CN107194562A - 供电公司用台区停电分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于供电技术领域，涉及一种供电公司用台区停电分析系统。包括数据录入模块、数据存储模块、数据分析模块、数据显示模块，其中，所述数据录入模块用于录入或导入线路信息、台区信息、用户信息以及停电信息，所述数据存储模块用于存储数据录入模块所录入或导入的信息，所述数据分析模块采取大数据分析，归类筛选出不同条件下的用户停电信息，所述数据显示模块用于显示和导出数据分析模块所分析的结果。本发明通过提供一种供电公司用台区停电分析系统，避免了人工处理的工作量及繁琐流程，同时，通过筛选出选出客户停电次数，为客户服务提供了明确导向，对停电次数多的用户提前进行上门服务，避免因频繁停电使客户对供电企业产生负面影响。
Description
技术领域
本发明属于供电技术领域，尤其涉及一种供电公司用台区停电分析系统。
背景技术
随着社会经济的快速发展以及人民生活水平的提高，人们对供电质量的要求越来越高，供电可靠性已经成为衡量供电企业管理水平最重要的指标之一。提高供电可靠性不仅是广大客户的需要，也是供电企业自身增加售电量，提高企业效益、社会效益，树立企业良好形象的需要。
台区停电是影响到用户供电可靠性指标的重要因素，供电可靠性直接关心的是“用户是否停电了”，而不是电力企业的电网是否有故障。因此，基于用电台区停电事件的全面监测和大数据挖掘分析可有效地从客户视角分析电网存在的问题，从而开拓一种全新的评价客户服务水平的方法，为供电可靠性治理提升提供量化的、扎实有效的业务支撑。
为了提高服务质量，国网山东省供电公司从仅仅依靠山东电网调度管理应用系统，每月对前一个月的10千伏及以上停电情况进行统计分析，实现对停电范围及故障频次的统计到现在，通过加大了对可靠性工作管理系统的应用，停电统计实现了从线路统计到台区统计的新变化，台区停电能够在次日生成停电事件，使电网技术管理延伸到配电线路的末端—台区。
但对涉及到用户层的供电公司而言，仅依靠可靠性工作管理系统生成的停电事件每天少则十几个台区，多则六七十个台区，单纯依靠人工对停电事件进行分析处理，工作量大且容易出现统计错误，对台区停电的分析达不到预期的效果，无法实现对客服超前服务的数据支撑。
发明内容
本发明针对上述的停电事件分析所存在的技术问题，提出一种设计合理、操作简单、处理数据快、分析效果好且不易出错的供电公司用台区停电分析系统。
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为，本发明提供一种供电公司用台区停电分析系统，包括数据录入模块、数据存储模块、数据分析模块、数据显示模块，其中，所述数据录入模块用于录入或导入线路信息、台区信息、用户信息以及停电信息，所述数据存储模块用于存储数据录入模块所录入或导入的信息，所述数据分析模块采取大数据分析，归类筛选出不同条件下的用户停电信息，所述数据显示模块用于显示和导出数据分析模块所分析的结果。
作为优选，所述用户信息包括用户编码、用户名称、用户用电地址、用户所属台区以及用户所属线路信息。
作为优选，所述数据存储模块根据数据录入模块所录入或导入的信息进行归类，构建线路、台区以及用户之间的拓扑关系。
作为优选，所述数据分析模块基于云计算进行大数据分析。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于，
1、本发明通过提供一种供电公司用台区停电分析系统，利用相互配合的模块设计，有效的解决了现有台区停电的分析问题，通过本系统的设置，避免了人工处理的工作量及繁琐流程，同时，通过筛选出选出客户停电次数，为客户服务提供了明确导向，对停电次数多的用户提前进行上门服务，避免因频繁停电使客户对供电企业产生负面影响。
2、本发明通过提供一种供电公司用台区停电分析系统，为年度可靠性数据预测提供了数据支撑，对停电次数多的地域、线路，避免因计划检修再度停电。为供电可靠性治理提升提供量化的、扎实有效的业务支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为实施例1提供的供电公司用台区停电分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开说明书的具体实施例的限制。
实施例1，如图1所示，本实施例提供一种供电公司用台区停电分析系统
