CN107193878B - 一种歌单的自动命名方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种歌单的自动命名方法，用于移动终端，所述方法包括：获取新建歌单时用户选取的歌曲；获取每首所述歌曲的标签；根据每首所述歌曲的标签，按照预设规则，生成所述歌单的名称。本发明实施例还提供一种移动终端。本发明实施例通过获取歌单中的歌曲的标签，将标签按照预设规则自动生成歌单的名称，避免了移动终端用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中至少一部分歌曲的特性，方便移动终端用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

Description

一种歌单的自动命名方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种歌单的自动命名方法及移动终端。

背景技术

移动终端已成为日常的必备用品。越来越多的用户在移动终端上听歌。歌单管理是一种对较多歌曲进行管理的方式。目前在创建歌单时，歌单的名称一般是默认的名称，例如，新建歌单；或者，由用户输入歌单的名称。对于默认命名的方式，其并不能体现该歌单的至少部分歌曲的特点。对于用户输入歌单的名称的方式，其需要用户进行思考，比较费时，不够方便快捷。因此，现有技术的歌单的命名方法都会影响用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种歌单的自动命名方法，以解决现有技术的歌单的命名方法不能体现歌单的至少部分歌曲的特点或者需要用户手动输入歌单的名称的问题。

本发明实施例提供一种移动终端，以解决现有技术的移动终端的歌单的命名方法不能体现歌单的至少部分歌曲的特点或者需要用户手动输入歌单的名称的问题。

第一方面，提供一种歌单的自动命名方法，用于移动终端，所述方法包括：获取新建歌单时用户选取的歌曲；获取每首所述歌曲的标签；根据每首所述歌曲的标签，按照预设规则，生成所述歌单的名称。

第二方面，提供一种移动终端，包括：第一获取模块，用于获取新建歌单时用户选取的歌曲；第二获取模块，用于获取每首所述歌曲的标签；生成模块，用于根据每首所述歌曲的标签，按照预设规则，生成所述歌单的名称。

这样，本发明实施例中，通过获取歌单中的歌曲的标签，将歌曲的标签按照预设规则自动生成歌单的名称，避免了移动终端用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中至少一部分歌曲的特性，方便移动终端用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例的歌单的自动命名方法的流程图；

图2是本发明第二实施例的歌单的自动命名方法的流程图；

图3是本发明第三实施例的歌单的自动命名方法的流程图；

图4是本发明第四实施例的歌单的自动命名方法的流程图；

图5是本发明第五实施例的移动终端的结构框图；

图6是本发明第六实施例的移动终端的结构框图；

图7是本发明第七实施例的移动终端的结构框图；

图8是本发明第八实施例的移动终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

本发明第一实施例提供了一种歌单的自动命名方法。该方法用于移动终端。如图1所示，该方法包括如下的步骤：

步骤S101：获取新建歌单时用户选取的歌曲。

歌单中的歌曲可以只有一首，也可以有两首以上，具体由移动终端用户根据自身需求选择歌曲创建。

步骤S102：获取每首歌曲的标签。

该歌曲的标签可以是歌曲的发行日、主题、语言种类、流派、歌曲代表的心情、歌曲适于的场景等等。该发行日例如是2017年、2016年、2015年……。该主题例如是网络歌曲、影视歌曲、儿童歌曲、戏曲、……。该语言种类例如是中文歌曲、英文歌曲、日文歌曲、韩文歌曲、……。该流派例如是流行、古典、民谣、摇滚、……。该歌曲代表的心情例如是甜蜜、快乐、思念、励志、伤感、……。该歌曲适于的场景例如是睡前、旅行、工作、跳舞、……。

该歌曲的标签还可以是根据特征信息生成，例如，特征信息可以是歌名、歌手人数等等。例如，歌名为《朋友》，则根据预设规则，生成的标签为友情；歌手人数为2人，则根据预设规则，生成的标签为对唱。该根据特征信息生成标签的预设规则可由用户人为设定。

该歌曲的标签的具体种类可由移动终端系统或者用户设定，则获取标签时只获取设定种类的标签。例如，只获取由特征信息生成的标签。

若该歌曲是本地歌曲，由于本地歌曲在写入数据库时，记录有特征字段，则可从本地数据库获取歌曲的特征字段作为标签或者从该特征字段中提取标签。若该歌曲是在线歌曲，则可直接从服务器中获取歌曲的特征字段作为标签或者从该特征字段中提取标签。

步骤S103：根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称。

该预设规则可由移动终端系统或者用户设定。按照预设规则将一个或者多个标签自动生成歌单的名称。

综上，本发明第一实施例的歌单的自动命名方法，通过获取歌单中的歌曲的标签，将标签按照预设规则自动生成歌单的名称，避免了移动终端用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中至少一部分歌曲的特性，方便移动终端用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

