CN107205256A - 一种d2d中继网络中基于社会特性的中继选择方法 - Google Patents
一种d2d中继网络中基于社会特性的中继选择方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107205256A CN107205256A CN201710250222.2A CN201710250222A CN107205256A CN 107205256 A CN107205256 A CN 107205256A CN 201710250222 A CN201710250222 A CN 201710250222A CN 107205256 A CN107205256 A CN 107205256A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- free subscriber
- relaying
- free
- transmitting terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000010187 selection method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 15
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims description 9
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 6
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000009191 jumping Effects 0.000 claims description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 3
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000009329 sexual behaviour Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
- H04W40/12—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on transmission quality or channel quality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
- H04W40/12—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on transmission quality or channel quality
- H04W40/16—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on transmission quality or channel quality based on interference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
- H04W40/20—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on geographic position or location
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
- H04W40/22—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing using selective relaying for reaching a BTS [Base Transceiver Station] or an access point
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Abstract
本发明公开了一种D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,获取空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax,然后根据空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax得中继选择范围内的空闲用户集合;当系统的通信时间大于等于预设值时,根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系计算空闲用户集合中各空闲用户的信息传输速率,然后选择信息传输速率最大的空闲用户作为中继;当系统的通信时间小于预设值时,根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系计算空闲用户集合中各空闲用户的协作概率与信息传输速率的乘积,然后选择乘积结果最大的空闲用户作为中继,该方法能够使中继的选择更加符合真实的应用场景。
Description
技术领域
本发明属于D2D中继通信技术领,涉及一种D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法。
背景技术
D2D中继技术可以扩大通信范围,改善通信质量,对D2D通信而言是一种有效的增强技术。目前大多数有关D2D中继通信的研究均假设用户无私地参与到中继传输中。然而,帮助转发数据会引起能量的消耗,空间的占用,也可能会带来安全隐患等诸多问题,考虑到这些因素,自私的用户可能不愿意参与D2D中继传输。亦有一些研究针对这个问题,主要有两类方法:激励机制和具有社会意识的机制。激励机制主要是通过给予协作的用户奖励并且惩罚用户的自私性行为来激励用户参与协作。具有社会意识的机制主要是通过利用用户间的社会关系来区分自私与否的用户。LiChenbi等人认为与发送端的社会关系较强时,用户将自愿参与中继传输。
