CN107194745A - 结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法属于二手车价格计算方法技术领域,该方法首先对于同一车型统一配置的车辆,建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组;然后求解多个年限系数和里程系数,并将小于等于0的结果剔除;再分别求解年限系数均值和里程系数均值;最后按照原车价格‑年限系数均值×年限‑里程系数均值×里程,得到二手车参考价格;本发明不仅通过建立二手车辆价格计算模型,直接根据年限和里程得到二手车辆价格,为二手车辆提供价格参考,而且同经验价格相比,准确性更好,参加价值更高。
Description
技术领域
本发明结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法属于二手车价格计算方法技术领域。
背景技术
在全球范围内,二手车有着非常广泛的市场前景。据统计,在美国的汽车交易市场中,二手车的交易比例高达75%,远远高于新车交易量,欧洲的二手车交易量也大于新车交易量,虽然我国二手车交易量还远不及美国,但是随着人们生活水平日益提高,更换新车的频率也随之增加,这就会使更多车辆流入到二手车市场,拉动二手车的交易量。
随着二手车市场的蓬勃发展,更多人会选择购买二手车,在购买二手车时,价格是买家非常关心的问题。到目前为止,还没有查阅到关于二手车价格计算的相关算法。而众多二手车网站或销售商给出的价格,也都是针对个体车辆车主的意愿而制定,这些价格浮动性较大,参考价值不高。
由于绝大多数买家都会选择非事故非涉水车辆进行购买。对于这些车辆,影响二手车价格的最主要因素是年限和里程。如果能以年限和里程为变量,定量计算二手车的价格,对于买家具有重要的参考价值。
发明内容
针对买家对二手车价格的参考需求,本发明公开了一种结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,该方法针对非事故非涉水二手车,紧抓影响二手车价格的年限和里程主要因素,并针对相同车型,以年限和里程为变量,施以本发明的统计算法,计算出该车型关于年限和里程的价格,提高二手车价格的参考价值。
本发明的目的是这样实现的:
结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,包括以下步骤:
步骤a、对于同一车型同一配置的车辆,建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组;
步骤b、根据步骤a建立的数组,求解多个年限系数和里程系数;
步骤c、分别将步骤b得到的年限系数和里程系数中小于等于0的结果剔除;
步骤d、根据步骤c得到的年限系数和里程系数,分别求解年限系数均值和里程系数均值;
步骤e、按照原车价格-年限系数均值×年限-里程系数均值×里程,得到二手车参考价格。
上述结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,在步骤a中,年限以月份为单位,里程以公里为单位。
上述结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,步骤b具体为:
按照如下公式,求解多个年限系数k1(i,j)
按照如下公式,求解多个里程系数k2(i,j)
其中,x(i)为第i个新车价格,x(j)为第j个新车价格,且有x(i)=x(j);y(i)为第i个二手车价格,y(j)为第j个二手车价格;n(i)为第i个年限,n(j)为第j个年限;g(i)为第i个里程,g(j)为第j个里程;i=1,2,…,n-1,j=i+1,i+2,…,n。
上述结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,步骤d具体为:
按照如下公式,得到年限系数均值kn
其中,n1为将年限系数中小于等于0的结果剔除后,年限系数的样本容量;
按照如下公式,得到里程系数均值kg
其中,n2为将里程系数中小于等于0的结果剔除后,里程系数的样本容量。
有益效果:
第一、本发明结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,通过建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组,给出了一种全新的二手车辆价格计算模型,通过该模型即可计算出二手车价格,为二手车辆提供价格参考。
第二、在建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组时,由于选择多个实际样本,因此同经验价格相比,从本发明二手车辆价格计算模型中得到的价格更具参考价值。
第三、由于在建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组时,针对的是同一车型同一配置的车辆,因此能够解决传统经验方法中因不同车型不同配置车辆保值率不一而出现的价格偏差问题,提高了二手车辆参考价格的准确性。
第四、某些二手车销售时会明显高于或低于市场正常价格,将这些车辆作为样本,得到的年限系数和里程系数会有负值出现,负值表明随着年限或里程的增加,二手车辆的价格反倒会高,这与事实不符;本发明考虑到了这种情况,设计了将小于等于0的结果剔除的步骤,即将与事实不符的情况不计入统计,提高了二手车价格预测的准确性。
具体实施方式
下面对本发明具体实施方式作进一步详细描述。
具体实施方式一
本实施例的结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,包括以下步骤:
