CN107103521A - 一种基于引力的出租车打车方法及系统 - Google Patents

一种基于引力的出租车打车方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于引力的出租车打车方法，根据司机师傅的毁单率、接单率，以及客户终端的用户的撤单率、奖励率，计算出客户终端对服务终端的引力，以及服务终端对客户终端的引力，从而帮助客户终端和服务终端决策是否匹配。本发明还提供了基于引力的出租车打车系统，包括位于司机车上的服务终端、位于用户手上进行出租车寻找的客户终端、以及提供智能打车服务的服务器，服务器含有服务终端和客户终端的相关数据，通过执行相关算法辅助司机选择乘客以及乘客选择司机，提高出租车和乘客的订单成功率，从而提高出租车司机和乘客双方的用户体验。

Description

一种基于引力的出租车打车方法及系统
技术领域
本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种能及时寻找附近出租车和打车者并互相信息获取的打车算法及系统。
背景技术
随着智能设备的普及和移动互联网的发展，目前出现了许多智能设备，如“嘀嘀打车”之类的软件，以解决“打车难”的问题。打车软件改变了传统出租车的打车方式，颠覆了传统的路边拦车概念。打车软件最大限度地优化了乘客打车体验，也节约了司机与乘客的沟通成本，降低了出租车的空载率，最大化节省了司乘双方资源。
虽然打车软件有无可比拟的优势，逐渐成为城市生活不可缺少的工具。但是在乘客和司机达成一致共识方面依旧存在很多问题，影响着双方的用户体验。如：很多司机抱怨乘客私自取消订单，尤其是不及时地取消订单，浪费了司机大量时间，影响出租车的承载率。也有很多乘客抱怨司机无缘无故地取消订单。面对司取消订单问题，“奖励”机制由此提出。所谓的“奖励”机制与司机的接单量挂钩，司机成功接单越多，“奖励”也越多。虽然该方法一定程度上减少了司机的“毁单”概率，但是该方法存在很大的不公平性，忽略了乘客的用户体验。
发明内容
本发明要解决的技术问题是如何提高出租车司机和乘客双方的用户体验，提高出租车和乘客的订单成功率。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于，包含如下步骤；
步骤1：获取服务终端出租车司机师傅的毁单率f、接单率j、当前地址x服务终端，获取发出打车请求的客户终端用户的撤单率c、奖励率r、当前地址x客户终端；
步骤2：根据客户终端的当前地址，筛选出围绕该客户终端当前地址设定范围内的服务终端；
步骤3：服务终端接收客户终端请求的引力F请的计算方法如下：
客户终端接受服务终端应答的引力F应的计算方法如下：
其中，G为引力系数，dijkstra(x客户终端，x服务终端)为客户终端与服务终端之间的距离；
分别计算所筛选出的所有服务终端接收客户终端请求的引力F请；所筛选出的各服务终端根据自己的F请进行应答，如果认为自己的F请数值过小，可以不做应答；
如果一个服务终端做出应答，则形成匹对；
如果两个以上的服务终端做出应答，则分别计算客户终端接受做出应答的各服务终端应答的引力F应，客户终端根据计算结果选择最终的服务终端，形成匹对；
如果没有任何服务终端做出应答，设定时间后，询问客户终端是否奖励服务终端，如果客户终端回应奖励，则更新客户终端的奖励率r，返回步骤1，如果客户终端不愿意给予奖励，亦返回步骤1，重复计算。
优选地，如果形成匹对后，服务终端临时毁单，则更新该服务终端的毁单率f，返回步骤1。
优选地，所述毁单率f的定义如下：0≤f≤1，服务终端出租车司机师傅第一次使用时的毁单率f＝0，之后，每接一次单，毁单率重新更新一次；
n失败表示从开始到当前一共毁单的次数，n总表示从开始到当前一共接单数。
优选地，所述接单率j的定义如下：0≤j≤1，服务终端出租车司机师傅第一次使用时的接单率j＝1，之后，每接一次单，接单率重新更新一次；
n成功表示从开始到当前一共成功接单的次数，n总表示从开始到当前一共接单数。
优选地，所述撤单率c的定义如下：0≤c≤1，客户终端用户第一次使用时的撤单率c＝0，之后，每发送一次请求单，撤单率重新更新一次；
n撤单表示从开始到当前一共撤单的次数，N总表示从开始到当前一共请求单数。
优选地，所述奖励率r的定义如下：0≤r≤1，客户终端用户第一次使用时奖励率r＝0，之后，每完成一次乘车后，奖励率重新更新一次；
n奖励表示从开始到当前一共奖励的次数，N总表示从开始到当前一共请求单数。
优选地，所述G＝104，为引力系数。
优选地，所述步骤3中，如果两个以上的服务终端做出应答，通常情况下，客户终端选择F应最大的服务终端。
优选地，所述步骤1中，还获取服务终端出租车司机师傅的个人信息及车辆信息，还获取客户终端用户的个人信息。
本发明还提供了一种基于引力的出租车打车系统，其特征在于，包括：
服务终端：位于出租车司机端、进行用户寻找的打车智能终端；
