CN107205042B - 一种信息精准推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种信息精准推送方法，其包括：获取运营者输入的信息，根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组；获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组；获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据；根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。本发明中根据所获取的粉丝的行为链数据，将与该行为链数据对应的粉丝与加注了特征标签的线上活动内容及时间等一一进行关联，针对不同线上活动内容/行为关联的用户或用户群体可推送不同的内容，以提高活动内容与粉丝之间匹配的精准度。同时还公开一种信息精准推送系统。

Description

一种信息精准推送方法及系统

技术领域

本发明涉及信息推送领域，更具体地涉及一种信息精准推送方法及系统。

背景技术

目前，内容运营者在现有互联网平台上所推送传递的内容是单向性，粉丝点击链接界面后所看到的内容均相同，没有得到内容传递后的反馈与管理，导致发送的内容无法有效精准地匹配粉丝特性，造成粉丝与运营者之间的互动与黏着度低。

具体体现在运营者对于粉丝的管理仅停留在单向的标签管理，即运营者对于不同粉丝打上静态文字标签，当运营者推送内容时可根据标签分类下不同的粉丝群组作不同内容的推送。例如微信平台可以提供运营者对其联络人做标签分类群组，在发朋友圈内容时可选取不同标签推送不同的内容，但粉丝标签只关联到一次发布的内容属性，没有粉丝行为与反馈，也没有时间点与内容互相关联的记录，当运营者下一次发布内容时，只能用原本静态标签做分类选择，无法得到内容、特征、群体范围，以及时间变化下的动态关联修正，导致推送与接收的匹配不精准。

鉴于此，有必要提供一种可实现活动内容与粉丝之间更精准高效的匹配，提高运营效率的信息精准推送方法及系统以解决上述缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种可实现活动内容与粉丝之间更精准高效的匹配，提高运营效率的信息精准推送方法。

本发明所要解决的另一技术问题是一种可实现活动内容与粉丝之间更精准高效的匹配，提高运营效率的信息精准推送系统。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，提供一种信息精准推送方法，该方法包括：

获取运营者输入的信息，根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组；

获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组；

获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据；

根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

其进一步技术方案为：所述根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组之后，还包括：显示所获取的目标粉丝群组以将该目标粉丝群组反馈给运营者。

其进一步技术方案为：所述根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组之后，还包括：将所获取的目标粉丝群组中重复选择的粉丝及关系节点资料库中剩余未选中的粉丝进行显示以反馈给运营者。

其进一步技术方案为：所述获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容之后，还包括：记录保存运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并根据运营者的指令将所记录的线上活动内容进行层级分类以形成不同层级的线上活动内容群组。

其进一步技术方案为：所述行为链数据包括：对所述推送的线上活动内容的点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，以及粉丝的用户名称和/或点击时间；所述线上活动内容包括产品以及多媒体推送软文。

为解决上述技术问题，根据本发明的另一个方面，提供一种信息精准推送系统，该系统包括：计算提取模块、获取发布模块、粉丝行为获取模块以及关联更新模块。其中，所述计算提取模块，用于获取运营者输入的信息，并根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组；所述获取发布模块，用于获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组；所述粉丝行为获取模块，用于获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据；所述关联更新模块，用于根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

其进一步技术方案为：所述计算提取模块还用于：显示所获取的目标粉丝群组以将该目标粉丝群组反馈给运营者；并将所获取的目标粉丝群组中重复选择的粉丝及关系节点资料库中剩余未选中的粉丝进行显示以反馈给运营者。

其进一步技术方案为：所述信息精准推送系统还包括：记录分类模块，其用于记录保存运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并根据运营者的指令将所记录的线上活动内容进行层级分类以形成不同层级的线上活动内容群组。

其进一步技术方案为：所述行为链数据包括：对所述推送的线上活动内容的点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，以及粉丝的用户名称和/或点击时间；所述线上活动内容包括产品以及多媒体推送软文。

