CN107171312A - 一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法 - Google Patents
一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107171312A CN107171312A CN201710337445.2A CN201710337445A CN107171312A CN 107171312 A CN107171312 A CN 107171312A CN 201710337445 A CN201710337445 A CN 201710337445A CN 107171312 A CN107171312 A CN 107171312A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mrow
- msub
- load
- feeder line
- munderover
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000011084 recovery Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 3
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 3
- 230000036316 preload Effects 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/007—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
- H02J3/0073—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source when the main path fails, e.g. transformers, busbars
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
- Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法，对可恢复供电路径进行分类，建立了一种二阶段优选路径选取方法，第一阶段选择所有单路径馈线，在安全运行约束条件下，计算其最大恢复负荷量，并把最优解作为第二阶段初始值，第二阶段对每一种可选方案在安全运行约束下，计算其最大恢复负荷量。对所有方案按最大恢复负荷量排序，把最大恢复负荷的方案加入优选方案集，作为最优路径。此方法有效兼顾最大恢复负荷量与最短恢复时间之间的平衡，能充分发挥配电自动化系统在恢复供电方案的优势，使得选出的最优路径更具有可操作性。
Description
技术领域
本发明涉及配电自动化领域，尤其涉及一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法
背景技术
目前，配电网在运行过程中，当110kV变电站发生因进线或母线发生故障时，导致变电站全停时，配电网会生成大面积停电，如何快速恢复供电区域的负荷成为配电网调度的首要问题。
依靠配电自动化系统把故障快速隔离后，就可以把停电负荷通过网络转移出去，常规的方法是把负荷转移到对侧，如果转移过去会导致主变或线路过载，则减少转移负荷量，使其满足过载约束。
配电自动化能够在分钟级别同时完成非故障区恢复供电的任务，其执行效率远远高于现场人工合联络开关，配电自动化能够大大缩短大面积停电时非故障区快速复电的时间，充分发挥配电自动化优势成为配电网调度人员努力的方向。
常规的大面积停电恢复供电算法主要以恢复供电最大量为目标，没有充分发挥配电自动化的优势，即没有考虑整个恢复方案执行时间问题，从而使得计算出来的供电路径有时因执行时间过长而造成用户停电时间过长，使得企业经济效益受损。存在着恢复方案执行时间过长等弊端。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种配电网大面积停电快速恢复供电方法，以实现最短的时间内恢复最大量的负荷。为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：
一种配电网大面积停电快速恢复供电方法，其特征在于包括以下步骤：
(1)对停电变电站每条馈线进行处理，采集与停电前负荷，并识别其所属类型：
a.单路径馈线：馈线只有一条恢复路径；
b.多路径馈线：馈线有多于一条的恢复路径；
(2)收集各路径所关联的母线、变电站、主变，计算转供线路的裕度及主变裕度参数。
(3)进行第一阶段单路径馈线恢复计算，对恢复负荷和限额进行设置，建立安全运行约束，安全运行约束包括线路传输限额约束及主变限额约束，数学表达如下：
(3.1)线路限额约束
Xi≤min(Ri(1-ai),kLi) (1)
式(1)中,xi为单路径馈线i的待恢复负荷量，0<xi,Ri为转移侧的线路容量，ai为转移侧实际负载率，Li为失电前馈线i的负荷量，k为负荷波动因子，其中0<k,表示负荷波动系数。
(3.2)主变限额约束
式中：Ω1为转移到同一台主变上的所有单路径停电馈线的组合，Ti为转移到同一台主变的限额，限额由运行方式所确定，bi为转移前主变的负载率。
(4)建立以单路径馈线最优解为目标的数学模型表达；所述数学模型表达建立在以下假设基础上：
a.研究的各停电馈线未来一段时间内的负荷波动是相同的。
b.对于三双接线的馈线认为其停电前的负荷就是其恢复后的负荷，不考虑因送电时间差异所导致的两条馈线间的负荷转移；
c.不考虑停电变电站母线间的运行方式。
所述第一阶段数学模型表达的初始目标函数如下：
式中：xi代表单路径馈线i上所能恢复的负荷，n为单路径馈线的数量，F为停电变电站所能恢复的最大负荷量
对约束条件进行松弛，引入松弛变量将函数不等式约束化为等式约束；
式(1)、(2)可转换成如下形式：
Xi+X′i＝min(Ri(1-ai),kLi) (4)
式中：X′i，X″i分别为对应Xi与Ti的松驰变量；
最终将第一阶段目标函数转化成：
其中m为转移主变的数量
