CN107194594A - 一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法 - Google Patents

一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107194594A
CN107194594A CN201710385471.2A CN201710385471A CN107194594A CN 107194594 A CN107194594 A CN 107194594A CN 201710385471 A CN201710385471 A CN 201710385471A CN 107194594 A CN107194594 A CN 107194594A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mrow
failure
event
msub
primary element
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710385471.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107194594B (zh
Inventor
王磊
钟昆禹
贤天华
张岱
葛梦昕
邹显斌
樊友平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianshengqiao Bureau of Extra High Voltage Power Transmission Co
Original Assignee
Tianshengqiao Bureau of Extra High Voltage Power Transmission Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianshengqiao Bureau of Extra High Voltage Power Transmission Co filed Critical Tianshengqiao Bureau of Extra High Voltage Power Transmission Co
Priority to CN201710385471.2A priority Critical patent/CN107194594B/zh
Publication of CN107194594A publication Critical patent/CN107194594A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107194594B publication Critical patent/CN107194594B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

一种基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，其包括以下步骤：(1)获取背靠背换流站的物理设备子系统信息和网络信息子系统信息；(2)建立背靠背换流站的物理设备子系统和网络信息子系统的接口矩阵，以描述物理设备子系统基本元件和网络信息子系统基本元件之间的连接关系；(3)通过故障假设，分析接口矩阵的网络拓扑结构，分析在故障假设下子故障事件发生的概率，从而确定接口矩阵中每个参数；(4)利用接口矩阵，对计及变电站物理信息系统的背靠背换流站进行可靠性评估。本发明通过考虑ICT故障对电力系统的影响，扩大了电力系统可靠性建模与分析的范围，考虑了通信网络元素，从而使可靠性评估结果更加逼近实际结果。