为解决上述技术问题，还提供一种信息精准推送系统，该系统包括：处理器及存储器，其中，所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块：计算提取模块，用于获取运营者输入的信息，并根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组；获取发布模块，用于获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组；粉丝行为获取模块，用于获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据；关联更新模块，用于根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

与现有技术相比，本发明根据所获取的运营者输入的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组，以得知与输入的信息相关联的粉丝用户范围，且将所获取的运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容推送给相应的目标粉丝群组，并获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据，根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息，本发明中根据所获取的粉丝的行为链数据，将与该行为链数据对应的粉丝与加注了特征标签的线上活动内容及时间等一一进行关联，形成一张粉丝用户与各关联节点的关联网，针对不同线上活动内容/行为关联的用户或用户群体可推送不同的内容，以提高活动内容与粉丝之间匹配的精准度，提高运营效率，形成精准、弹性、高效率、高成效的活动内容的传递与粉丝行为反馈。

附图说明

图1是本发明的一种信息精准推送方法一实施例的流程图。

图2是本发明的一种信息精准推送系统一实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本领域的普通技术人员更加清楚地理解本发明的目的、技术方案和优点，以下结合附图和实施例对本发明做进一步的阐述。

参照图1，图1展示了本发明的一种信息精准推送方法一实施例的流程图。如图1所示，该方法包括：

S101、获取运营者输入的信息，根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组。

所述运营者输入的信息是运营者从所要推送的内容中概括提取出的关键词信息、时间范围及逻辑运算符号(例如：AND/OR/NAND/NOR/BAR等)，优选地，输入的信息还包括推送的频次，所述关键词信息包括软文类别(旅游类、情感类、股票、星座等)、软文文案风格(例如幽默、毒舌等)、产品信息、产品特征、和/或上一次推送获得的粉丝的具体行为链数据等；可理解地，所述运营者输入的关键词信息包括但不限于上述信息。其中，所述产品信息可以是游戏信息、商品信息、投票信息、或音乐信息等中概括出来的关键词信息；所述产品特征可以是产品本身具有的特征，也可以是运营者加注的特征，如果要推送的产品为手机，则手机的特征可以描述为具体品牌的手机、也可以描述为可触屏的手机。所述行为链数据包括：对所述推送的线上活动内容的点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，以及粉丝的用户名称和/或点击时间；所述线上活动内容包括产品以及多媒体推送软文，则所述行为链数据包括分别和所述产品及推送软文相关联的不同程度的粉丝行为数据。所述推送的频次是指软文、产品、活动(例如调研活动)等推送给粉丝的次数，本发明的方法将软文、产品、活动等及其分别对应的推送频次与相应的粉丝进行关联，且将每次推送的软文、产品、活动(例如调研活动)等发送给粉丝的次数根据实际推送的次数进行计数增加。所述关系节点资料库是指存储加注了特征标签的线上活动内容、时间、推送频次及粉丝的关联信息的数据库，例如，活动内容为云南五日游的线上商品及其相对应的特征为幽默的推送软文，推送时间为国庆黄金周，将上述内容分别与点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的粉丝用户一一关联起来，以形成该次线上活动的关联信息，并存储在关系节点资料库中，由上可知该数据库中的信息可根据每次的推送活动依时间实时更新；所述关联信息是指根据每次推送获取的粉丝行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间、推送频次及粉丝进行关联后的关联关系。所述线上活动包括调研、投票等活动，可理解地，粉丝的行为数据也与线上活动进行关联。

该步骤中，所述输入的信息包括至少一组信息，每组信息对应可获得一组目标粉丝群组。例如，输入的信息为(旅游类AND云南五日游AND丽江AND2015至2017年AND转载的用户)；(星座AND摩羯座OR双鱼座AND幽默)这两组信息，则每组都可从关系节点资料库中获取到与其对应的粉丝用户范围。