本实施例所提供的系统组成分为四个模块，其功能主要通过软硬件的结合来实现，其中，硬件部分包括数掘库服务器、磁盘阵列、应用服务器、工作站、时钟、防火墙设备以及相关的网络设备组成，本系统所提供的四个模块分别是数据录入模块、数据存储模块、数据分析模块、数据显示模块，其中，数据录入模块用于录入或导入线路信息、台区信息、用户信息以及停电信息，其中，用户信息包括用户编码、用户名称、用户用电地址、用户所属台区以及用户所属线路信息，在本实施例中，数据录入模块可以选择手动输入也可以选择导入的方式，以山东省电力公司为例，山东省电力公司所使用的电力营销业务应用平台，其数据库内就登记了详细的线路信息、台区信息、用户信息，这样通过建议相通的通信协议，即可实现快速的导入，在电力营销业务应用平台内没有录入的信息，可以通过手动录入来实现的信息的录入，停电信息也可以采用相应的方式来进行导入和录入，还是以山东省为例，将山东省电力公司可靠性工作管理系统供电可靠性模块中中压用户停电查询出的数据按照时间顺序导入，在利用手动录入以台区和用户为单位的停电信息，通过上述的设置，能够实现信息的快速录入，在这里需要说明的是，关于停电信息，在本实施例中，根据停电的原因，将停电信息分为计划停电和意外停电，计划停电就分为检修停电以及更换停电，将停电信息的具体的化，能够保证服务的可靠性。
数据存储模块用于存储数据录入模块所录入或导入的信息，在本实施例中，数据管理系统采用SQL Server2000数据库，在数据访问方面采用ADO作为前端接口。由于在数据输入模块时输入了相应的台区、线路和用户的信息，这样，数据存储模块根据数据录入模块所录入或导入的信息进行归类，构建线路、台区以及用户之间的拓扑关系，具体的说，数据存储模块能够将这个用户自动归入所属的线路、台区内，形成以线路为单位的线路与用户之间的拓扑关系或者以台区为单位的台区与用户之间的拓扑关系，亦或者三者之间相互的关系，另外由于停电信息主要根据计划停电、意外停电等停电状况以线路、台区或用户为单位进行存储，比如，因用户长时间拖欠电费所产生的停电，或者因用户线路家庭线路损坏造成的停电都归于用户意外停电信息，因更换电能表所造成的停电，归于计划停电，以台区为单位的停电，比如更换变压器应属于计划停电信息，变压器损坏等停电信息应属于意外停电信息，又或者以输电线路为单位，因线路损坏造成的多个台区的停电属于意外停电，因更换线路设备所造成的停电，属于计划停电。
数据分析模块主要采取大数据分析，具体的说是基于云计算进行大数据分析，更为具体的说，通过归类分析法筛选出不同条件下的用户停电信息，归类分析法对所获得的各类数据进行整理与分类的技术，此技术可以获得同类别的数据，在数据完成归类以后，通过归类分析法能够对存于数据内部的各种关联性和趋势特点进行挖掘，比如，以台区为单位进行分析停电次数，或者以线路为单位进行分析停电次数，又或者以用户为单位进行分析停电次数，采用云计算的方式进行数据分析主要考虑到数据量太大，传统的数据的分析无法满足需要，以临清市为例，临清市有共有公变台区2000多个，每个月停电的公变台区就有几百，牵扯到用户停电的数据更是数不清楚，因此，基于云计算的大数据分析，能够实现海量存储、分析速度快等优势，基于云计算的大数据分析是现有比较常见的技术，故在本实施例中，不进行详细的描述。
数据显示模块用于显示和导出数据分析模块所分析的结果，其主要通过应用服务器的显示设备进行显示，在显示设备上，通过次数、台区、线路为检索条件，即可实现所需数据的获得，在本实施例中，还设置了外接的平台，其主要以手机，pad为平台进行接受数据，这样的设置，能够方便供电公司人员实时获得不同用户的停电数据，对供电公司的服务提升起到至关重要的作用。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其它领域，但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (4)
1.一种供电公司用台区停电分析系统，其特征在于，包括数据录入模块、数据存储模块、数据分析模块、数据显示模块，其中，所述数据录入模块用于录入或导入线路信息、台区信息、用户信息以及停电信息，所述数据存储模块用于存储数据录入模块所录入或导入的信息，所述数据分析模块采取大数据分析，归类筛选出不同条件下的用户停电信息，所述数据显示模块用于显示和导出数据分析模块所分析的结果。
2.根据权利要求1所述的供电公司用台区停电分析系统，其特征在于，所述用户信息包括用户编码、用户名称、用户用电地址、用户所属台区以及用户所属线路信息。
3.根据权利要求1所述的供电公司用台区停电分析系统，其特征在于，所述数据存储模块根据数据录入模块所录入或导入的信息进行归类，构建线路、台区以及用户之间的拓扑关系。
4.根据权利要求1所述的供电公司用台区停电分析系统，其特征在于，所述数据分析模块基于云计算进行大数据分析。
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|---|---|
| CN (1) | CN107194562A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108009746A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-08 | 国网冀北电力有限公司承德供电公司 | 一种基于大数据分析的主动停电管理系统 |
| CN108303616A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-20 | 国网北京市电力公司 | 台区停电信息确定方法及装置 |