第二实施例

本发明第二实施例提供了一种歌单的自动命名方法。该方法用于移动终端。如图2所示，该方法包括如下的步骤：

步骤S201：获取新建歌单时用户选取的歌曲。

歌单中的歌曲可以只有一首，也可以有两首以上，具体由移动终端用户根据自身需求选择歌曲创建。

步骤S202：获取歌单中每首歌曲的所有原始标签。

该歌曲的原始标签可以是歌曲的发行日、主题、语言种类、流派、歌曲代表的心情、歌曲适于的场景等等。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前，则通过步骤S202可获得歌曲A的上述的所有原始标签。

步骤S203：将每首歌曲的所有原始标签均作为每首歌曲的标签。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前，则所有的这些原始标签均作为歌曲A的标签。

步骤S204：获取所有歌曲的标签中出现率最高的第一标签。

不同歌曲的标签有可能相同。例如，歌单中有五首歌，五首歌的标签都有中文，两首歌的标签都有流行，则出现率最高的第一标签为中文。应当理解的是，若歌单中只有一首歌，则该首歌的所有标签都为出现率最高的第一标签。

由于出现率最高的第一标签代表了歌单中大部分的歌曲的共有特性，所以通过该步骤获取出现率最高的第一标签，相当于获得了歌单中大部分的歌曲的共有特性。

步骤S205：当第一标签为多个时，从第一标签中随机选择一个生成歌单的名称。

出现率最高的第一标签可能有多个，例如，出现率最高的第一标签为中文、流行，则从这些第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称。例如，从中文和流行中随机选择流行自动生成歌单的名称。应当理解的是，若歌单中只有一首歌，则从该一首歌的所有第一标签中随机选择一个第一标签自动生成歌单的名称。

综上，本发明第二实施例的歌单的自动命名方法，通过获取歌单中的所有歌曲的所有原始标签，将所有原始标签均作为歌曲的标签，在这些标签中，获取出现率最高的第一标签，并当第一标签为多个时，从这些第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称，避免了移动终端用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中大部分歌曲的共有的特性，方便移动终端用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

第三实施例

本发明第三实施例提供了一种歌单的自动命名方法。该方法用于移动终端。如图3所示，该方法包括如下的步骤：

步骤S301：获取新建歌单时用户选取的歌曲。

歌单中的歌曲可以只有一首，也可以有两首以上，具体由移动终端用户根据自身需求选择歌曲创建。

步骤S302：获取歌单中每首歌曲的所有原始标签。

该歌曲的原始标签可以是歌曲的发行日、主题、语言种类、流派、歌曲代表的心情、歌曲适于的场景等等。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前，则通过步骤S302可获得歌曲A的上述的所有原始标签。

步骤S303：从每首歌曲的所有原始标签中随机选择一个原始标签作为每首歌曲的标签。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前。通过本步骤随机选择影视歌曲作为歌曲A的标签。

步骤S304：获取所有歌曲的标签中出现率最高的第一标签。

不同歌曲的第一标签有可能相同。例如，通过步骤S303确定了歌曲A的标签为影视歌曲，歌曲B的标签为影视歌曲，歌曲C的标签为流行，歌曲D的标签为流行，歌曲E的标签为快乐，歌曲F的标签为中文。那么，在这些标签中出现率最高的第一标签为影视歌曲和流行。应当理解的是，若歌单中只有一首歌，则该一首歌的所有标签均为出现率最高的第一标签。

由于出现率最高的第一标签代表了歌单中大部分的歌曲的共有特性，所以通过该步骤获取出现率最高的第一标签，相当于获得了歌单中大部分的歌曲的共有特性。

步骤S305：当第一标签为多个时，从第一标签中随机选择一个生成歌单的名称。

出现率最高的第一标签可能有多个。例如，步骤S304中获取的出现率最高的第一标签为影视歌曲、流行。从这些第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称。例如，从影视歌曲和流行中随机选择影视歌曲自动生成歌单的名称。应当理解的是，若歌单中只有一首歌，该歌曲的所有标签都为出现率最高的第一标签，则从该一首歌的第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称。

综上，本发明第三实施例的歌单的自动命名方法，通过获取歌单中的每首歌曲的所有原始标签，从每首歌曲的原始标签中随机选择一个原始标签作为该首歌的标签，再从这些标签中获取出现率最高的第一标签，并当第一标签为多个时，从这些第一标签中随机选择一个第一标签自动生成歌单的名称，避免了移动终端用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中大部分歌曲的共有的特性，方便移动终端用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