本实施例中，可根据运营者输入的这些软文、产品以及它们的特征信息、时间范围、推送的频次、粉丝的具体行为链数据及所输入的逻辑运算符号，根据关系节点资料库中所存储的加注了特征标签的线上活动内容、时间、推送频次及粉丝的关联信息中获取与上述输入信息相关联的粉丝用户范围，运营者可以根据该粉丝用户范围调整输入的信息以获得符合运营者期望的用户范围，运营者可根据所选择的用户有针对性地设计或修正活动内容，并将活动内容推送给对应的粉丝群体。且本实施例中，若输入的信息为软文类别、软文文案风格、产品信息、产品特征或上一次推送获得的粉丝的具体行为链数据这五个类别的信息中的任意一个类别的信息(例如产品信息)时，则也可从关系节点资料库中获取到该信息与其他类别的信息(例如软文类别、软文文案风格、产品特征及上一次推送获得的粉丝的具体行为链数据)之间的关联关系并显示。

本发明中，若关系节点资料库中没有存储有线上活动内容、时间及粉丝的关联信息时，运营者需要推送的信息将会群发给所有粉丝用户，根据群发的这次活动获得线上活动内容、时间及粉丝的关联信息并存储在该关系节点资料库。本实施例中，若运营者需要推送的是关于云南五日游的线上商品，则运营者根据该云南五日游的商品信息可概括出该商品的特征(例如该商品信息中的旅游地点包含有丽江)、推送的软文类别(例如为旅游类)、产品信息(例如为云南五日游)，也可根据需要选择之前点击、浏览、互动、收藏、转载、和/或购买过该类商品的粉丝用户，本实施例中，输入的信息包含的是转载过该类商品的用户，且运营者可根据需要自主选择时间范围、推送的频次及逻辑运算符号，本实施例中运营者输入的信息为(旅游类AND云南五日游AND丽江AND2015至2017年AND2AND转载的用户)，本实施例中选择的群体是2015至2017年期间，接收过两次旅游地点包含丽江的云南旅游的推送且转载过该推送内容的粉丝用户。本发明可获取上述运营者输入的信息，可根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与上述输入信息相关联的粉丝用户范围并显示，即根据所获取的信息从关系节点资料库所存储的加注了特征标签的线上活动内容、时间、推送频次及粉丝的关联信息中获取与上述输入信息相关联的粉丝用户范围，运营者还可以根据该粉丝用户范围调整输入的信息以获得符合期望的用户范围，并有针对性制作活动内容，推送给所选择的粉丝用户。本发明中根据粉丝的点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，将与上述行为对应的粉丝与软文类别、软文文案风格、产品信息、产品特征及时间等一一进行关联，形成一张粉丝用户与各关联节点的关联网，针对不同特征/行为关联的用户或用户群体推送不同的内容，以提高活动内容与粉丝之间匹配的精准度，提高运营效率，形成精准、弹性、高效率、高成效的活动内容的传递与粉丝行为反馈。

S102、获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组。

该步骤中，所述线上活动内容包括产品以及多媒体推送软文。运营者从关系节点资料库中获取到符合其期望的粉丝用户范围后，可选择已保存的与输入的产品信息相关联的线上活动内容即已推送过的活动内容，并通过相应的线上活动推送给对应的目标粉丝群体，也可有针对性的根据要推送的新产品重新设计或修正已有的活动内容，并将重新设计或修正后的活动内容通过相应的线上活动推送给对应的所获取的粉丝群体。可理解地，本实施例的方法先获取运营者输入的信息以选定对应的粉丝用户范围，再获取运营者编辑的需要推送的活动内容；这也是对应于运营者可以先选定目标粉丝群组——推送的对象范围，再编辑推送的活动内容，可提高运营者的用户体验。

S103、获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据。

该步骤中，本实施例中获取粉丝对所述推送的活动内容的行为链数据，就可以知道哪些粉丝点击了推送的活动内容，哪些粉丝浏览了推送的活动内容，哪些粉丝参与了推送的活动内容的互动，哪些粉丝收藏了该推送的活动内容，哪些粉丝转载分享了该推送的活动内容，哪些粉丝购买了该推送活动中的产品，哪些粉丝忽略了该推送的活动内容，及对应的粉丝的用户名称和/或点击时间等可查询的数据。

