CN107153698A - 基于日程日历信息的数据筛选方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于日程日历信息的数据筛选方法及系统，因为首先对日程日历进行扫描，判断日程日历中是否存在日程信息，如果不存在，则继续扫描，如果存在，则将所有的日程信息分别作为关键词/词组进行全网搜索得到搜索结果，并进行存储，然后根据用户选择的日程信息，显示存储的与选择的日程信息相关的搜索结果，所以能够根据用户事先安排好的工作内容或会议内容自动查找到相关的信息，用户仅需点开日程信息即可知道与该项工作相关的内容，无需再在浏览器中输入与该项工作相关的信息进行搜索，节省了用户的时间，因此，本发明的基于日程日历信息的数据筛选方法针对性强，能够减少相关信息获取的时间，从而大幅提高用户的工作生活效率。

Description

基于日程日历信息的数据筛选方法及系统

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种基于日程日历信息的数据筛选方法及系统。

背景技术

商业行为中的商业资讯和有价值产品服务的获取是至关重要的，同时信息、产品、服务的价值、其时效性和针对性之间高度关联。然而面对海量信息(xx线上媒体，xx线下媒体，微信公众号，微博，客户端，8000万工商信息，各种出行服务，生活服务)，用户需要知道与工作内容相关的一些信息时，需要利用关键词在各种搜索引擎中进行搜索，但是这样搜索往往需要花费大量的时间和精力，对于工作比较繁忙的商务人士，即是该信息由其他人代为搜索完成，也不是很方便。

而现有技术仅限于基于用户阅读习惯或者行业特点进行单一纬度的搜索：前者如“今日头条”；后者如“华尔街见闻”。或者完全不考虑用户习惯的简单罗列，如“企信宝”，“大众点评网”。这些应用软件均没有解决海量信息、服务的时效性、针对性问题，信息和服务依然海量，且与用户的工作内容没有关联。

发明内容

本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种针对性强，能够减少相关信息获取的时间，从而大幅提高用户的工作生活效率的基于日程日历信息的数据筛选方法及系统。

本发明提供了一种基于日程日历信息的数据筛选方法，其特征在于，包括：步骤1，对日程日历进行扫描；步骤2，判断日程日历中是否存在日程信息，如果不存在，则返回步骤1，如果存在，则将所有的日程信息分别作为关键词/词组进行全网搜索得到搜索结果，并将搜索结果进行存储，进入下一步骤；步骤3，根据用户选择的日程信息，对步骤2中存储的所有搜索结果进行筛选，显示与选择的日程信息相关的搜索结果。

进一步，在本发明提供的基于日程日历信息的数据筛选方法中，还可以具有这样的特征：其中，每条日程信息包括人名、公司名称、产品名称、代办事项、地点、时间中的一项或者多项，关键词/词组为日程信息中的人名、公司名称、产品名称、代办事项。

进一步，在本发明提供的基于日程日历信息的数据筛选方法中，还可以具有这样的特征：其中，日程信息为关键词组时，分别对关键词组中的每个词语进行搜索，对存在歧义的词语，将其与其它词语关联进行搜索。

进一步，在本发明提供的基于日程日历信息的数据筛选方法中，还可以具有这样的特征：步骤2中，所有搜索结果根据类别进行分块存储。

进一步，在本发明提供的基于日程日历信息的数据筛选方法中，还可以具有这样的特征：其中，步骤3中还包括根据日程信息中包含的时间、代办事项、地点和实时的时间和地点提醒用户和/或智能为用户预定车票、酒店、饮食。

进一步，在本发明提供的基于日程日历信息的数据筛选方法中，还可以具有这样的特征：其中，步骤2中，还对用户日常采用网络进行的点餐、出行、住宿行为进行存储，步骤3中，根据存储的用户的点餐、出行、住宿行为为用户预定车票、酒店、饮食。

本发明还提供了一种实施上述的基于日程日历信息的数据筛选方法的系统，其特征在于，包括：日程日历模块，用于输入日程信息；扫描模块，用于扫描日程日历中是否存在日程信息；搜索模块，用于根据所述扫描模块扫描到的日程信息进行全网搜索，得到搜索结果；存储模块，用于存储所述搜索结果；处理模块，根据用户选择的所述日程信息导出所述存储模块中与其相对应的搜索结果，以及显示模块，用于显示所述处理模块导出的搜索结果。

进一步，在本发明提供的系统中，还可以具有这样的特征：其中，该系统还包括：时钟模块、以及定位模块，时钟模块用于获得实时的时间，定位模块用于定位实时的位置，处理模块根据实时的时间、实时的位置、日程信息中待办事项的时间和地址提醒用户和/或智能为用户预定车票、酒店、饮食。