第四实施例

本发明第四实施例提供了一种歌单的自动命名方法。该方法用于移动终端。如图4所示，该方法包括如下的步骤：

步骤S401：获取新建歌单时用户选取的歌曲。

歌单中的歌曲可以只有一首，也可以有两首以上，具体由移动终端用户根据自身需求选择歌曲创建。

步骤S402：获取每首歌曲的至少一个特征信息。

该歌曲的特征信息可以是歌名、歌手人数等等，具体可通过读取歌曲的ID3信息获得。例如歌名为a，歌手人数为2人。

步骤S403：根据每首歌曲的至少一个特征信息，生成每首歌曲的至少一个标签。

该根据特征信息生成标签的步骤可按照用户预设的规则进行。例如，特征信息歌名为《朋友》，则按照预设规则，生成的标签为友情；特征信息歌手人数为2人，则按照预设规则，生成的标签为对唱。该标签体现了不同特征信息的共同的特性。

步骤S404：根据特征信息的类别，将特征信息分类，得到至少一个特征类。

其中，特征信息体现的特性不同，特征信息可以划分为不同的类别，因此，每个特征类不同。例如，特征信息的类别可以按照歌名、歌手人数等划分。根据实际情况，该特征信息的类别可能只有一个，也可能有两个以上。

举例如下：特征信息的类别包括：歌名、歌手人数。将歌名的特征信息的类别记为特征类A，即特征类A中包括的特征信息为每首歌曲的歌名，例如，《你最珍贵》、《水晶》、《广岛之恋》。将歌手人数的特征信息的类别记为特征类B，即特征类B中包括的特征信息为每首歌曲的歌手人数，例如2人、3人。

步骤S405：将每个特征类中的每个特征信息对应的歌曲的标签，作为每个特征类的标签。

该特征类的标签用于反映特征类中的特征信息的特性。根据每一特征类中的特征信息的实际情况，这些特征信息对应的歌曲的标签可能相同，也可能不同。

因此，当同一特征类中的每一特征信息对应的歌曲的标签有相同的情况出现，则相同的歌曲的标签只取1个即可，这样得到的特征类的标签不会重复。应当理解的是，如果特征类中的特征信息对应的歌曲的标签均相同，则该特征类的标签只有一个。

例如，对于歌名的特征类，《你最珍贵》的歌名的特征信息对应的该歌曲的标签为爱情，《水晶》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《广岛之恋》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《朋友》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为友情，则该歌名的特征类的标签为爱情、友情。

例如，对于歌手人数的特征类，《你最珍贵》的歌手人数的特征信息为2人，对应的歌曲的标签为对唱，《水晶》的歌手人数的特征信息为2人，对应的歌曲的标签为对唱，《广岛之恋》的歌手人数的特征信息为2人，对应的歌曲的标签为对唱，《朋友》的歌手人数的特征信息为1人，对应的歌曲的标签为独唱，则该歌手人数的特征类的标签为对唱、独唱。

步骤S406：获取每个特征类的标签的数量。

根据特征类中的每一特征信息对应的歌曲的标签的实际情况，若每一特征信息对应的歌曲的标签均相同，则该特征类的标签的数量有1个，否则，有两个以上。

若至少一个特征类的标签的数量为一个，则进行步骤S407。若每个特征类的标签的数量均超过一个，则进行步骤S408～S411。

步骤S407：将对应的特征类的标签合并，生成歌单的名称。

若至少一个特征类的标签的数量为一个，则表明歌单中的绝大部分歌曲(有可能有的歌曲中不包括该特征类的特征信息，所以并不一定是全部歌曲)在该特征类所反映的特性是完全相同的。这样，通过该特征类的标签可反映歌单中绝大部分歌曲的共性，用该特征类的标签作为歌单的名称，最能代表歌单中绝大部分歌曲的特点。

例如，对于歌名的特征类的标签只有一个，该特征类的标签为爱情；对于歌手人数的特征类的标签只有一个，该特征类的标签为对唱，合并该两个特征类的标签，则该歌单的名称为爱情对唱。例如，对于歌名的特征类的标签只有一个，该特征类的标签为爱情；对于歌手人数的特征类的标签有两个，该特征类的标签为独唱、对唱，即只有歌名的特征类的标签的数量为一个，则该歌单名称为爱情。该歌手人数的特征类的标签的数量超过了一个，所以该歌手人数的特征类的标签不能生成歌单的名称。

