CN107111668A - 研究性能框架 - Google Patents

Abstract

提供了研究框架系统。例如，在某些实现方式中，提供了用于飞行员的睡眠预测系统，包括：第一数据结构，存储收集的与飞行员睡眠模式有关的研究数据；第二数据结构，存储关于与飞行员相关联的飞行调度的数据；和睡眠预测模块，配置为访问第一和第二数据结构中存储的数据，并由一个或多个处理器使用第一数据结构中存储的数据计算与第二数据结构中存储的飞行调度相关联的飞行员在给定时间正在睡眠的可能性。

Description

研究性能框架

技术领域

本公开总的来说涉及电子系统，并且更加具体地涉及用于管理研究学习，比如与主题睡眠和性能措施有关的学习的性能的系统。

背景技术

在许多产业中进行临床、医学和/或行为学习的广泛组合是必需的。进行这些学习需要大量的学习负责人之间的人工协调，在收到任何结果之前需要几个月来进行数据编译和分析，且通常不允许学习数据的学习调整、中间结果或者实时分析。

发明内容

提供了研究框架系统，包括：物理状况测量装置，配置为测量学习主题的物理状况；第一网络装置，通信地耦接到物理状况测量装置且配置为从物理状况测量装置接收与学习主题有关的一个或多个物理状况测量；第二网络装置，经网络通信地耦接到第一网络装置，该第二网络装置配置为使用一个或多个处理器执行以下操作：从第一网络装置接收物理状况测量，在具有来自多个其它学习主题的物理状况测量的数据结构中存储所接收的物理状况测量，和使用学习主题和多个其它学习主题的物理状况测量来提供接口以执行学习评估。一个或多个计算机的系统可以配置为依靠具有在系统上安装的软件、固件、硬件或者软件、固件或者硬件的组合而执行特定的操作或者动作，其在操作中使得系统执行动作。一个或多个计算机程序可以配置为依靠包括指令而执行特定的操作或者动作，该指令当由数据处理设备时使得设备执行动作。

物理状况测量装置可以配置为自动地测量飞行器的飞行员的物理状况。第二网络装置可以配置为至少部分地基于物理状况测量提供飞行员属性的预测。第一网络装置可以包括经由无线网络通信地耦接到物理状况测量装置的智能电话。

还提供了睡眠预测系统，其具有：第一数据结构，存储与飞行员睡眠模式有关的收集的研究数据；第二数据结构，存储关于与飞行员相关联的飞行调度的数据；和睡眠预测模块，配置为：访问在第一和第二数据结构中存储的数据，和由一个或多个处理器使用第一数据结构中存储的数据处理与第二数据结构中存储的飞行计划表相关联的飞行员在给定时间在睡眠中的可能性。这方面的其它实施例包括相应的计算机系统、设备和在一个或多个计算机存储装置上记录的计算机程序，其每个配置为执行该方法的动作。

可以实现睡眠预测系统以使得经由与一个或多个飞行员相关联的一个或多个物理状况测量装置自动地收集与飞行员睡眠模式有关的数据的至少一部分，和/或其中，与飞行员睡眠模式有关的数据的至少一部分由一个或多个飞行员的一个或多个主观调查收集。睡眠预测模块可以配置为至少部分地基于第一数据结构中存储的数据生成飞行员睡眠模式的图形显示。睡眠预测系统还可以耦接到一个或多个飞行员的一个或多个物理状况测量装置，其中，该一个或多个物理状况测量装置配置为经网络发送数据到第一数据结构。

还提供了一种处理，其包括：提供用于由学习参加者使用的第一网络通信装置；使用一个或多个处理器接收学习指令，其中，该学习指令指示学习参加者改变一个或多个学习状况；至少部分地基于对学习参加者的指令自动地更新在与研究相关的数据结构中存储的数据；和经网络将指令通信到第一网络通信装置。这方面的其它实现方式可以包括相应的计算机系统、设备和在一个或多个计算机存储装置上记录的计算机程序，其每个配置为执行该处理。

该处理可以包括提供用于由学习研究者使用的第二网络通信装置，其中，该第二网络通信装置配置为使学习研究者能够生成学习指令。该处理还可以包括提供用于由学习研究助理使用的第三网络通信装置；和经网络将该指令通信到第三网络通信装置，其中，该学习指令进一步引导学习研究助理改变研究学习状况。该处理还可以包括提供用于由学习赞助者使用的第四网络通信装置，其中，该第四网络通信装置配置为使学习赞助者能够监控学习的进程。该处理还可以包括从第一网络通信装置自动地接收有关学习的测量数据和在与研究学习相关联的一个或多个数据结构中自动地存储所接收的测量数据。该处理还可以包括生成一个或多个图形屏幕以显示所接收的测量数据的统计分析。

