CN107124595A - 一种种植视频合成的方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种种植视频合成的方法与系统，用于智能合成种植视频，解决种植视频中作物各种植阶段的分界点混淆的问题。本发明实施例方法包括：获取目标作物种植周期内的图像；根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对所述图像进行图像识别，以确定所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点；根据所述目标作物种植周期内的图像合成所述目标作物的种植视频，并在所述种植视频上标记所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

Description

一种种植视频合成的方法与系统

技术领域

本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种种植视频合成的方法与系统。

背景技术

设施农业飞速发展，越来越多的温室、大棚安装了视频监控系统，管理人员、用户可以获取视频监控信息，了解作物的生长情况；家庭种植如种植箱、种植柜也逐渐兴起，用户通过其内部配置的摄像头，结合终端APP，可以随时查看作物的生长情况。用户有时候想要记录作物的整个生长过程，方便后续进行查看或进行分享、交流，这个时候就需要获取种植生长过程中的种植视频。

当前，传统的种植视频合成方法有两种：第一，按照预设周期获取种植图片，如每天拍摄8张种植图片，将所有的种植图片合成种植视频；第二，根据生长阶段，生成与生长阶段对应的种植视频。

按照预设周期拍摄照片合成种植视频，用户若想查看作物某一生长阶段的种植视频，需要拖动视频进度条来查找观看，费时费力，用户体验不佳；按照生长模型合成各生长阶段的视频，可能因为种植环境的差异，导致视频拍摄的理论生长阶段与作物真实的生长阶段不对应，使得作物生长的不同阶段的种植视频相混淆，例如若作物第一生长阶段实际时间缩短时，使得作物第一生长阶段的种植视频包含作物生长第二阶段的视频图像。

发明内容

本发明实施例提供了一种种植视频合成的方法与系统，用于智能合成种植视频，解决种植视频中作物各生长阶段的分界点混淆的问题。

本发明实施例第一方面提供了一种种植视频合成的方法，可包括：

获取目标作物种植周期内的图像；

根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对所述图像进行图像识别，以确定所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点；

根据所述目标作物种植周期内的图像合成所述目标作物的种植视频，并在所述种植视频上标记所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

本发明实施例第二方面提供了一种种植视频合成系统，可包括：

服务终端及摄像机，其中，

所述摄像机用于拍摄目标作物种植周期内的图像；

所述服务终端用于：根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对所述图像进行图像识别，以确定所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点；

根据所述目标作物种植周期内的图像合成所述目标作物的种植视频，并在所述种植视频上标记所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，根据该特征信息对拍摄的目标作物种植周期内的各个种植阶段的图像进行图像识别，以确定目标作物各个种植阶段的实际分界时间点，从而不会将目标作物的上一个生长阶段实际分界点之后的下一个生长阶段的图片合成到上一个生长阶段的视频中，提高了种植视频中目标作物的各生长阶段分界点的精确度，提高了用户的体验。

附图说明

图1为本发明实施例中种植视频合成的方法一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中种植视频合成的方法另一个实施例示意图

图3为本发明实施例中种植视频合成系统的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种种植视频合成的方法与系统，用于智能合成种植视频，解决种植视频中作物各种植阶段的分界点混淆的问题。

本发明实施例中，通过目标作物的种类信息获取该目标作物的各个种植阶段的特征信息，并根据该特征信息对拍摄的目标作物的各个种植阶段的图像进行图像识别，以确定目标作物各个种植阶段的实际分界时间点，并在合成的视频进度条上加以标注，提高了用户的使用体验。

为了便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中一种种植视频合成的方法一个实施例可包括：

101、获取目标作物种植周期内的图像；

不同种类的作物的种植周期时间不同，往往可以分为多个种植阶段，为合成用户所需的种植视频需获取目标作物种植周期内的各个种植阶段的图像，可以在目标作物的种植箱中设置摄像机以拍摄所需的图片，也可以接收用户发送的图片。

102、根据目标作物各个种植阶段的特征信息对图像进行图像识别；

服务终端可以根据目标作物的各个种植阶段的特征信息对拍摄的目标作物的各个种植阶段的图像进行图像识别，以确定目标作物各个种植阶段的实际分界时间点，具体的图像识别技术为现有技术，此处不做赘述。

103、合成目标作物的种植视频，并在种植视频上标记目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

服务终端在获取到拍摄的目标作物的各个种植阶段的图像之后可以将这些图像合成对应的种植视频，并在该种植视频进度条上标记各个种植阶段的实际分界时间点，用户可以根据该标记快速查看目标作物的对应的各个种植阶段。

需要说明的是，本实施例中的服务终端可以是移动终端，例如手机、平板电脑等，也可以是计算机，具体不做限定。

以上可以看出，本发明实施例中，本发明实施例中，根据该特征信息对拍摄的目标作物种植周期内的各个种植阶段的图像进行图像识别，以确定目标作物各个种植阶段的实际分界时间点，从而不会将目标作物的上一个生长阶段实际分界点之后的下一个生长阶段的图片合成到上一个生长阶段的视频中，提高了种植视频中目标作物的各生长阶段分界点的精确度，提高了用户的体验。

