CN107135252A - 基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法和装置，具体方案为：采集移动终端的使用数据；将所述使用数据与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件；当移动终端与服务器进行信息交互时，推荐匹配的用户意向事件对应的信息。本发明根据移动终端用户的使用数据对用户的行为结果进行分析，在移动终端与服务器进行信息交互时推荐匹配到的用户意向事件，为用户节约使用成本，同时稳定了运营商的收入，增加客户满意度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件和互联网技术领域，尤其涉及基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法和装置。
背景技术
作为通讯工具的手机从上世纪开始便走进了人们的生活，经过几十年的迅速发展，已经从一个单纯的通讯工具蜕变成具有掌上电脑PDA功能的移动终端。现代的智能手机配备了独立操作系统，具有通讯、摄像、娱乐、支付和上网等功能，掌管了用户绝大部分个人信息，现代人已经越来越离不开手机了。
手机的使用需要运营商所提供的网络服务。手机等移动终端作为一种消耗品，其消费方式更新换代的速度极快，除了基本的语音消费，手机的消费方式还包括短信消费、流量消费和增值消费等。
从运营商出发，需要解决如何主动推荐符合用户使用行为的营销策略，增加客户满意度并稳定了运营商的收入；从用户出发，需要选择适合的资费套餐，在满足日常使用的同是节约使用成本。现有技术尚未解决如何根据移动终端用户的使用轨迹进行主动营销这一技术问题。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法和装置，能够根据移动终端用户使用数据对用户的行为结果进行分析，在移动终端与服务器进行信息交互时推荐匹配到的用户意向事件，为用户节约使用成本，同时稳定了运营商的收入。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法，包括以下步骤：
S1.采集移动终端的使用数据；
S2.将所述使用数据与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件；
S3.当移动终端与服务器进行信息交互时，推荐匹配的用户意向事件对应的信息。
本发明的有益效果是：根据移动终端用户的使用数据对用户的行为结果进行分析，在移动终端与服务器进行信息交互时推荐匹配到的用户意向事件，为用户节约使用成本，同时稳定了运营商的收入，增加客户满意度。
进一步地，所述使用数据包括当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述当月消费额度包括当月短信消费、当月语音消费、当月流量消费和当月增值消费，所述历史平均消费额度包括短信平均消费、语音平均消费、流量平均消费和月平均消费，所述DCN上网轨迹包括增值业务种类、增值业务使用次数和增值业务消费额度。
采用上述进一步方案的有益效果是：综合、全方位、有针对性地进行数据采集，为数据分析提供数据基础。
进一步地，用户意向事件包括增值业务、主套餐和附加资费包，步骤S2具体包括：
当所述使用数据为所述DCN上网轨迹时，与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为增值业务；或者，
当所述使用数据为所述历史平均消费额度时，与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为主套餐；或者，
当所述使用数据为所述当月消费额度和所述历史平均消费额度时，与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为附加资费。
采用上述进一步方案的有益效果是：根据不同数据类型匹配生成不同的用户意向事件，定位更精确。
进一步地，步骤S3中，通过JavaScript弹出窗口主动展示匹配的用户意向事件对应的信息，所述窗口上设置有一键订购按钮。
采用上述进一步方案的有益效果是：JavaScript提供多种方法弹出窗口，并可定制弹出窗口的外观、尺寸大小和位置以适应该页面的具体情况；另外，采用JavaScript程序编写，页面代码新增弹出窗口比较简单，支持不同模块公共使用弹出窗口，可维护性好。
进一步地，所述使用数据的数据模型包括用户ID、开户时间、当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述用户意向事件的数据模型包括日期、用户ID、用户号码、用户意向事件ID、用户意向事件名称、用户意向事件描述、订购顺序和用户意向事件推荐有效期。
采用上述进一步方案的有益效果是：数据采集更全面，主动营销更准确和个性化。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐装置，包括数据采集模块、匹配引擎模块和前端推荐模块，
所述数据采集模块用于采集移动终端的使用数据，并把采集到的移动终端使用数据发送到匹配引擎模块；
所述匹配引擎模块用于将所述使用数据与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件；
所述前端推荐模块用于当移动终端与服务器进行信息交互时，推荐匹配的用户意向事件对应的信息。
进一步地，所述使用数据包括当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述当月消费额度包括当月短信消费、当月语音消费、当月流量消费和当月增值消费，所述历史平均消费额度包括短信平均消费、语音平均消费、流量平均消费和月平均消费，所述DCN上网轨迹包括增值业务种类、增值业务使用次数和增值业务消费额度。