还提供一种处理，其包括：经网络接收与一个或多个学习参加者有关的第一多个分析数据，其中，该第一多个数据包括由一个或多个学习参加者穿戴的一个或多个物理状况测量装置自动地收集的数据；接收包括与一个或多个外部状况相关联的数据的第二多个分析数据，该一个或多个外部状况关于一个或多个学习参加者中的每一个学习参加者；和使用一个或多个处理器自动地创建第一多个分析数据和第二多个分析数据的统计分析的视觉表示。这方面的其它实施例可以包括相应的计算机系统、设备和在一个或多个计算机存储装置上记录的计算机程序，其每个配置为执行该处理。该方法还可以包括接收第三多个手动输入的数据，其中，该手动输入的数据包括由一个或多个学习参加者记录的数据。该方法还可以包括接收包括由活动变化记录仪记录的接收数据的第一多个分析数据。该方法还可以包括接收包括由光传感器记录的接收数据的第二多个分析数据。

附图说明

图1是根据示例实现方式的研究框架系统的框图；

图2是根据示例实现方式的用于改变应用状态的示例处理的流程图；

图3是根据示例实现方式的示例移动装置显示屏幕的流程图；

图4是根据示例实现方式的用于改变应用状态的另一示例处理的流程图；

图5A是根据示例实现方式的用于PVT装置的示例档案生成屏幕；

图5B是根据示例实现方式的用于人员档案的示例档案修改屏幕；

图6是可以用于向特定的学习主题分配一个或多个档案的示例屏幕；

图7是用于估计研究学习的结果的示例处理的流程图；和

图8是可以用于显示特定的学习主题的学习评估结果的示例屏幕。

具体实施方式

在以下描述的某些实现方式中，可以设计研究性能框架以执行各种研究使能和研究学习分析功能。例如，该研究性能框架可以配置为经由性能测量进行到飞行员睡眠调度中的研究学习，并提供关于研究课题的统计结果，并提供使能更好的飞行活动计划的用于飞行员的未来的睡眠模式的预测。

转到图1的示例实现方式，图示的系统100包括或者与服务器102和一个或多个客户端135通信地耦接，服务器102和一个或多个客户端135中的至少一些跨越网络132通信。总的来说，系统100示出能够经由服务器102和客户端135提供研究性能框架的系统的示例配置。

总的来说，服务器102是存储一个或多个应用，比如框架应用104的任何服务器。框架应用可以作为软件或者硬件执行。在某些情况下，服务器102可以存储除框架应用104之外的多个应用，而在其它示例中，服务器102可以是意在仅存储和性能框架应用104的专用服务器。在某些情况下，服务器102可以包括网络服务器，其中框架应用104是由系统的客户端135经由网络132访问和执行以性能框架应用104的编程的任务或操作的一个或多个基于网络的应用。

在高级别处，服务器102包括可操作以接收、发送、处理、存储或者管理与系统100相关联的数据和信息的电子计算装置。如本公开中使用的，术语“计算机”或者“计算装置”意在包括任何适当的处理装置。例如，尽管图1图示了单个服务器102，但是系统100可以使用两个或更多服务器102，以及除了服务器之外的计算机，包括服务器池来实现。实际上，服务器102可以是任何计算机或者处理装置，例如，刀刃服务器、通用个人计算机(PC)、Macintosh、工作站、基于UNIX的工作站或者任何其它适当的装置。换句话说，本公开考虑除了通用计算机之外的计算机，以及没有传统的操作系统的计算机。另外，图示的服务器102可以适于执行任何操作系统，包括Linux、UNIX、Windows、Mac OS或者任何其它适当的操作系统。根据一个实施例，服务器102还可以包括或者与空中交通管理系统或者飞行管理系统通信地耦接。

在某些实现方式中，并如图1所示，服务器102包括处理器106、接口116、存储器114和框架应用104。接口116由服务器102使用以用于与连接到网络132的客户端-服务器或者其它分布式环境(包括在系统100内)中的其它系统(例如，客户端135，以及通信地耦接到网络132的其它系统)的通信。通常，接口116包括以适当的组合以软件和/或硬件编码且可操作以与网络132通信的逻辑。更具体地，接口116可以包括支持与通信相关联的一个或多个通信协议的软件，以使得网络132或者接口的硬件可操作以在图示的系统100之内和之外传递物理信号。

通常，网络132促进系统100的组件之间(即，服务器102和客户端135之间)的无线或者有线通信，以及与任何其它而不是图1中图示的本地或者远程计算机，比如另外的客户端、服务器或者通信地耦接到网络132的其它装置的无线或者有线通信。网络132在图1中图示为单个网络，但是可以是连续或者不连续网络而不脱离本公开的范围，只要网络132的至少一部分可以促进发送者和接收者之间的通信即可。