步骤S408：获取每个特征类的优先级。

该特征类的优先级可由移动终端系统或者用户设定。例如设定歌名的特征类的优先级最高。

步骤S409：根据每个特征类的优先级，确定优先级最高的特征类。

一般来说，优先级最高，则该特征类相对于其他特征类更能体现歌单中的歌曲的特点，移动终端用户更倾向于采用该特征类中的特征信息对应的歌曲的标签生成歌单的名称。

步骤S410：在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签。

优先级最高的特征类中的特征信息对应的歌曲的标签可能不相同，则该特征类中的特征信息对应的歌曲的标签会有多个。在这些标签中，出现率最高的第二标签可代表绝大部分歌曲的共性。因此，通过该步骤获取该出现率最高的第二标签，最能反映该歌单中的大部分歌曲的特点。

例如，歌名的特征类的优先级最高。对于歌名的特征类，《你最珍贵》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《水晶》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《广岛之恋》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《朋友》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为友情，则爱情的出现率为3次，友情的出现率为1次。爱情的出现率最高，则获取出现率最高的第二标签为爱情。

步骤S411：当第二标签为多个时，从第二标签中随机选择一个生成歌单的名称。

例如，对于优先级最高的特征类歌名，该特征类中的特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签有爱情和友情，则可随机选择一个第二标签爱情自动生成歌单的歌名。应当理解的是，如果第二标签只有一个，则将该第二标签自动生成歌单的歌名。

综上，本发明第四实施例的歌单的自动命名方法，根据歌曲的特征信息的类别对特征信息分类，并将每个特征信息类中的特征信息对应的歌曲的标签作为该特征类的标签，根据每个特征类的标签的数量，将只有一个标签的特征类的标签自动生成歌单名称；或者，当每一特征类的标签的数量都超过一个时，在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签，并当第二标签为多个时，从中随机选择一个第二标签自动生成歌单的名称；避免了移动终端用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中大部分歌曲的共有的特性，方便移动终端用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

第五实施例

本发明第五实施例提供了一种移动终端。优选的，该实施例的移动终端可以是但不限于手机、平板电脑、MP3/MP4、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、车载电脑等。如图5所示，该移动终端500具体包括如下的模块：

第一获取模块501，用于获取新建歌单时用户选取的歌曲。

歌单中的歌曲可以只有一首，也可以有两首以上，具体由移动终端500用户根据自身需求选择歌曲创建。

第二获取模块502，用于获取每首歌曲的标签

该歌曲的标签可以是歌曲的发行日、主题、语言种类、流派、歌曲代表的心情、歌曲适于的场景等等。该发行日例如是2017年、2016年、2015年……。该主题例如是网络歌曲、影视歌曲、儿童歌曲、戏曲、……。该语言种类例如是中文歌曲、英文歌曲、日文歌曲、韩文歌曲、……。该流派例如是流行、古典、民谣、摇滚、……。该歌曲代表的心情例如是甜蜜、快乐、思念、励志、伤感、……。该歌曲适于的场景例如是睡前、旅行、工作、跳舞、……。

该歌曲的标签还可以是根据特征信息生成，例如，特征信息可以是歌名、歌手人数等等。例如，歌名为《朋友》，则根据预设规则，生成的标签为友情；歌手人数为2人，则根据预设规则，生成的标签为对唱。该根据特征信息生成标签的预设规则可由用户人为设定。

该歌曲的标签的具体种类可由移动终端500系统或者用户设定，则获取标签时只获取设定种类的标签。例如，只获取由特征信息生成的标签。

若该歌曲是本地歌曲，由于本地歌曲在写入数据库时，记录有特征字段，则可从本地数据库获取歌曲的特征字段作为标签或者从该特征字段中提取标签。若该歌曲是在线歌曲，则可直接从服务器中获取歌曲的特征字段作为标签或者从该特征字段中提取标签。

生成模块503，用于根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称。

该预设规则可由移动终端500系统或者用户设定。按照预设规则将一个或者多个标签自动生成歌单的名称。

综上，本发明第五实施例的移动终端500，通过获取歌单中的歌曲的标签，将标签按照预设规则自动生成歌单的名称，避免了移动终端500用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中至少一部分歌曲的特性，方便移动终端500用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

第六实施例

本发明第六实施例提供了一种移动终端。优选的，该实施例的移动终端可以是但不限于手机、平板电脑、MP3/MP4、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、车载电脑等。如图6所示，该移动终端600具体包括如下的模块：第一获取模块601、第二获取模块602和生成模块603。该三个模块的功能与第五实施例中相同的模块的功能相同，在此不再赘述。

优选的，第二获取模块602包括：

第一获取子模块6021，用于获取每首歌曲的所有原始标签。

该歌曲的原始标签可以是歌曲的发行日、主题、语言种类、流派、歌曲代表的心情、歌曲适于的场景等等。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前，则通过该模块可获得歌曲A的上述的所有原始标签。

第一标签子模块6022，用于将每首歌曲的所有原始标签均作为每首歌曲的标签。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前，则所有的这些原始标签均作为歌曲A的标签。