| CN110502688A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-26 | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 | 一种基于大数据的信息收集分析系统 |
| CN110855476A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-28 | 深圳供电局有限公司 | 一种低压设备的批量编辑方法 |
| CN111125492A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-05-08 | 广东电网有限责任公司 | 一种台风应急数据自动统计系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102999815A (zh) * | 2012-12-04 | 2013-03-27 | 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 | 电力安全风险多维度综合评估及管控的方法及模型 |
| CN103150625A (zh) * | 2012-10-22 | 2013-06-12 | 山东电力集团公司青岛供电公司 | 基于ftu的停电事件信息采集方法和系统 |
| CN104008462A (zh) * | 2014-06-16 | 2014-08-27 | 深圳供电局有限公司 | 一种涵盖高、中、低压用户的可靠性管理信息系统及方法 |
| CN105260843A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-20 | 国网甘肃省电力公司天水供电公司 | 一种停电信息分析系统 |
| CN105809373A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-27 | 国网山东省电力公司济南市长清区供电公司 | 一种配网故障信息综合采集管理平台 |
-
2017
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103150625A (zh) * | 2012-10-22 | 2013-06-12 | 山东电力集团公司青岛供电公司 | 基于ftu的停电事件信息采集方法和系统 |
| CN102999815A (zh) * | 2012-12-04 | 2013-03-27 | 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 | 电力安全风险多维度综合评估及管控的方法及模型 |
| CN104008462A (zh) * | 2014-06-16 | 2014-08-27 | 深圳供电局有限公司 | 一种涵盖高、中、低压用户的可靠性管理信息系统及方法 |
| CN105260843A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-20 | 国网甘肃省电力公司天水供电公司 | 一种停电信息分析系统 |
| CN105809373A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-27 | 国网山东省电力公司济南市长清区供电公司 | 一种配网故障信息综合采集管理平台 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108009746A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-08 | 国网冀北电力有限公司承德供电公司 | 一种基于大数据分析的主动停电管理系统 |
| CN108303616A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-20 | 国网北京市电力公司 | 台区停电信息确定方法及装置 |
| CN110502688A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-26 | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 | 一种基于大数据的信息收集分析系统 |
| CN110855476A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-28 | 深圳供电局有限公司 | 一种低压设备的批量编辑方法 |
| CN111125492A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-05-08 | 广东电网有限责任公司 | 一种台风应急数据自动统计系统 |
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