CN107203947A - 一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法 - Google Patents
一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107203947A CN107203947A CN201710365390.6A CN201710365390A CN107203947A CN 107203947 A CN107203947 A CN 107203947A CN 201710365390 A CN201710365390 A CN 201710365390A CN 107203947 A CN107203947 A CN 107203947A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- state
- relay protection
- equipment
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 3
- 235000013350 formula milk Nutrition 0.000 claims description 15
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 14
- 241000272814 Anser sp. Species 0.000 claims description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims description 6
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 6
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 3
- 241001124569 Lycaenidae Species 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 2
- 235000014987 copper Nutrition 0.000 claims description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及一种数字化变电站继电保护系统的状态评价方法,包括以下步骤:根据数字化继电保护系统的配置,确定继电保护系统的参评设备和状态评价指标;根据确定的状态评价指标类型进行规范化处理;根据获得的设备当前的运行数据和历史运行数据预测设备以后的状态变化趋势;对预测的结果进行模糊隶属度的计算;各指标权重的计算和设备权重的计算;根据模糊隶属度和设备的权重和指标的权重得出系统的状态评价得分。目前无相关方法应用于数字化变电站继电保护系统的状态评估,本发明可以对数字化变电站的继电保护系统进行准实时的评价和预测,能有效提高继电保护系统的可靠性,对保证电网安全运行有重要作用。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统设备状态评价,特别涉及电力系统数字化变电站中继电保护系统的状态评估方法。
背景技术
继电保护系统状态评价是进行故障诊断、风险评估和状态检修的重要基础数据源,对改进运维检修模式,保障电网可靠运行具有重要作用。数字化变电站继电保护系统增加了过程层设备,且新型的继保系统内通信更便捷。因此,传统的继电保护状态评价难以满足要求。保护正确动作与否遵循木桶原理,状态评价应面向继电保护系统,而不是单装置,使状态评价结果对全面提高保护系统的可靠性更有参考价值。
发明内容
为了克服现有技术不足,本发明目的在于提供一种数字化变电站继电保护系统的状态评价方法,从而为变电站提高继电保护系统可靠性和提高运维水平提供数据支持。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现,一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,包括以下步骤:
一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)根据数字化继电保护系统的配置,确定继电保护系统的参评设备和状态评价指标;
(2)根据确定的状态评价指标类型,将其规范化处理为越大越优型指标;
(3)根据获得的设备当前的运行数据和历史运行数据进行信息趋势的二次指数平滑预测;
(4)根据预测的结果进行模糊隶属度的计算;
(5)根据指标的重要性和设备的重要性,计算各指标权重和设备权重;
(6)根据模糊隶属度、设备权重和指标权重得出系统的状态隶属度,确定设备状态。
所述步骤(1)中,继电保护系统是指数字化变电站内实现继电保护功能的装置所组成的系统,系统包含继电保护装置、合并单元、交换机、智能终端、同步时钟、传输介质;根据状态评价需要每种装置的历史状态指标和实时监测状态指标;历史状态指标包含投运前状态、家族性缺陷、检修状态、装置正确动作率、厂家支持等;实时监测状态指标主要有:继电保护装置包含CPU负荷率、I/O状态、装置电压、装置温度、CT/PT是否断线、SV通信状态、GOOSE通信状态、软压板状态,合并单元装置包含CPU负荷率、I/O状态、SV数据状态、SV数据通信状态、GOOSE链路状态,交换机包含端口错误报文数量、装置电压、装置内部温度,智能终端包含CPU负荷率、I/O状态、GOOSE链路状态、CAN网CPU通讯状态,同步时钟包含时源信号状态、时钟电源状态,传输介质包含光纤接收功率、光纤发送功率等。
所述步骤(2)中,状态评价指标类型包含成本型指标、效益型指标和区间型指标;状态评价要求将不同类型的指标折算为效益类型的指标,通过对指标设置变换公式将成本型指标和区间型指标折算为效益型指标计算。
所述步骤(3)中,设备的当前运行数据和历史数据为继电保护系统的实时监测信息和实际运行情况的统计信息,统计的信息即为状态评价指标对应的信息,每个信息点根据信息变化采用二次指数平滑预测方法预测设备下一时刻的状态。