在另外的示例中，网络132可以包括消息传递主干网。网络132可以是企业或者安全网络的全部或者一部分，而在另一示例中，网络132的至少一部分可以表示到因特网的连接。在某些情况下，网络132的一部分可以是虚拟专用网络(VPN)，例如，客户端135和服务器102之间的连接。另外，网络132的全部或者一部分可以包括有线或者无线链路。示例无线链路可以包括802.11a/b/g/n、802.20、WiMax和/或任何其它适当的无线链路。换句话说，网络132包括可操作以促进图示的系统100之内和之外的各种计算组件之间的通信的任何内部或者外部网络、多个网络、子网络或者其组合。

网络132例如可以在网络地址之间传递因特网协议(IP)分组、帧中继帧、异步传输模式(ATM)蜂窝、语音、视频、数据及其它适当的信息。网络132还可以包括一个或多个局域网(LAN)、无线电接入网络(RAN)、城市区域网(MAN)、广域网(WAN)、因特网的全部或者一部分，和/或在一个或多个位置的任何其它一个或多个通信系统。

如图1所示，服务器102包括处理器106。虽然在图1中图示为单个处理器106，但是根据特定的需要、期望或者系统100的特定实施例可以使用两个或更多处理器。每个处理器106可以是中央处理单元(CPU)、刀刃、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者另一适当的组件。通常，处理器106执行指令并操纵数据以执行服务器102和特别地框架应用104的操作。特别地，服务器的处理器106执行接收和响应于来自客户端135的请求和它们的各个客户端框架应用144需要的功能性，以及性能框架应用104的其它操作需要的功能性。

无论特定的实现方式如何，“软件”可以包括关于当执行以至少实现在这里描述的处理和操作时可操作的有形介质的计算机可读指令、固件、有线或者编程硬件或者其任何组合。实际上，每个软件组件可以以任何适当的计算机语言完全地或者部分地编写或者描述，该计算机语言包括C、C++、Java、Visual Basic、汇编程序、Perl、4GL的任何适当的版本以及其它的计算机语言。将理解虽然图1中图示的的软件的各部分示为通过各种对象、方法或者其它处理实现各种特征和功能性的单个模块，软件可以代替地按照需要包括多个子模块、第三方服务、组件、库等等。相反地，各个组件的特征和功能性可以按照需要组合为单个组件。

框架应用104可以实现为企业Java Beans(EJB)或者设计时间组件，且可以具有生成到不同平台中的运行期实现的能力，该不同平台比如J2EE(Java 2平台，企业版本)、ABAP(先进商业应用编程)对象或者Microsoft的.NET等等。另外，框架应用104可以是经由网络132(例如，通过因特网)由远程客户端135或者客户框架应用144访问和执行的基于网络的应用。另外，虽然图示为在服务器102内部，但是可以远程地存储、参考或者执行与框架应用104相关联的一个或多个处理。例如，框架应用104的一部分可以是与远程地调用的应用相关联的网络服务，而框架应用104的另一部分可以是对于在远程客户端135的处理绑定的接口对象或者代理。此外，框架应用104的各部分可以由直接在服务器102工作，以及在客户端135远程工作的用户执行。

服务器102还包括存储器114。存储器114可以包括任何存储器或者数据库模块，并且可以以易失性或者非易失性存储器的形式，其无限制地包括磁介质、光介质、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可拆卸介质或者任何其它适当的本地或者远程存储器组件。存储器114可以存储各种对象或者数据，包括类、框架、应用、备份数据、商业对象、任务、网页、网页模板、数据库表、存储商业和/或动态信息的档案库和包括与服务器102和框架应用104的目的相关联的任何参数、变量、算法、指令、规则、约束或者对其的参考的任何其它适当的信息。另外，存储器114可以包括任何其它适当的数据，比如VPN应用、固件日志和策略、防火墙策略、安全性或者访问日志、打印或者其它报告文件，等等。

在高级别处，存储器114可以包括三个数据结构-档案数据库108、公共数据结构110和结果数据集结构112，其每个在下面关于图2描述。但是，应该理解结构108、110和112仅是示例性的，且在其它实现方式中，存储器114和实际上由框架应用104使用的任何适当的数据存储设备可以以各种适当的组织来组织。在各种实现方式中，可以将数据结构108、110和112存储为框架应用104的一部分或者存储在另一适当的存储位置中。

系统100还可以包括一个或多个客户端135。每个客户端135可以是可操作以和/或使用有线或者无线连接经由网络132至少连接到服务器102或者与服务器102通信的任何计算装置。另外，如由客户端135a所示，每个客户端135包括处理器141、接口138、图形用户界面(GUI)138、客户端应用144和存储器147。总的来说，每个客户端135包括可操作以接收、发送、处理和存储与图1的系统100相关联的任何适当的数据的电子计算机装置。将理解的是，可能有与系统100相关联或者在系统100之外的许多客户端135。例如，虽然图示的系统100包括四个客户端(135a、135b、135c和135d)，系统100的替代的实现可以包括通信地耦接到服务器102的单个客户端135，或者适于系统100的目的的任何其它数目。