进一步地，所述用户意向事件包括增值业务、主套餐和附加资费包；
当所述使用数据为所述DCN上网轨迹时，匹配引擎模块具体用于将DCN上网轨迹与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为增值业务；或者，
当所述使用数据为所述历史平均消费额度时，匹配引擎模块具体用于将历史平均消费额度与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为主套餐；或者，
当所述使用数据为所述当月消费额度和所述历史平均消费额度时，匹配引擎模块具体用于将当月消费额度和所述历史平均消费额度与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为附加资费。
进一步地，所述前端推荐模块具体通过JavaScript弹出窗口主动展示匹配的用户意向事件对应的信息，所述窗口上设置有一键订购按钮。
进一步地，所述使用数据的数据模型包括用户ID、开户时间、当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述用户意向事件的数据模型包括日期、用户ID、用户号码、用户意向事件ID、用户意向事件名称、用户意向事件描述、订购顺序和用户意向事件推荐有效期。
附图说明
图1为本发明用户意向事件推荐方法的流程图；
图2为本发明用户意向事件推荐装置的示意图；
图3为本发明数据采集模块采集移动终端用户使用数据的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
参见图1，图1为本发明用户意向事件推荐方法的流程图。基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法，采用前后端分离的方式，前端展现、后端处理实现主动营销，包括以下步骤：
S1.数据采集模块1采集移动终端用户的使用数据，并把采集到的移动终端用户使用数据发送到匹配引擎模块2；参见图3，图3为本发明数据采集模块1采集移动终端用户使用数据的示意图。所述使用数据包括当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述当月消费额度包括当月短信消费、当月语音消费、当月流量消费和当月增值消费，所述历史平均消费额度包括短信平均消费、语音平均消费、流量平均消费和月平均消费，所述DCN上网轨迹包括增值业务种类、增值业务使用次数和增值业务消费额度。
S2.匹配引擎模块2将所述使用数据与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件；所述用户意向事件包括增值业务、主套餐和附加资费包，当所述使用数据为所述DCN上网轨迹时，匹配引擎模块2将DCN上网轨迹与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为增值业务；或者，当所述使用数据为所述历史平均消费额度时，匹配引擎模块2将历史平均消费额度与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为主套餐；或者，当所述使用数据为所述当月消费额度和所述历史平均消费额度时，匹配引擎模块2将当月消费额度和所述历史平均消费额度与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为附加资费。
用户意向事件即为各种各样不同的资费套餐，运营商会预先在服务器内设置并存储这些资费套餐。具体地，增值业务包括音乐资费包和视频资费包等，如当用户的DCN上网轨迹多用于听音乐时则推荐音乐资费包，用户的DCN上网轨迹多用于看视频时则推荐视频资费包。运营商的服务器根据移动终端用户的DCN上网轨迹推荐对应的增值业务。
主套餐包括多个不同的月租梯度，例如30块月租、50块月租和80块月租。根据历史平均消费额度对主套餐进行匹配时，历史平均消费额度周期为几个月，如3个月或6个月，以能更好地反映用户的主套餐使用情况为准，如用户在过去6个月中的平均消费额度为50块，则可向客户主套餐为50块月租的主套餐。
附加资费包即为主套餐外的附加套餐，如附加语音包、附加短信包和附加流量包。根据所述当月消费额度和历史平均消费额度、多维度综合分析当月消费额度和历史平均消费额度对附加资费包进行匹配，如分析短期内的流量使用情况，并结合历史的流量使用情况，当流量即将耗尽时可匹配生成附加流量包。DCN即数据通信网络Data CommunicationNetwork。
S3.当移动终端与服务器进行信息交互时，即在移动终端用户与运营商接触时，前端推荐模块3推荐匹配的用户意向事件对应的信息。移动终端与服务器进行信息交互具体包括营业厅受理移动终端用户业务、移动终端用户拨打客服电话和移动终端用户登录网上营业厅等等，即用户与运营商接触。
当移动终端用户与运营商接触时，如移动终端用户拨打客服电话时，移动终端与服务器进行信息交互，这时前端推荐模块3推荐匹配的用户意向事件对应的信息。前端推荐模块3可使得运营商的客服人员在与用户接触时清楚地知悉该用户对应的增值业务、主套餐和附加资费包等用户意向事件。例如，根据该用户移动终端的使用数据，得到该用户匹配的用户意向事件包括音乐资费包和50块月租的主套餐等，前端推荐模块3相应地推荐增值和主套餐对应的信息。
具体地，前端推荐模块3通过JavaScript弹出窗口主动展示匹配到的用户意向事件，所述窗口上设置有一键订购按钮。JavaScript提供多种方法弹出窗口，并可定制弹出窗口的外观、尺寸大小和位置以适应该页面的具体情况；另外，采用JavaScript程序编写，页面代码新增弹出窗口比较简单，支持不同模块公共使用弹出窗口，可维护性好。