客户终端：位于需要打车的用户端、进行出租车寻找的打车智能终端；
服务器：联系服务终端和客户终端，提供智能打车匹配服务；服务器存贮并执行如下指令：
步骤1：获取服务终端出租车司机师傅的毁单率f、接单率j、当前地址x服务终端，获取发出打车请求的客户终端用户的撤单率c、奖励率r、当前地址x客户终端；
步骤2：根据客户终端的当前地址，筛选出围绕该客户终端当前地址设定范围内的服务终端；
步骤3：服务终端接收客户终端请求的引力F请的计算方法如下：
客户终端接受服务终端应答的引力F应的计算方法如下：
其中，G为引力系数，dijkstra(x客户终端，x服务终端)为客户终端与服务终端之间的距离；
分别计算所筛选出的所有服务终端接收客户终端请求的引力F请，并发送给相应的服务终端；各服务终端根据自己的F请进行应答，如果认为自己的F请数值过小，可以不做应答；
如果一个服务终端做出应答，则形成匹对；
如果两个以上的服务终端做出应答，则分别计算客户终端接受做出应答的各服务终端应答的引力F应，并发送给客户终端；客户终端根据计算结果选择最终的服务终端，形成匹对；
如果没有任何服务终端做出应答，设定时间后，询问客户终端是否奖励服务终端，如果客户终端回应奖励，则更新客户终端的奖励率r，返回步骤1，如果客户终端不愿意给予奖励，亦返回步骤1，重复计算。
本发明提供的系统及方法克服了现有技术的不足，提供了一种基于信任度的打车服务方法，该信任度主要体现在对司机的毁单率、乘客的撤单率上，进而辅助司机选择乘客以及乘客选择司机，从而提高了出租车和乘客的订单成功率，改善双方的用户体验。
附图说明
图1为本发明提供的基于引力的出租车打车方法流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本实施例提供了一种基于引力的出租车打车系统，包括：
服务终端：位于司机车上的打车智能终端；
客户终端：位于用户手上进行出租车寻找的打车智能终端；
服务器：用于提供智能打车软件服务。服务器含有服务终端和客户终端的相关数据。相关数据至少包含：服务终端的司机个人信息、车辆信息、司机师傅的毁单率、司机师傅的接单率；客户终端的用户个人信息、手机号、用户的撤单率、用户的奖励率。
司机师傅的毁单率f、接单率j，用户的撤单率c、奖励率r均可以通过定义相关公式给出，比如公式(1)-(4)给出了相关的定义。
定义1毁单率f(0≤f≤1)，司机师傅第一次使用打车软件时毁单率为f＝0，之后，每接一次单，毁单率重新更新一次。
n失败表示从开始到当前，一共毁单的次数，n总从开始到当前一共接单数。
定义2接单率j(0≤j≤1)，司机师傅第一次使用打车软件时接单率为j＝1，之后，每接一次单，接单率重新更新一次。
n成功表示从开始到当前，一共成功接单的次数。
定义3撤单率c(0≤c≤1)，用户第一次使用打车软件时撤单率为c＝0，之后，每发送一次请求单，撤单率重新更新一次。
n撤单表示从开始到当前一共撤单的次数，N总表示从开始到当前一共请求单数。
定义4奖励率r(0≤r≤1)，用户第一次使用打车软件时奖励率为r＝0，之后，每完成一次乘车后，奖励率重新更新一次。
n奖励表示从开始到当前一共奖励的次数。
如图1所示，客户终端发出打车请求后首先被服务器接收，服务器根据客户终端的信息进行如下操作：
1)根据客户终端地址，筛选出以客户终端地址为圆心、半径R(具体实施过程中，R可以根据需要自行设定)范围内的服务终端(即出租车车辆)，假设有7辆出租车满足要求，即有7个服务终端；
2)根据客户终端地址、服务终端地址、客户终端用户的撤单率c、客户终端的奖励率r，计算服务终端接收客户终端请求的引力F请。引力因子表现为客户终端的撤单率c、客户终端的奖励率r、客户终端与服务终端的距离dijkstra(x客户终端，x服务终端)对服务终端的作用力，如公式(5)所示，公式(5)中，G为引力系数，G＝104。
服务器将F请发送给以客户终端地址为圆心、半径R范围内的每个服务终端，服务终端的司机根据自己的F请进行应答。服务终端的司机如果认为F请数值过小，可以不做应答。假设7辆服务终端皆对服务器进行应答，服务器对进行应答的服务终端进行客户终端接受服务终端应答的引力F应计算。引力因子表现为服务终端的毁单率f、服务终端的接单率j、客户终端与服务终端的距离dijkstra(x客终端，x服务终端)对客户终端决策的影响，如公式(6)所示，公式(6)中，G为引力系数，G＝104。
3)服务器将7辆服务终端的F应发送给客户终端，客户终端根据F应选择最终的服务终端。通常情况下，客户终端选择F应最大的服务终端。
4)如果服务器没有收到任何服务终端的应答，一定时间T后，服务器询问客户终端是否奖励司机，如果客户终端回应奖励，则客户终端的奖励率r更新，服务器从步骤1)重复，如果客户终端不愿意给予奖励，亦返回步骤1)，重复计算。如果服务终端回应了客户终端的请求形成了匹对，但是服务终端临时毁单，服务器对服务终端重新计算并更改服务终端的毁单率f，服务器从步骤1)重复。

