CN114706859A - 一种用电情况的快速分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用电情况的快速分析方法及系统,属于供电系统技术领域;所述方法包括对每个企业赋予唯一的用户id形成用户表,设置用电量的数量为a;设定用电量为电量树状图的节点;当a为奇数时,电量树状图的首层节点为a个用电量的中位数f(a),当a为偶数时,电量树状图的首层节点为a个用电量的平均数avg(a);在电量树状图中,每个父节点最多有两个子节点,位于父节点左边的子节点必定少于父节点,位于父节点右边的子节点必定大于父节点。还公开了一种用电情况的快速分析系统。所述用电情况的快速分析方法及系统,现有的企业错峰用电方案并不能贴合实际的用电尖峰,从而导致错峰用电效果不佳的问题。
Description
技术领域
本发明涉及供电系统技术领域,特别是一种用电情况的快速分析方法及系统。
背景技术
在经济快速发展的带动下,用电量需求日趋增长,电能供应保障问题日益突出,大范围电力供需紧张问题周期性出现,季节性、时段性和结构性的缺电现象长期存在。如果单纯依靠扩大投资规模或增加装机容量来满足短暂的尖峰用电,不仅要投入巨大的电力建设资金,而且会由于电力设备利用率的不断下降导致发电和供电成本上升。而实施有效的错开用电高峰期用电可以达到移峰填谷和均衡负荷的效果,不仅提高了电网运行的经济性,同时增加了系统的备用容量,有利于电网的安全稳定运行。但是现有的企业错峰用电方案并不能贴合实际的用电尖峰,从而导致错峰用电效果不佳。
发明内容
针对上述缺陷,本发明的一个目的在于提出一种用电情况的快速分析方法,解决了现有的企业错峰用电方案并不能贴合实际的用电尖峰,从而导致错峰用电效果不佳的问题。
针对上述缺陷,本发明的一个目的在于提出一种用电情况的快速分析系统,解决了现有的企业错峰用电方案并不能贴合实际的用电尖峰,从而导致错峰用电效果不佳的问题。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:一种用电情况的快速分析方法,包括以下步骤:用户表生成步骤:对每个企业赋予唯一的用户id;将企业的用电量、用电信息和用电日期分别与企业的用户id建立唯一约束,形成用户表;
电量树状图预设步骤:设置用电量的数量为a,其中a大于或等于3;设定用电量为
电量树状图的节点,并将用电量对应的节点按由小到大的顺序排序形成节点序列;设定电
量树状图的层数为,=1,2,…,I,其中,=1时的电量树状图的层节点为首层节点,首层节
点的节点数为1,I为电量树状图的最大层数;当a为奇数时,电量树状图的首层节点为a个用
电量的中位数f(a),当a为偶数时,电量树状图的首层节点为a个用电量的平均数avg(a);
在电量树状图中,第层最多有个节点,定义在相邻三层中,位于最上层的直
系节点为祖父节点,位于中间层的直系节点为父节点,位于最下层的直系节点为子节点;每
个所述父节点最多有两个所述子节点,位于所述父节点左边的所述子节点必定少于所述父
节点,位于所述父节点右边的所述子节点必定大于所述父节点;
电量树状图节点设置步骤:
当父节点小于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到小于父节
点的直系节点,然后通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层第一
个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点序列中抽取该第层第一
个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点;
当父节点大于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到大于父节
点的直系节点,然后通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层位于
父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位于父节点右边的子节点;
其中,设定第层第一个位于左边的子节点的数量、父节点和祖父节点之间的节点
的数量、父节点和小于父节点的直系节点之间的节点的数量和除去直系节点以外的大于父
节点的节点的数量为X;当X为奇数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为计算其节点的中位数;当X为偶数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边
的子节点为计算其节点的平均数;当X=1时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边
的子节点为该计算的节点;当X=0时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节
点为空;
电量树状图生成步骤:重复电量树状图节点设置步骤,直到所有用户id均设置为电量树状图的节点为止,得到电量树状图;
筛选统计步骤:设置用电量相差百分比A%,得到分析用户id在分析日期的用电量B的搜索区间[B*(1-A%),B*(1+A%)];根据搜索区间由上至下对电量树状图的节点进行搜索;当搜索到的父节点的用电量在搜索区间内时,继续对其子节点进行搜索;当搜索到的父节点的用电量不在搜索区间内时,停止对其子节点进行搜索;将用电量在搜索区间内的节点对应的用户id标记为参考id;
用电优化方案生成步骤:根据参考id对应的用电信息,生成分析用户id对应的企业的用电优化方案。
值得说明的是,所述用电优化方案生成步骤具体为:设定阈值,提取出分析用户id的历史用电量和参考id的历史用电量;将分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对,将参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对;当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,和/或参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,生成分析用户id对应的企业对应的用电优化方案。
可选地,在所述用户表生成步骤中,所述用电量包括尖电量,其中尖电量为企业在用电时段为尖峰时的用电量;所述用电信息包括设备信息和企业排班信息;
所述用电优化方案生成步骤还包括:获取筛选统计步骤中参考id对应的设备信息和企业排班信息并生成用电优化方案。
具体地,所述用电优化方案生成步骤具体为:
获取筛选统计步骤中参考id在分析日期的单日总电费以及分析用户id在分析日期的单日总电费,其中单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;
筛选出N个第一参考id,并获取N个第一参考id的企业排班信息作为参考排班信息,其中,第一参考id为单日总电费最低的N个参考id;
筛选出M个第二参考id,并获取M个第二参考id的设备信息作为参考设备信息,其中,第二参考id为企业排班信息与分析用户id对应的企业排班信息一致,且在分析日期内单日总电费比的分析用户id的单日总电费低的前M个参考id;
根据所有参考排班信息和所有参考设备信息生成用电优化方案。
优选的,在所述用电优化方案生成步骤中,在筛选出N个第一参考id后,根据参考排班信息得到每个第一参考id对应的尖峰持续的小时数;在筛选出M个第二参考id后,根据参考设备信息得到每个第二参考id对应的每小时的平均电量;
设置联合分布概率P(X,Y),其中将参考设备信息设置为X,将参考排班信息设置为Y;将M个参考设备信息和N个参考排班信息经过联合分布概率P(X,Y)进行随机组合,得到M*N个用电优化方案,其中,用电优化方案中的单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;
展示出每个用电优化方案中的参考设备信息、参考排班信息和单日总电费。
一种用电情况的快速分析系统,包括:
用户表生成模块:用于对每个企业赋予唯一的用户id;还用于将企业的用电量、用电信息和用电日期分别与企业的用户id建立唯一约束,形成用户表;
电量树状图预设模块:用于设置用电量的数量为a,其中a大于或等于3;用于设定
用电量为电量树状图的节点,并将用电量对应的节点按由小到大的顺序排序形成节点序
列;用于设定电量树状图的层数为,=1,2,…,I,其中,=1时的电量树状图的层节点为首
层节点,首层节点的节点数为1,I为电量树状图的最大层数;用于当a为奇数时,电量树状图
的首层节点为a个用电量的中位数f(a),用于当a为偶数时,电量树状图的首层节点为a个用
电量的平均数avg(a);在电量树状图中,第层最多有个节点,定义在相邻三层中,位
于最上层的直系节点为祖父节点,位于中间层的直系节点为父节点,位于最下层的直系节
点为子节点;每个所述父节点最多有两个所述子节点,位于所述父节点左边的所述子节点
必定少于所述父节点,位于所述父节点右边的所述子节点必定大于所述父节点;
电量树状图节点设置模块:对于位于父节点左边的子节点:用于将第层第一个位
于左边的子节点通过小于其父节点的所有剩下节点计算得到,并从节点序列中抽取该第
层第一个位于左边的子节点;用于当父节点大于祖父节点,通过父节点和祖父节点之间的
节点计算得到第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点
序列中抽取该第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,用于当父
节点小于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到小于父节点的直系节点,
用于通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层第一个位于左边的子
节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点序列中抽取该第层第一个位于左边的子
节点以外的位于父节点左边的子节点;
对于位于父节点右边的子节点:用于当父节点少于祖父节点,通过父节点和祖父
节点之间的节点计算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位
于父节点右边的子节点;用于当父节点大于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,
直至找到大于父节点的直系节点,用于通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计
算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位于父节点右边的子
节点;用于当寻找至根节点仍然找不到大于父节点的直系节点,从除去直系节点以外的大
于父节点的节点中计算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层
位于父节点右边的子节点;
其中,第层第一个位于左边的子节点的数量、父节点和祖父节点之间的节点的数
量、父节点和小于父节点的直系节点之间的节点的数量和除去直系节点以外的大于父节点
的节点的数量为X;当X为奇数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点
为计算其节点的中位数;当X为偶数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为计算其节点的平均数;当X=1时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为该计算的节点;当X=0时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点为
空;
电量树状图生成模块:用于通过重复执行电量树状图节点设置模块,直到所有用户id均设置为电量树状图的节点为止,得到电量树状图;
筛选统计模块:用于设置用电量相差百分比A%,得到分析用户id在分析日期的用电量B的搜索区间[B*(1-A%),B*(1+A%)];还用于根据搜索区间由上至下对电量树状图的节点进行搜索;还用于当搜索到的父节点的用电量在搜索区间内时,继续对其子节点进行搜索;还用于当搜索到的父节点的用电量不在搜索区间内时,停止对其子节点进行搜索;还用于将用电量在搜索区间内的节点对应的用户id标记为参考id;
用电优化方案生成模块:用于根据参考id对应的用电信息,生成分析用户id对应的企业的用电优化方案。
值得说明的是,所述用电优化方案生成步骤具体用于设定阈值,用于提取出分析用户id的历史用电量和参考id的历史用电量;用于将分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对,用于将参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对;用于当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,和/或参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,生成分析用户id对应的企业对应的用电优化方案。
可选地,所述用户表生成模块中的用电量包括尖电量,其中尖电量为企业在用电时段为尖峰时的用电量;所述用电信息包括设备信息和企业排班信息;
所述用电优化方案生成模块还用于获取参考id对应的设备信息和企业排班信息并生成用电优化方案。
具体地,所述用电优化方案生成模块用于获取参考id在分析日期的单日总电费以及分析用户id在分析日期的单日总电费,其中单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;还用于筛选出N个第一参考id,并获取N个第一参考id的企业排班信息作为参考排班信息,其中,第一参考id为单日总电费最低的N个参考id;还用于筛选出M个第二参考id,并获取M个第二参考id的设备信息作为参考设备信息,其中,第二参考id为企业排班信息与分析用户id对应的企业排班信息一致,且在分析日期内单日总电费比的分析用户id的单日总电费低的前M个参考id;还用于根据所有参考排班信息和所有参考设备信息生成用电优化方案。
优选的,所述用电优化方案生成模块还用于在筛选出N个第一参考id后,根据参考排班信息得到每个第一参考id对应的尖峰持续的小时数;还用于在筛选出M个第二参考id后,根据参考设备信息得到每个第二参考id对应的每小时的平均电量;还用于设置联合分布概率P(X,Y),其中将参考设备信息设置为X,将参考排班信息设置为Y;还用于将M个参考设备信息和N个参考排班信息经过联合分布概率P(X,Y)进行随机组合,得到M*N个用电优化方案,其中,用电优化方案中的单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;还用于展示出每个用电优化方案中的参考设备信息、参考排班信息和单日总电费。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果:
1、在所述用电情况的快速分析方法中,通过用户表生成步骤、电量树状图生成步骤和筛选统计步骤得到多个分析用户id的参考id,然后将这些参考id的用电量和用电信息作为参考,然后通过电优化方案生成步骤后判断分析用户id是否需要生成用电优化方案,对需要生成用电优化方案的分析用户id生成用电优化方案。由于得到的参考id的用电量和用电信息都比分析用户id的用电量和用电信息都有改进和优化,从而使得到的用电优化方案能贴合实际用电尖峰,提高了错峰用电的效果。
2、通过电量树状图预设步骤、电量树状图节点设置步骤和电量树状图生成步骤得到的电量树状图,在进行筛统计步骤的搜索时,当搜索到的某个父节点不在搜索区间内时,其所有子节点都不会在搜索区间内,因此就不必再对其子节点进行搜索,从而提高了筛统计步骤中搜索的效率。
附图说明
图1是本发明的一个实施例中用电情况的快速分析方法的流程图;
图2是本发明的一个实施例的电量树状图;
图3是本发明的一个实施例中用电情况的快速分析系统的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,实施方式的示例在附图中示出,其中,相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
一种用电情况的快速分析方法,如图1所示,包括以下步骤:
用户表生成步骤:对每个企业赋予唯一的用户id;将企业的用电量、用电信息和用电日期分别与企业的用户id建立唯一约束,形成用户表;
电量树状图预设步骤:设置用电量的数量为a,其中a大于或等于3;设定用电量为
电量树状图的节点,并将用电量对应的节点按由小到大的顺序排序形成节点序列;设定电
量树状图的层数为,=1,2,…,I,其中,=1时的电量树状图的层节点为首层节点,首层节
点的节点数为1,I为电量树状图的最大层数;当a为奇数时,电量树状图的首层节点为a个用
电量的中位数f(a),当a为偶数时,电量树状图的首层节点为a个用电量的平均数avg(a);
在电量树状图中,第层最多有个节点,定义在相邻三层中,位于最上层的直
系节点为祖父节点,位于中间层的直系节点为父节点,位于最下层的直系节点为子节点;每
个所述父节点最多有两个所述子节点,位于所述父节点左边的所述子节点必定少于所述父
节点,位于所述父节点右边的所述子节点必定大于所述父节点;
电量树状图节点设置步骤:
当父节点小于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到小于父节
点的直系节点,然后通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层第一
个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点序列中抽取该第层第一
个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点;
当父节点大于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到大于父节
点的直系节点,然后通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层位于
父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位于父节点右边的子节点;
其中,第层第一个位于左边的子节点的数量、父节点和祖父节点之间的节点的数
量、父节点和小于父节点的直系节点之间的节点的数量和除去直系节点以外的大于父节点
的节点的数量为X;当X为奇数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点
为计算其节点的中位数;当X为偶数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为计算其节点的平均数;当X=1时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为该计算的节点;当X=0时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点为
空;
由于在电量树状图预设步骤对用电量对应的节点按照用户id的顺序排序,父节点
和祖父节点之间的节点的排序是从用电量对应的节点按照用户id的顺序排序的节点序列
中提取出来的其中一个片段,因此,父节点和祖父节点之间的节点的排序实际上是与用电
量对应的节点按照用户id的顺序排序是一致的,从而能得到父节点和祖父节点之间的节点
的中位数或者平均数。同理,通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第
层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点、通过父节点和祖父节点之间
的节点计算得到第层位于父节点右边的子节点、通过父节点和小于父节点的直系节点之
间的节点计算得到第层位于父节点右边的子节点和从除去直系节点以外的大于父节点的
节点中计算得到第层位于父节点右边的子节点也是一样的道理。
电量树状图生成步骤:重复电量树状图节点设置步骤,直到所有用户id均设置为电量树状图的节点为止,得到电量树状图;
筛选统计步骤:设置需要分析的用户id作为分析用户id,设置用电量相差百分比A%,得到分析用户id在分析日期的用电量B的搜索区间[B*(1-A%),B*(1+A%)];根据搜索区间由上至下对电量树状图的节点进行搜索;当搜索到的父节点的用电量在搜索区间内时,继续对其子节点进行搜索;当搜索到的父节点的用电量不在搜索区间内时,停止对其子节点进行搜索;将用电量在搜索区间内的节点对应的用户id标记为参考id;一个实施例中,设置的用电量相差百分为比5%,分析用户id在分析日期的用电量为1000度,得到的搜索区间为[950,1050];然后根据这个搜索区间寻找在搜索区间内的用户id。在图2所示的电量树状图中,用户2的用电量在搜索区间内,就会将用户2标记为参考id,用户6不在搜索区间内,就不会将用户6标记为参考id,并且会停止对用户6的子节点进行搜索。
用电优化方案生成步骤:根据参考id对应的用电信息,生成分析用户id对应的企业的用电优化方案。
在所述用电情况的快速分析方法中,通过用户表生成步骤、电量树状图生成步骤和筛选统计步骤得到多个分析用户id的参考id,然后将这些参考id的用电量和用电信息作为参考,然后通过电优化方案生成步骤后判断分析用户id是否需要生成用电优化方案,对需要生成用电优化方案的分析用户id生成用电优化方案。由于得到的参考id的用电量和用电信息都比分析用户id的用电量和用电信息都有改进和优化,从而使得到的用电优化方案能贴合实际用电尖峰,提高了错峰用电的效果。
通过电量树状图预设步骤、电量树状图节点设置步骤和电量树状图生成步骤得到的电量树状图,在进行筛统计步骤的搜索时,当搜索到的某个父节点不在搜索区间内时,其所有子节点都不会在搜索区间内,因此就不必再对其子节点进行搜索,从而提高了筛统计步骤中搜索的效率。
一些实施例中,所述用电优化方案生成步骤具体为:设定阈值,提取出分析用户id的历史用电量和参考id的历史用电量;将分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对,将参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对;当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,和/或参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,生成分析用户id对应的企业对应的用电优化方案。
历史用电量为分析日期之前的时间的用电量。通过电优化方案生成步骤还能提示该企业合理用电。值得说明的是,当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,或者参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,会将用户id标记为橙色;当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,和参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,会将用户id标记为红色;从而达到提醒的目的。
值得说明的是,在所述用户表生成步骤中,所述用电量包括尖电量,其中尖电量为企业在用电时段为尖峰时的用电量;所述用电量还包括峰电量、平电量和谷电量;所述用电信息包括设备信息和企业排班信息;
所述用电优化方案生成步骤还包括:获取筛选统计步骤中参考id对应的设备信息和企业排班信息并生成用电优化方案。
利用参考id对应的设备信息作为分析用户id的设备信息的配置参考,利用参考id对应的企业排班信息作为分析用户id的企业排班信息的配置参考,从而得到用电优化方案。
由于用户id与其对应的用电量相关联,因此系统找到用户id后就能找到与用户id对应的用电量。一个实施例中,各个企业的用电情况如表1:
表1
选择2022年1月19日为分析日期时,系统就会提取出表1中用户1至用户8对应的用电量生成电量树状图。生成的电量树状图如图2所示。在电量树状图中,有7个不同数值的用电量,即a=7,a为奇数,在按由小到大排序得到800、950、980、1000、1030、1050和1200,其中位数为1000,因此将用电量1000作为电量树状图的首层节点;第2层第一个位于父节点左边的子节点就是取小于父节点的所有剩下节点,为800、950和980,且数量X=3,为奇数,则将用电量950作为第2层第一个位于父节点左边的子节点,也就是第2层第一个子节点,此时,用电量950会对应两个用户id,即用户2和用户8,在本实施例中,在形成子节点时,该子节点会同时包含了用户2和用户8这两个用户id的信息,在筛选统计步骤中,如果用电量950在搜索区间内,因为用电量950对应的是用户2和用户8,此时会同时将用户2和用户8标记为参考id;第2层第二个子节点为位于父节点右边的子节点,此时其只有父节点,没有祖父节点,祖父节点为0,也就是说父节点大于祖父节点,且找不到大于父节点的直系节点,那么除去直系节点以外的大于父节点的节点为1030、1050和1200,且数量X=3,为奇数,则将1050作为第2层第二个子节点;第3层第一个位于父节点左边的子节点就是取小于父节点的左右剩下节点,为800,且数量X=1,则将该节点作为第3层第一个位于父节点左边的子节点,也就是800为第3层第一个子节点;第3层第二个子节点为位于父节点右边的子节点,其父节点950小于其祖父节点1000,父节点950和祖父节点1000之间只有980,就将980作为第3层第二个子节点;第3层第三个子节点为第3层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,该子节点的父节点1050大于祖父节点1000,父节点1050和祖父节点1000之间只有1030,就将1030作为第3层第三个子节点;第3层第四个子节点为位于父节点右边的子节点,其父节点1050大于祖父节点1000,且找不到大于父节点1050的直系节点,那么除去直系节点以外的大于父节点的节点为1200,则将1200作为第3层第四个子节点;此时所有用电量已设置为电量树状图的节点,得到电量树状图。
可选地,所述用电优化方案生成步骤具体为:
获取筛选统计步骤中参考id在分析日期的单日总电费以及分析用户id在分析日期的单日总电费,其中单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;
筛选出N个第一参考id,并获取N个第一参考id的企业排班信息作为参考排班信息,其中,第一参考id为单日总电费最低的N个参考id;
筛选出M个第二参考id,并获取M个第二参考id的设备信息作为参考设备信息,其中,第二参考id为企业排班信息与分析用户id对应的企业排班信息一致,且在分析日期内单日总电费比的分析用户id的单日总电费低的前M个参考id;
根据所有参考排班信息和所有参考设备信息生成用电优化方案。
一个实施例中,筛选出3个第一参考id,并获取这3个第一参考id的企业排班信息作为参考排班信息;筛选出3个第二参考id,并获取这3个第二参考id的设备信息作为参考设备信息,然后根据3个参考排班信息和3个参考设备信息就能得到9个不同的用电优化方案。
具体地,在所述用电优化方案生成步骤中,在筛选出N个第一参考id后,根据参考排班信息得到每个第一参考id对应的尖峰持续的小时数;在筛选出M个第二参考id后,根据参考设备信息得到每个第二参考id对应的每小时的平均电量;设置联合分布概率P(X,Y),其中将参考设备信息设置为X,将参考排班信息设置为Y;将M个参考设备信息和N个参考排班信息经过联合分布概率P(X,Y)进行随机组合,得到M*N个用电优化方案,其中,用电优化方案中的单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;展示出每个用电优化方案中的参考设备信息、参考排班信息和单日总电费。联合分布概率是现有的两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。通过电优化方案生成步骤会得到多个用电优化方案,用户就能根据自己的实际拥有的设备情况、实际排班情况,通过参考设备信息、参考排班信息和单日总电费选择符合自己企业的用电优化方案。
如图3所示,一种用电情况的快速分析系统,包括:
用户表生成模块:用于对每个企业赋予唯一的用户id;还用于将企业的用电量、用电信息和用电日期分别与企业的用户id建立唯一约束,形成用户表;
电量树状图预设模块:用于设置用电量的数量为a,其中a大于或等于3;用于设定
用电量为电量树状图的节点,并将用电量对应的节点按由小到大的顺序排序形成节点序
列;用于设定电量树状图的层数为,=1,2,…,I,其中,=1时的电量树状图的层节点为首
层节点,首层节点的节点数为1,I为电量树状图的最大层数;用于当a为奇数时,电量树状图
的首层节点为a个用电量的中位数f(a),用于当a为偶数时,电量树状图的首层节点为a个用
电量的平均数avg(a);在电量树状图中,第层最多有个节点,定义在相邻三层中,位于最上
层的直系节点为祖父节点,位于中间层的直系节点为父节点,位于最下层的直系节点为子
节点;每个所述父节点最多有两个所述子节点,位于所述父节点左边的所述子节点必定少
于所述父节点,位于所述父节点右边的所述子节点必定大于所述父节点;
电量树状图节点设置模块:对于位于父节点左边的子节点:用于将第层第一个位
于左边的子节点通过小于其父节点的所有剩下节点计算得到,并从节点序列中抽取该第
层第一个位于左边的子节点;用于当父节点大于祖父节点,通过父节点和祖父节点之间的
节点计算得到第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点
序列中抽取该第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,用于当父
节点小于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到小于父节点的直系节点,
用于通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层第一个位于左边的子
节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点序列中抽取该第层第一个位于左边的子
节点以外的位于父节点左边的子节点;
对于位于父节点右边的子节点:用于当父节点少于祖父节点,通过父节点和祖父
节点之间的节点计算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位
于父节点右边的子节点;用于当父节点大于祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,
直至找到大于父节点的直系节点,用于通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计
算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位于父节点右边的子
节点;用于当寻找至根节点仍然找不到大于父节点的直系节点,从除去直系节点以外的大
于父节点的节点中计算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层
位于父节点右边的子节点;
其中,第层第一个位于左边的子节点的数量、父节点和祖父节点之间的节点的数
量、父节点和小于父节点的直系节点之间的节点的数量和除去直系节点以外的大于父节点
的节点的数量为X;当X为奇数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点
为计算其节点的中位数;当X为偶数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为计算其节点的平均数;当X=1时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为该计算的节点;当X=0时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点为
空;
电量树状图生成模块:用于通过重复执行电量树状图节点设置模块,直到所有用户id均设置为电量树状图的节点为止,得到电量树状图;
筛选统计模块:用于设置用电量相差百分比A%,得到分析用户id在分析日期的用电量B的搜索区间[B*(1-A%),B*(1+A%)];还用于根据搜索区间由上至下对电量树状图的节点进行搜索;还用于当搜索到的父节点的用电量在搜索区间内时,继续对其子节点进行搜索;还用于当搜索到的父节点的用电量不在搜索区间内时,停止对其子节点进行搜索;还用于将用电量在搜索区间内的节点对应的用户id标记为参考id;
用电优化方案生成模块:用于根据参考id对应的用电信息,生成分析用户id对应的企业的用电优化方案。
一些实施例中,所述用电优化方案生成步骤具体用于设定阈值,用于提取出分析用户id的历史用电量和参考id的历史用电量;用于将分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对,用于将参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对;用于当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,和/或参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,生成分析用户id对应的企业对应的用电优化方案。
值得说明的是,所述用户表生成模块中的用电量包括尖电量,其中尖电量为企业在用电时段为尖峰时的用电量;所述用电信息包括设备信息和企业排班信息;
所述用电优化方案生成模块还用于获取参考id对应的设备信息和企业排班信息并生成用电优化方案。
可选地,所述用电优化方案生成模块用于获取参考id在分析日期的单日总电费以及分析用户id在分析日期的单日总电费,其中单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;还用于筛选出N个第一参考id,并获取N个第一参考id的企业排班信息作为参考排班信息,其中,第一参考id为单日总电费最低的N个参考id;还用于筛选出M个第二参考id,并获取M个第二参考id的设备信息作为参考设备信息,其中,第二参考id为企业排班信息与分析用户id对应的企业排班信息一致,且在分析日期内单日总电费比的分析用户id的单日总电费低的前M个参考id;还用于根据所有参考排班信息和所有参考设备信息生成用电优化方案。
具体地,所述用电优化方案生成模块还用于在筛选出N个第一参考id后,根据参考排班信息得到每个第一参考id对应的尖峰持续的小时数;还用于在筛选出M个第二参考id后,根据参考设备信息得到每个第二参考id对应的每小时的平均电量;还用于设置联合分布概率P(X,Y),其中将参考设备信息设置为X,将参考排班信息设置为Y;还用于将M个参考设备信息和N个参考排班信息经过联合分布概率P(X,Y)进行随机组合,得到M*N个用电优化方案,其中,用电优化方案中的单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;还用于展示出每个用电优化方案中的参考设备信息、参考排班信息和单日总电费。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施方式,可以理解的是,上述实施方式是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施实施进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种用电情况的快速分析方法,其特征在于,包括以下步骤:用户表生成步骤:对每个企业赋予唯一的用户id;将企业的用电量、用电信息和用电日期分别与企业的用户id建立唯一约束,形成用户表;
电量树状图预设步骤:设置用电量的数量为a,其中a大于或等于3;设定用电量为电量
树状图的节点,并将用电量对应的节点按由小到大的顺序排序形成节点序列;设定电量树
状图的层数为,=1,2,…,I,其中,=1时的电量树状图的层节点为首层节点,首层节点的
节点数为1,I为电量树状图的最大层数;当a为奇数时,电量树状图的首层节点为a个用电量
的中位数f(a),当a为偶数时,电量树状图的首层节点为a个用电量的平均数avg(a);
在电量树状图中,第层最多有个节点,定义在相邻三层中,位于最上层的直系节
点为祖父节点,位于中间层的直系节点为父节点,位于最下层的直系节点为子节点;每个所
述父节点最多有两个所述子节点,位于所述父节点左边的所述子节点必定少于所述父节
点,位于所述父节点右边的所述子节点必定大于所述父节点;
电量树状图节点设置步骤:
当所述父节点大于所述祖父节点,通过所述父节点和所述祖父节点之间的节点计算得
到第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点序列中抽取
该第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点;
当所述父节点小于所述祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到小于
父节点的直系节点,然后通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层
第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点序列中抽取该第层
第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点;
当所述父节点大于所述祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到大于
父节点的直系节点,然后通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层
位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位于父节点右边的子节点;
其中,设定第层第一个位于左边的子节点的数量、父节点和祖父节点之间的节点的数
量、父节点和小于父节点的直系节点之间的节点的数量和除去直系节点以外的大于父节点
的节点的数量为X;当X为奇数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点
为计算其节点的中位数;当X为偶数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为计算其节点的平均数;当X=1时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子
节点为该计算的节点;当X=0时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点为
空;
电量树状图生成步骤:重复电量树状图节点设置步骤,直到所有用户id的用电量均设置为电量树状图的节点为止,得到电量树状图;
筛选统计步骤:设置需要分析的用户id作为分析用户id,设置用电量相差百分比A%,得到分析用户id在分析日期的用电量B的搜索区间[B*(1-A%),B*(1+A%)];根据搜索区间由上至下对电量树状图的节点进行搜索;当搜索到的父节点的用电量在搜索区间内时,继续对其子节点进行搜索;当搜索到的父节点的用电量不在搜索区间内时,停止对其子节点进行搜索;将用电量在搜索区间内的节点对应的用户id标记为参考id;
用电优化方案生成步骤:根据参考id对应的用电信息,生成分析用户id对应的企业的用电优化方案。
2.根据权利要求1所述用电情况的快速分析方法,其特征在于:所述用电优化方案生成步骤具体为:设定阈值,提取出分析用户id的历史用电量和参考id的历史用电量;将分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对,将参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对;当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,和/或参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,生成分析用户id对应的企业对应的用电优化方案。
3.根据权利要求1所述用电情况的快速分析方法,其特征在于:在所述用户表生成步骤中,所述用电量包括尖电量,其中尖电量为企业在用电时段为尖峰时的用电量;所述用电信息包括设备信息和企业排班信息;
所述用电优化方案生成步骤还包括:获取筛选统计步骤中参考id对应的设备信息和企业排班信息并生成用电优化方案。
4.根据权利要求3所述用电情况的快速分析方法,其特征在于:所述用电优化方案生成步骤具体为:
获取筛选统计步骤中参考id在分析日期的单日总电费以及分析用户id在分析日期的单日总电费,其中单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;
筛选出N个第一参考id,并获取N个第一参考id的企业排班信息作为参考排班信息,其中,第一参考id为单日总电费最低的N个参考id;
筛选出M个第二参考id,并获取M个第二参考id的设备信息作为参考设备信息,其中,第二参考id为企业排班信息与分析用户id对应的企业排班信息一致,且在分析日期内单日总电费比的分析用户id的单日总电费低的前M个参考id;
根据所有参考排班信息和所有参考设备信息生成用电优化方案。
5.根据权利要求4所述用电情况的快速分析方法,其特征在于:在所述用电优化方案生成步骤中,在筛选出N个第一参考id后,根据参考排班信息得到每个第一参考id对应的尖峰持续的小时数;在筛选出M个第二参考id后,根据参考设备信息得到每个第二参考id对应的每小时的平均电量;
设置联合分布概率P(X,Y),其中将参考设备信息设置为X,将参考排班信息设置为Y;将M个参考设备信息和N个参考排班信息经过联合分布概率P(X,Y)进行随机组合,得到M*N个用电优化方案,其中,用电优化方案中的单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;
展示出每个用电优化方案中的参考设备信息、参考排班信息和单日总电费。
6.一种用电情况的快速分析系统,其特征在于,包括:
用户表生成模块:用于对每个企业赋予唯一的用户id;还用于将企业的用电量、用电信息和用电日期分别与企业的用户id建立唯一约束,形成用户表,
电量树状图预设模块:用于设置用电量的数量为a,其中a大于或等于3;用于设定用电
量为电量树状图的节点,并将用电量对应的节点按由小到大的顺序排序形成节点序列;用
于设定电量树状图的层数为,=1,2,…,I,其中,=1时的电量树状图的层节点为首层节
点,首层节点的节点数为1,I为电量树状图的最大层数;用于当a为奇数时,电量树状图的首
层节点为a个用电量的中位数f(a),用于当a为偶数时,电量树状图的首层节点为a个用电量
的平均数avg(a);在电量树状图中,第层最多有个节点,定义在相邻三层中,位于最
上层的直系节点为祖父节点,位于中间层的直系节点为父节点,位于最下层的直系节点为
子节点;每个所述父节点最多有两个所述子节点,位于所述父节点左边的所述子节点必定
少于所述父节点,位于所述父节点右边的所述子节点必定大于所述父节点;
电量树状图节点设置模块:对于位于父节点左边的子节点:用于将第层第一个位于左
边的子节点通过小于其父节点的所有剩下节点计算得到,并从节点序列中抽取该第层第
一个位于左边的子节点;用于当所述父节点大于所述祖父节点,通过父节点和祖父节点之
间的节点计算得到第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从
节点序列中抽取该第层第一个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,用于
当所述父节点小于所述祖父节点,向上递归寻找更上一级的直系节点,直至找到小于父节
点的直系节点,用于通过父节点和小于父节点的直系节点之间的节点计算得到第层第一
个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点,并从节点序列中抽取该第层第一
个位于左边的子节点以外的位于父节点左边的子节点;
对于位于父节点右边的子节点:用于当所述父节点少于所述祖父节点,通过父节点和
祖父节点之间的节点计算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第
层位于父节点右边的子节点;用于当所述父节点大于所述祖父节点,向上递归寻找更上一
级的直系节点,直至找到大于父节点的直系节点,用于通过父节点和小于父节点的直系节
点之间的节点计算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序列中抽取该第层位于
父节点右边的子节点;用于当寻找至根节点仍然找不到大于父节点的直系节点,从除去直
系节点以外的大于父节点的节点中计算得到第层位于父节点右边的子节点,并从节点序
列中抽取该第层位于父节点右边的子节点;
其中,第层第一个位于左边的子节点的数量、父节点和祖父节点之间的节点的数量、
父节点和小于父节点的直系节点之间的节点的数量和除去直系节点以外的大于父节点的
节点的数量为X;当X为奇数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点为
计算其节点的中位数;当X为偶数时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节
点为计算其节点的平均数;当X=1时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节
点为该计算的节点;当X=0时,位于父节点左边的子节点或者位于父节点右边的子节点为
空;
电量树状图生成模块:用于通过重复执行电量树状图节点设置模块,直到所有用户id均设置为电量树状图的节点为止,得到电量树状图;
筛选统计模块:用于设置用电量相差百分比A%,得到分析用户id在分析日期的用电量B的搜索区间[B*(1-A%),B*(1+A%)];还用于根据搜索区间由上至下对电量树状图的节点进行搜索;还用于当搜索到的父节点的用电量在搜索区间内时,继续对其子节点进行搜索;还用于当搜索到的父节点的用电量不在搜索区间内时,停止对其子节点进行搜索;还用于将用电量在搜索区间内的节点对应的用户id标记为参考id;
用电优化方案生成模块:用于根据参考id对应的用电信息,生成分析用户id对应的企业的用电优化方案。
7.根据权利要求6所述用电情况的快速分析系统,其特征在于:所述用电优化方案生成步骤具体用于设定阈值,用于提取出分析用户id的历史用电量和参考id的历史用电量;用于将分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对,用于将参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量进行比对;用于当分析用户id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,和/或参考id的历史用电量与分析用户id在分析日期的用电量的差值超出阈值时,生成分析用户id对应的企业对应的用电优化方案。
8.根据权利要求7所述用电情况的快速分析系统,其特征在于:所述用户表生成模块中的用电量包括尖电量,其中尖电量为企业在用电时段为尖峰时的用电量;所述用电信息包括设备信息和企业排班信息;
所述用电优化方案生成模块还用于获取参考id对应的设备信息和企业排班信息并生成用电优化方案。
9.根据权利要求8所述用电情况的快速分析系统,其特征在于:所述用电优化方案生成模块用于获取参考id在分析日期的单日总电费以及分析用户id在分析日期的单日总电费,其中单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;还用于筛选出N个第一参考id,并获取N个第一参考id的企业排班信息作为参考排班信息,其中,第一参考id为单日总电费最低的N个参考id;还用于筛选出M个第二参考id,并获取M个第二参考id的设备信息作为参考设备信息,其中,第二参考id为企业排班信息与分析用户id对应的企业排班信息一致,且在分析日期内单日总电费比的分析用户id的单日总电费低的前M个参考id;还用于根据所有参考排班信息和所有参考设备信息生成用电优化方案。
10.根据权利要求9所述用电情况的快速分析系统,其特征在于:所述用电优化方案生成模块还用于在筛选出N个第一参考id后,根据参考排班信息得到每个第一参考id对应的尖峰持续的小时数;还用于在筛选出M个第二参考id后,根据参考设备信息得到每个第二参考id对应的每小时的平均电量;还用于设置联合分布概率P(X,Y),其中将参考设备信息设置为X,将参考排班信息设置为Y;还用于将M个参考设备信息和N个参考排班信息经过联合分布概率P(X,Y)进行随机组合,得到M*N个用电优化方案,其中,用电优化方案中的单日总电费=尖峰持续的小时数*每小时的平均电量*尖峰的用电时间段的电费单价;还用于展示出每个用电优化方案中的参考设备信息、参考排班信息和单日总电费。
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- 2022-06-06 CN CN202210626906.9A patent/CN114706859B/zh active Active
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