上述实施例对本发明实施例中种植视频合成的方法流程进行了描述，为了便于理解，下面将对种植视频合成的方法进行详细描述，请参阅图2，本发明实施例中种植视频合成的方法另一个实施例可包括：

201、获取目标作物的种类信息；

不同种类的作物的种植周期及各个周期内的特征信息一般不同，服务终端需要获取目标作物的种类信息以进一步获取对应的特征信息。

具体的，服务终端可以主动的或被动的获取目标作物的种类信息，例如根据用户的输入确定目标作物的种类信息，也可以采用图像识别技术确定目标作物的种类信息，具体的方式此处不做限定。

202、获取目标作物的各个种植阶段的特征信息；

不同种类的作物的种植周期不同，各个周期所需的种植环境也可能不相同，在种植过程中会对目标作物的各个种植阶段进行区分，在确定目标作物的种类之后可以通过目标作物的各个种植阶段的特征信息区分目标作物的各个种植阶段，服务终端可以自身存储这些特征信息，也可以通过网络在对应的服务器中查询。

实际应用中，例如，目标作物可能会有发育阶段、开花阶段和结果阶段，发育阶段的特征信息可以包含作物的高度、叶子的大小该阶段作物的物理状态变化的快慢等信息，开花阶段的特征信息可以是花朵的大小、该阶段作物的物理状态变化的快慢等信息，结果阶段的特征信息可以包含果实的大小及颜色、该阶段作物的物理状态变化的快慢等信息。

具体的，不同种类的作物在种植的过程中可以对应设置不同的种植模型对种植环境进行控制，该种植模型中可以包括目标作物的各个种植阶段的特征信息，服务终端可以存储对应的种植模型或向服务器查询并下载对应的种植模型，服务终端可以根据目标作物的种类信息提取对应的种植模型。

203、根据目标作物的各个种植阶段的特征信息确定拍摄频率；

不同的作物的不同生长周期内，作物的物理状态变化的快慢不同，服务终端可以根据目标作物的不同种植阶段该作物的物理状态变化的快慢设置不同的拍摄频率，并根据设置的拍摄频率拍摄目标作物的各个种植阶段的图像。

具体的，对于作物的物理状态变化越快的种植阶段可以提高拍摄的频率，以拍摄更多的图像，对于具体的拍摄频率可以根据用户的需求进行合理的设置，此处不做限定。

实际应用中，服务终端还可以根据用户的设置确定不同种植阶段的拍摄频率。

204、获取目标作物的各个种植阶段的参考时间信息；

在确定目标作物的种类之后，服务终端可以获取目标作物各个种植阶段的参考时间信息，该参考时间可以是根据大量的种植经验得出而被记录参考时间，可以是时间点也可以是一个大体的时间范围。

实际运用中，不同作物的种植模型中包含有各个种植阶段的参考时间信息，以在各个种植阶段的参考时间内控制种植箱的环境，服务终端可以从目标作物对应的种植模型中获取对应的各个种植阶段的参考时间。

205、在目标作物的各个种植阶段的参考时间之前的第一预设时间内对目标作物图像进行图像识别；

在实际种植过程中，种植环境的变化可能会影响作物各个种植阶段的所占用的时间，从而可能导致各个种植阶段的实际分界时间点与参考时间不同，进而导致作物的上一个生长阶段实际分界点之后图片被分类到下一个生长阶段的图片中，为了避免这一情况，服务终端可以根据目标作物的各个种植阶段的特征信息，在目标作物的各个种植阶段的参考时间之前的第一预设时间内对拍摄的目标作物图像进行图像识别，以区分各个种植阶段分界时间点所拍摄的图片所属的种植阶段，可以将各个种植阶段所拍摄的最后一张图像的时间作为下一个种植阶段的实际分界点，也可以将各个种植阶段的第一张图像时间作为与上一个种植阶段的实际分界点。

例如，若目标作物的种植模型中该作物的第一生长阶段的时长为10天，第二生长阶段的时长为3天，则可以在第9天开始根据第二生长阶段的特征信息对每张获取的图片进行图像识别，以识别确定该作物第二生长阶段的第一张图像的时间，作为第一生长阶段与第二生长阶段的实际分界点，可以理解的是，各生长阶段的第一预设时间可以相同也可以不相同，可以用户设置，也可以根据各阶段的参考时间等生成，具体的第一预设时间此处不做限定。

206、合成目标作物的种植视频，并在种植视频进度条上标记目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

服务终端在获取到拍摄的目标作物的各个种植阶段的图像之后可以将这些图像合成对应的种植视频，并在该种植视频进度条上标记各个种植阶段的实际分界时间点，用户可以根据该标记快速查看目标作物的对应的各个种植阶段。

在本实施例的基础上，当对目标作物在进行拍摄之前，若该作物已经种植了一定时间，无法对该作物从初始种植时刻进行拍摄时，需要额外确定该作物当前所处的种植阶段，具体确定该作物当前所处的种植阶段可以包括：