本发明的优点如下：

根据本发明所涉及的基于日程日历信息的数据筛选方法，因为首先对日程日历进行扫描，判断日程日历中是否存在日程信息，如果不存在，则继续扫描，如果存在，则将所有的日程信息分别作为关键词/词组进行全网搜索得到搜索结果，并进行存储，然后根据用户选择的日程信息，显示存储的与选择的日程信息相关的搜索结果，所以能够根据用户事先安排好的工作内容或会议内容自动查找到相关的信息，用户仅需点开日程信息即可知道与该项工作相关的内容，无需再在浏览器中输入与该项工作相关的信息进行搜索，节省了用户的时间，因此，本发明的基于日程日历信息的数据筛选方法针对性强，能够减少相关信息获取的时间，从而大幅提高用户的工作生活效率。

本发明所涉及的系统，针对性强，能够减少相关信息获取的时间，从而大幅提高用户的工作生活效率，用户操作方便。

附图说明

图1是本发明中基于日程日历信息的数据筛选方法的流程图；

图2是本发明中系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，以下实施例结合附图对本发明基于日程日历信息的数据筛选方法及系统作具体阐述。

如图1所示，在本实施例中，基于日程日历信息的数据筛选方法包含以下步骤：

步骤S1，对日程日历进行扫描。

步骤S2，判断日程日历中是否存在日程信息，如果不存在，则返回步骤1；如果存在，则将所有的每条日程信息分别作为关键词/词组进行全网搜索得到搜索结果，并将搜索结果进行存储，然后进入步骤S3。

其中，每条日程信息对应一件事情。日程信息包含：人名、公司名称、产品名称、代办事项、地点、时间等的一条或多条信息。关键词为日程信息中的人名、公司名称、产品名称、代办事项。例如：一条日程信息中记录有“8:30、张三、xxx公司”，则将“张三、xxx公司”作为关键词组，在全网进行搜索，得到与张三和xxx公司相关的所有信息，并将这些搜索得到的信息进行存储。

在本实施例中，全网搜索时，主要从线上媒体、线下媒体、微信、微博等渠道进行搜索。当日程信息为关键词组时，分别对该关键词组中的每个词语进行搜索，对存在歧义的词语，将其与其它词语关联进行搜索。例如，关键词组中包含人名，由于人名很容易重复，因此在对人名进行搜索得到该人的信息时，需要将人名与其所在的公司关联进行搜索，这样日程日历中记录的事项中的人名才能与实际人的身份相匹配。

在本实施例中，搜索结果中包括：个人信用、个人新闻、公司征信、公司高层人员信息、公司新闻、工商公开信息、出行服务、会议服务、住宿服务、个人服务、餐饮服务、个人金融信息等。

在本实施例中，所有搜索结果根据类别进行分块存储，相同的类别存储到一个模块中，这样存储，方便下一步查找。具体的，存储时，将个人新闻、公司新闻、公司征信、公司高层人员信息存储到新闻模块，将工商公开信息存储到工商信息模块，将个人信用存储到个人信息模块，将出行服务、会议服务、住宿服务、个人服务、餐饮服务、个人金融信息存储到服务模块。

另外，在本实施例中，该步骤在存储时，还对用户日常采用网络进行的点餐、出行和住宿行为进行存储。

步骤S3，根据用户选择的日程信息，对存储的所有搜索结果进行筛选，显示与该日程信息相关的搜索结果。

用户在手机或者iPad等移动设备中的日程日历中一般会输入未来一周或者更久的代办事项，并且对于工作很繁忙的商务人士，一天之内也会有多件事情，对应多条日程信息。用户选择某一天的某条日程信息，则在存储的所有搜索结果中进行筛选，筛选后，与该条日程信息相关的搜索结果通过移动设备的屏幕显示。

同时该步骤还包含：根据日程信息中包含的时间、代办事项、地点和实时的时间和地点提醒用户，和/或智能为用户预定车票、酒店、饮食。其中，车票、酒店、饮食等信息是由步骤2中存储的出行服务、会议服务、住宿服务、个人服务、餐饮服务、个人金融信息提供。

当实时的时间将要接近日程信息中的时间，则对用户进行提醒。当实时的地点与日程信息中的地点不一样时，根据两个地点之间的距离为用户提供合理的路线，当两个地方距离较远，需要坐汽车、火车或者飞机时，将出行路线制定好供用户选择；或者根据存储的用户的日常的出行习惯，优先提供该出行方式，当用户确定后，自动为用户按照此出行方式预定车票；或者根据用户的金融情况选择合适的出行方式，当用户确定后，自动为用户按照此出现方式预定车票。当有住宿需求时，为用户提供车站或机场附近的酒店，供用户选择；或者根据用户的日常住宿习惯，自动为用户筛选出该酒店，当用户确认后，自动为用户预定该酒店；或者根据用户的金融情况选择合适的酒店，用户选择后，自动为用户预定该酒店。

还可以根据存储的用户日常行为提示是否需要某项个人服务，用户确认后，自动为用户预定该服务。该个人服务包含用户平时通过网络预订的咖啡、水果等服务。

在本实施例中，显示时，每个日程信息对应的搜索结果根据会议对象个人公开资讯、会议对象所在公司公开资讯、智能定制信息服务分块显示。会议对象个人公开资讯包括：个人新闻和个人信用。会议对象所在公司公开资讯包括：公司征信、公司高管人员、公司新闻。智能定制信息服务包括：出行服务、住宿服务、会议服务、个人服务。