通过上述步骤S1-S3，可以在CRM系统中实现根据不同移动终端用户对应推荐不同的用户意向事件，根据移动终端使用轨迹对用户的行为结果进行分析，在客户接触时做主动营销，为用户节约使用成本，同时稳定了运营商的收入，增加客户满意度。其中，CRM系统即客户关系管理Customer Relationship Management系统。
另外，所述移动终端用户使用数据的数据模型包括用户ID、开户时间、当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述用户意向事件的数据模型包括日期、用户ID、用户号码、用户意向事件ID、用户意向事件名称、用户意向事件描述、订购顺序和用户意向事件推荐有效期，订购顺序越小表示订购优先级越高。
下面举例说明使用数据的数据模型和用户意向事件的数据模型的具体内容。使用数据的数据模型为把采集到的移动终端使用数据与用户的个人信息相关联：用户ID为用户名；开户时间为该用户对应的开户时间；当月消费额度具体包括上月消费金额、上月流量使用量和上月短信使用量；历史平均消费额度包括最近三个月平均消费金额、最近三个月平均流量使用量和和最近三个月平均短信使用量，其中历史平均消费额度的计算周期可按需要调整，此处仅以三个月为例；DCN上网轨迹则为该用户的网络使用轨迹，如上网听音乐或者上网看视频，在哪个网站平台听音乐看视频等。
用户意向事件的数据模型为把匹配到的用户意向事件与用户的个人信息相关联：日期为匹配到用户意向事件的时间，如根据6月1号到8月30号的用户数据，在9月1号匹配到用户意向事件，则日期为9月1号；用户ID为用户名；用户号码为移动终端的号码，如138XXXXXXXX；用户意向事件ID代表具体的用户意向事件，服务器根据实际情况推荐一个以上的用户意向事件并进行排序，如50块月租的主套餐对应的用户意向事件ID为A1，80块月租的主套餐对应的用户意向事件ID为A2；用户意向事件名称可为50元主套餐和80元主套餐；用户意向事件描述则详细介绍主套餐的内容，包括XX分钟的免费通话、XX兆的国内流量、XX兆的省内流量等等；订购顺序代表服务器根据使用数据分析出某个用户意向事件与用户的相关程序，订购顺序越小表示订购优先级越高；服务器匹配到的用户意向事件会根据使用数据的更新而进行动态更新，用户意向事件推荐有效期则为当前用户意向事件的有效期截止日。
其中，使用数据的数据模型的一种实施例为：
| 序号 | 字段名 | 字段类型 | 说明 |
| 1 | ID_NO | NUMBER(14) | 用户ID |
| 2 | OPEN_TIME | Date | 开户时间 |
| 3 | UPER_MONEY | NUMBER(16,4) | 上月消费金额 |
| 4 | USE_FLOW | NUMBER(16,4) | 上月流量使用量 |
| 5 | USE_SMS | NUMBER(16,4) | 上月短信使用量 |
| 6 | AVE_UPER_MONEY | NUMBER(16,4) | 最近三个月平均消费金额 |
| 7 | AVE_USE_FLOW | NUMBER(16,4) | 最近三个月平均流量使用量 |
| 8 | AVE_USE_SMS | NUMBER(16,4) | 最近三个月平均短信使用量 |
主动营销事件的数据模型的一种实施例为：
| 序号 | 字段名 | 字段类型 | 说明 |
| 1 | TOTAL_DATE | NUMBER(8,0) | 日期 |
| 2 | ID_NO | NUMBER(15,0) | 用户ID |
| 3 | PHONE_NO | char(15) | 用户号码 |
| 4 | OFFER_ID | NUMBER(9,0) | 用户意向事件ID |
| 5 | OFFER_NAME | VARchar2(100) | 用户意向事件名称 |
| 6 | OFFER_COMMENTS | VARchar2(512) | 用户意向事件描述 |
| 7 | ORDER_TYPE | char(1) | 订购顺序 |
| 8 | Exp_date | char(14) | 用户意向事件推荐有效期 |
参见图2，图2为本发明用户意向事件推荐装置的示意图。基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐装置，包括数据采集模块1、匹配引擎模块2和前端推荐模块3。数据采集模块1用于采集移动终端的使用数据，并把采集到的移动终端使用数据发送到匹配引擎模块2；匹配引擎模块2用于将所述使用数据与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件；当移动终端与服务器进行信息交互时，所述前端推荐模块3用于推荐匹配的用户意向事件对应的信息。在移动终端用户与运营商接触时通过前端推荐模块3推荐展示对应的用户意向事件，能够根据移动终端的使用数据对用户的行为结果进行分析，在客户接触时做主动营销，为用户节约使用成本，同时稳定了运营商的收入。
其中，匹配引擎模块2并把采集到的手机用户使用数据发送到匹配引擎模块2并通过PRO*C后台程序将数据同步给智能套餐推荐数据处理中心，数据处理中心入库存储。然后，PRO*C后台程序智能套餐推荐数据处理中心针对不同用户的进行套餐匹配计算并存储营销事件。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.采集移动终端的使用数据；
S2.将所述使用数据与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件；