Claims (10)

1.一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于，包含如下步骤；
步骤1：获取服务终端出租车司机师傅的毁单率f、接单率j、当前地址x服务终端，获取发出打车请求的客户终端用户的撤单率c、奖励率r、当前地址x客户终端；
步骤2：根据客户终端的当前地址，筛选出围绕该客户终端当前地址设定范围内的服务终端；
步骤3：服务终端接收客户终端请求的引力F请的计算方法如下：
客户终端接受服务终端应答的引力F应的计算方法如下：
其中，G为引力系数，dijkstra(x客户终端，x服务终端)为客户终端与服务终端之间的距离；
分别计算所筛选出的所有服务终端接收客户终端请求的引力F请；所筛选出的各服务终端根据自己的F请进行应答，如果认为自己的F请数值过小，可以不做应答；
如果一个服务终端做出应答，则形成匹对；
如果两个以上的服务终端做出应答，则分别计算客户终端接受做出应答的各服务终端应答的引力F应，客户终端根据计算结果选择最终的服务终端，形成匹对；
如果没有任何服务终端做出应答，设定时间后，询问客户终端是否奖励服务终端，如果客户终端回应奖励，则更新客户终端的奖励率r，返回步骤1。
2.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：如果形成匹对后，服务终端临时毁单，则更新该服务终端的毁单率f，返回步骤1。
3.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：所述毁单率f的定义如下：0≤f≤1，服务终端出租车司机师傅第一次使用时的毁单率f＝0，之后，每接一次单，毁单率重新更新一次；
n失败表示从开始到当前一共毁单的次数，n总表示从开始到当前一共接单数。
4.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：所述接单率j的定义如下：0≤j≤1，服务终端出租车司机师傅第一次使用时的接单率j＝1，之后，每接一次单，接单率重新更新一次；
n成功表示从开始到当前一共成功接单的次数，n总表示从开始到当前一共接单数。
5.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：所述撤单率c的定义如下：0≤c≤1，客户终端用户第一次使用时的撤单率c＝0，之后，每发送一次请求单，撤单率重新更新一次；
n撤单表示从开始到当前一共撤单的次数，N总表示从开始到当前一共请求单数。
6.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：所述奖励率r的定义如下：0≤r≤1，客户终端用户第一次使用时奖励率r＝0，之后，每完成一次乘车后，奖励率重新更新一次；
n奖励表示从开始到当前一共奖励的次数，N总表示从开始到当前一共请求单数。
7.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：所述G＝104。
8.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：所述步骤3中，如果两个以上的服务终端做出应答，通常情况下，客户终端选择F应最大的服务终端。
9.如权利要求1所述的一种基于引力的出租车打车方法，其特征在于：所述步骤1中，还获取服务终端出租车司机师傅的个人信息及车辆信息，还获取客户终端用户的个人信息。
10.一种基于引力的出租车打车系统，其特征在于，包括：
服务终端：位于出租车司机端、进行用户寻找的打车智能终端；
客户终端：位于需要打车的用户端、进行出租车寻找的打车智能终端；
服务器：联系服务终端和客户终端，提供智能打车匹配服务；服务器存贮并执行如下指令：
步骤1：获取服务终端出租车司机师傅的毁单率f、接单率j、当前地址x服务终端，获取发出打车请求的客户终端用户的撤单率c、奖励率r、当前地址x客户终端；
步骤2：根据客户终端的当前地址，筛选出围绕该客户终端当前地址设定范围内的服务终端；
步骤3：服务终端接收客户终端请求的引力F请的计算方法如下：
客户终端接受服务终端应答的引力F应的计算方法如下：
其中，G为引力系数，dijkstra(x客户终端，x服务终端)为客户终端与服务终端之间的距离；
分别计算所筛选出的所有服务终端接收客户终端请求的引力F请，并发送给相应的服务终端；各服务终端根据自己的F请进行应答，如果认为自己的F请数值过小，可以不做应答；
如果一个服务终端做出应答，则形成匹对；
如果两个以上的服务终端做出应答，则分别计算客户终端接受做出应答的各服务终端应答的引力F应’并发送给客户终端；客户终端根据计算结果选择最终的服务终端，形成匹对；
如果没有任何服务终端做出应答，设定时间后，询问客户终端是否奖励服务终端，如果客户终端回应奖励，则更新客户终端的奖励率r，返回步骤1，如果客户终端不愿意给予奖励，亦返回步骤1，重复计算。
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