另外，还可以存在在系统100的图示的部分之外的能够经由网络132与系统100交互的一个或多个另外的客户端135。另外，术语“客户端”和“用户”可以按照需要可互换地使用而不脱离本公开的范围。此外，虽然考虑由单个用户使用而描述每个客户端135，但是本公开考虑许多用户可以使用一个计算机，或者一个用户可以使用多个计算机。如本公开使用的，客户端135意在包括个人计算机、触摸屏终端、工作站、网络计算机、信息站、无线数据端口、智能电话、个人数据助理(PDA)、专用研究终端、在这些或者其它装置内的一个或多个处理器或者任何其它适当的处理装置。

客户端135还可以是“智能的”或者因特网使能的设备。例如，客户端可以是能够经一个或多个网络独立和自动通信的测量装置或者传感器。客户端可以是任何适当的形式的测量装置或者传感器，包括但不限于，活动计、睡眠传感器、活动变化记录仪装置、精神运动警戒任务(PVT)装置、步数计、体温传感器、医用传感器(比如心率传感器或者血压传感器)、光传感器、遥测传感器和/或昼夜节律传感器。例如，在某些实现方式中，客户端135之一可以包括配置为本身或者与智能电话结合的经无线网络通信的物理传感器，比如与智能电话或者平板计算机通信的蓝牙使能传感器。

每个客户端135可以包括计算机，该计算机包括输入装置，比如小键盘、触摸屏、鼠标或者可以接受用户信息的其它装置，和传送与服务器102(和框架应用104)或者客户端135本身的操作相关联的信息的输出装置，该信息包括数字数据、视觉信息、客户端应用144或者GUI 138。输入和输出装置两者可以包括固定的或者可拆卸的存储介质，比如磁性存储介质或者固态存储介质或者其它适当的介质，以通过显示器，即，GUI 138从客户端135的用户接收输入和向客户端135的用户提供输出。如上所述，在许多实现中，一个或多个客户端可以是网络装置或者计算机系统。

如图1中指示的，客户端135可以与系统100的特定用户相关联。例如，客户端135a可以与学习主题，比如飞行员相关联。客户端135b可以与学习赞助者，比如可能资助研究学习的执行的公司或者政府利益相关联。客户端135c可以与制订研究学习并跟踪其进程的学习研究者，比如研究科学家相关联。客户端135d可以与负责在学习的过程期间与学习主题交互的研究助理相关联。但是，将理解图1中的客户端135的分配是示例性的，且客户端135可以以任何适当的方式向学习负责人分配或者与学习负责人相关联。客户端或者服务器102之一可以经网络132将一个或多个学习状况或者指令传递到另一个客户端135，比如学习主题或者学习研究助理。以这种方式，系统100可以使学习负责人，比如学习科学家或者学习赞助者能够在一个或多个学习中经由单个学习框架自动地和/或有效地传递学习状况和指令到学习负责人。此外将理解系统100可以包括图1中未示出的各种另外的客户端135，比如管理者或者网络支持系统。

另外，图示的客户端135包括GUI 138，该GUI 138包括可操作以对于任何适当的目的接口连接系统100的至少一部分的图形用户界面，该适当的目的包括生成客户端应用144(在某些情况下，客户端的网络浏览器)的视觉表示和与框架应用104交互，包括从响应于由客户端应用144发送的请求接收到的框架应用104接收到的响应。通常，通过GUI 138，向用户设置由系统或者在系统内传递的数据的有效率和用户友好的表示。术语“图形用户界面”或者“GUI”可以以单数或者复数使用以描述一个或多个图形用户接口和特定的图形用户界面中的每一个显示。因此，GUI 138可以表示处理系统100中的信息并向用户有效地呈现信息结果的任何图形用户界面，包括但不限于，网络浏览器、触摸屏或者命令行界面(CLI)。

总的来说，GUI 138可以包括多个用户界面(UI)元件，且一些或者全部与客户端应用144相关联，比如可由用户在客户端135操作的交互字段、下拉列表和按钮。这些及其它UI元件可以关于或者表示客户端应用144，以及在客户端135执行的其它软件应用的功能。具体来说，GUI 138可以用于呈现框架应用104的基于客户的观点，且可以用于(作为网络浏览器或者使用客户端应用144作为网络浏览器)观看和导航框架应用104，以及位于服务器内部和外部的各种网页，其中一些可以与框架应用104相关联。

为了呈现位置的目的，GUI 138可以是客户端应用144的一部分或者整体，同时仅是用于显示客户端和框架应用104动作和交互的视觉表示的工具。在某些情况下，GUI 138和客户端应用144可以可互换地使用，特别是当客户端应用144表示与相框架应用104关联的网络浏览器时。

