3)采用表面温度判断法与相对温差判断法相结合，取较高级别缺陷性质进行显示告警。采用本发明的方法好系统，运行人员现场测温之后发现异常温差即可立即使用判别，提高发热缺陷判别的时效性，适应于安卓系统与苹果系统两种移动终端，提高现场使用的普及率。
Description
技术领域
本发明涉及变电设备领域，特别是一种红外测温发热缺陷判别方法和系统。
背景技术
变电巡检是电力运维中一个重要的环节。目前大量巡检采用传统派工方式，很多工作都需要纸张记录数据，然后送到系统中心对数据分析整理。这样不仅给现场工作人员带来诸多不便，还出现数据处理不及时，指挥中心对现场情况反应滞后，大大降低工作效率，也不能满足巡检到位监督和任务考核的要求。
在电力设备运营中，由于运营环境的变化，使得变电站内许多触点温度可能异常升高，从而导致火灾事故。实际运营中，及时全面探测关键触点运营中的温度异常变化，使其始终处于正常范围内，是防范温度故障事故的重要方法。
传统检测的方法是变电站在重要触点设置接触式测温装置或非接触式热像仪来检测温度。但是由于接触式测温设备不仅不能移动带来成本高，还引入了潜在的故障点，其应用受到较大限制。非接触式热像仪不利于便携、操作麻烦、成本高不能达到普遍配备等缺点。
发明内容
本发明的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出一种操作简单、提高现场红外测温判别效率的红外测温发热缺陷判别方法和系统。
本发明采用如下技术方案：
一种红外测温发热缺陷判别方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)选定变电一次设备类型及相对应的设备部位；
2)输入该设备部位的现场红外测温A、B、C三相的测温值Ta、Tb、Tc，环境温度T0和设备正常温度T1；
3)采用表面温度判断法与相对温差判断法相结合，取较高级别缺陷性质进行显示告警。
优选的，所述表面温度判断方法是根据测温值Ta、Tb、Tc，对照标准设定值来确定缺陷性质。
优选的，所述的相对温差判断法据相对温差计算公式δ＝(Tmax-T1)/(Tmax-T0)*100％进行判别，其中Tmax就是设备红外测温三相测温值，T1就是设备正常温度，T0就是环境温度。
优选的，所述的缺陷性质包括一般缺陷、严重缺陷和危急缺陷。
优选的，所述变电一次设备类型包括主变压器、断路器、站用变、隔离开关、母线、电抗器、电流互感器、电压互感器、电力电容器、避雷器、消弧线圈、开关柜、穿墙套管、组合电器。
优选的，所述主变压器和电抗器的设备部位包括有套管、接头、线夹、金属导线；所述断路器的设备部位包括有引线和接线端子、灭弧室；所述站用变的设备部位包括接头和线夹、金属导线；所述隔离开关的设备部位包括触头、线夹、接线座；母线的设备部件包括导线、接头、线夹；所述电流互感器的设备部件包括本体、接头和线夹、金属导线；所述电压互感器本体、所述电力电容器的设备部件包括接头和线夹、金属导线、熔丝接头；所述避雷器接头连接处，所述消弧线圈的设备部件包括接头和线夹、金属导线；所述开关柜的设备部件包括母排、灭弧室，穿墙套管柱头、组合电器接头。
一种红外测温发热缺陷判别系统，其特征在于，包括
红外测温设备，用于检测设备部位的现场红外测温A、B、C三相的测温值Ta、Tb、Tc，环境温度T0和设备正常温度T1；
移动终端，设有显示模块，用于显示操作界面及判断结果；计算判断模块，采用表面温度判断法与相对温差判断法相结合进行计算判断；数据库，储存有变电一次设备类型及相对应的设备部位的发热缺陷数据。
优选的，所述移动终端为手机、平板电脑和笔记本电脑。
优选的，所述移动终端为采用Android系统或ios系统的移动终端。
由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
1、本发明的系统和方法在实际应用中，运行人员现场测温之后发现异常温差即可立即使用判别，提高发热缺陷判别的时效性。判别工具应能适应安装于安卓与苹果两种不同版本，提高现场使用的普及率。
2、本发明的方法和系统移动终端的显示界面实现数据输入与判别结果显示，运行人员进行设备红外测温之后将三相温度、该设备正常温度及环境温度输出，判别该运行设备是正常、一般缺陷、严重缺陷还是危急缺陷。使用方便简洁，结果显示准确明了，充分考虑大龄变电运行人员操作的便捷性。
3、本发明的方法和系统，其将《国网缺陷标准库》与《带电设备红外诊断技术应用导则》中14种一次设备类型(包括：主变压器、断路器、站用变、隔离开关、母线、电抗器、电流互感器、电压互感器、电力电容器、避雷器、消弧线圈、开关柜、穿墙套管、组合电器)，相应的26个设备部位(包括：套管、接头和线夹、金属导线、引线和接线端子、灭弧室、触头、接线座、电流互感器本体、电压互感器本体、熔丝接头、母排、柱头等)发热缺陷数据库导入。该数据库涵盖范围基本上满足变电运行人员日常设备红外测温判别需求。