通过上述的模块设计，获取歌单中的每首歌曲的所有原始标签，将每首歌曲的所有原始标签均作为歌曲的标签，即每首歌曲有至少一个标签。

优选的，该第二获取模块602还包括：

第二获取子模块6023，用于获取每首歌曲的所有原始标签。

该歌曲的原始标签可以是歌曲的发行日、主题、语言种类、流派、歌曲代表的心情、歌曲适于的场景等等。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前，则通过该模块可获得歌曲A的上述的所有原始标签。

第二标签子模块6024，用于从每首歌曲的所有原始标签中随机选择一个原始标签作为每首歌曲的标签。

例如，歌曲A的原始标签有：2017年、影视歌曲、中文、流行、伤感、睡前。通过该模块随机选择影视歌曲作为歌曲A的标签。

通过上述的模块设计，获取歌单中的每首歌曲的所有原始标签，从每首歌曲的原始标签中随机选择一个原始标签作为该首歌曲的标签，即每首歌曲的标签只有一个。

优选的，基于上述的第一获取子模块6021和第一标签子模块6022，或者，第二获取子模块6023和第二标签子模块6024，该生成模块603包括：

第三获取子模块6031，用于获取所有歌曲的标签中出现率最高的第一标签。

不同歌曲的标签有可能相同。

例如，歌单中有五首歌，通过第一标签子模块6022获取到五首歌的标签都有中文，两首歌的标签都有流行。那么，通过该第三获取子模块6031从这些标签中获取的出现率率最高的第一标签为中文。应当理解的是，若歌单中只有一首歌，则该首歌的所有标签都为出现率最高的第一标签。

例如，通过第二标签子模块6024确定了歌曲A的标签为影视歌曲，歌曲B的标签为影视歌曲，歌曲C的标签为流行，歌曲D的标签为流行，歌曲E的标签为快乐，歌曲F的标签为中文。那么，通过该第三获取子模块6031从这些标签中获取的出现率最高的第一标签为影视歌曲和流行。应当理解的是，若歌单中只有一首歌，则从该一首歌的标签即为出现率最高的第一标签。

由于出现率最高的第一标签代表了歌单中大部分的歌曲的共有特性，所以通过该模块获取出现率最高的第一标签，相当于获得了歌单中大部分的歌曲的共有特性。

第一生成子模块6032，用于当第一标签为多个时，从第一标签中随机选择一个生成歌单的名称。

出现率最高的第一标签可能有多个，例如，第一标签为中文、流行，则从这些第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称。例如，从中文和流行中随机选择流行自动生成歌单的名称。

通过上述的模块设计，从出现率最高的第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称，避免了移动终端600用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中大部分歌曲的共有的特性，方便移动终端600用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

优选的，第二获取模块602还包括：

第四获取子模块6025，用于获取每首歌曲的至少一个特征信息。

该歌曲的特征信息可以是歌名、歌手人数等等，具体可通过读取歌曲的ID3信息获得。例如歌名为a，歌手人数为2人。

第二生成子模块6026，用于根据每首歌曲的至少一个特征信息，生成每首歌曲的至少一个第一标签。

该模块根据特征信息生成标签具体可按照用户预设的规则进行。例如，特征信息歌名为《朋友》，则按照预设规则，生成的标签为友情；特征信息歌手人数为2人，则按照预设规则，生成的标签为对唱。该标签体现了不同特征信息的共同的特性。

基于上述第四获取子模块6025和第二生成子模块6026，该生成模块603还包括：

分类子模块6033，用于根据特征信息的类别，将特征信息分类，得到至少一个特征类。

其中，特征信息体现的特性不同，特征信息可以划分为不同的类别，因此，每个特征类不同。例如，特征信息的类别可以按照歌名、歌手人数等划分。根据实际情况，该特征信息的类别可能只有一个，也可能有两个以上。

举例如下：特征信息的类别包括：歌名、歌手人数。将歌名的特征信息的类别记为特征类A，即特征类A中包括的特征信息为每首歌曲的歌名，例如，《你最珍贵》、《水晶》、《广岛之恋》。将歌手人数的特征信息的类别记为特征类B，即特征类B中包括的特征信息为每首歌曲的歌手人数，例如2人、3人。

第三标签子模块6034，用于将每个特征类中的每个特征信息对应的歌曲的标签，作为特征类的标签。

该特征类的标签用于反映特征类中的特征信息的特性。根据每一特征类中的特征信息的实际情况，这些特征信息对应的歌曲的标签可能相同，也可能不同。

因此，当同一特征类中的每一特征信息的对应的歌曲的标签有相同的情况出现，则相同的歌曲的标签只取1个即可，这样得到的特征类的标签不会重复。应当理解的是，如果特征类中的特征信息对应的歌曲的标签均相同，则该特征类的标签只有一个。