S3.当移动终端与服务器进行信息交互时，推荐匹配的用户意向事件对应的信息。
2.根据权利要求1所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法，其特征在于：所述使用数据包括当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述当月消费额度包括当月短信消费、当月语音消费、当月流量消费和当月增值消费，所述历史平均消费额度包括短信平均消费、语音平均消费、流量平均消费和月平均消费，所述DCN上网轨迹包括增值业务种类、增值业务使用次数和增值业务消费额度。
3.根据权利要求2所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法，其特征在于：用户意向事件包括增值业务、主套餐和附加资费包，步骤S2具体包括：
当所述使用数据为所述DCN上网轨迹时，与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为增值业务；或者，
当所述使用数据为所述历史平均消费额度时，与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为主套餐；或者，
当所述使用数据为所述当月消费额度和所述历史平均消费额度时，与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为附加资费。
4.根据权利要求1所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法，其特征在于：步骤S3中，通过JavaScript弹出窗口主动展示匹配的用户意向事件对应的信息，所述窗口上设置有一键订购按钮。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法，其特征在于：所述使用数据的数据模型包括用户ID、开户时间、当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述用户意向事件的数据模型包括日期、用户ID、用户号码、用户意向事件ID、用户意向事件名称、用户意向事件描述、订购顺序和用户意向事件推荐有效期。
6.基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐装置，其特征在于：包括数据采集模块(1)、匹配引擎模块(2)和前端推荐模块(3)，
所述数据采集模块(1)用于采集移动终端的使用数据，并把采集到的移动终端使用数据发送到匹配引擎模块(2)；
所述匹配引擎模块(2)用于将所述使用数据与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件；
所述前端推荐模块(3)用于当移动终端与服务器进行信息交互时，推荐匹配的用户意向事件对应的信息。
7.根据权利要求6所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐装置，其特征在于：所述使用数据包括当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述当月消费额度包括当月短信消费、当月语音消费、当月流量消费和当月增值消费，所述历史平均消费额度包括短信平均消费、语音平均消费、流量平均消费和月平均消费，所述DCN上网轨迹包括增值业务种类、增值业务使用次数和增值业务消费额度。
8.根据权利要求7所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐装置，其特征在于：所述用户意向事件包括增值业务、主套餐和附加资费包；
当所述使用数据为所述DCN上网轨迹时，匹配引擎模块(2)具体用于将DCN上网轨迹与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为增值业务；或者，
当所述使用数据为所述历史平均消费额度时，匹配引擎模块(2)具体用于将历史平均消费额度与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为主套餐；或者，
当所述使用数据为所述当月消费额度和所述历史平均消费额度时，匹配引擎模块(2)具体用于将当月消费额度和所述历史平均消费额度与预存的用户意向事件进行匹配，得到匹配的用户意向事件为附加资费。
9.根据权利要求6所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐装置，其特征在于：所述前端推荐模块(3)具体通过JavaScript弹出窗口主动展示匹配的用户意向事件对应的信息，所述窗口上设置有一键订购按钮。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐装置，其特征在于：所述使用数据的数据模型包括用户ID、开户时间、当月消费额度、历史平均消费额度和DCN上网轨迹，所述用户意向事件的数据模型包括日期、用户ID、用户号码、用户意向事件ID、用户意向事件名称、用户意向事件描述、订购顺序和用户意向事件推荐有效期。
Priority Applications (1)
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201710253193.5A CN107135252A (zh) | 2017-04-18 | 2017-04-18 | 基于移动终端使用轨迹的用户意向事件推荐方法和装置 |
Publications (1)
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20170905 |