CN107219230A - 一种电感外观图像采集方法 - Google Patents

一种电感外观图像采集方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107219230A
CN107219230A CN201710398865.1A CN201710398865A CN107219230A CN 107219230 A CN107219230 A CN 107219230A CN 201710398865 A CN201710398865 A CN 201710398865A CN 107219230 A CN107219230 A CN 107219230A
Authority
CN
China
Prior art keywords
inductance
camera
image
imaq
acquisition method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710398865.1A
Other languages
English (en)
Inventor
龚溥辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhou Weixun Technology Co Ltd
Original Assignee
Huizhou Weixun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou Weixun Technology Co Ltd filed Critical Huizhou Weixun Technology Co Ltd
Priority to CN201710398865.1A priority Critical patent/CN107219230A/zh
Publication of CN107219230A publication Critical patent/CN107219230A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8806Specially adapted optical and illumination features
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8901Optical details; Scanning details
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8914Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8901Optical details; Scanning details
    • G01N2021/8908Strip illuminator, e.g. light tube

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Image Input (AREA)

Abstract

一种电感外观图像采集方法,包括如下步骤:首先将待检查电感依次放至一传送器件上;检测电感开始传送时间;根据传送器件移动速度以及电感开始传送的时间,得出电感移至各图像采集摄像头位置的时间,当电感位于对应图像采集摄像头位置时,摄像头开启,采集电感图像。本发明通过采用透明转盘承载待检查电感在各工位移动,根据转盘的速度得到电感到达各图像采集摄像头的时间,从而控制相应的图像采集摄像头的开启,每个摄像头固定采集对应面的图像,采集的图像直接与标准图像进行对比,无需将采集的图像与电感不同面的标准图像进行比较,可以极大提高图像采集效率。通过照明灯具的照明,采集的图像清晰度高,更易于系统识别。

Description

一种电感外观图像采集方法
技术领域
本发明涉及一种电感外观自动检查设备的改进技术。
背景技术
贴片式电感是常用的电子元件,其体积非常小,在外观检查中大部分由于采用人工的方式进行检查,检查效率低,容易产生漏检或误检。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供了一种检查效率高、准确可靠的电感外观图像采集方法。
本发明方案如下:
一种电感外观图像采集方法,通过多个图像采集摄像头对电感进行图像采集,该方法包括如下步骤:
首先将待检查电感依次放至一传送器件上,传送器件承载电感移动;
设定电感起始原点,检测电感开始传送时间;
根据传送器件移动速度以及电感开始传送的时间,得出电感移至各图像采集摄像头位置的时间,当电感位于对应图像采集摄像头位置时,摄像头开启,采集电感图像。
作为对上述方案的改进,所述的传送器件为一透明转盘,该透明转盘通过电机控制匀速旋转。
作为对上述方案的进一步改进,电感开始传送时间通过传感器自动检测,当电感经过该传感器位置时,传感器获得电感开始进入检测区域的信号。
作为对上述方案的进一步改进,所述的图像采集摄像头为分别采集电感六个面图像信息的六个,沿透明转盘旋转方向依次设置,各摄像头均配有提高图像采集效果的照明灯具,当电感位于对应图像采集摄像头位置时,摄像头以及照明灯具同时开启。
作为对上述方案的进一步改进,进入透明转盘上的电感朝向和方向均一致,六个图像采集摄像头依次采集电感六个面。
其中,各图像采集摄像头均垂直透明转盘设置,采集电感侧面图像的摄像头与电感之间通过折射镜实现电感侧面图像的采集。
作为对上述方案的改进,待检查电感位于水平旋转的透明转盘上,照明灯具照射方向为水平,折射镜位于摄像头正下方及待检查电感侧面靠近照明灯具位置。
作为对上述方案的进一步改进,待检查电感背面设置有黑色背景板,背景板、待检查电感以及折射镜位于同一直线上。
本发明通过采用透明转盘承载待检查电感在各工位移动,便于图像采集摄像头清晰快速的采集电感六个面的图像。转盘可以设置为快速的匀速转动,根据转盘的速度得到电感到达各图像采集摄像头的时间,从而控制相应的图像采集摄像头的开启,每个摄像头固定采集对应面的图像,采集的图像直接与标准图像进行对比,无需将采集的图像与电感不同面的标准图像进行比较,可以极大提高图像采集效率。同时,通过传感器感应电感通过起始原点,便于后方的各图像采集组摄像头能够准确的采集图像。并且通过照明灯具的照明,采集的图像清晰度高,更易于系统识别,提高了系统对于不良电感识别的准确率。
具体实施方式
为便于本领域技术人员理解本发明,下面将结合具体实施例对本发明作进一步详细描述。
本实施例揭示的电感外观图像擦剂方法,通过六个图像采集摄像头对电感六个面进行图像采集,可以快速的进行图像采集以及识别,提高电感图像采集的效率和精确率。
具体而言,该方法包括如下步骤:
首先将待检查电感依次放至一传送器件上,传送器件承载电感移动。为了保证后续工位各摄像头能够采集到与其对应面的图像,位于该传送器上的电感,正反面、前后面方向均一致,本实施例设置为电感的反面(即具有金属焊盘的底面)朝上,金属焊盘平行电感移动方向。本实施例中传送器件为一透明转盘,该透明转盘通过电机控制匀速旋转,进入透明转盘上的电感朝向和方向均一致,六个图像采集摄像头沿透明转盘旋转方向依次设置,依次采集电感六个面,每个摄像头固定采集电感某个面的图像,采集的图像直接与标准图像进行对比,无需将采集的图像与电感不同面的标准图像进行比较,可以极大提高图像采集效率。
再设定电感起始原点,检测电感开始传送时间。该步骤通过传感器自动检测,当电感经过该传感器位置时,传感器获得电感开始进入检测区域的信号。
再根据传送器件移动速度以及电感开始传送的时间,得出电感移至各图像采集摄像头位置的时间,当电感位于对应图像采集摄像头位置时,摄像头开启,采集电感图像。
为了提高图像采集的清晰度,各摄像头均配有提高图像采集效果的照明灯具,当电感位于对应图像采集摄像头位置时,摄像头以及照明灯具同时开启。
由于电感在透明转盘上位置状态不会变化,为了能够采集电感侧面的图像,各图像采集摄像头均垂直透明转盘设置,采集电感侧面图像的摄像头与电感之间通过折射镜实现电感侧面图像的采集。待检查电感位于水平旋转的透明转盘上,照明灯具照射方向为水平,折射镜位于摄像头正下方及待检查电感侧面靠近照明灯具位置。
为了进一步提高图像采集效果,待检查电感背面设置有黑色背景板,背景板、待检查电感以及折射镜位于同一直线上。
以上实施例为本发明较佳实现方案,需要说明的是,熟悉本领域的技术人员根据上述描述内容可进行许多微小变化和等同替换,在此不作赘述,这些都是显而易见的。因此,所有这样的替代、改进和变化应属于本申请权利要求的保护范围。

