CN107153890A - 一种运能可视化跟踪与预测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种运能可视化跟踪与预测系统,包括订单子系统,运能管理子系统,地图子系统,司机应用;其中,所述订单子系统,用于运输订单的录入及管理;所述运能管理子系统,用于运能的管理,包括各运能单元的录入、绑定;所述地图子系统,用于地理位置的存储,路线轨迹的渲染;所述司机应用,用于位置上报及司机作业上报;本发明相比现有技术具有以下优点:本发明相比现有技术具有以下优点:建立物流货物实时跟踪管理系统,提高货主、运输方、仓库方运作效率,方便快捷跟踪了解实时信息,提高物流货物运输安全性。
Description
技术领域
本发明涉及物流跟踪服务系统,尤其涉及的是一种运能可视化跟踪与预测系统。
背景技术
目前的车辆跟踪系统,大多通过车载GPS设备,可实时查看车辆位置及行车路线。但系统并不能与订单关联,也不能实现对运能单元(如车头、车挂、箱子)的监控与预测(未来时间、地点的运能空闲、任务情况)。
本系统运输车辆运能单元(根据车型,拆分运能单元)的管理,包括车辆位置、状态、订单、实时轨迹、运能预测等,为实时调度提供直观参考。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供了一种运能可视化跟踪与预测系统,包括监控后台、司机应用,车载设备作为辅助设备,可接入。
本发明是通过以下技术方案实现的:一种运能可视化跟踪与预测系统,其特征在于,包括订单子系统,运能管理子系统,地图子系统,司机应用;
其中,所述订单子系统,用于运输订单的录入及管理;
所述运能管理子系统,用于运能的管理,包括各运能单元的录入、绑定;
所述地图子系统,用于地理位置的存储,路线轨迹的渲染;
所述司机应用,用于位置上报及司机作业上报。
进一步的,所述司机应用,通过手机APP,实时采集司机位置及行车路线,也可借助第三方车载设备获取位置及路线信息。
进一步的,通过位置及路线,通过app推送给司机报警信息,包括偏移路线、超速等。
进一步的,所述运能管理子系统,根据车辆类型,将车辆拆分为运能单元,包括车头、车挂、集装箱。
进一步的,将车辆分拆为运能单元,如集卡分拆为车头、车挂、箱子,通过司机APP及车载设备跟踪。
进一步的,车辆信息预测,未来时间内,某一区域的运能情况预测,依赖参数如下:
已分派未执行订单、以及调度推送规则;
历史订单信息。
本发明相比现有技术具有以下优点:本发明相比现有技术具有以下优点:建立物流货物实时跟踪管理系统,提高货主、运输方、仓库方运作效率,方便快捷跟踪了解实时信息,提高物流货物运输安全性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种运能可视化跟踪与预测系统的系统框架示意图;
图2为本发明实施例提供的一种运能可视化跟踪与预测系统的运能监控信息表图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示,本实施例提供一种运能可视化跟踪与预测系统,包括订单子系统,运能管理子系统,地图子系统,司机应用;
其中,所述订单子系统,用于运输订单的录入及管理;
所述运能管理子系统,用于运能的管理,包括各运能单元的录入、绑定;
所述地图子系统,用于地理位置的存储,路线轨迹的渲染;
所述司机应用,用于位置上报及司机作业上报。
具体的,所述司机应用,通过手机APP,实时采集司机位置及行车路线,也可借助第三方车载设备获取位置及路线信息。
具体的,通过位置及路线,通过app推送给司机报警信息,包括偏移路线、超速等。
具体的,所述运能管理子系统,根据车辆类型,将车辆拆分为运能单元,包括车头、车挂、集装箱。
具体的,将车辆分拆为运能单元,如集卡分拆为车头、车挂、箱子,通过司机APP及车载设备跟踪。
具体的,车辆信息预测,未来时间内,某一区域的运能情况预测,依赖参数如下:
已分派未执行订单、以及调度推送规则;
历史订单信息。
参考图2所示,将车辆分拆为运能单元,如集卡分拆为车头、车挂、箱子。通过司机APP及车载设备跟踪信息,可预测某一时间范围内、某一区域的运能情况,参数如下:(1)根据已分派订单、调度规则计算;(2)根据历史订单信息订单计算。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种运能可视化跟踪与预测系统,其特征在于,包括订单子系统,运能管理子系统,地图子系统,司机应用;
其中,所述订单子系统,用于运输订单的录入及管理;
所述运能管理子系统,用于运能的管理,包括各运能单元的录入、绑定;
所述地图子系统,用于地理位置的存储,路线轨迹的渲染;
所述司机应用,用于位置上报及司机作业上报。
2.根据权利要求1所述的一种运能可视化跟踪与预测系统,其特征在于:所述司机应用,通过手机APP,实时采集司机位置及行车路线,也可借助第三方车载设备获取位置及路线信息。
3.根据权利要求2所述的一种运能可视化跟踪与预测系统,其特征在于:通过位置及路线,通过app推送给司机报警信息,包括偏移路线、超速等。
4.根据权利要求1所述的一种运能可视化跟踪与预测系统,其特征在于:所述的所述运能管理子系统,根据车辆类型,将车辆拆分为运能单元,包括车头、车挂、集装箱。
5.根据权利要求1或4所述的一种运能可视化跟踪与预测系统,其特征在于:将车辆分拆为运能单元,如集卡分拆为车头、车挂、箱子,通过司机APP及车载设备跟踪。
6.根据权利要求1所述的一种运能可视化跟踪与预测系统,其特征在于:车辆信息预测,未来时间内,某一区域的运能情况预测,依赖参数如下:
已分派未执行订单、以及调度推送规则;
历史订单信息。
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CN201710317329.4A CN107153890A (zh) | 2017-05-08 | 2017-05-08 | 一种运能可视化跟踪与预测系统 |
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