虽然图1被描述为包括或者与多个元件相关联，但是，并非图1的系统100内图示的所有元件可以在本公开的每个替代实现方式中使用。另外，在这里描述的一个或多个元件可以位于系统100之外，同时在其它示例中，某些元件可以包括在一个或多个其它描述的元件内或者作为其一部分，以及包括在图示的实现中未描述的其它元件中或者作为其一部分。另外，图1中图示的某些元件可以与其它组件结合，以及用于除在这里描述的那些目的之外的替代或者另外的目的。

接下来转到图2，示出了与数据结构108、110和112通信的框架应用104的示例实现方式的框图。框架104可以包括中心研究管理模块150。如图2所示，模块150配置为与结构108、110和112通信以创建和管理研究学习。例如，模块150可以配置为提供登记性能，比如向系统100添加新的学习或者添加新的学习负责人，比如学习主题或者研究助理。如以下关于图4描述的，框架应用104可以通过向档案数据库108添加一个或多个档案来执行登记。

接下来，模块150可以包括(例如)使用服务器102和客户端135中的一个或多个处理器经网络132来使能系统100的一个或多个研究学习的管理和学习负责人之间的通信的框架管理器。框架管理器还可以使学习负责人，比如学习研究者或者学习赞助者能够配置学习的一个或多个参数，包括但不限于，参加者的数目、学习的长度或者学习的目标。如以下描述的，框架管理器还可以配置为允许各种学习档案，包括主题档案、装置档案和调度档案的输入或者调整。

模块150还可以包括配置为分析、计算和/或估计研究学习的结果的性能分析器。如果框架应用104正在用于涉及睡眠的学习，比如指向飞行员睡眠的学习，则模块150还可以包括睡眠分析器。如以下描述的，性能分析器可以配置为从一个或多个物理状况测量装置手动地或者自动地接收学习结果数据。例如，性能分析器可以配置为确定睡眠/醒来中断，以确定睡眠的机会或者确定睡眠模式。在某些实现方式中，性能分析器可以是框架管理器的一部分。

模块150还可以包括性能预测器。性能预测器可以配置为处理比如来自数据集112的数据之类的数据，并预测学习变量和/或状况的将来值。例如，在飞行员学习的情况下，性能预测器可以配置为基于一个或多个基准或者档案，比如时间、飞行器、路径、时区等分析一个或多个飞行员的睡眠数据，并生成与该基准或者档案相关联的关于飞行员的可能睡眠的预测数据。

性能预测器使框架应用104能够被预测地使用以对学习结果估计对档案的改变的效果。例如，学习研究者可以经由一个或多个处理器调整学习档案或者评估以关于一个或多个学习主题的未来预测执行从系统100生成预测数据。该预测数据然后可以自动地或者手动地用于分配一个或多个飞行员、路径、调度或者飞行计划。在某些实现方式中，框架应用104可以使用迭代处理以估计学习主题或者类似群体的变化状况的预测结果。例如，框架应用可以迭代地执行飞行员的疲劳预测，并基于学习结果预测那些当飞行特定路径、调度飞行器等时可能具有最小或者较低疲劳的飞行员。但是，这仅是示例，且框架应用104可以用于基于任何适当的学习特性的预测执行。

模块150还可以包括一个或多个行政管理器或功能。例如，图2图示模块150包括配置为管理学习材料到学习负责人，比如主题或者研究助理的装运的装运管理器。

如图2所示，档案数据库108是配置为存储一个或多个研究学习档案的数据结构。档案是定义与物理装置、学习参加者或者其它学习方面相关联的一个或多个变量的一般配置结构。例如，如图2所示，档案数据库108可以包括一个或多个物理装置档案，比如活动变化记录仪档案，例如，Actiwatch 2或者Actiwatch系列、PVT装置档案、睡眠监控档案等等。档案数据库还可以包括主题档案。档案数据库108还可以包括定义一个或多个研究或者飞行调度的调度档案。档案数据库108可以进一步包括一个或多个其它关于学习的档案。值得注意，如以下进一步描述的，档案数据库108中的档案可以由学习负责人之一使用研究框架104创建和修改。

在某些实现方式中，框架应用104还可以耦接到公共数据结构110。公共数据结构110可以包括通常比档案数据更小地改变且通常影响研究学习的环境和外部状况或者因素的数据库。在如图2所示的示例中，公共数据110例如包括位置信息、调度信息、时区和飞行器信息。取决于由框架应用104管理的学习的类型，公共数据110还可以包括着陆信息、睡眠类型、区域、交换长度信息、国际信息、测量尺度和/或多种其它关于学习的数据。