Claims (8)

1.一种电感外观图像采集方法,通过多个图像采集摄像头对电感进行图像采集,其特征在于,该方法包括如下步骤:
首先将待检查电感依次放至一传送器件上,传送器件承载电感移动;
设定电感起始原点,检测电感开始传送时间;
根据传送器件移动速度以及电感开始传送的时间,得出电感移至各图像采集摄像头位置的时间,当电感位于对应图像采集摄像头位置时,摄像头开启,采集电感图像。
2.根据权利要求1所述的电感外观图像采集方法,其特征在于,所述的传送器件为一透明转盘,该透明转盘通过电机控制匀速旋转。
3.根据权利要求2所述的电感外观图像采集方法,其特征在于,电感开始传送时间通过传感器自动检测,当电感经过该传感器位置时,传感器获得电感开始进入检测区域的信号。
4.根据权利要求3所述的电感外观图像采集方法,其特征在于,所述的图像采集摄像头为分别采集电感六个面图像信息的六个,沿透明转盘旋转方向依次设置,各摄像头均配有提高图像采集效果的照明灯具,当电感位于对应图像采集摄像头位置时,摄像头以及照明灯具同时开启。
5.根据权利要求4所述的电感外观图像采集方法,其特征在于,进入透明转盘上的电感朝向和方向均一致,六个图像采集摄像头依次采集电感六个面。
6.根据权利要求1~5中任一项所述的电感外观图像采集方法,其特征在于,各图像采集摄像头均垂直透明转盘设置,采集电感侧面图像的摄像头与电感之间通过折射镜实现电感侧面图像的采集。
7.根据权利要求6所述的电感外观图像采集方法,其特征在于,待检查电感位于水平旋转的透明转盘上,照明灯具照射方向为水平,折射镜位于摄像头正下方及待检查电感侧面靠近照明灯具位置。
8.根据权利要求7所述的电感外观图像采集方法,其特征在于,待检查电感背面设置有黑色背景板,背景板、待检查电感以及折射镜位于同一直线上。
CN201710398865.1A 2017-05-31 2017-05-31 一种电感外观图像采集方法 Pending CN107219230A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710398865.1A CN107219230A (zh) 2017-05-31 2017-05-31 一种电感外观图像采集方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710398865.1A CN107219230A (zh) 2017-05-31 2017-05-31 一种电感外观图像采集方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107219230A true CN107219230A (zh) 2017-09-29

