CN107040330A - 一种信号检测方法及装置 - Google Patents

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CN107040330A CN201610079353.4A CN201610079353A CN107040330A CN 107040330 A CN107040330 A CN 107040330A CN 201610079353 A CN201610079353 A CN 201610079353A CN 107040330 A CN107040330 A CN 107040330A
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Abstract

本发明公开了一种信号检测方法及装置，用以降低信号检测过程中的运算量，提高信号检测效率，降低检测设备的功耗，并且提高检测结果精确性。本发明提供的信号检测方法，包括：根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个正交振幅调制QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值；根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。

Description

一种信号检测方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信号检测方法及装置。
背景技术
为了满足未来移动通信中小接入时延、海量连接、更高的频谱效率等要求，稀疏码分多址(Sparse Code Division Multiple Access，SCDMA)、图样分割多址(Pattern Division Multiple Access，PDMA)、多用户共享接入(Multi-UserShared Access，MUSA)等非正交多址技术作为重要的技术点之一出现在IMT-2020 5G无线技术框架白皮书中。
传统的非正交多址检测技术，利用迭代的方式等到极大后验(MAP)的检测性能，检测算法的流程参见图1。可以看出，该检测技术需要采用迭代方式更新先验概率，再计算后验概率，需要较大运算量。此外，理论证明基于迭代方式的最大后验概率估计不保证收敛到最优解。
综上所述，现有的信号检测方法，运算量大，增加了信号检测设备的功耗，并且现有方法涉及收敛性问题，检测结果不精确。
发明内容
本发明实施例提供了一种信号检测方法及装置，用以降低信号检测过程中的运算量，提高信号检测效率，降低检测设备的功耗，并且提高检测结果精确性。
本发明实施例提供的一种信号检测方法，包括：
根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个正交振幅调制(QuadratureAmplitude Modulation，QAM)字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值；
根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；
针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。
本发明实施例提供的该方法，计算极大似然估计值后，根据极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；针对每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息，从而，简化了运算量，可提高信号检测效率，节约时间，并降低检测设备的功耗。并且，该方法由于不涉及收敛性问题，因而可以得到更加精确的计算结果。
较佳地，根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值，具体包括：
基于预设的用于计算极大似然估计值的似然函数，将所述根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，以及预设的多个信道估计值作为常量，将所述多个QAM字符信号集合作为多个变量，遍历检测每一所述QAM字符信号集合中的每一QAM字符信号，确定极大似然估计值。
较佳地，根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果，具体包括：
确定使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的每一QAM字符信号集合中的QAM字符信号；
针对所述每一QAM字符信号集合：将该QAM字符信号集合中使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
较佳地，针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息，具体包括：
针对该QAM字符信号的每一比特：
根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值；
将所述第一数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第一运算项，以及将所述第二数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第二运算项；
将所述第一运算项减去所述第二运算项，得到该比特的软信息。
较佳地，针对该QAM字符信号的每一比特：根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值，具体包括：
针对该QAM字符信号的每一比特：
将该QAM字符信号确定为第一数值；将该QAM字符信号对应的该比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到第二数值。
本发明实施例提供的一种信号检测装置，包括：
第一单元，用于根据在接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个正交振幅调制QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值；
第二单元，用于根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；
第三单元，用于针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。
较佳地，所述第一单元具体用于：
基于预设的用于计算极大似然估计值的似然函数，将所述根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，以及预设的多个信道估计值作为常量，将所述多个QAM字符信号集合作为多个变量，遍历检测每一所述QAM字符信号集合中的每一QAM字符信号，确定极大似然估计值。
较佳地，所述第二单元具体用于：
确定使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的每一QAM字符信号集合中的QAM字符信号；
针对所述每一QAM字符信号集合：将该QAM字符信号集合中使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
较佳地，所述第三单元具体用于：
针对该QAM字符信号的每一比特：
根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值；
将所述第一数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第一运算项，以及将所述第二数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第二运算项；
将所述第一运算项减去所述第二运算项，得到该比特的软信息。
较佳地，所述第三单元针对该QAM字符信号的每一比特：根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值时，具体用于：
针对该QAM字符信号的每一比特：
将该QAM字符信号确定为第一数值；将该QAM字符信号对应的该比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到第二数值。
附图说明
图1为现有信号检测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于非正交多址技术的Tanner图；
图3为本发明实施例提供的一种信号检测方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种16QAM星座图；
图5为本发明实施例提供的一种信号检测装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种信号检测方法及装置，用以降低信号检测过程中的运算量，提高信号检测效率，降低检测设备的功耗，并且提高检测结果精确性。
本发明实施例，基于非正交多址技术，提供了一种信号检测方法。
非正交多址技术可以利用Tanner图描述，如图2所示。图2中Xi(i＝1,2,…,6)表示6个变量节点的数据，即待检测的数据，Yk(k＝1,2,…,4)表示4个功能节点的数据，即观测到的数据。考虑上行传输，则Yk与Xi之间的关系可表示为：
Y1＝H21X2+H31X3+H51X5+n1
Y2＝H12X1+H32X3+H62X6+n2 (1)
Y3＝H23X2+H43X4+H63X6+n3
Y4＝H14X1+H44X4+H54X5+n4
其中，Hik表示变量节点i到基站第k个资源位置的信道对应的信道估计值，nk表示第k个资源位置的零均值圆对称的高斯白噪声。
参见图3，本发明实施例提供的一种信号检测方法包括：
S101、根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个正交振幅调制QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值；
其中，信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，例如可以由公式(1)中示出的4个功能节点的数据Yk(k＝1,2,…,4)表示，从而Y1、Y2、Y3、Y4可表示为分别是4个资源位置上的信号值，本发明实施例中所述的多个资源位置的个数至少为两个，例如可以为两个、三个、四个等等，可结合实际情况具体确定；在所述多个资源位置接收到的多个QAM字符信号集合，例如可以由公式(1)中示出的变量节点的数据Xi(i＝1,2,…,6)表示，从而，X1、X2、X3、X4、X5、X6可表示为是6个QAM字符信号集合，本发明实施例中所述的多个QAM字符信号集合的个数至少为两个，例如可以为三个、五个、七个等，并且较佳地，Xi的个数大于Yk的个数，当然，Xi的个数小于Yk的个数也是可以的，本发明实施例对此不作限定；预设的多个信道估计值，例如可以由公式(1)中示出的Hik表示，并且信道估计值的个数由待检测的数据Xi的个数和已知数据Yk的个数共同决定。
此外，本发明实施例所述的QAM字符信号集合中，包括2n个字符信号，2n表示QAM调制方式的阶数，n表示QAM字符信号集合中的每个字符信号的比特个数，并且，对于不同的QAM字符信号集合，n可以相同，也可以不同，本发明实施例对此不作限定。
S102、根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；
S103、针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。
较佳地，步骤S101具体包括：
基于预设的用于计算极大似然估计值的似然函数，将所述根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，以及预设的多个信道估计值作为常量，将所述多个QAM字符信号集合作为多个变量，遍历检测每一所述QAM字符信号集合中的每一QAM字符信号，确定极大似然估计值。
这里，也就是说，根据该预设的用于计算极大似然估计值的似然函数，每次从每一QAM字符信号集合中选取一个QAM字符信号，一同代入该似然函数进行计算，即考虑了不同的QAM字符信号集合中QAM字符信号的所有组合方式，将这些组合结果代入该似然函数进行计算，最终确定多次计算后得到的计算结果中最大的参数值，该最大的参数值即为极大似然估计值。
较佳地，步骤S102具体包括：
确定使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的每一QAM字符信号集合中的QAM字符信号；
针对所述每一QAM字符信号集合：将该QAM字符信号集合中使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
较佳地，步骤S103具体包括：
针对该QAM字符信号的每一比特：
根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值；
将所述第一数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第一运算项，以及将所述第二数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第二运算项；
将所述第一运算项减去所述第二运算项，得到该比特的软信息。
较佳地，针对该QAM字符信号的每一比特：根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值，具体包括：
针对该QAM字符信号的每一比特：
将该QAM字符信号确定为第一数值；将该QAM字符信号对应的该比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到第二数值。
比如，该字符信号为0001，当计算该字符信号的第一个比特的软信息时，则用于计算该字符信号的第一个比特的软信息的第一数值为0001；将该字符信号的第一个比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到用于计算该字符信号的第一个比特的软信息的第二数值为1001。
再比如，该字符信号为0001，当计算该字符信号的第四个比特的软信息时，则用于计算该字符信号的第四个比特的软信息的第一数值为0001；将该字符信号的第四个比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到用于计算该字符信号的第四个比特的软信息的第二数值为0000。
下面给出一个具体的实施例对本发明实施例提供的信号检测方法进行详细地阐述。
本发明实施例基于上述图2给出的实施例，即本实施例中，信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值用Y1、Y2、Y3、Y4表示，在所述多个资源位置接收到的多个QAM字符信号集合用X1、X2、X3、X4、X5、X6表示，预设的多个信道估计值用公式(1)中的Hik表示，Hik的含义与上文所述相同，这样，预设的信道估计值的个数为12个，即H21、H31、H51、H12、H32、H62、H23、H43、H63、H14、H44、H54，例如，H21表示信号发送方发送X2到第1个资源位置的信道对应的信道估计值。
信号检测的具体过程如下：
(一)确定用于计算极大似然估计的似然函数。
首先根据已知条件，计算条件概率：
其中，a为常数，σ2表示噪声方差，P(Y1/X2,X3,X5)表示在X2、X3、X5发生的条件下，Y1发生的概率，P(Y2/X1,X3,X6)表示在X1、X3、X6发生的条件下，Y2发生的概率，P(Y3/X2,X4,X6)表示在X2、X4、X6发生的条件下，Y3发生的概率，P(Y4/X1,X4,X5)表示在X1、X4、X5发生的条件下，Y4发生的概率。
将公式(2)中的四个式子分别取对数，得到Log似然率：
其中，∝表示正比于。
n1、n2、n3、n4的联合概率可表示为：
其中，表示遍历Xi取最大值操作，∩表示取交集操作。
由于n1、n2、n3、n4相互独立，因此，公式(4)可表示为：
将公式(5)取对数，并将公式(3)代入公式(5)，并根据对数(Log)运算的单调特性，可以得出用于计算极大似然估计值的似然函数为：
需要说明的是，为简化运算，利用对数函数的单调性得出公式(6)，当然，也可以直接根据如下公式(7)计算极大似然估计值：
(二)根据公式(6)，计算极大似然估计值，并根据该极大似然估计值，针对每一QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
由于Y1、Y2、Y3、Y4以及H21、H31、H51、H12、H32、H62、H23、H43、H63、H14、H44、H54均为已知值，X1、X2、X3、X4、X5、X6分别表示一个QAM字符信号集合，因此，遍历每一QAM字符信号集合中的每一QAM字符信号，最终确定极大似然估计值。
以其中一个QAM字符信号集合为例，该QAM字符信号集合可由图4所示的QAM星座图表示。
图4中示出的为一个16QAM星座图，该星座图中包含16个星座点坐标，每一星座点坐标代表一个字符信号。对于不同的QAM字符信号集合，其QAM调制阶数可以相同，也可以不同。例如，X1对应16QAM星座图，X2对应16QAM星座图，X3对应64QAM星座图等等。
当极大似然估计值确定后，可以确定使得公式(6)取得极大似然估计值的每一QAM字符信号集合中的QAM字符信号；
针对每一QAM字符信号集合：将该QAM字符信号集合中使得公式(6)取得极大似然估计值的QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
例如，对于X1，当代入X1对应的QAM字符信号集合中的0100时，使得公式(6)取得极大似然估计值，因此，0100即为X1的检测结果。对于X2、X3、X4、X5、X6均按照类似的方法确定自身对应的检测结果。
(三)针对每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。
这里，以X1为例，介绍X1的检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息的确定方法。
假设根据公式(6)确定的X1的检测结果为0100，以确定X1的检测结果对应的第1个比特，即bit0的软信息为例，将用于计算bit0的软信息的第一数值记为则上角标1表示第一个比特；将用于计算bit0的软信息的第二数值记为则上角标1表示第一个比特。
因此，第一运算项可表示为：
其中，公式(8)中，表示X1对应的检测结果用替代，X2、X3、X4、X5、X6的取值分别为各自对应的检测结果。
第二运算项可表示为：
其中，公式(9)中，表示X1对应的检测结果用替代，X2、X3、X4、X5、X6的取值分别为各自对应的检测结果。
从而，X1的检测结果对应的QAM字符信号的bit0的软信息可表示为：
按照同样的方式，分别计算X1的检测结果对应的QAM字符信号的第二个比特(bit1)、第三个比特(bit2)、第四个比特(bit4)的软信息，在此不再一一举例。
同理，按照与上述类似的方式计算X2、X3、X4、X5、X6分别对应的检测结果的比特软信息，在此不再赘述。
相对应地，参见图5，本发明实施例提供的一种信号检测装置，包括：
第一单元11，用于根据在接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值；
第二单元12，用于根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；
第三单元13，用于针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。
较佳地，所述第一单元11具体用于：
基于预设的用于计算极大似然估计值的似然函数，将所述根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，以及预设的多个信道估计值作为常量，将所述多个QAM字符信号集合作为多个变量，遍历检测每一所述QAM字符信号集合中的每一QAM字符信号，确定极大似然估计值。
较佳地，所述第二单元12具体用于：
确定使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的每一QAM字符信号集合中的QAM字符信号；