所述步骤(4)中,预测值的模糊隶属度计算是指为指标建立岭形隶属度分布函数,根据指标规范化后的结果得出设备所对应的处于每一个状态的模糊隶属度。
所述步骤(5)中,根据设备的重要性和指标的重要性,利用层次分析法和反熵值法相结合的主客观权重确定方法得出每个设备的权重和每个指标的权重。
所述步骤(6)中,根据模糊隶属度和设备的权重和指标的权重得出系统的状态是指将最终得出的指标预测值和权重值进行加权求和得出设备的状态隶属度矩阵,进而确定设备的状态。
下面对上述各步骤做详细说明:
(1)本发明将继电保护系统作为一个整体进行其健康状态的评价,首先确定继电保护系统的评价范围和状态评价的指标。
(2)根据预测的结果对成本型指标和区间型指标进行标准化处理,转化为效益型型指标,并最终将指标值转化为0~1之间的标准值。
(3)根据功能需求,按照继电保护功能子系统作为评价对象,建立包含实时监测信息和历史运行信息的评价指标,为了提高评价的准确度,本发明提出对设备信息趋势进行预测,预测方法为:
xt+T=at+btT,T=1,2,… (2)
式中监测参数p的监测值时间序列为{x1,x2,…,xt},为一次平滑值,为二次平滑值,ε为平滑系数,ε∈[0,1],预测结果记为{xt+1,xt+2,…,xt+T}。
(4)根据岭形隶属度分布函数确定预测值在各个等级上的隶属度。
(5)为了提高权重设置的准确度,提出利用层次分析法和反熵值法相结合的赋权方法。反熵权法计算权重中,构建的数据评价矩阵进行标准化处理后为R=[rkj]M×N。式中,rkj表示第k个评价对象下指标j的评价值,M为评价对象个数,N为某一评价对象的指标个数。指标j输出的信息反熵如式(6)所示。
指标j权重为
最后得到客观权重W′=[ω′1,ω′2,…,ω′N]。
利用层次分析法确定主观权重为W″=[ω″1,ω″2,…,ω″N]
根据矩估计理论,计算各指标主客观权重的重要度系数αi和βi,最终计算出组合权重,如式(8)、(9)。
(6)根据第i个一级指标中的m个二级指标的隶属度矩阵和根据式(9)确定的指标权重向量ωi,计算二次设备的综合状态一级评价指标隶属度矩阵Bi:
Bi=ωi·Li=[bi(p1),bi(p2),bi(p3),bi(p4)] (10)
式中,Li为隶属度矩阵,bi(pi)为指标对应的隶属度数值。
根据各一级指标的隶属度矩阵和权重系数,计算二次设备综合状态评价隶属度矩阵C为
C=W·B=[c1,c2,c3,c4] (11)
式中,B=[B1,B2]T,ci为二次设备状态的隶属度值。采用隶属度最大原则,隶属度最大的状态即为设备当前的设备状态。
本发明的优点:
本发明的目的在于提供一种针对数字化变电站继电保护系统的整体运行状态进行评估的方法,以继电保护功能子系统为对象,具有更大的实用性,采用二次平滑指数的信息趋势预测技术提高信息的准确性,采用主观权重和客观权重相结合的权重确定方法提高权重确定的准确性。最后采用模糊隶属度的方法得出设备的状态使结果更加可靠,大大减少了主观因素在状态评价中的干扰,评价结果准确性和实时性明显提高。对利用状态评价结果进行状态检修等运维活动具有更大的作用。
附图说明
图1为数字化变电站继电保护系统的状态评价方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步具体说明。应理解,这些实施例仅用于说明本发明而不限于本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明做各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所付权利要求书所限定的范围。
1、一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,具体包含以下步骤:
S100:根据数字化继电保护系统的配置,确定继电保护系统的参评设备和状态评价指标;
S200:根据确定的状态评价指标类型,将其规范化处理为越大越优型指标;
S300:根据获得的设备当前的运行数据和历史运行数据进行信息趋势的二次指数平滑预测;
S400:根据预测的结果进行模糊隶属度的计算;
S500:根据指标的重要性和设备的重要性,计算各指标权重和设备权重;
S600:根据模糊隶属度、设备的权重和指标的权重得出系统的状态隶属度,确定设备状态。
其中步骤S100具体包括:继电保护系统设备包含继电保护装置、合并单元、交换机、智能终端、同步时钟、传输介质等设备。根据状态评价需要每种设备的状态评价指标,包含实时检测指标和历史状态指标。实时监测指标主要有,继电保护装置包含CPU负荷率、I/O状态、装置电压、装置温度、CT/PT是否断线、SV通信状态、GOOSE通信状态、软压板状态,合并单元装置包含CPU负荷率、I/O状态、SV数据状态、SV数据通信状态、GOOSE链路状态,交换机包含端口错误报文数量、装置电压、装置内部温度,智能终端包含CPU负荷率、I/O状态,GOOSE链路状态、CAN网CPU通讯状态,同步时钟包含时源信号状态、时钟电源状态,传输介质包含光纤接收功率、光纤发送功率。历史状态指标包含投运前状态、家族性缺陷、检修状态、装置正确动作率、厂家支持状态。
其中步骤S200包括:在S100提出的评价指标中对指标进行规范化处理,将成本型指标和区间型指标折算为效益型指标,然后将所有指标标准化处理为0~1之间的标准值。
其中步骤S300包括:在S200将指标进行标准化处理之后,利用信息趋势预测技术对各个指标值进行预测,利用式(1)~(4)进行结果预测。其中预测需要设备最近一段时间内的运行监测信息和统计信息。ε取值越大,远期监测参数对预测值的贡献越小;ε取值越小,远期监测参数对预测值的贡献越大。ε的大小取决于设备监测参数变化情况。先选定ε的大致范围,然后通过计算选择使监测值与预测值方差和最小的值。
其中步骤S400包括:在S300预测结果的基础上,确定每个指标的隶属度,隶属度采用岭形隶属度分布函数,将二次设备的信息状态划分为四个等级:严重、异常、注意、正常,分别表示为p1,p2,p3,p4。根据监测数据和后期工作表现给出4种状态等级的模糊分界区间,建立各状态等级的隶属度函数。根据隶属度函数,得出i一级指标中的n个二级指标的劣化度数值隶属于状态空间的隶属度矩阵Li。