例如，对于歌名的特征类，《你最珍贵》的歌名的特征信息对应的该歌曲的标签为爱情，《水晶》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《广岛之恋》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《朋友》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为友情，则该歌名的特征类的标签为爱情、友情。

例如，对于歌手人数的特征类，《你最珍贵》的歌手人数的特征信息为2人，对应的歌曲的标签为对唱，《水晶》的歌手人数的特征信息为2人，对应的歌曲的标签为对唱，《广岛之恋》的歌手人数的特征信息为2人，对应的歌曲的标签为对唱，《朋友》的歌手人数的特征信息为1人，对应的歌曲的标签为独唱，则该歌手人数的特征类的标签为对唱、独唱。

第五获取子模块6035，用于获取每个特征类的标签的数量。

根据特征类中的每一特征信息对应的歌曲的标签的实际情况，若每一特征信息对应的歌曲的标签均相同，则该特征类的标签的数量只有1个，否则，有两个以上。

第三生成子模块6036，用于若至少一个特征类的标签的数量为一个，则将对应的特征类的标签合并，生成歌单的名称。

若至少一个特征类的标签的数量为一个，则表明歌单中的绝大部分歌曲(有可能有的歌曲中不包括该特征类的特征信息，所以并不一定是全部歌曲)在该特征类所反映的特性是完全相同的。这样，通过该特征类的标签可反映歌单中绝大部分歌曲的共性，用该特征类的标签作为歌单的名称，最能代表歌单中绝大部分歌曲的特点。

例如，对于歌名的特征类的标签只有一个，该特征类的标签为爱情；对于歌手人数的特征类的标签只有一个，该特征类的标签为对唱，合并该两个特征类的标签，则该歌单的名称为爱情对唱。例如，对于歌名的特征类的标签只有一个，该特征类的标签为爱情；对于歌手人数的特征类的标签有两个，该特征类的标签为独唱、对唱，即只有歌名的特征类的标签的数量为一个，则该歌单名称为爱情。该歌手人数的特征类的标签的数量超过了一个，所以该歌手人数的特征类的标签不能生成歌单的名称。

第六获取子模块6037，用于若每个特征类的标签的数量均超过一个，则获取每个特征类的优先级。

该特征类的优先级可由移动终端600系统或者用户设定。例如设定歌名的特征类的优先级最高。

确定子模块6038，用于根据每个特征类的优先级，确定优先级最高的特征类。

一般来说，优先级最高，则该特征类相对于其他特征类更能体现歌单中的歌曲的特点，移动终端600用户更倾向于采用该特征类中的特征信息对应歌曲的标签生成歌单的名称。

第七获取子模块6039，用于在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签。

优先级最高的特征类中的特征信息对应的歌曲的标签可能不相同，则该特征类中的特征信息对应的歌曲的标签会有多个。在这些标签中，出现率最高的第二标签可代表绝大部分歌曲的共性。因此，通过该模块获取该出现率最高的第二标签，最能反映该歌单中的大部分歌曲的特点。

例如，歌名的特征类的优先级最高。对于歌名的特征类，《你最珍贵》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《水晶》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《广岛之恋》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为爱情，《朋友》的歌名的特征信息对应的歌曲的标签为友情，则爱情的出现率为3次，友情的出现率为1次。爱情的出现率最高，则获取出现率最高的第二标签为爱情。

第四生成子模块6030，用于当第二标签为多个时，从第二标签中随机选择一个生成歌单的名称。

例如，对于优先级最高的特征类歌名，该特征类中的特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签有爱情和友情，则可随机选择一个第二标签爱情自动生成歌单的歌名。应当理解的是，如果第二标签只有一个，则将该第二标签自动生成歌单的歌名。

基于上述的模块设计，根据歌曲的特征信息的类别对特征信息分类，并将每个特征信息类中的特征信息对应的歌曲的标签作为该特征类的标签，根据每个特征类的标签的数量，将只有一个标签的特征类的标签自动生成歌单名称；或者，当每一特征类的标签的数量都超过一个时，在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签，并当第二标签为多个时，从中随机选择一个第二标签自动生成歌单的名称；避免了移动终端600用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中大部分歌曲的共有的特性，方便移动终端600用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

综上，本发明第六实施例的移动终端600，通过获取歌单中的歌曲的原始标签，将所有原始标签或者随机选择一个原始标签作为歌曲的标签，在这些标签中，获取出现率最高的第一标签，并当第一标签为多个时，从这些第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称；或者，根据不同特征类的标签的数量，在至少一个特征类的标签的数量只有一个的情况下，将该特征类的标签自动生成歌单名称；或者，当每一特征类的标签的数量都超过一个时，在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签，并当第二标签为多个时，从中随机选择一个第二标签自动生成歌单的名称，避免了移动终端600用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中至少一部分歌曲的特性，方便移动终端600用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