Description

一种基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估 方法
技术领域
本发明涉及到电力系统评估领域，具体涉及到一种基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法。
背景技术
定量可靠性指标对电力系统的规划、运营、维护和监管等至关重要。现有的系统可靠性评估方法主要集中物理部分，信息网络部分在这些评估中被认为是完全可靠的。电力系统信息网络是指在电力系统二次侧与测量、控制、监控和保护功能相关的设备和活动。整体电力系统也被称为“物理信息电力系统”，其中通信网络和电源组件是相互依存的。网络物理相互依存关系在各级电力系统中广泛存在。
信息和通信技术(以下简称ICT)在电力系统的应用变得越来越普遍，它能改善系统控制、保护、监控和数据处理能力。通常，ICT技术在现有的电力系统可靠性评估过程中被认为是完全可靠的。然而，ICT技术在实际运行过程也存在失效和故障的情况，ICT的失效会导致相应部件故障的范围和程度，但是由于现有的系统可靠性评估方法未能对电力系统中的ICT进行评估，因此不能准确反映电力ICT的可靠性。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，考虑ICT故障对电力系统的影响，扩大了电力系统可靠性建模与分析的范围，考虑了通信网络元素，从而使可靠性评估结果更加逼近实际结果。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：
一种基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，其包括以下步骤：
(1)获取背靠背换流站的物理设备子系统信息和网络信息子系统信息；
(2)建立背靠背换流站的物理设备子系统和网络信息子系统的接口矩阵，以描述物理设备子系统基本元件和网络信息子系统基本元件之间的连接关系；接口矩阵如下：
其中，pm.n为在故障事件m状态下故障事件n发生的概率；
(3)通过故障假设，分析接口矩阵的网络拓扑结构，分析在故障假设下子故障事件发生的概率，从而确定接口矩阵中每个参数；
(4)利用接口矩阵，对计及变电站物理信息系统的背靠背换流站进行可靠性评估。
进一步地，所述步骤(1)中：物理设备子系统包括过程层单元、间隔层单元和站控层单元，过程层单元包括电流互感器、电压互感器和合并单元，间隔层单元包括智能电力监测装置，站控层单元包括人机接口和SCADA系统；网络信息子系统包括过程层母线和站控层母线，过程层母线用于连接过程层和间隔层，站控层母线用于连接间隔层和站控层。
进一步地，所述步骤(3)包括以下子步骤：
(3.1)将物理设备子系统和网络信息子系统按照基本元件所在的线路位置分割为N个区域，每个基本元件对应一个区域；
(3.2)将物理设备子系统和网络信息子系统的状态设置为故障事件m；
(3.3)分析故障事件m和故障事件n的独立发生概率，故障事件m发生的概率为：故障事件n的发生概率为：其中λmi为导致故障事件m发生的第i个基本元件的失效率，μmi为导致故障事件m发生的第i个基本元件的维修率，λni为导致故障事件n发生的第i个基本元件的失效率，μni为导致故障事件n发生的第i个基本元件的维修率；
(3.4)计算此时物理设备子系统和网络信息子系统中在故障事件m状态下发生故障事件n的概率pm.n，则可得接口矩阵参数：pm.n＝pm×pn；
(3.5)重复上述步骤直至得出接口矩阵中的每个参数。
进一步地，所述步骤(4)包括以下子步骤：
(4.1)对每个基本元件建立工作或失效的时序状态样本，对每个基本元件工作或失效的状态持续时间进行可靠性仿真分析，将所有基本元件设为工作状态；
(4.2)获得基本元件工作或失效的状态持续时间：1≤i≤NC
其中random为0到1的随机数，ρi为第i个基本元件的失效率或维修率，i为基本元件编号，NC为基本元件个数；
(4.3)寻找所有状态中最小的状态持续时间
T＝min{Ti},1≤i≤NC
将与最小的状态持续时间对应的第i个基本元件的状态从工作/失效转换为失效/工作，并将仿真时刻增加至T，并记录此时失效基本元件的个数为nq；
(4.4)利用接口矩阵，判断背靠背换流站的可靠性：
设pq,j(1≤j≤nq)是初级故障事件q发生时，物理信息系统j故障事件发生的概率，而且：
生成一个0～1的随机数y，0＜y≦1，寻找对应的接口矩阵参数pm.n，得到相应的故障事件S，利用新的故障事件S代替原有仿真故障事件：
利用新的故障事件集进行潮流计算，循环迭代计算出LOLP(Loss of LoadProbability)和EENS(Expected Energy not Supplied)指标：
当系统存在负荷消减时，Hi＝1，否则，Hi＝0，其中Ci＝Hi×cutloadi，Nk为仿真次数，cutloadi为负荷削减量；
计算LOLP或EENS的值的方差系数：