接下来，框架应用可以耦接到一个或多个数据集112。数据集112包括通过学习收集的数据。在某些实现方式中，数据集112中数据的收集可以由客户端135a自动地执行。例如，客户端135a可以配置为使用物理状况测量装置，比如活动变化记录仪或者PVT装置，使用一个或多个处理器自动地记录一个或多个物理状况测量，并经网络132周期性地自动上载学习数据到框架104。

还可以使用多个其它适当的技术中的任何一个填充数据集112。例如，数据集中的数据可以由学习主题，比如飞行员或者由研究助理手动地输入。飞行员可以从睡眠调度或者疲劳日志在客户端135上手动地输入信息，且客户端然后将信息上载到数据集112。数据集112还可以经由由研究助理执行的一个或多个测试或者试验来填充。例如，研究助理可以支配对飞行员的反应测试，并将结果(经由客户端135d)记录到数据集112。

图3是用于自动地收集和编译来自学习主题的物理学习数据的示例流程200的流程图。在某些实现方式中，处理200可以由框架应用104和/或客户端135a执行。如图3所示，处理200可以通过测量学习主题的物理状况测量，如在块202中所示的。在某些实现方式中，可以由配置为与客户端135a通信或者作为客户端135a的一部分的一个或多个物理状况测量装置，比如通过经由蓝牙与智能电话或者平板耦接的物理状况测量装置自动地执行物理状况测量。如上所述，学习主题的物理状况可以由任何适当的临床、医学或者环境传感器或者测量装置测量。例如，测量可以由活动变化记录仪装置、PVT装置、睡眠传感器、温度传感器、活动传感器或者黑暗传感器进行。在某些实现方式中，进行测量的装置可以不物理地连接到学习主题，例如，进行测量的传感器可以位于主题的环境中或者其它地方。

如块204中所示，处理200中的下一步骤可能涉及物理状况测量数据经由一个或多个处理器和网络132到框架应用104的传输。例如，客户端135a可以将从活动变化记录仪装置收集的数据经因特网发送到在其上性能框架应用104的服务器102。

如块206中所示，处理200中的下一步骤可以包括标识与提供的物理状况测量数据相关联的装置档案。例如，框架应用104可以标识由特定型号的活动变化记录仪装置收集物理状况测量数据。接下来，框架应用104可以考虑测量装置的档案来处理所接收的数据，以提取期望的学习数据，如块208中所示。在某些示例中，框架应用可以处理所接收的数据以编译睡眠调度或者活动调度。

接下来，如块210中所示，处理200可以包括在与处理的物理数据相关联的数据集中存储数据。例如，处理的数据可以存储在一个或多个数据集112中。最后，处理200可以包括使得数据可用于研究查询，如块212所示。例如，框架应用104可以使能数据集的查询和研究数据的一个或多个图形显示的实时产生，以使能飞行员的选择或者飞行员调度的分配。

图4是用于创建或者修改学习档案的示例流程250的流程图。处理250可以由框架应用104使用以使学习负责人能够添加或者修改主题档案、装置档案或者其它适当的学习档案。如图4所示，处理250可以开始于来自学习负责人的请求以创建或者修改档案，比如物理装置档案或者学习档案。例如，在某些实现方式中，请求可以是创建用于将由学习主题穿戴的活动变化记录仪装置的档案的请求。

如图4所示，处理250可以以块254继续，确定请求是否与现有的档案相关联。如果请求不与现有的档案相关联，可以创建生成新档案的屏幕，如块256所示。另一方面，如果存在与请求相关联的现有的档案，则将加载该档案，如块257所示，且将在GUI 138上显示档案修改屏幕，如由块258所示的。

在图5A和图5B中示出示例性的档案生成/管理屏幕。如图所示，用于PVT装置270的示例档案生成屏幕如图5A所示。如图所示，档案生成屏幕包括使学习负责人能够输入与特定的档案有关的相关信息的一个或多个数据输入字段。在图示的PVT装置的情况下，档案可以包括档案ID、描述、制造商、型号、大小、重量和软件名称和版本号及其它信息。如上所述，用于装置、学习、人员和主题的单独的档案的使用使能学习及学习设备的更简单的设计和管理两者，而且还使能以对学习、本题或者研究助理相对少的破坏来修改状况、参加者或者设备的能力。

图5B图示用于人员档案的示例档案修改屏幕280。如图所示，屏幕280可以包括与可能在学习中涉及的飞机机组成员有关的各种数据字段。框架应用104可以配置为以来自档案数据库108的信息填充屏幕280中的字段，以使学习负责人能够修改人员档案的一个或多个属性。

返回到图4，接下来，处理250可以包括从学习负责人接收新的或者修改的档案数据，如块260所示。档案数据然后可以被上载到档案数据库108中，如块262所示。最后，如块264所示，一旦在档案数据库中更新档案，则框架应用104可以基于更新的档案来更新研究学习信息。框架应用还将配置为将更新的档案应用于从客户端135a接收到的新接收的研究数据。以这种方式，框架应用104使学习负责人，比如学习研究者或者研究助理能够在学习的整个进程中替换或者改变学习装置或者参加者，而不需要放弃现有的学习并重新开始。