Family

ID=59947072

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710398865.1A Pending CN107219230A (zh) 2017-05-31 2017-05-31 一种电感外观图像采集方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107219230A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109283189A (zh) * 2018-11-01 2019-01-29 昆山市泽荀自动化科技有限公司 一种电感检测装置
CN109444149A (zh) * 2018-11-01 2019-03-08 昆山市泽荀自动化科技有限公司 一种电感检测设备的检测方法
CN109444148A (zh) * 2018-11-01 2019-03-08 昆山市泽荀自动化科技有限公司 电感缺陷识别方法
CN113686868A (zh) * 2021-07-15 2021-11-23 江苏蓝沛新材料科技有限公司 一种适用于电感器件载带的图像质检台及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1468664A (zh) * 2002-06-06 2004-01-21 雅马哈精密科技株式会社 工件外部检测装置和外部检测方法
CN101482517A (zh) * 2009-01-22 2009-07-15 杭州电子科技大学 一种基于异步复位的在线图像采集方法和装置
CN205538710U (zh) * 2016-01-29 2016-08-31 广州番禺职业技术学院 一种基于机器视觉的电感质量自动检测系统
CN206113866U (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 赵本晶 电感六面自动化检测设备
CN106645200A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 淮安市奋发电子有限公司 一种智能化立式电感检测系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1468664A (zh) * 2002-06-06 2004-01-21 雅马哈精密科技株式会社 工件外部检测装置和外部检测方法
CN101482517A (zh) * 2009-01-22 2009-07-15 杭州电子科技大学 一种基于异步复位的在线图像采集方法和装置
CN205538710U (zh) * 2016-01-29 2016-08-31 广州番禺职业技术学院 一种基于机器视觉的电感质量自动检测系统
CN206113866U (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 赵本晶 电感六面自动化检测设备
CN106645200A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 淮安市奋发电子有限公司 一种智能化立式电感检测系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109283189A (zh) * 2018-11-01 2019-01-29 昆山市泽荀自动化科技有限公司 一种电感检测装置
CN109444149A (zh) * 2018-11-01 2019-03-08 昆山市泽荀自动化科技有限公司 一种电感检测设备的检测方法
CN109444148A (zh) * 2018-11-01 2019-03-08 昆山市泽荀自动化科技有限公司 电感缺陷识别方法
CN109444148B (zh) * 2018-11-01 2022-02-01 昆山市泽荀自动化科技有限公司 电感缺陷识别方法
CN109283189B (zh) * 2018-11-01 2024-02-23 昆山市泽荀自动化科技有限公司 一种电感检测装置
CN113686868A (zh) * 2021-07-15 2021-11-23 江苏蓝沛新材料科技有限公司 一种适用于电感器件载带的图像质检台及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103163150B (zh) 一种线缆表面缺陷在线检测装置及方法
CN107219230A (zh) 一种电感外观图像采集方法
CN102218406B (zh) 一种基于机器视觉的手机外壳缺陷智能检测装置
CN103471512B (zh) 一种基于机器视觉的玻璃板宽检测系统
CN211905129U (zh) 点胶检测装置
CN110687119A (zh) 一种缺陷检测方法、系统与装置、计算机可读存储介质
KR101733197B1 (ko) 멀티 광학 비전 장치
CN106093068A (zh) 锂电池极片表面缺陷检测装置的成像系统及其使用方法
CN104567680B (zh) 一种电线电缆结构的测量系统
CN110216080A (zh) 一种基于图像对比的pcb加工产线的质量监控系统
CN104749184A (zh) 自动光学检测方法和系统
CN204330609U (zh) 六轴机械手aoi检测系统
CN103389312B (zh) 铜管检测系统
CN104729426A (zh) 基于机器视觉的角钢自动在线检测系统及方法
WO2014139231A1 (zh) 光源光强均一性测调系统及测调方法
CN210376168U (zh) 一种转盘式自动光学检测装置
CN103630554B (zh) 一种镜片双面疵病检测装置及方法
CN104123779B (zh) 硬币隐形图案检测方法及其检测装置
CN206756711U (zh) 一种光伏玻璃边角检测装置
CN208568630U (zh) 一种基于图像的印刷品混版检测装置
CN102879404A (zh) 工业结构化场景中医用胶囊缺陷自动检测的系统
CN109596631A (zh) 一种基于机器视觉技术的烟包封签错牌检测装置及方法
CN206540843U (zh) 一种手机壳自动检测设备
CN106896113A (zh) 缺陷检测系统及方法
CN106872488A (zh) 一种快速大面积透明基片双表面缺陷视觉检测方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170929

RJ01 Rejection of invention patent application after publication