当方差系数小于设定值时(例如1％)，结束循环迭代，此时LOLP或EENS的值为该电力系统可靠性，其中F为LOLP或EENS的值，V(F)为F方差值，E(F)为F的期望值。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明通过建立背靠背换流站的物理设备子系统和网络信息子系统的接口矩阵，接口矩阵中考虑ICT故障对电力系统的影响，扩大了电力系统可靠性建模与分析的范围，考虑了通信网络元素，从而使可靠性评估结果更加逼近实际结果。
附图说明
图1为本发明基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法的流程图；
图2为背靠背换流站拓扑图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明的内容做进一步详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
本发明通过建立背靠背换流站的物理设备子系统和网络信息子系统的接口矩阵，接口矩阵中的参数考虑了ICT故障因素，然后利用接口矩阵对计及变电站物理信息系统的背靠背换流站进行可靠性评估。
实施例
请参考图1，一种基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，其包括以下步骤：
(1)获取背靠背换流站的物理设备子系统信息和网络信息子系统信息；
请参考图2，具体地，物理设备子系统包括过程层单元、间隔层单元和站控层单元，过程层单元包括电流互感器10、电压互感器20和合并单元30，间隔层单元包括智能电力监测装置50，站控层单元包括人机接口70和SCADA系统80；网络信息子系统包括过程层母线40和站控层母线60，过程层母线40用于连接过程层和间隔层，站控层母线60用于连接间隔层和站控层。
(2)建立背靠背换流站的物理设备子系统和网络信息子系统的接口矩阵，以描述物理设备子系统基本元件和网络信息子系统基本元件之间的连接关系；接口矩阵如下：
其中，pm.n为在故障事件m状态下故障事件n发生的概率。
(3)通过故障假设，分析接口矩阵的网络拓扑结构，分析在故障假设下子故障事件发生的概率，从而确定接口矩阵中每个参数；
具体地，所述步骤(3)包括以下子步骤：
(3.1)将物理设备子系统和网络信息子系统按照基本元件所在的线路位置分割为N个区域，每个基本元件对应一个区域；
(3.2)将物理设备子系统和网络信息子系统的状态设置为故障事件m；
(3.3)分析故障事件m和故障事件n的独立发生概率，故障事件m发生的概率为：故障事件n的发生概率为：其中λmi为导致故障事件m发生的第i个基本元件的失效率，μmi为导致故障事件m发生的第i个基本元件的维修率，λni为导致故障事件n发生的第i个基本元件的失效率，μni为导致故障事件n发生的第i个基本元件的维修率；其中λ和μ的值可通过下表获得：
(3.4)计算此时物理设备子系统和网络信息子系统中在故障事件m状态下发生故障事件n的概率pm.n，则可得接口矩阵参数：pm.n＝pm×pn；
(3.5)重复上述步骤直至得出接口矩阵中的每个参数。
(4)利用接口矩阵，对计及变电站物理信息系统的背靠背换流站进行可靠性评估。
具体地，所述步骤(4)包括以下子步骤：
(4.1)对每个基本元件建立工作或失效的时序状态样本，对每个基本元件工作或失效的状态持续时间进行可靠性仿真分析，将所有基本元件设为工作状态；
(4.2)获得基本元件工作或失效的状态持续时间：1≤i≤NC
其中random为0到1的随机数，ρi为第i个基本元件的失效率或维修率，i为基本元件编号，NC为基本元件个数；
(4.3)寻找所有状态中最小的状态持续时间
T＝min{Ti},1≤i≤NC
将与最小的状态持续时间对应的第i个基本元件的状态从工作/失效转换为失效/工作，并将仿真时刻增加至T，并记录此时失效基本元件的个数为nq；
(4.4)利用接口矩阵，判断背靠背换流站的可靠性：
设pq,j(1≤j≤nq)是初级故障事件q发生时，物理信息系统j故障事件发生的概率，而且：
生成一个0～1的随机数y，0＜y≦1，寻找对应的接口矩阵参数pm.n，得到相应的故障事件S，利用新的故障事件S代替原有仿真故障事件：
利用新的故障事件集进行潮流计算，循环迭代计算出LOLP(Loss of LoadProbability)和EENS(Expected Energy not Supplied)指标：
当系统存在负荷消减时，Hi＝1，否则，Hi＝0，其中Ci＝Hi×cutloadi，Nk为仿真次数，cutloadi为负荷削减量；
计算LOLP或EENS的值的方差系数：
当方差系数小于设定值时(例如1％)，结束循环迭代，此时LOLP或EENS的值为该电力系统可靠性，其中F为LOLP或EENS的值，V(F)为F方差值，E(F)为F的期望值。
上述实施例仅用以说明本专利而并非限制本专利所描述的技术方案；因此，尽管本说明书参照上述的各个实施例对本专利已进行了详细的说明，但是，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本专利进行修改或者等同替换；而一切不脱离本专利的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本专利的权利要求范围当中。