一旦创建或者修改了档案，则可以为一个或多个学习主题创建配置。图6示出了可以用于分配学习主题配置的示例屏幕300。屏幕300可以在系统100中的GUI 138或者在另一显示器上显示。屏幕300提供用于学习负责人向特定的学习主题分配一个或多个学习配置的界面。例如，图6示出学习档案号码、人员档案号码、调度档案号码、活动变化记录仪装置档案号码和PVT装置档案号码到由ID号码标识的多个学习主题的分配。有益地，屏幕300经由服务器102上的一个或多个处理器106使学习负责人能够基于学习改变，比如设备的改变或者飞行调度的改变，来动态地调整与特定的学习主题相关联的档案。

接下来转到图7，示出了用于估计研究学习的结果的示例流程320的流程图。在某些实现方式中，处理320可以由系统100中的应用框架104或者另一适当的组件执行。作为示例，以飞行员睡眠评估的上下文描述处理320，但是应当理解处理320可以用于估计各种适当的形式的研究学习的结果。

如由块322所示，处理320可以通过接收学习评估的请求而开始。在各种示例中，学习评估可以涉及分析和显示正在进行的学习的结果，包括从客户端135a-d收集的实时结果和/或可以涉及计算预测分析(如上所述)，例如，基于飞行时间的未来的飞行员性能的预测。

如块324所示，处理320通过确定需要什么数据集，比如数据集108以执行所请求的学习评估而继续。在各种实现方式中，确定数据集涉及标识从飞行员自动地收集一个或多个飞行数据相关数据集。在各种实现方式中，确定数据集还可以包括标识来自档案数据库108的数据、公共数据110或者其它适当的存储位置。

接下来，处理320涉及确定用于评估的图形格式，如块326所示。用于评估的格式可以由框架应用104基于预设选择确定、可以基于学习的特性动态地分配和/或可以基于用户选择来选择。该图形格式将用于显示学习评估的结果，虽然在某些实现方式中，该评估可以非图形地显示，例如，显示为概要文本结果。

处理320然后涉及执行数据集的分析，比如数据集112的统计分析，以产生学习评估，如块328所示。在各种实施例中，学习数据集的分析可以包括确定睡眠唤醒曲线、确定在一天内的各个小时或者到飞行中的执行、确定任何收集的学习数据之间的相互关系或者学习数据的任何其它期望的分析。统计分析可以涉及基于睡眠时间、一天的时间、初始状况或者疲劳、调度、地理位置、时区和/或其它适当的因素来分析数据。在某些实现方式中，学习评估可以包括执行两个或更多数据集之间的动态交叉以标识数据集112中存储的数据之间的公共性、概率或者其它统计关系。

接下来，可以显示学习评估，如块332所示的。在某些实现方式中，学习评估可以在GUI 138上显示，虽然也可以使用任何适当的显示装置。最后，处理320可以确定所请求的学习评估是否是预测的评估，比如预测的执行估计，如由块332指示的。如果评估是预测性的，则处理320可能接下来涉及考虑评估来改变学习有关的分配。例如，处理320可能涉及基于飞行员的执行或者飞行员睡眠/环形模式的预测评估来改变飞行调度或者人员分配。在某些实现方式中，处理320可以涉及基于学习评估结果提供飞行员分配推荐。例如，框架应用可以配置为基于数据集内存储的数据来统计地计算具有充分地休息的高百分比机会的飞行员。在某些实现方式中，处理320可以包括合并多个学习的结果和/或比较跨越多个学习的主题或者主题组。

图8示出了可以用于显示特定的学习主题的学习评估结果的示例屏幕350。具体来说，示例屏幕350显示从一个或多个客户端135实时或者接近实时地生成的睡眠压力曲线。如上关于图7所述，屏幕350和其内的评估可以从包括经网络132收集的实时学习数据的数据集108生成。屏幕350上的学习评估可以由系统100自动地使用或者由学习负责人手动地使用以分配飞行人员或者飞行器路径。但是，如上所述，屏幕350仅是示例性的，且在各种实现方式中，学习数据的任何适当的形式的统计或者预测分析可以显示在屏幕350上或者由系统100生成的其它屏幕上。

虽然该文档包括许多特定的实现细节，这不应该被看作是关于权利要求什么的范围的限制，而是作为可能对特定的实现或者实施例特定的特征的描述。在单独的实施例的上下文中本说明书中描述的某些特征也可以在单个实施例中组合地实现。相反地，单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以在多个实施例中分开地或者以任何适当的子组合实现。此外，虽然特征可能在上面描述为以某些组合动作且甚至最初要求成这样，来自要求的组合的一个或多个特征在某些情况下可以从该组合排除，且要求的组合可能导向子组合或者子组合的变型。

