CN107179830B - 体感应用的信息处理方法、移动终端及存储介质 - Google Patents

体感应用的信息处理方法、移动终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种体感应用的信息处理方法、移动终端及存储介质，方法包括：基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上体感应用对应的终端的期望位置信息；当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻体感应用对应的终端的期望位置信息及实际位置信息；比较期望位置信息及实际位置信息，基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；发送优化位置信息，以使优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于实际位置信息对应的体感应用的测评结果。如此，能够在一定程度上帮助用户在使用体感应用时得到较佳的测评结果，进而提高用户体验。

Description

体感应用的信息处理方法、移动终端及存储介质
技术领域
本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种体感应用的信息处理方法、移动终端及存储介质。
背景技术
随着虚拟现实技术(VR，Virtual Reality)的飞速发展，体感游戏作为典型的体感应用逐渐受到越来越多的用户的青睐。例如对于体感高尔夫游戏，如图1所示，用户将手机作为高尔夫球杆进行挥动，对应的游戏中的人物挥动游戏中的球杆进行打击，然而对于协调性较差的用户来说，在进行此类体感游戏时往往不能得到好的成绩而逐渐产生挫败感，进而放弃该游戏。
因此，提供一种体感应用的信息处理方案，能够在一定程度上帮助上述用户在使用体感应用时得到较佳的成绩，进而提高用户体验，已经成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的问题而提供一种体感应用的信息处理方法、移动终端及存储介质。
本发明实施例提供了一种体感应用的信息处理方法，所述方法包括：
基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息；
当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息；
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；
发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
上述方案中，所述比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息，包括：
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，得到所述期望位置信息及所述实际位置信息之间的第一距离矢量；
获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述期望位置信息进行处理，得到优化位置信息，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述第一距离矢量。
上述方案中，所述历史数据包括：至少两个不同终端在启动所述体感应用后，不同时刻对应的终端位置组成的至少两个终端位置序列；
所述基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息，包括：
基于采集的历史数据，确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；
基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列；所述期望频繁序列中各个序列值对应在不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置。
上述方案中，所述确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集，包括：
对所述至少两个终端位置序列进行数据清洗，得到对应的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列；
获取所述至少两个终端位置序列中每个终端位置子序列的序列支持度；
确定序列支持度不低于预设的支持度阈值的终端位置子序列为满足预设条件的终端位置子序列；
将满足预设条件的终端位置子序列组成的序列集作为满足预设的序列支持度要求的频繁序列集。
上述方案中，所述基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列，包括：
对所述频繁序列集中的前缀序列进行递归处理，得到不同长度的前缀序列；
获取长度为i的前缀序列的置信度；i为正整数；
当所述长度为i的前缀序列的置信度不小于预设的置信度阈值时，确定所述长度为i的前缀序列为所述期望频繁序列。
本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线，用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行存储器中存储的体感应用的信息处理程序，以实现以下步骤：
基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息；
当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息；
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；
发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
上述方案中，所述处理器，还用于比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，得到所述期望位置信息及所述实际位置信息之间的第一距离矢量；
获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述期望位置信息进行处理，得到优化位置信息，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述第一距离矢量。
