CN114095617A - 噪音处理方法、智能终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种噪音处理方法、智能终端及存储介质，其中，该方法包括：终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值；终端在当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息；终端根据当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。通过上述方式，可结合不同降噪模型对不同场景下的噪声进行有倾向地场景降噪处理，解决语音通话时音量过小的问题，提升降噪算法的降噪性能。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种噪音处理方法、智能终端及存储介质。
背景技术
随着语音通话的场景越来越复杂，降噪处理也越来越重要。
一些实现中，为了使语音通话效果达到更好的效果，终端采用双麦降噪技术进行降噪处理。该双麦降噪技术中，终端可内置两个麦克风，一个麦克风保持清晰通话，另一个麦克风从物理上主动消除噪音，利用与噪音相反的声波抵消原理来消除噪音。
在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：利用与噪音相反的声波抵消原理消除噪音，虽然能够提高正常通话的清晰度，但会出现语音通话时音量过小的问题，且增加了设备成本。
前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
发明内容
针对上述技术问题，本申请提供一种噪音处理方法、智能终端及存储介质，能够避免降噪后出现音量过小的问题。
为解决上述技术问题，本申请提供一种噪音处理方法，可以应用于配置了麦克风的智能终端中，所述方法包括：
终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值；
所述终端在所述当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息；和/或，
所述终端根据所述当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。
可选地，所述提示信息用于指示所述终端识别的当前所处场景。
可选地，所述方法还包括：
所述终端接收用户的切换操作，所述切换操作中包括用户选择的场景；
所述终端根据所述切换操作中用户选择的场景，更新所述当前所处场景。
可选地，所述终端能够识别的场景包括办公场景、交通场景、商场场景、雨天场景以及自定义场景中的至少一种。
可选地，所述终端根据所述当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理，包括：
所述终端获取所述当前所处场景的场景信息，所述场景信息包括位置、时间、天气中至少一种信息；
所述终端将所述场景信息和麦克风采集的信号输入所述当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号。
可选地，所述终端能够识别出的场景中每个场景对应的降噪模型是利用对应场景收集的噪声数据对降噪算法模块进行训练获得的。
可选地，所述终端将所述场景信息和麦克风采集的信号输入所述当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号之前，所述方法还包括：
所述终端对麦克风采集的信号进行回声消除处理，以消除麦克风采集的信号中的回声部分。
可选地，当所述当前所处场景发生改变时，所述终端更新所述当前所处场景以及当前所处场景的噪声值。
可选地，所述方法还包括：
当所述当前场景改变时，所述终端识别改变后的当前场景的噪声值大于或等于预设值，所述终端显示所述改变后的当前场景；
所述终端根据所述改变后的当前场景进行降噪处理。
可选地，当所述终端识别所述改变后的当前场景的噪声值小于预设值时，所述终端直接进行降噪处理。
可选地，所述输出提示信息，包括：所述终端以预设形式，在预设位置中输出提示信息。
可选地，所述预设形式包括以下至少一种：卡片形式，通知形式。
可选地，所述预设位置包括以下至少一种：负一屏，锁屏，熄屏，通知栏，来电显示屏，通话显示屏。
可选地，所述提示信息包括以下至少一种：文字信息，图片信息，音视频信息。
本申请还提供一种智能终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有噪音处理程序，所述噪音处理程序被所述处理器执行时实现如上任一所述噪音处理方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述噪音处理方法的步骤。
如上所述，本申请的噪音处理方法，可应用于智能终端，终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值；终端在当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息；终端根据当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。通过上述方式，可结合不同降噪模型对不同场景下的噪声进行有倾向地场景降噪处理，解决语音通话时音量过小的问题，提升降噪算法的降噪性能。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的终端的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3是本申请实施例提供的一种噪音处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种噪音处理方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种噪音处理的方案示意图；