尽管现有基于社会性的D2D中继传输研究中考虑了部分社会关系对用户协作意愿上的影响,但并没有考虑请求的中继会拒绝服务这一真实情形,即使用户间具有较强的社会关系。因此我们考虑用户可能会拒绝服务这一更加真实的应用场景,并研究在这一情形下中继选择策略的性能。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,该方法能够使中继的选择更加符合真实的应用场景。
为达到上述目的,本发明所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,所述D2D中继网络包括蜂窝用户、D2D用户发送端s、 D2D用户接收端d及若干能够充当中继的空闲用户,选择空闲用户作为中继,D2D用户发送端s向中继发出信号,中继接收D2D用户发送端s 发送过来的信号,并将D2D用户发送端s发送过来的信号转发至D2D 用户接收端d,其特征在于,选择空闲用户作为中继的具体操作为:
获取空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax,然后根据空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax得中继选择范围内的空闲用户集合;当系统的通信时间大于等于预设值时,根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系计算空闲用户集合中各空闲用户的信息传输速率,然后选择信息传输速率最大的空闲用户作为中继;当系统的通信时间小于预设值时,根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系计算空闲用户集合中各空闲用户的协作概率与信息传输速率的乘积,然后选择乘积结果最大的空闲用户作为中继。
第一跳通信中,D2D用户发送端s通过D2D链路向中继发送信号, D2D链路受到蜂窝链路的干扰,则D2D用户发送端s与中继之间链路的信号传输模型为:
其中,Ps为D2D用户发送端s的发送功率,Pc为蜂窝用户的发送功率,n为加性高斯白噪声,加性高斯白噪声的功率谱密度为n0,di,j为节点i与节点j之间的距离,α为路径损耗指数,则D2D用户发送端s与中继之间链路的信干噪比γs,r及第一跳通信时蜂窝链路的信干噪比γC,1分别为:
第二跳通信中,中继向D2D用户接收端d发送信号,则中继与D2D 用户接收端d之间链路的信干噪比γr,d及第二跳通信时蜂窝链路的信干噪比γC,2分别为:
其中,Pr为中继转发信号时的转发功率,Pr与中继和D2D发送端的社会关系成正比,N0为噪声功率。
为控制D2D链路对蜂窝链路的干扰,D2D用户发送端s的发送功率 Ps及中继转发信号时的转发功率Pr分别为:
设用户i与用户j的社会关系强度wi,j为:
其中,Ci,j为用户i与用户j间的相遇次数,∑Ci,k为用户i和其他所有用户的相遇总次数,Di,j为用户i与用户j间的相遇持续时间,∑Ci,k为用户i和其他所有用户的相遇总持续时间,η是控制相遇次数和相遇持续时间在决定用户间社会关系强度时所占的比例因子;
则中继转发信号时的转发功率Pr为:
其中,Pbm为中继的基准发射功率。
基于信誉度和社会关系构建协作概率模型为:
Pcopro,sr=βcr+(1-β)ws,r
其中,Pcopro,sr为空闲用户的协作概率,β为协作系数,cr为第r个空闲用户的信誉值。
当D2D发送端向中继发出服务请求时,D2D发送端可能被拒绝服务,当空闲用户的协作概率越大,则以该空闲用户作为中继时,D2D发送端被拒绝服务的可能性越低;设D2D发送端被第一个空闲用户拒绝服务后,与另一个空闲用户建立联系所需的时间为τ,系统的通信时间为T, D2D发送端被n个空闲用户拒绝后,第n+1个空闲用户同意作为中继进行服务,则剩余用于数据传输的时间为T-nτ,系统的有效吞吐量Etp为:
R为D2D中继网络中数据的传输速度。
本发明具有以下有益效果:
本发明所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法在具体操作时,当系统的通信时间大于等于预设值时,则选择信息传输速率最大的空闲用户作为中继,从而使系统的性能达到最优;当系统的通信时间小于预设值时,则选择各空闲用户的协作概率与信息传输速率的乘积最大的空闲用户作为中继用户,从而充分考虑用户发送端会被中继拒绝服务这一真实情形,进而使中继的选择更加符合真实的应用场景,从而获得较高的性能增益。
附图说明
图1为本发明的系统模型图;
图2为不同系统通信时间下系统吞吐量对比图;
图3(a)为T=1时系统吞吐量对比图;
图3(b)为T=10时系统吞吐量对比图;
图4(a)为协作因子与系统吞吐量的变化关系图;
图4(b)为协作因子与平均拒绝次数的变化关系图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细描述:
参考图1本发明所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,其特征在于,所述D2D中继网络包括蜂窝用户、D2D用户发送端s、 D2D用户接收端d及若干能够充当中继的空闲用户,包括以下步骤:基于各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置选择最优空闲用户作为中继,D2D用户发送端s向中继发出信号,中继接收D2D用户发送端s发送过来的信号,并将D2D用户发送端s发送过来的信号转发至D2D用户接收端d。
第一跳通信中,D2D用户发送端s通过D2D链路向中继发送信号, D2D链路受到蜂窝链路的干扰,则D2D用户发送端s与中继之间链路的信号传输模型为:
其中,Ps为D2D用户发送端s的发送功率,Pc为蜂窝用户的发送功率,n为加性高斯白噪声,加性高斯白噪声的功率谱密度为n0,di,j为节点i与节点j之间的距离,α为路径损耗指数,则D2D用户发送端s与中继之间链路的信干噪比γs,r及第一跳通信时蜂窝链路的信干噪比γC,1分别为:
第二跳通信中,中继向D2D用户接收端d发送信号,则中继与D2D 用户接收端d之间链路的信干噪比γr,d及第二跳通信时蜂窝链路的信干噪比γC,2分别为:
其中,Pr为中继转发信号时的转发功率,Pr与中继和D2D发送端的社会关系成正比,N0为噪声功率。