上述方案中，所述历史数据包括：至少两个不同终端在启动所述体感应用后，不同时刻对应的终端位置组成的至少两个终端位置序列；
所述处理器，还用于基于采集的历史数据，确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；
基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列；所述期望频繁序列中各个序列值对应在不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置。
上述方案中，所述处理器，还用于对所述至少两个终端位置序列进行数据清洗，得到对应的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列；
获取所述至少两个终端位置序列中每个终端位置子序列的序列支持度；
确定序列支持度不低于预设的支持度阈值的终端位置子序列为满足预设条件的终端位置子序列；
将满足预设条件的终端位置子序列组成的序列集作为满足预设的序列支持度要求的频繁序列集。
上述方案中，所述处理器，还用于对所述频繁序列集中的前缀序列进行递归处理，得到不同长度的前缀序列；
获取长度为i的前缀序列的置信度；i为正整数；
当所述长度为i的前缀序列的置信度不小于预设的置信度阈值时，确定所述长度为i的前缀序列为所述期望频繁序列。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有体感应用的信息处理程序，所述体感应用的信息处理程序被处理器执行时实现上述体感应用的信息处理方法。
本发明实施例中所提供的体感应用的信息处理方法、移动终端及存储介质，移动终端基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息；当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息；比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果；如此，通过对历史数据的处理，得到了在不同时刻体感应用对应的终端的期望位置信息，也即，通过对历史多个用户使用该体感应用时不同时刻对应的终端位置的处理，得到该体感应用启动后，不同时刻终端对应的最佳位置，然后当用户实际启动该体感应用时，基于对某一时刻用户终端的实际位置与最佳位置的比较，对该时刻用户的实际位置进行补偿/优化处理，使得处理后得到的优化位置与所述最佳位置间的距离矢量小于处理前的距离矢量，进而当发送优化位置信息给服务器后，所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
附图说明
图1为用户基于终端进行体感游戏的场景示意图；
图2本发明实施例中一种移动终端的硬件结构示意图；
图3为本发明实施例中一种通信网络系统架构图；
图4为本发明实施例中体感应用的信息处理方法的流程示意图一；
图5为本发明实施例中获取体感应用对应的终端的期望位置信息的流程示意图；
图6为本发明实施例中体感应用的信息处理方法的流程示意图二；
图7a为本发明实施例中用户基于第一终端使用体感应用的实际操作示意图；
图7b为本发明实施例中第一终端的实际位置与期望位置的对比示意图；
图8为本发明实施例中移动终端的组成结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图2，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图2中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图2对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图2示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图2中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图2未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
实施例一
本发明实施例提供了一种体感应用的信息处理方法，如图4所示，本发明实施例中体感应用的信息处理方法包括：
步骤301：基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息。
图5所示为本发明实施例中获取体感应用对应的终端的期望位置信息的流程示意图，共包括步骤S11至S18，如图5所示，首先要进行数据采集，采集的数据包括：至少两个不同终端在启动所述体感应用后，不同时刻对应的终端位置组成的至少两个终端位置序列；对于用户A进行体感游戏a来说，当用户A启动体感游戏a后，用户A开始通过挥动移动终端进行游戏，移动终端采集自身在不同时刻(如应用开启后每0.01秒进行一次采集)对应的位置矢量(具体可通过GPS、终端的角速度传感器等实现)，直到用户A关闭该体感游戏a，结束对移动终端的位置矢量的采集，得到一个对应用户A的移动终端的终端位置序列，如：TA＝<(t1，c1)，(t2，c2)，(t3，c3)…(ti，ci)>，序列TA为得到的对应用户A的终端位置序列，其中(ti，ci)表示到达时间ti时，终端的矢量位置ci，当i<j时，有ti<tj，即序列TA是按时间从小到大的顺序递增的，因此，TA＝<c1，c2，c3…ci>。
基于本发明上述实施例，在实际应用中，本步骤具体包括：
基于采集的历史数据，确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；
基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列；所述期望频繁序列中各个序列值对应在不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置。
其中，在实际实施时，所述确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集，包括：
对所述至少两个终端位置序列进行数据清洗，得到对应的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列；