其中步骤S500包括:主观权重通过指标的重要度不同经过专家排序后通过层次分析法得到。根据式(5)~(7)计算客观权重。计算各指标主客观权重的重要度系数αi和βi。根据计算得到的主客观权重和主客观权重重要度系数最终计算出各指标的组合权重。同样的方法计算各设备的权重系数。
其中步骤S600包括:利用步骤S400得到的各指标的隶属度矩阵和步骤S500得出的设备和指标的权重,加权求和得出设备的状态的隶属度矩阵,隶属度最大的状态即为设备当前的设备状态。
2、实施例
一种数字化变电站继电保护系统的状态评价方法,实施例如下:
(1)本实施实例假定本发明需要的各指标状态的数据已获得,各设备的评价指标如步骤S100中所述。
(2)对设备的指标进行归一化处理,例如继电保护装置主CPU的负荷率为6%,CPU负荷率为成本型指标,对指标进行标准化处理后为0.9867,光纤接收功率为区间型指标,例如光纤接收功率为-16dbm,-20dbm,-29dbm,则对指标进行标准化处理后对应的值分别为0.8462,1,0.9130。
(3)对指标的信息趋势进行趋势预测,利用最小二乘指数平滑预测方法,如式(1)~(4)。对投运前状态,家族性缺陷,检修状况,装置正确动作率,厂家支持状态这五项指标进行预测的结果如下表所示,依次排列。
规范值A1 | 规范值A2 | 规范值A3 | 规范值A4 | 规范值A5 | 预测值 |
0.7 | 0.6 | 0.7 | 0.7 | 0.7 | 0.7120 |
1 | 1 | 1 | 0.8 | 0.8 | 0.5520 |
1 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.92 | 0.8956 |
0.8861 | 0.8861 | 0.8861 | 0.8861 | 0.7595 | 0.9396 |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
(4)对信息趋势预测结果进行模糊处理,采用岭形隶属度分布函数计算隶属度,某交换机三项实时监测指标的预测值为:端口错误报文数量,0.543712;装置电压,0.801056;装置内部温度,0.7608。属于第一级的隶属度计算公式为如下,其他等级以此类推。
则计算该交换机对应的模糊隶属度矩阵为
(5)指标权重的计算利用层次分析法和反熵值法计算,公式(5)~(7)计算客观权重,利用公式(8)~(9)计算综合权重。合并单元构建的数据矩阵为
计算合并单元各指标的主客观权重和综合权重为:
指标 | 主CPU负荷率 | 开入开出状态 | SV数据状态 | GOOSE链路状态 |
AHP | 0.1648 | 0.2412 | 0.3529 | 0.2412 |
反熵权法 | 0.3212 | 0.2263 | 0.2263 | 0.2263 |
组合权重 | 0.2580 | 0.2251 | 0.2919 | 0.2251 |
(6)求得设备各指标的隶属度和指标的权重,加权求和得出设备的最终状态隶属度矩阵。例如通过加权求和后得到的现有数据隶属度矩阵C(t)和信息趋势预测隶属度矩阵C(t+1),
C(t)=[0.0000 0.0184 0.0849 0.8967]
C(t+1)=[0.0000 0.0396 0.1281 0.8324]
根据最大隶属度原则,该数字化继电保护系统状态当前处于正常状态,隶属度为0.8324,但趋势预测显示有劣化趋势。
以上对本发明进行了详细的介绍,本文对本发明的具体操作方法和操作流程进行了详细的介绍,对实施例用于帮助理解本发明的方法和核心思想,同时对本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,再具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1) 根据数字化继电保护系统的配置,确定继电保护系统的参评设备和状态评价指标;
(2)根据确定的状态评价指标类型,将其规范化处理为越大越优型指标;
(3)根据获得的设备当前的运行数据和历史运行数据进行信息趋势的二次指数平滑预测;
(4)根据预测的结果进行模糊隶属度的计算;
(5)根据指标的重要性和设备的重要性,计算各指标权重和设备权重;
(6)根据模糊隶属度、设备权重和指标权重得出系统的状态隶属度,确定设备状态。
2.根据权利要求1所述的一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,所述步骤(1)中,继电保护系统是指数字化变电站内实现继电保护功能的装置所组成的系统,系统包含继电保护装置、合并单元、交换机、智能终端、同步时钟、传输介质;根据状态评价需要每种装置的历史状态指标和实时监测状态指标;历史状态指标包含投运前状态、家族性缺陷、检修状态、装置正确动作率、厂家支持等;实时监测状态指标主要有:继电保护装置包含CPU负荷率、I/O状态、装置电压、装置温度、CT/PT是否断线、SV通信状态、GOOSE通信状态、软压板状态,合并单元装置包含CPU负荷率、I/O状态、SV数据状态、SV数据通信状态、GOOSE链路状态,交换机包含端口错误报文数量、装置电压、装置内部温度,智能终端包含CPU负荷率、I/O状态、GOOSE链路状态、CAN网CPU通讯状态,同步时钟包含时源信号状态、时钟电源状态,传输介质包含光纤接收功率、光纤发送功率等。
3.根据权利要求1所述的一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,所述步骤(2)中,状态评价指标类型包含成本型指标、效益型指标和区间型指标;状态评价要求将不同类型的指标折算为效益类型的指标,通过对指标设置变换公式将成本型指标和区间型指标折算为效益型指标计算。