S104、根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

该步骤中，推送加注了特征标签的线上活动内容包括产品和多媒体推送软文，以及产品特征、软文文案风格等，其根据所获取的行为链数据可与粉丝进行关联，以实时更新关系节点资料库中的信息，使得每次推送的活动内容与粉丝之间匹配更精准高效。

作为一个优选的实施例，步骤S101之后，还包括：显示所获取的目标粉丝群组以将该目标粉丝群组反馈给运营者；并将所获取的目标粉丝群组中重复选择的粉丝及关系节点资料库中剩余未选中的粉丝进行显示以反馈给运营者。将上述信息反馈给运营者，则可使得运营者根据所显示的粉丝用户范围调整输入的信息以获得符合期望的用户范围。若输入的信息为两组，而根据这两组信息所获取的粉丝用户范围中的某些粉丝同时被两组选择了，运营者可根据需要选择对重复选择的粉丝推送两组编辑的活动内容还是只发送一组编辑的活动内容。

作为一个优选的实施例，步骤S102之后，还包括：记录保存运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并根据运营者的指令将所记录的线上活动内容进行层级分类以形成不同层级的线上活动内容群组。所述线上活动内容即产品和多媒体推送软文均可进行层级分类以分别形成不同层级的产品群组和多媒体推送软文群组；例如产品为手机时，其可归类在3C产品的下层类别中，且其根据手机的品牌、型号等的不同可分为不同的层级；若多媒体推送软文为旅游类的推送软文时，可根据地点、适合的旅游季节等的不同分为不同的层级。

可理解地，本实施例中，若运营者输入的信息为(旅游类AND云南五日游AND丽江AND2015至2017年AND转载的用户)；(星座AND摩羯座OR双鱼座AND幽默)这两组信息，则每组都可从关系节点资料库中获取到与其对应的粉丝用户范围并显示，同时将每组所获取的目标粉丝群组中重复选择的粉丝及关系节点资料库中剩余未选中的粉丝进行显示，以供运营者重新调整其要推送的粉丝范围，然后运营者有针对性的根据输入的两组信息编辑或修正两组活动内容，并将每组活动内容推送给对应的粉丝群组；且可获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据，即点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，以及粉丝的用户名称和/或点击时间等；根据所获取的行为链数据可将推送的线上活动与时间、粉丝进行关联，以实时更新关系节点资料库中的信息，使得每次推送的活动内容与粉丝之间匹配更精准高效，以提高运营效率，形成精准、弹性、高效率、高成效的活动内容的传递与粉丝行为反馈。并且还可根据运营者的指令将输入的产品及多媒体推送软文进行层级分类以分别形成不同层级的产品群组和多媒体推送软文群组。

图2展示了本发明的一种信息精准推送系统10一实施例的结构框图。如图2所示，该系统包括：计算提取模块11、获取发布模块12、粉丝行为获取模块13以及关联更新模块14。

其中，所述计算提取模块11，用于获取运营者输入的信息，并根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组。所述运营者输入的信息是运营者从所要推送的内容中概括提取出的关键词信息、时间范围及逻辑运算符号(例如：AND/OR/NAND/NOR/BAR等)，优选地，输入的信息还包括推送的频次，所述关键词信息包括软文类别(旅游类、情感类、股票、星座等)、软文文案风格(例如幽默、毒舌等)、产品信息、产品特征和/或上一次推送获得的粉丝的具体行为链数据等。其中，所述产品信息可以是游戏信息、商品信息、投票信息、或音乐信息等中概括出来的关键词信息；所述产品特征可以是产品本身具有的特征，也可以是运营者加注的特征。所述推送的频次是指软文、产品、活动(例如调研活动)等推送给粉丝的次数，本发明的方法将软文、产品、活动等及其分别对应的推送频次与相应的粉丝进行关联，且将每次推送的软文、产品、活动(例如调研活动)等发送给粉丝的次数根据实际推送的次数进行计数增加。根据运营者输入的这些软文、产品以及它们的特征信息、时间范围、推送频次、粉丝的具体行为链数据及所输入的逻辑运算符号，从关系节点资料库中获取与上述输入信息相关联的粉丝用户范围，运营者可以根据该粉丝用户范围调整输入的信息以获得符合期望的用户范围。本实施例中，所述关系节点资料库是指本系统中存储加注了特征标签线上活动内容、时间、推送频次及粉丝的关联信息的数据库，例如，活动内容为云南五日游的线上商品及其相对应的特征为幽默的推送软文，推送时间为国庆黄金周，将上述内容分别与点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的粉丝用户一一关联起来，以形成该次线上活动的关联信息，并存储在关系节点资料库中，由上可知该数据库中的信息可根据每次的推送活动依时间实时更新；所述关联信息是指根据每次推送获取的粉丝行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间、推送频次及粉丝进行关联后的关联关系。