步骤a、对于同一车型同一配置的车辆,建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组;年限以月份为单位,里程以公里为单位。
步骤b、根据步骤a建立的数组,求解多个年限系数和里程系数;
具体为:
按照如下公式,求解多个年限系数k1(i,j)
按照如下公式,求解多个里程系数k2(i,j)
其中,x(i)为第i个新车价格,x(j)为第j个新车价格,且有x(i)=x(j);y(i)为第i个二手车价格,y(j)为第j个二手车价格;n(i)为第i个年限,n(j)为第j个年限;g(i)为第i个里程,g(j)为第j个里程;i=1,2,…,n-1,j=i+1,i+2,…,n。
步骤c、分别将步骤b得到的年限系数和里程系数中小于等于0的结果剔除。
步骤d、根据步骤c得到的年限系数和里程系数,分别求解年限系数均值和里程系数均值;
具体为:
按照如下公式,得到年限系数均值kn
其中,n1为将年限系数中小于等于0的结果剔除后,年限系数的样本容量;
按照如下公式,得到里程系数均值kg
其中,n2为将里程系数中小于等于0的结果剔除后,里程系数的样本容量。
步骤e、按照原车价格-年限系数均值×年限-里程系数均值×里程,得到二手车参考价格。具体实施方式二
本实施例的结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,在具体实施例一的基础上,用Matlab 2012b软件进行了仿真验证,程序如下:
close all
clear all
clc
%步骤a、对于同一车型同一配置的车辆,建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组;
x=[10 10 10 10 10 10 10 10 10 10];%汽车的原价值/万元
y=[5.2 7.4 6.6 4.3 6.2 5.8 4.9 6.3 8.1 6.3];%汽车的现价值/万元
n=[60 48 35 65 37 48 41 32 27 44];%汽车的年限/月
g=[5.3 3.2 6.6 5.1 4.2 3.9 8.8 9.2 4.4 3.8];%汽车的里程/公里
nn=max(size(y));
%步骤b、根据步骤a建立的数组,求解多个年限系数和里程系数;
%步骤c、分别将步骤b得到的年限系数和里程系数中小于等于0的结果剔除;
%步骤d、根据步骤c得到的年限系数和里程系数,分别求解年限系数均值和里程系数均值;
syms yi xi ni gi yj xj nj gj
[k1,k2]=solve('yi=xi-k1*ni-k2*gi','yj=xj-k1*nj-k2*gj','k1','k2');
kn=0;%设定年限系数初值
kg=0;%设定里程系数初值
knn=0;%设定年限系数样本容量初值
kgn=0;%设定里程系数样本容量初值
%步骤e、按照原车价格-年限系数均值×年限-里程系数均值×里程,得到二手车参考价格。10-kn*12-kg*1
仿真结果为,对于价格10万元的新车,在行驶1年1万公里后,价格变为8.40万元,与市场规律非常吻合,验证了本发明方法的正确性。
Claims (4)
1.结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤a、对于同一车型同一配置的车辆,建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组;
步骤b、根据步骤a建立的数组,求解多个年限系数和里程系数;
步骤c、分别将步骤b得到的年限系数和里程系数中小于等于0的结果剔除;
步骤d、根据步骤c得到的年限系数和里程系数,分别求解年限系数均值和里程系数均值;
步骤e、按照原车价格-年限系数均值×年限-里程系数均值×里程,得到二手车参考价格。
2.根据权利要求1所述的结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,其特征在于,在步骤a中,年限以月份为单位,里程以公里为单位。
3.根据权利要求1所述的结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,其特征在于,步骤b具体为:
按照如下公式,求解多个年限系数k1(i,j)
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按照如下公式,求解多个里程系数k2(i,j)
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其中,x(i)为第i个新车价格,x(j)为第j个新车价格,且有x(i)=x(j);y(i)为第i个二手车价格,y(j)为第j个二手车价格;n(i)为第i个年限,n(j)为第j个年限;g(i)为第i个里程,g(j)为第j个里程;i=1,2,…,n-1,j=i+1,i+2,…,n。
4.根据权利要求1所述的结合参数求解与负参数剔除的二手车辆价格评估方法,其特征在于,步骤d具体为:
按照如下公式,得到年限系数均值kn
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其中,n1为将年限系数中小于等于0的结果剔除后,年限系数的样本容量;
按照如下公式,得到里程系数均值kg
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其中,n2为将里程系数中小于等于0的结果剔除后,里程系数的样本容量。
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