4.根据权利要求1所述的一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,所述步骤(3)中,设备的当前运行数据和历史数据为继电保护系统的实时监测信息和实际运行情况的统计信息,统计的信息即为状态评价指标对应的信息,每个信息点根据信息变化采用二次指数平滑预测方法预测设备下一时刻的状态。
5.根据权利要求1所述的一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,所述步骤(4)中,预测值的模糊隶属度计算是指为指标建立岭形隶属度分布函数,根据指标规范化后的结果得出设备所对应的处于每一个状态的模糊隶属度。
6.根据权利要求1所述的一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,所述步骤(5)中,根据设备的重要性和指标的重要性,利用层次分析法和反熵值法相结合的主客观权重确定方法得出每个设备的权重和每个指标的权重。
7.根据权利要求1所述的一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法,其特征在于,所述步骤(6)中,根据模糊隶属度和设备的权重和指标的权重得出系统的状态是指将最终得出的指标预测值和权重值进行加权求和得出设备的状态隶属度矩阵,进而确定设备的状态。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710365390.6A CN107203947A (zh) | 2017-05-22 | 2017-05-22 | 一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710365390.6A CN107203947A (zh) | 2017-05-22 | 2017-05-22 | 一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107203947A true CN107203947A (zh) | 2017-09-26 |
Family
ID=59906404
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710365390.6A Pending CN107203947A (zh) | 2017-05-22 | 2017-05-22 | 一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107203947A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107909275A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-13 | 国家电网公司 | 一种适用于智能变电站合并单元的状态评价计算方法 |
CN109034538A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-18 | 广东电网有限责任公司 | 一种面向变电站自动化设备运行质量的评价分析方法 |
CN109934464A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-06-25 | 山东省农业机械科学研究院 | 一种基于植物生命体征的水肥药决策系统及方法 |
CN110348676A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-10-18 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种变电站自动化设备状态评价方法及系统 |
CN110471448A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种无人机飞行方法及装置 |
CN111179576A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-05-19 | 国网江苏省电力有限公司 | 一种具有归纳学习的用电信息采集故障诊断方法及系统 |
CN112686530A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-20 | 贵州电网有限责任公司 | 一种继电保护运行可靠性评价方法 |
CN113420258A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-21 | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法 |
WO2021185177A1 (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-23 | 福建省特种设备检验研究院 | 基于多数据采集的石化常压储油罐健康状态评估方法 |
CN113723693A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-11-30 | 华电莱州发电有限公司 | 多因素模糊时间序列算法对设备指标进行预测的方法 |
CN115688014A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-02-03 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备 |
-
2017
- 2017-05-22 CN CN201710365390.6A patent/CN107203947A/zh active Pending
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107909275A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-13 | 国家电网公司 | 一种适用于智能变电站合并单元的状态评价计算方法 |