实施上述基于日程日历信息的数据筛选方法的系统100应用于手机、iPad、watch等移动设备中，该系统100最优应用在手机上。如图2所示，该系统100包含：扫描模块10、搜索模块20、存储模块30、处理模块40、显示模块50、日程日历模块80。在本实施例中，该系统100安装在手机上，日程日历模块80为手机中自带的日程日历。

扫描模块10扫描手机的日程日历模块80中是否存在日程信息。搜索模块20根据扫描模块10扫描到的日程信息进行全网90搜索得到搜索结果。存储模块30将搜索模块20搜索到的搜索结果进行存储。处理模块40根据用户选择的日程信息导出存储模块30中与其相对应的搜索结果。显示模块50显示处理模块40导出的搜索结果。

在本实施例中，该系统100还包含：定位模块60和时钟模块70。定位模块60能够定位手机的实时位置，从而定位用户的实时位置。时钟模块70用于获得实时的时间。处理模块40根据定位模块60定位的实时位置、时钟模块70记录的实时的时间、日程信息中包含的待办事项的位置和时间智能提醒用户或者智能为用户预定车票、酒店、饮食等。

存储模块30还用于存储用户日常的习惯性行为，该习惯性行为均是需要通过网络进行的，包括采用网络进行的点餐、出行、住宿行为等。处理模块40根据用户的日常习惯性行为智能为用户预定车票、酒店、饮食等。

操作时，用户仅需在手机的日程日历模块中输入每天的待办事项，系统100即可将所有待办事项相关的信息全部搜索完成并存储。然后，用户仅需点击日程日历模块中的日程信息，则与该事项相关的会议对象个人公开资讯、会议对象所在公司公开资讯即可在手机屏幕上显示。

对于智能定制信息服务，当实时的时间接近与日程信息中的时间，系统100会提醒用户并通过手机屏幕显示该日程信息。当实时的位置与程信息中的位置不一样时，为用户推荐出行方式，或自动为用户选择出行方式，用户通过点击手机屏幕来选择出行方式或者确认自动推荐的出行方式，然后根据用户的选择自动为用户预定车票或预约出租车。需要住宿时，为用户提供车站附件的酒店，或者为用户选择一个酒店，用户通过点击手机屏幕来选择酒店或者确认自动推荐的酒店，然后根据用户的选择自动为用户预定该酒店；当手机提醒用户其它个人服务，均需要用户确认后，即可自动帮用户预定。

上述实施方式为本发明的优选案例，并不用来限制本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于日程日历信息的数据筛选方法，其特征在于，包括：

步骤1，对日程日历进行扫描；

步骤2，判断所述日程日历中是否存在日程信息，如果不存在，则返回步骤1，如果存在，则将所有的日程信息分别作为关键词/词组进行全网搜索得到搜索结果，并将所述搜索结果进行存储，进入下一步骤；

步骤3，根据用户选择的日程信息，对步骤2中存储的所有搜索结果进行筛选，显示与选择的日程信息相关的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的基于日程日历信息的数据筛选方法，其特征在于：

其中，每条所述日程信息包括人名、公司名称、产品名称、代办事项、地点、时间中的一项或者多项，所述关键词/词组为所述日程信息中的人名、公司名称、产品名称、代办事项。

3.根据权利要求1所述的基于日程日历信息的数据筛选方法，其特征在于：

其中，所述日程信息为关键词组时，分别对所述关键词组中的每个词语进行搜索，对存在歧义的词语，将其与其它词语关联进行搜索。

4.根据权利要求1所述的基于日程日历信息的数据筛选方法，其特征在于：

其中，步骤2中，所有所述搜索结果根据类别进行分块存储。

5.根据权利要求1所述的基于日程日历信息的数据筛选方法，其特征在于：

步骤3中还包括根据所述日程信息中包含的时间、代办事项、地点和实时的时间和地点提醒用户和/或智能为用户预定车票、酒店、饮食。

6.根据权利要求5所述的基于日程日历信息的数据筛选方法，其特征在于：

其中，步骤2中，还对用户日常采用网络进行的点餐、出行、住宿行为进行存储，步骤3中，根据存储的用户的点餐、出行、住宿行为为用户预定车票、酒店、饮食。

7.一种实施权利要求1至6中任意一项权利要求所述的基于日程日历信息的数据筛选方法的系统，其特征在于，包括：

日程日历模块，用于输入日程信息；

扫描模块，用于扫描日程日历中是否存在日程信息；

搜索模块，用于根据所述扫描模块扫描到的日程信息进行全网搜索，得到搜索结果；

存储模块，用于存储所述搜索结果；

处理模块，根据用户选择的所述日程信息导出所述存储模块中与其相对应的搜索结果，以及

显示模块，用于显示所述处理模块导出的搜索结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

时钟模块、以及定位模块，所述时钟模块用于获得实时的时间，所述定位模块用于定位实时的位置，所述处理模块根据所述实时的时间、所述实时的位置、所述日程信息中待办事项的时间和地址提醒用户和/或智能为用户预定车票、酒店、饮食。