CN107027138A - 一种室分隐性故障排查方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种室分隐性故障排查方法及装置，所述方法包括：获取MRO原始数据；对所述MRO原始数据进行解析，得到MRO格式化数据；根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的RSRP相关的覆盖延伸指数；根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。

Description

一种室分隐性故障排查方法及装置

技术领域

本发明涉及无线领域中的网络管理技术，尤其涉及一种室分隐性故障排查方法及装置。

背景技术

目前对室分小区的故障监测，是通过网管指标统计结合现场测试来发现和定位问题。

现有的针对长期演进(LTE，Long Term Evolution)室分小区监测无线通信网络故障的方法如下：

网管指标监控：在操作维护中心(OMC，Operation Management Center)监控室分小区出现指标和告警状态，通过预定义的一系列关键指标，如掉线率、接通率、切换成功率、上载速率、下载速率、上行干扰、下行质量、时延、误块率、流量等，如发现相应指标恶化，则发现该小区可能出现故障，则根据恶化指标进行针对性的排障处理。在OMC侧的监控手段只能监测到基站侧的故障，对室内信号分布系统内的网络故障无法监测。

现场测试方面：通过现场优化维护人员，定期或不定期对现场进行测试，根据预定的测试方法和排查流程对小区进行逐一测试，从而发现问题，并现场处理。上站检查线路传输或电源是否出现问题。现场测试周期长，范围大，不一定能发现所有的问题，而且有些故障小区在没有到达测试前，就有故障，带病工作。

这种情况，问题的暴露常常是因为通过用户的投诉才知道问题的出现，影响客户感知，客户满意度下降。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种室分隐性故障排查方法及装置。

本发明实施例提供的室分隐性故障排查方法，包括：

获取测量报告样本数据文件(MRO，Measurement Report Original)原始数据；

对所述MRO原始数据进行解析，得到MRO格式化数据；

根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的参考信号接收功率(RSRP，Reference Signal Receiving Power)相关的覆盖延伸指数；

根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。

本发明实施例中，所述计算与服务小区的RSRP相关的覆盖延伸指数，包括：

针对无邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP大于第一阈值的采样点占比，作为第一参考指标；

针对有邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP比邻区大第二阈值的采样点占比，作为第二参考指标；

根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数。

本发明实施例中，所述根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数，包括：

将所述第一参考指标和所述第二参考指标相乘，得到所述覆盖延伸指数。

本发明实施例中，所述根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障，包括：

判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第一门限值；

当所述覆盖延伸指数大于等于第一门限值时，判定所述服务小区存在过覆盖。

本发明实施例中，所述根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障，还包括：

当所述覆盖延伸指数小于第一门限值时，判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第二门限值；

当所述覆盖延伸指数小于第二门限值时，判定所述服务小区正常服务；

当所述覆盖延伸指数大于等于第二门限值时，判定所述服务小区存在隐性故障。

本发明实施例提供的室分隐性故障排查装置，包括：

获取单元，用于获取MRO原始数据；

解析单元，用于获取测量报告样本数据文件MRO原始数据；

处理单元，用于根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的RSRP相关的覆盖延伸指数；

决策单元，用于根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。

本发明实施例中，所述处理单元包括：

第一计算子单元，用于针对无邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP大于第一阈值的采样点占比，作为第一参考指标；

第二计算子单元，用于针对有邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP比邻区大第二阈值的采样点占比，作为第二参考指标；

第三计算子单元，用于根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数。

本发明实施例中，所述第三计算子单元，还用于将所述第一参考指标和所述第二参考指标相乘，得到所述覆盖延伸指数。

本发明实施例中，所述决策单元包括：

第一判定子单元，用于判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第一门限值；当所述覆盖延伸指数大于等于第一门限值时，判定所述服务小区存在过覆盖。

本发明实施例中，所述决策单元还包括：

第二判定子单元，用于当所述覆盖延伸指数小于第一门限值时，判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第二门限值；当所述覆盖延伸指数小于第二门限值时，判定所述服务小区正常服务；当所述覆盖延伸指数大于等于第二门限值时，判定所述服务小区存在隐性故障。