(6)建立数学模型后，以X′i，X″i作为数学模型的基变量，得到一个单位矩阵，令非基变量为0，得到初始基可行解，利用单纯形法进行迭代，求出目标函数最大值，由于矩阵列向量均为非零向量，故有最优解。
(7)把最优解作为供电恢复第一阶段目标，把第一阶段执行结果作为第二阶段的初始状态，建立第二阶段运行约束，数学表达示如下：
(7.1)线路负荷时效限额约束
WjXj≤min(Rj(1-aj),kLj) (7)
其中Xj为多路径馈线转移的所能恢复的负荷量，Wi为负荷转移时间系数，Rj转移侧的线路容量，aj为转移侧目前的负载率，Lj失电前馈线j的负荷量。
Wj计算公式如下：
其中，u为负荷转移路径需要的联络开关数量，k为此条转移路径的每一个联络开关，Ck为此联络开关闭合所花费的时间，Ck可以取标幺值，其基础量纲可根据实际设置。
(7.2)主变限额约束，
其中，Ω2为转移到同一台主变上的所有多路径停电馈线的组合，Tj为转移到同一台主变的限额，限额由运行方式所确定，bj为第一阶段转移后主变的负载率。
(8)建立多路径馈线最优解为目标的数学模型表达；所述数学模型表达建立在以下假设基础上：
a.不同多路径馈线可以转移到同一台主变；
b.一条多路径馈线转移路径至少有两条；
c.一条多路径馈线的可转移路径不能同时出现在一个数学模型中。
d.所有的多路径馈线必须在一个数据模型中。
所述数学模型表达的初始目标函数如下：
式中：Xj代表多路径馈线j上所能恢复的负荷，d为多路径馈线的数量，F'为停电变电站所能恢复的最大负荷量
对约束条件进行松弛，引入松弛变量将函数不等式约束(7)和(9)化为等
式约束WjXj+X'j＝min(Rj(1-aj),kLj) (11)
其中X'j，X″j分别为对应Xj与Tj的松驰变量；
最终将第二阶段目标函数转化成
其中q为转移主变的数量。
(9)选择多路径转移方案，转移方案生成规则如下：
a.在每一次方案生成时，一条多路径馈线只能从其可行的转移方案中选择一种；
b.所有的多路径馈线在每一次方案生成时，都必须选择一次；
c.每种选择方案至少有一条转移路径与其它方案不同；
(10)对每一种转移方案，应用单纯形法求解第二阶段目标函数值。
(11)对转移方案的目标函数值进行比较，选择最大值，把方案加入优选方案集。
本发明的有益效果是：提出一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法，此方法有效兼顾最大恢复负荷量与最短恢复时间之间的平衡，能够充分现有网架的网络转供能力，并充分发挥配电自动化系统在恢复供电方案的优势，使得选出的最优路径更具有可操作性。
附图说明
图1是本发明的流程图；
图2是单路径馈线示意图；
图3是多路径馈线示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
图1给出了配电网大面积停电快速恢复最优路径选择方法。其中
F1:识别停电馈线路径，对停电变电站每条馈线进行处理，采集与停电前负荷，并识别其所属类型：
a.单路径馈线：馈线只有一条恢复路径；
b.多路径馈线：馈线有多于一条的恢复路径；
所述的单路径馈线见图2中的C1椭圆形区域所包括的馈线。
所述的多路径馈线见图3中的C2椭圆形区域所包括的馈线
F2:收集计算参数，包括各路径所关联的母线、变电站、主变，计算转供线路的裕度及主变裕度参数。
F3：进行第一阶段单路径馈线恢复计算，对恢复负荷和限额进行设置，建立安全运行约束，安全运行约束包括线路传输限额约束及主变限额约束，数学表达如下：
(3.1)线路限额约束
Xi≤min(Ri(1-ai),kLi) (1)
式(1)中,xi为单路径馈线i的待恢复负荷量，0<xi,Ri为转移侧的线路容量，ai为转移侧实际负载率，Li为失电前馈线i的负荷量，k为负荷波动因子，其中0<k,表示负荷波动系数。
(3.2)主变限额约束
式中：Ω1为转移到同一台主变上的所有单路径停电馈线的组合，Ti为转移到同一台主变的限额，限额由运行方式所确定，bi为转移前主变的负载率。
(3.3)建立以单路径馈线最优解为目标的数学模型表达；所述数学模型表达建立在以下假设基础上：
a.研究的各停电馈线未来一段时间内的负荷波动是相同的。
b.对于三双接线的馈线认为其停电前的负荷就是其恢复后的负荷，不考虑因送电时间差异所导致的两条馈线间的负荷转移；
c.不考虑停电变电站母线间的运行方式。
所述第一阶段数学模型表达的初始目标函数如下：
式中：xi代表单路径馈线i上所能恢复的负荷，n为单路径馈线的数量，F为停电变电站所能恢复的最大负荷量
对约束条件进行松弛，引入松弛变量将函数不等式约束化为等式约束；
式(1)、(2)可转换成如下形式：
Xi+X′i＝min(Ri(1-ai),kLi) (4)
式中：X′i，X″i分别为对应Xi与Ti的松驰变量；
最终将第一阶段目标函数转化成：
其中m为转移主变的数量
(3.4)建立数学模型后，以X′i，X″i作为数学模型的基变量，得到一个单位矩阵，令非基变量为0，得到初始基可行解，利用单纯形法进行迭代，求出目标函数最大值，由于矩阵列向量均为非零向量，故有最优解。
F4:修改第二阶段计算参数，把最优解作为供电恢复第一阶段目标，把第一阶段执行结果作为第二阶段的初始状态。建立第二阶段运行约束，数学表达示如下：
(4.1)线路负荷时效限额约束
WjXj≤min(Rj(1-aj),kLj) (7)
其中Xj为多路径馈线转移的所能恢复的负荷量，Wi为负荷转移时间系数，Rj转移侧的线路容量，aj为转移侧目前的负载率，Lj失电前馈线j的负荷量。
Wj计算公式如下：
其中，u为负荷转移路径需要的联络开关数量，k为此条转移路径的每一个联络开关，Ck为此联络开关闭合所花费的时间，若为自动化开关，其取值为2，若为非自动化开关，其取值为16.
(4.2)主变限额约束，
其中，Ω2为转移到同一台主变上的所有多路径停电馈线的组合，Tj为转移到同一台主变的限额，限额由运行方式所确定，bj为第一阶段转移后主变的负载率。
(4.3)建立多路径馈线最优解为目标的数学模型表达；所述数学模型表达建立在以下假设基础上：
a.不同多路径馈线可以转移到同一台主变；
b.一条多路径馈线转移路径至少有两条；
c.一条多路径馈线的可转移路径不能同时出现在一个数学模型中。
d.所有的多路径馈线必须在一个数据模型中。
所述数学模型表达的初始目标函数如下：