使用译码转发(DF)方案进行中继传输,则D2D中继通信链路的速率为两跳链路速率间的较小值,根据香农公式得到速率为:
R=W min{log2(1+γs,r),log2(1+γr,d)}
需要满足蜂窝链路受到的干扰不应过高,即:
γC,1≥rth,γC,2≥rth
上式意味着D2D发送端和中继的发送功率受限,则D2D用户发送端s的发送功率Ps及中继转发信号时的转发功率Pr分别为:
在移动通信网络中,社会关系反映了用户间的交互关系,设用户间的社会关系由用户间的通信历史决定。通信历史中的两个关键要素是接触次数和接触时间,设用户i与用户j的社会关系强度wi,j为:
其中,Ci,j为用户i与用户j间的相遇次数,∑Ci,k为用户i和其他所有用户的相遇总次数,Di,j为用户i与用户j间的相遇持续时间,∑Ci,k为用户i和其他所有用户的相遇总持续时间,η是控制相遇次数和相遇持续时间在决定用户间社会关系强度是所占的比例因子,wi,j的变化范围为 0-1。
考虑到用户的自私性,假定D2D发送端周围的空闲用户为中继通信所能提供的转发功率大小与其和D2D发送端的社会关系成正比,则中继转发信号时的转发功率Pr为:
其中,Pbm为中继的基准发射功率,为中继参与协作通信时须提供的最低转发功率。
实际场景中,用户可能是自私或恶意的,因而拒绝提供中继服务,在许多应用中,社会信誉是反映用户协作与否的一项重要指标;我们认为信誉可以在一定程度上反映用户的转发意愿,信誉值ci的变化范围从 0到1,且服从均匀分布,同时考虑到社会关系的影响,则基于信誉度和社会关系构建协作概率模型为:
Pcopro,sr=βcr+(1-β)ws,r
其中,Pcopro,sr为空闲用户的协作概率,β为协作系数,cr为第r个空闲用户的信誉值;
当D2D发送端向中继发出服务请求时,D2D发送端可能被拒绝服务,当空闲用户的协作概率越大,则以该空闲用户作为中继时,D2D发送端被拒绝服务的可能性越低;设D2D发送端被第一个空闲用户拒绝服务后,与另一个空闲用户建立联系所需的时间为τ,设系统的通信时间为T,D2D发送端被n个空闲用户拒绝后,第n+1个空闲用户同意作为中继进行服务,剩余用于数据传输的时间为T-nτ,则系统的有效吞吐量Etp为:
R为D2D中继网络中数据的传输速度,构建以空闲用户为自变量、以系统有效吞吐量最优为目标的优化问题:
max Etp
s.t.:γC,1≥rth,γC,2≥rth
γsr≥rth,γrd≥rth
直观上我们可以发现,影响Etp的关键因素是传输速率R和归一化数据传输时间(T-nτ)/T;社会关系和距离因素决定信息传输速率的大小,协作概率决定了归一化数据传输时间的大小,综合以上因素,则求解以空闲用户为自变量、以系统有效吞吐量最优为目标的优化问题的具体过程为:
当系统的通信时间大于等于预设值时,获取空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax,然后根据空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax得中继选择范围内的空闲用户集合,然后根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系得空闲用户集合中各空闲用户的信息传输速率,然后选择信息传输速率最大的空闲用户作为中继,具体算法如表1所示:
表1
当系统的通信时间小于预设值时,则获取空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax,然后根据空闲用户的位置信息及中继选择范围半径 lmax得中继选择范围内的空闲用户集合,然后根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系计算空闲用户集合中各空闲用户的协作概率与信息传输速率的乘积,然后选择乘积结果最大的空闲用户作为中继,具体算法如表2所示:
表2
为了验证本发明的性能,我们进行如下仿真:
在一个1MHz半径为100m的小区内进行仿真,基站位于中心,蜂窝用户和D2D用户随机分布,空闲用户均匀分布在整个小区内,详细仿真参数如下表3所示;
表3
我们提供两种常规中继选择方案:基于距离的中继选择方案(DBS) 和随机选择方案(RS),在DBS中,我们选择距离D2D发送端和接收端最近的用户作为中继用户;在RS中,我们在中继选择范围内随机选择一个空闲用户作为中继。
图2为不同系统通信时间T下系统吞吐量对比图;同时记录各个方案的平均拒绝次数,RBS、CRBS、DBS、RS方案的拒绝次数分别是1.4, 0.4,1.6,1.6。从图2中可以看出当系统通信时间较短时,CRBS方案能够获得最佳性能,而当系统通信时间较长时,RBS方案可以获得最佳性能;当系统通信时间较短时,寻找到一个同意服务请求的中继所花费的时间将占据大部分系统通信时间,因此会极大影响系统性能,而CRBS 算法考虑到协作概率这一因素,具有最少的平均拒绝次数,因此能够有更多的时间用于数据传输,从而获得最佳的性能增益;同时,由于社会关系在某种程度上可以影响用户的协作意愿,采用RBS算法的平均拒绝次数低于完全不考虑社会因素的DBS和RS方案,故RBS方案的性能增益高于DBS和RS方案;当系统通信时间较长时,寻找到一个同意服务请求的中继所花费的时间仅占据小部分系统通信时间,各个方案的归一化有效数据传输时间差别不是很大,影响系统性能的主要是被选中继的传输速率这一因素,因此,选择具有速率最大的用户作为中继的RBS 方案具有最佳性能增益。
图3(a)及图3(b)为不同中继选择范围半径lmax下系统吞吐量对比图,我们可以看到RBS、CRBS、DBS方案的吞吐量会随着lmax的增大而提高,最终趋于稳定;lmax表示的是以D2D发送端为中心的中继选择区域的半径,lmax的增大意味着中继选择范围的增大,可选中继用户的数目增多;当lmax很小时,在D2D发射端中继范围内的用户数目极少,中继算法受到极大限制,各个中继算法的性能基本趋于一致;随着lmax的增加,可选中继用户的数目增多,此时容易找到能够具有较大速率或较大 PCR或较短距离的满足选择策略的较高质量的用户作为中继,因此系统的有效吞吐量不断提高。随着lmax的进一步增大,有足够多的可选中继用户使得中继算法能够找到满足选择策略的最高质量的用户作为中继,因此系统的吞吐量提升到最大值并趋于稳定;DS算法的吞吐量随着lmax的增大先升高再趋于稳定最后降低;DS方案是从中继选择范围内随机选择一个空闲用户最为中继,当lmax比较大时,随机选择出的中继用户有更大的可能距离D2D发送端或目的端很远,系统的传输速率很低甚至达不到传输要求,导致系统性能的降低;同时,从图3(a)及图3(b)可以看出,系统通信时间长短对吞吐量性格的影响和图2的曲线趋势一致。