第七实施例

图7是本发明第七实施例的移动终端的结构框图。图7所示的移动终端700包括：至少一个处理器701、存储器702、至少一个网络接口704和用户接口703。移动终端700中的各个组件通过总线系统705耦合在一起。可理解，总线系统705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统705。

其中，用户接口703可以包括显示器、键盘或者点击设备例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器702存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统7021和应用程序7022。

其中，操作系统7021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器702存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序7022中存储的程序或指令。在本发明实施例中，处理器701用于获取新建歌单时用户选取的歌曲；获取每首歌曲的标签；根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器702中并通过处理器执行。存储器702可以在处理器701中或在处理器701外部实现。

可选地，处理器701用于获取每首歌曲的标签的步骤中，处理器701具体用于获取每首歌曲的所有原始标签；将每首歌曲的所有原始标签均作为每首歌曲的标签。

可选地，处理器701用于获取每首歌曲的标签的步骤中，处理器701具体用于获取每首歌曲的所有原始标签；从每首歌曲的所有原始标签中随机选择一个原始标签作为每首歌曲的标签。

可选地，处理器701用于根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称的步骤中，处理器701具体用于获取所有歌曲的标签中出现率最高的第一标签；当第一标签为多个时，从第一标签中随机选择一个生成歌单的名称。

可选地，处理器701用于获取每首歌曲的标签的步骤中，处理器701具体用于获取每首歌曲的至少一个特征信息；根据每首歌曲的至少一个特征信息，生成每首歌曲的至少一个第一标签。

可选地，处理器701用于根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称的步骤中，处理器701具体用于根据特征信息的类别，将特征信息分类，得到至少一个特征类，其中，每个特征类不同；将每个特征类中的每个特征信息对应的歌曲的标签，作为每个特征类的标签；获取每个特征类的标签的数量；若至少一个特征类的标签的数量为一个，则将对应的特征类的标签合并，生成歌单的名称。

可选地，处理器701用于根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称的步骤中，处理器701还具体用于若每个特征类的标签的数量均超过一个，则获取每个特征类的优先级；根据每个特征类的优先级，确定优先级最高的特征类；在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签；当第二标签为多个时，从第二标签中随机选择一个生成歌单的名称。

移动终端700能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的移动终端700，通过获取歌单中的歌曲的原始标签，将所有原始标签或者随机选择一个原始标签作为歌曲的标签，在这些标签中，获取出现率最高的第一标签，并当第一标签为多个时，从这些第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称；或者，根据不同的特征类的标签的数量，在至少一个特征类的标签的数量只有一个的情况下，将该特征类的标签自动生成歌单名称；或者，当每一特征类的标签的数量都超过一个时，在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签，并当第二标签为多个时，从中随机选择一个第二标签自动生成歌单的名称，避免了移动终端700用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中至少一部分歌曲的特性，方便移动终端700用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

第八实施例

图8是本发明第八实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图8中的移动终端800可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图8中的移动终端800包括射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、处理器860、音频电路870、WiFi(Wireless Fidelity)模块880和电源890。

其中，输入单元830可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端800的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元830可以包括触控面板831。触控面板831，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板831上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器860，并能接收处理器860发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板831。除了触控面板831，输入单元830还可以包括其他输入设备832，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端800的各种菜单界面。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板841。

应注意，触控面板831可以覆盖显示面板841，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器860以确定触摸事件的类型，随后处理器860根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器860是移动终端800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器821内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器822内的数据，执行移动终端800的各种功能和处理数据，从而对移动终端800进行整体监控。可选的，处理器860可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，该移动终端800具有前置摄像头，通过调用存储该第一存储器821内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器822内的数据，，处理器860用于获取新建歌单时用户选取的歌曲；获取每首歌曲的标签；根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称。

可选地，处理器860用于获取每首歌曲的标签的步骤中，处理器860具体用于获取每首歌曲的所有原始标签；将每首歌曲的所有原始标签均作为每首歌曲的标签。

可选地，处理器860用于获取每首歌曲的标签的步骤中，处理器860具体用于获取每首歌曲的所有原始标签；从每首歌曲的所有原始标签中随机选择一个原始标签作为每首歌曲的标签。

可选地，处理器860用于根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称的步骤中，处理器860具体用于获取所有歌曲的标签中出现率最高的第一标签；当第一标签为多个时，从第一标签中随机选择一个生成歌单的名称。