附图说明
图1为本发明的流程图；
图2为本发明操作界面图；
图3为本发明界面图(选择设备类型)；
图4为本发明的界面图(选择部件)；
图5为本发明的界面图(输入数据)；
图6为本发明的界面图(无异常)；
图7为本发明的界面图(危急缺陷)；
图8为本发明的界面图(严重缺陷)
图9为本发明的界面图(一般缺陷)。
具体实施方式
以下通过具体实施方式对本发明作进一步的描述。
参照图1至图9，本发明提出一种红外测温发热缺陷判别系统，用于对变电设备红外测温发热缺陷的判别，提高变电运行人员的判别效率，降低发热缺陷的误报率与漏报率。包括有红外测温设备和移动终端。该红外测温设备通过非接触测量方式测量设备部位的现场红外测温A、B、C三相的测温值Ta、Tb、Tc，环境温度T0和设备正常温度T1等。
该移动终端可采用手机、平板电脑和笔记本电脑，其设有显示模块、判断计算模块和数据库。该显示模块用于显示操作界面及判断结果，参见图2-图9。该计算判断模块采用表面温度判断法与相对温差判断法相结合进行计算判断。该数据库储存有变电一次设备类型及相对应的设备部位的发热缺陷数据，这些数据是根据《国家电网缺陷标准》与《带电设备红外诊断技术应用导则》进行变电一次设备类型及相对应的设备部位的发热缺陷分类整理后导入的，参见表1。本发明的移动终端为采用Android系统或ios系统的移动终端。
参照图1，本发明还提出一种红外测温发热缺陷判别方法，包括如下步骤：1)初始化设备及部件对应的公式生成配置文件。而后，选定变电一次设备类型，该设备类型是根据《国网缺陷标准库》中变电一次设备发热缺陷进行筛选，包括主变压器、断路器、站用变、隔离开关、母线、电抗器、电流互感器、电压互感器、电力电容器、避雷器、消弧线圈、开关柜、穿墙套管、组合电器等。再选择设备相对应的设备部位。其中主变压器和电抗器的设备部位包括有套管、接头、线夹、金属导线。断路器的设备部位包括有引线和接线端子、灭弧室。站用变的设备部位包括接头和线夹、金属导线。隔离开关的设备部位包括触头、线夹、接线座。母线的设备部件包括导线、接头、线夹。电流互感器的设备部件包括本体、接头和线夹、金属导线。电压互感器本体、电力电容器的设备部件包括接头和线夹、金属导线、熔丝接头。避雷器接头连接处，消弧线圈的设备部件包括接头和线夹、金属导线。开关柜的设备部件包括母排、灭弧室，穿墙套管柱头、组合电器接头。该步骤的相关界面和操作可参见图2-图4。
2)输入该设备部位的现场红外测温A、B、C三相的测温值Ta、Tb、Tc，环境温度T0和设备正常温度T1(即三相最低值或相邻间隔同部位设备测温最低值)，参见图6。如果数据不合法则重新录入，数据合法则进入步骤3)。
3)采用表面温度判断法与相对温差判断法相结合，取较高级别缺陷性质进行显示告警。其中表面温度判断方法是根据测温值Ta、Tb、Tc，对照《带电设备红外诊断技术应用导则》中的标准设定值来确定设备缺陷的性质。根据相对温差计算公式δ＝(Tmax-T1)/(Tmax-T0)*100％进行判别，其中Tmax就是设备红外测温三相最高点温度(即分别三相的测温值Ta、Tb、Tc)，T1就是设备正常温度，T0就是环境温度。其中缺陷性质包括一般缺陷(Ⅲ类)、严重缺陷(Ⅱ类)和危急缺陷(Ⅰ类)，最终将结果不同按黄、橙、红不同颜色区分展示结果。4)下一轮操作，将上一轮操作显示清空，返回步骤1)进行下一轮操作。
表1
上述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应属于侵犯本发明保护范围的行为。
Claims (9)
1.一种红外测温发热缺陷判别方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)选定变电一次设备类型及相对应的设备部位；
2)输入该设备部位的现场红外测温A、B、C三相的测温值Ta、Tb、Tc，环境温度T0和设备正常温度T1；
3)采用表面温度判断法与相对温差判断法相结合，取较高级别缺陷性质进行显示告警。
2.如权利要求1所述的一种红外测温发热缺陷判别方法，其特征在于：所述表面温度判断方法是根据测温值Ta、Tb、Tc，对照标准设定值来确定缺陷性质。
3.如权利要求1所述的一种红外测温发热缺陷判别方法，其特征在于：所述的相对温差判断法据相对温差计算公式δ＝(Tmax-T1)/(Tmax-T0)*100％进行判别，其中Tmax就是设备红外测温三相测温值，T1就是设备正常温度，T0就是环境温度。
4.如权利要求1所述的一种红外测温发热缺陷判别方法，其特征在于：所述的缺陷性质包括一般缺陷、严重缺陷和危急缺陷。
5.如权利要求1所述的一种红外测温发热缺陷判别方法，其特征在于：所述变电一次设备类型包括主变压器、断路器、站用变、隔离开关、母线、电抗器、电流互感器、电压互感器、电力电容器、避雷器、消弧线圈、开关柜、穿墙套管、组合电器。
