CN107038439A - 烟草ocr识别设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烟草OCR识别设备,包括有检测平台,所述检测平台的上方设有检测机动箱,所述检测平台的下方设有检测控制箱,所述检测机动箱的外侧面上设有一检测相机装置和两检测光源装置,所述检测平台上设有检测扫码器,所述检测平台用网线和串口连接有检测工业主机及显示器一体机,本发明第一次把OCR自动光学字符识别技术引入到烟草识别假烟激光码的识别,把难以辨别的激光字符转换为计算机可分析的数据,解决烟草激光打码不能自动读取的问题,实现快速识别并录入的功能,降低人员的工作量从而提升识别的准确性与稳定性,辅助人工对假烟的数量的管控与录入。
Description
技术领域
本发明涉及OCR(Optical Character Recognition)快速识别录入的技术领域,具体为一种烟草OCR识别设备。
背景技术
现有的烟草激光打码不能自动读取,其识别字母和数字要求背景颜色相对单一,字符和背景色差大。对背景影响字符的识别能力较低,对字符不清晰的识别能力差,而且对不同产品同时检测适应能力差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种烟草OCR识别设备,以解决上述背景技术中提出的问题,通过机器视觉光学字符识别,把人眼难以辨识的激光字符,识别并记录,通过分析识别的字符核对假烟的数量。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:烟草OCR识别设备,包括有检测平台,所述检测平台的上方设有检测机动箱,所述检测平台的下方设有检测控制箱,所述检测机动箱的外侧面上设有一检测相机装置和两检测光源装置,所述检测平台上设有检测扫码器,所述检测平台用网线和串口连接有检测工业主机及显示器一体机。
进一步的,所述检测相机装置设于两检测光源装置的正中间上方。
进一步的,所述检测相机装置上设有检测相机镜头。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明第一次把OCR自动光学字符识别技术引入到烟草识别假烟激光码的识别,把难以辨别的激光字符转换为计算机可分析的数据,解决烟草激光打码不能自动读取的问题,实现快速识别并录入的功能,降低人员的工作量从而提升识别的准确性与稳定性,辅助人工对假烟的数量的管控与录入。
附图说明
图1为本发明结构示意图;
图2为本发明的操作流程图。
图中:1、检测平台,2、检测控制箱,3、检测机动箱,4、检测相机装置,5、检测相机镜头,6、检测光源装置及光源,7、检测工业主机及显示器一体机,8、检测扫码器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2,本发明提供一种技术方案:烟草OCR识别设备,包括有检测平台1,所述检测平台1的上方设有检测机动箱3,所述检测平台1的下方设有检测控制箱2,所述检测机动箱3的外侧面上设有一检测相机装置4和两检测光源装置6,所述检测相机装置4上设有检测相机镜头5,所述检测相机装置4设于两检测光源装置6的正中间上方,所述检测平台1上设有检测扫码器8,所述检测平台1用网线和串口连接有检测工业主机及显示器一体机7。
设备主体功能用于识别烟体上32位激光打码信息识别,通过工业相机采集打码位置图像,把光信号转换为计算机可识别得二进制数据,采用先进的OCR(光学字符识别)算法主动识别32位码的信息并记录保存。
技术亮点:
1.采用世界级先进底层算法,同环境下识别准确率高于其他算法40%
2.自动配置光学环境,设备真正做到智能生产,通过优先辨别主体信息后自动调整光源位置、角度,镜头焦距,曝光补偿等
3.识别后的信息通过大数据自学习方式,主动判别纠错,生产数据越多准确性越高
4.软件算法自加速功能,所有匹配采用神经网络算法,数据的增多并不会影响识别耗时的增加
5.硬件加速优化,采用FPGA硬件算法加速,极大化提升用户体验
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (3)
1.烟草OCR识别设备,其组成包括:包括有检测平台(1),所述检测平台(1)的上方设有检测机动箱(3),所述检测平台(1)的下方设有检测控制箱(2),所述检测机动箱(3)的外侧面上设有一检测相机装置(4)和两检测光源装置(6),所述检测平台(1)上设有检测扫码器(8),所述检测平台(1)用网线和串口连接有检测工业主机及显示器一体机(7)。
2.根据权利要求1所述的烟草OCR识别设备,其特征是:所述检测相机装置(4)设于两检测光源装置(6)的正中间上方。
3.根据权利要求1或2所述的烟草OCR识别设备,其特征是:所述检测相机装置(4)上设有检测相机镜头(5)。
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