图6是本申请实施例提供的又一种噪音处理方法的流程示意图；
图7a是本申请实施例提供的一种显示提示信息的示意图；
图7b是本申请实施例提供的一种用户切换操作的示意图；
图8是本申请实施例提供的一种噪音处理装置的示意性框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是，在本文中，采用了诸如S301、S302等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S302后执行S301等，但这些均应在本申请的保护范围之内。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
智能终端可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivisionMultiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)、TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)和5G等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本申请实施例，下面对本申请的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
可选地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。可选地，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andChargingRules Function，政策和资费功能实体)2036等。可选地，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本申请不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统(如5G)等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本申请各个实施例。
第一实施例
请参见图3，是根据第一实施例示出的一种噪音处理方法的流程示意图，如图3所示，噪音处理方法可包括以下步骤：
S301：终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值。
可选地，终端能够识别的场景包括办公场景、交通场景、商场场景、雨天场景、以及自定义场景中的至少一种。例如，假设终端当前所处的实际场景为菜市场或超市，终端识别的当前所处场景为“菜市场场景”、“超市场景”或“雨天场景”。再例如，假设终端当前所处的实际场景是露天菜市场且天气为大雨，则终端识别的当前所处场景为“雨天菜市场场景”。
可选地，场景的识别可以结合当前定位进一步判断，如果定位导航显示当前位置为XX超市，场景识别为菜市场场景，则认定当前终端处于蔬菜生鲜区，则按照菜市场场景进行降噪，如果终端在使用过程中出现了移动，场景识别为非菜市场场景，则按超市场景进行降噪。即，可以优选场景识别模型识别出来的降噪场景，当场景识别模型得到的结论不确定时，可以结合定位、气象信息进一步确定。例如，场景识别模型输出当前场景为交通场景的准确率为90％，则不结合定位信息进一步确定；如果识别当前场景为交通场景的准确率为50％，则结合定位信息进一步确定，定位信息显示终端处于一定速度的运动中，则将交通场景的准确率调整为96％，终端维持交通场景降噪模式。
可选地，当终端识别的场景不在预设场景中或识别出来的场景的准确率为30％时，且当前所处场景的噪声值大于或等于预设值，则显示自定义场景，同时显示根据定位信息定位的当前位置、具体的标志性位置名称、所处位置的气象信息等，用户可选择显示的标志性位置名称、也可自行输入场景名称，同时保存在预设场景模型中，场景模型根据当前所处场景，训练降噪模型，对当前场景进行最优的降噪处理。例如，用户在施工场所工作，终端未识别到相应的场景对应，但识别到当前所处位置为XX建设集团施工单位，天气晴等信息，用户可以在自定义场景位置输入建筑施工场景，然后保存，以后识别到该场景噪音时，则进行建筑施工场景降噪。
S302：终端在当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息；可选地，提示信息用于指示终端识别的当前所处场景。
可选地，该预设值可以是影响语音通话质量的一个设定值或经验值。这样，当终端在当前所处场景的噪声值较大时，如影响到麦克风采集的信号的语音质量时，可及时触发步骤S303的降噪处理操作。
可选地，终端输出提示信息，包括：终端以预设形式，在预设位置中输出提示信息；预设形式包括以下至少一种：卡片形式，通知形式；预设位置包括以下至少一种：负一屏，锁屏，熄屏，通知栏，来电显示屏，通话显示屏；提示信息包括以下至少一种：文字信息，图片信息，视频信息。可见，该实施方式可及时告知用户，终端将以识别的当前所处场景进行降噪处理，从而有利于用户及时选择是进行降噪处理，还是不做降噪处理以保持环境的噪杂情况。
可选地，该提示信息用于指示终端识别的当前所处场景外，还可以是该指示信息具体用于指示将以终端识别的该当前所处场景进行降噪处理。
可选地，当终端在当前所处场景的噪声值小于预设值时，终端不输出提示信息，即终端不对麦克风采集的信号进行降噪处理。
S303：终端根据当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。