式中：Xj代表多路径馈线j上所能恢复的负荷，d为多路径馈线的数量，F'为停电变电站所能恢复的最大负荷量
对约束条件进行松弛，引入松弛变量将函数不等式约束(7)和(9)化为等
式约束WjXj+X'j＝min(Rj(1-aj),kLj) (11)
其中X'j，X″j分别为对应Xj与Tj的松驰变量；
最终将第二阶段目标函数转化成
其中q为转移主变的数量。
F5：识别可选方案，可选方案生成规则如下：
a.在每一次方案生成时，一条多路径馈线只能从其可行的转移方案中选择一种；
b.所有的多路径馈线在每一次方案生成时，都必须选择一次；
c.每种选择方案至少有一条转移路径与其它方案不同；
F6：对每个可选方案进行第二阶段计算。对每个可选方案应用单纯形法求解第二阶段目标函数值。
F7：判断是否所有的可选方案都完成第二阶段目标函数值的计算，如果没有完成，则继续执行S6
F8：对所有可选方进行排序。排序时的主要依据第二阶段目标函数值的大小，如以图3中的S1变电站发生全停，多选路径有S1->S2,S1->S3两条多路径方案。
如果S1->S2和S1->S3联络开关均为自动化开关，并且都能够满足运行约束，则它们都属于最优方案，如果S1->S2联络开关属于自动化开关，而S1->S3中的联络开关属于需要人工现场合闸的非自动化开关，则S1->S2目标函数值将超过S1->S3目标函数值，S1->S2则为最优方案。
F9：选择最优路径，把最大目标函数值的所有路径加入优选方案集做为最优路径。
本发明的有益效果是：提出一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法，此方法有效兼顾最大恢复负荷量与最短恢复时间之间的平衡，能够充分现有网架的网络转供能力，并充分发挥配电自动化系统在恢复供电方案的优势，使得选出的最优路径更具有可操作性。
Claims (1)
1.一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对停电变电站每条馈线进行处理，采集与停电前负荷，并识别其所属类型：
a.单路径馈线：馈线只有一条恢复路径；
b.多路径馈线：馈线有多于一条的恢复路径；
(2)收集各路径所关联的母线、变电站、主变，计算转供线路的裕度及主变裕度参数；
(3)进行第一阶段单路径馈线恢复计算，对恢复负荷和限额进行设置，建立安全运行约束，安全运行约束包括线路传输限额约束及主变限额约束，数学表达如下：
(3.1)线路限额约束
Xi≤min(Ri(1-ai),kLi) (1)
式(1)中,xi为单路径馈线i的待恢复负荷量，0<xi,Ri为转移侧的线路容量，ai为转移侧实际负载率，Li为失电前馈线i的负荷量，k为负荷波动因子，其中0<k,表示负荷波动系数；
(3.2)主变限额约束
<mrow>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>&Element;</mo>
<mi>&Omega;</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>&le;</mo>
<msub>
<mi>T</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中：Ω1为转移到同一台主变上的所有单路径停电馈线的组合，Ti为转移到同一台主变的限额，限额由运行方式所确定，bi为转移前主变的负载率；
(4)建立以单路径馈线最优解为目标的数学模型表达；所述数学模型表达建立在以下假设基础上：
a.研究的各停电馈线未来一段时间内的负荷波动是相同的；
b.对于三双接线的馈线认为其停电前的负荷就是其恢复后的负荷，不考虑因送电时间差异所导致的两条馈线间的负荷转移；
c.不考虑停电变电站母线间的运行方式；
所述第一阶段数学模型表达的初始目标函数如下：
<mrow>
<mi>max</mi>
<mi>F</mi>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>3</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中：xi代表单路径馈线i上所能恢复的负荷，n为单路径馈线的数量，F为停电变电站所能恢复的单路径馈线最大负荷量；
对约束条件进行松弛，引入松弛变量将函数不等式约束化为等式约束；
式(1)、(2)可转换成如下形式：
Xi+X′i＝min(Ri(1-ai),kLi) (4)
<mrow>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>&Element;</mo>
<mi>&Omega;</mi>
<mn>1</mn>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
<mrow>
<mo>&prime;</mo>
<mo>&prime;</mo>
</mrow>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>T</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>5</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中：X′i，X″i分别为对应Xi与Ti的松驰变量；
最终将第一阶段目标函数转化成：
<mrow>
<mi>max</mi>
<mi>F</mi>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>m</mi>
</munderover>
<msubsup>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
<mrow>
<mo>&prime;</mo>
<mo>&prime;</mo>
</mrow>
</msubsup>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>6</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中m为转移主变的数量；