通过目标作物的生长时长确定目标作物当前所处的种植阶段；

或者，通过图像识别确定目标作物当前所处的种植阶段。

具体的服务终端可以根据用户输入的目标作物的生长时长结合该作物各种植阶段的参考时间确定目标作物当前所处的种植阶段，或者服务终端控制摄像机拍摄目标作物的当前图片，并结合该作物的各种植阶段的特征信息进行图像识别，以确定目标作物当前所处的种植阶段。

以上可以看出，本发明实施例中，通过目标作物的种植模型中获取该目标作物的各个种植阶段的特征信息，并根据该特征信息对拍摄的目标作物的各个种植阶段的图像进行图像识别，以确定目标作物各个种植阶段的实际分界时间点，从而不会将目标作物的上一个生长阶段实际分界点之后的下一个生长阶段的图片合成到上一个生长阶段的视频中，提高了种植视频中目标作物的各生长阶段分界点的精确度，同时，可以根据目标作物在不同种植阶段物理状态变化的快慢设置不同的拍摄频率，使得用户可以更详细的查看到对应种植阶段的作物的生长过程，进一步的提高了用户的体验。

下面将对本发明实施例中种植视频合成系统进行描述，请参阅图3，本发明实施例中种植视频合成系统的一个实施例可包括：

服务终端301及摄像机302，其中，

摄像机302用于拍摄目标作物植周期内的图像；

服务终端301用于：根据目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对图像进行图像识别，以确定目标作物各个种植阶段的实际分界时间点；

根据目标作物种植周期内的图像合成目标作物的种植视频，并在种植视频上标记目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

本实施例中的种植视频合成系统的具体功能与上述图1所示的实施例中所描述的内容类似，具体请参阅图1所示的实施例，此处不再赘述。

为了便于理解，下面对本发明实施例中种植视频合成系统进行详细描述，本发明实施例中种植视频合成系统的另一个实施例可包括：

服务终端301及摄像机302，其中，

摄像机302用于拍摄目标作物植周期内的图像；

服务终端301用于：根据目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对图像进行图像识别，以确定目标作物各个种植阶段的实际分界时间点；

根据目标作物种植周期内的图像合成目标作物的种植视频，并在种植视频上标记目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

可选的，服务终端301还用于：

获取目标作物的种类信息；

从种类信息对应的种植模型中获取目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息。

优选的，服务终端301具体用于：

根据目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息确定拍摄频率；

根据拍摄频率拍摄目标作物的各个种植阶段的图像。

优选的，服务终端301具体用于：

从目标作物对应的种植模型中获取目标作物的各个种植阶段的参考时间信息；

根据目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息，在目标作物的各个种植阶段的参考时间之前的第一预设时间内对拍摄的目标作物图像进行图像识别。

优选的，服务终端301还用于：

通过目标作物的生长时长确定目标作物当前所处的种植阶段。

或，通过图像识别确定目标作物当前所处的种植阶段。

本实施例中的种植视频合成系统的具体功能与上述图2所示的实施例中所描述的内容类似，具体请参阅图2所示的实施例，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种种植视频合成的方法，其特征在于，包括：

获取目标作物种植周期内的图像；

根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对所述图像进行图像识别，以确定所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点；

根据所述目标作物种植周期内的图像合成所述目标作物的种植视频，并在所述种植视频上标记所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述图像进行图像识别之前，还包括：

获取所述目标作物的种类信息；

从所述种类信息对应的种植模型中获取所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标作物种植周期内的图像，包括:

根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息确定拍摄频率；

根据所述拍摄频率拍摄所述目标作物的各个种植阶段的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对所述图像进行图像识别，包括：

从所述目标作物对应的种植模型中获取所述目标作物的各个种植阶段的参考时间信息；

根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息，在所述目标作物的各个种植阶段的参考时间之前的第一预设时间内对拍摄的所述目标作物图像进行图像识别。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过所述目标作物的生长时长确定所述目标作物当前所处的种植阶段；

或，通过图像识别确定所述目标作物当前所处的种植阶段。

6.一种种植视频合成系统，其特征在于，包括：

服务终端及摄像机，其中，

所述摄像机用于拍摄目标作物种植周期内的图像；

所述服务终端用于：根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息对所述图像进行图像识别，以确定所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点；

根据所述目标作物种植周期内的图像合成所述目标作物的种植视频，并在所述种植视频上标记所述目标作物各个种植阶段的实际分界时间点。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述服务终端还用于：

获取所述目标作物的种类信息；

从所述种类信息对应的种植模型中获取所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务终端具体用于：

根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息确定拍摄频率；

根据所述拍摄频率拍摄所述目标作物的各个种植阶段的图像。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务终端具体用于：

从所述目标作物对应的种植模型中获取所述目标作物的各个种植阶段的参考时间信息；

根据所述目标作物种植周期的各个种植阶段的特征信息，在所述目标作物的各个种植阶段的参考时间之前的第一预设时间内对拍摄的所述目标作物图像进行图像识别。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的系统，其特征在于，所述服务终端还用于：

通过所述目标作物的生长时长确定所述目标作物当前所处的种植阶段。

或，通过图像识别确定所述目标作物当前所处的种植阶段。