在某些其他实施例中，若运营者需要推送的是互动式的活动内容，例如调研活动内容，本发明的系统10还可根据粉丝用户根据调研问题所填写的答案对该次活动粉丝所选择的答案对应的产品与用户进行关联，并存储该关联关系；该系统10将该关联关系与上一次活动的关联关系进行比较，以获知该次活动叠加的新的关联关系，进而根据所述新的关联关系进行自动配对，将相应的商品、文章、或音乐等产品推送给对应的粉丝，以实现与粉丝的互动。

所述获取发布模块12，用于获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组。所述线上活动内容包括产品以及多媒体推送软文。可理解地，本实施例先获取运营者输入的信息以选定对应的粉丝用户范围，再获取运营者编辑的需要推送的活动内容；这也是对应于运营者可以先选定目标粉丝群组——推送的对象范围，再编辑推送的活动内容，可提高运营者的用户体验。

所述粉丝行为获取模块13，用于获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据。所述行为链数据包括：对所述推送的线上活动内容的点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，以及粉丝的用户名称和/或点击时间。

所述关联更新模块14，用于根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。推送加注了特征标签的线上活动内容包括产品和多媒体推送软文，以及产品特征、软文文案风格等，其根据所获取的行为链数据可与粉丝进行关联，以实时更新关系节点资料库中的信息，使得每次推送的活动内容与粉丝之间匹配更精准高效，以提高运营效率，形成精准、弹性、高效率、高成效的活动内容的传递与粉丝行为反馈。

本实施例中，所述计算提取模块11还用于：显示所获取的目标粉丝群组以将该目标粉丝群组反馈给运营者；并将所获取的目标粉丝群组中重复选择的粉丝及关系节点资料库中剩余未选中的粉丝进行显示以反馈给运营者。

作为一个优选的实施方式，该系统还包括：记录分类模块，其用于记录保存运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并根据运营者的指令将所记录的线上活动内容进行层级分类以形成不同层级的线上活动内容群组。所述线上活动内容即产品和多媒体推送软文均可进行层级分类以分别形成不同层级的产品群组和多媒体推送软文群组。

本发明实施例还提供了一种信息精准推送系统，其包括：处理器及存储器，其中，所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块：

计算提取模块，用于获取运营者输入的信息，并根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组。

获取发布模块，用于获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组。

粉丝行为获取模块，用于获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据。

关联更新模块，用于根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

该处理器执行时还包括上述方法实施例中记载的任何应用的信息精准推送方法的部分或全部步骤。

综上所述，本发明根据所获取的运营者输入的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组，以得知与输入的信息相关联的粉丝用户范围，且将所获取的运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容推送给相应的目标粉丝群组，并获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据，根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息，本发明中根据所获取的粉丝的行为链数据，将与该行为链数据对应的粉丝与加注了特征标签的线上活动内容及时间等一一进行关联，形成一张粉丝用户与各关联节点的关联网，针对不同线上活动内容/行为关联的用户或用户群体可推送不同的内容，以提高活动内容与粉丝之间匹配的精准度，提高运营效率，形成精准、弹性、高效率、高成效的活动内容的传递与粉丝行为反馈。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器中，即计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例，而非对本发明做任何形式上的限制。本领域的技术人员可在上述实施例的基础上施以各种等同的更改和改进，凡在权利要求范围内所做的等同变化或修饰，均应落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息精准推送方法，其特征在于，所述信息精准推送方法包括：