(6)建立数学模型后，以X′i，X″i作为数学模型的基变量，得到一个单位矩阵，令非基变量为0，得到初始基可行解，利用单纯形法进行迭代，求出目标函数最大值，由于矩阵列向量均为非零向量，故有最优解；
(7)把最优解作为供电恢复第一阶段目标，把第一阶段执行结果作为第二阶段的初始状态，建立第二阶段运行约束，数学表达示如下：
(7.1)线路负荷时效限额约束
WjXj≤min(Rj(1-aj),kLj) (7)
其中Xj为多路径馈线转移的所能恢复的负荷量，Wi为负荷转移时间系数，Rj转移侧的线路容量，aj为转移侧目前的负载率，Lj失电前馈线j的负荷量；
Wj计算公式如下：
<mrow>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>u</mi>
</munderover>
<msubsup>
<mi>log</mi>
<mn>2</mn>
<msub>
<mi>C</mi>
<mi>k</mi>
</msub>
</msubsup>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>8</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中，u为负荷转移路径需要的联络开关数量，k为此条转移路径的每一个联络开关，Ck为此联络开关闭合所花费的时间，Ck可以取标幺值，其基础量纲可根据实际设置；
(7.2)主变限额约束，
<mrow>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>&Element;</mo>
<mi>&Omega;</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mo>&le;</mo>
<msub>
<mi>T</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>9</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中，Ω2为转移到同一台主变上的所有多路径停电馈线的组合，Tj为转移到同一台主变的限额，限额由运行方式所确定，bj为第一阶段转移后主变的负载率；
(8)建立多路径馈线最优解为目标的数学模型表达；所述数学模型表达建立在以下假设基础上：
a.不同多路径馈线可以转移到同一台主变；
b.一条多路径馈线转移路径至少有两条；
c.一条多路径馈线的可转移路径不能同时出现在一个数学模型中；
d.所有的多路径馈线必须在一个数据模型中；
所述数学模型表达的初始目标函数如下：
<mrow>
<msup>
<mi>maxF</mi>
<mo>&prime;</mo>
</msup>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>j</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>d</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>10</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中：Xj代表多路径馈线j上所能恢复的负荷，d为多路径馈线的数量，F'为停电变电站所能恢复的最大负荷量；
对约束条件进行松弛，引入松弛变量将函数不等式约束(7)和(9)化为
等式约束WjXj+X'j＝min(Rj(1-aj),kLj) (11)
<mrow>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>&Element;</mo>
<mi>&Omega;</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>X</mi>
<mi>j</mi>
<mrow>
<mo>&prime;</mo>
<mo>&prime;</mo>
</mrow>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>T</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>12</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中X'j，X″j分别为对应Xj与Tj的松驰变量；
最终将第二阶段目标函数转化成
<mrow>
<msup>
<mi>maxF</mi>
<mo>&prime;</mo>
</msup>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>j</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>d</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>j</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>d</mi>
</munderover>
<msubsup>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
<mo>&prime;</mo>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>j</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>q</mi>
</munderover>
<msubsup>
<mi>X</mi>
<mi>i</mi>
<mrow>
<mo>&prime;</mo>
<mo>&prime;</mo>
</mrow>
</msubsup>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>13</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中q为转移主变的数量；