CN107909275B (zh) * | 2017-11-20 | 2021-08-06 | 国家电网公司 | 一种适用于智能变电站合并单元的状态评价计算方法 |
CN109034538A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-18 | 广东电网有限责任公司 | 一种面向变电站自动化设备运行质量的评价分析方法 |
CN109934464A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-06-25 | 山东省农业机械科学研究院 | 一种基于植物生命体征的水肥药决策系统及方法 |
CN110348676A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-10-18 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种变电站自动化设备状态评价方法及系统 |
CN110471448A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种无人机飞行方法及装置 |
CN111179576A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-05-19 | 国网江苏省电力有限公司 | 一种具有归纳学习的用电信息采集故障诊断方法及系统 |
CN111179576B (zh) * | 2019-11-15 | 2021-08-31 | 国网江苏省电力有限公司 | 一种具有归纳学习的用电信息采集故障诊断方法及系统 |
WO2021185177A1 (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-23 | 福建省特种设备检验研究院 | 基于多数据采集的石化常压储油罐健康状态评估方法 |
CN112686530A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-20 | 贵州电网有限责任公司 | 一种继电保护运行可靠性评价方法 |
CN113420258A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-21 | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法 |
CN113723693A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-11-30 | 华电莱州发电有限公司 | 多因素模糊时间序列算法对设备指标进行预测的方法 |
CN115688014A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-02-03 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107203947A (zh) | 一种数字化变电站继电保护系统状态评价方法 | |
CN107909253A (zh) | 基于区间层次分析法的智能配电网调度控制效果评估方法 | |
CN102063657A (zh) | 一种城市配电网运行水平与供电能力评估方法 | |
CN110543696B (zh) | 一种未建模小机组参与电力市场出清和安全校核的方法 | |
CN108122068A (zh) | 一种配电网风险规划方法及系统 | |
CN110490454B (zh) | 基于配网设备运行效率评价的配网资产运行效率计算方法 | |
Qi et al. | A fuzzy comprehensive evaluation and entropy weight decision-making based method for power network structure assessment | |
CN103093104A (zh) | 基于概率潮流的输电线路利用率计算方法 | |
CN108520362A (zh) | 一种农村智能电网水平的综合评价方法 | |
CN104462718A (zh) | 一种变电站经济运行年限区间评估方法 | |
CN105071399A (zh) | 基于主、配电网互动协调的电压无功综合控制系统 | |
CN110378549A (zh) | 一种基于fahp-熵权法的输电杆塔鸟害等级评估方法 | |
CN110880055A (zh) | 楼宇智能电表系统 | |
CN106339830A (zh) | 基于电网信息数据平台的线损因素控制方法 | |
CN114693122A (zh) | 一种基于数字孪生技术的电网规划方法 | |
Hou et al. | Research and application of dynamic line rating technology | |
CN104537161B (zh) | 一种基于供电安全标准的中压配电网诊断分析方法 | |
CN116667535A (zh) | 一种新能源模块化的微电网协调控制系统 | |
CN105244874B (zh) | 一种计及故障风险及成本的配电网无功规划优化模型 | |
CN109754336A (zh) | 一种基于不确定理论的智能配电网自愈性评估方法 | |
CN107563641B (zh) | 一种计及灾害偏好的配电网抗灾多场景差异化规划方法 | |
CN110957724B (zh) | 一种配电网运行方式及网架结构评估的方法 | |
CN111091223A (zh) | 一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法 | |
CN114913032A (zh) | 一种变电站运行能耗评估方法 | |
CN115423253A (zh) | 一种配电网抢修资源配置合理性评估方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170926 |