可选地，处理器860用于获取每首歌曲的标签的步骤中，处理器860具体用于获取每首歌曲的至少一个特征信息；根据每首歌曲的至少一个特征信息，生成每首歌曲的至少一个第一标签。

可选地，处理器860用于根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称的步骤中，处理器860具体用于根据特征信息的类别，将特征信息分类，得到至少一个特征类，其中，每个特征类不同；将每个特征类中的每个特征信息对应的歌曲的标签，作为每个特征类的标签；获取每个特征类的标签的数量；若至少一个特征类的标签的数量为一个，则将对应的特征类的标签合并，生成歌单的名称。

可选地，处理器860用于根据每首歌曲的标签，按照预设规则，生成歌单的名称的步骤中，处理器860还具体用于若每个特征类的标签的数量均超过一个，则获取每个特征类的优先级；根据每个特征类的优先级，确定优先级最高的特征类；在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签；当第二标签为多个时，从第二标签中随机选择一个生成歌单的名称。

可见，本发明实施例的移动终端800，通过获取歌单中的歌曲的原始标签，将所有原始标签或者随机选择一个原始标签作为歌曲的标签，在这些标签中，获取出现率最高的第一标签，并当第一标签为多个时，从这些第一标签中随机选择一个自动生成歌单的名称；或者，根据不同的特征类的标签的数量，在至少一个特征类的标签的数量只有一个的情况下，将该特征类的标签自动生成歌单名称；或者，当每一特征类的标签的数量都超过一个时，在优先级最高的特征类中，获取特征信息对应的歌曲的标签中出现率最高的第二标签，并当第二标签为多个时，从中随机选择一个第二标签自动生成歌单的名称，避免了移动终端800用户手动输入歌单的名称，也可以反映歌单中至少一部分歌曲的特性，方便移动终端800用户通过歌单的名称可初步确定是否想听该歌单中的歌曲，提升了用户体验。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种歌单的自动命名方法，用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取新建歌单时用户选取的歌曲；

获取每首所述歌曲的标签；

根据每首所述歌曲的标签，按照预设规则，生成所述歌单的名称；

其中，所述获取每首所述歌曲的标签的步骤，包括：

获取每首所述歌曲的至少一个特征信息；

根据每首所述歌曲的至少一个所述特征信息，生成每首所述歌曲的至少一个标签；

所述根据每首所述歌曲的标签，按照预设规则，生成所述歌单的名称的步骤，包括：

根据所述特征信息的类别，将所述特征信息分类，得到至少一个特征类，其中，每个所述特征类不同；

将每个所述特征类中的每个特征信息对应的所述歌曲的标签，作为每个所述特征类的标签；

获取每个所述特征类的标签的数量；

若至少一个所述特征类的标签的数量为一个，则将对应的所述特征类的标签合并，生成所述歌单的名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每首所述歌曲的标签，按照预设规则，生成所述歌单的名称的步骤，还包括：

若每个所述特征类的标签的数量均超过一个，则获取每个所述特征类的优先级；

根据每个所述特征类的优先级，确定优先级最高的所述特征类；

在所述优先级最高的所述特征类中，获取所述特征信息对应的所述歌曲的标签中出现率最高的第二标签；

当所述第二标签为多个时，从所述第二标签中随机选择一个生成所述歌单的名称。

3.一种移动终端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取新建歌单时用户选取的歌曲；

第二获取模块，用于获取每首所述歌曲的标签；

生成模块，用于根据每首所述歌曲的标签，按照预设规则，生成所述歌单的名称；

其中，所述第二获取模块包括：

第四获取子模块，用于获取每首所述歌曲的至少一个特征信息；

第二生成子模块，用于根据每首所述歌曲的至少一个所述特征信息，生成每首所述歌曲的至少一个标签；

所述生成模块包括：

分类子模块，用于根据所述特征信息的类别，将所述特征信息分类，得到至少一个特征类，其中，每个所述特征类不同；

第三标签子模块，用于将每个所述特征类中的每个特征信息对应的所述歌曲的标签，作为所述特征类的标签；

第五获取子模块，用于获取每个所述特征类的标签的数量；

第三生成子模块，用于若至少一个所述特征类的标签的数量为一个，则将对应的所述特征类的标签合并，生成所述歌单的名称。

4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，所述生成模块还包括：

第六获取子模块，用于若每个所述特征类的标签的数量均超过一个，则获取每个所述特征类的优先级；

确定子模块，用于根据每个所述特征类的优先级，确定优先级最高的所述特征类；

第七获取子模块，用于在所述优先级最高的所述特征类中，获取所述特征信息对应的所述歌曲的标签中出现率最高的第二标签；

第四生成子模块，用于当所述第二标签为多个时，从所述第二标签中随机选择一个生成所述歌单的名称。

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