(9)选择多路径转移方案，转移方案生成规则如下：
a.在每一次方案生成时，一条多路径馈线只能从其可行的转移方案中选择一种；
b.所有的多路径馈线在每一次方案生成时，都必须选择一次；
c.每种选择方案至少有一条转移路径与其它方案不同；
(10)对每一种转移方案，应用单纯形法求解第二阶段目标函数值；
(11)对转移方案的目标函数值进行比较，选择最大值，把方案加入优选方案集。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710337445.2A CN107171312A (zh) | 2017-05-15 | 2017-05-15 | 一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710337445.2A CN107171312A (zh) | 2017-05-15 | 2017-05-15 | 一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107171312A true CN107171312A (zh) | 2017-09-15 |
Family
ID=59816021
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710337445.2A Pending CN107171312A (zh) | 2017-05-15 | 2017-05-15 | 一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107171312A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107994576A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-04 | 李淑芹 | 私有云平台校验的转供路径选择方法 |
| CN108233370A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-29 | 李淑芹 | 一种转供路径优化方法 |
| CN108390372A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 广东电网有限责任公司河源供电局 | 一种基准风险下电网事故快速复电方法 |
| CN108448571A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-08-24 | 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 | 一种考虑分布式电源的配电网负荷转移方法 |
| CN109754334A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-14 | 华北电力大学（保定） | 送电路径的分组恢复方法及装置 |
| CN109995028A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-09 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种基于最优恢复序列的配网故障恢复方法及系统 |
| CN110148934A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-08-20 | 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 | 考虑二次转供的配电网负荷转供方法 |
| CN110350536A (zh) * | 2019-05-26 | 2019-10-18 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 | 一种基于最短恢复时间的最优负荷转供路径计算方法 |
| CN111049129A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-21 | 国网浙江常山县供电有限公司 | 一种配电网运行薄弱环节两阶段评估方法 |
| CN111585273A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-25 | 国网浙江龙游县供电有限公司 | 一种配电网故障停电恢复预案生成方法 |
| CN112116308A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-12-22 | 中山大学 | 一种操作票自动生成方法、系统、装置及存储介质 |
-
2017
- 2017-05-15 CN CN201710337445.2A patent/CN107171312A/zh active Pending
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107994576A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-04 | 李淑芹 | 私有云平台校验的转供路径选择方法 |
| CN108233370A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-29 | 李淑芹 | 一种转供路径优化方法 |
| CN108233370B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-12-10 | 国网思极数字科技(北京)有限公司 | 一种转供路径优化方法 |
| CN108390372A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 广东电网有限责任公司河源供电局 | 一种基准风险下电网事故快速复电方法 |
| CN108448571A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-08-24 | 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 | 一种考虑分布式电源的配电网负荷转移方法 |
