CN107144634A - 一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法 - Google Patents

一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法 Download PDF

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蒋业华
乔龙功
陈根根
杨雷
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Abstract

本发明公开了一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，包括以下步骤：在模具无质量问题的情况下，利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将首次接收的声发射信号A作为对比声发射信号进行保存；继续利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将接收的声发射信号B与对比声发射信号进行匹配分析；根据匹配分析结果判断模具有无质量问题，对有质量问题的模具进行故障定位，并进行故障复验；对复验结果进行分析。相比于现有技术，本发明具有智能化程度高、判断准确率高、判断及时性好的优势，有效的避免了由模具质量造成的生产损耗，从而加快了生产效率，保证率成品质量，降低了生产成本，值得推广。

Description

一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法
技术领域
本发明涉及模具质量监测和故障诊断技术领域，尤其涉及一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法。
背景技术
冷冲压模具多为安装在压力机上在室温下施加变形力获得一定形状，尺寸和性能的产品零件的特殊专用工具。在铸件生产时，冷冲压模具要承受冲击、振动、摩擦、高压、拉伸、弯扭等负荷，甚至在较高的温度下工作（如冷挤压），工作条件复杂，易发生磨损、疲劳、断裂、变形等现象。因此，对冷冲压模具质量好坏直接影响到后期铸件的质量。因此，在铸件生产过程中，对模具的质量进行监测和故障进行诊断，有利于提高铸件的成品合格率和生产效率，有利于减少生产损耗和生产成本。现有技术中，模具工作质量的好坏多由现场技术人员凭经验判断，并根据判断结果和模具性能进行定期的故障排除和修复。此类方法存在判断准确率低，判断及时性差，在一定程度上，增加了生产损耗，提高了生产成本。基于上述陈述，本发明提出了一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法。
一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，包括以下步骤：
S1、在模具无质量问题的情况下，利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将首次接收的声发射信号A作为对比声发射信号进行保存；
S2、在模具工作过程中，继续利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将接收的声发射信号B与步骤S1中的对比声发射信号进行匹配分析；
S3、根据步骤S2中的匹配分析结果判断模具有无质量问题，对有质量问题的模具进行故障定位，并进行故障复验；
S4、对步骤S3中所得的复验结果进行分析，从而实现对冷冲模具的实时质量监测和故障诊断。
优选的，所述步骤S1中的声发射探头至少为两个，且分别安装在冷冲压模具的凹、凸模上。
优选的，所述步骤S1中的对比声发射信号除包括声发射信号A外，还包括设定的对比声发射信号的允许误差值。
优选的，所述步骤S3中的故障定位方法为：对接收的声发射信号B进行反推，进而找到声发射源。
优选的，所述步骤S3中的复验方法为声发射源定位方法，即利用磁粉检测、渗透检测、超声检测或射线探伤检测的方法对声发射源部位进行复验。
本发明提出的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，采用在冷冲压模具的凹、凸模上安装声发射探头的方法，实现对冷冲压模具的实时检测，利用正常状态下的检测声发射信号作为对比声发射信号，用于后期声发射信号的匹配对比，实现了模具故障的自动诊断，本发明采用故障定位再复验的方法，保证了质量监测结果的准确性，相比于现有技术，本发明具有智能化程度高、判断准确率高、判断及时性好的优势，其能准确快速的对故障问题进行定位、诊断，有效的避免了由模具质量造成的生产损耗，从而加快了生产效率，保证率成品质量，降低了生产成本，值得推广。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例一
本发明提出的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，包括以下步骤：
S1、将两个声发射分别安装在冷冲压模具的凹、凸模上，在模具无质量问题的情况下，利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将首次接收的声发射信号A作为对比声发射信号进行保存，并设定对比声发射信号的允许误差值；
S2、在模具工作过程中，继续利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将接收的声发射信号B与步骤S1中的对比声发射信号进行匹配分析；
S3、根据步骤S2中的匹配分析结果判断模具有无质量问题，对接收的声发射信号B进行反推，进而找到声发射源，对有质量问题的模具进行故障定位，并利用磁粉检测的方法对声发射源部位进行故障复验；
S4、对步骤S3中所得的复验结果进行分析，从而实现对冷冲模具的实时质量监测和故障诊断。
实施例二
本发明提出的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，包括以下步骤：
S1、将四个声发射分别对称安装在冷冲压模具的凹、凸模上，在模具无质量问题的情况下，利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将首次接收的声发射信号A作为对比声发射信号进行保存，并设定对比声发射信号的允许误差值；
S2、在模具工作过程中，继续利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将接收的声发射信号B与步骤S1中的对比声发射信号进行匹配分析；
S3、根据步骤S2中的匹配分析结果判断模具有无质量问题，对接收的声发射信号B进行反推，进而找到声发射源，对有质量问题的模具进行故障定位，并利用渗透检测的方法对声发射源部位进行故障复验；
S4、对步骤S3中所得的复验结果进行分析，从而实现对冷冲模具的实时质量监测和故障诊断。
实施例三
本发明提出的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，包括以下步骤：
S1、将六个声发射分别安装在冷冲压模具的凹、凸模上，在模具无质量问题的情况下，利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将首次接收的声发射信号A作为对比声发射信号进行保存，并设定对比声发射信号的允许误差值；
S2、在模具工作过程中，继续利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将接收的声发射信号B与步骤S1中的对比声发射信号进行匹配分析；
S3、根据步骤S2中的匹配分析结果判断模具有无质量问题，对接收的声发射信号B进行反推，进而找到声发射源，对有质量问题的模具进行故障定位，并利用射线探伤检测的方法对声发射源部位进行故障复验；
S4、对步骤S3中所得的复验结果进行分析，从而实现对冷冲模具的实时质量监测和故障诊断。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、在模具无质量问题的情况下，利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将首次接收的声发射信号A作为对比声发射信号进行保存；
S2、在模具工作过程中，继续利用声发射探头探测其工作时的声发射信号，并将接收的声发射信号B与步骤S1中的对比声发射信号进行匹配分析；
S3、根据步骤S2中的匹配分析结果判断模具有无质量问题，对有质量问题的模具进行故障定位，并进行故障复验；
S4、对步骤S3中所得的复验结果进行分析，从而实现对冷冲模具的实时质量监测和故障诊断。
2.根据权利要求1所述的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S1中的声发射探头至少为两个，且分别安装在冷冲压模具的凹、凸模上。
3.根据权利要求1所述的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S1中的对比声发射信号除包括声发射信号A外，还包括设定的对比声发射信号的允许误差值。
4.根据权利要求1所述的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S3中的故障定位方法为：对接收的声发射信号B进行反推，进而找到声发射源。
5.根据权利要求1所述的一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S3中的复验方法为声发射源定位方法，即利用磁粉检测、渗透检测、超声检测或射线探伤检测的方法对声发射源部位进行复验。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113639853A (zh) * 2021-08-30 2021-11-12 广东亿讯电子有限公司 一种冲压模具的故障检测装置及其故障检测电路