Claims (20)

1.一种研究框架系统，包括：

物理状况测量装置，配置为测量学习主题的物理状况；

第一网络装置，通信地耦接到所述物理状况测量装置并配置为从物理状况测量装置接收与学习主题有关的一个或多个物理状况测量；

第二网络装置，经网络通信地耦接到第一网络装置，所述第二网络装置配置为使用一个或多个处理器执行以下操作：

从第一网络装置接收物理状况测量；

在具有来自多个其它学习主题的物理状况测量的数据结构中存储所接收的物理状况测量；和

提供接口以使用学习主题和多个其它学习主题的物理状况测量来执行学习评估。

2.如权利要求1所述的研究框架系统，其中，所述物理状况测量装置包括活动变化记录仪装置。

3.如权利要求1所述的研究框架系统，其中，所述物理状况测量装置配置为自动地测量飞行器的飞行员的物理状况。

4.如权利要求3所述的研究框架系统，其中，所述第二网络装置配置为至少部分地基于物理状况测量来提供飞行员属性的预测。

5.如权利要求1所述的研究框架系统，其中，所述第一网络装置包括经由无线网络通信地耦接到物理状况测量装置的智能电话。

6.一种飞行员的研究系统，包括：

第一数据结构，存储收集的与飞行员睡眠模式有关的研究数据；

第二数据结构，存储与飞行调度有关的数据，所述飞行调度与飞行员相关联；和

数据处理模块，配置为：

访问第一和第二数据结构中存储的数据；和

由一个或多个处理器使用第一数据结构中存储的数据处理与第二数据结构中存储的飞行调度相关联的飞行员在给定时间正在睡眠的可能性。

7.如权利要求6所述的研究系统，其中，与飞行员睡眠模式有关的数据的至少一部分经由与一个或多个飞行员相关联的一个或多个物理状况测量装置自动地收集。

8.如权利要求6所述的研究系统，其中，与飞行员睡眠模式有关的数据的至少一部分由一个或多个飞行员的一个或多个主观调查收集。

9.如权利要求6所述的研究系统，其中，所述睡眠预测模块配置为至少部分地基于第一数据结构中存储的数据来生成飞行员睡眠模式的图形显示。

10.如权利要求6所述的研究系统，包括耦接到一个或多个飞行员的一个或多个物理状况测量装置，其中，所述一个或多个物理状况测量装置配置为经网络发送数据到第一数据结构。

11.一种用于管理研究执行系统的方法，包括：

提供用于由学习参加者使用的第一网络通信装置；

使用一个或多个处理器接收学习指令，其中，所述学习指令指示学习参加者改变一个或多个学习状况；

至少部分地基于对学习参加者的指令来自动地更新在与研究相关的数据结构中存储的数据；和

经网络将所述指令通信到第一网络通信装置。

12.如权利要求11所述的用于管理的方法，包括提供用于由学习研究者使用的第二网络通信装置，其中，所述第二网络通信装置配置为使学习研究者能够生成所述学习指令。

13.如权利要求12所述的方法，包括：

提供用于由学习研究助理使用的第三网络通信装置；和

经网络将所述指令通信到第三网络通信装置，其中，所述学习指令进一步引导学习研究助理改变研究学习状况。

14.如权利要求13所述的方法，包括：

提供用于由学习赞助者使用的第四网络通信装置，其中，所述第四网络通信装置配置为使学习赞助者能够监控学习的进程。

15.如权利要求11所述的方法，包括从第一网络通信装置自动地接收有关学习的测量数据和在与研究学习相关联的一个或多个数据结构中自动地存储所接收的测量数据。

16.如权利要求15所述的方法，包括生成一个或多个图形屏幕以显示所接收的测量数据的统计分析。

17.一种方法，包括：

经网络接收与一个或多个学习参加者有关的第一多个分析数据，其中，所述第一多个数据包括由一个或多个学习参加者穿戴的一个或多个物理状况测量装置自动地收集的数据；

接收包括与一个或多个外部状况相关联的数据的第二多个分析数据，所述一个或多个外部状况与一个或多个学习参加者中的每一个有关；和

使用一个或多个处理器自动地创建所述第一多个分析数据和所述第二多个分析数据的统计分析的视觉表示。

18.如权利要求17所述的方法，包括接收第三多个手动输入的数据，其中，所述手动输入的数据包括由一个或多个学习参加者记录的数据。

19.如权利要求17所述的方法，其中，接收所述第一多个分析数据包括接收由活动变化记录仪记录的数据。

20.如权利要求17所述的方法，其中，接收所述第二多个分析数据包括接收由光传感器记录的数据。