参考图4(a)及图4(b),可以看到系统吞吐量随着β的增大而增大,这很容易地从图4(b)中得到解释,随着β的增大在中继选择过程中平均拒绝次数降低;我们知道社会关系服从Pareto分布,其数学期望为从设置的仿真参数中可以计算得到社会关系强度期望值为 1.0007e-4;而信誉值服从均匀分布,其期望值为0.5,远大于社会关系强度的均值,故随着β的增大,信誉值更能反映用户的协作意愿时,用户的协作概率迅速升高,从而中继选择过程中的平均拒绝次数降低,进而引起系统吞吐量的提升。
Claims (6)
1.一种D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,所述D2D中继网络包括蜂窝用户、D2D用户发送端s、D2D用户接收端d及若干能够充当中继的空闲用户,选择空闲用户作为中继,D2D用户发送端s向中继发出信号,中继接收D2D用户发送端s发送过来的信号,并将D2D用户发送端s发送过来的信号转发至D2D用户接收端d,其特征在于,选择空闲用户作为中继的具体操作为:
获取空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax,然后根据空闲用户的位置信息及中继选择范围半径lmax得中继选择范围内的空闲用户集合;当系统的通信时间大于等于预设值时,根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系计算空闲用户集合中各空闲用户的信息传输速率,然后选择信息传输速率最大的空闲用户作为中继;当系统的通信时间小于预设值时,根据空闲用户集合中各空闲用户的社会关系强度、信誉值及位置关系计算空闲用户集合中各空闲用户的协作概率与信息传输速率的乘积,然后选择乘积结果最大的空闲用户作为中继。
2.根据权利要求1所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,其特征在于,第一跳通信中,D2D用户发送端s通过D2D链路向中继发送信号,D2D链路受到蜂窝链路的干扰,则D2D用户发送端s与中继之间链路的信号传输模型为:
其中,Ps为D2D用户发送端s的发送功率,Pc为蜂窝用户的发送功率,n为加性高斯白噪声,加性高斯白噪声的功率谱密度为n0,di,j为节点i与节点j之间的距离,α为路径损耗指数,则D2D用户发送端s与中继之间链路的信干噪比γs,r及第一跳通信时蜂窝链路的信干噪比γC,1分别为:
第二跳通信中,中继向D2D用户接收端d发送信号,则中继与D2D用户接收端d之间链路的信干噪比γr,d及第二跳通信时蜂窝链路的信干噪比γC,2分别为:
。
其中,Pr为中继转发信号时的转发功率,Pr与中继和D2D用户发送端的社会关系成正比,N0为噪声功率。
3.根据权利要求2所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,其特征在于,D2D用户发送端s的发送功率Ps及中继转发信号时的转发功率Pr满足:
4.根据权利要求3所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,其特征在于,设用户i与用户j的社会关系强度wi,j为:
其中,Ci,j为用户i与用户j间的相遇次数,∑Ci,k为用户i和其他所有用户的相遇总次数,Di,j为用户i与用户j间的相遇持续时间,∑Ci,k为用户i和其他所有用户的相遇总持续时间,η为控制相遇次数和相遇持续时间在决定用户间社会关系强度时所占的比例因子;
则中继转发信号时的转发功率Pr为:
其中,Pbm为中继的基准发射功率。
5.根据权利要求4所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,其特征在于,基于信誉度和社会关系构建协作概率模型为:
Pcopro,sr=βcr+(1-β)ws,r
其中,Pcopro,sr为空闲用户的协作概率,β为协作系数,cr为第r个空闲用户的信誉值。
6.根据权利要求5所述的D2D中继网络中基于社会特性的中继选择方法,其特征在于,当D2D用户发送端s向中继发出服务请求时,D2D用户发送端s可能被拒绝服务,当空闲用户的协作概率越大,则以该空闲用户作为中继时,D2D用户发送端s被拒绝服务的可能性越低;设D2D用户发送端s被第一个空闲用户拒绝服务后,与另一个空闲用户建立联系所需的时间为τ,系统的通信时间为T,D2D用户发送端s被n个空闲用户拒绝后,第n+1个空闲用户同意作为中继进行服务,则剩余用于数据传输的时间为T-nτ,系统的有效吞吐量Etp为:
其中,R为D2D中继网络中数据的传输速度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710250222.2A CN107205256B (zh) | 2017-04-17 | 2017-04-17 | 一种d2d中继网络中基于社会特性的中继选择方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710250222.2A CN107205256B (zh) | 2017-04-17 | 2017-04-17 | 一种d2d中继网络中基于社会特性的中继选择方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107205256A true CN107205256A (zh) | 2017-09-26 |
CN107205256B CN107205256B (zh) | 2020-05-22 |
Family
ID=59905995