步骤S303可基于当前所处场景对应的降噪模型对信号进行降噪，从而提升终端在不同场景下的降噪性能。例如，假设预设值为10dB，终端识别当前所处场景为“菜市场场景”或“超市场景”以及当前所处场景的噪声值为20dB，那么，终端输出提示信息为：终端识别的当前所处场景是“菜市场场景”或“超市场景”，进而，终端根据“菜市场场景”或“超市场景”对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行有倾向地场景降噪处理。
可见，图3所述的噪音处理方法中，终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值；终端在当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息，提示信息用于指示终端识别的当前所处场景；终端根据当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。通过上述方式，可结合不同降噪模型对不同场景下的噪声进行有倾向地场景降噪处理，避免了语音通话时音量过小的问题，提升了终端的降噪性能。
第二实施例
请参见图4，是本申请实施例提供的另一种噪音处理方法的流程示意图，所述方法可以由终端来执行，如图4所示，噪音处理方法可包括以下步骤：
S401：终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值。
步骤S401中终端识别当前所处场景的相关阐述，可参见上述图3所示的噪音处理方法中步骤S301的相关内容，此处不再详述。
S402：终端在该当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息，提示信息用于指示终端识别的当前所处场景。
步骤S402的相关阐述，可参见上述图3所示的噪音处理方法中步骤S302的相关内容，此处不再详述。
S403：终端获取该当前所处场景的场景信息，场景信息包括位置、时间、天气中一种或多种信息。
例如，终端识别当前所处场景为“公交车场景”，那么，终端还可获取“公交车场景”的场景信息为：早上8点，公交车，大雨。
S404：终端对麦克风采集的信号进行回声消除处理，以消除麦克风采集的信号中的回声部分。
可选地，信号中的回声是声音信号经过一系列反射之后，又返回到声音的起始位置，回声的产生会严重降低信号的清晰度。可见，对信号中的回声进行消除处理后，进一步提升语音的清晰度。
可选地，终端可将麦克风采集的信号输入到回声消除算法(Acoustic EchoCancellation，AEC)模块中进行回声消除处理，以消除麦克风采集的信号中的回声部分。其中，回声消除算法模块可调整自适应滤波算法中滤波器的权重向量，进而消除信号中的回声部分。
S405：终端对场景信息和麦克风采集的信号进行融合处理后输入当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号。
可选地，不同场景对应的降噪模型是利用对应场景收集的噪声数据对降噪算法进行训练获得的。
可选地，降噪算法可以为基于深度学习的降噪算法。例如，通过利用不同场景下收集的噪声数据，如办公司、地铁、公交、菜市场、下雨天等场景下的噪声数据，对每一条噪声数据设置对应的多个标签值Label，该多个标签值为噪声数据产生的位置、时间和天气等，进而，利用深度学习模型对这些噪声数据进行训练，从而获得不同场景对应的降噪模型。
步骤S405可在降噪模型对信号进行降噪处理时考虑场景信息，从而进一步提升终端在不同场景下的降噪性能。例如，假设预设噪声值为10dB，终端识别当前所处场景为“地铁场景”或“公交场景”以及当前所处场景的噪声值为20dB，那么，终端输出提示信息为：终端识别的当前所处场景是“地铁场景”或“公交场景”，终端获取“地铁场景”或“公交场景”的场景信息，进而，终端根据“地铁场景”或“公交场景”对应的降噪模型对信号进行降噪处理时考虑该场景信息，获得降噪处理后的信号。
可见，图4所述的噪音处理方法中，终端获取该当前所处场景的场景信息，终端对麦克风采集的信号进行回声消除处理，终端对场景信息和麦克风采集的信号进行融合处理后输入当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号。通过上述方式，在终端根据当前所处场景对应的降噪模型进行降噪时考虑该场景信息，有利于更加有倾向地进行场景降噪处理，提升终端的降噪性能。可选地，该噪音处理方法中终端对麦克风采集的信号进行回声消除处理，有利于提升该信号的清晰度。
举例来说，图5是本申请实施例提供的一种噪音处理方法的示意图，如图5所示，终端通过麦克风采集信号，并与场景信息：位置信息、时间信息和天气信息等进行信息融合后，输入到当前所处场景对应的降噪模型。如图5所示，融合后的信息输入当前所处场景对应的降噪模型之前，还对信号进行回声消除处理。可选地，如前文所述，不同场景对应的降噪模型是利用不同场景收集的噪声数据进行训练获得的。可见，该噪音处理方法能够进一步的改善噪音处理性能。
第三实施例
请参见图6，是本申请实施例提供的又一种噪音处理方法的流程示意图，所述方法可以由终端来执行，如图6所示，噪音处理方法可包括以下步骤：
S601：终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值。
步骤S601中终端识别当前所处场景的相关阐述，可参见上述图3所示的噪音处理方法中步骤S301的相关内容，此处不再详述。
S602：终端在当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息，提示信息用于指示终端识别的当前所处场景。
步骤S602的相关阐述，可参见上述图3所示的噪音处理方法中步骤S302的相关内容，此处不再详述。