获取所述至少两个终端位置序列中每个终端位置子序列的序列支持度；
确定序列支持度不低于预设的支持度阈值的终端位置子序列为满足预设条件的终端位置子序列；
将满足预设条件的终端位置子序列组成的序列集作为满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；
这里，由于用户在使用体感应用过程中，有可能会暂停对终端的挥动或移动，因此，当用户终端到达位置ci时停留的时间超过某个设定的时间阈值时，称ci为一个序列的结束点。收集用户行为数据时，需要将当前结束点以后，下一个起始点开始之前的噪声数据滤除，滤除噪声之后的数据，被分为一个个子序列，也就是说，对应某个用户的终端位置序列在进行数据清洗(滤噪)后，被分成多个终端位置子序列。
在一实施例中，由于用户行为数据量较大，当对采集的数据进行数据清洗后，可以对清洗后的数据进行存储，如将划分后得到的若干终端位置子序列存储至指定的数据库D，以便后续使用，即存储得到的对应所述至少两个终端的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列。
这里，一个序列包含的所有元素的个数称为序列的长度，长度为L的序列记为L-序列，如TB＝<c1，c2，c3>，则TB是一个长度为3的序列；
设α＝<α1,α2...αn>，β＝<β1,β2...βm>，如果存在α1∈β，α2∈β，……，αn∈β，则称序列α为序列β的子序列，又称序列β包含序列α，记作
Figure GDA0002291911220000123
在本实施例中，定义序列α在序列数据库D中的支持度为序列数据库D中包含序列α的序列个数，记为support(α)，也可写成百分制形式
Figure GDA0002291911220000121
表示数据库D中包含序列α的所有序列总数在整个数据库所占百分比，其中|D|为序列数据库D包含的序列总数，在本实施例中采用第一种定义方式。例如：数据库D如下表所示：
Figure GDA0002291911220000122
Figure GDA0002291911220000131
通过上表可知，序列<c2，c4，c5>是序列<c1，c2，c3，c4，c5>的子序列，且序列<c2，c4，c5>的支持度为2，若在本实施例中预设支持度阈值
Figure GDA0002291911220000132
为2，则序列<c2，c4，c5>为不低于预设的支持度阈值的满足预设条件的终端位置子序列，也即频繁序列(或称频繁模式)，序列<c2，c4，c5>为长度为3的频繁序列，而当数据库中存在多个频繁序列时，多个频繁序列组成频繁序列集。
在一实施例中，所述基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列，包括：
对所述频繁序列集中的前缀序列进行递归处理，得到不同长度的前缀序列；
获取长度为i的前缀序列的置信度；i为正整数；
当所述长度为i的前缀序列的置信度不小于预设的置信度阈值时，确定所述长度为i的前缀序列为所述期望频繁序列。
这里，对本发明实施例中用到的部分名词进行解释：
前缀序列：给定序列α＝<a1，a2，…，an>，β＝<b1，b2，…，bm>(m<＝n)，如果ai＝bi(1<＝i<＝m)，则称β是α的前缀；
投影：给定序列α和β，如果β是α的子序列，则α关于β的投影α’必须满足：β是α’的前缀，且α’是α的满足上述条件的最大子序列，即不存在α’的既是α的子序列又以β为前缀的超集；
后缀序列：序列α关于子序列β＝<a1，a2，…，am-1，am>的投影为α’＝<a1a2…an>(1<＝m<＝n)，则序列α关于子序列β的后缀为<am+1…an>。
投影数据库：设α为序列数据库D中的一个频繁序列，则α的投影数据库为D中所有以α为前缀的序列相对于α的后缀，记为D|α。
投影数据库中的支持度：设α为序列数据库D中的一个序列，序列β以α为前缀，则β在α的投影数据库D|α中的支持度为D|α中满足条件β∈α∪γ的序列γ的个数；
所述对所述频繁序列集中的前缀序列进行递归处理，得到不同长度的前缀序列，包括：
对于频繁序列集中每个长度为i的前缀序列进行递归挖掘：
a)找出前缀序列所对应的投影数据库，如果投影数据库为空，则递归返回；
b)统计所述对应的投影数据库中各序列的支持度，如果所有序列的支持度都低于支持度阈值
Figure GDA0002291911220000141
则递归返回；
c)将不低于支持度阈值
Figure GDA0002291911220000142
的各个单项(即长度为1的序列)和当前的前缀序列进行合并，得到若干新的前缀序列；
d)令i＝i+1，前缀为合并单项后的各个前缀，分别递归执行步骤a至步骤d。
在实际实施时，移动规则Ri的置信度即为长度为i的前缀序列的置信度，即：
Figure GDA0002291911220000143
其中，support(P)表示上述频繁序列集中每个频繁序列的支持度的和。
在实际应用中，置信度阈值S可以依据实际需要进行设定，若：
confidence(Ri)≥S，则可认为移动规则Ri为对应所述体感应用的终端移动规则，而相应的序列<c1，c2…ci>即为在连续时间点t1，t2…ti上，所述体感应用对应的终端的期望位置。
在实际应用中，当获取了不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息后，可进一步计算正向影响用户操作错误率：首先需要假设用户按照预测的位置来移动终端，然后对比用户真实的移动动作，当在接下来终端的10个移动位置中(如体感应用启动后每0.01秒执行一次数据采集)，有20％以上与上述获取的相应时间点的终端的期望位置不同，则需调整序列的支持度阈值，并重新执行步骤S301的操作，即基于调整后的支持度阈值重新获取不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息。
在一实施例中，所述方法还可以包括：存储所述在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息。
这里，需要说明的是，步骤S301仅在初次实施本发明实施例上述体感应用的信息处理方法时执行即可，后续可直接应用。
步骤302：当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息。
这里，在实际应用中，在用户终端上的上述体感应用被启动后，在某一时刻，终端被用户移动至某位置，即该时刻终端的实际位置，同时，还可获取该时刻终端的期望位置，即步骤S301中得到的此时刻对应的终端的期望位置。
步骤303：比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息。
这里，在实际应用中，本步骤具体可以包括：
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，得到所述期望位置信息及所述实际位置信息之间的第一距离矢量；
获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述实际位置信息进行处理，得到优化位置信息，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述第一距离矢量。
其中，基于所述至少一个随机距离矢量对所述实际位置信息进行处理可以包括：
将所述实际位置对应的位置矢量加上或者减去所述至少一个随机距离矢量，得到优化位置矢量，也即优化位置信息。
步骤304：发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
在实际实施时，由于相比终端的实际位置，得到的优化位置更接近于终端的期望位置，因此，当发送优化位置信息给服务器后，得到的测评结果，如游戏得分，会优于实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
应用本发明上述实施例，通过对历史数据的处理，得到了在不同时刻体感应用对应的终端的期望位置信息，也即，通过对历史多个用户使用该体感应用时不同时刻对应的终端位置的处理，得到该体感应用启动后，不同时刻终端对应的最佳位置，然后当用户实际启动该体感应用时，基于对某一时刻用户终端的实际位置与最佳位置的比较，对该时刻用户的实际位置进行补偿/优化处理，缩小实际位置与期望位置之间的差距，进而当发送优化位置信息给服务器后，使用户获得较好的测评结果，提高用户体验及对终端的认可度。
实施例二
本发明实施例提供了一种体感应用的信息处理方法，如图6所示，本发明实施例中体感应用的信息处理方法包括：
步骤401：第一终端接收到服务器发送的用户针对体感应用的启动指令。
步骤402：第一终端响应所述启动指令，启动所述体感应用。
在本实施例中，上述体感应用为设置于第一终端上的体感游戏，具体可以为体感高尔夫游戏，在该游戏中，第一终端可以作为高尔夫球杆，当用户手握第一终端进行挥动时，第二终端(即游戏显示终端)对应游戏中的目标人物挥动其高尔夫球杆，用户每操作完成一次(做打击球一次)可在第二终端上看到相应的操作得分。
步骤403：第一终端从存储的不同时间点上所述体感应用对应的第一终端的期望位置信息中，获取第一时刻所述体感应用对应的第一终端的期望位置信息，并获取第一终端的实际位置信息。
在实际实施时，在本步骤之前，所述方法还包括：获取并存储至少一个时间点上所述体感应用对应的第一终端的期望位置信息。这里，由于第一终端侧无法得知服务器侧(体感应用开发商侧)对用户基于第一终端进行实际操作的测评标准，而经过对历史数据的处理，得到的不同时间点上体感应用对应的第一终端的期望位置信息，即可看为用户使用该体感应用的标准移动规则，在相应时间点上，第一终端的位置越接近期望位置，则相应的可得到更好的测评结果，进而不会令身体协调性差的用户产生挫败感，失去兴趣进而放弃对该应用的使用，提高用户体验的同时也能提高用户对终端的认可度。
这里，通过查询存储的至少一个时间点上所述体感应用对应的第一终端的期望位置信息，可得到第一终端的期望位置为c1，而由于用户的身体协调性较差，未能很好的完成动作，在t1时刻，第一终端通过定位可得自身所处的位置为c’1位置，如图7a、7b所示，其中，图7a为用户基于第一终端使用体感应用的实际操作示意图，图7b为在t1时刻第一终端的实际位置与期望位置的对比示意图。
步骤404：获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述实际位置信息进行处理，得到优化位置信息。
这里，在实际实施时，为了使用户得到较好的操作测评结果，需要在发送第一终端位置信息给服务器前对第一终端的实际位置信息进行优化处理，具体可以为：
将所述实际位置对应的位置矢量加上或者减去所述至少一个随机距离矢量，得到优化位置矢量，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述实际位置与所述期望位置之间的第一距离矢量，进而使得所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
步骤405：发送所述优化位置信息给服务器。
步骤406：服务器基于所述优化位置信息得到第一终端对应的测评结果。
步骤407：服务器发送该测评结果给第二终端。
步骤408：第二终端显示所述测评结果。
这里，在实际应用中，对于上述体感高尔夫游戏，用户完成一个打击的操作过程中，会进行上百乃至上千次的终端位置采集、处理、发送(步骤S401至步骤S404)，服务器接收在此过程中第一终端发送的若干优化位置信息，综合该若干优化位置组成的终端运动轨迹对用户的操作进行测评，而由于每个终端优化位置信息对应的测评结果均优于相应的终端实际位置对应的测评结果，因此，通过对用户终端实际位置的处理，使得用户最终得到较好的测评结果，得到良好的用户体验及对终端的认可度。
实施例三
本实施例提供了一种移动终端，如图8所示，本发明实施例中移动终端的组成包括：处理器31、存储器32及通信总线33；
所述通信总线33，用于实现处理器31和存储器32之间的连接通信；
所述处理器31，用于执行存储器32中存储的体感应用的信息处理程序，以实现以下步骤：
基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息；
当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息；
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；
发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
在一实施例中，所述处理器31，还用于比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，得到所述期望位置信息及所述实际位置信息之间的第一距离矢量；
获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述期望位置信息进行处理，得到优化位置信息，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述第一距离矢量。
在一实施例中，所述历史数据包括：至少两个不同终端在启动所述体感应用后，不同时刻对应的终端位置组成的至少两个终端位置序列；
所述处理器31，还用于基于采集的历史数据，确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；
基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列；所述期望频繁序列中各个序列值对应在不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置。
在一实施例中，所述处理器31，还用于对所述至少两个终端位置序列进行数据清洗，得到对应的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列；
获取所述至少两个终端位置序列中每个终端位置子序列的序列支持度；
确定序列支持度不低于预设的支持度阈值的终端位置子序列为满足预设条件的终端位置子序列；
将满足预设条件的终端位置子序列组成的序列集作为满足预设的序列支持度要求的频繁序列集。
在一实施例中，所述处理器31，还用于对所述频繁序列集中的前缀序列进行递归处理，得到不同长度的前缀序列；
获取长度为i的前缀序列的置信度；i为正整数；
当所述长度为i的前缀序列的置信度不小于预设的置信度阈值时，确定所述长度为i的前缀序列为所述期望频繁序列。
这里需要指出的是：以上涉及移动终端的描述，与上述方法描述是类似的，同方法的有益效果描述，不做赘述。对于本发明移动终端实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。
本发明实施例中，所述移动终端中的处理器31执行的功能可由终端中的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)或数字信号处理器(DSP，Digital SignalProcessor)、或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)、或集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)实现。
实施例四
为实现本发明上述体感应用的信息处理实施例，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
基于采集的历史数据，获取在至少一个时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息；
当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息；
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；
发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
在一优选实施方式中，所述一个或者多个程序具体可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，得到所述期望位置信息及所述实际位置信息之间的第一距离矢量；
获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述期望位置信息进行处理，得到优化位置信息，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述第一距离矢量。
在一优选实施方式中，所述历史数据包括：至少两个不同终端在启动所述体感应用后，不同时刻对应的终端位置组成的至少两个终端位置序列；所述一个或者多个程序具体可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
基于采集的历史数据，确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；
基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列；所述期望频繁序列中各个序列值对应在不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置。
在一优选实施方式中，所述一个或者多个程序还可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：对所述至少两个终端位置序列进行数据清洗，得到对应的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列；
获取所述至少两个终端位置序列中每个终端位置子序列的序列支持度；
确定序列支持度不低于预设的支持度阈值的终端位置子序列为满足预设条件的终端位置子序列；
将满足预设条件的终端位置子序列组成的序列集作为满足预设的序列支持度要求的频繁序列集。
在一优选实施方式中，所述一个或者多个程序具体可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
对所述频繁序列集中的前缀序列进行递归处理，得到不同长度的前缀序列；
获取长度为i的前缀序列的置信度；i为正整数；
当所述长度为i的前缀序列的置信度不小于预设的置信度阈值时，确定所述长度为i的前缀序列为所述期望频繁序列。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种体感应用的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于采集的历史数据，获取在至少一个历史时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息；
当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息；
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；
发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息，包括：
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，得到所述期望位置信息及所述实际位置信息之间的第一距离矢量；
获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述期望位置信息进行处理，得到优化位置信息，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述第一距离矢量。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括：至少两个不同终端在启动所述体感应用后，不同历史时刻对应的终端位置组成的至少两个终端位置序列；
所述基于采集的历史数据，获取在至少一个历史时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息，包括：
基于采集的历史数据，确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；其中，所述满足预设的序列支持度要求具体为所述至少两个终端位置序列中的终端位置子序列包含于其他终端位置子序列的序列个数大于预设的支持度阈值；所述终端位置子序列为根据所述终端在一个位置上停留超过设定的时间阈值划分所述至少两个终端位置序列而得到；
基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列；所述期望频繁序列中各个序列值对应在不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置；其中，所述高于预设的置信度阈值具体为所述频繁序列集中的前缀序列的支持度与所述频繁序列集中每个频繁序列的支持度之和的比值高于预设的置信度阈值；所述前缀序列为其所有的X个元素是与所述频繁序列集中除所述前缀序列之外的至少一个序列的前X个元素一一对应的序列；所述X为正整数、小于所述至少一个序列的元素个数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集，包括：
对所述至少两个终端位置序列进行数据清洗，得到对应的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列；
获取所述至少两个终端位置序列中每个终端位置子序列的序列支持度；
确定序列支持度不低于预设的支持度阈值的终端位置子序列为满足预设条件的终端位置子序列；
将满足预设条件的终端位置子序列组成的序列集作为满足预设的序列支持度要求的频繁序列集。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列，包括：
对所述频繁序列集中的前缀序列进行递归处理，得到不同长度的前缀序列；
获取长度为i的前缀序列的置信度；i为正整数；
当所述长度为i的前缀序列的置信度不小于预设的置信度阈值时，确定所述长度为i的前缀序列为所述期望频繁序列。
6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线，用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行存储器中存储的体感应用的信息处理程序，以实现以下步骤：
基于采集的历史数据，获取在至少一个历史时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置信息；
当接收到针对所述体感应用的应用启动指令后，获取第一时刻所述体感应用对应的终端的期望位置信息及所述终端的实际位置信息；
比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，并基于比较结果及预设的体感优化策略得到优化位置信息；
发送所述优化位置信息，以使所述优化位置信息对应的体感应用的测评结果优于所述实际位置信息对应的体感应用的测评结果。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，
所述处理器，还用于比较所述期望位置信息及所述实际位置信息，得到所述期望位置信息及所述实际位置信息之间的第一距离矢量；
获取至少一个随机距离矢量，基于所述至少一个随机距离矢量对所述期望位置信息进行处理，得到优化位置信息，以使所述优化位置信息及所述实际位置信息之间的第二距离矢量在不小于零的情况下，小于所述第一距离矢量。
8.根据权利要求6或7所述的移动终端，其特征在于，所述历史数据包括：至少两个不同终端在启动所述体感应用后，不同历史时刻对应的终端位置组成的至少两个终端位置序列；
所述处理器，还用于基于采集的历史数据，确定所述至少两个终端位置序列中满足预设的序列支持度要求的频繁序列集；其中，所述满足预设的序列支持度要求具体为所述至少两个终端位置序列中的终端位置子序列包含于其他终端位置子序列的序列个数大于预设的支持度阈值；所述终端位置子序列为根据所述终端在一个位置上停留超过设定的时间阈值划分所述至少两个终端位置序列而得到；
基于所述频繁序列集得到置信度高于预设的置信度阈值的频繁序列为期望频繁序列；所述期望频繁序列中各个序列值对应在历史不同时间点上所述体感应用对应的终端的期望位置；其中，所述高于预设的置信度阈值具体为所述频繁序列集中的前缀序列的支持度与所述频繁序列集中每个频繁序列的支持度之和的比值高于预设的置信度阈值；所述前缀序列为其所有的X个元素是与所述频繁序列集中除所述前缀序列之外的至少一个序列的前X个元素一一对应的序列；所述X为正整数、小于所述至少一个序列的元素个数。
9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，
所述处理器，还用于对所述至少两个终端位置序列进行数据清洗，得到对应的包括至少一个终端位置子序列的终端位置序列；
获取所述至少两个终端位置序列中每个终端位置子序列的序列支持度；
确定序列支持度不低于预设的支持度阈值的终端位置子序列为满足预设条件的终端位置子序列；
将满足预设条件的终端位置子序列组成的序列集作为满足预设的序列支持度要求的频繁序列集。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有体感应用的信息处理程序，所述体感应用的信息处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的体感应用的信息处理方法。
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