CN107026451A - 一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法 - Google Patents

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丁忠安
李学永
郭志伟
鄢盛腾
邓伯发
刘冰倩
陈宏�
陈元珽
黄永煌
麦鸿坤
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Abstract

本发明公开了一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，该方法包括：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；选取相关数据的有用特征；构建分类器以及强分类器；确定是否为突发故障。本发明公开的方法，从电网维护检修的角度来说，能够快速判断出突发原因，派维修人员到现场检修，对电网的日常检修工作具有重大的指导意义。

Description

一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法
技术领域
本发明涉及一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，属于电网故障诊断领域。
背景技术
加强电力需求侧管理是建设资源节约型社会、促进经济社会可持续发展的重要渠道和有效方式。低电压问题研究是电力系统异常的一个常见难题。低电压的成因可以概括为以下几点：(1)供电半径大；(2)导线截；面积小；(3)设备老化现象；(4)线路过载；(5)配电变压器分接开关触头的开关位置不合理 (6)低压三相负载不平衡； (7)无功补偿容量分配问题；(8)客户超容用电。从维护检修的突发性程度，以上成因可以分为两类：一类为突发原因，通常解决这类问题的成本较小，比如某段线路设备老化，需要更换设备的；另一类为非突发原因，解决这类问题的成本较大，比如因供电半径大，需要重新划定供电区域半径，由导线截面积小造成的需要更换导线等。
从电网维护检修的角度来说，若能快速判断出突发原因，派维修人员到现场检修，对电网的日常检修工作具有重大的指导意义。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明所要解决的技术问题是，提供一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，充分获取当前能够反应台区电网情况和性质的相关数据，在选取有用特征后，通过构建分类器以及强分类器，实现低电压突发故障的判断。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；步骤S2：选取相关数据的有用特征；步骤S3：构建分类器以及强分类器；步骤S4：确定是否为突发故障。
在本发明一实施例中，所述步骤S2具体通过如下步骤来实现：S21：对步骤S1获取的相关数据做一元回归分析，转到S22；S22：是否特征选取完毕，是则转到S25，否则转到S23；S23：引入新的特征，做回归分析，对各特征的偏回归进行检验，转到S23；S24：对存在不显著的特征舍弃，转到S22；S25：选取完毕。
在本发明一实施例中，所述步骤S3中构建分类器具体通过如下步骤来实现：S31：对筛选完毕的数据，随机抽取80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集；S32：分类采用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法，使用训练集建立分类器；并使用测试集对建立好的分类器进行测试。
进一步的，所述步骤S3中构建强分类器包括以下步骤：S33：对筛选完毕的数据，使用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法分别对测试集进行分类；S34： 对分类结果进行投票；S35： 确定最终结果。
本发明的优点在于它能克服现有技术的弊端，流程设计合理新颖。由上述本发明提供的算法可以看出，通过对一般分类器的组合，能够构建出强分类器，实现低电压突发故障的判断。
附图说明
图1为本发明构建分类器的流程图。
图2为本发明提供的一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。
本发明为提供一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，充分获取当前能够反应台区电网情况和性质的相关数据，在选取有用特征后，通过构建分类器以及强分类器，实现低电压突发故障的判断。主要流程图参见图1-2。
一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其包括以下步骤：步骤S1：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；步骤S2：选取相关数据的有用特征；步骤S3：构建分类器以及强分类器；步骤S4：确定是否为突发故障。
在本发明一实施例中，所述步骤S2具体通过如下步骤来实现： S21：对步骤S1获取的相关数据做一元回归分析，转到S22；S22：是否特征选取完毕，是则转到S25，否则转到S23；S23：引入新的特征，做回归分析，对各特征的偏回归进行检验，转到S23；S24：对存在不显著的特征舍弃，转到S22；S25：选取完毕。
在本发明一实施例中，所述步骤S3中构建分类器具体通过如下步骤来实现：S31：对筛选完毕的数据，随机抽取80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集；S32：分类采用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法，使用训练集建立分类器；并使用测试集对建立好的分类器进行测试。分类器建立流程图参见图1。
进一步的，所述步骤S3中构建强分类器包括以下步骤：S33：对筛选完毕的数据，使用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法分别对测试集进行分类；S34： 对分类结果进行投票；S35： 确定最终结果。主要流程图参见图2。
本发明的优点在于它能克服现有技术的弊端，流程设计合理新颖。由上述本发明提供的算法可以看出，通过对一般分类器的组合，能够构建出强分类器，实现低电压突发故障的判断。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例可以通过软件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，上述实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不限于上述举例，本技术领域的普通技术人员，在本发明的实质范围内，作出的变化、改型、添加或替换，都应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；
步骤S2：选取相关数据的有用特征；
步骤S3：构建分类器以及强分类器；
步骤S4：确定是否为突发故障。
2.根据权利要求1所述的基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于：所述步骤S2具体通过如下步骤来实现：
S21：对步骤S1获取的相关数据做一元回归分析，转到S22；
S22：是否特征选取完毕，是则转到S25，否则转到S23；
S23：引入新的特征，做回归分析，对各特征的偏回归进行检验，转到S23；
S24：对存在不显著的特征舍弃，转到S22；
S25：选取完毕。
3.根据权利要求1所述的基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于：所述步骤S3中构建分类器具体通过如下步骤来实现：
S31：对筛选完毕的数据，随机抽取80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集；
S32：分类采用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法，使用训练集建立分类器；并使用测试集对建立好的分类器进行测试。
4.根据权利要求3所述的基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于：所述步骤S3中构建强分类器包括以下步骤：
S33：对筛选完毕的数据，使用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法分别对测试集进行分类；
S34： 对分类结果进行投票；
S35： 确定最终结果。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108964034A (zh) * 2018-07-17 2018-12-07 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种台区拓扑辨识方法
CN111260988A (zh) * 2020-03-12 2020-06-09 国网山东省电力公司威海供电公司 一种适用于电力系统培训的故障排查方法及其课件系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103150598A (zh) * 2011-12-06 2013-06-12 国家电网公司 输电网突发故障处理系统和方法
CN104297589A (zh) * 2014-09-29 2015-01-21 国家电网公司 基于粗糙集和贝叶斯网络的油浸式变压器故障诊断方法
CN106503439A (zh) * 2016-10-21 2017-03-15 国网福建省电力有限公司 一种基于数据挖掘的采集故障预警系统的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103150598A (zh) * 2011-12-06 2013-06-12 国家电网公司 输电网突发故障处理系统和方法
CN104297589A (zh) * 2014-09-29 2015-01-21 国家电网公司 基于粗糙集和贝叶斯网络的油浸式变压器故障诊断方法
CN106503439A (zh) * 2016-10-21 2017-03-15 国网福建省电力有限公司 一种基于数据挖掘的采集故障预警系统的方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108964034A (zh) * 2018-07-17 2018-12-07 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种台区拓扑辨识方法
CN111260988A (zh) * 2020-03-12 2020-06-09 国网山东省电力公司威海供电公司 一种适用于电力系统培训的故障排查方法及其课件系统

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