CN107122937A - 一种基于区块链的货运物流应用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及货运物流应用领域,具体公开了一种基于区块链的货运物流应用方法,旨在解决货运物流过程中各个环节独立数据无法共享而导致的后期货运物流环节中的数据取证难度大的问题。本申请通过将采集货运物流涉及对象数据建立分区块链,再将分区块链结合建立区块链平台,从而实现整个货运物流整个过程的可信任的数据共享,使得后期货运物流过程中的数据可以根据需要进行调度使用取证,从而进一步推动了货运物流应用的智能化发展。
Description
技术领域
本发明涉及货运物流领域,具体来说,涉及一种基于区块链的货运物流应用方法。
背景技术
货运物流领域涉及的对象众多,包括司机,货车,车辆位置,货源,银行等;
但是现有的货运物流没有统一标准,环节长、角色多、流程复杂,各环节相互独立,信息被离散或者纸质的保存在各个私人或公司手中,导致信息无法交易、交换、共享,存在着众多问题。
比如出现事故纠纷,由于很多数据信息的不对称,很难获得取证,取证可能需要当事人去交管部等开证明等等,就没有办法高效的解决纠纷事件;比如出现货运的转让交易等,数据信息不足,那么当进行交易时候,则需要向相关部门进行取证,这样就很难及时进行交易;比如出现融资时候,投资方会考虑货运物流公司车辆以及司机的信誉问题,这些提前不做记录后期处理起来相当麻烦。
具体来说现有的货运物流主要存在以下一些问题:第一,现有物流领域车货数据不对称,信息流缺乏透明度,交易效率低;第二,现有物流领域数据真实性低,可篡改性高,假冒欺诈问题多;第三,现有物流行业纠纷普遍存在,处理困难;第四,现有物流领域司机征信记录缺失,融资困难;第五,即使双方取得数据,但是数据的可信度也很难保证,交易双方或是纠纷参与者很难达到相互的信任,使得货运物流整个流程的效率降低。
发明内容
本发明的目的在于:针对上述由于现有的货运物流各个环节相互独立数据不共享而导致后期针对货运物流环节中的数据取证难度大、互不信任的问题,本发明提供一种基于区块链的可以实现数据共享且能保证数据可信度的货运物流应用方法。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于区块链的货运物流应用方法,包括以下:
步骤一,确定货运物流涉及对象
货运物流对象包括高速方,交管局,信息部,司机,GPS,货车帮,银行;
步骤二,采集货运物流对象数据建立共识机制并储存
高速方采集的高速通行数据,交管局采集的交罚数据,信息部采集的货源数据和运输协议,采集的车辆以及司机的个人基础数据,GPS采集的车辆定位数据,货车帮采集的货车交易数据和消费数据,银行采集的银行征信数据,将物流对象数据经过共识算法进行记账,形成共识机制,并对形成共识机制后的物流对象数据进行分布式存储;
具体地,基于步骤二中处理后的货车帮采集数据,信息部采集的货源数据,和车辆以及司机的个人基础数据经过数据挖掘算法建立智能车货匹配区块链。
步骤三,建立分区块链
基于步骤二中的处理后的货运物流对象数据经过数据挖掘算法建立分区块链,分区块链包括智能车货匹配区块链,物流交易纠纷智能调解中心区块链,电子不停车收费系统金融贷款区块链;针对分区块链的数据包进行哈希算法得出特定的哈希值;
步骤四,建立区块链平台
基于绳网将步骤三中处理后的智能车货匹配区块链,物流交易纠纷智能调解中心区块链,电子不停车收费系统金融贷款区块链衔接成区块链平台。
货运大数据中的多个参与对象,采用许可投票、少数服从多数的共识算法(PBFT)进行记账,形成共识机制,解决参与各方互不信任的问题,并将每次记账生成的区块数据采用分布式存储机制,加入区块链平台。在区块链上,数据包的哈希值是唯一的,能验证数据包的真实性并确认其原始所有权。在区块链上,货运物流数据的交易记录是全网认可、透明、可追溯的,保证了货运大数据的来源、所有权、使用权和流通路径是可以被记录和追溯的。
货运物流中的货主、司机、运输协议、GPS数据等相互独立的区块链,进行彼此相互连接,形成跨区域、跨场景、跨部门的网络结构,在这个网络区块链中,建立基于区块链的物流交易纠纷智能调解中心,提供可追溯、不可抵赖的历史货运物流数据,基于区块链不可篡改的数据公正和确权技术,使得数据具有法律效力,一旦货主与司机发生交易纠纷,这些数据就可以为调解纠纷提供原始依据,有效降低了纠纷调解的难度。
货运物流中的资金方、放款渠道、各地高速消费等相互独立的区块链,进行彼此相互连接,形成跨区域、跨场景、跨部门的网络结构,在这个网络区块链中,通过ETC(Electronic Toll Collection电子不停车收费系统)资金流入和使用的区块链,建立基于区块链技术的ETC金融贷款服务,从而实现ETC资金的追踪和控制,可以有效控制贷款坏账率,解决银行不敢放款和司机资金短缺的问题。
其中,提供数据的各方可以进行有偿的数据提供,让数据产生价值。
具体地,区块链平台上的数据经过加密算法处理。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