| CN109754334A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-14 | 华北电力大学（保定） | 送电路径的分组恢复方法及装置 |
| CN110148934A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-08-20 | 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 | 考虑二次转供的配电网负荷转供方法 |
| CN109995028A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-09 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种基于最优恢复序列的配网故障恢复方法及系统 |
| CN109995028B (zh) * | 2019-04-09 | 2023-05-12 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种基于最优恢复序列的配网故障恢复方法及系统 |
| CN110350536A (zh) * | 2019-05-26 | 2019-10-18 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 | 一种基于最短恢复时间的最优负荷转供路径计算方法 |
| CN111049129A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-21 | 国网浙江常山县供电有限公司 | 一种配电网运行薄弱环节两阶段评估方法 |
| CN111585273A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-25 | 国网浙江龙游县供电有限公司 | 一种配电网故障停电恢复预案生成方法 |
| CN112116308A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-12-22 | 中山大学 | 一种操作票自动生成方法、系统、装置及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107171312A (zh) | 一种配电网大面积停电快速恢复最优路径选取方法 | |
| Singh et al. | Optimal overcurrent relay coordination in distribution system | |
| CN103746376B (zh) | 一种基于负荷曲线的配电网动态供电恢复方法 | |
| CN110137939B (zh) | 一种变电站全停负荷转供方法 | |
| Noghabi et al. | Considering different network topologies in optimal overcurrent relay coordination using a hybrid GA | |
| Billinton et al. | Distribution system reliability cost/worth analysis using analytical and sequential simulation techniques | |
| CN108448571A (zh) | 一种考虑分布式电源的配电网负荷转移方法 | |
| CN104362624B (zh) | 含分布式电源配电网故障的主网与孤岛恢复同步算法 | |
| CN103258299A (zh) | 一种多直流集中馈入的受端电网网架优化方法 | |
| CN104123683B (zh) | 基于动态规划的电力系统黑启动方案生成方法 | |
| CN106981875A (zh) | 计及计划孤岛的含dg配电网故障恢复方法 | |
| CN103746366A (zh) | 一种基于节点重要度的电力系统恢复方法 | |
| CN113328437B (zh) | 一种智能配电网cps拓扑构建方法及故障恢复方法 | |
| CN110148934B (zh) | 考虑二次转供的配电网负荷转供方法 | |
| CN109193725B (zh) | 一种基于微电网恢复负荷的方法 | |
| CN109473988B (zh) | 含微电网的智能配电网潮流控制、故障处理方法及装置 | |
| CN105048460A (zh) | 一种启发式搜索算法和模糊综合评判的配电网供电恢复方法 | |
| CN108695865B (zh) | 一种多源协同的三相不对称配电网故障恢复策略生成方法 | |
| CN111371090A (zh) | 用于主动配电网的故障自愈方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN116632821A (zh) | 一种基于sdn的配电网信息物理协同恢复方法及系统 | |
| CN110797863A (zh) | 一种考虑电网n-1及n-2安全约束的经济调度方法 | |
| CN114069689A (zh) | 基于负荷重要性的三阶段拓扑运行优化方法 | |
| CN104732101B (zh) | 电网调度操作中系统总有功失负荷值确定方法和系统 | |
| Hatata et al. | Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination Using Artificial Immune Algorithm. | |
| CN114465351A (zh) | 一种低压配电网拓扑结构的生成方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170915 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |