CN107169792A - 一种商品碎片化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商品碎片化方法,该方法包括如下步骤:101、获取商品的图片;102、将上述商品虚拟化,形成虚拟商品;103、将所述虚拟商品进行分解,分解成若干个虚拟碎片;104、为虚拟碎片设置识别标志位,并形成一个特定的不可分割的数据包;105、将所述数据包嵌入到电商销售平台中,或软件中,以使用户能够获取该数据包,获得部分虚拟碎片。本发明通过将现有商品的虚拟化,将用户购买的商品转化为虚拟碎片,用户通过虚拟碎片的收集,可以获取到商品;由此,使生产商或销售商获得更多的用户关注,同时也便于用户能够准确地、低成本、多渠道地获取所需商品。
Description
技术领域
本发明属于互联网技术领域,特别涉及一种用以将商品碎片化的方法。
背景技术
随着人们生活水平的提高,网络购物已经成为人们的一种购物手段,越来越多的人习惯于网络购物。通过网络购物,人们可以节省大量的时间来安排自己的活动,同时,便捷的物流也为网络购物提供了可靠的保障。
为此,大多数厂商为了吸引消费者,不仅推出了网络购物平台,而且为了刺激网络交易,设计了积分制,即购物达到一定水平即可获得积分,通过积分可以兑换各种礼物及日常用品。
如专利申请201510079312.0公开了一种网络购物平台及其奖金计算系统,其中网络购物平台的奖金计算系统包括会员注册模块、商品交易模块、积分计算模块、积分额累计模块以及奖金计算模块,其结合信息计算平台的优势,通过累计积分,将商品利润的一部分或全额,全部回馈给介绍者与消费者本身,能够快速且大量地促成在线交易行为,且同时增加系统的会员组织。本发明的网络购物平台包括该网络购物平台的奖金计算系统,是一种理想的网络购物平台。
然而,该方法仅仅通过消费获取积分,积分所兑换的只能是厂家指定的商品,例如各个银行网站所推出的积分兑换计划,包含了很多商品,但是,大部分情况下,积分兑换的用品并不是用户希望得到的,这不仅得不到用户的关注,而且会造成不必要的浪费,同时,积分所带来的影响也受到兑换的限制,并不能很好地刺激用户的消费积极性。
发明内容
基于此,因此本发明的首要目地是提供一种商品碎片化方法,该方法通过将商品的碎片化,来使线上、线下的生产商、销售商能够获得更多的用户关注,便于生产商、销售商准确、快速地销售商品,提高销售量,也便于用户能够准确地获取所需商品。
本发明的另一个目地在于提供一种商品碎片化方法,该方法能够将所销售的商品与用户希望获得的商品一一对应,将商品碎片化,就是将高成本的商品价格分解,用户可以通过低成本的累积获得高价值的商品,降低了交易的门槛和成本,促进了商品流通,从而提高了销售效率。
本发明的再一个目地在于提供一种商品碎片化方法,该方法通过软件即可实现,实现简便、快捷,渠道多,成本低廉,应用范围广,可广泛应用于现有的各种销售渠道中。
为实现上述目的,本发明的技术方案为:
一种商品碎片化方法,其特征在于该方法包括如下步骤:
101、通过摄像设备或输入设备,获取商品的图片;
所述商品,包括实物产品、服务、虚拟数字化产品的任意一种或几种。
获取图片的方法包括有多种,可以采用拍摄的方式,也可以采用输入设备输入现有的图片,或者是通过专用绘图软件所获取的图片,所述图片包括但不限于PNG、JPG、JPEG、PDF、PSD、PDD、BMP、RLE、DIB、TIFF、TGA、EXIF、FPX、CDR、GIF、EPS、PCX、PCD、DXF、UFO、EPS、AI、WMF、RAW、PCT、SCT、DWG、VISIO、3D、AR、VR格式等任意一种格式所形成的图片或视频。
商品图片可以采用二维图片、三维图片,甚至视频,通常情况下,采用二维视图即能满足需求,这样可以减小商品虚拟化的计算量,有效地提高虚拟化速度和效率。
102、将上述商品虚拟化,形成虚拟商品;
所述的虚拟化,即将上述的图片或视频所代表的商品制作成虚拟商品。
103、将所述虚拟商品进行分解,分解成若干个虚拟碎片;
所述的分解,是根据特定的算法,将虚拟商品分解成若干个部分,每个部分代表一个商品的局部特征,该若干个部分可大可小,可以保持一致,也可以将大小随机分布。
104、为虚拟碎片设置识别标志位,并将所述识别标志位和虚拟碎片形成一个特定的不可分割的数据包;
虚拟碎片通常是由8-128位的数据构成,字头或字尾为识别标志位。
105、将所述数据包嵌入到线上、线下的销售活动中,或软件中,以使用户能够获取该数据包,获得部分虚拟碎片。
等用户积累到一定量的虚拟碎片或者是特定的虚拟碎片,即可通过获取的虚拟碎片兑换实物产品、服务,甚至是虚拟数字化产品。由此,能够更加有效地调动消费者的积极性,并便于电商销售平台及厂商的销售推广。
进一步,所述数据包还设置有激发条件,当用户满足激发条件时,才能获得数据包,并解析数据包获得虚拟碎片。
更进一步,所述数据包及激发条件嵌设于各种销售活动、营销活动中,通过销售活动、营销活动来获取虚拟碎片,更为用户所接受,也便于吸引消费者。营销活动可以使发放渠道多样化,例如线上、线下的各种场景,通过扫描、点赞、分享等方式获取包含虚拟碎片的数据包。
进一步,首先将商品数据利用Form表单推送给后台程序(业务处理层),业务层以java编程语言作为架构的基础,集成了热门的Spring+SpringMvc框架,后台程序通过HTTPClient的post请求方法接收到前端传递过来的商品数据,在数据的传输过程中,为了保证数据的安全性,前台采用了AES对称加密的方式对数据进行加密处理,后台接收数据时再利用AES对称秘钥进行解密数据,解密出来的数据暂时性的保存在java HashMap中,利用数组+链表的组合形式将数据保存在服务器内存当中,也保证了数据的整体性,由于平台有很多种商品类型,为了保证每一种商品的唯一性,平台使用了java中System.currentTimeMillis()方法获取时间戳,然后再利用java.util.Random获取一个4位的随机数,将时间戳和随机数这两个数组组合成一个新的字符串作为商品的唯一标识,由于数据需要长久的查询利用,便使用了JDBC技术作为驱动集成了MySQL数据库,在MySQL数据库中建立一张存储商品的表,建表的规则遵循1NF(第一范式),每一个属性的值域中的值都是不可再分的最小数据单位;表中建立了一系列的字段,用来保存商品的多种属性,其中使用商品的唯一标识作为该表的主键,为了快速的对数据进行存储处理,数据库中还编写了存储过程,极大地优化了平台响应速度。
更进一步,由于商品需要经常性的查询,为了优化用户的查询效率和减轻服务器的压力,所以还集成了redis作为缓存工具,将一些常用的数据保存在redis缓存当中。
本发明所实现的商品碎片化方法,通过将现有商品的虚拟化,将用户购买的商品转化为虚拟碎片,用户通过虚拟碎片的收集,可以获取到商品;创新了用户的购物方式,能够通过更多的渠道获取碎片,然后通过碎片的累积获取关联产品,使购物成本更低。由此,使生产商或销售商获得更多的用户关注,同时也便于用户能够准确地、低成本、多渠道地获取所需商品。
同时,该方法能够将所销售的商品与用户希望获得的商品一一对应,将商品碎片化,就是将高成本的商品价格分解,用户可以通过低成本累积获得高价值的商品,降低了交易的门槛和成本,既便于用户准确获取所需商品,又便于生产商或销售商准确、快速地销售商品,促进了商品流通,从而提高了销售效率。而且在销售过程中能够结合现有的趣味性活动,极大地增加了用户的关注度。
附图说明
图1是本发明所实现的商品碎片化流程图。
图2是本发明所实现的虚拟碎片收集流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参见图1所示,为本发明所实现的商品碎片化方法,图中所示,该方法包括如下步骤:
101、通过摄像设备或输入设备,获取商品的图片;
所述商品,包括实物产品、服务、虚拟数字化产品的任意一种或几种。
获取图片的方法包括有多种,可以采用拍摄的方式,也可以采用输入设备输入现有的图片,或者是通过专用绘图软件所获取的图片,所述图片包括但不限于PNG、JPG、JPEG、PDF、PSD、PDD、BMP、RLE、DIB、TIFF、TGA、EXIF、FPX、CDR、GIF、EPS、PCX、PCD、DXF、UFO、EPS、AI、WMF、RAW、PCT、SCT、DWG、VISIO、3D、AR、VR格式等任意一种格式的所形成的图片或视频。
商品的图片或视频可以采用二维或者三维的形式。通常情况下,采用二维视图即能满足需求,这样可以减小商品虚拟化的计算量,有效地提高虚拟化速度和效率。
102、将上述商品虚拟化,形成虚拟商品;
所述的虚拟化,即将上述的图片所代表的商品制作成虚拟商品。
103、将所述虚拟商品进行分解,分解成若干个虚拟碎片;
所述的分解,是根据特定的算法,将虚拟商品分解成若干个部分,每个部分代表一个商品的局部特征,该若干个部分可大可小,可以保持一致,也可以将大小随机分布。
104、为虚拟碎片设置识别标志位,并将所述识别标志位和虚拟碎片形成一个特定的不可分割的数据包;
虚拟碎片通常是由8-128(或由非固定位数)位的数据构成,字头或字尾为识别标志位。
105、将所述数据包嵌入到线上、线下的销售活动(商家的销售平台)中,或软件中,以使用户能够获取该数据包,获得部分虚拟碎片。
等用户积累到一定量的虚拟碎片或者是特定的虚拟碎片,即可通过获取的虚拟碎片兑换实物商品、服务,甚至是虚拟数字化产品,由此,能够更加有效地调动消费者的积极性,并便于生产商或销售商的销售推广。
该数据包还可以设置有激发条件,当用户满足激发条件时,才能获得数据包,并解析数据包获得虚拟碎片,譬如线下扫描、分享等。
所述数据包及激发条件嵌设于各种销售活动、营销活动中,通过销售活动、营销活动来获取虚拟碎片,更为用户所接受,也便于吸引消费者。营销活动可以使发放渠道多样化,例如线上、线下的各种场景,通过扫描、点赞、分享等方式获取包含虚拟碎片的数据包。
106、用户获取数据包,并进行收集,收集达到要求的数量即可进行商品的兑换。
结合图2所示,所述商品虚拟化的处理流程为:
首先将商品数据利用Form表单推送给后台程序(业务处理层),业务层以java编程语言作为架构的基础,集成了热门的Spring+SpringMvc框架,后台程序通过HTTPClient的post请求方法接收到前端传递过来的商品数据,在数据的传输过程中,为了保证数据的安全性,前台采用了AES对称加密的方式对数据进行加密处理,后台接收数据时再利用AES对称秘钥进行解密数据,解密出来的数据暂时性的保存在java HashMap中,利用数组+链表的组合形式将数据保存在服务器内存当中,也保证了数据的整体性,由于平台有很多种商品类型,为了保证每一种商品的唯一性,平台使用了java中System.currentTimeMillis()方法获取时间戳,然后再利用java.util.Random获取一个4位的随机数,将这两个数组组合成一个新的字符串作为商品的唯一标识(平台唯一),由于数据需要长久的查询利用,商品数据使用了JDBC技术作为驱动集成于MySQL数据库中,在MySQL数据库中建立一张存储商品数据的表,建表的规则遵循1NF(第一范式),每一个属性的值域中的值都是不可再分的最小数据单位;表中建立了一系列的字段,用来保存商品的多种属性,其中使用商品的唯一标识作为该表的主键,为了快速的对数据进行存储处理,数据库中还编写了存储过程,极大地优化了平台响应速度。由于商品需要经常性的查询,为了优化用户的查询效率和减轻服务器的压力,所以还集成了redis作为缓存工具,将一些常用的数据保存在redis缓存当中。当数据存储完毕后,利用了SpringMvc中ModelAndView进行页面跳转,提示操作人员操作成功。
图2所示,商品的虚拟碎片可以通过多种方式进行收集,例如通过小游戏开宝箱、线下扫描、商品分享等方式获得,当收集到一定数量的碎片后就可以进行兑换。
当用户执行兑换操作时,程序根据MySQL存储商品的主键(碎片标志),将用户收集起来的碎片集中处理,通过程序if判断商品所需商品数和用户已有商品数进行比较,如果满足兑换条件,程序通过线程锁的操作,在进行删除客户的商品数量后再进行新增一个用户和商品的绑定关系,这样保证了平台数据的正确性。
由此,本发明所实现的商品碎片化方法,通过将现有实物商品的虚拟化,将用户购买的商品转化为虚拟碎片,用户通过虚拟碎片的收集,可以获取到实物商品;创新了用户的购物方式,能够通过更多的渠道获取碎片,然后通过碎片的累积获取关联产品,使购物成本更低。由此,使生产商或销售商获得更多的用户关注,同时也便于用户能够准确地获取所需商品。
同时,该方法将商品碎片化,就是将高成本的商品价格分解,用户可以通过低成本的累积获得高价值的商品,降低了交易的门槛和成本,既便于用户准确获取所需商品,又便于生产商或销售商准确、快速地销售商品,促进了商品流通,从而提高了销售效率。而且在销售过程中能够结合现有的趣味性活动,极大地增加了用户的关注度。
而且该方法实现简便、快捷,成本低廉,可广泛应用于现有的线上、线下销售活动和营销活动中,并能与小游戏等趣味性平台结合在一起,在销售过程中能够结合现有的趣味性活动,极大地增加了用户的关注度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商品碎片化方法,其特征在于该方法包括如下步骤:
101、通过摄像设备或输入设备,获取商品的图片;
102、将上述商品虚拟化,形成虚拟商品;
103、将所述虚拟商品进行分解,分解成若干个虚拟碎片;
104、为虚拟碎片设置识别标志位,并将所述识别标志位和虚拟碎片形成一个特定的不可分割的数据包;
105、将所述数据包嵌入到线上、线下的销售活动中,或软件中,以使用户能够获取该数据包,获得部分虚拟碎片。
2.如权利要求1所述的商品碎片化方法,其特征在于所述商品,包括实物产品、服务、虚拟数字化产品的任意一种或几种。
3.如权利要求2所述的商品碎片化方法,其特征在于所述图片包括但不限于PNG、JPG、JPEG、PDF、PSD、PDD、BMP、RLE、DIB、TIFF、TGA、EXIF、FPX、CDR、GIF、EPS、PCX、PCD、DXF、UFO、EPS、AI、WMF、RAW、PCT、SCT、DWG、VISIO、3D、AR、VR格式任意一种格式所形成的图片或视频。
4.如权利要求3所述的商品碎片化方法,其特征在于所述步骤101中,商品的图片或视频可以采用二维或者三维的形式。
5.如权利要求1所述的商品碎片化方法,其特征在于所述步骤102中,所述的虚拟化,即将上述的图片所代表的商品制作成虚拟商品。
6.如权利要求1所述的商品碎片化方法,其特征在于所述步骤103中,所述的分解,是根据特定的算法,将虚拟商品分解成若干个部分,每个部分代表一个商品的局部特征,该若干个部分可大可小,可以保持一致,也可以将大小随机分布。
7.如权利要求6所述的商品碎片化方法,其特征在于首先将商品数据利用Form表单推送给后台程序,业务层以java编程语言作为架构的基础,集成了热门的Spring+SpringMvc框架,后台程序通过HTTPClient的post请求方法接收到前端传递过来的商品数据,在数据的传输过程中,为了保证数据的安全性,前台采用了AES对称加密的方式对数据进行加密处理,后台接收数据时再利用AES对称秘钥进行解密数据,解密出来的数据暂时性的保存在java HashMap中,利用数组+链表的组合形式将数据保存在服务器内存当中,同时,使用java中System.currentTimeMillis()方法获取时间戳,然后再利用java.util.Random获取一个4位的随机数,将时间戳和随机数这两个数组组合成一个新的字符串作为商品碎片的唯一标识,所述商品数据使用了JDBC技术作为驱动集成于MySQL数据库中,并在MySQL数据库中建立一张存储商品的表,建表的规则遵循1NF,每一个属性的值域中的值都是不可再分的最小数据单位;表中建立了一系列的字段,用来保存商品的多种属性,其中使用商品的唯一标识作为该表的主键。
8.如权利要求7所述的商品碎片化方法,其特征在于为了优化用户的查询效率和减轻服务器的压力,所以还集成了redis作为缓存工具,将一些常用的数据保存在redis缓存当中。
9.如权利要求1所述的商品碎片化方法,其特征在于所述步骤104中,虚拟碎片是由8-8-128位的数据构成,字头或字尾为识别标志位。
10.如权利要求1所述的商品碎片化方法,其特征在于所述数据包还设置有激发条件,当用户满足激发条件时,才能获得数据包,并解析数据包获得虚拟碎片。
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