Claims (4)

1.一种基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)获取背靠背换流站的物理设备子系统信息和网络信息子系统信息；
(2)建立背靠背换流站的物理设备子系统和网络信息子系统的接口矩阵，以描述物理设备子系统基本元件和网络信息子系统基本元件之间的连接关系；接口矩阵如下：
其中，pm.n为在故障事件m状态下故障事件n发生的概率；
(3)通过故障假设，分析接口矩阵的网络拓扑结构，分析在故障假设下子故障事件发生的概率，从而确定接口矩阵中每个参数；
(4)利用接口矩阵，对计及变电站物理信息系统的背靠背换流站进行可靠性评估。
2.根据权利要求1所述的基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤(1)中：物理设备子系统包括过程层单元、间隔层单元和站控层单元，过程层单元包括电流互感器、电压互感器和合并单元，间隔层单元包括智能电力监测装置，站控层单元包括人机接口和SCADA系统；网络信息子系统包括过程层母线和站控层母线，过程层母线用于连接过程层和间隔层，站控层母线用于连接间隔层和站控层。
3.根据权利要求2所述的基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤(3)包括以下子步骤：
(3.1)将物理设备子系统和网络信息子系统按照基本元件所在的线路位置分割为N个区域，每个基本元件对应一个区域；
(3.2)将物理设备子系统和网络信息子系统的状态设置为故障事件m；
(3.3)分析故障事件m和故障事件n的独立发生概率，故障事件m发生的概率为：故障事件n的发生概率为：其中λmi为导致故障事件m发生的第i个基本元件的失效率，μmi为导致故障事件m发生的第i个基本元件的维修率，λni为导致故障事件n发生的第i个基本元件的失效率，μni为导致故障事件n发生的第i个基本元件的维修率；
(3.4)计算此时物理设备子系统和网络信息子系统中在故障事件m状态下发生故障事件n的概率pm.n，则可得接口矩阵参数：pm.n＝pm×pn；
(3.5)重复上述步骤直至得出接口矩阵中的每个参数。
4.根据权利要求3所述的基于IEC61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤(4)包括以下子步骤：
(4.1)对每个基本元件建立工作或失效的时序状态样本，对每个基本元件工作或失效的状态持续时间进行可靠性仿真分析，将所有基本元件设为工作状态；
(4.2)获得基本元件工作或失效的状态持续时间：
其中random为0到1的随机数，ρi为第i个基本元件的失效率或维修率，i为基本元件编号，NC为基本元件个数；
(4.3)寻找所有状态中最小的状态持续时间
T＝min{Ti},1≤i≤NC
将与最小的状态持续时间对应的第i个基本元件的状态从工作/失效转换为失效/工作，并将仿真时刻增加至T，并记录此时失效基本元件的个数为nq；
(4.4)利用接口矩阵，判断背靠背换流站的可靠性：
设pq,j(1≤j≤nq)是初级故障事件q发生时，物理信息系统j故障事件发生的概率，而且：
<mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>n</mi> <mi>q</mi> </msub> </munderover> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>q</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow>
生成一个0～1的随机数y，0＜y≦1，寻找对应的接口矩阵参数pm.n，得到相应的故障事件S，利用新的故障事件S代替原有仿真故障事件：
<mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>s</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>q</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>&lt;</mo> <mi>y</mi> <mo>&lt;</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mi>S</mi> </munderover> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>q</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </mrow>
利用新的故障事件集进行潮流计算，循环迭代计算出LOLP和EENS指标：
<mrow> <mi>L</mi> <mi>O</mi> <mi>L</mi> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msub> <mi>N</mi> <mi>k</mi> </msub> </mfrac> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>k</mi> </msub> </msubsup> <msub> <mi>H</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
<mrow> <mi>E</mi> <mi>E</mi> <mi>N</mi> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>8760</mn> <msub> <mi>N</mi> <mi>k</mi> </msub> </mfrac> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>k</mi> </msub> </msubsup> <msub> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
当系统存在负荷消减时，Hi＝1，否则，Hi＝0，其中Ci＝Hi×cutloadi，Nk为仿真次数，cutloadi为负荷削减量；
计算LOLP或EENS的值的方差系数：
<mrow> <mi>&amp;beta;</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <msqrt> <mrow> <mi>V</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>F</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow> </msqrt> <mrow> <mi>E</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>F</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>
当方差系数小于设定值时，结束循环迭代，此时LOLP或EENS的值为该电力系统可靠性，其中F为LOLP或EENS的值，V(F)为F方差值，E(F)为F的期望值。
CN201710385471.2A 2017-05-26 2017-05-26 一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法 Active CN107194594B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710385471.2A CN107194594B (zh) 2017-05-26 2017-05-26 一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710385471.2A CN107194594B (zh) 2017-05-26 2017-05-26 一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107194594A true CN107194594A (zh) 2017-09-22
CN107194594B CN107194594B (zh) 2019-12-13

Family

ID=59875928

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710385471.2A Active CN107194594B (zh) 2017-05-26 2017-05-26 一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107194594B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112803460A (zh) * 2021-03-02 2021-05-14 中国电力科学研究院有限公司 超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101251835A (zh) * 2008-04-07 2008-08-27 昆明理工大学 一种±800kV换流站主接线可靠性评估方法
CN102255307A (zh) * 2011-06-09 2011-11-23 重庆大学 一种配电网可靠性评估的分层等值方法
CN102570451A (zh) * 2011-12-31 2012-07-11 中国电力科学研究院 一种输电网静态可靠性评估方法
CN103093396A (zh) * 2013-01-29 2013-05-08 广东电网公司电力调度控制中心 评估电网节点可靠性的方法和系统
CN103714387A (zh) * 2014-01-09 2014-04-09 云南电网公司电网规划研究中心 一种精细化电网风险评估方法
CN106527394A (zh) * 2016-10-25 2017-03-22 天津大学 一种考虑多重信息因素的ecps连锁故障风险评估方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101251835A (zh) * 2008-04-07 2008-08-27 昆明理工大学 一种±800kV换流站主接线可靠性评估方法
CN102255307A (zh) * 2011-06-09 2011-11-23 重庆大学 一种配电网可靠性评估的分层等值方法
CN102570451A (zh) * 2011-12-31 2012-07-11 中国电力科学研究院 一种输电网静态可靠性评估方法
CN103093396A (zh) * 2013-01-29 2013-05-08 广东电网公司电力调度控制中心 评估电网节点可靠性的方法和系统
CN103714387A (zh) * 2014-01-09 2014-04-09 云南电网公司电网规划研究中心 一种精细化电网风险评估方法
CN106527394A (zh) * 2016-10-25 2017-03-22 天津大学 一种考虑多重信息因素的ecps连锁故障风险评估方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112803460A (zh) * 2021-03-02 2021-05-14 中国电力科学研究院有限公司 超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置
CN112803460B (zh) * 2021-03-02 2022-06-07 中国电力科学研究院有限公司 超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN107194594B (zh) 2019-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8504214B2 (en) Self-healing power grid and method thereof
CN103426056B (zh) 基于风险评估的电力系统薄弱环节辨识方法
CN104901306B (zh) 一种考虑连锁故障的电网运行安全裕度计算方法
CN108732528A (zh) 一种基于深度置信网络的数字化电能表故障诊断方法
CN105719062B (zh) 一种考虑两重故障概率特性的电网风险及薄弱环节评估方法
CN101834469B (zh) 一种变电站-调度中心两级分布式恢复控制方法
CN105467971A (zh) 一种电力二次设备监测系统及方法
CN105425768A (zh) 一种电力二次设备监测装置及方法
CN103310296B (zh) 一种基于扰动评估和趋势分析的操作票安全校核方法
CN103337831A (zh) 一种具有自适应功能的失步解列方法
CN103278746A (zh) 考虑不确定信息的电网故障诊断系统的实现方法
CN106300436B (zh) 一种水电厂同期并网控制方法及装置
CN106058876A (zh) 考虑暂态电压稳定性的动态无功规划选址分析方法及系统
CN102570451A (zh) 一种输电网静态可靠性评估方法
CN106655292A (zh) 一种特高压等级交直流混合电网稳定性分析方法
CN103745080A (zh) 基于贝叶斯模型的电网操作人因可靠性评估方法及装置
CN104361531A (zh) 变电站自动化系统的高风险故障设备的识别方法和系统
CN106292499A (zh) 智能变电站二次设备运维操作对象的安全防误方法及装置
Garau et al. ICT reliability modelling in co-simulation of smart distribution networks
CN114186849A (zh) 一种计及二次系统影响的电力系统连锁故障风险评估方法及其系统
CN103927697B (zh) 基于电网多环节灵敏度的电网调控方法和系统
CN107067126A (zh) 一种基于潮流转移比的热稳定关键输电通道识别方法
CN104682565B (zh) 电网信息自动采集监控系统
CN107194594A (zh) 一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法
Rayudu A knowledge-based architecture for distributed fault analysis in power networks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant