CN107045586A - 控制方法以及控制装置 - Google Patents

控制方法以及控制装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107045586A
CN107045586A CN201610921637.3A CN201610921637A CN107045586A CN 107045586 A CN107045586 A CN 107045586A CN 201610921637 A CN201610921637 A CN 201610921637A CN 107045586 A CN107045586 A CN 107045586A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
user
display
decision tree
answer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610921637.3A
Other languages
English (en)
Inventor
远藤充
堀井则彰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Publication of CN107045586A publication Critical patent/CN107045586A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/338—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/316—Indexing structures
    • G06F16/322—Trees
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/206—Drawing of charts or graphs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本公开涉及控制方法以及控制装置，控制方法包括：使存储在存储部中的决策树显示于显示装置，决策树包括多个节点和多个叶，多个节点各自与询问有无多个症状的各症状的问题对应，多个叶各自与多个疾病的各疾病对应，多个节点各自被进行第1显示，从输入装置取得用户对提示出的问题的回答，判定用户对提示出的问题的回答，在判定为用户回答为有与第1节点对应的症状的情况下，在显示装置上，在决策树中，至少对与第1节点直接连结的下层的第2节点进行与第1显示不同的第2显示，在判定为用户回答为没有与第1节点对应的症状的情况下，在显示装置上，在决策树中，至少对与第1节点直接连结的下层的第3节点进行第2显示，第3节点不同于第2节点。

Description

控制方法以及控制装置
技术领域
本公开涉及控制方法以及控制装置。
背景技术
以往，公开了使用问题解决树以对话方式来筛选信息的技术以及装置(参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献1：日本特开2001-325104号公报
发明内容
发明要解决的技术问题
然而，在根据以往的技术以及装置一边依次回答问题一边从预定的多个信息中确定所希望的信息时，存在如下问题：若到确定出所希望的信息为止的提问的次数多，则在回答期间回答者会感到不安或麻烦。
另外，当回答者感到不安或麻烦时，有可能会因为回答者缺乏冷静而得不到正确的回答。在得不到正确的回答的情况下，存在如下问题：需要再次进行信息的搜索，装置的处理负荷以及功耗增加。
用于解决问题的技术方案
本公开的一个技术方案的控制方法，是处理装置中的与所述处理装置连接的显示装置的控制方法，所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，所述控制方法包括：使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问有无多个症状的各症状的问题对应，所述多个叶的各叶与多个疾病的各疾病对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，判定所述用户对所述提示出的问题的回答，在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行与所述第1显示不同的第2显示，在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
此外，这些总括性或具体的技术方案既可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序和记录介质的任意组合来实现。
发明的效果
本公开的控制方法在用于搜索所希望的信息的提问和回答时能够抑制回答者感到不安或麻烦。
附图说明
图1是用于说明基于症状的确认来确定疾病的方法的第一说明图。
图2是表示实施方式1中的搜索辅助装置的结构的框图。
图3是实施方式1中的疾病数据的说明图。
图4是实施方式1中的决策树的说明图。
图5是实施方式1中的关键词列表的说明图。
图6是实施方式1中的排除列表的说明图。
图7是表示实施方式1的搜索辅助方法中的处理流程的流程图。
图8是实施方式1中的对话的第一例的说明图。
图9A是实施方式1中的对话的第一例中的在第一时刻显示于显示装置的决策树的说明图。
图9B是实施方式1中的对话的第一例中的第一时刻的关键词列表的说明图。
图10是实施方式1中的对话的第一例中的在第二时刻显示于显示装置的决策树的第一例的说明图。
图11是实施方式1中的对话的第一例中的在第二时刻显示于显示装置的决策树的第二例的说明图。
图12A是实施方式1中的对话的第一例中的在第三时刻显示于显示装置的决策树的说明图。
图12B是实施方式1中的对话的第一例中的第三时刻的关键词列表的说明图。
图13是实施方式1中的对话的第二例的说明图。
图14是实施方式1中的对话的第二例中的在第一时刻显示的决策树的说明图。
图15是实施方式1中的对话的第二例中的第一时刻的关键词列表的说明图。
图16是实施方式1中的对话的第二例中的在第二时刻显示的决策树的说明图。
图17是实施方式1中的对话的第二例中的第二时刻的关键词列表的说明图。
图18是用于说明基于伴随症状的确认来确定疾病的方法的第二说明图。
图19是实施方式2中的疾病数据表的说明图。
图20是实施方式2中的决策树的说明图。
图21是实施方式2中的对话中的决策树的说明图。
图22是表示实施方式3中的搜索辅助装置的结构的框图。
标号的说明
10、11 搜索辅助装置
20 麦克风
22 声音识别部
24 分类部
26 任务处理部
28 存储部
30 声音合成部
32 扬声器
34、34A 显示控制部
36 显示装置
40 操作接口
42 操作取得部
101、102、103、104、105、106、107、108、T1、T2、T3 决策树
111、112、112A、113、114A、115、115A、116A、117、211、212、212A、213、214、215 节点
121、122、123、124、125、126 剩余的问题数
131 凡例
D1、D2 疾病数据表
N1、N2、N3、N4 节点
L1、L2、L3、L4、L5、L6 叶
L11 关键词列表
L21 排除列表
T11、T12、T13、T21、T22 时刻
具体实施方式
(1)本公开的一个技术方案涉及的控制方法，是处理装置中的与所述处理装置连接的显示装置的控制方法，所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，所述控制方法包括：使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问有无多个症状的各症状的问题对应，所述多个叶的各叶与多个疾病的各疾病对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，判定所述用户对所述提示出的问题的回答，在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行与所述第1显示不同的第2显示，在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
根据上述技术方案，处理装置向用户提示以已经提示出的问题和今后可能提示的问题作为节点来表示的决策树，另外，按照搜索的前进来变更决策树的显示形态。用户通过视觉辨认所提示出的决策树，能够掌握用于搜索一个信息的一系列问题中的、当前时刻的问题的定位。另外，通过视觉辨认所提示出的决策树的显示形态的变更，能够认识到信息的搜索正在前进。如此，处理装置在用于搜索所希望的信息的提问和回答时，能够抑制用户感到不安或麻烦。另外，不需要进行如果用户没有感到不安或麻烦就以此为理由进行的再次的信息搜索，能够将装置的处理负荷以及功耗的增加防患于未然。
(2)在上述技术方案中，也可以反复进行(i)在所述显示装置上进行所述第2显示、(ii)取得所述用户的回答、(iii)判定所述用户的回答、以及(iv)在所述显示装置上对所述第2节点进行所述第2显示或在所述显示装置上对所述第3节点进行所述第2显示，直到所述第2节点或所述第3节点与所述多个叶的一个叶一致为止。
(3)在上述技术方案中，也可以，在所述决策树中，所述第2节点被配置在所述第1节点的左下侧，所述第3节点被配置在所述第1节点的右下侧。
(4)在上述技术方案中，也可以，在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步至少对所述第3节点进行第3显示，所述第3显示不同于所述第1显示、所述第2显示，在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步至少对所述第2节点进行所述第3显示。
(5)在上述技术方案中，也可以，所述多个节点包括一个根节点，在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步对所述根节点、所述第1节点和存在于所述根节点与所述第1节点之间的节点进行所述第2显示，在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步对所述根节点、所述第1节点和存在于所述根节点与所述第1节点之间的节点进行所述第3显示。
(6)在上述技术方案中，所述第2显示也可以包括强调显示、放大显示。
(7)在上述技术方案中，所述第3显示也可以包括显示的擦除、灰色显示。
(8)在上述技术方案中，还可以包括：对从所述第1节点到所述多个叶为止的与所述第1节点连结的子节点的层级数进行计数，在所述显示装置上显示所述层级数来作为剩余的问题数。
(9)在上述技术方案中，所述输入装置也可以包括麦克风、键盘、触摸面板。
(10)本公开的另一技术方案涉及的控制方法，是与处理装置连接的显示装置的控制方法，所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，所述控制方法包括：使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问是否需要多个不动产物件的各不动产物件的条件的问题对应，所述多个叶的各叶与多个不动产物件的各不动产物件对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，在所述显示装置上，对与所提示出的问题对应的第1节点进行第1显示，从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，判定所述用户对所述提示出的问题的回答，在判定为所述用户回答为需要与所述第1节点对应的不动产物件的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行与所述第1显示不同的第2显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行所述第2显示，在判定为所述用户回答为不需要与所述第1节点对应的不动产物件的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行第3显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
(11)本公开的另一技术方案涉及的控制方法，是与处理装置连接的显示装置的控制方法，所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，所述控制方法包括：使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问是否需要多个旅行计划的各旅行计划的条件的问题对应，所述多个叶的各叶与多个旅行计划的各旅行计划对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，在所述显示装置上，对与所提示出的问题对应的第1节点进行第1显示，从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，判定所述用户对所述提示出的问题的回答，在判定为所述用户回答为需要与所述第1节点对应的旅行计划的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行与所述第1显示不同的第2显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行所述第2显示，在判定为所述用户回答为不需要与所述第1节点对应的旅行计划的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行第3显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
(12)本公开的另一技术方案涉及的控制方法，是与处理装置连接的显示装置的控制方法，所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，所述控制方法包括：使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问预定装置有无多个故障症状的各故障症状的问题对应，所述多个叶的各叶与所述预定装置的多个故障症状的各故障症状的改善措施对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，在所述显示装置上，对与所提示出的问题对应的第1节点进行第1显示，从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，判定所述用户对所述提示出的问题的回答，在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的故障症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行与所述第1显示不同的第2显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行所述第2显示，在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的故障症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行第3显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
此外，这些总括性或具体的技术方案既可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序和记录介质的任意组合来实现。
以下，参照附图对实施方式进行具体说明。
此外，下面说明的实施方式均表示总括性或具体的例子。以下的实施方式中示出的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置位置以及连接方式、步骤、步骤的顺序等是一个例子，并不是限定本公开的意思。另外，关于以下的实施方式中的构成要素中的未记载在表示最上位概念的独立权利要求中的构成要素，作为任意的构成要素来说明。
(实施方式1)
在本实施方式中，对在用于搜索所希望的信息的提问和回答时能够抑制回答者(用户)感到不安或麻烦的搜索辅助装置以及搜索辅助方法等进行说明。此外，在本实施方式中，作为一例，对通过搜索辅助装置等辅助出现了假设为疾病的自觉症状(以下，简称为症状)的症状的用户基于该症状搜索所患的疾病来确定疾病的方法进行说明，但本实施方式所涉及的搜索辅助装置的用途并不限定于上述用途。
图1是用于说明基于症状的确认来确定疾病的方法的第一说明图。如图1所示，对于疾病1，关联有疾病1的症状A、B及C、疾病1的部位P、和患有疾病1的时间T(3天、1个月等)。
以往公开了如下的技术和装置：基于用户出现症状A、B及C这一情况，通过预定的信息处理来确定用户所患的疾病1(例如专利文献1)。在该技术中，对用户依次提问是否出现了包括症状A、B以及C的多个症状，基于对该提问的回答，从预定的多个疾病中搜索用户所患的疾病(疾病1)，由此确定疾病。但是，在预定的多个疾病的个数多的情况下需要进行很多次数的提问。具体而言，在疾病有1000个左右的情况下，若使用基于二叉树的搜索，则预计无法使树的最长路径上的提问的次数少于10次。
存在如下问题：若将很多次数的提问依次提示给用户，则在回答期间用户会感到不安或麻烦。另外，当用户感到不安或麻烦时，有可能会因为用户缺乏冷静而得不到正确的回答。在得不到正确的回答的情况下，存在如下问题：需要再次进行信息的搜索，装置的处理负荷以及功耗增加。
本实施方式的搜索辅助装置以及搜索辅助方法在用于搜索所希望的信息的提问和回答时能够抑制用户感到不安或麻烦。
图2是表示本实施方式的搜索辅助装置10的结构的框图。搜索辅助装置10是对从多个预定的信息中搜索一个信息进行辅助的搜索辅助装置。在以下的说明中，将由搜索辅助装置10进行的向用户的提问和由用户进行的对该提问的回答也称为对话。
如图2所示，搜索辅助装置10具备麦克风20、语音识别部22、分类部24、任务处理部26、存储部28、语音合成部30、扬声器32、显示控制部34和显示装置36。此外，搜索辅助装置10既可以构成为将上述构成要素收纳在一个框体内，也可以构成为使上述构成要素分别分散配置而通过网络等以能够通信的方式连接。
麦克风20是收集周围的声音并生成与所收集的声音相当的电信号的集声装置。
语音识别部22是如下的处理部：取得麦克风20生成的电信号，对麦克风20收集到的声音所包含的语音进行识别，生成文本数据。语音识别部22生成的文本数据例如是“ハツネツガアリマス”(日语)或者“ハイ”这样的可由文字表现的数据。但是，在该文本数据中，不对文字赋予意思。也就是说，关于该文本数据所包含的“ハツネツ”，未区分是发烧这一意思的话语“発熱”还是作为其他意思的话语。
分类部24是取得语音识别部22生成的文本数据、并进行意思赋予以及意思分类的处理部。分类部24从语音识别部22例如取得“ハツネツガアリマス”作为文本数据，通过参照预定的对话数据，识别为该文本数据是发烧这一意思的“発熱があります”这一话语(即意思赋予)。也就是说，在该阶段，文本数据所包含的“ハツネツ”被赋予发烧这一意思的“発熱”，区别于其他意思的话语。
进而，分类部24对文本数据根据其意思进行分类。具体而言，作为表示发烧的语音，除了上述“発熱があります”之外，还可以有“熱がある”或“熱い”等表现。分类部24将这些话语分类到发烧这一个意思中。另外，分类部24在从语音识别部22取得了“アリマス”作为文本数据的情况下，仅通过该文本数据难以进行意思赋予，但在事先知道所提示出的问题的情况下，能够判断为是对该问题作出肯定回答的意思并进行分类。例如，在取得了文本数据“アリマス”的情况下，如果在取得该文本数据之前提示出的问题是“発熱がありますか”(发烧吗？)这一问题，则将所取得的文本数据“ハイ”或“アリマス”分类到“是”这一个意思中。如此，分类部24对麦克风20收集到的语音中可能会产生的表现的变动进行吸收。
任务处理部26是基于与用户的对话来进行上述一个信息的搜索的处理部。具体而言，任务处理部26是取得由分类部24进行了意思赋予以及意思分类的文本数据、并将所取得的文本数据登记于存储部28的处理部。任务处理部26将已提示给用户的提问或要提示的多个提问作为决策树来进行管理。任务处理部26根据决策树和到当前时刻为止从用户取得的信息来判定是否能够完成所希望的信息的搜索。任务处理部26在判定为根据到当前时刻为止所取得的信息无法完成所希望的信息的搜索的情况下，决定接下来向用户提示的问题，生成所决定出的问题的文本数据。另外，任务处理部26使正在管理的决策树显示于显示装置36，并且根据对话即搜索的前进来变更决策树的显示形态。关于决策树的构造以及决策树的显示形态，后面进行详细说明。
存储部28是存储各种信息的存储装置。存储部28存储有疾病数据表、关键词列表以及排除列表等。疾病数据表是使预定的多个疾病与多个疾病各自的症状相关联的表。关键词列表是表示用户已回答的项目的列表。排除列表是预定项目中的禁止向用户提示的项目的列表。关于上述的表以及列表，后面举例进行具体说明。
语音合成部30是取得任务处理部26生成的接下来向用户提示的问题的文本数据、并生成与该文本数据相当的语音的电信号的处理部。
扬声器32是基于语音合成部30生成的电信号来输出声音的声音输出装置。
显示控制部34是生成显示装置36要显示的图像的图像数据、并将所生成的图像数据提供给显示装置36的处理部。显示控制部34从任务处理部26取得表示任务处理部26正在管理的决策树的信息和表示决策树的显示形态的信息，生成要使显示装置36显示的决策树的图像数据。并且，显示控制部34将所生成的图像数据提供给显示装置36。
显示装置36是基于从显示控制部34提供的图像数据来显示图像的显示装置。
此外，语音识别部22、分类部24、任务处理部26、语音合成部30和显示控制部34分别既可以通过由处理器执行程序来实现，也可以通过专用电路来实现。
图3是本实施方式中的疾病数据表D1的说明图。疾病数据表D1是使多个疾病与患有多个疾病的各疾病的人出现的症状相关联的表。
在疾病数据表D1中，一列示出一个疾病，患有各疾病的人出现的症状通过“○”标记示出在各行中。例如，示出了如下情况：患有疾病1的人出现症状A、B以及C，患有疾病2的人出现症状A以及D。
图4是本实施方式中的决策树T1的说明图。决策树T1是用于通过依次进行提问来从图3所示的多个疾病中确定一个疾病的决策树的一例。根据决策树T1，基于用户对是否有症状A和是否有症状B这2个问题的回答，能够搜索用户患有疾病1～4的哪个疾病。
此外，用于确定图3所示的多个疾病的某个疾病的决策树，不仅是图4所示的决策树T1，也可能存在其他决策树。关于通过尽量少的问题数来识别多个疾病的各疾病的决策树的制作方法，以往进行了各种研究。无论使用哪种决策树，本实施方式中的说明都能成立。
图4所示的决策树T1是具有节点N1、N2和N3以及L1、L2、L3和L4的树构造的数据构造。节点N1、N2和N3分别与用于从多个预定的疾病中确定包含一个疾病的一个以上的信息的一个以上的问题关联。另外，叶L1、L2、L3和L4分别与多个预定的疾病关联。
任务处理部26对于决策树T1随着从根节点(节点N1)朝向叶依次关注一个节点。也将被关注的节点称为关注节点。
任务处理部26将与关注节点对应的问题提示给用户，得到用户对提示出的问题的回答。任务处理部26将关注节点的子节点中的与从用户得到的回答对应的子节点设为新的关注节点，将与关注节点对应的问题提示给用户。当反复进行该处理而到达了一个叶时，任务处理部26将与所达到的叶对应的疾病确定为用户所患的疾病。
具体而言，任务处理部26使用决策树T1，针对是否出现症状A(节点N1)的问题，取得出现症状A这一回答即肯定回答(是)和未出现症状A这一回答即否定回答(否)的某一个回答，然后，针对是否出现症状B(节点N2或N3)的问题，取得“是”和“否”的某一个回答。如此，任务处理部26通过搜索来确定用户患有疾病1～4的哪个疾病。
此外，在决策树T1中，也可以，(a)将作为决策树T1所包含的节点各自的、与针对对应于该节点的问题取得了肯定回答时的下一个问题关联的子节点，相对于该节点配置在预定的方向上，(b)将作为决策树T1所包含的节点各自的、与针对对应于该节点的问题取得了否定回答时的下一个问题关联的子节点，相对于该节点配置在与上述预定的方向不同的方向上。也就是说，任务处理部26也可以在决策树T1中，将与针对对应于一个节点的问题取得了回答“是”的情况下接下来提出的问题相当的子节点配置于上述一个节点的左下，将与针对上述提问取得了回答“否”的情况下接下来提出的问题相当的子节点配置于上述一个节点的右下。如此配置的话具有如下优点：对该决策树进行了视觉辨认的用户能够直观地掌握问题和对该问题的回答在决策树上是如何连接的。
图5是本实施方式中的关键词列表L11的说明图。
图5所示的关键词列表L11是将由用户回答出的信息登记为关键词的列表，保存于存储部28。关键词列表L11在搜索辅助装置10开始与用户的对话之前清空。另外，在关键词列表L11中，搜索辅助装置10基于在与用户的对话中从用户取得的回答来登记关键词。具体而言，在关键词列表L11中，登记有任务处理部26从分类部24取得的文本数据。
图5所示的关键词列表L11示出了在从用户取得了“有症状A”的回答之后进一步取得了“有症状B”的回答时的关键词列表。关键词列表L11是对用户已回答的出现的症状以及未出现的症状进行汇总后的列表，逐渐向关键词列表L11登记关键词这一动作，相当于在决策树上逐渐从根节点向叶移动关注节点。
此外，在针对所提示出的问题从用户取得了回答“是”的情况下，将该回答作为对该提示出的问题进行肯定之意的回答来处理。也就是说，在针对问题“是否有症状A？”从用户取得了回答“是”的情况下，向关键词列表L11登记关键词“有症状A”。
图6是本实施方式中的排除列表L21的说明图。
图6所示的排除列表L21是登记从对用户提问的项目中排除的项目的列表，保存于存储部28。排除列表L21在搜索辅助装置10开始与用户的对话之前清空。另外，在排除列表L21中，搜索辅助装置10基于在与用户的对话中从用户取得的回答来登记关键词。具体而言，在排除列表L21中，在来自用户的回答未包含于所提示出的问题的回答的候选中、且也未包含于决策树中的其他问题的回答的候选中的情况下，登记所提示出的问题。具体而言，任务处理部26基于上述条件决定出的关键词被登记于排除列表L21。排除列表L21在决策树的重构时使用。
以下对如上述那样构成的搜索辅助装置10进行的搜索辅助方法的处理进行说明。
图7是表示本实施方式的搜索辅助方法中的处理流程的流程图。
在进行图7的一系列处理之前，搜索辅助装置10将存储部28所存储的关键词列表清空。也就是说，在执行步骤S101的时刻，处于在关键词列表中一个关键词都没有登记的状态。
在步骤S101中，任务处理部26进行与用户的初始对话，取得用户出现的症状，将所取得的症状作为关键词登记于关键词列表。初始对话是指包括用于询问用户出现的症状的第一个问题和用户对该问题的回答的对话。任务处理部26通过初始对话，取得用户出现的症状中的一个以上的症状。任务处理部26例如从麦克风20取得被询问所出现的症状的用户说出的话语，进而，进行基于语音识别部22的语音识别和基于分类部24的意思分类，由此取得上述症状。
在步骤S102中，任务处理部26基于通过步骤S101取得的初始的关键词来生成决策树。对于生成决策树的方法，可能存在各种方法。以下对该方法之一进行说明。
任务处理部26首先将与用户是否出现通过步骤S101取得的最初的关键词中示出的症状这一问题对应的节点生成为决策树的根节点。
接着，任务处理部26从预先保有的疾病数据中提取具有与通过步骤S101取得的关键词对应的症状的全部疾病，选择所提取出的疾病中的大致一半的疾病所具有的症状中的一个。将与用户是否出现该选择出的一个症状这一问题对应的节点生成为根节点的子节点。根节点的子节点仅为这一个。该问题的回答的候选是“是”(即，有症状)和“否”(即，无症状)。此外，在选择上述症状中的一个时，在所提取出的一个以上的疾病中的大致一半的疾病所具有的症状存在多个的情况下，选择该多个症状中的任意一个(例如按预定的顺序排列了多个症状的情况下的第一个)症状。
接着，任务处理部26从预先保有的疾病数据中分别提取具有与上述子节点对应的问题所涉及的症状的全部疾病、和不具有该症状的全部疾病，对提取出的一个以上的疾病进行上述的处理，由此生成上述子节点的子节点(即，根节点的孙节点)。如此依次生成子节点，在具有问题所涉及的症状的疾病变为一个时，生成与该一个疾病对应的叶。另外，在即使是疾病为2个以上的节点但却不能发现分成具有问题所涉及的症状的疾病和不具有该症状的疾病这两组的问题时，不生成子节点而使该节点为叶。
通过该方法，生成具有下述全部疾病来作为叶的决策树，所述全部疾病具有通过步骤S101取得的关键词来作为症状。
此外，在执行了后述的步骤S110或S131之后执行步骤S102的情况下，有时排除列表登记有关键词。该情况下，在生成子节点时，从将排除列表所登记的问题排除之后的问题中选择与子节点对应的问题，由此生成新的决策树。
在步骤S103中，任务处理部26决定决策树上的关注节点。在通过步骤S101取得了关键词之后初次执行本步骤的情况下，将根节点的一个子节点设为关注节点。
在步骤S104中，任务处理部26根据显示控制部34的控制使通过步骤S103生成的决策树以预定的显示形态显示于显示装置36。另外，任务处理部26在已经使决策树显示于显示装置36的情况下，将正在显示的决策树的显示形态变更为预定的显示形态。在变更决策树的显示形态时，也可以通过将与从用户取得了回答的问题对应的节点的显示形态变更为表示搜索已前进这一情况的预定的显示形态，由此对决策树的显示形态进行变更。另外，也可以仅显示一个以上的节点中的、已经取得了针对与该节点对应的问题的回答的节点以及以该节点为顶点的部分树。另外，也可以将一个以上的节点中的、已经取得了针对与该节点对应的问题的回答的节点以及以该节点为顶点的部分树的显示形态以与决策树中的除该节点以及部分树之外的部分不同的显示形态进行显示。
在步骤S105中，任务处理部26将与关注节点对应的问题提示给用户。提示问题的方法可能有各种，例如存在将问题的文本数据使用语音合成部30以及扬声器32作为语音来输出的方法。此外，在将问题提示给用户时，也可以在将通过步骤S103生成的决策树显示于显示装置36的状态下进行。如此，具有如下优点：用户能够一边掌握所提示出的问题在一系列问题中的定位一边进行回答。
在步骤S106中，任务处理部26取得用户的回答。用户的回答是在通过步骤S105向用户提出了问题之后麦克风20取得用户说出的话语、并进行了基于语音识别部22的语音识别以及基于分类部24的意思分类而得到的。此外，在通过步骤S105向用户提示了问题之后即使经过预定时间也无法取得用户的回答的情况下，作为取得了没有对问题的有效回答之意的回答来推进处理。
在步骤S107中，任务处理部26通过在步骤S106中取得的用户的回答来判定信息的搜索是否完成。具体而言，任务处理部26通过在步骤S106中取得的用户的回答，判定是否达到了决策树中的叶、即判定是否还有问题，由此进行上述判定。在之后没有问题的情况下，判定为信息的搜索完成。在通过步骤S107判定为完成信息搜索的情况下(步骤S107：是)，结束一系列的处理。另一方面，在通过步骤S107判定为未完成信息搜索的情况下(步骤S107：否)，进入步骤S108。
在步骤S108中，任务处理部26判定通过步骤S106取得的用户的回答是否包含于通过步骤S105提示出的问题的回答的候选中。在判定为通过步骤S106取得的用户的回答包含于上述问题的回答的候选中的情况下(步骤S108：是)，进入步骤S121。另一方面，在判定为通过步骤S106取得的用户的回答未包含于上述问题的回答的候选中的情况下(步骤S108：否)，进入步骤S109。此外，在通过步骤S106取得了没有对问题的有效回答之意的回答的情况下，判定为通过步骤S106取得的用户的回答未包含于上述问题的回答的候选中。
在步骤S109中，任务处理部26判定通过步骤S106取得的用户的回答是否包含于决策树所包括的问题中的除通过步骤S105提示出的问题之外的其他问题的回答的候选中。在通过步骤S109判定为用户的回答包含于其他问题的回答的候选中的情况下(步骤S109：是)，进入步骤S131。另一方面，在通过步骤S109判定为用户的回答未包含于其他问题的回答的候选中的情况下(步骤S109：否)，进入步骤S110。
在步骤S110中，任务处理部26将通过步骤S105提示出的问题登记于排除列表。然后，进入步骤S102。
在步骤S121中，任务处理部26更新决策树上的关注节点。具体而言，任务处理部26以使当前时刻的关注节点的子节点中的与通过步骤S106取得的回答对应的子节点成为新的关注节点的方式，更新关注节点。
在步骤S122中，任务处理部26将通过步骤S106取得的用户的回答登记于关键词列表。然后，进入步骤S104。
在步骤S131中，任务处理部26将通过步骤S106取得的用户的回答登记于关键词列表。然后，进入步骤S102。
通过以上的一系列的处理，搜索辅助装置10使决策树显示于显示装置36，另外，一边基于从用户得到的回答对已显示的决策树的显示形态进行变更一边进行与用户的对话。由此，搜索辅助装置10在用于搜索所希望的信息的提问和回答时能够抑制用户感到不安或麻烦。
以下，示出两个对话的具体例子来对搜索辅助装置10的工作进行说明。对话的第一例是用户对搜索辅助装置10向用户提示的问题进行设想的回答的情况下的例子。也就是说，对话的第一例是在图7中向步骤S108为“是”前进的情况下的例子。对话的第二例是用户对搜索辅助装置10向用户提示的问题进行与设想的回答不同的回答的情况下的例子。也就是说，对话的第二例是在图7中向步骤S108为“否”前进、然后向步骤S109为“是”前进的情况下的例子。
图8是本实施方式中的对话的第一例的说明图。图8所示的对话示出了出现某种症状的用户用于利用搜索辅助装置10来确定成为症状原因的疾病的对话的内容。此外，在图8中，将搜索辅助装置10的发声内容表示为“Q(提问者)”，将用户的发声内容表示为“A(回答者)”。对该一系列的对话中的时刻T11、T12以及T13的决策树和关键词列表进行说明。
首先，搜索辅助装置10通过初始对话来尝试取得用户出现的症状(发声Q1～A3)。
在初始对话中，搜索辅助装置10以对用户说出“今日はどうされましたか(今天怎么了)”的方式来询问用户出现的症状(发声Q1)。对于该询问，以用户说出“頭痛があります(有点头疼)”的方式，用户进行头疼之意的回答(发声A1)。搜索辅助装置10基于用户的上述回答，将表示头疼之意的关键词、具体是“头疼，有(頭痛，あり)”登记于关键词列表(步骤S101)。另外，搜索辅助装置10在对用户确认了没有其他症状之后结束初始对话(发声Q2～A3)。
当结束初始对话时，搜索辅助装置10基于通过初始对话取得的用户的症状、即在该时刻登记在关键词列表中的关键词来进行决策树的生成以及决策树上的关注节点的决定(步骤S102以及S103)。
接着，搜索辅助装置10显示决策树，并且提出“発熱はありますか(发烧吗？)”这样的第一个问题(步骤S104以及S105，发声Q4)。将该时刻设为时刻T11。
当用户对搜索辅助装置10的问题进行回答(发声A4)时，搜索辅助装置10根据该回答来更新决策树上的关注节点(步骤S121)，依次继续提问(发声Q5～Q8)，基于用户的回答(发声A5～A7)依次变更决策树的显示形态。将进行发声Q6和Q8的时刻分别设为时刻T12和T13。
图9A是本实施方式中的对话的第一例中的在时刻T11显示于显示装置36的决策树的说明图。图9B是本实施方式中的对话的第一例中的时刻T11的关键词列表的说明图。
如图9A所示，在时刻T11，显示控制部34使显示装置36显示决策树101。作为决策树101的根节点(纸面上最靠上的节点)的节点111是与“头疼”这一症状对应的节点。节点112与正在对用户进行提问并从用户受理回答的期间的问题对应，是与“发烧”这一症状对应的节点。节点113是与尚未向用户提示的问题对应的节点。另外，显示控制部34将剩余的问题数121以及节点的显示形态的凡例131显示于显示装置36。剩余的问题数121作为从与以决策树中的已取得了回答的问题中的取得回答的时刻最晚的问题对应的节点为顶点的部分树的高度减一而得到的值来求出。
另外，如图9B所示，在时刻T11，在关键词列表L11中，作为关键词而登记有“头疼，有”。这是从初始对话中的用户的回答(发声A2)而得到的。
如此，搜索辅助装置10能够将一系列问题中的、当前时刻的问题的定位显示于显示装置36，因此能够抑制用户感到不安或麻烦。
接着，对于在时刻T12显示于显示装置36的决策树，列举2个例子来说明。
图10是本实施方式中的对话的第一例中的在时刻T12显示于显示装置36的决策树的第一例的说明图。
图10所示的决策树102是在时刻T12显示于显示装置36的决策树。具体而言，决策树102包括：与在到时刻T12为止的对话中从用户得到的回答的问题相当的节点(节点111、112A以及114A)、与在当前时刻正在受理回答的问题对应的节点(节点115)、与在当前时刻之后可能向用户提示的问题对应的节点。决策树102的节点111与决策树101的节点111(图9)相同。决策树102的节点112A以及114A是通过从用户受理了回答而从决策树101变更了显示形态而得到的。
任务处理部26通过根据对话的前进来变更显示于显示装置36的决策树的显示形态，在时刻T12使决策树102显示于显示装置36。此外，也可以对决策树102进行放大或缩小，以使得显示于显示装置36的决策树102的显示上的大小包含在预定大小的范围内。
另外，在决策树102中，任务处理部26使已经从用户取得了回答的问题、当前时刻正在受理回答的问题、和今后可能提示的问题的各自对应的节点的显示形态互不相同。更具体而言，使上述节点的颜色、大小、形状、模样、按闪烁或不闪烁、以及闪烁的间隔等互不相同。如此，用户能够更适当地掌握决策树中的上述各个问题。
另外，按照上述决策树的显示形态的变更，剩余的问题数122也被更新。
图11是本实施方式中的对话的第一例中的在时刻T12显示于显示装置36的决策树的第二例的说明图。
图11所示的决策树103是在时刻T12显示于显示装置36的决策树。具体而言，决策树103包括与当前时刻正在受理回答的问题对应的节点(节点115)和与在当前时刻之后可能提示的问题对应的节点。
决策树103与决策树102不同之处在于：不包括与在到时刻T12为止的对话中从用户得到了回答的问题相当的节点(节点111、112A以及114A)；以及，以使显示上的决策树的大小变大的方式进行了放大。决策树103相比于决策树102少了与不包括上述节点相当的节点数，因此能够使显示上的大小变大。关于剩余的问题数123，可以是与剩余的问题数122相同的内容。如此，具有用户能够更直观地认识到今后需要回答的问题的优点。
此外，在时刻T12显示于显示装置36的决策树，也可以是维持决策树101(图9A)的显示上的大小而仅变更了节点的显示形态。
图12A是本实施方式中的对话的第一例中的在时刻T12显示于显示装置36的决策树的说明图。图12B是本实施方式中的对话的第一例中的时刻T13的关键词列表的说明图。
如图12A所示，显示控制部34在时刻T12使显示装置36显示决策树104。决策树104的节点111与决策树101的节点111(图9)相同。节点112A是对应于与决策树101的节点112(图9)相同问题的节点，但基于从用户受理的回答而变更了其显示形态。节点114A、115A以及116A分别是与对用户的问题对应的节点，另外，基于从用户受理的回答而变更了其显示形态。节点117与正在对用户提问并从用户受理回答的期间的问题对应，是与“呼吸困难”这一症状对应的节点。另外，显示控制部34与图9的情况同样地，将剩余的问题数124以及节点的显示形态的凡例131显示于显示装置36。
另外，如图12B所示，在时刻T13，在关键词列表L11中，作为关键词，登记有如“头疼，有”以及“发烧，无”这样通过到此为止的对话而得到的用户出现或未出现的症状。
如此，搜索辅助装置10使显示装置36显示决策树，另外，一边基于从用户得到的回答来变更已显示的决策树的显示形态一边进行与用户的对话。由此，搜索辅助装置10在用于搜索所希望的信息的提问和回答时，能够抑制用户感到不安或麻烦。
图13是本实施方式的对话的第二例的说明图。
首先，搜索辅助装置10与图8的情况同样地，尝试通过初始对话取得用户出现的症状。(发声Q11～A13)
当结束初始对话时，搜索辅助装置10与图8的情况同样地，进行决策树的生成以及决策树上的关注节点的决定(步骤S102以及S103)。
接着，搜索辅助装置10显示决策树，并且提出“発熱がありますか(发烧吗)”这样的第一个问题(步骤S104以及S105)。在关于该问题所设想的回答的候选中，存在表示有发烧之意的“是”和表示没有发烧之意的“否”。
相对于此，用户回答为作为与上述回答的候选不同的回答的“意識が飛ぶことがあります(有过失去知觉)”(发声A4)。
任务处理部26判定为在所提示出的问题的回答的候选中不包含上述回答(步骤S108：否)，然后，判定为在决策树所包含的问题中的除提示出的问题之外的其他问题的回答的候选中包含上述回答(步骤S109：是)。然后，任务处理部26将与上述回答相当的症状“意识障碍，有”追加登记到关键词列表中(步骤S131)，基于登记后的关键词列表来进行决策树的重构以及决策树上的关注节点的决定(步骤S102以及S103)。该时刻为时刻T21。
当用户对搜索辅助装置10的第一个问题进行回答时，搜索辅助装置10根据该回答来更新决策树上的关注节点(步骤S121)，依次继续提问。搜索辅助装置10进行作为提问的发声Q10的时刻为时刻T22。
图14是本实施方式中的对话的第二例中的在时刻T21显示的决策树的说明图。图15是本实施方式中的对话的第二例中的时刻T21的关键词列表的说明图。
如图14所示，在时刻T21，显示控制部34使显示装置36显示决策树105。作为决策树的根节点的节点211是与“失去知觉”这一症状对应的节点。节点212与正在向用户提问并从用户受理回答的期间的问题对应，是与“发烧”这一症状对应的节点。如此，决策树的重构的结果是，构建了使在进行重构的时刻登记在关键词列表中的症状与根节点对应而得到的决策树。另外，剩余的问题数122也基于重构后的决策树和当前时刻的关注节点来更新。
另外，如图15所示，在时刻T21，在关键词列表L11中，作为关键词登记有“头疼，有”以及“意识障碍，有”。这是在初始对话以及之后的对话中根据用户的回答而得到的。
图16是本实施方式中的对话的第二例中的在时刻T22显示的决策树的说明图。图17是本实施方式中的对话的第二例中的时刻T22的关键词列表的说明图。
如图16所示，在时刻T22，显示控制部34使显示装置36显示决策树106。决策树106的节点211与决策树105的节点211(图14)相同。节点112A是对应于与决策树105的节点212(图14)相同问题的节点，但基于从用户受理的回答而变更了其显示形态。节点213以及214分别是与对用户的问题对应的节点，另外，基于从用户受理的回答而变更了其显示形态。节点215与正在对用户提问并从用户受理回答的期间的问题对应，是与“呼吸困难”这一症状对应的节点。另外，显示控制部34与图14的情况同样地，将剩余的问题数126以及节点的显示形态的凡例131显示于显示装置36。
另外，如图17所示，在时刻T22，在关键词列表L11中，作为关键词登记有如“头疼，有”、“意识障碍，有”等这样通过到此为止的对话而得到的用户出现或未出现的症状。
此外，上述说明了搜索辅助装置10处理的信息是疾病以及疾病的症状的情况。也就是说，上述说明了如下情况：多个预定信息是表示多个预定疾病的信息，一个信息是表示用户所患的疾病的信息，一个以上的节点分别与询问用户是否出现多个预定疾病具有的症状的问题关联。
另外，搜索辅助装置10也能够处理以下这样的信息。
例如，也可以设为：多个预定信息是表示多个不动产物件的信息，一个信息是表示用户希望的一个不动产物件的信息，一个以上的节点分别与询问多个不动产物件的房租、距最近车站的距离或距最近车站的走路时间是否满足用户的希望的问题关联。
例如，也可以设为：多个预定信息是表示多个旅行计划的信息，一个信息是表示用户希望的一个旅行计划的信息，一个以上的节点分别与询问多个旅行计划的购买价格、前往目的地或住宿天数是否满足用户的希望的问题关联。
也可以设为：多个预定信息是表示用于改善预定装置可能会产生的多个故障症状的应对措施的信息，一个信息是表示用于改善在用户拥有的预定的装置中产生的故障症状的应对措施的信息，一个以上的节点分别与询问用户拥有的预定装置是否出现多个故障症状的问题关联。
如上所述，本实施方式的搜索辅助装置向用户提示示出了已经提示的问题以及今后可能提示的问题的决策树，另外，按照搜索的前进来变更显示形态。用户通过视觉辨认所提示出的决策树，能够掌握用于搜索一个信息的一系列问题中的、当前时刻的问题的定位。另外，通过视觉辨认所提示出的决策树的显示形态的变更，能够认识到信息的搜索正在前进。如此，在用于搜索所希望的信息的提问和回答时能够抑制用户感到不安或麻烦。另外，不需要进行如果用户没有感到不安或麻烦就以此为理由进行的再次的信息搜索，能够将装置的处理负荷以及功耗的增加防患于未然。
(实施方式2)
在本实施方式中，在用于搜索所希望的信息的提问和回答时能够抑制回答者感到不安或麻烦的搜索辅助装置以及搜索辅助方法等中，进一步，对基于要搜索的对象的信息的性质进行显示的技术进行说明。
图18是用于说明基于自觉症状的确认来确定疾病的方法的第二说明图。如图18所示，疾病2与疾病2的症状A、C及D、疾病2的部位P、患有疾病2的时间U、以及疾病2的严重性(严重的程度)关联。特别是，在关联疾病2的严重性这一方面，与实施方式1中的疾病1和各项目的关联不同。
严重性是表示疾病的严重的指标，在本实施方式中，在将疾病分类成有严重性的疾病和没有严重性的疾病之后，对分类为有严重性的疾病关联“有严重性”的信息。此外，严重性是表示疾病对于用户而言是多么重要的重要度的一例。
本实施方式中的搜索辅助装置的构成，与实施方式1中的搜索辅助装置10相同。
图19是本实施方式中的疾病数据表D2的说明图。疾病数据表D2是使多个疾病与患有多个疾病的各疾病的人出现的症状相关联的表。疾病数据表D2除了示出实施方式1中的疾病数据表D1之外，还示出了“有严重性”或“无严重性”来作为各疾病的严重性。具体而言，疾病1、3以及4是无严重性的疾病，疾病2是有严重性的疾病。
本实施方式的搜索辅助装置10，即使患有有严重性的疾病的人出现或不出现的症状与用户出现的症状或不出现的症状并不完全一致，在不一致的项目为预定数量(例如1个)以下的情况下也使得进一步继续提问。
图20是本实施方式中的决策树T2的说明图。决策树T2是用于依次进行提问来确定图19所示的多个疾病的决策树的一例。
决策树T2与实施方式1中的决策树T1(图3)同样地，是用于搜索用户患有疾病1～4的哪个疾病的决策树。决策树T2与决策树T1不同之处在于：包括用于根据疾病的严重性来进行追加提问的追加决策树(决策树T3、T4以及T5)。追加决策树T3具有节点N4和叶L1A以及L1B。追加决策树T4具有节点N5和叶L2A以及L2B。追加决策树T5具有节点N6和叶L3A以及L3B。此外，在决策树T2中对与决策树T1相同的节点以及叶标注相同标号。
根据疾病数据表D2，在用户有症状A、另外没有症状B的情况下，用户患有的疾病被确定为是疾病2。然而，因为疾病2是有严重性的疾病，所以即使在无法判定为用户患有疾病2的情况下，也谋求在存在患有疾病2的可能性的情况下对其进行提示。
因此，本实施方式的搜索辅助方法在上述情况上，确认用户是否还出现症状的有无不明的其他症状(症状C或者D)，进行与确认结果相应的显示。具体而言，在用户出现症状A以及症状B的情况下，进一步显示用于提问用户是否出现疾病2的进一步的症状即症状D的追加决策树即决策树T3。对于该提问，如果用户回答为出现症状D，则用户出现或未出现的症状和患有疾病2的人出现或未出现的症状将会在3个项目中的2个项目中一致。该情况下，因为用户患有疾病2的概率比较高，所以进行怀疑患有疾病2之意的显示(叶L1A)。另一方面，如果用户回答为未出现症状D，则与不使用决策树T3的情况(实施方式1中的决策树T1(图4))同样地进行患有疾病1之意的显示(叶L1A)。
另外，在用户出现症状A但未出现症状B的情况下，进一步显示用于提问用户是否出现疾病2的进一步的症状即症状D的追加决策树即决策树T4。对于该提问，如果用户回答为出现症状D，则将会在上述的3个项目中的全部3个项目中一致。该情况下，因为用户患有疾病2的概率极高，所以进行患有疾病2之意的显示(叶L2A)。另一方面，如果用户回答为未出现症状D，则将会在上述的3个项目中的2个项目中一致。该情况下，因为用户患有疾病2的概率比较高，所以进行怀疑患有疾病2之意的显示(叶L2B)。
此外，关于决策树T5，与上述同样的说明也成立，省略详细的说明。
图21是本实施方式中的对话中的决策树107的说明图。
决策树107处于对话从实施方式1的决策树102(图11)的状态进一步前进的状态。具体而言，决策树107在通过与用户的对话而确定出的疾病是有严重性的疾病的情况下，进行追加的提问，并且显示作为用于追加提问的决策树的追加决策树即决策树108。
如上所述，本实施方式涉及的搜索辅助装置，在所搜索出的一个信息例如是重要度高的信息的情况下，能够显示与剩余问题对应的追加决策树并取得用户的回答。用户在决策树中对剩余问题也能够进行识别。如此，能够抑制用户感到不安或麻烦。
(实施方式3)
在本实施方式中，对在用于搜索所希望的信息的提问和回答时能够抑制用户感到不安或麻烦的搜索辅助装置的另一结构进行说明。
图22是表示本实施方式中的搜索辅助装置11的结构的框图。
如图22所示，本实施方式中的搜索辅助装置11不具备实施方式1中的搜索辅助装置10的麦克风20、语音识别部22、语音合成部30以及扬声器32。取而代之，搜索辅助装置11具备操作接口40以及操作取得部42。另外，搜索辅助装置11取代显示控制部34而具备显示控制部34A。此外，与实施方式1同样，搜索辅助装置10既可以构成为将上述构成要素收纳在一个框体内，也可以构成为使上述构成要素分别分散配置而通过网络等以能够通信的方式连接。
操作接口40是用于受理用户对搜索辅助装置11的操作的用户接口。操作接口40具体是鼠标、键盘或触摸板等，受理按钮的点击、键的按下、鼠标或触摸板上的用户手指的移动等。
操作取得部42取得操作接口40受理的用户的操作，基于用户的操作来取得(例如画面上所选择出的位置、所输入的字符串)，基于所取得的操作来生成用户想要的文本数据并提供给分类部24。
显示控制部34A除了显示控制部34的功能之外，还将对用户提出的问题显示于显示装置36。
由此，搜索辅助装置11取代基于语音的对话，通过使用于向用户提示的问题显示于显示装置36并通过操作接口40受理用户对问题的回答，能够进行与用户的对话。由此，搜索辅助装置11在用于搜索所希望的信息的提问和回答时，能够抑制回答者感到不安或麻烦。
此外，在上述各实施方式中，各构成要素可以通过专用的硬件来构成或通过执行与各构成要素适合的软件程序来实现。各构成要素也可以通过CPU或处理器等程序执行部读出硬盘或半导体存储器等记录介质所记录的软件程序并执行来实现。
以上，基于实施方式对一个或多个技术方案涉及的搜索辅助装置等进行了说明，但本公开不限定于该实施方式。只要不脱离本公开的主旨，在本实施方式中实施本领域技术人员能想到的各种变形而得到的实施方式、组合不同实施方式中的构成要素而构成的实施方式也包含在一个或多个技术方案的范围内。

Claims (14)

1.一种控制方法，是处理装置中的与所述处理装置连接的显示装置的控制方法，
所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，
所述控制方法包括：
使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问有无多个症状的各症状的问题对应，所述多个叶的各叶与多个疾病的各疾病对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，
从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，
判定所述用户对所述提示出的问题的回答，
在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行与所述第1显示不同的第2显示，
在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
2.根据权利要求1所述的控制方法，
反复进行(i)在所述显示装置上进行所述第2显示、(ii)取得所述用户的回答、(iii)判定所述用户的回答、以及(iv)在所述显示装置上对所述第2节点进行所述第2显示或在所述显示装置上对所述第3节点进行所述第2显示，直到所述第2节点或所述第3节点与所述多个叶的一个叶一致为止。
3.根据权利要求1所述的控制方法，
在所述决策树中，所述第2节点被配置在所述第1节点的左下侧，所述第3节点被配置在所述第1节点的右下侧。
4.根据权利要求1所述的控制方法，
在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步至少对所述第3节点进行第3显示，所述第3显示不同于所述第1显示、所述第2显示，
在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步至少对所述第2节点进行所述第3显示。
5.根据权利要求1所述的控制方法，
所述多个节点包括一个根节点，
在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步对所述根节点、所述第1节点和存在于所述根节点与所述第1节点之间的节点进行所述第2显示，
在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，进一步对所述根节点、所述第1节点和存在于所述根节点与所述第1节点之间的节点进行所述第3显示。
6.根据权利要求1所述的控制方法，
所述第2显示包括强调显示、放大显示。
7.根据权利要求1所述的控制方法，
所述第3显示包括显示的擦除、灰色显示。
8.根据权利要求1所述的控制方法，还包括：
对从所述第1节点到所述多个叶为止的与所述第1节点连结的子节点的层级数进行计数，
在所述显示装置上显示所述层级数来作为剩余的问题数。
9.根据权利要求1所述的控制方法，
所述输入装置包括麦克风、键盘、触摸面板。
10.一种控制装置，
所述控制装置与显示装置和输入装置连接，所述输入装置用于输入用户对提示出的问题的回答，
所述控制装置具备处理器和存储部，
所述处理器进行如下处理：
使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问有无多个症状的各症状的问题对应，所述多个叶的各叶与多个疾病的各疾病对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，
从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，
判定所述用户对所述提示出的问题的回答，
在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行与所述第1显示不同的第2显示，
在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，至少对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
11.一种非暂时性的记录介质，存储有用于使处理器执行权利要求1所述的控制方法的程序。
12.一种控制方法，是与处理装置连接的显示装置的控制方法，
所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，
所述控制方法包括：
使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问是否需要多个不动产物件的各不动产物件的条件的问题对应，所述多个叶的各叶与多个不动产物件的各不动产物件对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，
在所述显示装置上，对与所提示出的问题对应的第1节点进行第1显示，
从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，
判定所述用户对所述提示出的问题的回答，
在判定为所述用户回答为需要与所述第1节点对应的不动产物件的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行与所述第1显示不同的第2显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行所述第2显示，
在判定为所述用户回答为不需要与所述第1节点对应的不动产物件的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行第3显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
13.一种控制方法，是与处理装置连接的显示装置的控制方法，
所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，
所述控制方法包括：
使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问是否需要多个旅行计划的各旅行计划的条件的问题对应，所述多个叶的各叶与多个旅行计划的各旅行计划对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，
在所述显示装置上，对与所提示出的问题对应的第1节点进行第1显示，
从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，
判定所述用户对所述提示出的问题的回答，
在判定为所述用户回答为需要与所述第1节点对应的旅行计划的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行与所述第1显示不同的第2显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行所述第2显示，
在判定为所述用户回答为不需要与所述第1节点对应的旅行计划的条件的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行第3显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