针对所述每一QAM字符信号集合：将该QAM字符信号集合中使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
较佳地，所述第三单元13具体用于：
针对该QAM字符信号的每一比特：
根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值；
将所述第一数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第一运算项，以及将所述第二数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第二运算项；
将所述第一运算项减去所述第二运算项，得到该比特的软信息。
较佳地，所述第三单元13针对该QAM字符信号的每一比特：根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值时，具体用于：
针对该QAM字符信号的每一比特：
将该QAM字符信号确定为第一数值；将该QAM字符信号对应的该比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到第二数值。
本发明实施例中，可通过具体的硬件处理器等实体设备实现上述各功能单元。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种信号检测方法，其特征在于，该方法包括：
根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个正交振幅调制QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值；
根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；
针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值，具体包括：
基于预设的用于计算极大似然估计值的似然函数，将所述根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，以及预设的多个信道估计值作为常量，将所述多个QAM字符信号集合作为多个变量，遍历检测每一所述QAM字符信号集合中的每一QAM字符信号，确定极大似然估计值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果，具体包括：
确定使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的每一QAM字符信号集合中的QAM字符信号；
针对所述每一QAM字符信号集合：将该QAM字符信号集合中使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息，具体包括：
针对该QAM字符信号的每一比特：
根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值；
将所述第一数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第一运算项，以及将所述第二数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第二运算项；
将所述第一运算项减去所述第二运算项，得到该比特的软信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对该QAM字符信号的每一比特：根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值，具体包括：
针对该QAM字符信号的每一比特：
将该QAM字符信号确定为第一数值；将该QAM字符信号对应的该比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到第二数值。
6.一种信号检测装置，其特征在于，该装置包括：
第一单元，用于根据在接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，在所述多个资源位置接收到的多个正交振幅调制QAM字符信号集合，以及预设的多个信道估计值，计算极大似然估计值；
第二单元，用于根据所述极大似然估计值，针对每一所述接收到的QAM字符信号集合，从该QAM字符信号集合中选择一个QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果；
第三单元，用于针对所述每一QAM字符信号集合的检测结果，确定该检测结果对应的QAM字符信号的比特软信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一单元具体用于：
基于预设的用于计算极大似然估计值的似然函数，将所述根据信号接收方用于接收信号发送方发送的信号的多个资源位置上预设的信号值，以及预设的多个信道估计值作为常量，将所述多个QAM字符信号集合作为多个变量，遍历检测每一所述QAM字符信号集合中的每一QAM字符信号，确定极大似然估计值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二单元具体用于：
确定使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的每一QAM字符信号集合中的QAM字符信号；
针对所述每一QAM字符信号集合：将该QAM字符信号集合中使得所述预设的用于计算极大似然估计值的似然函数取得极大似然估计值的QAM字符信号，作为该QAM字符信号集合的检测结果。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三单元具体用于：
针对该QAM字符信号的每一比特：
根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值；
将所述第一数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第一运算项，以及将所述第二数值替代该QAM字符信号，与其它QAM字符信号集合的检测结果对应的QAM字符信号一同代入所述用于计算极大似然估计值的似然函数，得到第二运算项；
将所述第一运算项减去所述第二运算项，得到该比特的软信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第三单元针对该QAM字符信号的每一比特：根据该QAM字符信号，确定用于计算该比特的软信息的第一数值和第二数值时，具体用于：
针对该QAM字符信号的每一比特：
将该QAM字符信号确定为第一数值；将该QAM字符信号对应的该比特的值取反，并且该QAM字符信号对应的其他比特的值不变，得到第二数值。
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