S603：终端接收用户针对终端识别的当前所处场景输入的切换操作；
S604、终端根据切换操作中用户选择的场景，更新当前所处场景。
也就是说，切换操作可以触发终端利用用户选择的场景，更新当前所处场景，进而利用更新后的当前所处场景进行降噪处理。可选地，用户选择的场景可以是终端实际所处的场景，也可以是用户意向选择的场景，本申请实施例不做限定。
例如，图7a是本申请实施例提供的一种显示提示信息的示意图，图7b是本申请实施例提供的一种用户切换操作的示意图，图7a、7b是以显示屏701为例，假设终端输出的提示信息702为：终端识别的当前所处场景是“雨天场景”，但用户认为终端当前实际所处场景为“地铁场景”，用户可通过多次点击操作以输入切换操作，例如，用户点击该提示信息，如图7a所示，进而，终端可输出如图7b所示的场景选项框703，用户可再次点击场景选项框703中的“雨天场景”，从而，终端可根据用户选择的该“地铁场景”，将当前所处场景从“雨天场景”更新为“地铁场景”。
可选地，该切换的操作中，用户选择的场景可以是终端实际所处的场景，也可以是用户意向选择的场景。可选地，用户可选择的场景是，终端能够识别的场景中办公场景、交通场景、商场场景以及雨天场景中的任意一种或多种的组合。例如，终端识别的当前所处场景是“办公场景”，即终端输出提示信息为：终端识别的当前所处场景是“办公室场景”，但用户认为终端当前实际所处场景是商场和办公区结合的场景，那么，该切换操作中，用户可以选择“商场场景”，也可以选择“商场、办公联合场景”，或者，用户可根据意向选择终端中相匹配的场景。
S605：终端根据更新后的当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。
步骤S605可基于更新后的当前所处场景对应的降噪模型对信号进行降噪，从而提升终端在不同场景下的降噪性能。例如，假设预设噪声值为10dB，终端更新后的当前所处场景为“办公室场景”以及当前所处场景的噪声值为20dB，那么，终端输出提示信息为：终端识别的当前所处场景是“办公室场景”，进而，终端根据“办公室场景”对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行有倾向地降噪处理，获得降噪处理后的信号。
可见，图6所述的噪音处理方法中，终端可接收用户针对终端识别的当前所处场景输入的切换操作；终端根据切换操作中用户选择的场景，更新当前所处场景。通过该方式，在提升降噪性能的同时，还有利于提升用户的体验度。
参见图8，是本申请实施例提供的一种噪音处理装置的示意性框图，该装置可以设置在智能终端中，该装置至少包括识别模块801、输出模块802、处理模块，803，各模块的具体用途如下：
识别模块，用于识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值；
输出模块，用于在当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息，可选地，提示信息用于指示终端识别的当前所处场景；
处理模块，用于根据当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。
可选地，处理模块803，具体用于终端接收用户针对终端识别的当前所处场景输入的切换操作；终端根据切换操作中用户选择的场景，更新当前所处场景。
可选地，识别模块801，具体用于终端能够识别的场景包括办公场景、交通场景、商场场景以及雨天场景中的至少一种。
可选地，处理模块803，具体用于终端根据当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理，包括：终端获取当前所处场景的场景信息，场景信息包括位置、时间、天气中至少一种信息；终端将场景信息和麦克风采集的信号输入当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号。
可选地，处理模块803，具体用于终端能够识别出的场景中每个场景对应的降噪模型是利用对应场景收集的噪声数据对降噪算法模块进行训练获得的。
可选地，处理模块803，具体用于终端将场景信息和麦克风采集的信号输入当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号之前，还包括：终端对麦克风采集的信号进行回声消除处理，以消除麦克风采集的信号中的回声部分。
可选地，输出模块802，具体用于输出提示信息，包括：终端以预设形式，在预设位置中输出提示信息；预设形式包括以下至少一种：卡片形式，通知形式；预设位置包括以下至少一种：负一屏，锁屏，熄屏，通知栏，来电显示屏，通话显示屏；提示信息包括以下至少一种：文字信息，图片信息，视频信息。
本申请实施例还提供一种智能终端，智能终端包括存储器、处理器，存储器上存储有噪音处理程序，噪音处理程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的噪音处理方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储介质上存储有噪音处理程序，噪音处理程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的噪音处理方法的步骤。
在本申请提供的智能终端和计算机可读存储介质的实施例中，可以包含任一上述噪音处理方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不做再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。
本申请实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。