本发明实施例的技术方案中，获取MRO原始数据；对所述MRO原始数据进行解析，得到MRO格式化数据；根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的RSRP相关的覆盖延伸指数；根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。这里，MRO原始数据是用户实际使用过程中产生的和用户密切相关的测量，不同于网管系统中的性能指标如成功率，它更贴近用户的实际使用环境，更能反应实际应用情况，因此从该数据源出发的一系列处理而提出的问题更能展现实际环境中遇到的问题。通过对本发明实施例技术方案的实施，可以减少大量的现场测试，节省大量人工成本，并且可以通过平台自动化实现，定时输出问题小区，邮件短信或通过派单的形式通知相关排障人员，对隐性故障及时处理，甚至可以先于客户投诉发现问题，解决问题，保证网络健康运行，提升客户感知，提高客户满意度。

附图说明

图1为本发明实施例的室分隐性故障排查方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的MRO采集示意图；

图3为本发明实施例的MRO原始数据格式示意图；

图4为本发明实施例的MRO格式化的数据示意图；

图5为本发明实施例的现场室分系统示意图；

图6为本发明实施例的室分隐性故障排查装置的结构组成示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明实施例。

随着移动通信技术的发展，移动通信网络的规模越来越大，相应的无线网络结构也越来越复杂。室内信号分布系统也称为室分系统，室分系统覆盖的小区称为室分小区，室分小区相对室外小区，分担更多的数据流量，及时发现室分小区存在的问题，让各室分系统健康工作，对于提升用户的感知、满意度尤为重要。室内信号分布系统是利用室内天线分布系统将基站信号均匀分布在室内每个角落，从而保证室内每个区域都能达到理想的信号覆盖，进而改善建筑物内的移动通信环境，但室内分布系统因硬件的性能劣化，将可能产生网管系统通过监控指标和告警不易发现察觉的隐性问题。现有的网络故障监测方法目前还无法对网络隐性故障进行准确的监测。

当流量突降，且其他各项关键绩效指标(KPI，Key Performance Indicator)正常时，可以确定整个室内信号分布系统出现故障，但部分室内信号分布系统出现故障时，可能只有部分指标的轻微变化，此时将无法通过对关键指标的监测判断室内信号分布系统的网络故障，只有当用户将网络故障上报时，才能确定部分室内信号分布系统的网络故障。

因此，急需寻求能够快速有效查明室分小区隐性故障的方法。本发明实施例的技术方案，针对室分无源器件故障或性能下降时将会出现故障区域覆盖变差或故障区域服务小区变更情况，传统方法不易发现查明的隐性故障，提出了基于测量报告(MR，Measurement Report)测量的数据规则组合来计算室分覆盖延伸指数，通过该指数评估室分覆盖，通过服务小区的电平强调、服务小区和邻区的电平关系对比来综合评估室分覆盖能力，根据用户相关的测量统计来评估室分覆盖区域的大小，提出存在问题的故障小区。

图1为本发明实施例的室分隐性故障排查方法的流程示意图，如图1所示，所述室分隐性故障排查方法包括以下步骤：

步骤101：获取MRO原始数据。

参照图2，图2为本发明实施例的MRO采集示意图，这里，数据测量是分时长期演进(TD-LTE，Time Division Long Term Evolution)系统的一项重要功能。物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，也可以用于系统操作维护，观察系统的运行状态。MRO测量报告样本数据表示OMC-R收集的原始测量报告信息，其中RSRP是发明实施例考虑的关键因素。

RSRP定义为在考虑测量的频带上，承载小区专属参考信号的资源单元(RE，Resource Element)的功率(W)的线性平均值，是反映服务小区覆盖的主要指标。本测量数据表示OMC-R统计周期内满足取值范围的按照分区间统计UE参考信号接收功率的样本个数。取值范围下表1所示。如从-∞到-120dBm一个区间，对应MR.RSRP.00；从-120dBm到-115dBm为一个区间，对应MR.RSRP.01；从-115dBm到-80dBm每1dB一个区间，对应MR.RSRP.02到MR.RSRP.36；从-80dBm到-60dBm每2dB一个区间，对应MR.RSRP.37到MR.RSRP.46；大于-60dBm一个区间，对应MR.RSRP.47，依此类推。

表1

MRO数据可用于评估LTE小区的覆盖情况，根据不同场强区间分布比例可判断该小区的大致覆盖范围。天线遮挡及硬件故障会造成信号弱，容易产生掉话及降低接通率，用于检查小区覆盖盲点/弱覆盖区域。通过源小区和邻区RSRP可进行导频污染分析。

步骤102：对所述MRO原始数据进行解析，得到MRO格式化数据。

参照图3和图4，图3为本发明实施例的MRO原始数据格式示意图，图4为本发明实施例的MRO格式化的数据示意图。对MRO原始数据进行解析，原始数据格式如图3所示，解析后数据格式如图4所示，形成可供批处理的数据结构。

步骤103：根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的RSRP相关的覆盖延伸指数。

本发明实施例中，在室分小区中，总是存在与其他小区交叠的区域和非交叠区域。交叠区域有大堂出入口，地下室出入口，各个楼层的窗边等，当这些交叠区域室分覆盖异常时，室分覆盖收缩，交叠区域室分信号强度小于邻区信号强度，将占用邻区信号。当非交叠区域室分部分故障时，室分覆盖强度减弱，弱场比例增加。当交叠区域室分信号强度小于邻区信号强度一定比例，或非交叠区域中该室分弱场比例过大，则说明室分存在隐性故障，需要派遣维护人员现场处理。

具体地，针对无邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP大于第一阈值的采样点占比，作为第一参考指标；

针对有邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP比邻区大第二阈值的采样点占比，作为第二参考指标；

根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数。具体地，将所述第一参考指标和所述第二参考指标相乘，得到所述覆盖延伸指数。

这里，第一阈值可以设置为-105，当然也可以根本实际场景设置为其他值。第二阈值可以设置为6db，当然也可以根本实际场景设置为其他值。

将第一参考指标记作P1，将第二参考指标记作P2，则P1越小，表明覆盖空洞的区域越大，P2越小，与其他小区交界区域的能力越小。覆盖延伸指数则为P1×P2。

步骤104：根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。

本发明实施例中，首先，判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第一门限值；当所述覆盖延伸指数大于等于第一门限值时，判定所述服务小区存在过覆盖。

其次，当所述覆盖延伸指数小于第一门限值时，判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第二门限值；当所述覆盖延伸指数小于第二门限值时，判定所述服务小区正常服务；当所述覆盖延伸指数大于等于第二门限值时，判定所述服务小区存在隐性故障。

对MRO格式化数据中的每条信息进行组织计算，通过以上的公式规则计算出每个室分小区服务小区采样点，服务小区无邻区采样点，服务小区无邻区时大于绝对值的采样点，服务小区强度大于邻区的采样点，从而计算出有邻区情况和无邻区情况的室分覆盖强度，通过与已知问题小区的结果对比，得出当覆盖延伸指数小于某个值时室分将存在隐性故障问题，当指数大于某个值时，存在室分外泄或宏站入侵问题，指数小于某个值时，存在室内覆盖不足问题。

下面参照图5对具体场景下本发明实施例的室分隐性故障排查方法再进一步进行描述。

问题描述：某小区投诉信号弱，后台查无告警。

问题分析：通过计算该小区的覆盖延伸指数，发现该小区的覆盖延伸指数值低于门限值。

现场排查确认：通过对各弱电间主支路的排查，发现了13层少一个2功分器件，13层到23层主馈线没做，23层3功分少一个导致36#18层以上信号全无。排查过程中我们还发现多处楼层主分支的3功分不知何因未接导致楼层无信号。

综上所述，本提案通过获取室分基站测量报告获取装置采集的测量报告样本数据，该数据携带室分服务小区及邻区的参考信号接收功率信息；根据该测量样本数据，确定室分服务小区覆盖范围中弱场比例及与其他小区临界区域大小，确定该小区的覆盖延伸指数；当该小区覆盖延伸指数的当前值及相对同一时间内的浮动值满足预设异常条件时，确定该室分小区的网络出现故障。相比于现有技术，采用本提案提供的方案，对网络故障监测更加准确。

图6为本发明实施例的室分隐性故障排查装置的结构组成示意图，如图6所示，所述室分隐性故障排查装置包括：

获取单元71，用于获取MRO原始数据；

解析单元72，用于获取测量报告样本数据文件MRO原始数据；

处理单元73，用于根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的RSRP相关的覆盖延伸指数；

决策单元74，用于根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。

所述处理单元73包括：

第一计算子单元731，用于针对无邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP大于第一阈值的采样点占比，作为第一参考指标；

第二计算子单元732，用于针对有邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP比邻区大第二阈值的采样点占比，作为第二参考指标；

第三计算子单元733，用于根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数。

所述第三计算子单元733，还用于将所述第一参考指标和所述第二参考指标相乘，得到所述覆盖延伸指数。

所述决策单元74包括：

第一判定子单元741，用于判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第一门限值；当所述覆盖延伸指数大于等于第一门限值时，判定所述服务小区存在过覆盖。

所述决策单元74还包括：

第二判定子单元742，用于当所述覆盖延伸指数小于第一门限值时，判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第二门限值；当所述覆盖延伸指数小于第二门限值时，判定所述服务小区正常服务；当所述覆盖延伸指数大于等于第二门限值时，判定所述服务小区存在隐性故障。

本领域技术人员应当理解，图6所示的分隐性故障排查装置中的各单元的实现功能可参照前述分隐性故障排查方法的相关描述而理解。图6所示的分隐性故障排查中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。

本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和智能设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个第二处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种室分隐性故障排查方法，其特征在于，所述方法包括：

获取测量报告样本数据文件MRO原始数据；

对所述MRO原始数据进行解析，得到MRO格式化数据；

根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的参考信号接收功率RSRP相关的覆盖延伸指数；

根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。

2.根据权利要求1所述的室分隐性故障排查方法，其特征在于，所述计算与服务小区的参考信号接收功率RSRP相关的覆盖延伸指数，包括：

针对无邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP大于第一阈值的采样点占比，作为第一参考指标；

针对有邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP比邻区大第二阈值的采样点占比，作为第二参考指标；

根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数。

3.根据权利要求2所述的室分隐性故障排查方法，其特征在于，所述根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数，包括：

将所述第一参考指标和所述第二参考指标相乘，得到所述覆盖延伸指数。

4.根据权利要求1所述的室分隐性故障排查方法，其特征在于，所述根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障，包括：

判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第一门限值；

当所述覆盖延伸指数大于等于第一门限值时，判定所述服务小区存在过覆盖。

5.根据权利要求4所述的室分隐性故障排查方法，其特征在于，所述根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障，还包括：

当所述覆盖延伸指数小于第一门限值时，判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第二门限值；

当所述覆盖延伸指数小于第二门限值时，判定所述服务小区正常服务；

当所述覆盖延伸指数大于等于第二门限值时，判定所述服务小区存在隐性故障。

6.一种室分隐性故障排查装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取MRO原始数据；

解析单元，用于获取测量报告样本数据文件MRO原始数据；

处理单元，用于根据所述MRO格式化数据，计算与服务小区的RSRP相关的覆盖延伸指数；

决策单元，用于根据所述覆盖延伸指数，确定所述服务小区是否存在隐性故障。

7.根据权利要求6所述的分隐性故障排查装置，其特征在于，所述处理单元包括：

第一计算子单元，用于针对无邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP大于第一阈值的采样点占比，作为第一参考指标；

第二计算子单元，用于针对有邻区的服务小区，计算所述服务小区RSRP比邻区大第二阈值的采样点占比，作为第二参考指标；

第三计算子单元，用于根据所述第一参考指标和所述第二参考指标，计算覆盖延伸指数。

8.根据权利要求7所述的分隐性故障排查装置，其特征在于，所述第三计算子单元，还用于将所述第一参考指标和所述第二参考指标相乘，得到所述覆盖延伸指数。

9.根据权利要求6所述的分隐性故障排查装置，其特征在于，所述决策单元包括：

第一判定子单元，用于判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第一门限值；当所述覆盖延伸指数大于等于第一门限值时，判定所述服务小区存在过覆盖。

10.根据权利要求9所述的分隐性故障排查装置，其特征在于，所述决策单元还包括：

第二判定子单元，用于当所述覆盖延伸指数小于第一门限值时，判断所述覆盖延伸指数是否大于等于第二门限值；当所述覆盖延伸指数小于第二门限值时，判定所述服务小区正常服务；当所述覆盖延伸指数大于等于第二门限值时，判定所述服务小区存在隐性故障。