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710250222.2A Active CN107205256B (zh) | 2017-04-17 | 2017-04-17 | 一种d2d中继网络中基于社会特性的中继选择方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107205256B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108391257A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 重庆邮电大学 | 一种社会网络d2d场景下基于拍卖理论的资源分配方法 |
CN110213775A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-09-06 | 吉林大学 | 一种基于社交吸引力移动模型的d2d中继选择方法 |
CN110337092A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-15 | 南京邮电大学 | 一种基于社交信任模型的低功耗中继选择方法 |
CN112040449A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-12-04 | 博翱经纬(天津)科技有限公司 | 一种无人机密集编队通信网络的中继优化选择方法 |
CN113055911A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-29 | 珠海安士佳电子有限公司 | 一种无线级联方法 |
US11122542B2 (en) * | 2016-06-24 | 2021-09-14 | Lg Electronics Inc. | Signal transmission method for V2X communication in wireless communication system, and device therefor |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016101808A1 (zh) * | 2014-12-22 | 2016-06-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现设备直通中继选择的方法、网络控制节点及用户设备 |
CN105916197A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-31 | 西安交通大学 | D2d网络中社会信用驱动的功率自适应方法 |
CN105960024A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-09-21 | 北京邮电大学 | 一种d2d通信中基于社交感知的用户发现及资源分配方法 |
EP2995159B1 (en) * | 2013-05-08 | 2019-02-20 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Improved selection of scheduling policy for network communications links and d2d communications links |
-
2017
- 2017-04-17 CN CN201710250222.2A patent/CN107205256B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2995159B1 (en) * | 2013-05-08 | 2019-02-20 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Improved selection of scheduling policy for network communications links and d2d communications links |
WO2016101808A1 (zh) * | 2014-12-22 | 2016-06-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现设备直通中继选择的方法、网络控制节点及用户设备 |
CN105916197A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-31 | 西安交通大学 | D2d网络中社会信用驱动的功率自适应方法 |
CN105960024A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-09-21 | 北京邮电大学 | 一种d2d通信中基于社交感知的用户发现及资源分配方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
LONG LIU: "Power allocation optimization for D2D communication underlaying cognitive full duplex relay networks", 《IEEE》 * |
潘鑫: "基于空间泊松点过程与社交网络的D2D通信的研究", 《CNKI》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11122542B2 (en) * | 2016-06-24 | 2021-09-14 | Lg Electronics Inc. | Signal transmission method for V2X communication in wireless communication system, and device therefor |
CN108391257A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 重庆邮电大学 | 一种社会网络d2d场景下基于拍卖理论的资源分配方法 |
CN108391257B (zh) * | 2018-02-26 | 2023-09-26 | 重庆邮电大学 | 一种社会网络d2d场景下基于拍卖理论的资源分配方法 |