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101532902A (zh) * 2009-04-14 2009-09-16 江苏大学 用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法
CN102411029A (zh) * 2010-09-26 2012-04-11 宝山钢铁股份有限公司 钢管缺陷超声干扰成像检测方法
CN102840979A (zh) * 2012-09-04 2012-12-26 国电联合动力技术有限公司 一种风电机组传动链故障检测方法及装置
CN103076395A (zh) * 2012-12-10 2013-05-01 中国飞机强度研究所 一种超声相控阵检测与监控方法
CN105136910A (zh) * 2015-08-21 2015-12-09 南昌航空大学 一种管板立体结构环焊缝声发射检测定位方法
CN105223275A (zh) * 2015-11-23 2016-01-06 北京信息科技大学 一种基于稀疏矩阵的焊接缺陷诊断方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101532902A (zh) * 2009-04-14 2009-09-16 江苏大学 用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法
CN102411029A (zh) * 2010-09-26 2012-04-11 宝山钢铁股份有限公司 钢管缺陷超声干扰成像检测方法
CN102840979A (zh) * 2012-09-04 2012-12-26 国电联合动力技术有限公司 一种风电机组传动链故障检测方法及装置
CN103076395A (zh) * 2012-12-10 2013-05-01 中国飞机强度研究所 一种超声相控阵检测与监控方法
CN105136910A (zh) * 2015-08-21 2015-12-09 南昌航空大学 一种管板立体结构环焊缝声发射检测定位方法
CN105223275A (zh) * 2015-11-23 2016-01-06 北京信息科技大学 一种基于稀疏矩阵的焊接缺陷诊断方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
（英）考克哈尔（KOCHHAR，A.K.），（英）布恩斯（BURNS，N.D.）著: "《微型计算机及其在工业生产中的应用》", 30 November 1990, 北京：国防工业出版社 *
王祥: "现代技术在冷冲模状态识别中的应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》 *
颜文龙，胡辉，崔序军: "冷冲压模具故障浅析", 《模具制造》 *
骆志高等: "利用声发射信号的特征分析对冲压模具的状态判别", 《振动与冲击》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113639853A (zh) * 2021-08-30 2021-11-12 广东亿讯电子有限公司 一种冲压模具的故障检测装置及其故障检测电路

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