14.一种控制方法，是与处理装置连接的显示装置的控制方法，
所述处理装置具备存储部，并与用于输入用户对提示出的问题的回答的输入装置连接，
所述控制方法包括：
使存储在所述存储部中的决策树显示于所述显示装置，所述决策树包括多个节点和多个叶，所述多个节点的各节点与询问预定装置有无多个故障症状的各故障症状的问题对应，所述多个叶的各叶与所述预定装置的多个故障症状的各故障症状的改善措施对应，所述多个节点的各节点被进行第1显示，
在所述显示装置上，对与所提示出的问题对应的第1节点进行第1显示，
从所述输入装置取得所述用户对所述提示出的问题的回答，
判定所述用户对所述提示出的问题的回答，
在判定为所述用户回答为有与所述第1节点对应的故障症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行与所述第1显示不同的第2显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第2节点进行所述第2显示，
在判定为所述用户回答为没有与所述第1节点对应的故障症状的情况下，在所述显示装置上，在所述决策树中，对所述第1节点进行第3显示，对与所述第1节点直接连结的下层的第3节点进行所述第2显示，所述第3节点不同于所述第2节点。
CN201610921637.3A 2015-12-02 2016-10-21 控制方法以及控制装置 Pending CN107045586A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015-236141 2015-12-02
JP2015236141A JP6664072B2 (ja) 2015-12-02 2015-12-02 探索支援方法、探索支援装置、及び、プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107045586A true CN107045586A (zh) 2017-08-15

Family

ID=57421712

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610921637.3A Pending CN107045586A (zh) 2015-12-02 2016-10-21 控制方法以及控制装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10747798B2 (zh)
EP (1) EP3176718A3 (zh)
JP (1) JP6664072B2 (zh)
CN (1) CN107045586A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108416681A (zh) * 2017-11-28 2018-08-17 中国平安财产保险股份有限公司 一种保险报价信息的展示方法、存储介质和服务器
CN109273101A (zh) * 2018-09-05 2019-01-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于决策树的人机交互方法、装置、计算机设备及介质
CN109960186A (zh) * 2017-12-25 2019-07-02 北京创昱科技有限公司 控制流程的处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114706859A (zh) * 2022-06-06 2022-07-05 广东鹰视能效科技有限公司 一种用电情况的快速分析方法及系统

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017154711A1 (ja) * 2016-03-07 2017-09-14 国立大学法人大阪大学 救急判断支援システム、救急判断支援方法、及びプログラム
US10346452B2 (en) * 2016-11-09 2019-07-09 International Business Machines Corporation Answering of consecutive questions
WO2020185556A1 (en) * 2019-03-08 2020-09-17 Musara Mubayiwa Cornelious Adaptive interactive medical training program with virtual patients
CN112836026B (zh) * 2019-11-25 2024-03-15 北京搜狗科技发展有限公司 基于对话的问诊方法及装置
EP4078427A1 (en) * 2019-12-20 2022-10-26 Koninklijke Philips N.V. Two-dimensional embedding of a hierarchical menu for easy navigation
CN112035623B (zh) * 2020-09-11 2023-08-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 智能问答方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1398376A (zh) * 2000-01-06 2003-02-19 伊格特潘.Com公司 决策系统和方法
US20030140063A1 (en) * 2001-12-17 2003-07-24 Pizzorno Joseph E. System and method for providing health care advice by diagnosing system function
US20030198934A1 (en) * 2002-03-29 2003-10-23 Nachi Sendowski Branching script engine
CN1987913A (zh) * 2005-12-20 2007-06-27 国际商业机器公司 以专家系统推荐解决方案的方法和系统
US20120109966A1 (en) * 2010-11-01 2012-05-03 Jisheng Liang Category-based content recommendation
US20120290310A1 (en) * 2011-05-12 2012-11-15 Onics Inc Dynamic decision tree system for clinical information acquisition
CN102903008A (zh) * 2011-07-29 2013-01-30 国际商业机器公司 用于计算机问答的方法及系统
KR20140069990A (ko) * 2012-11-30 2014-06-10 한국디지털병원수출사업협동조합 3차원 초음파 진단기의 진단부위 추출방법
WO2014189400A1 (en) * 2013-05-22 2014-11-27 Axon Doo A method for diacritisation of texts written in latin- or cyrillic-derived alphabets
CN104254863A (zh) * 2011-10-24 2014-12-31 哈佛大学校长及研究员协会 通过人工智能和移动健康技术、在不损害准确性的情况下对病症进行增强诊断

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2985505B2 (ja) 1991-07-08 1999-12-06 株式会社日立製作所 品質情報収集診断システム及びその方法
JPH1166085A (ja) * 1997-08-19 1999-03-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報送信装置および受信装置
US6334192B1 (en) * 1998-03-09 2001-12-25 Ronald S. Karpf Computer system and method for a self administered risk assessment
US20060030890A1 (en) 1999-04-16 2006-02-09 Cosentino Daniel L System, method, and apparatus for automated interactive verification of an alert generated by a patient monitoring device
JP2001325104A (ja) 2000-05-12 2001-11-22 Mitsubishi Electric Corp 言語事例推論方法、言語事例推論装置及び言語事例推論プログラムが記録された記録媒体
JP3945187B2 (ja) * 2001-05-25 2007-07-18 三菱電機株式会社 対話管理装置
CA2368992A1 (en) * 2002-01-22 2003-07-22 Van Mierlo Communications Consulting Inc. Method of collecting data on anxiety disorders and related research
JP4020362B2 (ja) * 2002-03-08 2007-12-12 日本電信電話株式会社 Ｙｅｓ／Ｎｏ型質問木作成装置、プログラムおよび記録媒体
US8639639B2 (en) * 2009-08-31 2014-01-28 Bhagwan Mahavir Medical Research Centre Predicting possible outcomes in multi-factored diseases
JP5521807B2 (ja) * 2010-06-16 2014-06-18 富士通株式会社 障害原因推定装置、障害原因推定プログラム及び障害原因推定方法
JP5728212B2 (ja) * 2010-11-30 2015-06-03 キヤノン株式会社 診断支援装置、診断支援装置の制御方法、およびプログラム
CA2823839A1 (en) * 2011-01-10 2012-07-19 Roy W. Ward Systems and methods for high-speed searching and filtering of large datasets
WO2013067337A1 (en) * 2011-11-04 2013-05-10 BigML, Inc. Method and apparatus for visualizing and interacting with decision trees
JP5593297B2 (ja) * 2011-11-08 2014-09-17 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 不動産物件情報提供支援装置
US11107582B2 (en) 2012-09-06 2021-08-31 Koninklijke Philips N.V. Guideline-based decision support
JP2014170400A (ja) * 2013-03-04 2014-09-18 Canon Inc メッセージ管理装置、メッセージ管理方法およびプログラム

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1398376A (zh) * 2000-01-06 2003-02-19 伊格特潘.Com公司 决策系统和方法
US20030140063A1 (en) * 2001-12-17 2003-07-24 Pizzorno Joseph E. System and method for providing health care advice by diagnosing system function
US20030198934A1 (en) * 2002-03-29 2003-10-23 Nachi Sendowski Branching script engine
CN1987913A (zh) * 2005-12-20 2007-06-27 国际商业机器公司 以专家系统推荐解决方案的方法和系统
US20120109966A1 (en) * 2010-11-01 2012-05-03 Jisheng Liang Category-based content recommendation
US20120290310A1 (en) * 2011-05-12 2012-11-15 Onics Inc Dynamic decision tree system for clinical information acquisition
CN102903008A (zh) * 2011-07-29 2013-01-30 国际商业机器公司 用于计算机问答的方法及系统
CN104254863A (zh) * 2011-10-24 2014-12-31 哈佛大学校长及研究员协会 通过人工智能和移动健康技术、在不损害准确性的情况下对病症进行增强诊断
KR20140069990A (ko) * 2012-11-30 2014-06-10 한국디지털병원수출사업협동조합 3차원 초음파 진단기의 진단부위 추출방법
WO2014189400A1 (en) * 2013-05-22 2014-11-27 Axon Doo A method for diacritisation of texts written in latin- or cyrillic-derived alphabets

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZHIYUAN ZHANG 等: "The Five Ws for Information Visualization with Application to Healthcare Informatics", 《IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108416681A (zh) * 2017-11-28 2018-08-17 中国平安财产保险股份有限公司 一种保险报价信息的展示方法、存储介质和服务器
CN108416681B (zh) * 2017-11-28 2021-05-28 中国平安财产保险股份有限公司 一种保险报价信息的展示方法、存储介质和服务器
CN109960186A (zh) * 2017-12-25 2019-07-02 北京创昱科技有限公司 控制流程的处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN109273101A (zh) * 2018-09-05 2019-01-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于决策树的人机交互方法、装置、计算机设备及介质
CN114706859A (zh) * 2022-06-06 2022-07-05 广东鹰视能效科技有限公司 一种用电情况的快速分析方法及系统
CN114706859B (zh) * 2022-06-06 2022-09-02 广东鹰视能效科技有限公司 一种用电情况的快速分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017102757A (ja) 2017-06-08
US20170161370A1 (en) 2017-06-08
EP3176718A2 (en) 2017-06-07
US10747798B2 (en) 2020-08-18
EP3176718A3 (en) 2017-10-25
JP6664072B2 (ja) 2020-03-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107045586A (zh) 控制方法以及控制装置
CN106815461A (zh) 控制方法以及控制装置
WO2021093821A1 (zh) 智能助理评价、推荐方法、系统、终端及可读存储介质
CN107728995B (zh) 一种技术文档辅助撰写系统及方法
US7933774B1 (en) System and method for automatic generation of a natural language understanding model
CN110019752A (zh) 多方向对话
CN107257950A (zh) 虚拟助理连续性
CN109299245B (zh) 知识点召回的方法和装置
WO2005076927A2 (en) Dynamic visualization of search results on a user interface
CN109299169A (zh) 数据可视化方法、系统、终端及计算机可读存储介质
JP2008210367A (ja) リスク検知システム、リスク検知方法及びそのプログラム
JP2019028910A (ja) 対話分析システムおよび対話分析プログラム
JP7343813B2 (ja) 学習データ作成装置、学習データ作成方法、及びプログラム
CN110503264A (zh) 一种货源排序方法、装置、设备和存储介质
JP2013025745A (ja) 教師データの作成方法、教師データの作成のためのプログラム、及び教師データ作成装置
KR20190101718A (ko) 사용자 리뷰 기반 평점 재산정 장치 및 방법, 이를 기록한 기록매체
JP7275591B2 (ja) 評価支援プログラム、評価支援方法および情報処理装置
US11334223B1 (en) User interface for data analytics systems
JP2009193470A (ja) 電子承認ワークフローシステム
JP2013232111A (ja) 集計装置、集計プログラム、集計プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、及び集計方法
JP6818610B2 (ja) 情報処理方法、装置、及びプログラム
TWM590719U (zh) 基於自然語言處理的智能對話管理系統
WO2023175687A1 (ja) ロジックモデル作成支援装置、ロジックモデル作成支援方法、およびロジックモデル作成支援プログラム
JP7510289B2 (ja) 契約書処理装置、契約書処理方法、およびプログラム
CN115169295B (zh) 基于模型的界面交互方法、装置、系统和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
AD01 Patent right deemed abandoned

Effective date of abandoning: 20220715

AD01 Patent right deemed abandoned