6.如权利要求5所述的一种红外测温发热缺陷判别方法，其特征在于：所述主变压器和电抗器的设备部位包括有套管、接头、线夹、金属导线；所述断路器的设备部位包括有引线和接线端子、灭弧室；所述站用变的设备部位包括接头和线夹、金属导线；所述隔离开关的设备部位包括触头、线夹、接线座；母线的设备部件包括导线、接头、线夹；所述电流互感器的设备部件包括本体、接头和线夹、金属导线；所述电压互感器本体、所述电力电容器的设备部件包括接头和线夹、金属导线、熔丝接头；所述避雷器接头连接处，所述消弧线圈的设备部件包括接头和线夹、金属导线；所述开关柜的设备部件包括母排、灭弧室，穿墙套管柱头、组合电器接头。
7.一种红外测温发热缺陷判别系统，其特征在于，包括
红外测温设备，用于检测设备部位的现场红外测温A、B、C三相的测温值Ta、Tb、Tc，环境温度T0和设备正常温度T1；
移动终端，设有显示模块，用于显示操作界面及判断结果；计算判断模块，采用表面温度判断法与相对温差判断法相结合进行计算判断；数据库，储存有变电一次设备类型及相对应的设备部位的发热缺陷数据。
8.如权利要求7所述的一种红外测温发热缺陷判别系统，其特征在于：所述移动终端为手机、平板电脑和笔记本电脑。
9.如权利要求7所述的一种红外测温发热缺陷判别系统，其特征在于：所述移动终端为采用Android系统或ios系统的移动终端。
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|---|---|
| CN (1) | CN107219424A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108072451A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-05-25 | 深圳供电局有限公司 | 一种移动通信设备 |
| CN109163811A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-08 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 | 一种实时智能分析便携式头戴红外检测仪 |
| CN109357766A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-19 | 国网福建省电力有限公司 | 基于红外测温的变电设备缺陷检测方法与缺陷检测系统 |
| CN110910525A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-03-24 | 深圳供电局有限公司 | 无人机巡检系统与巡检方法 |
| CN112179496A (zh) * | 2020-09-15 | 2021-01-05 | 西安交通大学 | 一种针对含触指结构超、特高压穿墙套管的红外诊断运维方法 |
| CN113269744A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-17 | 国网天津市电力公司 | 一种应用于输电线路设备缺陷的红外智能识别方法及系统 |
| CN113588126A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-11-02 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种发热缺陷定级以及雷击定位线夹压板 |
| CN114018983A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-08 | 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 | 一种变电设备发热缺陷预测方法、设备和可存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102928742A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-02-13 | 重庆市电力公司检修分公司 | 一种高压设备红外图像自动故障识别方法 |
| CN203912097U (zh) * | 2014-06-09 | 2014-10-29 | 国家电网公司 | 变电站红外监控装置 |
| CN104280643A (zh) * | 2014-10-23 | 2015-01-14 | 国家电网公司 | 一种红外图谱在安卓终端上的自动分析方法 |
| CN204255528U (zh) * | 2014-12-04 | 2015-04-08 | 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 | 变电站一次设备温度实时监测报警系统 |