可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。
在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质(例如固态存储盘Solid State Disk(SSD))等。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种噪音处理方法，其特征在于，所述方法包括：
终端识别当前所处场景以及当前所处场景的噪声值；
所述终端在所述当前所处场景的噪声值大于或等于预设值时，输出提示信息；和/或，
所述终端根据所述当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端接收用户输入的切换操作；
所述终端根据所述切换操作中用户选择的场景，更新所述当前所处场景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述终端能够识别的场景包括办公场景、交通场景、商场场景、雨天场景、以及自定义场景中的至少一种。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述当前所处场景对应的降噪模型，对麦克风采集的信号进行降噪处理，包括：
所述终端获取所述当前所处场景的场景信息，所述场景信息包括位置、时间、天气中至少一种信息；
所述终端将所述场景信息和麦克风采集的信号输入所述当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终端能够识别出的场景中每个场景对应的降噪模型是利用对应场景收集的噪声数据对降噪算法模块进行训练获得的。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终端将所述场景信息和麦克风采集的信号输入所述当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号之前，所述方法还包括：
所述终端对麦克风采集的信号进行回声消除处理，以消除麦克风采集的信号中的回声部分。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终端将所述场景信息和麦克风采集的信号输入所述当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号，包括：
所述终端对所述场景信息和麦克风采集的信号进行融合处理后输入所述当前所处场景对应的降噪模型，获得降噪处理后的信号。
8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述输出提示信息，包括：
所述终端以预设形式，在预设位置中输出提示信息。
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：处理器和存储器，其中，所述存储器上存储有噪音处理程序，所述处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的噪音处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的噪音处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202111353829.6A CN114095617A (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 噪音处理方法、智能终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202111353829.6A CN114095617A (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 噪音处理方法、智能终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN114095617A true CN114095617A (zh) | 2022-02-25 |
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ID=80300869
Family Applications (1)
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Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN114095617A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114333881A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-04-12 | 深圳市迪斯声学有限公司 | 基于环境自适应的音频传输降噪方法、装置、设备及介质 |
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2021
- 2021-11-16 CN CN202111353829.6A patent/CN114095617A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN114333881A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-04-12 | 深圳市迪斯声学有限公司 | 基于环境自适应的音频传输降噪方法、装置、设备及介质 |
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