本申请中基于区块链将货运物流过程中的参与对象数据结合建立一个区块链数据共享平台,实现货运物流过程中的数据共享;同时在建立过程中通过共识算法建立一个共识机制,避免参与各方互不信任的问题;同时对采集的数据进行哈希算法生成特定哈希值,保证了货运物流过程中数据的原始性,真实性;同时在过程中对区块链进行加密算法保证数据的安全性;实现了整个货运物流应用过程中数据真实可靠。
本申请通过智能车货匹配中心、智能交易纠纷调解中心、货车ETC金融贷款平台组成的多中心区块链货运物流平台,推动行业区块链技术标准的建立,该标准又将推动货运物流各方实现基于区块链技术的货运物流智能化。
货运物流参与对象通过智能车货匹配平台,提高车货匹配效率,降低企业成本,减少货车空驶空载,从而刺激各方主动参与。
货运物流参与对象通过智能车货匹配平台,将ETC服务、金融服务、保险服务等纳入进来,为车货交易提供服务,最终形成跨区域、跨场景应用的相互链接,实现智能车货匹配平台的经济社会价值。
货运物流参与各方通过智能调解平台,可以有效提高行业纠纷解决率。物流数据交易平台和纠纷解决平台可为纠纷双方提供有偿数据取证服务,同时可以反向要求统一数据上传规范,为后续的数据挖掘提供数据支持。
货运物流参与各方通过基于区块链技术的ETC金融贷款服务,让司机贷到经营所需款项,可以让司机的经营良性发展,有助于维护行业的稳定和健康。基于ETC的专项金融服务的建立,可以带来可观的利率收入,从而实现巨大的经济利益。通过基于区块链的货运物流应用模式,货运物流产业生态建立起互利共赢的共识规则。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示,本发明的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。
图1是本发明的货运物流方法的结构图;
图2是本发明的货运物流应用模式结构图;
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1、图2对本发明作详细说明。
实施例一
一种基于区块链的货运物流应用方法,包括以下:
步骤一,确定货运物流涉及对象
货运物流对象包括高速方,交管局,信息部,司机,GPS,货车帮,银行;
步骤二,采集货运物流对象数据建立共识机制并储存
高速方采集的高速通行数据,交管局采集的交罚数据,信息部采集的货源数据和运输协议,采集的车辆以及司机的个人基础数据,GPS采集的车辆定位数据,货车帮采集的货车交易数据和消费数据,银行采集的银行征信数据,将物流对象数据经过共识算法进行记账,形成共识机制,并对形成共识机制后的物流对象数据进行分布式存储;
基于步骤二中处理后的货车帮采集数据,信息部采集的货源数据,和车辆以及司机的个人基础数据经过数据挖掘算法建立智能车货匹配区块链。
步骤三,建立分区块链
基于步骤二中的处理后的货运物流对象数据经过数据挖掘算法建立分区块链,分区块链包括智能车货匹配区块链,物流交易纠纷智能调解中心区块链,电子不停车收费系统金融贷款区块链;针对分区块链的数据包进行哈希算法得出特定的哈希值;
步骤四,建立区块链平台
基于绳网将步骤三中处理后的智能车货匹配区块链,物流交易纠纷智能调解中心区块链,电子不停车收费系统金融贷款区块链衔接成区块链平台。
区块链平台上的数据经过加密算法处理。
本申请中基于区块链将货运物流过程中的参与对象数据结合建立一个区块链数据共享平台,实现货运物流过程中的数据共享;同时在建立过程中通过共识算法建立一个共识机制,避免参与各方互不信任的问题;同时对采集的数据进行哈希算法生成特定哈希值,保证了货运物流过程中数据的原始性,真实性;同时在过程中对区块链进行加密算法保证数据的安全性;实现了整个货运物流应用过程中数据真实可靠。
Claims (3)
1.一种基于区块链的货运物流应用方法,其特征在于,包括以下:
步骤一,确定货运物流涉及对象
货运物流对象包括高速方,交管局,信息部,司机,GPS,货车帮,银行;
步骤二,采集货运物流对象数据建立共识机制并储存
高速方采集的高速通行数据,交管局采集的交罚数据,信息部采集的货源数据和运输协议,采集的车辆以及司机的个人基础数据,GPS采集的车辆定位数据,货车帮采集的货车交易数据和消费数据,银行采集的银行征信数据,将物流对象数据经过共识算法进行记账,形成共识机制,并对形成共识机制后的物流对象数据进行分布式存储;
步骤三,建立分区块链
基于步骤二中的处理后的货运物流对象数据经过数据挖掘算法建立分区块链,分区块链包括智能车货匹配区块链,物流交易纠纷智能调解中心区块链,电子不停车收费系统金融贷款区块链;针对分区块链的数据包进行哈希算法得出特定的哈希值;
步骤四,建立区块链平台
基于绳网将步骤三中处理后的智能车货匹配区块链,物流交易纠纷智能调解中心区块链,电子不停车收费系统金融贷款区块链衔接成区块链平台。
2.如权利要求1所述的一种基于区块链的货运物流应用方法,其特征在于,区块链平台上的数据经过加密算法处理。
3.如权利要求1所述的一种基于区块链的货运物流应用方法,其特征在于,基于步骤2中处理后的货车帮采集数据,信息部采集的货源数据,和车辆以及司机的个人基础数据经过数据挖掘算法建立智能车货匹配区块链。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170901 |
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