| CN104677504A (zh) * | 2013-12-01 | 2015-06-03 | 杭州美盛红外光电技术有限公司 | 决定装置和决定方法 |
| CN106644088A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-10 | 国网山东省电力公司泰安供电公司 | 一种基于红外测温变压器带电检测系统及方法 |
-
2017
- 2017-06-14 CN CN201710446693.0A patent/CN107219424A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102928742A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-02-13 | 重庆市电力公司检修分公司 | 一种高压设备红外图像自动故障识别方法 |
| CN104677504A (zh) * | 2013-12-01 | 2015-06-03 | 杭州美盛红外光电技术有限公司 | 决定装置和决定方法 |
| CN203912097U (zh) * | 2014-06-09 | 2014-10-29 | 国家电网公司 | 变电站红外监控装置 |
| CN104280643A (zh) * | 2014-10-23 | 2015-01-14 | 国家电网公司 | 一种红外图谱在安卓终端上的自动分析方法 |
| CN204255528U (zh) * | 2014-12-04 | 2015-04-08 | 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 | 变电站一次设备温度实时监测报警系统 |
| CN106644088A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-10 | 国网山东省电力公司泰安供电公司 | 一种基于红外测温变压器带电检测系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 宋涛 等: ""提高红外测温诊断正确性"", 《百度文库》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108072451A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-05-25 | 深圳供电局有限公司 | 一种移动通信设备 |
| CN109163811A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-08 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 | 一种实时智能分析便携式头戴红外检测仪 |
| CN109357766A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-19 | 国网福建省电力有限公司 | 基于红外测温的变电设备缺陷检测方法与缺陷检测系统 |
| CN110910525A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-03-24 | 深圳供电局有限公司 | 无人机巡检系统与巡检方法 |
| CN112179496A (zh) * | 2020-09-15 | 2021-01-05 | 西安交通大学 | 一种针对含触指结构超、特高压穿墙套管的红外诊断运维方法 |
| CN113269744A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-17 | 国网天津市电力公司 | 一种应用于输电线路设备缺陷的红外智能识别方法及系统 |
| CN113588126A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-11-02 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种发热缺陷定级以及雷击定位线夹压板 |
| CN114018983A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-08 | 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 | 一种变电设备发热缺陷预测方法、设备和可存储介质 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20170929 |