CN110213775A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-09-06 | 吉林大学 | 一种基于社交吸引力移动模型的d2d中继选择方法 |
CN110213775B (zh) * | 2019-05-24 | 2021-01-05 | 吉林大学 | 一种基于社交吸引力移动模型的d2d中继选择方法 |
CN110337092A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-15 | 南京邮电大学 | 一种基于社交信任模型的低功耗中继选择方法 |
CN110337092B (zh) * | 2019-06-24 | 2022-07-26 | 南京邮电大学 | 一种基于社交信任模型的低功耗中继选择方法 |
CN112040449A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-12-04 | 博翱经纬(天津)科技有限公司 | 一种无人机密集编队通信网络的中继优化选择方法 |
CN113055911A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-29 | 珠海安士佳电子有限公司 | 一种无线级联方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107205256B (zh) | 2020-05-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107205256A (zh) | 一种d2d中继网络中基于社会特性的中继选择方法 | |
CN105960024B (zh) | 一种d2d通信中基于社交感知的用户发现及资源分配方法 | |
CN103716853B (zh) | 一种终端直通通信系统中的自适应多中继选择方法 | |
CN104284407B (zh) | 嵌入d2d的蜂窝网络中基于全双工中继的功率控制方法 | |
Peng et al. | Cluster-based multicast transmission for device-to-device (D2D) communication | |
CN102858012A (zh) | 基于imt-a标准的后续演进嵌入式d2d实现方法 | |
BR112012010029A2 (pt) | método e sistema para obter um esquema de implementação de pontos de acesso a rede de área local sem fio | |
CN107135469B (zh) | 一种分布式用户接入方法 | |
Ji et al. | Power optimization in device-to-device communications: A deep reinforcement learning approach with dynamic reward | |
CN110337092A (zh) | 一种基于社交信任模型的低功耗中继选择方法 | |
Xu et al. | Towards energy efficient device-to-device content dissemination in cellular networks | |
CN103281718A (zh) | 移动通信系统中基于信道预测和公平性原则的中继节点选取方法 | |
CN110753329B (zh) | 蜂窝网络中d2d中继通信的功率控制与中继选择方法 | |
CN106686679A (zh) | 内容中心网络中基于能效的多跳d2d路由跳数限制方法 | |
He et al. | Resource management for device-to-device communications in heterogeneous networks using stackelberg game | |
CN105979477B (zh) | 一种基于博弈论的d2d通信的能耗优化方法 | |
CN102802241B (zh) | 一种高能效无线中继选择方法 | |
Vlachos et al. | Bio-inspired resource allocation for relay-aided device-to-device communications | |
CN112637927B (zh) | 基于能量效率的多用户多模式d2d通信资源分配方法 | |
CN101072436A (zh) | 用于基站集中控制的两跳蜂窝中继网络的切换方法 | |
CN110381563B (zh) | 一种自组织接力转发网络的上行通信资源分配方法 | |
CN107820295A (zh) | 一种基于用户需求的分布式中继资源分配方法 | |
CN105554816A (zh) | 一种异构网络下基于d2d通信机制的负载均衡方法 | |
CN109982411A (zh) | 终端接入网的选择方法、装置及其终端 | |
CN107071713B (zh) | 基于多跳d2d通信的蜂窝网络流量转运方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231220 Address after: 230000 floor 1, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province Patentee after: Dragon totem Technology (Hefei) Co.,Ltd. Address before: Beilin District Xianning West Road 710049, Shaanxi city of Xi'an province No. 28 Patentee before: XI'AN JIAOTONG University |
|
TR01 | Transfer of patent right |