获取运营者输入的信息，根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组，所述运营者输入的信息是运营者从所要推送的内容中概括提取出的关键词信息、时间范围及逻辑运算符号，所述关键词信息包括软文类别、软文文案风格、产品信息、产品特征、和/或上一次推送获得的粉丝的具体行为链数据；

获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组；

获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据；

根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

2.如权利要求1所述的信息精准推送方法，其特征在于，所述根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组之后，还包括：显示所获取的目标粉丝群组以将该目标粉丝群组反馈给运营者。

3.如权利要求1所述的信息精准推送方法，其特征在于，所述根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组之后，还包括：将所获取的目标粉丝群组中重复选择的粉丝及关系节点资料库中剩余未选中的粉丝进行显示以反馈给运营者。

4.如权利要求1所述的信息精准推送方法，其特征在于，所述获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容之后，还包括：记录保存运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并根据运营者的指令将所记录的线上活动内容进行层级分类以形成不同层级的线上活动内容群组。

5.如权利要求1所述的信息精准推送方法，其特征在于，所述行为链数据包括：对所述推送的线上活动内容的点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，以及粉丝的用户名称和/或点击时间；所述线上活动内容包括产品以及多媒体推送软文。

6.一种信息精准推送系统，其特征在于，所述信息精准推送系统包括：计算提取模块、获取发布模块、粉丝行为获取模块以及关联更新模块；其中，

所述计算提取模块，用于获取运营者输入的信息，并根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组，所述运营者输入的信息是运营者从所要推送的内容中概括提取出的关键词信息、时间范围及逻辑运算符号，所述关键词信息包括软文类别、软文文案风格、产品信息、产品特征、和/或上一次推送获得的粉丝的具体行为链数据；

所述获取发布模块，用于获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组；

所述粉丝行为获取模块，用于获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据；

所述关联更新模块，用于根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

7.如权利要求6所述的信息精准推送系统，其特征在于，所述计算提取模块还用于：显示所获取的目标粉丝群组以将该目标粉丝群组反馈给运营者；并将所获取的目标粉丝群组中重复选择的粉丝及关系节点资料库中剩余未选中的粉丝进行显示以反馈给运营者。

8.如权利要求6所述的信息精准推送系统，其特征在于，所述信息精准推送系统还包括：记录分类模块，其用于记录保存运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并根据运营者的指令将所记录的线上活动内容进行层级分类以形成不同层级的线上活动内容群组。

9.如权利要求6所述的信息精准推送系统，其特征在于，所述行为链数据包括：对所述推送的线上活动内容的点击、浏览、互动、收藏、转载和/或购买的行为，以及粉丝的用户名称和/或点击时间；所述线上活动内容包括产品以及多媒体推送软文。

10.一种信息精准推送系统，其特征在于，所述信息精准推送系统包括：处理器及存储器，其中，所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块：

计算提取模块，用于获取运营者输入的信息，并根据所获取的信息从关系节点资料库中获取与运营者输入的信息相关联的目标粉丝群组，所述运营者输入的信息是运营者从所要推送的内容中概括提取出的关键词信息、时间范围及逻辑运算符号，所述关键词信息包括软文类别、软文文案风格、产品信息、产品特征、和/或上一次推送获得的粉丝的具体行为链数据；

获取发布模块，用于获取运营者输入的加注了特征标签的线上活动内容，并推送给相应的目标粉丝群组；

粉丝行为获取模块，用于获取粉丝对所述推送的线上活动内容的行为链数据；

关联更新模块，用于根据所获取的行为链数据对加注了特征标签的线上活动内容、时间及粉丝进行关联并更新关联信息。

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